SRCE S771 Priprema podataka u R-u
1. Uvod
1.1. Osnovne informacije
U tečaju “Priprema podataka u R-u” (S771) obrađuju se metode i tehnologije ključnih koraka u procesu analize podataka: učitavanje podataka, njihova prilagodba i osnovna istraživačka analiza. Polazniku se pruža uvid u sučelja i pakete jezika R, koji su posebno dizajnirani s ciljem da proces prilagodbe učine što bržim, jednostavnijim i učinkovitijim. Na tečaju se strukturirano prolazi kroz cijeli proces pripreme podataka od učitavanja, transformacije u oblik koji odgovara principima urednosti podataka, upravljanja specifičnim tipovima podataka kao što su datumi, vremenske oznake i znakovni nizovi, preko detaljnog pregleda standardnih operacija obrade tabličnih podataka do osnova stvaranja atraktivnih vizualizacija. Sve navedeno provodi se uz pomoć najnovijih paketa jezika R koji omogućuju pisanje čistoga, intuitivnog i preglednog programskog koda.
Tečaj je namijenjen studentima, djelatnicima visokih učilišta i javnih instituta, poduzeća i institucija te ostalim zainteresiranima.
Za pohađanje ovoga tečaja potrebno je poznavanje osnova rada na računalu i operacijskom sustavu MS Windows te poznavanje osnova rada na internetu. Minimalno iskustvo u programiranju je prednost.
U ovom su priručniku naredbe pisane proporcionalnim slovima (na
primjer, naredba install.packages()).
Sintaksa naredbi pisana je proporcionalnim slovima te komentarima za dijelove koje program ne izvodi:
>library(help = "base") #pomoć za paket base.
Gradivo je uglavnom obrađeno kroz niz primjera i vježbi. Rješenja vježbi i rezultati izvođenja programskih naredbi dani su u interaktivnim prozorima u HTML inačici ovoga priručnika.
Ovaj priručnik predviđa korištenje elektroničkih radnih bilježnica s kojima čine nedjeljivu cjelinu.
1.2. Priprema podataka i proces podatkovne analize
1.2.1. Struktura procesa podatkovne analize
U današnje vrijeme informatički sustavi prikupljaju i pohranjuju ogromne količine podataka, koji često predstavljaju vrijedne izvore znanja o domeni za koju su vezani. Ovo znanje često je „skriveno“ i zahtijeva poznavanje posebnih metoda i tehnologija namijenjenih upravo otkrivanju znanja iz velikih količina podataka te stvaranju reprezentacija tog znanja na način koji odgovara krajnjem korisniku.
Termin „podatkovna znanost“ ili „znanost o podacima“ (engl. data science) jest relativno noviji naziv srodan terminima „dubinska analiza podataka“, „poslovna analitika“ ili jednostavno „analiza podataka“, a predstavlja polje znanosti (ali i struke) orijentirano upravo prema metodama, procesima, algoritmima i tehnologijama koje transformiraju podatke u znanje. Iako podatkovna znanost ima korijene u matematici i statistici, ona danas intenzivno ovisi o informatičkoj potpori, tako da je neodvojiva od područja informatičke i računalne znanosti.
Jednostavno govoreći, uloga podatkovnoga znanstvenika jest da od dobivenog podatkovnog skupa, koji često nije inicijalno stvoren ciljano za analizu podataka, stvori korisne informacije koje će potom proslijediti krajnjim korisnicima, najčešće domenskim stručnjacima kako bi dobili uvid u funkcioniranje sustava i donošenje odluka. Ovaj proces uglavnom nije jednostavan i zahtijeva disciplinirano praćenje točno određenih koraka kako bi se došlo do jasnih, valjanih i iskoristivih rezultata. Slika 1.1 prikazuje jedan od mogućih hodograma takvoga procesa.
Slika 1.1 Hodogram procesa analize podataka
Sve počinje od podataka i definicije problema. Potom slijedi prikupljanje podataka, njihova prilagodba i eksploratorna analiza. Nakon toga se uz pomoć postojećih metoda (najčešće statističkih ili onih iz polja strojnog učenja) stvaraju modeli koji na određeni način transformiraju podatke u znanje, koje obično ima ili deskriptivan (daje konciznu sliku ili činjenice o sustavu) ili prediktivan oblik (na osnovi postojećih podataka s određenom preciznošću predviđa nepoznate). Uz točno određene mjere evaluacije procjenjuje se učinkovitost modela te, ako su rezultati zadovoljavajući, model se implementira u informacijski sustav i / ili se njegovi rezultati dijele s poslovnim korisnicima / domenskim stručnjacima. Cijeli proces često je cirkularan – po njegovu završetku pojavljuju se novi zahtjevi, problemi i izazovi te se vraćamo na početak procesa, tj. na definiciju novoga problema.
Pregledom gornje slike teško je procijeniti trajanje cijeloga procesa i zahtjevnost pojedinih koraka. Budući da je podatkovna znanost primarno znanstvena disciplina, često se posebna pažnja posvećuje kasnijim koracima procesa, koji se tiču novih, naprednih metoda analize podataka i stvaranja modela. No u praksi je situacija nešto drugačija jer podatkovni analitičar suočen s konkretnim podatkovnim skupovima brzo shvaća da najviše vremena i truda zahtijeva upravo proces pripreme podataka.
Slika 1.2 prikazuje rezultate ankete koje je proveo časopis Forbes
2016. godine, u kojoj je 80 podatkovnih znanstvenika odgovaralo na
pitanja vezana za konkretne projekte podatkovne analize. Jedan od očitih
zaključaka ove ankete jest činjenica da podatkovni analitičar gotovo 80%
vremena provodi u pripremnom dijelu procesa − prikupljajući, čisteći i
preobličujući podatke. 
Ovakvi rezultati već su bili poznati otprije – u knjizi “Exploratory Data Mining and Data Cleaning“ također se spominje činjenica da se na pripremu često troši od 50 do 80 % ukupnoga vremena predviđenog za analizu. Kao što je već rečeno, podaci isporučeni analitičaru često nisu u obliku predviđenom za analizu – radi se o podacima izvezenim iz raznih izvora, u različitim formatima, originalno namijenjenim kao podrška raznim operativnim poslovima. Podaci su često upitne kvalitete, s nedostajućim ili pogrešnim unosima i potencijalno puni nedosljednosti, pogotovo ako je riječ o ručno unošenim podacima. S druge strane, metode analize podataka često pretpostavljaju tzv. uredne podatke (o čemu će kasnije biti riječi), a analitičar je taj koji podatke mora ujediniti, preoblikovati, istražiti te u konačnici dovesti u oblik pogodan za analizu.
Upravo iz ovog razloga ovaj tečaj će se ciljano usredotočiti na pripremne korake procesa analize, koji se mogu vidjeti na slici 1.3.
Slika 1.3 Pripremni koraci procesa analize
Poznavanje metoda i tehnologija koje olakšavaju ove korake analize drastično utječe na učinkovitost cijeloga procesa. Isto tako, znanje metoda pripreme podataka i osnovne eksploratorne analize ima i općenitu primjenu koja ne mora biti nužno povezana s naprednim metodama strojnog učenja i izgradnjom kompleksnih modela – često je već transformacija podataka u uredani oblik uz izgradnju prikladnih vizualizacija dovoljno da se dobije niz korisnih uvida u funkcioniranje sustava i stvori temelj za donošenje odluka.
1.2.2. Programski alati za pripremu podataka – R i RStudio
Danas postoji niz tehnologija namijenjenih podatkovnoj znanosti. Gotovo svaki vodeći programski jezik nudi pakete za analizu podataka, a postoji i niz specijaliziranih tehnologija za različite scenarije korištenja, u ovisnosti o platformi na koju se postavljaju, o prirodi podataka koji se obrađuju i sl.
Opravdano je postaviti pitanje zašto od tog niza tehnologija odabrati upravo programski jezik R. Za ovo postoji nekoliko jakih razloga.
Prvi razlog jest taj što je R upravo dizajniran u svrhu obrade i analize podataka. Iako R sadrži sve elemente tzv. generičkih programskih jezika kao što su C++, Java ili Python, analiza podataka osnovna je namjena jezika R i gotovo svi dostupni paketi, a i način na koji je sam jezik izgrađen, na određeni način to imaju u vidu. Jezik R možda nije prvi izbor kada se vodi računa o brzini izvođenja ili optimalnoj iskoristivosti računalnih resursa, ali kada se radi o interaktivnome programskom pristupu analizi, gdje analitičar želi zasukati rukave i što brže, lakše i učinkovitije ručno obraditi podatkovni skup i doći do određenih rezultata, malo koji jezik može konkurirati R-u.
Ovome umnogome doprinosi i integrirana razvojna okolina RStudio. Iako danas postoji mnoštvo razvojnih sučelja namijenjenih programiranju i / ili analizi podataka, malo koje je postiglo tako visoku razinu pristupačnosti i funkcionalnosti koju nudi RStudio − čak i početnik će već nakon prvih koraka korištenja lako uvidjeti kako raspored i organizacija prozora i kartica drastično ubrzavaju i olakšavaju proces istraživanja podatkovnih skupova te kako se i uz elementarno znanje brzo može doći do relevantnih rezultata.
No najvažniji razlog zašto su R i RStudio upravo idealni za ono na što se ovaj tečaj usredotočuje, tj. proces pripreme podataka za analizu, jest činjenica da se u zadnjih nekoliko godina u jeziku R pojavio niz paketa dizajniranih upravo s ciljem da pripremne korake učini što jednostavnijim i učinkovitijim. Velika količina tih paketa objedinjena je pod imenom tidyverse.
1.2.3. Kolekcija paketa tidyverse
Kolekcija paketa tidyverse je niz paketa orijentiranih
„upravljanju, istraživanju i vizualizaciji podataka“. Ovi paketi zapravo
redefiniraju sam programski jezik R predstavljajući svojevrsni jezik
unutar jezika, jer su svi stvoreni uz jasno preciziranu filozofiju
dizajna. Većinu tih paketa inicijalno je napravio jedan od najvažnijih i
najproduktivnijih članova R-ove zajednice prof. Hadley Wickham, a s
rastom ove kolekcije pridružili su mu se i drugi autori. Najvažniji
ciljevi ove kolekcije su „jednostavnost, konzistentnost i produktivnost“
– podatkovni analitičar mora biti u mogućnosti usredotočiti se na ono
što želi postići, bez gubljenja vremena tražeći način
kako to postići.
Slika 1.4, preuzeta sa stranica
sučelja RStudio, prikazuje pakete kolekcije tidyverse
zajedno s njihovim ulogama u procesu analize. Važno je napomenuti da je
ova kolekcija dinamična i stalno evoluira, tako da prikazana slika nije
nužno ažurna u pogledu onoga što ova kolekcija trenutačno nudi.
Slika 1.4 Kolekcija paketa tidyverse
Na ovom tečaju upoznat ćemo se s određenim dijelom paketa ove
kolekcije – naučit ćemo učitavati podatke uz pakete readr,
readxl, httpr i rvest, uređivati
ih uz pomoć paketa tidyr, upravljati datumskim i znakovnim
varijablama uz lubridate i stringr, upravljati
podacima uz pomoć paketa dplyr te naučiti osnove korištenja
paketa ggplot2. Gdjegod je to moguće, povući ćemo paralele
s alternativama koje nudi osnovni jezik R pri čemu će se jasno uvidjeti
prednosti odabira opcija iz paketa tidyverse. Na kraju
tečaja proces pripreme podataka i dalje će biti kompleksan i vremenski
zahtjevan segment bilo kojega konkretnog procesa analize, no znanje
navedenih alata omogućit će lako, brzo i učinkovito provođenje željenih
koraka bez borbe sa sučeljem ili dostupnim funkcijama odabranoga
programskog jezika.
2. Učitavanje podataka
2.1. Oblici ulaznih podataka
2.1.1. Vrste izvora podataka
Prikupljanje podataka za analizu jedan je od početnih i najzahtjevnijih koraka cijelog procesa analize. Podaci za analizu mogu dolaziti iz najrazličitijih izvora. Neki od njih su:
- tekstualne datoteke različitih oblika (engl. flat files)
- Microsoft Excel datoteke
- relacijske baze i skladišta podataka (MySQL, PostgreSQL, Oracle)
- datoteke označnoga jezika (XML, JSON)
- web-izvori
- itd.
U pravilu analitičar želi imati uredne tablične podatke koji su potpuni, dosljedni i relevantni s obzirom na cilj analize te kojih ima u dovoljnim količinama kako bi analiza bila provediva.
Programski jezik R omogućuje spajanje i ulazno-izlaznu komunikaciju s različitim tipovima izvora podataka. Usprkos tome, ako se radi o kompleksnijem informacijskom sustavu, prikupljanje i integracija podataka iz različitih izvora trebali bi biti posao podatkovnog inženjera, koji za to može koristiti posebno dizajnirane programske skripte i tzv. ETL (Extraction, Transformation and Loading) sustave. Razlog tome nije samo to što bi se podatkovni analitičar trebao usredotočiti na proces analize, već i činjenica da bi proces analize trebao biti lako ponovljiv za nove podatkovne skupove, što je izvedivo samo uz konzistentan i transparentan proces dohvaćanja podataka. Ovo ne znači da proces prikupljanja podataka nužno mora podatke i adekvatno pripremiti kako bi oni bili odmah korišteni u analizi, no očekuje se da sirovi podaci koje analitičar prima budu u integriranom obliku i odgovaraju barem minimalnim zahtjevima kvalitete u pogledu kompletnosti i dosljednosti.
U nastavku ćemo uglavnom pretpostavljati da su podaci koje analitičar ima na raspolaganju uobličeni u jedinstvenu tabličnu strukturu. Ovo ne mora biti istina u nekim specifičnim slučajevima (npr. ako se bavimo analizom sadržaja web–stranica), no u pravilu tablična struktura standardna je polazišna točka za daljnje korake analize. Programski jezik R sadrži poseban tip objekta za pohranu podataka tablične strukture, a to je podatkovni okvir (engl. data frame).
2.1.2. Podatkovni okvir kao osnovna podatkovna struktura
Podatkovni okvir primarni je tip objekta kojim podatkovni analitičar
upravlja korištenjem programskoga jezika R. Dobro znanje metoda
upravljanja podatkovnim okvirima jedan je od ključnih preduvjeta za
učinkovito provođenje analiza u R-u. Programski jezik R nudi niz
osnovnih funkcija za upravljanje podatkovnim okvirima, no one često nisu
u dovoljnoj mjeri intuitivne niti konzistentne. Paketi kolekcije
tidyverse ovdje umnogome pomažu, kao što ćemo i vidjeti
tijekom ovoga tečaja.
Kako bismo se kratko podsjetili osnova podatkovnih okvira, učitajmo
jedan (malo veći) ogledni podatkovni skup. Za prvu ruku možemo uzeti
jedan od skupova koji su dostupni kroz sam jezik R (i pripadne pakete).
Odabiremo skup hflights iz istoimenog paketa.
Primjer 1: Učitavanje podatkovnoga skupa
hflights
# instalirati paket `hflights` ako je potrebno (funkcija install.packages)
# učitavamo paket hflights
library(hflights)
# postavljamo podatkovni skup u globalnu okolinu
data(hflights)Uočimo da se podatkovni okvir pojavio u globalnoj okolini, ali samo
kao <Promise> (engl. obećanje). To znači da R
omogućuje pristup ovome okviru, ali ga još nije učitao u memoriju. Ovo
je optimizacijska mjera kojom R čuva radnu memoriju – objekt će se
učitati nakon prve naredbe koja ga izravno koristi, u što ćemo se
uvjeriti u nastavku.
2.1.3. Pregled učitanih podataka
Postoji nekolicina funkcija koje podatkovni analitičar uvijek izvršava odmah nakon učitavanja podatkovnog okvira. Njihova svrha jest provjera uspješnosti učitavanja te uvid u same podatke. Neke od tih funkcija su:
dim,nrow,ncol– provjera dimenzija (broj redaka i stupaca) učitanoga skupanames– provjera imena učitanih stupacasapply(df, class)– provjera tipova stupaca (dfje učitani podatkovni okvir)str– uvid u strukturu podatkovnog okvirahead,tail– uvid u prvih (odnosno zadnjih) nekoliko redakasummary– sažete statistike za svaki od stupaca- itd.
Konkretan odabir funkcija ovisi o preferencijama analitičara – rezultati navedenih funkcija često se preklapaju, tako da analitičar sam odabire želi li dobiti manji broj preglednijih ili veći broj sažetih informacija.
Uobičajen minimalni skup funkcija koje analitičaru pružaju
sveobuhvatan uvid u podatke su str, head te
eventualno summary. Već ovdje možemo iskoristiti priliku i
početi s uvođenjem funkcija iz kolekcije tidyverse koje na
razne načine poboljšavaju osnovne funkcije. Konkretno, funkcija
str ima svoju alternativu tidyverse u obliku
funkcije glimpse, koja ima gotovo identičnu funkcionalnost,
ali pored intuitivnijeg imena nudi i beneficiju prilagodbe prikaza
trenutnoj širini zaslona.
Vježba 1: Upoznavanje sa skupom
hflights
# upotrijebite neke od gore navedenih funkcija kako bi se upoznali
# sa skupom `hflights`# upotrijebite neke od gore navedenih funkcija kako bi se upoznali
# sa skupom `hflights`
glimpse(hflights)
head(hflights)## Rows: 227,496
## Columns: 21
## $ Year <int> 2011, 2011, 2011, 2011, 2011, 2011, 2011, 2011, 2011…
## $ Month <int> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1…
## $ DayofMonth <int> 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 1…
## $ DayOfWeek <int> 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2…
## $ DepTime <int> 1400, 1401, 1352, 1403, 1405, 1359, 1359, 1355, 1443…
## $ ArrTime <int> 1500, 1501, 1502, 1513, 1507, 1503, 1509, 1454, 1554…
## $ UniqueCarrier <chr> "AA", "AA", "AA", "AA", "AA", "AA", "AA", "AA", "AA"…
## $ FlightNum <int> 428, 428, 428, 428, 428, 428, 428, 428, 428, 428, 42…
## $ TailNum <chr> "N576AA", "N557AA", "N541AA", "N403AA", "N492AA", "N…
## $ ActualElapsedTime <int> 60, 60, 70, 70, 62, 64, 70, 59, 71, 70, 70, 56, 63, …
## $ AirTime <int> 40, 45, 48, 39, 44, 45, 43, 40, 41, 45, 42, 41, 44, …
## $ ArrDelay <int> -10, -9, -8, 3, -3, -7, -1, -16, 44, 43, 29, 5, -9, …
## $ DepDelay <int> 0, 1, -8, 3, 5, -1, -1, -5, 43, 43, 29, 19, -2, -3, …
## $ Origin <chr> "IAH", "IAH", "IAH", "IAH", "IAH", "IAH", "IAH", "IA…
## $ Dest <chr> "DFW", "DFW", "DFW", "DFW", "DFW", "DFW", "DFW", "DF…
## $ Distance <int> 224, 224, 224, 224, 224, 224, 224, 224, 224, 224, 22…
## $ TaxiIn <int> 7, 6, 5, 9, 9, 6, 12, 7, 8, 6, 8, 4, 6, 5, 6, 12, 8,…
## $ TaxiOut <int> 13, 9, 17, 22, 9, 13, 15, 12, 22, 19, 20, 11, 13, 15…
## $ Cancelled <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
## $ CancellationCode <chr> "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", …
## $ Diverted <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
## Year Month DayofMonth DayOfWeek DepTime ArrTime UniqueCarrier FlightNum
## 5424 2011 1 1 6 1400 1500 AA 428
## 5425 2011 1 2 7 1401 1501 AA 428
## 5426 2011 1 3 1 1352 1502 AA 428
## 5427 2011 1 4 2 1403 1513 AA 428
## 5428 2011 1 5 3 1405 1507 AA 428
## 5429 2011 1 6 4 1359 1503 AA 428
## TailNum ActualElapsedTime AirTime ArrDelay DepDelay Origin Dest Distance
## 5424 N576AA 60 40 -10 0 IAH DFW 224
## 5425 N557AA 60 45 -9 1 IAH DFW 224
## 5426 N541AA 70 48 -8 -8 IAH DFW 224
## 5427 N403AA 70 39 3 3 IAH DFW 224
## 5428 N492AA 62 44 -3 5 IAH DFW 224
## 5429 N262AA 64 45 -7 -1 IAH DFW 224
## TaxiIn TaxiOut Cancelled CancellationCode Diverted
## 5424 7 13 0 0
## 5425 6 9 0 0
## 5426 5 17 0 0
## 5427 9 22 0 0
## 5428 9 9 0 0
## 5429 6 13 0 0Često nam je gledanje samih podataka nedovoljno za prikupljanje svih relevantnih informacija vezanih za podatkovni skup. Zbog toga je od presudne važnosti za proces analize prikupiti svu dostupnu dokumentaciju o podatkovnom skupu i konzultirati se s domenskim stručnjacima. Nerazumijevanje nekih karakteristika podatkovnoga skupa te kriva interpretacija dobivenih rezultata mogu znatno utjecati na konačnu kvalitetu podatkovne analize.
Budući da je ogledni podatkovni skup dio jezika R, dokumentaciju o
njemu lako prikupljamo jednostavnim traženjem pomoći korištenjem
funkcije help ili operatora ?.
Vježba 2: Dokumentacija skupa
hflights
# proučite dokumentaciju skupa `hflights` uporabom neke od naredbi za prikaz pomoći# proučite dokumentaciju skupa `hflights` uporabom neke od naredbi za prikaz pomoći
?hflights2.1.4. Klasa tibble
Iako je podatkovni okvir centralna podatkovna struktura jezika R i osnovni entitet kojim podatkovni analitičar manipulira tijekom rada u ovom jeziku, on kao objekt ima određene manjkavosti, koje su rezultat nasljeđivanja povijesnih paradigmi dizajna. Neke od njih su:
- nepredvidljiva izmjena tipova stupaca
- nepredvidljiva izmjena imena varijabli
- samostalno dodavanje imena redaka
- pristup nepostojećem stupcu vraća
NULLumjesto greške - blokada sučelja kod ispisivanja većih podatkovnih skupova
Nijedna od ovih manjkavosti nije presudna, pogotovo ako ih je analitičar svjestan te pažljivo provjerava međurezultate. No neke od njih mogu uzrokovati određene frustracije. Na primjer, do inačice 4.0 jezik R provodio je automatsku pretvorbu znakovnih varijabli u kategorijske, što je bio čest uzrok problema, poglavito zbog činjenice što ishitrena pretvorba kategorijskog stupca u numerički neće očuvati originalne vrijednosti, već će vratiti pseudosekvencu koju R koristi za interno kodiranje kategorijskih varijabli. Iako korištenje novijih inačica jezika R uklanja automatsku kategorizaciju, to i dalje otvara problem potencijalne inkompatibilnosti ako se skripte pokreću na ranijim inačicama. Štoviše, povećava se vjerojatnost ovakve greške budući da ju programer koji koristi novu inačicu neće ni uočiti! Nadalje, brzoplet ispis podatkovnog okvira s velikim brojem redaka rezultira smrzavanjem, a ponekad i rušenjem razvojnoga sučelja. Iako se ovo relativno lako može izbjeći uvođenjem strože discipline kod korištenja konzole, za ugodniji rad ipak bi bilo poželjno kada bi razvojno sučelje samostalno uočilo mogućnost smrzavanja te odbilo (ili prilagodilo) primljeni zahtjev za ispisom.
Upravo iz ovih razloga dizajnirana je klasa tibble iz
istoimenog paketa. Ona se ponaša gotovo identično podatkovnom okviru, no
s ispravljenim navedenim manjkavostima.
Podatkovni okvir lako pretvaramo u tibble uz pomoć
funkcije as_tibble (ovdje nije naodmet uočiti korištenje
donje crte umjesto točke u nazivu funkcija − ova konvencija je nešto što
ćemo često primjećivati kod korištenja funkcija paketa iz kolekcije
tidyverse).
Vježba 3: Klasa tibble
#library(tibble) # ako je potrebno
# pretvorite podatkovni okvir `hflights` u objekt klase `tibble`
# pohranite rezultat u varijablu `hflightsTbl`
# ispišite cijeli podatkovni okvir `hflightsTbl`# pretvorite podatkovni okvir `hflights` u objekt klase `tibble`
# pohranite rezultat u varijablu `hflightsTbl`
hflightsTbl <- as_tibble(hflights)#ispišite cijeli podatkovni okvir `hflights`
hflights ## Year Month DayofMonth DayOfWeek DepTime ArrTime UniqueCarrier FlightNum
## 5424 2011 1 1 6 1400 1500 AA 428
## 5425 2011 1 2 7 1401 1501 AA 428
## 5426 2011 1 3 1 1352 1502 AA 428
## 5427 2011 1 4 2 1403 1513 AA 428
## 5428 2011 1 5 3 1405 1507 AA 428
## 5429 2011 1 6 4 1359 1503 AA 428
## 5430 2011 1 7 5 1359 1509 AA 428
## 5431 2011 1 8 6 1355 1454 AA 428
## 5432 2011 1 9 7 1443 1554 AA 428
## 5433 2011 1 10 1 1443 1553 AA 428
## 5434 2011 1 11 2 1429 1539 AA 428
## 5435 2011 1 12 3 1419 1515 AA 428
## 5436 2011 1 13 4 1358 1501 AA 428
## 5437 2011 1 14 5 1357 1504 AA 428
## 5438 2011 1 15 6 1359 1459 AA 428
## 5439 2011 1 16 7 1359 1509 AA 428
## 5440 2011 1 17 1 1530 1634 AA 428
## 5441 2011 1 18 2 1408 1508 AA 428
## 5442 2011 1 19 3 1356 1503 AA 428
## 5443 2011 1 20 4 1507 1622 AA 428
## 5444 2011 1 21 5 1357 1459 AA 428
## 5445 2011 1 22 6 1355 1456 AA 428
## 5446 2011 1 23 7 1356 1501 AA 428
## 5447 2011 1 24 1 1356 1513 AA 428
## 5448 2011 1 25 2 1352 1452 AA 428
## 5449 2011 1 26 3 1353 1455 AA 428
## 5450 2011 1 27 4 1356 1458 AA 428
## 5451 2011 1 28 5 1359 1505 AA 428
## 5452 2011 1 29 6 1355 1455 AA 428
## 5453 2011 1 30 7 1359 1456 AA 428
## 5454 2011 1 31 1 1441 1553 AA 428
## 6343 2011 1 1 6 728 840 AA 460
## 6344 2011 1 2 7 719 821 AA 460
## 6345 2011 1 3 1 717 834 AA 460
## 6346 2011 1 4 2 714 821 AA 460
## 6347 2011 1 5 3 718 822 AA 460
## 6348 2011 1 6 4 719 821 AA 460
## 6349 2011 1 7 5 711 827 AA 460
## 6350 2011 1 8 6 713 805 AA 460
## 6351 2011 1 9 7 714 829 AA 460
## 6352 2011 1 10 1 715 818 AA 460
## 6353 2011 1 11 2 717 820 AA 460
## 6354 2011 1 12 3 714 814 AA 460
## 6355 2011 1 13 4 722 841 AA 460
## 6356 2011 1 14 5 715 828 AA 460
## 6357 2011 1 15 6 719 833 AA 460
## 6358 2011 1 16 7 743 843 AA 460
## 6359 2011 1 17 1 724 842 AA 460
## 6360 2011 1 18 2 721 827 AA 460
## 6361 2011 1 19 3 714 833 AA 460
## 6362 2011 1 20 4 719 822 AA 460
## 6363 2011 1 21 5 712 811 AA 460
## 6364 2011 1 22 6 717 829 AA 460
## 6365 2011 1 23 7 710 814 AA 460
## 6366 2011 1 24 1 731 904 AA 460
## 6367 2011 1 25 2 719 818 AA 460
## 6368 2011 1 26 3 716 824 AA 460
## 6369 2011 1 27 4 715 825 AA 460
## 6370 2011 1 28 5 741 846 AA 460
## 6371 2011 1 29 6 720 825 AA 460
## 6372 2011 1 30 7 716 820 AA 460
## 6373 2011 1 31 1 718 816 AA 460
## 8186 2011 1 2 7 1959 2106 AA 533
## 8187 2011 1 3 1 1958 2107 AA 533
## 8188 2011 1 4 2 2100 2207 AA 533
## 8189 2011 1 5 3 1958 2106 AA 533
## 8190 2011 1 6 4 1955 2103 AA 533
## 8191 2011 1 7 5 1958 2055 AA 533
## 8192 2011 1 9 7 2045 2155 AA 533
## 8193 2011 1 10 1 2029 2133 AA 533
## 8194 2011 1 11 2 1953 2051 AA 533
## 8195 2011 1 12 3 2015 2113 AA 533
## 8196 2011 1 13 4 2020 2116 AA 533
## 8197 2011 1 14 5 2119 2229 AA 533
## 8198 2011 1 16 7 1956 2119 AA 533
## 8199 2011 1 17 1 2030 2131 AA 533
## 8200 2011 1 18 2 1957 2106 AA 533
## 8201 2011 1 19 3 2029 2123 AA 533
## 8202 2011 1 20 4 2004 2121 AA 533
## 8203 2011 1 21 5 2036 2134 AA 533
## 8204 2011 1 23 7 2001 2057 AA 533
## 8205 2011 1 24 1 2043 2139 AA 533
## 8206 2011 1 25 2 2004 2107 AA 533
## 8207 2011 1 26 3 2009 2103 AA 533
## 8208 2011 1 27 4 2039 2130 AA 533
## 8209 2011 1 28 5 1959 2100 AA 533
## 8210 2011 1 30 7 1959 2132 AA 533
## 8211 2011 1 31 1 1954 2105 AA 533
## 19266 2011 1 1 6 1631 1736 AA 1121
## 19267 2011 1 2 7 1636 1759 AA 1121
## 19268 2011 1 3 1 1623 1738 AA 1121
## 19269 2011 1 4 2 1629 1732 AA 1121
## 19270 2011 1 5 3 1629 1740 AA 1121
## 19271 2011 1 6 4 1625 1732 AA 1121
## 19272 2011 1 7 5 1630 1733 AA 1121
## 19273 2011 1 8 6 1627 1736 AA 1121
## 19274 2011 1 9 7 1835 1951 AA 1121
## 19275 2011 1 10 1 1639 1740 AA 1121
## 19276 2011 1 11 2 1752 1855 AA 1121
## 19277 2011 1 12 3 1631 1739 AA 1121
## 19278 2011 1 13 4 1630 1733 AA 1121
## 19279 2011 1 14 5 1629 1734 AA 1121
## 19280 2011 1 15 6 1632 1736 AA 1121
## 19281 2011 1 16 7 1708 1819 AA 1121
## 19282 2011 1 17 1 1632 1744 AA 1121
## 19283 2011 1 18 2 1625 1740 AA 1121
## 19284 2011 1 19 3 1629 1731 AA 1121
## 19285 2011 1 20 4 1641 1752 AA 1121
## 19286 2011 1 21 5 1638 1746 AA 1121
## 19287 2011 1 22 6 1623 1742 AA 1121
## 19288 2011 1 23 7 1622 1738 AA 1121
## 19289 2011 1 24 1 1621 1749 AA 1121
## 19290 2011 1 25 2 1627 1733 AA 1121
## 19291 2011 1 26 3 1634 1745 AA 1121
## 19292 2011 1 27 4 1634 1740 AA 1121
## 19293 2011 1 28 5 1625 1730 AA 1121
## 19294 2011 1 29 6 1630 1731 AA 1121
## 19295 2011 1 30 7 1635 1733 AA 1121
## 19296 2011 1 31 1 1656 1758 AA 1121
## 23655 2011 1 1 6 1756 2112 AA 1294
## 23656 2011 1 2 7 1823 2132 AA 1294
## 23657 2011 1 3 1 1755 2106 AA 1294
## 23658 2011 1 4 2 1757 2122 AA 1294
## 23659 2011 1 5 3 1751 2100 AA 1294
## 23660 2011 1 6 4 1746 2120 AA 1294
## 23661 2011 1 7 5 1757 2108 AA 1294
## 23662 2011 1 8 6 1749 2100 AA 1294
## 23663 2011 1 9 7 1810 2123 AA 1294
## 23664 2011 1 10 1 1934 2235 AA 1294
## 23665 2011 1 11 2 1848 2156 AA 1294
## 23666 2011 1 12 3 1748 2102 AA 1294
## 23667 2011 1 13 4 1748 2127 AA 1294
## 23668 2011 1 14 5 1754 2101 AA 1294
## 23669 2011 1 15 6 1749 2059 AA 1294
## 23670 2011 1 16 7 1807 2137 AA 1294
## 23671 2011 1 17 1 1803 2121 AA 1294
## 23672 2011 1 18 2 1839 2154 AA 1294
## 23673 2011 1 19 3 1751 2103 AA 1294
## 23674 2011 1 20 4 1750 2114 AA 1294
## 23675 2011 1 21 5 1818 2133 AA 1294
## 23676 2011 1 22 6 1750 2055 AA 1294
## 23677 2011 1 23 7 1753 2113 AA 1294
## 23678 2011 1 24 1 1828 2146 AA 1294
## 23679 2011 1 25 2 1750 2118 AA 1294
## 23680 2011 1 26 3 1905 2211 AA 1294
## 23681 2011 1 27 4 1812 2129 AA 1294
## 23682 2011 1 28 5 1750 2108 AA 1294
## 23683 2011 1 29 6 1753 2102 AA 1294
## 23684 2011 1 30 7 1856 2209 AA 1294
## 23685 2011 1 31 1 1757 2101 AA 1294
## 27063 2011 1 3 1 907 1013 AA 1436
## 27064 2011 1 4 2 930 1030 AA 1436
## 27065 2011 1 5 3 916 1019 AA 1436
## 27066 2011 1 6 4 907 1015 AA 1436
## 27067 2011 1 7 5 904 1012 AA 1436
## 27068 2011 1 10 1 941 1113 AA 1436
## 27069 2011 1 11 2 901 1005 AA 1436
## 27070 2011 1 12 3 909 1009 AA 1436
## 27071 2011 1 13 4 907 1022 AA 1436
## 27072 2011 1 14 5 903 1012 AA 1436
## 27073 2011 1 17 1 930 1040 AA 1436
## 27074 2011 1 18 2 923 1030 AA 1436
## 27075 2011 1 19 3 916 1028 AA 1436
## 27076 2011 1 20 4 907 1018 AA 1436
## 27077 2011 1 21 5 918 1037 AA 1436
## 27078 2011 1 24 1 912 1017 AA 1436
## 27079 2011 1 25 2 901 1007 AA 1436
## 27080 2011 1 26 3 910 1018 AA 1436
## 27081 2011 1 27 4 908 1011 AA 1436
## 27082 2011 1 28 5 907 1012 AA 1436
## 27083 2011 1 31 1 941 1054 AA 1436
## 33051 2011 1 1 6 1012 1347 AA 1700
## 33052 2011 1 2 7 1008 1321 AA 1700
## 33053 2011 1 3 1 1018 1323 AA 1700
## 33054 2011 1 4 2 1026 1333 AA 1700
## 33055 2011 1 5 3 1021 1331 AA 1700
## 33056 2011 1 6 4 1020 1322 AA 1700
## 33057 2011 1 7 5 1010 1316 AA 1700
## 33058 2011 1 8 6 1019 1324 AA 1700
## 33059 2011 1 9 7 1029 1338 AA 1700
## 33060 2011 1 10 1 1038 1414 AA 1700
## 33061 2011 1 11 2 1134 1454 AA 1700
## 33062 2011 1 12 3 1019 1327 AA 1700
## 33063 2011 1 13 4 1018 1326 AA 1700
## 33064 2011 1 14 5 1024 1327 AA 1700
## 33065 2011 1 15 6 1022 1340 AA 1700
## 33066 2011 1 16 7 1021 1332 AA 1700
## 33067 2011 1 17 1 1019 1332 AA 1700
## 33068 2011 1 18 2 1017 1332 AA 1700
## 33069 2011 1 19 3 1016 1331 AA 1700
## 33070 2011 1 20 4 1015 1325 AA 1700
## 33071 2011 1 21 5 1017 1325 AA 1700
## 33072 2011 1 22 6 1026 1345 AA 1700
## 33073 2011 1 23 7 1012 1327 AA 1700
## 33074 2011 1 24 1 NA NA AA 1700
## 33075 2011 1 25 2 1040 1354 AA 1700
## 33076 2011 1 26 3 1015 1329 AA 1700
## 33077 2011 1 27 4 1017 1335 AA 1700
## 33078 2011 1 28 5 1020 1318 AA 1700
## 33079 2011 1 29 6 1015 1326 AA 1700
## 33080 2011 1 30 7 1019 1324 AA 1700
## 33081 2011 1 31 1 1013 1336 AA 1700
## 35256 2011 1 1 6 1211 1325 AA 1820
## 35257 2011 1 2 7 1200 1303 AA 1820
## 35258 2011 1 3 1 1204 1308 AA 1820
## 35259 2011 1 4 2 1206 1319 AA 1820
## 35260 2011 1 5 3 1205 1311 AA 1820
## 35261 2011 1 6 4 1204 1310 AA 1820
## 35262 2011 1 7 5 1204 1316 AA 1820
## 35263 2011 1 8 6 1202 1308 AA 1820
## 35264 2011 1 9 7 NA NA AA 1820
## 35265 2011 1 10 1 1217 1329 AA 1820
## 35266 2011 1 11 2 1205 1310 AA 1820
## 35267 2011 1 12 3 1206 1305 AA 1820
## 35268 2011 1 13 4 1205 1311 AA 1820
## 35269 2011 1 14 5 1205 1315 AA 1820
## 35270 2011 1 15 6 1222 1329 AA 1820
## 35271 2011 1 16 7 1205 1306 AA 1820
## 35272 2011 1 17 1 1205 1322 AA 1820
## 35273 2011 1 18 2 1235 1334 AA 1820
## 35274 2011 1 19 3 1204 1311 AA 1820
## 35275 2011 1 20 4 1214 1324 AA 1820
## 35276 2011 1 21 5 1206 1312 AA 1820
## 35277 2011 1 22 6 1200 1312 AA 1820
## 35278 2011 1 23 7 1217 1308 AA 1820
## 35279 2011 1 24 1 1212 1318 AA 1820
## 35280 2011 1 25 2 1159 1259 AA 1820
## 35281 2011 1 26 3 1159 1314 AA 1820
## 35282 2011 1 27 4 1159 1311 AA 1820
## 35283 2011 1 28 5 1255 1358 AA 1820
## 35284 2011 1 29 6 1156 1302 AA 1820
## 35285 2011 1 30 7 1159 1319 AA 1820
## 35286 2011 1 31 1 1205 1317 AA 1820
## 35375 2011 1 2 7 907 1018 AA 1824
## 35376 2011 1 8 6 902 1010 AA 1824
## 35377 2011 1 9 7 938 1050 AA 1824
## 35378 2011 1 15 6 905 1007 AA 1824
## 35379 2011 1 16 7 903 1012 AA 1824
## 35380 2011 1 22 6 930 1041 AA 1824
## 35381 2011 1 23 7 903 1023 AA 1824
## 35382 2011 1 29 6 903 1020 AA 1824
## 35383 2011 1 30 7 904 1013 AA 1824
## 39453 2011 1 1 6 557 906 AA 1994
## 39454 2011 1 2 7 554 912 AA 1994
## 39455 2011 1 3 1 555 905 AA 1994
## 39456 2011 1 4 2 558 923 AA 1994
## 39457 2011 1 5 3 555 914 AA 1994
## 39458 2011 1 6 4 600 908 AA 1994
## 39459 2011 1 7 5 556 905 AA 1994
## 39460 2011 1 8 6 558 910 AA 1994
## 39461 2011 1 9 7 558 911 AA 1994
## 39462 2011 1 10 1 605 920 AA 1994
## 39463 2011 1 11 2 553 1216 AA 1994
## 39464 2011 1 12 3 551 903 AA 1994
## 39465 2011 1 13 4 633 938 AA 1994
## 39466 2011 1 14 5 558 910 AA 1994
## 39467 2011 1 15 6 555 905 AA 1994
## 39468 2011 1 16 7 605 910 AA 1994
## 39469 2011 1 17 1 556 943 AA 1994
## 39470 2011 1 18 2 555 911 AA 1994
## 39471 2011 1 19 3 554 921 AA 1994
## 39472 2011 1 20 4 556 912 AA 1994
## 39473 2011 1 21 5 553 907 AA 1994
## 39474 2011 1 22 6 550 907 AA 1994
## 39475 2011 1 23 7 552 900 AA 1994
## 39476 2011 1 24 1 553 906 AA 1994
## 39477 2011 1 25 2 558 916 AA 1994
## 39478 2011 1 26 3 555 907 AA 1994
## 39479 2011 1 27 4 606 915 AA 1994
## 39480 2011 1 28 5 554 905 AA 1994
## 39481 2011 1 29 6 552 904 AA 1994
## 39482 2011 1 30 7 553 910 AA 1994
## 39483 2011 1 31 1 556 857 AA 1994
## 46433 2011 1 1 6 1824 2106 AS 731
## 46788 2011 1 2 7 1823 2103 AS 731
## 47191 2011 1 3 1 1827 2107 AS 731
## 47585 2011 1 4 2 1845 2132 AS 731
## 47933 2011 1 5 3 1821 2109 AS 731
## 48343 2011 1 6 4 1834 2133 AS 731
## 48672 2011 1 7 5 1823 2118 AS 731
## 49014 2011 1 8 6 1822 2112 AS 731
## 49394 2011 1 9 7 1938 2228 AS 731
## 49788 2011 1 10 1 1820 2159 AS 731
## 50174 2011 1 11 2 1820 12 AS 731
## 50499 2011 1 12 3 1822 2129 AS 731
## 50905 2011 1 13 4 1820 2113 AS 731
## 51270 2011 1 14 5 1818 2114 AS 731
## 51599 2011 1 15 6 1822 2131 AS 731
## 51976 2011 1 16 7 1822 2138 AS 731
## 52351 2011 1 17 1 1818 2149 AS 731
## 52723 2011 1 18 2 1836 2130 AS 731
## 53076 2011 1 19 3 1820 2102 AS 731
## 53497 2011 1 20 4 1822 2135 AS 731
## 53832 2011 1 21 5 1827 2136 AS 731
## 54167 2011 1 22 6 1816 2100 AS 731
## 54534 2011 1 23 7 1818 2104 AS 731
## 54947 2011 1 24 1 1824 2109 AS 731
## 55324 2011 1 25 2 1826 2101 AS 731
## 55688 2011 1 26 3 1830 2115 AS 731
## 56057 2011 1 27 4 1832 2110 AS 731
## 56410 2011 1 28 5 1821 2052 AS 731
## 56750 2011 1 29 6 1821 2042 AS 731
## 57125 2011 1 30 7 1821 2128 AS 731
## 57472 2011 1 31 1 1827 2111 AS 731
## 57719 2011 1 1 6 654 1124 B6 620
## 57720 2011 1 1 6 1639 2110 B6 622
## 58343 2011 1 2 7 703 1113 B6 620
## 58344 2011 1 2 7 1604 2040 B6 622
## 58983 2011 1 3 1 659 1100 B6 620
## 58984 2011 1 3 1 1801 2200 B6 622
## 59614 2011 1 4 2 654 1103 B6 620
## 59615 2011 1 4 2 1608 2034 B6 622
## 60195 2011 1 5 3 700 1103 B6 620
## 60196 2011 1 5 3 1544 1954 B6 624
## 60734 2011 1 6 4 1532 1943 B6 624
## 61317 2011 1 7 5 654 1117 B6 620
## 61318 2011 1 7 5 1542 1956 B6 624
## 61875 2011 1 8 6 654 1058 B6 620
## 62403 2011 1 9 7 653 1059 B6 620
## 62404 2011 1 9 7 1618 2057 B6 624
## 62989 2011 1 10 1 656 1102 B6 620
## 62990 2011 1 10 1 1554 2001 B6 624
## 63545 2011 1 11 2 653 1053 B6 620
## 63546 2011 1 11 2 NA NA B6 624
## 64043 2011 1 12 3 1532 1953 B6 624
## 64557 2011 1 13 4 1522 1938 B6 624
## 65133 2011 1 14 5 808 1229 B6 620
## 65134 2011 1 14 5 1534 2015 B6 624
## 65685 2011 1 15 6 700 1114 B6 620
## 66204 2011 1 16 7 652 1055 B6 620
## 66205 2011 1 16 7 1551 2004 B6 624
## 66785 2011 1 17 1 730 1135 B6 620
## 66786 2011 1 17 1 1531 1946 B6 624
## 67336 2011 1 18 2 659 1102 B6 620
## 67337 2011 1 18 2 1647 2056 B6 624
## 67826 2011 1 19 3 NA NA B6 624
## 68334 2011 1 20 4 1538 1952 B6 624
## 68906 2011 1 21 5 656 1104 B6 620
## 68907 2011 1 21 5 1725 2135 B6 624
## 69454 2011 1 22 6 701 1106 B6 620
## 69966 2011 1 23 7 658 1058 B6 620
## 69967 2011 1 23 7 1535 1933 B6 624
## 70541 2011 1 24 1 707 1059 B6 620
## 70542 2011 1 24 1 1532 1923 B6 624
## 71084 2011 1 25 2 658 1102 B6 620
## 71085 2011 1 25 2 1623 2029 B6 624
## 71571 2011 1 26 3 1535 1941 B6 624
## 72078 2011 1 27 4 NA NA B6 624
## 72650 2011 1 28 5 655 1107 B6 620
## 72651 2011 1 28 5 1538 2013 B6 624
## 73198 2011 1 29 6 657 1128 B6 620
## 73710 2011 1 30 7 651 1106 B6 620
## 73711 2011 1 30 7 1659 2118 B6 624
## 74284 2011 1 31 1 659 1111 B6 620
## 74285 2011 1 31 1 1532 1942 B6 624
## 74650 2011 1 31 1 924 1413 CO 1
## 74655 2011 1 31 1 1825 1925 CO 5
## 74656 2011 1 31 1 1554 1650 CO 6
## 74665 2011 1 31 1 1522 1632 CO 33
## 74667 2011 1 31 1 1536 1635 CO 35
## 74675 2011 1 31 1 1916 2103 CO 47
## 74678 2011 1 31 1 747 936 CO 52
## 74683 2011 1 31 1 1803 1927 CO 59
## 74684 2011 1 31 1 1206 1631 CO 60
## 74686 2011 1 31 1 1425 1848 CO 62
## 74691 2011 1 31 1 607 1022 CO 89
## 74695 2011 1 31 1 1041 1449 CO 106
## 74701 2011 1 31 1 728 856 CO 128
## 74705 2011 1 31 1 1433 1629 CO 137
## 74706 2011 1 31 1 1422 1647 CO 146
## 74709 2011 1 31 1 1750 1921 CO 150
## 74712 2011 1 31 1 1442 1842 CO 158
## 74717 2011 1 31 1 851 1052 CO 170
## 74724 2011 1 31 1 1919 2231 CO 190
## 74729 2011 1 31 1 1155 1324 CO 197
## 74731 2011 1 31 1 726 915 CO 199
## 74736 2011 1 31 1 1259 1554 CO 206
## 74739 2011 1 31 1 2116 2344 CO 209
## 74740 2011 1 31 1 1551 2009 CO 210
## 74742 2011 1 31 1 1024 1621 CO 212
## 74748 2011 1 31 1 912 1138 CO 220
## 74754 2011 1 31 1 1020 1421 CO 226
## 74758 2011 1 31 1 916 1336 CO 232
## 74765 2011 1 31 1 1301 1356 CO 241
## 74767 2011 1 31 1 1554 1918 CO 244
## 74770 2011 1 31 1 1850 2211 CO 250
## 74777 2011 1 31 1 727 1120 CO 258
## 74781 2011 1 31 1 1240 1526 CO 267
## 74784 2011 1 31 1 1129 1351 CO 270
## 74785 2011 1 31 1 1615 1741 CO 275
## 74788 2011 1 31 1 1145 1255 CO 279
## 74789 2011 1 31 1 735 1220 CO 282
## 74796 2011 1 31 1 1046 1221 CO 297
## 74798 2011 1 31 1 2102 2216 CO 299
## 74803 2011 1 31 1 854 1137 CO 309
## 74804 2011 1 31 1 1949 2 CO 310
## 74808 2011 1 31 1 1431 1643 CO 320
## 74810 2011 1 31 1 1312 1413 CO 323
## 74812 2011 1 31 1 1248 1628 CO 326
## 74816 2011 1 31 1 742 1217 CO 332
## 74828 2011 1 31 1 1033 1420 CO 358
## 74836 2011 1 31 1 1432 1656 CO 370
## 74842 2011 1 31 1 1320 1420 CO 379
## 74844 2011 1 31 1 1047 1526 CO 382
## 74850 2011 1 31 1 1902 2022 CO 397
## 74852 2011 1 31 1 1316 1643 CO 400
## 74854 2011 1 31 1 1031 1203 CO 403
## 74855 2011 1 31 1 725 1117 CO 404
## 74857 2011 1 31 1 1156 1555 CO 406
## 74859 2011 1 31 1 749 1216 CO 408
## 74861 2011 1 31 1 1701 2036 CO 410
## 74864 2011 1 31 1 1911 2118 CO 421
## 74866 2011 1 31 1 1924 2026 CO 423
## 74867 2011 1 31 1 1909 2254 CO 426
## 74870 2011 1 31 1 1049 1507 CO 432
## 74874 2011 1 31 1 NA NA CO 442
## 74875 2011 1 31 1 1925 2202 CO 444
## 74877 2011 1 31 1 554 818 CO 446
## 74882 2011 1 31 1 1250 1638 CO 458
## 74886 2011 1 31 1 2157 53 CO 467
## 74892 2011 1 31 1 1911 2011 CO 479
## 74895 2011 1 31 1 1305 1746 CO 482
## 74900 2011 1 31 1 906 1056 CO 497
## 74902 2011 1 31 1 1148 1327 CO 499
## 74903 2011 1 31 1 NA NA CO 500
## 74909 2011 1 31 1 855 1322 CO 510
## 74910 2011 1 31 1 2056 2217 CO 511
## 74916 2011 1 31 1 1738 1939 CO 520
## 74923 2011 1 31 1 1322 1807 CO 532
## 74924 2011 1 31 1 1257 1627 CO 534
## 74929 2011 1 31 1 934 1149 CO 542
## 74930 2011 1 31 1 638 1021 CO 544
## 74931 2011 1 31 1 1146 1421 CO 546
## 74941 2011 1 31 1 1611 1955 CO 558
## 74943 2011 1 31 1 917 1120 CO 559
## 74949 2011 1 31 1 1748 2001 CO 570
## 74954 2011 1 31 1 1901 2332 CO 582
## 74956 2011 1 31 1 740 1052 CO 586
## 74962 2011 1 31 1 2102 2222 CO 597
## 74964 2011 1 31 1 1429 1608 CO 599
## 74966 2011 1 31 1 1313 1516 CO 601
## 74968 2011 1 31 1 1540 1833 CO 606
## 74971 2011 1 31 1 1930 2225 CO 616
## 74975 2011 1 31 1 1429 1542 CO 623
## 74978 2011 1 31 1 714 1103 CO 626
## 74981 2011 1 31 1 1543 1948 CO 632
## 74985 2011 1 31 1 1917 2234 CO 644
## 74990 2011 1 31 1 1915 2248 CO 658
## 74993 2011 1 31 1 1120 1355 CO 663
## 74994 2011 1 31 1 1737 2003 CO 667
## 75001 2011 1 31 1 1550 2012 CO 682
## 75004 2011 1 31 1 1034 1348 CO 686
## 75010 2011 1 31 1 1440 1630 CO 697
## 75014 2011 1 31 1 749 1044 CO 706
## 75015 2011 1 31 1 1807 2030 CO 709
## 75018 2011 1 31 1 1130 1233 CO 723
## 75025 2011 1 31 1 1940 2349 CO 732
## 75029 2011 1 31 1 1239 1409 CO 738
## 75030 2011 1 31 1 906 1058 CO 739
## 75031 2011 1 31 1 1144 1241 CO 741
## 75032 2011 1 31 1 1308 1646 CO 744
## 75033 2011 1 31 1 1423 1652 CO 746
## 75034 2011 1 31 1 2137 9 CO 752
## 75036 2011 1 31 1 1930 2224 CO 755
## 75039 2011 1 31 1 1653 1748 CO 763
## 75040 2011 1 31 1 1440 1731 CO 767
## 75043 2011 1 31 1 2143 2338 CO 770
## 75044 2011 1 31 1 729 1002 CO 771
## 75045 2011 1 31 1 722 1125 CO 776
## 75050 2011 1 31 1 1347 1654 CO 786
## 75052 2011 1 31 1 1012 1351 CO 788
## 75054 2011 1 31 1 1550 1736 CO 795
## 75057 2011 1 31 1 842 1027 CO 799
## 75062 2011 1 31 1 1311 1731 CO 810
## 75067 2011 1 31 1 2105 2311 CO 820
## 75073 2011 1 31 1 1107 1352 CO 1006
## 75074 2011 1 31 1 1805 2211 CO 1010
## 75083 2011 1 31 1 2120 2323 CO 1046
## 75084 2011 1 31 1 725 1040 CO 1048
## 75088 2011 1 31 1 851 1241 CO 1058
## 75091 2011 1 31 1 1558 1812 CO 1070
## 75094 2011 1 31 1 1446 1557 CO 1079
## 75096 2011 1 31 1 1754 2056 CO 1086
## 75098 2011 1 31 1 1309 1656 CO 1088
## 75100 2011 1 31 1 2107 2247 CO 1095
## 75101 2011 1 31 1 727 911 CO 1097
## 75103 2011 1 31 1 1859 2023 CO 1099
## 75112 2011 1 31 1 1900 1953 CO 1411
## 75114 2011 1 31 1 934 1149 CO 1416
## 75115 2011 1 31 1 1903 2228 CO 1417
## 75119 2011 1 31 1 2101 2215 CO 1423
## 75121 2011 1 31 1 1229 1540 CO 1427
## 75127 2011 1 31 1 1035 1351 CO 1448
## 75131 2011 1 31 1 2053 2235 CO 1459
## 75133 2011 1 31 1 1048 1354 CO 1462
## 75140 2011 1 31 1 1022 1433 CO 1476
## 75142 2011 1 31 1 2105 2157 CO 1479
## 75144 2011 1 31 1 1918 2247 CO 1488
## 75147 2011 1 31 1 920 1116 CO 1495
## 75149 2011 1 31 1 1559 1722 CO 1497
## 75150 2011 1 31 1 1756 2133 CO 1499
## 75154 2011 1 31 1 1900 2142 CO 1506
## 75156 2011 1 31 1 1757 1943 CO 1511
## 75161 2011 1 31 1 2113 2215 CO 1533
## 75163 2011 1 31 1 1434 1539 CO 1541
## 75164 2011 1 31 1 1039 1406 CO 1544
## 75166 2011 1 31 1 1731 1948 CO 1546
## 75168 2011 1 31 1 1312 1615 CO 1548
## 75175 2011 1 31 1 1358 1702 CO 1562
## 75177 2011 1 31 1 1847 2040 CO 1568
## 75184 2011 1 31 1 900 1006 CO 1583
## 75186 2011 1 31 1 1901 2203 CO 1586
## 75188 2011 1 31 1 1454 1638 CO 1589
## 75189 2011 1 31 1 723 1036 CO 1590
## 75196 2011 1 31 1 1753 1843 CO 1603
## 75197 2011 1 31 1 1153 1353 CO 1605
## 75204 2011 1 31 1 1139 1350 CO 1620
## 75205 2011 1 31 1 1423 1541 CO 1621
## 75206 2011 1 31 1 845 944 CO 1623
## 75208 2011 1 31 1 1216 1356 CO 1629
## 75209 2011 1 31 1 1743 2141 CO 1632
## 75212 2011 1 31 1 850 1004 CO 1639
## 75213 2011 1 31 1 2100 2252 CO 1644
## 75215 2011 1 31 1 1029 1251 CO 1646
## 75216 2011 1 31 1 1604 1910 CO 1648
## 75220 2011 1 31 1 1910 2212 CO 1662
## 75223 2011 1 31 1 1801 1918 CO 1674
## 75224 2011 1 31 1 1548 1956 CO 1676
## 75227 2011 1 31 1 913 1028 CO 1679
## 75232 2011 1 31 1 1558 1936 CO 1688
## 75233 2011 1 31 1 1809 1943 CO 1689
## 75234 2011 1 31 1 1030 1341 CO 1690
## 75238 2011 1 31 1 1325 1538 CO 1695
## 75243 2011 1 31 1 1732 1853 CO 1705
## 75248 2011 1 31 1 NA NA CO 1711
## 75250 2011 1 31 1 911 1144 CO 1714
## 75251 2011 1 31 1 1733 1901 CO 1715
## 75252 2011 1 31 1 2113 2253 CO 1717
## 75254 2011 1 31 1 1008 1145 CO 1723
## 75259 2011 1 31 1 753 1032 CO 1746
## 75260 2011 1 31 1 1911 2220 CO 1748
## 75262 2011 1 31 1 1252 1559 CO 1757
## 75267 2011 1 31 1 940 1233 CO 1767
## 75270 2011 1 31 1 1926 2318 CO 1776
## 75273 2011 1 31 1 1742 1835 CO 1779
## 75274 2011 1 31 1 902 1107 CO 1783
## 75277 2011 1 31 1 1608 1709 CO 1787
## 75279 2011 1 31 1 1317 1623 CO 1790
## 75282 2011 1 31 1 1749 1938 CO 1795
## 75291 2011 1 31 1 1447 1644 CO 1821
## 75292 2011 1 31 1 1027 1136 CO 1823
## 75295 2011 1 31 1 1922 2229 CO 1830
## 75297 2011 1 31 1 1145 1557 CO 1832
## 75298 2011 1 31 1 1232 1637 CO 1836
## 75299 2011 1 31 1 1432 1817 CO 1844
## 75303 2011 1 31 1 1305 1628 CO 1850
## 75306 2011 1 31 1 1737 1947 CO 1858
## 75310 2011 1 31 1 904 1217 CO 1873
## 75312 2011 1 31 1 1139 1319 CO 1882
## 75315 2011 1 31 1 1757 2007 CO 1889
## 75320 2011 1 30 7 925 1410 CO 1
## 75325 2011 1 30 7 1829 1930 CO 5
## 75326 2011 1 30 7 1550 1651 CO 6
## 75336 2011 1 30 7 1525 1626 CO 33
## 75338 2011 1 30 7 1532 1633 CO 35
## 75344 2011 1 30 7 1914 2125 CO 47
## 75347 2011 1 30 7 754 953 CO 52
## 75352 2011 1 30 7 1756 1933 CO 59
## 75353 2011 1 30 7 1205 1622 CO 60
## 75355 2011 1 30 7 1443 1851 CO 62
## 75359 2011 1 30 7 600 1014 CO 89
## 75363 2011 1 30 7 1051 1520 CO 106
## 75368 2011 1 30 7 736 843 CO 128
## 75372 2011 1 30 7 1441 1610 CO 137
## 75374 2011 1 30 7 1258 1550 CO 146
## 75377 2011 1 30 7 2128 2252 CO 150
## 75380 2011 1 30 7 1446 1834 CO 158
## 75385 2011 1 30 7 935 1203 CO 170
## 75392 2011 1 30 7 1920 2236 CO 190
## 75397 2011 1 30 7 1200 1326 CO 197
## 75399 2011 1 30 7 559 717 CO 199
## 75402 2011 1 30 7 1305 1606 CO 206
## 75404 2011 1 30 7 2200 19 CO 209
## 75405 2011 1 30 7 1607 2033 CO 210
## 75407 2011 1 30 7 1022 1615 CO 212
## 75412 2011 1 30 7 900 1101 CO 220
## 75417 2011 1 30 7 1024 1429 CO 226
## 75421 2011 1 30 7 923 1339 CO 232
## 75427 2011 1 30 7 1304 1408 CO 241
## 75429 2011 1 30 7 1555 1943 CO 244
## 75432 2011 1 30 7 1848 2224 CO 250
## 75441 2011 1 30 7 1236 1500 CO 267
## 75444 2011 1 30 7 1143 1359 CO 270
## 75445 2011 1 30 7 1550 1712 CO 275
## 75446 2011 1 30 7 1144 1248 CO 279
## 75451 2011 1 30 7 1047 1200 CO 297
## 75452 2011 1 30 7 2112 2301 CO 299
## 75456 2011 1 30 7 848 1104 CO 309
## 75457 2011 1 30 7 1925 5 CO 310
## 75462 2011 1 30 7 1433 1622 CO 320
## 75464 2011 1 30 7 1315 1425 CO 323
## 75466 2011 1 30 7 1305 1702 CO 326
## 75477 2011 1 30 7 1130 1326 CO 352
## 75480 2011 1 30 7 1031 1426 CO 358
## 75487 2011 1 30 7 1459 1715 CO 370
## 75492 2011 1 30 7 1316 1425 CO 379
## 75494 2011 1 30 7 1046 1518 CO 382
## 75500 2011 1 30 7 1801 1940 CO 397
## 75502 2011 1 30 7 1315 1639 CO 400
## 75504 2011 1 30 7 1026 1158 CO 403
## 75505 2011 1 30 7 722 1054 CO 404
## 75507 2011 1 30 7 1157 1607 CO 406
## 75509 2011 1 30 7 745 1209 CO 408
## 75511 2011 1 30 7 1706 2050 CO 410
## 75513 2011 1 30 7 1813 2046 CO 421
## 75515 2011 1 30 7 2004 2128 CO 423
## 75516 2011 1 30 7 1919 2335 CO 426
## 75519 2011 1 30 7 1043 1509 CO 432
## 75523 2011 1 30 7 1855 2044 CO 442
## 75524 2011 1 30 7 1930 2230 CO 444
## 75530 2011 1 30 7 1255 1644 CO 458
## 75534 2011 1 30 7 2141 10 CO 467
## 75540 2011 1 30 7 1912 2032 CO 479
## 75543 2011 1 30 7 1319 1811 CO 482
## 75548 2011 1 30 7 916 1032 CO 497
## 75550 2011 1 30 7 1151 1331 CO 499
## 75551 2011 1 30 7 1934 2318 CO 500
## 75555 2011 1 30 7 855 1319 CO 510
## 75556 2011 1 30 7 2106 2212 CO 511
## 75559 2011 1 30 7 1748 1954 CO 520
## 75565 2011 1 30 7 1350 1749 CO 532
## 75566 2011 1 30 7 1302 1657 CO 534
## 75570 2011 1 30 7 926 1125 CO 542
## 75571 2011 1 30 7 735 1114 CO 544
## 75572 2011 1 30 7 1142 1444 CO 546
## 75581 2011 1 30 7 1609 2001 CO 558
## 75586 2011 1 30 7 1749 2011 CO 570
## 75591 2011 1 30 7 1909 23 CO 582
## 75592 2011 1 30 7 800 1059 CO 586
## 75598 2011 1 30 7 2100 2229 CO 597
## 75600 2011 1 30 7 1420 1540 CO 599
## 75602 2011 1 30 7 1312 1451 CO 601
## 75604 2011 1 30 7 1539 1832 CO 606
## 75607 2011 1 30 7 1910 2215 CO 616
## 75611 2011 1 30 7 1428 1533 CO 623
## 75615 2011 1 30 7 1548 1958 CO 632
## 75618 2011 1 30 7 1921 2321 CO 644
## 75622 2011 1 30 7 1908 2300 CO 658
## 75625 2011 1 30 7 1124 1316 CO 663
## 75626 2011 1 30 7 1744 2008 CO 667
## 75629 2011 1 30 7 1931 2159 CO 670
## 75634 2011 1 30 7 1553 2030 CO 682
## 75637 2011 1 30 7 1034 1356 CO 686
## 75642 2011 1 30 7 1452 1610 CO 697
## 75646 2011 1 30 7 1806 2109 CO 709
## 75649 2011 1 30 7 1132 1233 CO 723
## 75656 2011 1 30 7 1904 2324 CO 732
## 75659 2011 1 30 7 1239 1408 CO 738
## 75660 2011 1 30 7 905 1032 CO 739
## 75661 2011 1 30 7 1141 1251 CO 741
## 75662 2011 1 30 7 1320 1712 CO 744
## 75663 2011 1 30 7 1455 1727 CO 746
## 75664 2011 1 30 7 2135 2346 CO 752
## 75666 2011 1 30 7 2026 2335 CO 755
## 75667 2011 1 30 7 906 1046 CO 756
## 75671 2011 1 30 7 1653 1757 CO 763
## 75672 2011 1 30 7 1516 1741 CO 767
## 75675 2011 1 30 7 2100 2320 CO 770
## 75676 2011 1 30 7 729 936 CO 771
## 75681 2011 1 30 7 1342 1648 CO 786
## 75683 2011 1 30 7 1102 1443 CO 788
## 75686 2011 1 30 7 1540 1728 CO 795
## 75689 2011 1 30 7 845 1015 CO 799
## 75691 2011 1 30 7 1319 1752 CO 810
## 75694 2011 1 30 7 2106 2259 CO 820
## 75701 2011 1 30 7 1053 1411 CO 1006
## 75702 2011 1 30 7 1812 2234 CO 1010
## 75710 2011 1 30 7 2108 2345 CO 1046
## 75711 2011 1 30 7 727 1040 CO 1048
## 75715 2011 1 30 7 851 1230 CO 1058
## 75718 2011 1 30 7 1603 1820 CO 1070
## 75721 2011 1 30 7 1441 1534 CO 1079
## 75723 2011 1 30 7 1700 2002 CO 1086
## 75725 2011 1 30 7 1304 1642 CO 1088
## 75727 2011 1 30 7 2105 2302 CO 1095
## 75728 2011 1 30 7 725 839 CO 1097
## 75730 2011 1 30 7 1931 2109 CO 1099
## 75739 2011 1 30 7 1922 2032 CO 1411
## 75742 2011 1 30 7 915 1128 CO 1416
## 75743 2011 1 30 7 1904 2305 CO 1417
## 75747 2011 1 30 7 2123 2223 CO 1423
## 75754 2011 1 30 7 1037 1406 CO 1448
## 75758 2011 1 30 7 2050 2227 CO 1459
## 75766 2011 1 30 7 1127 1559 CO 1476
## 75768 2011 1 30 7 2104 2200 CO 1479
## 75770 2011 1 30 7 1924 2357 CO 1488
## 75773 2011 1 30 7 927 1113 CO 1495
## 75775 2011 1 30 7 1616 1731 CO 1497
## 75779 2011 1 30 7 1915 2215 CO 1506
## 75781 2011 1 30 7 1805 2019 CO 1511
## 75787 2011 1 30 7 1444 1536 CO 1541
## 75788 2011 1 30 7 1011 1348 CO 1544
## 75790 2011 1 30 7 1755 2034 CO 1546
## 75792 2011 1 30 7 1323 1639 CO 1548
## 75795 2011 1 30 7 1813 1914 CO 1558
## 75798 2011 1 30 7 1402 1707 CO 1562
## 75800 2011 1 30 7 1900 2132 CO 1568
## 75807 2011 1 30 7 858 950 CO 1583
## 75809 2011 1 30 7 1919 2242 CO 1586
## 75811 2011 1 30 7 1451 1628 CO 1589
## 75812 2011 1 30 7 724 1028 CO 1590
## 75819 2011 1 30 7 1757 2206 CO 1603
## 75820 2011 1 30 7 1319 1515 CO 1605
## 75827 2011 1 30 7 1137 1351 CO 1620
## 75828 2011 1 30 7 1418 1538 CO 1621
## 75829 2011 1 30 7 839 940 CO 1623
## 75831 2011 1 30 7 1235 1431 CO 1629
## 75832 2011 1 30 7 1750 2203 CO 1632
## 75836 2011 1 30 7 2057 2258 CO 1644
## 75838 2011 1 30 7 1029 1251 CO 1646
## 75839 2011 1 30 7 1647 1956 CO 1648
## 75843 2011 1 30 7 1918 2250 CO 1662
## 75846 2011 1 30 7 1747 1904 CO 1674
## 75847 2011 1 30 7 1605 2006 CO 1676
## 75849 2011 1 30 7 928 1031 CO 1679
## 75854 2011 1 30 7 1555 1958 CO 1688
## 75855 2011 1 30 7 1802 1955 CO 1689
## 75856 2011 1 30 7 1032 1354 CO 1690
## 75860 2011 1 30 7 1345 1547 CO 1695
## 75865 2011 1 30 7 1752 1907 CO 1705
## 75869 2011 1 30 7 1909 2057 CO 1711
## 75871 2011 1 30 7 1750 1913 CO 1715
## 75873 2011 1 30 7 2234 2 CO 1717
## 75875 2011 1 30 7 935 1105 CO 1723
## 75878 2011 1 30 7 2057 2140 CO 1728
## 75880 2011 1 30 7 722 943 CO 1746
## 75881 2011 1 30 7 1944 2324 CO 1748
## 75883 2011 1 30 7 1249 1550 CO 1757
## 75888 2011 1 30 7 930 1149 CO 1767
## 75891 2011 1 30 7 1937 13 CO 1776
## 75894 2011 1 30 7 1749 1842 CO 1779
## 75895 2011 1 30 7 857 1040 CO 1783
## 75898 2011 1 30 7 1704 1805 CO 1787
## 75900 2011 1 30 7 1332 1644 CO 1790
## 75903 2011 1 30 7 1803 1954 CO 1795
## 75912 2011 1 30 7 1453 1632 CO 1821
## 75913 2011 1 30 7 1038 1214 CO 1823
## 75916 2011 1 30 7 1924 2310 CO 1830
## 75918 2011 1 30 7 1146 1629 CO 1832
## 75919 2011 1 30 7 1233 1644 CO 1836
## 75920 2011 1 30 7 1442 1805 CO 1844
## 75924 2011 1 30 7 1253 1625 CO 1850
## 75927 2011 1 30 7 1758 2023 CO 1858
## 75932 2011 1 30 7 905 1222 CO 1873
## 75934 2011 1 30 7 1131 1321 CO 1882
## 75937 2011 1 30 7 1739 1945 CO 1889
## 75942 2011 1 29 6 1045 1445 CO 1
## 75947 2011 1 29 6 1826 1920 CO 5
## 75956 2011 1 29 6 1437 1543 CO 33
## 75958 2011 1 29 6 1535 1628 CO 35
## 75966 2011 1 29 6 744 921 CO 52
## 75971 2011 1 29 6 1738 1901 CO 59
## 75972 2011 1 29 6 1211 1629 CO 60
## 75974 2011 1 29 6 1433 1846 CO 62
## 75979 2011 1 29 6 559 1017 CO 89
## 75982 2011 1 29 6 1050 1516 CO 106
## 75988 2011 1 29 6 1443 1632 CO 137
## 75990 2011 1 29 6 1302 1532 CO 146
## 75993 2011 1 29 6 1732 1909 CO 150
## 75999 2011 1 29 6 852 1126 CO 170
## 76005 2011 1 29 6 1920 2227 CO 190
## 76011 2011 1 29 6 1235 1347 CO 197
## 76013 2011 1 29 6 556 717 CO 199
## 76016 2011 1 29 6 1310 1558 CO 206
## 76018 2011 1 29 6 2122 2348 CO 209
## 76019 2011 1 29 6 1546 2024 CO 210
## 76021 2011 1 29 6 1022 1618 CO 212
## 76023 2011 1 29 6 1010 1202 CO 220
## 76027 2011 1 29 6 1018 1416 CO 226
## 76033 2011 1 29 6 1403 1452 CO 241
## 76034 2011 1 29 6 1541 1916 CO 244
## 76037 2011 1 29 6 1852 2218 CO 250
## 76039 2011 1 29 6 726 1121 CO 258
## 76043 2011 1 29 6 1258 1519 CO 267
## 76046 2011 1 29 6 1133 1355 CO 270
## 76047 2011 1 29 6 1530 1705 CO 275
## 76050 2011 1 29 6 1140 1248 CO 279
## 76051 2011 1 29 6 740 1227 CO 282
## 76057 2011 1 29 6 1037 1143 CO 297
## 76058 2011 1 29 6 2052 2215 CO 299
## 76062 2011 1 29 6 942 1157 CO 309
## 76063 2011 1 29 6 1924 2333 CO 310
## 76068 2011 1 29 6 1458 1647 CO 320
## 76070 2011 1 29 6 1309 1412 CO 323
## 76072 2011 1 29 6 1314 1716 CO 326
## 76076 2011 1 29 6 747 1157 CO 332
## 76081 2011 1 29 6 1215 1338 CO 352
## 76084 2011 1 29 6 1104 1440 CO 358
## 76091 2011 1 29 6 1442 1655 CO 370
## 76095 2011 1 29 6 1317 1421 CO 379
## 76096 2011 1 29 6 1051 1531 CO 382
## 76101 2011 1 29 6 1809 1932 CO 397
## 76104 2011 1 29 6 1158 1551 CO 406
## 76105 2011 1 29 6 NA NA CO 408
## 76107 2011 1 29 6 1702 2047 CO 410
## 76110 2011 1 29 6 1744 2000 CO 421
## 76112 2011 1 29 6 1918 2020 CO 423
## 76113 2011 1 29 6 2010 2346 CO 426
## 76115 2011 1 29 6 1104 1515 CO 432
## 76119 2011 1 29 6 1941 2151 CO 444
## 76121 2011 1 29 6 606 827 CO 446
## 76125 2011 1 29 6 1250 1640 CO 458
## 76128 2011 1 29 6 2127 2348 CO 467
## 76134 2011 1 29 6 1907 2000 CO 479
## 76135 2011 1 29 6 1300 1747 CO 482
## 76139 2011 1 29 6 912 1016 CO 497
## 76141 2011 1 29 6 1204 1320 CO 499
## 76142 2011 1 29 6 1919 2242 CO 500
## 76146 2011 1 29 6 858 1317 CO 510
## 76147 2011 1 29 6 2056 2214 CO 511
## 76150 2011 1 29 6 1745 1940 CO 520
## 76157 2011 1 29 6 1324 1742 CO 532
## 76158 2011 1 29 6 1308 1643 CO 534
## 76161 2011 1 29 6 933 1132 CO 542
## 76162 2011 1 29 6 741 1116 CO 544
## 76163 2011 1 29 6 1141 1409 CO 546
## 76171 2011 1 29 6 1611 1943 CO 558
## 76173 2011 1 29 6 920 1048 CO 559
## 76177 2011 1 29 6 1809 2021 CO 570
## 76180 2011 1 29 6 1920 2340 CO 582
## 76181 2011 1 29 6 740 1039 CO 586
## 76186 2011 1 29 6 2055 2213 CO 597
## 76188 2011 1 29 6 1426 1543 CO 599
## 76190 2011 1 29 6 1306 1424 CO 601
## 76192 2011 1 29 6 1554 1850 CO 606
## 76195 2011 1 29 6 1916 2201 CO 616
## 76197 2011 1 29 6 711 1109 CO 626
## 76200 2011 1 29 6 1541 1959 CO 632
## 76205 2011 1 29 6 1907 2240 CO 644
## 76209 2011 1 29 6 1921 2309 CO 658
## 76212 2011 1 29 6 1124 1306 CO 663
## 76213 2011 1 29 6 1743 2005 CO 667
## 76219 2011 1 29 6 1544 2012 CO 682
## 76221 2011 1 29 6 1047 1349 CO 686
## 76227 2011 1 29 6 1437 1547 CO 697
## 76231 2011 1 29 6 723 1012 CO 706
## 76232 2011 1 29 6 1933 2151 CO 709
## 76237 2011 1 29 6 1132 1234 CO 723
## 76244 2011 1 29 6 1856 2314 CO 732
## 76248 2011 1 29 6 1302 1421 CO 738
## 76249 2011 1 29 6 911 1030 CO 739
## 76250 2011 1 29 6 1144 1235 CO 741
## 76251 2011 1 29 6 1309 1650 CO 744
## 76252 2011 1 29 6 1422 1644 CO 746
## 76253 2011 1 29 6 2141 2347 CO 752
## 76255 2011 1 29 6 1922 2209 CO 755
## 76258 2011 1 29 6 1656 1805 CO 763
## 76259 2011 1 29 6 1500 1730 CO 767
## 76262 2011 1 29 6 2101 2312 CO 770
## 76263 2011 1 29 6 734 945 CO 771
## 76267 2011 1 29 6 1335 1637 CO 786
## 76269 2011 1 29 6 1029 1407 CO 788
## 76270 2011 1 29 6 1548 1724 CO 795
## 76272 2011 1 29 6 841 1017 CO 799
## 76274 2011 1 29 6 1316 1728 CO 810
## 76281 2011 1 29 6 1148 1433 CO 1006
## 76282 2011 1 29 6 1800 2223 CO 1010
## 76291 2011 1 29 6 726 1044 CO 1048
## 76297 2011 1 29 6 1605 1819 CO 1070
## 76299 2011 1 29 6 1446 1540 CO 1079
## 76301 2011 1 29 6 1601 1908 CO 1086
## 76303 2011 1 29 6 1257 1643 CO 1088
## 76305 2011 1 29 6 2102 2239 CO 1095
## 76306 2011 1 29 6 724 827 CO 1097
## 76314 2011 1 29 6 1905 1957 CO 1411
## 76316 2011 1 29 6 917 1131 CO 1416
## 76317 2011 1 29 6 1900 2236 CO 1417
## 76321 2011 1 29 6 2101 2205 CO 1423
## 76323 2011 1 29 6 1226 1542 CO 1427
## 76328 2011 1 29 6 1039 1351 CO 1448
## 76331 2011 1 29 6 1052 1355 CO 1462
## 76337 2011 1 29 6 1043 1448 CO 1476
## 76339 2011 1 29 6 2110 2217 CO 1479
## 76343 2011 1 29 6 928 1102 CO 1495
## 76346 2011 1 29 6 1903 2155 CO 1506
## 76351 2011 1 29 6 1434 1730 CO 1541
## 76352 2011 1 29 6 1007 1338 CO 1544
## 76354 2011 1 29 6 1731 1946 CO 1546
## 76356 2011 1 29 6 1321 1630 CO 1548
## 76360 2011 1 29 6 1321 1634 CO 1562
## 76362 2011 1 29 6 1856 2048 CO 1568
## 76369 2011 1 29 6 855 946 CO 1583
## 76371 2011 1 29 6 1913 2213 CO 1586
## 76373 2011 1 29 6 1440 1605 CO 1589
## 76374 2011 1 29 6 734 1041 CO 1590
## 76382 2011 1 29 6 1802 1902 CO 1603
## 76383 2011 1 29 6 1243 1415 CO 1605
## 76390 2011 1 29 6 1220 1353 CO 1620
## 76391 2011 1 29 6 1420 1546 CO 1621
## 76392 2011 1 29 6 844 949 CO 1623
## 76395 2011 1 29 6 2046 2240 CO 1644
## 76397 2011 1 29 6 1032 1258 CO 1646
## 76398 2011 1 29 6 2104 2202 CO 1647
## 76399 2011 1 29 6 1602 1908 CO 1648
## 76402 2011 1 29 6 1911 2215 CO 1662
## 76404 2011 1 29 6 1749 1902 CO 1674
## 76407 2011 1 29 6 919 1021 CO 1679
## 76410 2011 1 29 6 1801 1929 CO 1689
## 76411 2011 1 29 6 1034 1354 CO 1690
## 76414 2011 1 29 6 1332 1510 CO 1695
## 76418 2011 1 29 6 1736 1848 CO 1705
## 76422 2011 1 29 6 1854 2005 CO 1711
## 76424 2011 1 29 6 915 1117 CO 1714
## 76425 2011 1 29 6 1732 1837 CO 1715
## 76427 2011 1 29 6 2056 2219 CO 1717
## 76428 2011 1 29 6 1554 1654 CO 1718
## 76429 2011 1 29 6 1230 1352 CO 1719
## 76432 2011 1 29 6 929 1054 CO 1723
## 76435 2011 1 29 6 732 1008 CO 1746
## 76436 2011 1 29 6 1918 2224 CO 1748
## 76440 2011 1 29 6 1002 1220 CO 1767
## 76444 2011 1 29 6 1914 2310 CO 1776
## 76447 2011 1 29 6 1800 1903 CO 1779
## 76448 2011 1 29 6 857 1033 CO 1783
## 76450 2011 1 29 6 1555 1707 CO 1787
## 76451 2011 1 29 6 1317 1627 CO 1790
## 76454 2011 1 29 6 1753 1932 CO 1795
## 76461 2011 1 29 6 1452 1622 CO 1821
## 76462 2011 1 29 6 1023 1141 CO 1823
## 76465 2011 1 29 6 1920 2223 CO 1830
## 76467 2011 1 29 6 1226 1634 CO 1836
## 76470 2011 1 29 6 1258 1618 CO 1850
## 76473 2011 1 29 6 1743 1956 CO 1858
## 76478 2011 1 29 6 932 1228 CO 1873
## 76480 2011 1 29 6 1131 1308 CO 1882
## 76483 2011 1 29 6 1740 1939 CO 1889
## 76487 2011 1 28 5 1516 1916 CO 1
## 76492 2011 1 28 5 1831 1934 CO 5
## 76493 2011 1 28 5 1555 1652 CO 6
## 76503 2011 1 28 5 1522 1627 CO 33
## 76505 2011 1 28 5 1544 1641 CO 35
## 76513 2011 1 28 5 1919 2117 CO 47
## 76516 2011 1 28 5 750 920 CO 52
## 76521 2011 1 28 5 1753 1915 CO 59
## 76522 2011 1 28 5 1207 1643 CO 60
## 76524 2011 1 28 5 1614 2034 CO 62
## 76530 2011 1 28 5 600 1028 CO 89
## 76533 2011 1 28 5 1049 1521 CO 106
## 76542 2011 1 28 5 1454 1615 CO 137
## 76544 2011 1 28 5 1304 1544 CO 146
## 76547 2011 1 28 5 2058 2224 CO 150
## 76550 2011 1 28 5 NA NA CO 158
## 76555 2011 1 28 5 852 1105 CO 170
## 76562 2011 1 28 5 1922 2243 CO 190
## 76568 2011 1 28 5 1153 1259 CO 197
## 76570 2011 1 28 5 724 851 CO 199
## 76575 2011 1 28 5 1317 1608 CO 206
## 76578 2011 1 28 5 2117 2344 CO 209
## 76579 2011 1 28 5 1557 2056 CO 210
## 76581 2011 1 28 5 1019 1622 CO 212
## 76587 2011 1 28 5 937 1119 CO 220
## 76593 2011 1 28 5 1016 1421 CO 226
## 76597 2011 1 28 5 916 1342 CO 232
## 76604 2011 1 28 5 1258 1351 CO 241
## 76606 2011 1 28 5 1544 1944 CO 244
## 76609 2011 1 28 5 1856 2232 CO 250
## 76616 2011 1 28 5 728 1122 CO 258
## 76620 2011 1 28 5 1307 1534 CO 267
## 76623 2011 1 28 5 1130 1340 CO 270
## 76624 2011 1 28 5 1553 1716 CO 275
## 76627 2011 1 28 5 1145 1243 CO 279
## 76628 2011 1 28 5 729 1215 CO 282
## 76635 2011 1 28 5 1031 1139 CO 297
## 76637 2011 1 28 5 2053 2208 CO 299
## 76642 2011 1 28 5 850 1128 CO 309
## 76643 2011 1 28 5 1912 2341 CO 310
## 76648 2011 1 28 5 1453 1636 CO 320
## 76650 2011 1 28 5 1312 1417 CO 323
## 76652 2011 1 28 5 1256 1649 CO 326
## 76656 2011 1 28 5 741 1205 CO 332
## 76668 2011 1 28 5 1033 1429 CO 358
## 76676 2011 1 28 5 1429 1640 CO 370
## 76682 2011 1 28 5 1333 1422 CO 379
## 76684 2011 1 28 5 1046 1530 CO 382
## 76690 2011 1 28 5 1807 1922 CO 397
## 76692 2011 1 28 5 1317 1636 CO 400
## 76694 2011 1 28 5 1033 1148 CO 403
## 76695 2011 1 28 5 727 1122 CO 404
## 76697 2011 1 28 5 1159 1602 CO 406
## 76699 2011 1 28 5 750 1221 CO 408
## 76701 2011 1 28 5 1704 2101 CO 410
## 76704 2011 1 28 5 1746 1949 CO 421
## 76706 2011 1 28 5 1922 2044 CO 423
## 76707 2011 1 28 5 2022 10 CO 426
## 76710 2011 1 28 5 1046 1518 CO 432
## 76714 2011 1 28 5 1852 2016 CO 442
## 76715 2011 1 28 5 1919 2151 CO 444
## 76717 2011 1 28 5 601 841 CO 446
## 76722 2011 1 28 5 1255 1645 CO 458
## 76726 2011 1 28 5 2115 2349 CO 467
## 76732 2011 1 28 5 1910 2004 CO 479
## 76735 2011 1 28 5 1304 1808 CO 482
## 76740 2011 1 28 5 906 1017 CO 497
## 76742 2011 1 28 5 1152 1316 CO 499
## 76743 2011 1 28 5 2034 2351 CO 500
## 76749 2011 1 28 5 903 1337 CO 510
## 76750 2011 1 28 5 2049 2206 CO 511
## 76756 2011 1 28 5 1743 1929 CO 520
## 76763 2011 1 28 5 1321 1744 CO 532
## 76764 2011 1 28 5 1300 1702 CO 534
## 76769 2011 1 28 5 944 1132 CO 542
## 76770 2011 1 28 5 648 1037 CO 544
## 76771 2011 1 28 5 1143 1412 CO 546
## 76781 2011 1 28 5 NA NA CO 558
## 76788 2011 1 28 5 1742 2022 CO 570
## 76793 2011 1 28 5 1857 2351 CO 582
## 76795 2011 1 28 5 800 1054 CO 586
## 76801 2011 1 28 5 2101 2219 CO 597
## 76803 2011 1 28 5 1456 1611 CO 599
## 76805 2011 1 28 5 1309 1435 CO 601
## 76807 2011 1 28 5 1546 1844 CO 606
## 76810 2011 1 28 5 1913 2157 CO 616
## 76814 2011 1 28 5 1427 1530 CO 623
## 76817 2011 1 28 5 714 1102 CO 626
## 76820 2011 1 28 5 1543 2016 CO 632
## 76824 2011 1 28 5 1856 2235 CO 644
## 76829 2011 1 28 5 1907 2255 CO 658
## 76832 2011 1 28 5 1123 1259 CO 663
## 76833 2011 1 28 5 1736 2007 CO 667
## 76836 2011 1 28 5 2100 2301 CO 670
## 76841 2011 1 28 5 1553 2035 CO 682
## 76844 2011 1 28 5 1037 1338 CO 686
## 76850 2011 1 28 5 1437 1539 CO 697
## 76854 2011 1 28 5 753 1043 CO 706
## 76855 2011 1 28 5 1806 2036 CO 709
## 76858 2011 1 28 5 1133 1241 CO 723
## 76865 2011 1 28 5 1903 2337 CO 732
## 76869 2011 1 28 5 1325 1427 CO 738
## 76870 2011 1 28 5 905 1017 CO 739
## 76871 2011 1 28 5 1217 1306 CO 741
## 76872 2011 1 28 5 1308 1702 CO 744
## 76873 2011 1 28 5 1502 1729 CO 746
## 76874 2011 1 28 5 2132 2327 CO 752
## 76876 2011 1 28 5 1948 2252 CO 755
## 76877 2011 1 28 5 919 1038 CO 756
## 76881 2011 1 28 5 1659 1802 CO 763
## 76882 2011 1 28 5 1451 1732 CO 767
## 76885 2011 1 28 5 2154 31 CO 770
## 76886 2011 1 28 5 734 943 CO 771
## 76887 2011 1 28 5 725 1140 CO 776
## 76892 2011 1 28 5 1332 1635 CO 786
## 76894 2011 1 28 5 1010 1433 CO 788
## 76897 2011 1 28 5 1709 1833 CO 795
## 76900 2011 1 28 5 846 1008 CO 799
## 76906 2011 1 28 5 1315 1820 CO 810
## 76910 2011 1 28 5 2055 2243 CO 820
## 76916 2011 1 28 5 1050 1355 CO 1006
## 76917 2011 1 28 5 1755 2245 CO 1010
## 76926 2011 1 28 5 2054 2322 CO 1046
## 76927 2011 1 28 5 722 1032 CO 1048
## 76931 2011 1 28 5 947 1323 CO 1058
## 76934 2011 1 28 5 1604 1830 CO 1070
## 76937 2011 1 28 5 1442 1548 CO 1079
## 76939 2011 1 28 5 1557 1905 CO 1086
## 76941 2011 1 28 5 1304 1659 CO 1088
## 76943 2011 1 28 5 2058 2258 CO 1095
## 76944 2011 1 28 5 731 825 CO 1097
## 76946 2011 1 28 5 1901 2037 CO 1099
## 76955 2011 1 28 5 1902 1949 CO 1411
## 76957 2011 1 28 5 920 1121 CO 1416
## 76958 2011 1 28 5 1859 2302 CO 1417
## 76962 2011 1 28 5 2101 2159 CO 1423
## 76964 2011 1 28 5 1227 1548 CO 1427
## 76970 2011 1 28 5 1039 1401 CO 1448
## 76974 2011 1 28 5 2109 2229 CO 1459
## 76976 2011 1 28 5 1049 1401 CO 1462
## 76983 2011 1 28 5 1059 1522 CO 1476
## 76985 2011 1 28 5 2105 2210 CO 1479
## 76987 2011 1 28 5 1928 2326 CO 1488
## 76990 2011 1 28 5 934 1055 CO 1495
## 76992 2011 1 28 5 1601 1705 CO 1497
## 76996 2011 1 28 5 1918 2211 CO 1506
## 76998 2011 1 28 5 1826 1950 CO 1511
## 77003 2011 1 28 5 2140 2224 CO 1533
## 77005 2011 1 28 5 1428 1522 CO 1541
## 77006 2011 1 28 5 1023 1417 CO 1544
## 77008 2011 1 28 5 1735 2016 CO 1546
## 77010 2011 1 28 5 1400 1710 CO 1548
## 77014 2011 1 28 5 1758 2155 CO 1558
## 77018 2011 1 28 5 1322 1626 CO 1562
## 77020 2011 1 28 5 1853 2050 CO 1568
## 77027 2011 1 28 5 902 953 CO 1583
## 77029 2011 1 28 5 1911 2219 CO 1586
## 77031 2011 1 28 5 1511 1629 CO 1589
## 77032 2011 1 28 5 726 1042 CO 1590
## 77040 2011 1 28 5 1802 1852 CO 1603
## 77041 2011 1 28 5 1201 1326 CO 1605
## 77048 2011 1 28 5 1135 1323 CO 1620
## 77049 2011 1 28 5 1421 1535 CO 1621
## 77050 2011 1 28 5 843 953 CO 1623
## 77052 2011 1 28 5 1218 1337 CO 1629
## 77053 2011 1 28 5 1733 2222 CO 1632
## 77056 2011 1 28 5 843 958 CO 1639
## 77057 2011 1 28 5 2057 2300 CO 1644
## 77059 2011 1 28 5 1027 1300 CO 1646
## 77060 2011 1 28 5 1620 1936 CO 1648
## 77064 2011 1 28 5 1925 2239 CO 1662
## 77067 2011 1 28 5 1748 1901 CO 1674
## 77068 2011 1 28 5 1637 2051 CO 1676
## 77071 2011 1 28 5 927 1027 CO 1679
## 77076 2011 1 28 5 1600 1955 CO 1688
## 77077 2011 1 28 5 1805 1921 CO 1689
## 77078 2011 1 28 5 1039 1355 CO 1690
## 77082 2011 1 28 5 1504 1622 CO 1695
## 77087 2011 1 28 5 1735 1848 CO 1705
## 77092 2011 1 28 5 1916 2051 CO 1711
## 77094 2011 1 28 5 914 1113 CO 1714
## 77095 2011 1 28 5 1733 1848 CO 1715
## 77096 2011 1 28 5 2129 2239 CO 1717
## 77098 2011 1 28 5 955 1106 CO 1723
## 77103 2011 1 28 5 721 958 CO 1746
## 77104 2011 1 28 5 1925 2252 CO 1748
## 77106 2011 1 28 5 1250 1553 CO 1757
## 77111 2011 1 28 5 931 1210 CO 1767
## 77114 2011 1 28 5 1933 2353 CO 1776
## 77117 2011 1 28 5 1738 1834 CO 1779
## 77118 2011 1 28 5 858 1034 CO 1783
## 77121 2011 1 28 5 1552 1708 CO 1787
## 77123 2011 1 28 5 1346 1659 CO 1790
## 77126 2011 1 28 5 1752 1930 CO 1795
## 77135 2011 1 28 5 1439 1610 CO 1821
## 77136 2011 1 28 5 1027 1130 CO 1823
## 77139 2011 1 28 5 1925 2248 CO 1830
## 77141 2011 1 28 5 1140 1602 CO 1832
## 77142 2011 1 28 5 1229 1706 CO 1836
## 77143 2011 1 28 5 1440 1831 CO 1844
## 77147 2011 1 28 5 1251 1631 CO 1850
## 77150 2011 1 28 5 1736 1942 CO 1858
## 77155 2011 1 28 5 905 1214 CO 1873
## 77157 2011 1 28 5 1126 1308 CO 1882
## 77160 2011 1 28 5 1738 1932 CO 1889
## 77165 2011 1 27 4 950 1344 CO 1
## 77170 2011 1 27 4 1854 1957 CO 5
## 77171 2011 1 27 4 1740 1833 CO 6
## 77181 2011 1 27 4 1522 1633 CO 33
## 77183 2011 1 27 4 1547 1634 CO 35
## 77191 2011 1 27 4 1918 2054 CO 47
## 77194 2011 1 27 4 746 915 CO 52
## 77199 2011 1 27 4 2017 2135 CO 59
## 77200 2011 1 27 4 1231 1635 CO 60
## 77202 2011 1 27 4 1458 1921 CO 62
## 77208 2011 1 27 4 NA NA CO 89
## 77212 2011 1 27 4 1107 1650 CO 106
## 77218 2011 1 27 4 729 845 CO 128
## 77222 2011 1 27 4 1822 1945 CO 137
## 77224 2011 1 27 4 1305 1547 CO 146
## 77227 2011 1 27 4 2137 2254 CO 150
## 77230 2011 1 27 4 1443 1822 CO 158
## 77235 2011 1 27 4 857 1053 CO 170
## 77242 2011 1 27 4 1927 2236 CO 190
## 77248 2011 1 27 4 1156 1318 CO 197
## 77250 2011 1 27 4 723 849 CO 199
## 77255 2011 1 27 4 1328 1620 CO 206
## 77258 2011 1 27 4 11 216 CO 209
## 77259 2011 1 27 4 1633 2048 CO 210
## 77261 2011 1 27 4 1025 1625 CO 212
## 77267 2011 1 27 4 910 1122 CO 220
## 77273 2011 1 27 4 1017 1408 CO 226
## 77277 2011 1 27 4 919 1338 CO 232
## 77284 2011 1 27 4 1303 1358 CO 241
## 77286 2011 1 27 4 1537 1948 CO 244
## 77289 2011 1 27 4 2237 153 CO 250
## 77296 2011 1 27 4 NA NA CO 258
## 77300 2011 1 27 4 1336 1604 CO 267
## 77303 2011 1 27 4 1138 1335 CO 270
## 77304 2011 1 27 4 1553 1728 CO 275
## 77307 2011 1 27 4 1145 1242 CO 279
## 77308 2011 1 27 4 737 1214 CO 282
## 77315 2011 1 27 4 1034 1206 CO 297
## 77317 2011 1 27 4 2140 2308 CO 299
## 77322 2011 1 27 4 852 1111 CO 309
## 77323 2011 1 27 4 1954 20 CO 310
## 77328 2011 1 27 4 1430 1619 CO 320
## 77330 2011 1 27 4 1423 1524 CO 323
## 77332 2011 1 27 4 1251 1639 CO 326
## 77336 2011 1 27 4 746 1158 CO 332
## 77347 2011 1 27 4 1128 1254 CO 352
## 77350 2011 1 27 4 1032 1417 CO 358
## 77358 2011 1 27 4 1500 1645 CO 370
## 77364 2011 1 27 4 1317 1420 CO 379
## 77366 2011 1 27 4 1044 1507 CO 382
## 77372 2011 1 27 4 1809 1919 CO 397
## 77374 2011 1 27 4 1310 1628 CO 400
## 77376 2011 1 27 4 1040 1152 CO 403
## 77377 2011 1 27 4 727 1156 CO 404
## 77379 2011 1 27 4 1245 1627 CO 406
## 77381 2011 1 27 4 NA NA CO 408
## 77383 2011 1 27 4 1703 2040 CO 410
## 77386 2011 1 27 4 1802 1946 CO 421
## 77388 2011 1 27 4 1923 2023 CO 423
## 77389 2011 1 27 4 1920 2305 CO 426
## 77392 2011 1 27 4 1048 1449 CO 432
## 77396 2011 1 27 4 1848 2024 CO 442
## 77397 2011 1 27 4 1938 2210 CO 444
## 77399 2011 1 27 4 610 842 CO 446
## 77404 2011 1 27 4 1255 1632 CO 458
## 77408 2011 1 27 4 2116 2357 CO 467
## 77414 2011 1 27 4 1907 2008 CO 479
## 77417 2011 1 27 4 1313 1751 CO 482
## 77422 2011 1 27 4 907 1027 CO 497
## 77424 2011 1 27 4 1150 1321 CO 499
## 77425 2011 1 27 4 1921 2251 CO 500
## 77431 2011 1 27 4 1102 1621 CO 510
## 77432 2011 1 27 4 2059 2207 CO 511
## 77438 2011 1 27 4 1945 2135 CO 520
## 77444 2011 1 27 4 1419 1842 CO 532
## 77445 2011 1 27 4 1450 1827 CO 534
## 77450 2011 1 27 4 928 1139 CO 542
## 77451 2011 1 27 4 642 1022 CO 544
## 77452 2011 1 27 4 1146 1423 CO 546
## 77462 2011 1 27 4 1614 1958 CO 558
## 77469 2011 1 27 4 1849 2036 CO 570
## 77474 2011 1 27 4 1856 2325 CO 582
## 77476 2011 1 27 4 741 1045 CO 586
## 77482 2011 1 27 4 2109 2205 CO 597
## 77484 2011 1 27 4 1437 1600 CO 599
## 77486 2011 1 27 4 1308 1438 CO 601
## 77488 2011 1 27 4 1617 1909 CO 606
## 77491 2011 1 27 4 1919 2219 CO 616
## 77495 2011 1 27 4 1430 1538 CO 623
## 77498 2011 1 27 4 723 1109 CO 626
## 77501 2011 1 27 4 1730 2203 CO 632
## 77505 2011 1 27 4 1904 2253 CO 644
## 77510 2011 1 27 4 1905 2240 CO 658
## 77513 2011 1 27 4 1125 1312 CO 663
## 77514 2011 1 27 4 1734 2010 CO 667
## 77517 2011 1 27 4 2008 2153 CO 670
## 77522 2011 1 27 4 1554 2026 CO 682
## 77525 2011 1 27 4 1033 1343 CO 686
## 77531 2011 1 27 4 1528 1637 CO 697
## 77535 2011 1 27 4 747 1046 CO 706
## 77536 2011 1 27 4 1806 2028 CO 709
## 77539 2011 1 27 4 1133 1241 CO 723
## 77546 2011 1 27 4 2039 39 CO 732
## 77550 2011 1 27 4 1240 1342 CO 738
## 77551 2011 1 27 4 907 1023 CO 739
## 77552 2011 1 27 4 1143 1237 CO 741
## 77553 2011 1 27 4 1311 1658 CO 744
## 77554 2011 1 27 4 1435 1713 CO 746
## 77555 2011 1 27 4 2142 2343 CO 752
## 77557 2011 1 27 4 1932 2233 CO 755
## 77558 2011 1 27 4 914 1055 CO 756
## 77562 2011 1 27 4 1650 1758 CO 763
## 77563 2011 1 27 4 1437 1705 CO 767
## 77566 2011 1 27 4 2056 2247 CO 770
## 77567 2011 1 27 4 730 932 CO 771
## 77568 2011 1 27 4 727 1118 CO 776
## 77573 2011 1 27 4 1348 1648 CO 786
## 77575 2011 1 27 4 1013 1401 CO 788
## 77578 2011 1 27 4 1602 1725 CO 795
## 77581 2011 1 27 4 844 1010 CO 799
## 77587 2011 1 27 4 1527 2202 CO 810
## 77592 2011 1 27 4 2104 2248 CO 820
## 77598 2011 1 27 4 1121 1415 CO 1006
## 77599 2011 1 27 4 1902 2325 CO 1010
## 77608 2011 1 27 4 2057 2335 CO 1046
## 77609 2011 1 27 4 724 1039 CO 1048
## 77613 2011 1 27 4 904 1246 CO 1058
## 77616 2011 1 27 4 1602 1752 CO 1070
## 77619 2011 1 27 4 1505 1600 CO 1079
## 77621 2011 1 27 4 1612 1906 CO 1086
## 77623 2011 1 27 4 1305 1700 CO 1088
## 77625 2011 1 27 4 2134 2253 CO 1095
## 77626 2011 1 27 4 725 838 CO 1097
## 77628 2011 1 27 4 1921 2051 CO 1099
## 77637 2011 1 27 4 2133 2216 CO 1411
## 77639 2011 1 27 4 913 1119 CO 1416
## 77640 2011 1 27 4 1902 2249 CO 1417
## 77644 2011 1 27 4 2111 2213 CO 1423
## 77646 2011 1 27 4 1224 1532 CO 1427
## 77652 2011 1 27 4 1040 1359 CO 1448
## 77656 2011 1 27 4 2049 2207 CO 1459
## 77658 2011 1 27 4 1053 1356 CO 1462
## 77665 2011 1 27 4 1203 1607 CO 1476
## 77667 2011 1 27 4 2111 2208 CO 1479
## 77669 2011 1 27 4 1918 2314 CO 1488
## 77672 2011 1 27 4 932 1110 CO 1495
## 77674 2011 1 27 4 1604 1717 CO 1497
## 77675 2011 1 27 4 1757 2137 CO 1499
## 77679 2011 1 27 4 1908 2159 CO 1506
## 77681 2011 1 27 4 1813 1942 CO 1511
## 77686 2011 1 27 4 2102 2155 CO 1533
## 77688 2011 1 27 4 1429 1524 CO 1541
## 77689 2011 1 27 4 1012 1350 CO 1544
## 77691 2011 1 27 4 1734 2034 CO 1546
## 77693 2011 1 27 4 1316 1649 CO 1548
## 77700 2011 1 27 4 1324 1631 CO 1562
## 77702 2011 1 27 4 1849 2059 CO 1568
## 77709 2011 1 27 4 855 945 CO 1583
## 77711 2011 1 27 4 1915 2211 CO 1586
## 77713 2011 1 27 4 1445 1602 CO 1589
## 77714 2011 1 27 4 730 1045 CO 1590
## 77722 2011 1 27 4 1759 1853 CO 1603
## 77723 2011 1 27 4 1215 1346 CO 1605
## 77730 2011 1 27 4 1140 1336 CO 1620
## 77731 2011 1 27 4 1418 1534 CO 1621
## 77732 2011 1 27 4 846 947 CO 1623
## 77734 2011 1 27 4 1237 1400 CO 1629
## 77735 2011 1 27 4 2128 136 CO 1632
## 77738 2011 1 27 4 847 1006 CO 1639
## 77739 2011 1 27 4 2050 2240 CO 1644
## 77741 2011 1 27 4 1057 1334 CO 1646
## 77742 2011 1 27 4 1609 1925 CO 1648
## 77746 2011 1 27 4 1910 2208 CO 1662
## 77749 2011 1 27 4 1749 1847 CO 1674
## 77750 2011 1 27 4 1603 2039 CO 1676
## 77753 2011 1 27 4 930 1035 CO 1679
## 77758 2011 1 27 4 1642 2038 CO 1688
## 77759 2011 1 27 4 1802 1924 CO 1689
## 77760 2011 1 27 4 1052 1409 CO 1690
## 77764 2011 1 27 4 1318 1451 CO 1695
## 77769 2011 1 27 4 1748 1904 CO 1705
## 77774 2011 1 27 4 1846 2012 CO 1711
## 77776 2011 1 27 4 911 1125 CO 1714
## 77777 2011 1 27 4 1741 1854 CO 1715
## 77778 2011 1 27 4 2206 2313 CO 1717
## 77780 2011 1 27 4 935 1104 CO 1723
## 77785 2011 1 27 4 733 1009 CO 1746
## 77786 2011 1 27 4 1913 2231 CO 1748
## 77788 2011 1 27 4 1256 1600 CO 1757
## 77793 2011 1 27 4 933 1216 CO 1767
## 77796 2011 1 27 4 1936 2336 CO 1776
## 77799 2011 1 27 4 1751 1848 CO 1779
## 77800 2011 1 27 4 856 1049 CO 1783
## 77803 2011 1 27 4 1607 1717 CO 1787
## 77805 2011 1 27 4 1322 1646 CO 1790
## 77808 2011 1 27 4 1759 1925 CO 1795
## 77817 2011 1 27 4 1543 1711 CO 1821
## 77818 2011 1 27 4 1024 1127 CO 1823
## 77821 2011 1 27 4 1930 2237 CO 1830
## 77823 2011 1 27 4 1152 1548 CO 1832
## 77824 2011 1 27 4 1302 1722 CO 1836
## 77825 2011 1 27 4 1446 1815 CO 1844
## 77829 2011 1 27 4 1257 1623 CO 1850
## 77832 2011 1 27 4 1739 1957 CO 1858
## 77837 2011 1 27 4 905 1207 CO 1873
## 77839 2011 1 27 4 1127 1323 CO 1882
## 77842 2011 1 27 4 1828 2015 CO 1889
## 77847 2011 1 26 3 944 1350 CO 1
## 77852 2011 1 26 3 1837 1933 CO 5
## 77853 2011 1 26 3 1554 1657 CO 6
## 77862 2011 1 26 3 1526 1627 CO 33
## 77864 2011 1 26 3 1533 1629 CO 35
## 77872 2011 1 26 3 1908 2044 CO 47
## 77875 2011 1 26 3 744 915 CO 52
## 77880 2011 1 26 3 1737 1923 CO 59
## 77881 2011 1 26 3 NA NA CO 60
## 77883 2011 1 26 3 1531 1944 CO 62
## 77889 2011 1 26 3 557 1032 CO 89
## 77893 2011 1 26 3 1325 1816 CO 106
## 77899 2011 1 26 3 732 844 CO 128
## 77903 2011 1 26 3 1430 1608 CO 137
## 77904 2011 1 26 3 1313 1557 CO 146
## 77907 2011 1 26 3 1739 1922 CO 150
## 77910 2011 1 26 3 NA NA CO 158
## 77915 2011 1 26 3 851 1055 CO 170
## 77921 2011 1 26 3 1918 2227 CO 190
## 77925 2011 1 26 3 736 911 CO 199
## 77930 2011 1 26 3 1300 1601 CO 206
## 77933 2011 1 26 3 2122 2346 CO 209
## 77934 2011 1 26 3 NA NA CO 210
## 77936 2011 1 26 3 1012 1632 CO 212
## 77942 2011 1 26 3 907 1109 CO 220
## 77951 2011 1 26 3 946 1406 CO 232
## 77958 2011 1 26 3 1303 1353 CO 241
## 77960 2011 1 26 3 1540 1921 CO 244
## 77963 2011 1 26 3 1848 2221 CO 250
## 77969 2011 1 26 3 740 1122 CO 258
## 77975 2011 1 26 3 1558 1722 CO 275
## 77978 2011 1 26 3 748 1225 CO 282
## 77984 2011 1 26 3 2047 2216 CO 299
## 77989 2011 1 26 3 846 1119 CO 309
## 77990 2011 1 26 3 1926 NA CO 310
## 77994 2011 1 26 3 1451 1643 CO 320
## 77995 2011 1 26 3 1313 1416 CO 323
## 77997 2011 1 26 3 1251 1647 CO 326
## 78001 2011 1 26 3 753 1234 CO 332
## 78013 2011 1 26 3 1031 1412 CO 358
## 78019 2011 1 26 3 1427 1630 CO 370
## 78024 2011 1 26 3 1321 1422 CO 379
## 78031 2011 1 26 3 1824 1945 CO 397
## 78033 2011 1 26 3 1315 1625 CO 400
## 78035 2011 1 26 3 727 1117 CO 404
## 78037 2011 1 26 3 1158 1612 CO 406
## 78039 2011 1 26 3 744 1225 CO 408
## 78041 2011 1 26 3 1703 NA CO 410
## 78044 2011 1 26 3 1743 1940 CO 421
## 78045 2011 1 26 3 1922 2031 CO 423
## 78046 2011 1 26 3 NA NA CO 426
## 78049 2011 1 26 3 1130 1550 CO 432
## 78053 2011 1 26 3 1846 2004 CO 442
## 78054 2011 1 26 3 1911 2152 CO 444
## 78056 2011 1 26 3 600 834 CO 446
## 78061 2011 1 26 3 1253 1656 CO 458
## 78065 2011 1 26 3 2114 2345 CO 467
## 78071 2011 1 26 3 1914 2016 CO 479
## 78072 2011 1 26 3 1306 1755 CO 482
## 78076 2011 1 26 3 906 1032 CO 497
## 78078 2011 1 26 3 1913 2235 CO 500
## 78084 2011 1 26 3 1146 1633 CO 510
## 78085 2011 1 26 3 2054 2205 CO 511
## 78091 2011 1 26 3 1736 1925 CO 520
## 78097 2011 1 26 3 1443 1909 CO 532
## 78098 2011 1 26 3 1302 1644 CO 534
## 78103 2011 1 26 3 933 1139 CO 542
## 78104 2011 1 26 3 740 1125 CO 544
## 78105 2011 1 26 3 1141 1412 CO 546
## 78115 2011 1 26 3 NA NA CO 558
## 78117 2011 1 26 3 910 1051 CO 559
## 78123 2011 1 26 3 1754 1957 CO 570
## 78128 2011 1 26 3 1847 2319 CO 582
## 78130 2011 1 26 3 744 1137 CO 586
## 78136 2011 1 26 3 2102 2226 CO 597
## 78138 2011 1 26 3 1437 1609 CO 599
## 78140 2011 1 26 3 1307 1431 CO 601
## 78142 2011 1 26 3 1540 1834 CO 606
## 78145 2011 1 26 3 1916 2212 CO 616
## 78149 2011 1 26 3 1429 1541 CO 623
## 78152 2011 1 26 3 717 1114 CO 626
## 78154 2011 1 26 3 NA NA CO 632
## 78158 2011 1 26 3 1850 2234 CO 644
## 78161 2011 1 26 3 NA NA CO 658
## 78164 2011 1 26 3 1004 1145 CO 663
## 78166 2011 1 26 3 1725 2008 CO 667
## 78169 2011 1 26 3 1857 2108 CO 670
## 78173 2011 1 26 3 1547 2031 CO 682
## 78179 2011 1 26 3 1441 1609 CO 697
## 78183 2011 1 26 3 745 1048 CO 706
## 78184 2011 1 26 3 1802 2035 CO 709
## 78193 2011 1 26 3 NA NA CO 732
## 78197 2011 1 26 3 906 1030 CO 739
## 78198 2011 1 26 3 1308 1647 CO 744
## 78199 2011 1 26 3 1427 1711 CO 746
## 78200 2011 1 26 3 2151 2345 CO 752
## 78202 2011 1 26 3 1923 2221 CO 755
## 78205 2011 1 26 3 1652 1759 CO 763
## 78206 2011 1 26 3 1444 1724 CO 767
## 78209 2011 1 26 3 2049 2257 CO 770
## 78210 2011 1 26 3 733 940 CO 771
## 78211 2011 1 26 3 949 1436 CO 776
## 78216 2011 1 26 3 1336 1638 CO 786
## 78219 2011 1 26 3 1550 1732 CO 795
## 78222 2011 1 26 3 849 1021 CO 799
## 78228 2011 1 26 3 1341 1820 CO 810
## 78233 2011 1 26 3 2111 2305 CO 820
## 78240 2011 1 26 3 NA NA CO 1010
## 78248 2011 1 26 3 2115 2330 CO 1046
## 78249 2011 1 26 3 723 1036 CO 1048
## 78253 2011 1 26 3 NA NA CO 1058
## 78256 2011 1 26 3 1607 1816 CO 1070
## 78259 2011 1 26 3 1450 1548 CO 1079
## 78261 2011 1 26 3 1606 1917 CO 1086
## 78263 2011 1 26 3 1304 1647 CO 1088
## 78265 2011 1 26 3 2049 2210 CO 1095
## 78266 2011 1 26 3 728 850 CO 1097
## 78268 2011 1 26 3 1859 2041 CO 1099
## 78276 2011 1 26 3 1910 2012 CO 1411
## 78278 2011 1 26 3 913 1106 CO 1416
## 78279 2011 1 26 3 1900 2247 CO 1417
## 78283 2011 1 26 3 2103 2205 CO 1423
## 78285 2011 1 26 3 1226 1543 CO 1427
## 78294 2011 1 26 3 2055 2237 CO 1459
## 78301 2011 1 26 3 2238 2332 CO 1479
## 78303 2011 1 26 3 1912 2256 CO 1488
## 78305 2011 1 26 3 925 1106 CO 1495
## 78307 2011 1 26 3 1601 1729 CO 1497
## 78311 2011 1 26 3 1903 2156 CO 1506
## 78312 2011 1 26 3 1807 1940 CO 1511
## 78316 2011 1 26 3 2100 2156 CO 1533
## 78318 2011 1 26 3 1431 1524 CO 1541
## 78319 2011 1 26 3 1005 1339 CO 1544
## 78321 2011 1 26 3 1727 2002 CO 1546
## 78323 2011 1 26 3 1431 1746 CO 1548
## 78327 2011 1 26 3 1757 1854 CO 1558
## 78331 2011 1 26 3 1328 1636 CO 1562
## 78333 2011 1 26 3 1850 2051 CO 1568
## 78340 2011 1 26 3 857 944 CO 1583
## 78342 2011 1 26 3 1855 2155 CO 1586
## 78344 2011 1 26 3 1440 1611 CO 1589
## 78345 2011 1 26 3 733 1050 CO 1590
## 78351 2011 1 26 3 NA NA CO 1603
## 78357 2011 1 26 3 1416 1537 CO 1621
## 78358 2011 1 26 3 843 946 CO 1623
## 78360 2011 1 26 3 1221 1342 CO 1629
## 78361 2011 1 26 3 NA NA CO 1632
## 78364 2011 1 26 3 2048 2257 CO 1644
## 78366 2011 1 26 3 1023 1247 CO 1646
## 78367 2011 1 26 3 1603 1923 CO 1648
## 78371 2011 1 26 3 1930 2229 CO 1662
## 78375 2011 1 26 3 1754 1905 CO 1674
## 78376 2011 1 26 3 1546 1956 CO 1676
## 78379 2011 1 26 3 922 1015 CO 1679
## 78384 2011 1 26 3 1554 1948 CO 1688
## 78385 2011 1 26 3 1757 1921 CO 1689
## 78389 2011 1 26 3 1319 1459 CO 1695
## 78394 2011 1 26 3 1747 1905 CO 1705
## 78398 2011 1 26 3 1847 2013 CO 1711
## 78400 2011 1 26 3 912 1105 CO 1714
## 78401 2011 1 26 3 1732 1853 CO 1715
## 78402 2011 1 26 3 2101 2225 CO 1717
## 78405 2011 1 26 3 932 1059 CO 1723
## 78409 2011 1 26 3 726 1001 CO 1746
## 78410 2011 1 26 3 1917 2241 CO 1748
## 78411 2011 1 26 3 1248 1559 CO 1757
## 78415 2011 1 26 3 937 1209 CO 1767
## 78417 2011 1 26 3 NA NA CO 1776
## 78419 2011 1 26 3 1736 1835 CO 1779
## 78420 2011 1 26 3 1550 1704 CO 1787
## 78422 2011 1 26 3 1330 1648 CO 1790
## 78425 2011 1 26 3 1751 1928 CO 1795
## 78434 2011 1 26 3 1440 1620 CO 1821
## 78437 2011 1 26 3 1933 2246 CO 1830
## 78439 2011 1 26 3 NA NA CO 1832
## 78440 2011 1 26 3 1502 1906 CO 1836
## 78441 2011 1 26 3 1436 1802 CO 1844
## 78445 2011 1 26 3 1249 1624 CO 1850
## 78448 2011 1 26 3 1734 1939 CO 1858
## 78453 2011 1 26 3 917 1225 CO 1873
## 78455 2011 1 26 3 1006 1206 CO 1882
## 78458 2011 1 26 3 1740 1936 CO 1889
## 78463 2011 1 25 2 924 1337 CO 1
## 78468 2011 1 25 2 1823 1930 CO 5
## 78469 2011 1 25 2 1553 1704 CO 6
## 78478 2011 1 25 2 1519 1632 CO 33
## 78480 2011 1 25 2 1706 1802 CO 35
## 78490 2011 1 25 2 745 940 CO 52
## 78495 2011 1 25 2 1930 2058 CO 59
## 78496 2011 1 25 2 1205 1612 CO 60
## 78498 2011 1 25 2 1429 1833 CO 62
## 78504 2011 1 25 2 600 1010 CO 89
## 78508 2011 1 25 2 1045 1455 CO 106
## 78514 2011 1 25 2 730 834 CO 128
## 78518 2011 1 25 2 1431 1616 CO 137
## 78519 2011 1 25 2 1307 1547 CO 146
## 78522 2011 1 25 2 1743 1913 CO 150
## 78525 2011 1 25 2 1438 1815 CO 158
## 78530 2011 1 25 2 851 1056 CO 170
## 78536 2011 1 25 2 1918 2234 CO 190
## 78540 2011 1 25 2 724 844 CO 199
## 78545 2011 1 25 2 1256 1606 CO 206
## 78548 2011 1 25 2 2122 2356 CO 209
## 78549 2011 1 25 2 1552 2010 CO 210
## 78551 2011 1 25 2 1011 1642 CO 212
## 78557 2011 1 25 2 905 1052 CO 220
## 78566 2011 1 25 2 916 1322 CO 232
## 78573 2011 1 25 2 1259 1401 CO 241
## 78575 2011 1 25 2 1537 1918 CO 244
## 78578 2011 1 25 2 1847 2212 CO 250
## 78584 2011 1 25 2 816 1138 CO 258
## 78590 2011 1 25 2 1551 1722 CO 275
## 78593 2011 1 25 2 732 1224 CO 282
## 78599 2011 1 25 2 2050 2212 CO 299
## 78604 2011 1 25 2 938 1157 CO 309
## 78605 2011 1 25 2 1909 2318 CO 310
## 78608 2011 1 25 2 1454 1643 CO 320
## 78609 2011 1 25 2 1315 1434 CO 323
## 78611 2011 1 25 2 1250 1626 CO 326
## 78615 2011 1 25 2 742 1212 CO 332
## 78624 2011 1 25 2 1130 1259 CO 352
## 78632 2011 1 25 2 1426 1650 CO 370
## 78637 2011 1 25 2 1315 1422 CO 379
## 78644 2011 1 25 2 1755 1918 CO 397
## 78646 2011 1 25 2 1307 1612 CO 400
## 78648 2011 1 25 2 734 1117 CO 404
## 78650 2011 1 25 2 1159 1536 CO 406
## 78652 2011 1 25 2 754 1216 CO 408
## 78654 2011 1 25 2 1703 2042 CO 410
## 78657 2011 1 25 2 1808 2015 CO 421
## 78658 2011 1 25 2 1922 2031 CO 423
## 78659 2011 1 25 2 1909 2253 CO 426
## 78665 2011 1 25 2 1848 2022 CO 442
## 78666 2011 1 25 2 1922 2148 CO 444
## 78668 2011 1 25 2 603 829 CO 446
## 78673 2011 1 25 2 1247 1619 CO 458
## 78677 2011 1 25 2 2115 2350 CO 467
## 78683 2011 1 25 2 1912 2012 CO 479
## 78684 2011 1 25 2 1304 1737 CO 482
## 78688 2011 1 25 2 902 1026 CO 497
## 78690 2011 1 25 2 1920 2231 CO 500
## 78696 2011 1 25 2 854 1324 CO 510
## 78697 2011 1 25 2 2052 2200 CO 511
## 78703 2011 1 25 2 1737 1925 CO 520
## 78709 2011 1 25 2 1318 1735 CO 532
## 78710 2011 1 25 2 1256 1635 CO 534
## 78715 2011 1 25 2 931 1141 CO 542
## 78716 2011 1 25 2 741 1129 CO 544
## 78717 2011 1 25 2 1146 1418 CO 546
## 78726 2011 1 25 2 1613 1945 CO 558
## 78733 2011 1 25 2 1805 2018 CO 570
## 78738 2011 1 25 2 1900 2318 CO 582
## 78740 2011 1 25 2 744 1055 CO 586
## 78746 2011 1 25 2 2059 2230 CO 597
## 78748 2011 1 25 2 1441 1614 CO 599
## 78750 2011 1 25 2 1305 1437 CO 601
## 78752 2011 1 25 2 1536 1903 CO 606
## 78755 2011 1 25 2 2002 2244 CO 616
## 78759 2011 1 25 2 1430 1542 CO 623
## 78762 2011 1 25 2 713 1100 CO 626
## 78764 2011 1 25 2 1542 2004 CO 632
## 78768 2011 1 25 2 1856 2220 CO 644
## 78772 2011 1 25 2 1857 2234 CO 658
## 78774 2011 1 25 2 1001 1151 CO 663
## 78776 2011 1 25 2 1728 2003 CO 667
## 78782 2011 1 25 2 1712 2129 CO 682
## 78788 2011 1 25 2 1440 1602 CO 697
## 78792 2011 1 25 2 748 1049 CO 706
## 78793 2011 1 25 2 1855 2115 CO 709
## 78802 2011 1 25 2 1853 2249 CO 732
## 78806 2011 1 25 2 909 1027 CO 739
## 78807 2011 1 25 2 1302 1634 CO 744
## 78808 2011 1 25 2 1419 1716 CO 746
## 78809 2011 1 25 2 2131 2338 CO 752
## 78811 2011 1 25 2 1926 2235 CO 755
## 78812 2011 1 25 2 912 1033 CO 756
## 78815 2011 1 25 2 1655 1811 CO 763
## 78816 2011 1 25 2 1455 1721 CO 767
## 78819 2011 1 25 2 2056 2302 CO 770
## 78820 2011 1 25 2 727 941 CO 771
## 78821 2011 1 25 2 722 1120 CO 776
## 78826 2011 1 25 2 1337 1714 CO 786
## 78829 2011 1 25 2 1543 1725 CO 795
## 78831 2011 1 25 2 843 955 CO 799
## 78837 2011 1 25 2 1317 1739 CO 810
## 78842 2011 1 25 2 2056 2241 CO 820
## 78848 2011 1 25 2 1754 2202 CO 1010
## 78856 2011 1 25 2 2055 2315 CO 1046
## 78857 2011 1 25 2 724 1036 CO 1048
## 78861 2011 1 25 2 848 1218 CO 1058
## 78864 2011 1 25 2 1558 1814 CO 1070
## 78867 2011 1 25 2 1447 1549 CO 1079
## 78869 2011 1 25 2 1604 1933 CO 1086
## 78871 2011 1 25 2 1305 1654 CO 1088
## 78873 2011 1 25 2 2104 2239 CO 1095
## 78874 2011 1 25 2 726 851 CO 1097
## 78876 2011 1 25 2 1914 2051 CO 1099
## 78884 2011 1 25 2 1906 1957 CO 1411
## 78886 2011 1 25 2 911 1109 CO 1416
## 78887 2011 1 25 2 1857 2233 CO 1417
## 78891 2011 1 25 2 2102 2218 CO 1423
## 78893 2011 1 25 2 1231 1550 CO 1427
## 78902 2011 1 25 2 2048 2204 CO 1459
## 78908 2011 1 25 2 2103 2202 CO 1479
## 78910 2011 1 25 2 2112 43 CO 1488
## 78912 2011 1 25 2 922 1103 CO 1495
## 78917 2011 1 25 2 1901 2207 CO 1506
## 78918 2011 1 25 2 1802 1936 CO 1511
## 78922 2011 1 25 2 2101 2158 CO 1533
## 78924 2011 1 25 2 1427 1530 CO 1541
## 78925 2011 1 25 2 1010 1337 CO 1544
## 78927 2011 1 25 2 1740 2030 CO 1546
## 78929 2011 1 25 2 1317 1656 CO 1548
## 78933 2011 1 25 2 1909 2053 CO 1558
## 78936 2011 1 25 2 1753 2135 CO 1560
## 78938 2011 1 25 2 1320 1644 CO 1562
## 78940 2011 1 25 2 1846 2055 CO 1568
## 78947 2011 1 25 2 925 1019 CO 1583
## 78949 2011 1 25 2 1930 2238 CO 1586
## 78951 2011 1 25 2 1444 1611 CO 1589
## 78952 2011 1 25 2 728 1046 CO 1590
## 78958 2011 1 25 2 1752 1846 CO 1603
## 78964 2011 1 25 2 1419 1537 CO 1621
## 78965 2011 1 25 2 843 945 CO 1623
## 78967 2011 1 25 2 1334 1507 CO 1629
## 78968 2011 1 25 2 1747 2148 CO 1632
## 78971 2011 1 25 2 2053 2247 CO 1644
## 78973 2011 1 25 2 1023 1239 CO 1646
## 78974 2011 1 25 2 1601 1924 CO 1648
## 78978 2011 1 25 2 1909 2212 CO 1662
## 78982 2011 1 25 2 1748 1908 CO 1674
## 78983 2011 1 25 2 1546 1952 CO 1676
## 78986 2011 1 25 2 924 1029 CO 1679
## 78991 2011 1 25 2 1553 1937 CO 1688
## 78992 2011 1 25 2 1804 1927 CO 1689
## 78996 2011 1 25 2 1315 1459 CO 1695
## 79001 2011 1 25 2 1730 1844 CO 1705
## 79005 2011 1 25 2 1846 2026 CO 1711
## 79007 2011 1 25 2 910 1109 CO 1714
## 79008 2011 1 25 2 1729 1858 CO 1715
## 79009 2011 1 25 2 2058 2218 CO 1717
## 79012 2011 1 25 2 1011 1139 CO 1723
## 79016 2011 1 25 2 723 952 CO 1746
## 79017 2011 1 25 2 1934 2257 CO 1748
## 79018 2011 1 25 2 1251 1608 CO 1757
## 79022 2011 1 25 2 933 1211 CO 1767
## 79024 2011 1 25 2 1917 2322 CO 1776
## 79026 2011 1 25 2 1742 1842 CO 1779
## 79027 2011 1 25 2 1553 1708 CO 1787
## 79029 2011 1 25 2 1340 1704 CO 1790
## 79032 2011 1 25 2 1823 1950 CO 1795
## 79041 2011 1 25 2 1453 1623 CO 1821
## 79044 2011 1 25 2 1923 2333 CO 1830
## 79046 2011 1 25 2 1139 1548 CO 1832
## 79047 2011 1 25 2 1230 1635 CO 1836
## 79048 2011 1 25 2 1432 1809 CO 1844
## 79051 2011 1 25 2 1252 1639 CO 1850
## 79054 2011 1 25 2 1732 1943 CO 1858
## 79058 2011 1 25 2 907 1228 CO 1873
## 79060 2011 1 25 2 1001 1147 CO 1882
## 79063 2011 1 25 2 1741 1950 CO 1889
## 79068 2011 1 24 1 1144 1605 CO 1
## 79073 2011 1 24 1 1826 1946 CO 5
## 79074 2011 1 24 1 1555 1654 CO 6
## 79083 2011 1 24 1 1539 1650 CO 33
## 79085 2011 1 24 1 1536 1628 CO 35
## 79093 2011 1 24 1 1925 2107 CO 47
## 79096 2011 1 24 1 744 919 CO 52
## 79101 2011 1 24 1 1744 1917 CO 59
## 79102 2011 1 24 1 1206 1616 CO 60
## 79104 2011 1 24 1 1505 1915 CO 62
## 79109 2011 1 24 1 559 959 CO 89
## 79113 2011 1 24 1 1047 1503 CO 106
## 79119 2011 1 24 1 725 824 CO 128
## 79123 2011 1 24 1 1451 1628 CO 137
## 79124 2011 1 24 1 1303 1605 CO 146
## 79127 2011 1 24 1 1812 1947 CO 150
## 79130 2011 1 24 1 1446 1827 CO 158
## 79135 2011 1 24 1 854 1115 CO 170
## 79142 2011 1 24 1 1920 2245 CO 190
## 79147 2011 1 24 1 1157 1321 CO 197
## 79149 2011 1 24 1 724 859 CO 199
## 79154 2011 1 24 1 1309 1611 CO 206
## 79157 2011 1 24 1 2122 2353 CO 209
## 79158 2011 1 24 1 1548 2000 CO 210
## 79160 2011 1 24 1 1023 1622 CO 212
## 79166 2011 1 24 1 911 1115 CO 220
## 79172 2011 1 24 1 1015 1355 CO 226
## 79176 2011 1 24 1 919 1329 CO 232
## 79183 2011 1 24 1 1322 1428 CO 241
## 79185 2011 1 24 1 1542 1923 CO 244
## 79188 2011 1 24 1 1931 2325 CO 250
## 79195 2011 1 24 1 731 1125 CO 258
## 79199 2011 1 24 1 1240 1517 CO 267
## 79202 2011 1 24 1 1146 1349 CO 270
## 79203 2011 1 24 1 1558 1743 CO 275
## 79206 2011 1 24 1 1147 1259 CO 279
## 79207 2011 1 24 1 735 1223 CO 282
## 79214 2011 1 24 1 1036 1204 CO 297
## 79216 2011 1 24 1 2109 2226 CO 299
## 79221 2011 1 24 1 853 1123 CO 309
## 79222 2011 1 24 1 1907 2315 CO 310
## 79226 2011 1 24 1 1451 1642 CO 320
## 79228 2011 1 24 1 1312 1433 CO 323
## 79230 2011 1 24 1 1256 1631 CO 326
## 79234 2011 1 24 1 742 1202 CO 332
## 79246 2011 1 24 1 1042 1433 CO 358
## 79254 2011 1 24 1 1439 1653 CO 370
## 79260 2011 1 24 1 1317 1421 CO 379
## 79262 2011 1 24 1 1053 1530 CO 382
## 79268 2011 1 24 1 1833 1954 CO 397
## 79270 2011 1 24 1 1421 1720 CO 400
## 79272 2011 1 24 1 1029 1155 CO 403
## 79273 2011 1 24 1 725 1115 CO 404
## 79275 2011 1 24 1 1159 1541 CO 406
## 79277 2011 1 24 1 750 1224 CO 408
## 79279 2011 1 24 1 1702 2039 CO 410
## 79282 2011 1 24 1 1748 2005 CO 421
## 79284 2011 1 24 1 1924 2050 CO 423
## 79285 2011 1 24 1 1940 2347 CO 426
## 79288 2011 1 24 1 1050 1511 CO 432
## 79292 2011 1 24 1 1854 2016 CO 442
## 79293 2011 1 24 1 1930 2159 CO 444
## 79295 2011 1 24 1 628 903 CO 446
## 79300 2011 1 24 1 1257 1636 CO 458
## 79304 2011 1 24 1 2121 2344 CO 467
## 79310 2011 1 24 1 1919 2021 CO 479
## 79313 2011 1 24 1 1309 1740 CO 482
## 79318 2011 1 24 1 904 1024 CO 497
## 79320 2011 1 24 1 1149 1313 CO 499
## 79321 2011 1 24 1 1937 2322 CO 500
## 79327 2011 1 24 1 855 1316 CO 510
## 79328 2011 1 24 1 2057 2210 CO 511
## 79334 2011 1 24 1 1748 1933 CO 520
## 79341 2011 1 24 1 1318 1801 CO 532
## 79342 2011 1 24 1 1304 1640 CO 534
## 79347 2011 1 24 1 936 1151 CO 542
## 79348 2011 1 24 1 641 1008 CO 544
## 79349 2011 1 24 1 1152 1422 CO 546
## 79359 2011 1 24 1 1615 2009 CO 558
## 79361 2011 1 24 1 936 1128 CO 559
## 79367 2011 1 24 1 1837 2103 CO 570
## 79372 2011 1 24 1 1856 2320 CO 582
## 79374 2011 1 24 1 822 1128 CO 586
## 79380 2011 1 24 1 2128 2233 CO 597
## 79382 2011 1 24 1 1429 1555 CO 599
## 79384 2011 1 24 1 1307 1454 CO 601
## 79386 2011 1 24 1 1556 1906 CO 606
## 79389 2011 1 24 1 1930 2214 CO 616
## 79393 2011 1 24 1 1430 1542 CO 623
## 79396 2011 1 24 1 716 1103 CO 626
## 79399 2011 1 24 1 1550 2020 CO 632
## 79403 2011 1 24 1 1900 2226 CO 644
## 79408 2011 1 24 1 1943 2345 CO 658
## 79411 2011 1 24 1 1121 1305 CO 663
## 79412 2011 1 24 1 1807 2051 CO 667
## 79419 2011 1 24 1 1546 2042 CO 682
## 79422 2011 1 24 1 1040 1404 CO 686
## 79428 2011 1 24 1 1524 1636 CO 697
## 79432 2011 1 24 1 746 1107 CO 706
## 79433 2011 1 24 1 1911 2157 CO 709
## 79436 2011 1 24 1 1137 1236 CO 723
## 79443 2011 1 24 1 1927 2342 CO 732
## 79447 2011 1 24 1 1247 1403 CO 738
## 79448 2011 1 24 1 917 1051 CO 739
## 79449 2011 1 24 1 1153 1253 CO 741
## 79450 2011 1 24 1 1309 1703 CO 744
## 79451 2011 1 24 1 1417 1650 CO 746
## 79452 2011 1 24 1 2142 2340 CO 752
## 79454 2011 1 24 1 1926 2230 CO 755
## 79457 2011 1 24 1 1657 1805 CO 763
## 79458 2011 1 24 1 1445 1714 CO 767
## 79461 2011 1 24 1 2111 2310 CO 770
## 79462 2011 1 24 1 727 950 CO 771
## 79463 2011 1 24 1 728 1147 CO 776
## 79468 2011 1 24 1 1333 1652 CO 786
## 79470 2011 1 24 1 1013 1354 CO 788
## 79472 2011 1 24 1 1602 1748 CO 795
## 79475 2011 1 24 1 847 1008 CO 799
## 79480 2011 1 24 1 1313 1759 CO 810
## 79485 2011 1 24 1 2106 2250 CO 820
## 79491 2011 1 24 1 1047 1357 CO 1006
## 79492 2011 1 24 1 1807 2224 CO 1010
## 79501 2011 1 24 1 2100 2305 CO 1046
## 79502 2011 1 24 1 720 1035 CO 1048
## 79506 2011 1 24 1 936 1316 CO 1058
## 79509 2011 1 24 1 1627 1856 CO 1070
## 79512 2011 1 24 1 1448 1546 CO 1079
## 79514 2011 1 24 1 1620 1941 CO 1086
## 79516 2011 1 24 1 1301 1657 CO 1088
## 79518 2011 1 24 1 2105 2242 CO 1095
## 79519 2011 1 24 1 730 916 CO 1097
## 79521 2011 1 24 1 1903 2038 CO 1099
## 79530 2011 1 24 1 1939 2059 CO 1411
## 79532 2011 1 24 1 915 1137 CO 1416
## 79533 2011 1 24 1 1902 2247 CO 1417
## 79537 2011 1 24 1 2109 2217 CO 1423
## 79539 2011 1 24 1 1227 1533 CO 1427
## 79545 2011 1 24 1 1038 1412 CO 1448
## 79549 2011 1 24 1 2100 2226 CO 1459
## 79551 2011 1 24 1 1105 1417 CO 1462
## 79558 2011 1 24 1 1024 1415 CO 1476
## 79560 2011 1 24 1 2106 2202 CO 1479
## 79562 2011 1 24 1 1936 2335 CO 1488
## 79565 2011 1 24 1 927 1117 CO 1495
## 79567 2011 1 24 1 1606 1752 CO 1497
## 79568 2011 1 24 1 1805 2218 CO 1499
## 79572 2011 1 24 1 1912 2206 CO 1506
## 79574 2011 1 24 1 1802 1938 CO 1511
## 79579 2011 1 24 1 2107 2200 CO 1533
## 79581 2011 1 24 1 1429 1531 CO 1541
## 79582 2011 1 24 1 1012 1345 CO 1544
## 79584 2011 1 24 1 1753 2028 CO 1546
## 79586 2011 1 24 1 1314 1630 CO 1548
## 79593 2011 1 24 1 1333 1653 CO 1562
## 79595 2011 1 24 1 1912 2117 CO 1568
## 79602 2011 1 24 1 930 1044 CO 1583
## 79604 2011 1 24 1 1858 2205 CO 1586
## 79606 2011 1 24 1 1512 1630 CO 1589
## 79607 2011 1 24 1 729 1056 CO 1590
## 79614 2011 1 24 1 1759 1857 CO 1603
## 79615 2011 1 24 1 1154 1333 CO 1605
## 79622 2011 1 24 1 1137 1342 CO 1620
## 79623 2011 1 24 1 1426 1546 CO 1621
## 79624 2011 1 24 1 845 942 CO 1623
## 79626 2011 1 24 1 1223 1348 CO 1629
## 79627 2011 1 24 1 1743 2148 CO 1632
## 79630 2011 1 24 1 915 1102 CO 1639
## 79631 2011 1 24 1 2102 2256 CO 1644
## 79633 2011 1 24 1 1102 1352 CO 1646
## 79634 2011 1 24 1 1625 1943 CO 1648
## 79638 2011 1 24 1 1931 2246 CO 1662
## 79641 2011 1 24 1 1813 1933 CO 1674
## 79642 2011 1 24 1 1600 2006 CO 1676
## 79645 2011 1 24 1 921 1044 CO 1679
## 79650 2011 1 24 1 1600 2009 CO 1688
## 79651 2011 1 24 1 1804 1950 CO 1689
## 79652 2011 1 24 1 1034 1359 CO 1690
## 79656 2011 1 24 1 1318 1456 CO 1695
## 79661 2011 1 24 1 1835 1952 CO 1705
## 79666 2011 1 24 1 1858 2018 CO 1711
## 79668 2011 1 24 1 916 1124 CO 1714
## 79669 2011 1 24 1 1734 1845 CO 1715
## 79670 2011 1 24 1 2115 2228 CO 1717
## 79672 2011 1 24 1 1010 1131 CO 1723
## 79677 2011 1 24 1 734 1024 CO 1746
## 79678 2011 1 24 1 1923 2303 CO 1748
## 79680 2011 1 24 1 1252 1554 CO 1757
## 79685 2011 1 24 1 928 1227 CO 1767
## 79688 2011 1 24 1 1923 2337 CO 1776
## 79691 2011 1 24 1 1750 1854 CO 1779
## 79692 2011 1 24 1 915 1111 CO 1783
## 79695 2011 1 24 1 1557 1714 CO 1787
## 79697 2011 1 24 1 1318 1646 CO 1790
## 79700 2011 1 24 1 1808 1945 CO 1795
## 79709 2011 1 24 1 1438 1615 CO 1821
## 79710 2011 1 24 1 1027 1138 CO 1823
## 79713 2011 1 24 1 1926 2251 CO 1830
## 79715 2011 1 24 1 1142 1549 CO 1832
## 79716 2011 1 24 1 1244 1647 CO 1836
## 79717 2011 1 24 1 1444 1814 CO 1844
## 79721 2011 1 24 1 1320 1704 CO 1850
## 79724 2011 1 24 1 1742 1957 CO 1858
## 79728 2011 1 24 1 917 1226 CO 1873
## 79730 2011 1 24 1 1128 1312 CO 1882
## 79733 2011 1 24 1 1803 2006 CO 1889
## 79738 2011 1 23 7 926 1335 CO 1
## 79743 2011 1 23 7 1925 2025 CO 5
## 79744 2011 1 23 7 1550 1656 CO 6
## 79754 2011 1 23 7 1522 1620 CO 33
## 79756 2011 1 23 7 1530 1619 CO 35
## 79762 2011 1 23 7 1916 2105 CO 47
## 79765 2011 1 23 7 743 937 CO 52
## 79770 2011 1 23 7 1743 1906 CO 59
## 79771 2011 1 23 7 1206 1609 CO 60
## 79773 2011 1 23 7 1444 1901 CO 62
## 79777 2011 1 23 7 601 1015 CO 89
## 79781 2011 1 23 7 1046 1454 CO 106
## 79786 2011 1 23 7 730 845 CO 128
## 79790 2011 1 23 7 1444 1617 CO 137
## 79792 2011 1 23 7 1304 1521 CO 146
## 79795 2011 1 23 7 2056 2210 CO 150
## 79798 2011 1 23 7 1452 1826 CO 158
## 79803 2011 1 23 7 850 1047 CO 170
## 79810 2011 1 23 7 1926 2244 CO 190
## 79815 2011 1 23 7 1158 1311 CO 197
## 79817 2011 1 23 7 552 712 CO 199
## 79820 2011 1 23 7 1256 1556 CO 206
## 79822 2011 1 23 7 2142 28 CO 209
## 79823 2011 1 23 7 1551 2002 CO 210
## 79825 2011 1 23 7 1036 1633 CO 212
## 79830 2011 1 23 7 903 1053 CO 220
## 79835 2011 1 23 7 1017 1404 CO 226
## 79839 2011 1 23 7 917 1321 CO 232
## 79845 2011 1 23 7 1301 1409 CO 241
## 79847 2011 1 23 7 1543 1919 CO 244
## 79850 2011 1 23 7 1853 2215 CO 250
## 79859 2011 1 23 7 1246 1522 CO 267
## 79862 2011 1 23 7 1126 1350 CO 270
## 79863 2011 1 23 7 1551 1723 CO 275
## 79864 2011 1 23 7 1144 1246 CO 279
## 79869 2011 1 23 7 1101 1217 CO 297
## 79870 2011 1 23 7 2108 2230 CO 299
## 79874 2011 1 23 7 848 1121 CO 309
## 79875 2011 1 23 7 1903 2300 CO 310
## 79880 2011 1 23 7 1429 1617 CO 320
## 79882 2011 1 23 7 1309 1417 CO 323
## 79884 2011 1 23 7 1255 1631 CO 326
## 79895 2011 1 23 7 1129 1310 CO 352
## 79898 2011 1 23 7 1030 1406 CO 358
## 79905 2011 1 23 7 1432 1646 CO 370
## 79910 2011 1 23 7 1314 1429 CO 379
## 79912 2011 1 23 7 1052 1509 CO 382
## 79918 2011 1 23 7 1805 1930 CO 397
## 79920 2011 1 23 7 1314 1624 CO 400
## 79922 2011 1 23 7 1034 1158 CO 403
## 79923 2011 1 23 7 731 1106 CO 404
## 79925 2011 1 23 7 1202 1543 CO 406
## 79927 2011 1 23 7 805 1209 CO 408
## 79929 2011 1 23 7 1702 2044 CO 410
## 79931 2011 1 23 7 1749 2000 CO 421
## 79933 2011 1 23 7 1923 2042 CO 423
## 79934 2011 1 23 7 1921 2303 CO 426
## 79937 2011 1 23 7 1041 1439 CO 432
## 79941 2011 1 23 7 1904 2034 CO 442
## 79942 2011 1 23 7 1922 2150 CO 444
## 79948 2011 1 23 7 1305 1640 CO 458
## 79952 2011 1 23 7 2126 2357 CO 467
## 79958 2011 1 23 7 1911 2005 CO 479
## 79961 2011 1 23 7 1304 1735 CO 482
## 79966 2011 1 23 7 912 1022 CO 497
## 79968 2011 1 23 7 1152 1314 CO 499
## 79969 2011 1 23 7 1921 2235 CO 500
## 79973 2011 1 23 7 856 1301 CO 510
## 79974 2011 1 23 7 2109 2225 CO 511
## 79977 2011 1 23 7 1743 1940 CO 520
## 79983 2011 1 23 7 1324 1738 CO 532
## 79984 2011 1 23 7 1310 1643 CO 534
## 79988 2011 1 23 7 930 1142 CO 542
## 79989 2011 1 23 7 738 1104 CO 544
## 79990 2011 1 23 7 1145 1411 CO 546
## 79999 2011 1 23 7 1612 1959 CO 558
## 80004 2011 1 23 7 1754 1958 CO 570
## 80009 2011 1 23 7 1855 2314 CO 582
## 80010 2011 1 23 7 748 1051 CO 586
## 80016 2011 1 23 7 2120 2231 CO 597
## 80018 2011 1 23 7 1421 1548 CO 599
## 80020 2011 1 23 7 1303 1429 CO 601
## 80022 2011 1 23 7 1536 1834 CO 606
## 80025 2011 1 23 7 1927 2209 CO 616
## 80029 2011 1 23 7 1431 1536 CO 623
## 80033 2011 1 23 7 1545 2004 CO 632
## 80036 2011 1 23 7 1854 2208 CO 644
## 80040 2011 1 23 7 1922 2306 CO 658
## 80043 2011 1 23 7 1123 1308 CO 663
## 80044 2011 1 23 7 1733 2006 CO 667
## 80047 2011 1 23 7 1914 2123 CO 670
## 80052 2011 1 23 7 1555 2026 CO 682
## 80055 2011 1 23 7 1031 1339 CO 686
## 80060 2011 1 23 7 1441 1556 CO 697
## 80064 2011 1 23 7 1812 2057 CO 709
## 80067 2011 1 23 7 1135 1233 CO 723
## 80074 2011 1 23 7 1854 2255 CO 732
## 80077 2011 1 23 7 1257 1424 CO 738
## 80078 2011 1 23 7 917 1039 CO 739
## 80079 2011 1 23 7 1141 1231 CO 741
## 80080 2011 1 23 7 1309 1637 CO 744
## 80081 2011 1 23 7 1433 1649 CO 746
## 80082 2011 1 23 7 2136 2352 CO 752
## 80084 2011 1 23 7 1924 2224 CO 755
## 80085 2011 1 23 7 937 1105 CO 756
## 80089 2011 1 23 7 1706 1802 CO 763
## 80090 2011 1 23 7 1504 1755 CO 767
## 80093 2011 1 23 7 2103 2309 CO 770
## 80094 2011 1 23 7 727 938 CO 771
## 80099 2011 1 23 7 1334 1645 CO 786
## 80101 2011 1 23 7 1102 1433 CO 788
## 80104 2011 1 23 7 1542 1718 CO 795
## 80107 2011 1 23 7 844 1012 CO 799
## 80109 2011 1 23 7 1310 1720 CO 810
## 80112 2011 1 23 7 2102 2247 CO 820
## 80119 2011 1 23 7 1048 1349 CO 1006
## 80120 2011 1 23 7 1804 2206 CO 1010
## 80128 2011 1 23 7 2057 2314 CO 1046
## 80129 2011 1 23 7 726 1046 CO 1048
## 80133 2011 1 23 7 847 1213 CO 1058
## 80136 2011 1 23 7 1601 1825 CO 1070
## 80139 2011 1 23 7 1453 1557 CO 1079
## 80141 2011 1 23 7 1557 1910 CO 1086
## 80143 2011 1 23 7 1301 1636 CO 1088
## 80145 2011 1 23 7 2055 2225 CO 1095
## 80146 2011 1 23 7 731 910 CO 1097
## 80148 2011 1 23 7 1907 2042 CO 1099
## 80157 2011 1 23 7 1909 2000 CO 1411
## 80160 2011 1 23 7 913 1128 CO 1416
## 80161 2011 1 23 7 1916 2245 CO 1417
## 80165 2011 1 23 7 2104 2206 CO 1423
## 80172 2011 1 23 7 1127 1440 CO 1448
## 80176 2011 1 23 7 2049 2212 CO 1459
## 80184 2011 1 23 7 1023 1416 CO 1476
## 80186 2011 1 23 7 2128 2226 CO 1479
## 80188 2011 1 23 7 1919 2256 CO 1488
## 80191 2011 1 23 7 921 1102 CO 1495
## 80193 2011 1 23 7 1602 1738 CO 1497
## 80197 2011 1 23 7 1904 2158 CO 1506
## 80199 2011 1 23 7 1807 1949 CO 1511
## 80205 2011 1 23 7 1428 1522 CO 1541
## 80206 2011 1 23 7 1015 1342 CO 1544
## 80208 2011 1 23 7 1726 1936 CO 1546
## 80210 2011 1 23 7 1317 1631 CO 1548
## 80213 2011 1 23 7 1755 1844 CO 1558
## 80216 2011 1 23 7 1358 1654 CO 1562
## 80218 2011 1 23 7 1846 2053 CO 1568
## 80225 2011 1 23 7 855 945 CO 1583
## 80227 2011 1 23 7 1920 2228 CO 1586
## 80229 2011 1 23 7 1442 1557 CO 1589
## 80230 2011 1 23 7 723 1043 CO 1590
## 80237 2011 1 23 7 1755 2145 CO 1603
## 80238 2011 1 23 7 1248 1424 CO 1605
## 80245 2011 1 23 7 1136 1331 CO 1620
## 80246 2011 1 23 7 1418 1546 CO 1621
## 80247 2011 1 23 7 842 945 CO 1623
## 80249 2011 1 23 7 1224 1345 CO 1629
## 80250 2011 1 23 7 1751 2159 CO 1632
## 80254 2011 1 23 7 2055 2327 CO 1644
## 80256 2011 1 23 7 1034 1250 CO 1646
## 80257 2011 1 23 7 1618 1937 CO 1648
## 80261 2011 1 23 7 1914 2213 CO 1662
## 80264 2011 1 23 7 1750 1850 CO 1674
## 80265 2011 1 23 7 1555 1958 CO 1676
## 80267 2011 1 23 7 924 1022 CO 1679
## 80272 2011 1 23 7 1556 1944 CO 1688
## 80273 2011 1 23 7 1813 1927 CO 1689
## 80274 2011 1 23 7 1046 1354 CO 1690
## 80278 2011 1 23 7 1330 1521 CO 1695
## 80283 2011 1 23 7 1756 1918 CO 1705
## 80287 2011 1 23 7 1916 2103 CO 1711
## 80289 2011 1 23 7 1735 1853 CO 1715
## 80291 2011 1 23 7 2106 2227 CO 1717
## 80293 2011 1 23 7 931 1045 CO 1723
## 80296 2011 1 23 7 2101 2156 CO 1728
## 80298 2011 1 23 7 724 952 CO 1746
## 80299 2011 1 23 7 1902 2209 CO 1748
## 80301 2011 1 23 7 1247 1555 CO 1757
## 80306 2011 1 23 7 938 1212 CO 1767
## 80309 2011 1 23 7 1923 2321 CO 1776
## 80312 2011 1 23 7 1803 1900 CO 1779
## 80313 2011 1 23 7 859 1050 CO 1783
## 80316 2011 1 23 7 1551 1725 CO 1787
## 80318 2011 1 23 7 1322 1642 CO 1790
## 80321 2011 1 23 7 1751 1935 CO 1795
## 80330 2011 1 23 7 1437 1609 CO 1821
## 80331 2011 1 23 7 1029 1136 CO 1823
## 80334 2011 1 23 7 1920 2231 CO 1830
## 80336 2011 1 23 7 1145 1554 CO 1832
## 80337 2011 1 23 7 1236 1630 CO 1836
## 80338 2011 1 23 7 1437 1800 CO 1844
## 80342 2011 1 23 7 1315 1645 CO 1850
## 80345 2011 1 23 7 1739 1948 CO 1858
## 80350 2011 1 23 7 904 1228 CO 1873
## 80352 2011 1 23 7 1129 1313 CO 1882
## 80355 2011 1 23 7 1741 1953 CO 1889
## 80360 2011 1 22 6 942 1340 CO 1
## 80365 2011 1 22 6 1824 1926 CO 5
## 80374 2011 1 22 6 1428 1530 CO 33
## 80376 2011 1 22 6 1536 1626 CO 35
## 80384 2011 1 22 6 744 913 CO 52
## 80389 2011 1 22 6 1753 1933 CO 59
## 80390 2011 1 22 6 1212 1615 CO 60
## 80392 2011 1 22 6 1450 1858 CO 62
## 80397 2011 1 22 6 602 1016 CO 89
## 80400 2011 1 22 6 1048 1524 CO 106
## 80406 2011 1 22 6 1510 1648 CO 137
## 80408 2011 1 22 6 1308 1543 CO 146
## 80411 2011 1 22 6 1747 1931 CO 150
## 80417 2011 1 22 6 851 1116 CO 170
## 80423 2011 1 22 6 1931 2241 CO 190
## 80429 2011 1 22 6 1319 1448 CO 197
## 80431 2011 1 22 6 551 728 CO 199
## 80434 2011 1 22 6 1255 1555 CO 206
## 80436 2011 1 22 6 2121 2352 CO 209
## 80437 2011 1 22 6 1551 2000 CO 210
## 80439 2011 1 22 6 1014 1603 CO 212
## 80441 2011 1 22 6 928 1112 CO 220
## 80445 2011 1 22 6 1026 1429 CO 226
## 80451 2011 1 22 6 1408 1456 CO 241
## 80452 2011 1 22 6 1540 1925 CO 244
## 80455 2011 1 22 6 1856 2220 CO 250
## 80457 2011 1 22 6 727 1106 CO 258
## 80461 2011 1 22 6 1240 1526 CO 267
## 80464 2011 1 22 6 1126 1351 CO 270
## 80465 2011 1 22 6 1532 1708 CO 275
## 80468 2011 1 22 6 1140 1246 CO 279
## 80469 2011 1 22 6 734 1204 CO 282
## 80475 2011 1 22 6 1034 1149 CO 297
## 80476 2011 1 22 6 2054 2218 CO 299
## 80480 2011 1 22 6 858 1137 CO 309
## 80481 2011 1 22 6 1928 2333 CO 310
## 80486 2011 1 22 6 1445 1636 CO 320
## 80488 2011 1 22 6 1319 1421 CO 323
## 80490 2011 1 22 6 1318 1706 CO 326
## 80494 2011 1 22 6 743 1143 CO 332
## 80499 2011 1 22 6 1227 1713 CO 352
## 80502 2011 1 22 6 1109 1443 CO 358
## 80509 2011 1 22 6 1431 1644 CO 370
## 80513 2011 1 22 6 1314 1414 CO 379
## 80514 2011 1 22 6 1051 1528 CO 382
## 80519 2011 1 22 6 1807 1936 CO 397
## 80522 2011 1 22 6 1204 1545 CO 406
## 80523 2011 1 22 6 749 1152 CO 408
## 80525 2011 1 22 6 1702 2047 CO 410
## 80528 2011 1 22 6 1742 1945 CO 421
## 80530 2011 1 22 6 1918 2026 CO 423
## 80531 2011 1 22 6 1912 2301 CO 426
## 80533 2011 1 22 6 1101 1513 CO 432
## 80537 2011 1 22 6 1940 2201 CO 444
## 80539 2011 1 22 6 608 844 CO 446
## 80543 2011 1 22 6 1252 1639 CO 458
## 80546 2011 1 22 6 2120 2358 CO 467
## 80552 2011 1 22 6 1913 2020 CO 479
## 80553 2011 1 22 6 1306 1733 CO 482
## 80557 2011 1 22 6 916 1034 CO 497
## 80559 2011 1 22 6 1158 1338 CO 499
## 80560 2011 1 22 6 1919 2239 CO 500
## 80564 2011 1 22 6 855 1304 CO 510
## 80565 2011 1 22 6 2052 2207 CO 511
## 80568 2011 1 22 6 1743 1927 CO 520
## 80575 2011 1 22 6 1317 1726 CO 532
## 80576 2011 1 22 6 1302 1644 CO 534
## 80579 2011 1 22 6 932 1150 CO 542
## 80580 2011 1 22 6 745 1132 CO 544
## 80581 2011 1 22 6 1152 1436 CO 546
## 80589 2011 1 22 6 1612 1954 CO 558
## 80591 2011 1 22 6 913 1054 CO 559
## 80595 2011 1 22 6 1804 2024 CO 570
## 80598 2011 1 22 6 1855 2318 CO 582
## 80599 2011 1 22 6 747 1046 CO 586
## 80604 2011 1 22 6 2050 2210 CO 597
## 80606 2011 1 22 6 1426 1557 CO 599
## 80608 2011 1 22 6 1310 1504 CO 601
## 80610 2011 1 22 6 1539 1830 CO 606
## 80613 2011 1 22 6 1912 2156 CO 616
## 80615 2011 1 22 6 720 1111 CO 626
## 80618 2011 1 22 6 1543 1947 CO 632
## 80623 2011 1 22 6 1911 2240 CO 644
## 80627 2011 1 22 6 1910 2241 CO 658
## 80630 2011 1 22 6 1129 1320 CO 663
## 80631 2011 1 22 6 1745 2040 CO 667
## 80636 2011 1 22 6 1546 2017 CO 682
## 80638 2011 1 22 6 1034 1341 CO 686
## 80644 2011 1 22 6 1446 1605 CO 697
## 80648 2011 1 22 6 722 1023 CO 706
## 80649 2011 1 22 6 1834 2054 CO 709
## 80654 2011 1 22 6 1135 1247 CO 723
## 80661 2011 1 22 6 1845 2301 CO 732
## 80665 2011 1 22 6 1231 1351 CO 738
## 80666 2011 1 22 6 907 1032 CO 739
## 80667 2011 1 22 6 1144 1234 CO 741
## 80668 2011 1 22 6 1308 1651 CO 744
## 80669 2011 1 22 6 1419 1652 CO 746
## 80670 2011 1 22 6 2136 2339 CO 752
## 80672 2011 1 22 6 1920 2207 CO 755
## 80675 2011 1 22 6 1654 1752 CO 763
## 80676 2011 1 22 6 1453 1726 CO 767
## 80679 2011 1 22 6 2050 2314 CO 770
## 80680 2011 1 22 6 752 1015 CO 771
## 80684 2011 1 22 6 1333 1638 CO 786
## 80686 2011 1 22 6 1116 1512 CO 788
## 80687 2011 1 22 6 1537 1700 CO 795
## 80689 2011 1 22 6 904 1031 CO 799
## 80691 2011 1 22 6 1309 1714 CO 810
## 80698 2011 1 22 6 1134 1421 CO 1006
## 80699 2011 1 22 6 1748 2157 CO 1010
## 80708 2011 1 22 6 725 1039 CO 1048
## 80714 2011 1 22 6 1603 1811 CO 1070
## 80716 2011 1 22 6 1447 1543 CO 1079
## 80718 2011 1 22 6 1737 2040 CO 1086
## 80720 2011 1 22 6 1302 1657 CO 1088
## 80722 2011 1 22 6 2100 2248 CO 1095
## 80723 2011 1 22 6 728 856 CO 1097
## 80731 2011 1 22 6 1905 2003 CO 1411
## 80733 2011 1 22 6 914 1127 CO 1416
## 80734 2011 1 22 6 1908 2255 CO 1417
## 80738 2011 1 22 6 2101 2203 CO 1423
## 80740 2011 1 22 6 1226 1541 CO 1427
## 80745 2011 1 22 6 1043 1409 CO 1448
## 80748 2011 1 22 6 1056 1411 CO 1462
## 80754 2011 1 22 6 1027 1430 CO 1476
## 80756 2011 1 22 6 2107 2203 CO 1479
## 80760 2011 1 22 6 923 1107 CO 1495
## 80763 2011 1 22 6 1900 2153 CO 1506
## 80768 2011 1 22 6 1427 1518 CO 1541
## 80769 2011 1 22 6 1012 1349 CO 1544
## 80771 2011 1 22 6 1728 1942 CO 1546
## 80773 2011 1 22 6 1317 1638 CO 1548
## 80777 2011 1 22 6 1320 1623 CO 1562
## 80779 2011 1 22 6 1850 2050 CO 1568
## 80786 2011 1 22 6 854 958 CO 1583
## 80788 2011 1 22 6 1855 2202 CO 1586
## 80790 2011 1 22 6 1441 1555 CO 1589
## 80791 2011 1 22 6 727 1100 CO 1590
## 80799 2011 1 22 6 1750 1837 CO 1603
## 80800 2011 1 22 6 1255 1435 CO 1605
## 80807 2011 1 22 6 1135 1321 CO 1620
## 80808 2011 1 22 6 1415 1525 CO 1621
## 80809 2011 1 22 6 838 937 CO 1623
## 80812 2011 1 22 6 2048 2257 CO 1644
## 80814 2011 1 22 6 1028 1306 CO 1646
## 80815 2011 1 22 6 2101 2155 CO 1647
## 80816 2011 1 22 6 1603 1922 CO 1648
## 80819 2011 1 22 6 1922 2218 CO 1662
## 80821 2011 1 22 6 1747 1900 CO 1674
## 80824 2011 1 22 6 920 1022 CO 1679
## 80827 2011 1 22 6 1757 1923 CO 1689
## 80828 2011 1 22 6 1036 1406 CO 1690
## 80831 2011 1 22 6 1414 1546 CO 1695
## 80835 2011 1 22 6 1735 1848 CO 1705
## 80839 2011 1 22 6 1852 2016 CO 1711
## 80841 2011 1 22 6 912 1127 CO 1714
## 80842 2011 1 22 6 1733 1843 CO 1715
## 80844 2011 1 22 6 2053 2207 CO 1717
## 80845 2011 1 22 6 1551 1646 CO 1718
## 80846 2011 1 22 6 1201 1348 CO 1719
## 80849 2011 1 22 6 936 1102 CO 1723
## 80852 2011 1 22 6 724 1010 CO 1746
## 80853 2011 1 22 6 1911 2232 CO 1748
## 80857 2011 1 22 6 929 1238 CO 1767
## 80860 2011 1 22 6 1913 2310 CO 1776
## 80863 2011 1 22 6 1741 1836 CO 1779
## 80864 2011 1 22 6 856 1053 CO 1783
## 80866 2011 1 22 6 1554 1705 CO 1787
## 80867 2011 1 22 6 1316 1627 CO 1790
## 80870 2011 1 22 6 1754 1941 CO 1795
## 80877 2011 1 22 6 1434 1602 CO 1821
## 80878 2011 1 22 6 1025 1140 CO 1823
## 80881 2011 1 22 6 1923 2232 CO 1830
## 80883 2011 1 22 6 1241 1645 CO 1836
## 80886 2011 1 22 6 1248 1611 CO 1850
## 80889 2011 1 22 6 1739 1957 CO 1858
## 80894 2011 1 22 6 907 1214 CO 1873
## 80896 2011 1 22 6 1133 1327 CO 1882
## 80899 2011 1 22 6 1742 1951 CO 1889
## 80903 2011 1 21 5 928 1334 CO 1
## 80908 2011 1 21 5 1829 1924 CO 5
## 80909 2011 1 21 5 1552 1657 CO 6
## 80919 2011 1 21 5 1533 1631 CO 33
## 80921 2011 1 21 5 1534 1629 CO 35
## 80929 2011 1 21 5 1910 2052 CO 47
## 80932 2011 1 21 5 742 922 CO 52
## 80937 2011 1 21 5 1750 1935 CO 59
## 80938 2011 1 21 5 1306 1750 CO 60
## 80940 2011 1 21 5 1510 1902 CO 62
## 80946 2011 1 21 5 559 1004 CO 89
## 80949 2011 1 21 5 1051 1520 CO 106
## 80958 2011 1 21 5 1429 1559 CO 137
## 80960 2011 1 21 5 1304 1538 CO 146
## 80963 2011 1 21 5 2057 2239 CO 150
## 80966 2011 1 21 5 1445 1824 CO 158
## 80971 2011 1 21 5 855 1109 CO 170
## 80978 2011 1 21 5 1920 2246 CO 190
## 80984 2011 1 21 5 1159 1322 CO 197
## 80986 2011 1 21 5 724 906 CO 199
## 80991 2011 1 21 5 1302 1609 CO 206
## 80994 2011 1 21 5 2119 11 CO 209
## 80995 2011 1 21 5 1554 2024 CO 210
## 80997 2011 1 21 5 1017 1619 CO 212
## 81003 2011 1 21 5 907 1109 CO 220
## 81009 2011 1 21 5 1033 1426 CO 226
## 81013 2011 1 21 5 920 1329 CO 232
## 81020 2011 1 21 5 1301 1402 CO 241
## 81022 2011 1 21 5 1543 1931 CO 244
## 81025 2011 1 21 5 1857 2223 CO 250
## 81032 2011 1 21 5 736 1111 CO 258
## 81036 2011 1 21 5 1236 1528 CO 267
## 81039 2011 1 21 5 1128 1344 CO 270
## 81040 2011 1 21 5 1556 1737 CO 275
## 81043 2011 1 21 5 1147 1249 CO 279
## 81044 2011 1 21 5 734 1226 CO 282
## 81051 2011 1 21 5 1033 1207 CO 297
## 81053 2011 1 21 5 2058 2225 CO 299
## 81058 2011 1 21 5 855 1148 CO 309
## 81059 2011 1 21 5 1902 2325 CO 310
## 81064 2011 1 21 5 1439 1631 CO 320
## 81066 2011 1 21 5 1311 1416 CO 323
## 81068 2011 1 21 5 1254 1640 CO 326
## 81072 2011 1 21 5 744 1152 CO 332
## 81084 2011 1 21 5 1031 1405 CO 358
## 81092 2011 1 21 5 1433 1637 CO 370
## 81098 2011 1 21 5 1323 1428 CO 379
## 81100 2011 1 21 5 1051 1523 CO 382
## 81106 2011 1 21 5 1803 1925 CO 397
## 81108 2011 1 21 5 1313 1627 CO 400
## 81110 2011 1 21 5 1031 1159 CO 403
## 81111 2011 1 21 5 724 1114 CO 404
## 81113 2011 1 21 5 1159 1551 CO 406
## 81115 2011 1 21 5 747 1148 CO 408
## 81117 2011 1 21 5 1700 2043 CO 410
## 81120 2011 1 21 5 1757 2005 CO 421
## 81122 2011 1 21 5 1926 2026 CO 423
## 81123 2011 1 21 5 1918 2310 CO 426
## 81126 2011 1 21 5 1051 1509 CO 432
## 81130 2011 1 21 5 1851 2024 CO 442
## 81131 2011 1 21 5 2008 2227 CO 444
## 81133 2011 1 21 5 555 822 CO 446
## 81138 2011 1 21 5 1253 1636 CO 458
## 81142 2011 1 21 5 2113 2359 CO 467
## 81148 2011 1 21 5 1914 2016 CO 479
## 81151 2011 1 21 5 1310 1752 CO 482
## 81156 2011 1 21 5 907 1035 CO 497
## 81158 2011 1 21 5 1153 1329 CO 499
## 81159 2011 1 21 5 1923 2235 CO 500
## 81165 2011 1 21 5 853 1251 CO 510
## 81166 2011 1 21 5 2059 2213 CO 511
## 81172 2011 1 21 5 1740 1933 CO 520
## 81179 2011 1 21 5 1416 1835 CO 532
## 81180 2011 1 21 5 1300 1638 CO 534
## 81185 2011 1 21 5 940 1159 CO 542
## 81186 2011 1 21 5 645 1036 CO 544
## 81187 2011 1 21 5 1149 1412 CO 546
## 81197 2011 1 21 5 1614 1952 CO 558
## 81204 2011 1 21 5 1744 1949 CO 570
## 81209 2011 1 21 5 1858 2317 CO 582
## 81211 2011 1 21 5 752 1056 CO 586
## 81217 2011 1 21 5 2106 2241 CO 597
## 81219 2011 1 21 5 1436 1604 CO 599
## 81221 2011 1 21 5 1303 1436 CO 601
## 81223 2011 1 21 5 1615 1918 CO 606
## 81226 2011 1 21 5 1943 2228 CO 616
## 81230 2011 1 21 5 1442 1539 CO 623
## 81233 2011 1 21 5 718 1107 CO 626
## 81236 2011 1 21 5 1801 2233 CO 632
## 81240 2011 1 21 5 1903 2231 CO 644
## 81245 2011 1 21 5 1906 2244 CO 658
## 81248 2011 1 21 5 1127 1318 CO 663
## 81249 2011 1 21 5 1736 2051 CO 667
## 81252 2011 1 21 5 1912 2121 CO 670
## 81257 2011 1 21 5 1551 2034 CO 682
## 81260 2011 1 21 5 1036 1348 CO 686
## 81266 2011 1 21 5 1614 1736 CO 697
## 81270 2011 1 21 5 751 1048 CO 706
## 81271 2011 1 21 5 1805 2116 CO 709
## 81274 2011 1 21 5 1135 1235 CO 723
## 81281 2011 1 21 5 1917 2354 CO 732
## 81285 2011 1 21 5 1249 1358 CO 738
## 81286 2011 1 21 5 909 1026 CO 739
## 81287 2011 1 21 5 1149 1245 CO 741
## 81288 2011 1 21 5 1308 1655 CO 744
## 81289 2011 1 21 5 1428 1656 CO 746
## 81290 2011 1 21 5 2153 5 CO 752
## 81292 2011 1 21 5 1922 2239 CO 755
## 81293 2011 1 21 5 926 1049 CO 756
## 81297 2011 1 21 5 1657 1752 CO 763
## 81298 2011 1 21 5 1438 1744 CO 767
## 81301 2011 1 21 5 2051 2303 CO 770
## 81302 2011 1 21 5 728 945 CO 771
## 81303 2011 1 21 5 721 1114 CO 776
## 81308 2011 1 21 5 1332 1639 CO 786
## 81310 2011 1 21 5 1013 1352 CO 788
## 81313 2011 1 21 5 1610 1750 CO 795
## 81316 2011 1 21 5 849 1021 CO 799
## 81322 2011 1 21 5 1331 1807 CO 810
## 81326 2011 1 21 5 2116 2309 CO 820
## 81332 2011 1 21 5 1045 1344 CO 1006
## 81333 2011 1 21 5 1757 2210 CO 1010
## 81342 2011 1 21 5 2052 2313 CO 1046
## 81343 2011 1 21 5 724 1040 CO 1048
## 81347 2011 1 21 5 859 1244 CO 1058
## 81350 2011 1 21 5 1603 1825 CO 1070
## 81353 2011 1 21 5 1522 1617 CO 1079
## 81355 2011 1 21 5 1559 1907 CO 1086
## 81357 2011 1 21 5 1300 1650 CO 1088
## 81359 2011 1 21 5 2102 2240 CO 1095
## 81360 2011 1 21 5 752 903 CO 1097
## 81362 2011 1 21 5 1900 2037 CO 1099
## 81371 2011 1 21 5 1912 2013 CO 1411
## 81373 2011 1 21 5 915 1123 CO 1416
## 81374 2011 1 21 5 1907 2319 CO 1417
## 81378 2011 1 21 5 2212 2304 CO 1423
## 81380 2011 1 21 5 1228 1540 CO 1427
## 81386 2011 1 21 5 1040 1501 CO 1448
## 81390 2011 1 21 5 2056 2226 CO 1459
## 81392 2011 1 21 5 1051 1357 CO 1462
## 81399 2011 1 21 5 1032 1430 CO 1476
## 81401 2011 1 21 5 2113 2214 CO 1479
## 81403 2011 1 21 5 1918 2303 CO 1488
## 81406 2011 1 21 5 924 1110 CO 1495
## 81408 2011 1 21 5 1600 1721 CO 1497
## 81412 2011 1 21 5 1940 2243 CO 1506
## 81414 2011 1 21 5 1807 1945 CO 1511
## 81419 2011 1 21 5 2101 2200 CO 1533
## 81421 2011 1 21 5 1425 1518 CO 1541
## 81422 2011 1 21 5 1016 1406 CO 1544
## 81424 2011 1 21 5 1743 2010 CO 1546
## 81426 2011 1 21 5 1321 1636 CO 1548
## 81430 2011 1 21 5 1805 2144 CO 1558
## 81434 2011 1 21 5 1321 1623 CO 1562
## 81436 2011 1 21 5 1903 2113 CO 1568
## 81443 2011 1 21 5 856 955 CO 1583
## 81445 2011 1 21 5 1905 2208 CO 1586
## 81447 2011 1 21 5 1450 1603 CO 1589
## 81448 2011 1 21 5 728 1046 CO 1590
## 81456 2011 1 21 5 1801 1855 CO 1603
## 81457 2011 1 21 5 1152 1338 CO 1605
## 81464 2011 1 21 5 1135 1319 CO 1620
## 81465 2011 1 21 5 1419 1544 CO 1621
## 81466 2011 1 21 5 843 943 CO 1623
## 81468 2011 1 21 5 1231 1346 CO 1629
## 81469 2011 1 21 5 1911 2352 CO 1632
## 81472 2011 1 21 5 847 1025 CO 1639
## 81473 2011 1 21 5 2052 2301 CO 1644
## 81475 2011 1 21 5 1029 1253 CO 1646
## 81476 2011 1 21 5 1604 1925 CO 1648
## 81480 2011 1 21 5 1910 2218 CO 1662
## 81483 2011 1 21 5 1745 1905 CO 1674
## 81484 2011 1 21 5 1551 1950 CO 1676
## 81487 2011 1 21 5 951 1039 CO 1679
## 81492 2011 1 21 5 1553 1950 CO 1688
## 81493 2011 1 21 5 1842 1952 CO 1689
## 81494 2011 1 21 5 1042 1409 CO 1690
## 81498 2011 1 21 5 1317 1453 CO 1695
## 81503 2011 1 21 5 1734 1843 CO 1705
## 81508 2011 1 21 5 1846 2015 CO 1711
## 81510 2011 1 21 5 912 1128 CO 1714
## 81511 2011 1 21 5 1728 1900 CO 1715
## 81512 2011 1 21 5 2101 2220 CO 1717
## 81514 2011 1 21 5 938 1056 CO 1723
## 81519 2011 1 21 5 810 1028 CO 1746
## 81520 2011 1 21 5 1910 2231 CO 1748
## 81522 2011 1 21 5 1257 1555 CO 1757
## 81527 2011 1 21 5 928 1246 CO 1767
## 81530 2011 1 21 5 1914 2312 CO 1776
## 81533 2011 1 21 5 1755 1853 CO 1779
## 81534 2011 1 21 5 900 1038 CO 1783
## 81537 2011 1 21 5 1556 1709 CO 1787
## 81539 2011 1 21 5 1325 1638 CO 1790
## 81542 2011 1 21 5 1755 1932 CO 1795
## 81551 2011 1 21 5 1445 1630 CO 1821
## 81552 2011 1 21 5 1024 1124 CO 1823
## 81555 2011 1 21 5 1924 2249 CO 1830
## 81557 2011 1 21 5 1142 1617 CO 1832
## 81558 2011 1 21 5 1234 1635 CO 1836
## 81559 2011 1 21 5 1437 1821 CO 1844
## 81563 2011 1 21 5 1251 1616 CO 1850
## 81566 2011 1 21 5 1732 1951 CO 1858
## 81571 2011 1 21 5 914 1216 CO 1873
## 81573 2011 1 21 5 1123 1325 CO 1882
## 81576 2011 1 21 5 1753 2007 CO 1889
## 81581 2011 1 20 4 938 1343 CO 1
## 81586 2011 1 20 4 1835 2007 CO 5
## 81587 2011 1 20 4 1600 1736 CO 6
## 81597 2011 1 20 4 1606 1723 CO 33
## 81599 2011 1 20 4 1534 1632 CO 35
## 81607 2011 1 20 4 1957 2139 CO 47
## 81610 2011 1 20 4 745 918 CO 52
## 81615 2011 1 20 4 635 807 CO 59
## 81616 2011 1 20 4 1218 1637 CO 60
## 81618 2011 1 20 4 1539 1947 CO 62
## 81624 2011 1 20 4 600 958 CO 89
## 81628 2011 1 20 4 1042 1501 CO 106
## 81634 2011 1 20 4 737 844 CO 128
## 81638 2011 1 20 4 1439 1638 CO 137
## 81640 2011 1 20 4 1311 1621 CO 146
## 81643 2011 1 20 4 1736 1908 CO 150
## 81646 2011 1 20 4 1444 1837 CO 158
## 81651 2011 1 20 4 846 1048 CO 170
## 81658 2011 1 20 4 1923 2258 CO 190
## 81664 2011 1 20 4 1206 1329 CO 197
## 81666 2011 1 20 4 723 853 CO 199
## 81671 2011 1 20 4 1306 1628 CO 206
## 81674 2011 1 20 4 2122 18 CO 209
## 81675 2011 1 20 4 1559 2010 CO 210
## 81677 2011 1 20 4 1021 1616 CO 212
## 81683 2011 1 20 4 1008 1153 CO 220
## 81689 2011 1 20 4 1014 1351 CO 226
## 81693 2011 1 20 4 916 1316 CO 232
## 81700 2011 1 20 4 1304 1421 CO 241
## 81702 2011 1 20 4 1546 1953 CO 244
## 81705 2011 1 20 4 1905 2236 CO 250
## 81712 2011 1 20 4 729 1107 CO 258
## 81716 2011 1 20 4 1234 1534 CO 267
## 81719 2011 1 20 4 1124 1327 CO 270
## 81720 2011 1 20 4 1622 1816 CO 275
## 81723 2011 1 20 4 1141 1250 CO 279
## 81724 2011 1 20 4 736 1154 CO 282
## 81731 2011 1 20 4 1047 1158 CO 297
## 81733 2011 1 20 4 2106 2238 CO 299
## 81738 2011 1 20 4 849 1140 CO 309
## 81739 2011 1 20 4 1938 6 CO 310
## 81744 2011 1 20 4 1509 1716 CO 320
## 81746 2011 1 20 4 NA NA CO 323
## 81748 2011 1 20 4 1251 1626 CO 326
## 81752 2011 1 20 4 741 1139 CO 332
## 81763 2011 1 20 4 1132 1320 CO 352
## 81766 2011 1 20 4 1031 1400 CO 358
## 81774 2011 1 20 4 1440 1710 CO 370
## 81780 2011 1 20 4 1350 1505 CO 379
## 81782 2011 1 20 4 1052 1515 CO 382
## 81788 2011 1 20 4 1800 1933 CO 397
## 81790 2011 1 20 4 1314 1639 CO 400
## 81792 2011 1 20 4 1036 1151 CO 403
## 81793 2011 1 20 4 728 1103 CO 404
## 81795 2011 1 20 4 1158 1549 CO 406
## 81797 2011 1 20 4 750 1155 CO 408
## 81799 2011 1 20 4 1703 2032 CO 410
## 81802 2011 1 20 4 1814 2047 CO 421
## 81804 2011 1 20 4 1928 2109 CO 423
## 81805 2011 1 20 4 1922 2314 CO 426
## 81808 2011 1 20 4 1048 1447 CO 432
## 81812 2011 1 20 4 1849 2020 CO 442
## 81813 2011 1 20 4 1929 2209 CO 444
## 81815 2011 1 20 4 557 825 CO 446
## 81820 2011 1 20 4 1249 1635 CO 458
## 81824 2011 1 20 4 2127 53 CO 467
## 81830 2011 1 20 4 1934 2101 CO 479
## 81833 2011 1 20 4 1315 1751 CO 482
## 81838 2011 1 20 4 904 1026 CO 497
## 81840 2011 1 20 4 1150 1336 CO 499
## 81841 2011 1 20 4 1924 2257 CO 500
## 81847 2011 1 20 4 857 1308 CO 510
## 81848 2011 1 20 4 2059 2228 CO 511
## 81854 2011 1 20 4 1747 1941 CO 520
## 81860 2011 1 20 4 1322 1814 CO 532
## 81861 2011 1 20 4 1259 1631 CO 534
## 81866 2011 1 20 4 938 1147 CO 542
## 81867 2011 1 20 4 639 1013 CO 544
## 81868 2011 1 20 4 1144 1413 CO 546
## 81878 2011 1 20 4 1612 2008 CO 558
## 81885 2011 1 20 4 1803 2035 CO 570
## 81890 2011 1 20 4 1903 2327 CO 582
## 81892 2011 1 20 4 745 1048 CO 586
## 81898 2011 1 20 4 2116 2231 CO 597
## 81900 2011 1 20 4 1535 1705 CO 599
## 81902 2011 1 20 4 1305 1451 CO 601
## 81904 2011 1 20 4 1601 1917 CO 606
## 81907 2011 1 20 4 1912 2205 CO 616
## 81911 2011 1 20 4 1434 1607 CO 623
## 81914 2011 1 20 4 715 1059 CO 626
## 81917 2011 1 20 4 1606 2039 CO 632
## 81921 2011 1 20 4 1924 2307 CO 644
## 81926 2011 1 20 4 1915 2313 CO 658
## 81929 2011 1 20 4 1126 1314 CO 663
## 81930 2011 1 20 4 1807 2132 CO 667
## 81933 2011 1 20 4 1854 2115 CO 670
## 81938 2011 1 20 4 1551 2038 CO 682
## 81941 2011 1 20 4 1038 1351 CO 686
## 81947 2011 1 20 4 1444 1635 CO 697
## 81951 2011 1 20 4 750 1042 CO 706
## 81952 2011 1 20 4 1805 2048 CO 709
## 81955 2011 1 20 4 1136 1243 CO 723
## 81962 2011 1 20 4 NA NA CO 732
## 81966 2011 1 20 4 1256 1410 CO 738
## 81967 2011 1 20 4 904 1025 CO 739
## 81968 2011 1 20 4 1158 1304 CO 741
## 81969 2011 1 20 4 1308 1723 CO 744
## 81970 2011 1 20 4 1436 1721 CO 746
## 81971 2011 1 20 4 2145 21 CO 752
## 81973 2011 1 20 4 1952 2301 CO 755
## 81974 2011 1 20 4 911 1044 CO 756
## 81978 2011 1 20 4 1659 1823 CO 763
## 81979 2011 1 20 4 1459 1814 CO 767
## 81982 2011 1 20 4 2059 2313 CO 770
## 81983 2011 1 20 4 727 943 CO 771
## 81984 2011 1 20 4 726 1118 CO 776
## 81989 2011 1 20 4 1336 1730 CO 786
## 81991 2011 1 20 4 1011 1345 CO 788
## 81994 2011 1 20 4 1628 1836 CO 795
## 81997 2011 1 20 4 842 1011 CO 799
## 82003 2011 1 20 4 1319 1749 CO 810
## 82008 2011 1 20 4 2118 2307 CO 820
## 82014 2011 1 20 4 1124 1413 CO 1006
## 82015 2011 1 20 4 1804 2210 CO 1010
## 82024 2011 1 20 4 2101 2324 CO 1046
## 82025 2011 1 20 4 721 1028 CO 1048
## 82029 2011 1 20 4 846 1222 CO 1058
## 82032 2011 1 20 4 1611 1846 CO 1070
## 82035 2011 1 20 4 1509 1631 CO 1079
## 82037 2011 1 20 4 1610 1937 CO 1086
## 82039 2011 1 20 4 1303 1644 CO 1088
## 82041 2011 1 20 4 2055 2226 CO 1095
## 82042 2011 1 20 4 731 853 CO 1097
## 82044 2011 1 20 4 1912 2054 CO 1099
## 82053 2011 1 20 4 1911 2024 CO 1411
## 82055 2011 1 20 4 913 1123 CO 1416
## 82056 2011 1 20 4 1917 2308 CO 1417
## 82060 2011 1 20 4 2103 2217 CO 1423
## 82062 2011 1 20 4 1224 1534 CO 1427
## 82068 2011 1 20 4 1039 1349 CO 1448
## 82072 2011 1 20 4 2111 2242 CO 1459
## 82074 2011 1 20 4 1056 1402 CO 1462
## 82081 2011 1 20 4 1020 1405 CO 1476
## 82083 2011 1 20 4 2121 2229 CO 1479
## 82085 2011 1 20 4 1919 2304 CO 1488
## 82088 2011 1 20 4 922 1113 CO 1495
## 82090 2011 1 20 4 1614 1741 CO 1497
## 82091 2011 1 20 4 1757 2150 CO 1499
## 82095 2011 1 20 4 1907 2222 CO 1506
## 82097 2011 1 20 4 1801 1943 CO 1511
## 82102 2011 1 20 4 2124 2222 CO 1533
## 82104 2011 1 20 4 1429 1538 CO 1541
## 82105 2011 1 20 4 1028 1343 CO 1544
## 82107 2011 1 20 4 1750 2027 CO 1546
## 82109 2011 1 20 4 1320 1728 CO 1548
## 82116 2011 1 20 4 1327 1720 CO 1562
## 82118 2011 1 20 4 1915 2128 CO 1568
## 82125 2011 1 20 4 928 1022 CO 1583
## 82127 2011 1 20 4 1906 2222 CO 1586
## 82129 2011 1 20 4 1453 1626 CO 1589
## 82130 2011 1 20 4 728 1034 CO 1590
## 82138 2011 1 20 4 1755 1851 CO 1603
## 82139 2011 1 20 4 1153 1335 CO 1605
## 82146 2011 1 20 4 1134 1337 CO 1620
## 82147 2011 1 20 4 1417 1623 CO 1621
## 82148 2011 1 20 4 852 947 CO 1623
## 82150 2011 1 20 4 1217 1357 CO 1629
## 82151 2011 1 20 4 1741 2200 CO 1632
## 82154 2011 1 20 4 859 1021 CO 1639
## 82155 2011 1 20 4 2113 2302 CO 1644
## 82157 2011 1 20 4 1042 1249 CO 1646
## 82158 2011 1 20 4 1635 2012 CO 1648
## 82162 2011 1 20 4 1919 2301 CO 1662
## 82165 2011 1 20 4 1826 1951 CO 1674
## 82166 2011 1 20 4 1553 2003 CO 1676
## 82169 2011 1 20 4 922 1023 CO 1679
## 82174 2011 1 20 4 1556 1955 CO 1688
## 82175 2011 1 20 4 1800 1932 CO 1689
## 82176 2011 1 20 4 1033 1344 CO 1690
## 82180 2011 1 20 4 1359 1544 CO 1695
## 82185 2011 1 20 4 1733 1855 CO 1705
## 82190 2011 1 20 4 1847 2021 CO 1711
## 82192 2011 1 20 4 910 1121 CO 1714
## 82193 2011 1 20 4 1741 1908 CO 1715
## 82194 2011 1 20 4 2114 2228 CO 1717
## 82196 2011 1 20 4 932 1057 CO 1723
## 82201 2011 1 20 4 724 938 CO 1746
## 82202 2011 1 20 4 1910 2241 CO 1748
## 82204 2011 1 20 4 1249 1551 CO 1757
## 82209 2011 1 20 4 928 1228 CO 1767
## 82212 2011 1 20 4 1925 2340 CO 1776
## 82215 2011 1 20 4 1751 1849 CO 1779
## 82216 2011 1 20 4 918 1059 CO 1783
## 82219 2011 1 20 4 1554 1720 CO 1787
## 82221 2011 1 20 4 1319 1732 CO 1790
## 82224 2011 1 20 4 1752 1953 CO 1795
## 82233 2011 1 20 4 1450 1645 CO 1821
## 82234 2011 1 20 4 1057 1156 CO 1823
## 82237 2011 1 20 4 1921 2247 CO 1830
## 82239 2011 1 20 4 1141 1549 CO 1832
## 82240 2011 1 20 4 1249 1645 CO 1836
## 82241 2011 1 20 4 1436 1813 CO 1844
## 82245 2011 1 20 4 1255 1654 CO 1850
## 82248 2011 1 20 4 1736 1941 CO 1858
## 82253 2011 1 20 4 908 1221 CO 1873
## 82255 2011 1 20 4 1129 1323 CO 1882
## 82258 2011 1 20 4 1744 1956 CO 1889
## 82263 2011 1 19 3 926 1341 CO 1
## 82268 2011 1 19 3 1824 1921 CO 5
## 82269 2011 1 19 3 1550 1649 CO 6
## 82278 2011 1 19 3 1527 1633 CO 33
## 82280 2011 1 19 3 1530 1632 CO 35
## 82288 2011 1 19 3 1910 2101 CO 47
## 82291 2011 1 19 3 748 919 CO 52
## 82296 2011 1 19 3 1807 1950 CO 59
## 82297 2011 1 19 3 1225 1637 CO 60
## 82299 2011 1 19 3 1425 1858 CO 62
## 82305 2011 1 19 3 558 1015 CO 89
## 82309 2011 1 19 3 1045 1504 CO 106
## 82315 2011 1 19 3 729 833 CO 128
## 82319 2011 1 19 3 1446 1624 CO 137
## 82320 2011 1 19 3 1333 1554 CO 146
## 82323 2011 1 19 3 1739 1904 CO 150
## 82326 2011 1 19 3 1440 1826 CO 158
## 82331 2011 1 19 3 850 1108 CO 170
## 82337 2011 1 19 3 1916 2234 CO 190
## 82341 2011 1 19 3 1019 1150 CO 199
## 82346 2011 1 19 3 1314 1606 CO 206
## 82349 2011 1 19 3 2120 2353 CO 209
## 82350 2011 1 19 3 1549 2008 CO 210
## 82352 2011 1 19 3 1014 1612 CO 212
## 82358 2011 1 19 3 902 1055 CO 220
## 82367 2011 1 19 3 916 1342 CO 232
## 82374 2011 1 19 3 1302 1353 CO 241
## 82376 2011 1 19 3 1543 1927 CO 244
## 82379 2011 1 19 3 1854 2220 CO 250
## 82385 2011 1 19 3 726 1110 CO 258
## 82391 2011 1 19 3 1547 1726 CO 275
## 82394 2011 1 19 3 731 1203 CO 282
## 82400 2011 1 19 3 2049 2212 CO 299
## 82405 2011 1 19 3 848 1120 CO 309
## 82406 2011 1 19 3 1903 2312 CO 310
## 82410 2011 1 19 3 1430 1623 CO 320
## 82411 2011 1 19 3 1323 1428 CO 323
## 82413 2011 1 19 3 1255 1634 CO 326
## 82417 2011 1 19 3 846 1251 CO 332
## 82429 2011 1 19 3 1027 1411 CO 358
## 82435 2011 1 19 3 1430 1646 CO 370
## 82440 2011 1 19 3 1319 1415 CO 379
## 82447 2011 1 19 3 1826 1945 CO 397
## 82449 2011 1 19 3 1313 1630 CO 400
## 82451 2011 1 19 3 725 1113 CO 404
## 82453 2011 1 19 3 1159 1546 CO 406
## 82455 2011 1 19 3 747 1213 CO 408
## 82457 2011 1 19 3 1701 2038 CO 410
## 82460 2011 1 19 3 1748 1956 CO 421
## 82461 2011 1 19 3 1924 2036 CO 423
## 82462 2011 1 19 3 1909 2306 CO 426
## 82465 2011 1 19 3 1041 1448 CO 432
## 82469 2011 1 19 3 1852 2022 CO 442
## 82470 2011 1 19 3 1919 2158 CO 444
## 82472 2011 1 19 3 555 832 CO 446
## 82477 2011 1 19 3 1328 1721 CO 458
## 82481 2011 1 19 3 2113 2348 CO 467
## 82487 2011 1 19 3 1915 2017 CO 479
## 82488 2011 1 19 3 1307 1747 CO 482
## 82492 2011 1 19 3 907 1027 CO 497
## 82494 2011 1 19 3 1917 2245 CO 500
## 82500 2011 1 19 3 858 1321 CO 510
## 82501 2011 1 19 3 2059 2216 CO 511
## 82507 2011 1 19 3 1739 1938 CO 520
## 82513 2011 1 19 3 1319 1745 CO 532
## 82514 2011 1 19 3 1308 1647 CO 534
## 82519 2011 1 19 3 930 1148 CO 542
## 82520 2011 1 19 3 743 1121 CO 544
## 82521 2011 1 19 3 1140 1404 CO 546
## 82531 2011 1 19 3 1609 2006 CO 558
## 82533 2011 1 19 3 914 1055 CO 559
## 82539 2011 1 19 3 1753 2000 CO 570
## 82544 2011 1 19 3 1852 2314 CO 582
## 82546 2011 1 19 3 759 1104 CO 586
## 82552 2011 1 19 3 2105 2223 CO 597
## 82554 2011 1 19 3 1426 1602 CO 599
## 82556 2011 1 19 3 1319 1459 CO 601
## 82558 2011 1 19 3 1557 1908 CO 606
## 82561 2011 1 19 3 1909 2153 CO 616
## 82565 2011 1 19 3 1430 1532 CO 623
## 82568 2011 1 19 3 715 1120 CO 626
## 82570 2011 1 19 3 1544 2012 CO 632
## 82574 2011 1 19 3 1902 2228 CO 644
## 82577 2011 1 19 3 1904 2251 CO 658
## 82580 2011 1 19 3 1013 1207 CO 663
## 82582 2011 1 19 3 1726 2010 CO 667
## 82585 2011 1 19 3 1853 2102 CO 670
## 82589 2011 1 19 3 1551 2040 CO 682
## 82595 2011 1 19 3 1533 1653 CO 697
## 82599 2011 1 19 3 751 1047 CO 706
## 82600 2011 1 19 3 1803 2052 CO 709
## 82609 2011 1 19 3 1850 2259 CO 732
## 82613 2011 1 19 3 903 1035 CO 739
## 82614 2011 1 19 3 1307 1651 CO 744
## 82615 2011 1 19 3 1420 1638 CO 746
## 82616 2011 1 19 3 2134 2341 CO 752
## 82618 2011 1 19 3 1924 2236 CO 755
## 82621 2011 1 19 3 1651 1750 CO 763
## 82622 2011 1 19 3 1447 1735 CO 767
## 82625 2011 1 19 3 2053 2258 CO 770
## 82626 2011 1 19 3 730 953 CO 771
## 82627 2011 1 19 3 727 1134 CO 776
## 82632 2011 1 19 3 1328 1639 CO 786
## 82635 2011 1 19 3 1538 1715 CO 795
## 82638 2011 1 19 3 841 1022 CO 799
## 82644 2011 1 19 3 1316 1735 CO 810
## 82649 2011 1 19 3 2102 2251 CO 820
## 82656 2011 1 19 3 1804 2208 CO 1010
## 82664 2011 1 19 3 2052 2309 CO 1046
## 82665 2011 1 19 3 722 1037 CO 1048
## 82669 2011 1 19 3 904 1233 CO 1058
## 82672 2011 1 19 3 1603 1823 CO 1070
## 82675 2011 1 19 3 1442 1547 CO 1079
## 82677 2011 1 19 3 1617 1931 CO 1086
## 82679 2011 1 19 3 1308 1645 CO 1088
## 82681 2011 1 19 3 2055 2224 CO 1095
## 82682 2011 1 19 3 728 853 CO 1097
## 82684 2011 1 19 3 1901 2031 CO 1099
## 82692 2011 1 19 3 1906 2003 CO 1411
## 82694 2011 1 19 3 918 1133 CO 1416
## 82695 2011 1 19 3 1901 2237 CO 1417
## 82699 2011 1 19 3 2106 2203 CO 1423
## 82701 2011 1 19 3 1223 1539 CO 1427
## 82710 2011 1 19 3 2050 2213 CO 1459
## 82717 2011 1 19 3 2144 2236 CO 1479
## 82719 2011 1 19 3 1916 2254 CO 1488
## 82721 2011 1 19 3 927 1110 CO 1495
## 82723 2011 1 19 3 1602 1745 CO 1497
## 82727 2011 1 19 3 1906 2257 CO 1506
## 82728 2011 1 19 3 1805 1957 CO 1511
## 82732 2011 1 19 3 2116 2206 CO 1533
## 82734 2011 1 19 3 1444 1529 CO 1541
## 82735 2011 1 19 3 1010 1335 CO 1544
## 82737 2011 1 19 3 1732 1947 CO 1546
## 82739 2011 1 19 3 1317 1639 CO 1548
## 82743 2011 1 19 3 1756 1843 CO 1558
## 82747 2011 1 19 3 1324 1636 CO 1562
## 82749 2011 1 19 3 1845 2109 CO 1568
## 82756 2011 1 19 3 856 944 CO 1583
## 82758 2011 1 19 3 1855 2154 CO 1586
## 82760 2011 1 19 3 1450 1625 CO 1589
## 82761 2011 1 19 3 733 1053 CO 1590
## 82767 2011 1 19 3 1758 2144 CO 1603
## 82773 2011 1 19 3 1415 1536 CO 1621
## 82774 2011 1 19 3 844 941 CO 1623
## 82776 2011 1 19 3 1220 1404 CO 1629
## 82777 2011 1 19 3 1755 2201 CO 1632
## 82780 2011 1 19 3 2051 2248 CO 1644
## 82782 2011 1 19 3 1030 1246 CO 1646
## 82783 2011 1 19 3 1609 1941 CO 1648
## 82787 2011 1 19 3 1912 2220 CO 1662
## 82791 2011 1 19 3 1749 1900 CO 1674
## 82792 2011 1 19 3 1553 1957 CO 1676
## 82795 2011 1 19 3 925 1020 CO 1679
## 82800 2011 1 19 3 1555 1956 CO 1688
## 82801 2011 1 19 3 1753 1914 CO 1689
## 82805 2011 1 19 3 1320 1458 CO 1695
## 82810 2011 1 19 3 1747 1859 CO 1705
## 82814 2011 1 19 3 1846 2013 CO 1711
## 82816 2011 1 19 3 909 1122 CO 1714
## 82817 2011 1 19 3 1729 1855 CO 1715
## 82818 2011 1 19 3 2106 2224 CO 1717
## 82821 2011 1 19 3 933 1101 CO 1723
## 82825 2011 1 19 3 719 951 CO 1746
## 82826 2011 1 19 3 1904 2223 CO 1748
## 82827 2011 1 19 3 1246 1543 CO 1757
## 82831 2011 1 19 3 929 1213 CO 1767
## 82833 2011 1 19 3 1914 2326 CO 1776
## 82835 2011 1 19 3 1744 1843 CO 1779
## 82836 2011 1 19 3 1600 1720 CO 1787
## 82838 2011 1 19 3 1321 1644 CO 1790
## 82841 2011 1 19 3 1749 1930 CO 1795
## 82850 2011 1 19 3 1437 1619 CO 1821
## 82853 2011 1 19 3 1929 2301 CO 1830
## 82855 2011 1 19 3 1143 1600 CO 1832
## 82856 2011 1 19 3 1230 1640 CO 1836
## 82857 2011 1 19 3 1435 1813 CO 1844
## 82861 2011 1 19 3 1250 1619 CO 1850
## 82864 2011 1 19 3 1731 1937 CO 1858
## 82869 2011 1 19 3 907 1214 CO 1873
## 82871 2011 1 19 3 1015 1208 CO 1882
## 82874 2011 1 19 3 1738 1949 CO 1889
## 82879 2011 1 18 2 927 1546 CO 1
## 82884 2011 1 18 2 1823 1917 CO 5
## 82885 2011 1 18 2 1618 1721 CO 6
## 82894 2011 1 18 2 1520 1634 CO 33
## 82896 2011 1 18 2 1544 1646 CO 35
## 82906 2011 1 18 2 741 917 CO 52
## 82911 2011 1 18 2 1901 2042 CO 59
## 82912 2011 1 18 2 1207 1649 CO 60
## 82914 2011 1 18 2 1435 1853 CO 62
## 82920 2011 1 18 2 817 1223 CO 89
## 82924 2011 1 18 2 NA NA CO 106
## 82930 2011 1 18 2 747 845 CO 128
## 82934 2011 1 18 2 1430 1619 CO 137
## 82935 2011 1 18 2 1306 1615 CO 146
## 82938 2011 1 18 2 1753 1910 CO 150
## 82941 2011 1 18 2 1446 1842 CO 158
## 82946 2011 1 18 2 850 1109 CO 170
## 82952 2011 1 18 2 1918 2232 CO 190
## 82956 2011 1 18 2 727 922 CO 199
## 82961 2011 1 18 2 1335 1628 CO 206
## 82964 2011 1 18 2 2124 2357 CO 209
## 82965 2011 1 18 2 1601 2043 CO 210
## 82967 2011 1 18 2 1016 1612 CO 212
## 82973 2011 1 18 2 905 1107 CO 220
## 82982 2011 1 18 2 1017 1432 CO 232
## 82989 2011 1 18 2 1302 1358 CO 241
## 82991 2011 1 18 2 1542 1935 CO 244
## 82994 2011 1 18 2 1848 2223 CO 250
## 83000 2011 1 18 2 727 1108 CO 258
## 83006 2011 1 18 2 1548 1748 CO 275
## 83009 2011 1 18 2 740 1220 CO 282
## 83015 2011 1 18 2 2051 2227 CO 299
## 83020 2011 1 18 2 853 1158 CO 309
## 83021 2011 1 18 2 1949 2352 CO 310
## 83024 2011 1 18 2 1431 1633 CO 320
## 83025 2011 1 18 2 1316 1420 CO 323
## 83027 2011 1 18 2 1254 1634 CO 326
## 83031 2011 1 18 2 742 1233 CO 332
## 83040 2011 1 18 2 1130 1320 CO 352
## 83048 2011 1 18 2 1443 1705 CO 370
## 83053 2011 1 18 2 1321 1430 CO 379
## 83060 2011 1 18 2 1802 1927 CO 397
## 83062 2011 1 18 2 1311 1619 CO 400
## 83064 2011 1 18 2 728 1129 CO 404
## 83066 2011 1 18 2 1158 1538 CO 406
## 83068 2011 1 18 2 846 1325 CO 408
## 83070 2011 1 18 2 1702 2051 CO 410
## 83073 2011 1 18 2 1746 1954 CO 421
## 83074 2011 1 18 2 1923 2028 CO 423
## 83075 2011 1 18 2 1912 2257 CO 426
## 83081 2011 1 18 2 1849 2028 CO 442
## 83082 2011 1 18 2 2004 2243 CO 444
## 83084 2011 1 18 2 555 831 CO 446
## 83089 2011 1 18 2 1254 1631 CO 458
## 83093 2011 1 18 2 2112 10 CO 467
## 83099 2011 1 18 2 1913 2013 CO 479
## 83100 2011 1 18 2 1343 1817 CO 482
## 83104 2011 1 18 2 904 1028 CO 497
## 83106 2011 1 18 2 1918 2243 CO 500
## 83112 2011 1 18 2 900 1344 CO 510
## 83113 2011 1 18 2 2051 2201 CO 511
## 83119 2011 1 18 2 1740 1924 CO 520
## 83125 2011 1 18 2 1547 2022 CO 532
## 83126 2011 1 18 2 1259 1631 CO 534
## 83131 2011 1 18 2 927 1209 CO 542
## 83132 2011 1 18 2 743 1131 CO 544
## 83133 2011 1 18 2 1158 1440 CO 546
## 83142 2011 1 18 2 1613 2012 CO 558
## 83149 2011 1 18 2 1806 2019 CO 570
## 83154 2011 1 18 2 1915 2343 CO 582
## 83156 2011 1 18 2 752 1103 CO 586
## 83162 2011 1 18 2 2058 2212 CO 597
## 83164 2011 1 18 2 1425 1604 CO 599
## 83166 2011 1 18 2 1301 1445 CO 601
## 83168 2011 1 18 2 1600 1908 CO 606
## 83171 2011 1 18 2 1910 2204 CO 616
## 83175 2011 1 18 2 1430 1550 CO 623
## 83178 2011 1 18 2 715 1102 CO 626
## 83180 2011 1 18 2 1843 2346 CO 632
## 83184 2011 1 18 2 1856 2233 CO 644
## 83188 2011 1 18 2 1906 2244 CO 658
## 83190 2011 1 18 2 1009 1210 CO 663
## 83192 2011 1 18 2 1732 2043 CO 667
## 83198 2011 1 18 2 1634 2142 CO 682
## 83204 2011 1 18 2 1441 1616 CO 697
## 83208 2011 1 18 2 747 1053 CO 706
## 83209 2011 1 18 2 1813 2103 CO 709
## 83218 2011 1 18 2 2011 29 CO 732
## 83222 2011 1 18 2 905 1031 CO 739
## 83223 2011 1 18 2 1308 1656 CO 744
## 83224 2011 1 18 2 1522 1808 CO 746
## 83225 2011 1 18 2 2141 2359 CO 752
## 83227 2011 1 18 2 2008 2302 CO 755
## 83228 2011 1 18 2 910 1106 CO 756
## 83231 2011 1 18 2 1653 1825 CO 763
## 83232 2011 1 18 2 1453 1809 CO 767
## 83235 2011 1 18 2 2103 2324 CO 770
## 83236 2011 1 18 2 731 951 CO 771
## 83237 2011 1 18 2 723 1205 CO 776
## 83242 2011 1 18 2 1328 1635 CO 786
## 83245 2011 1 18 2 1541 1717 CO 795
## 83247 2011 1 18 2 844 1027 CO 799
## 83253 2011 1 18 2 1314 1802 CO 810
## 83258 2011 1 18 2 2054 2241 CO 820
## 83264 2011 1 18 2 1819 2216 CO 1010
## 83272 2011 1 18 2 2053 2326 CO 1046
## 83273 2011 1 18 2 721 1047 CO 1048
## 83277 2011 1 18 2 903 1245 CO 1058
## 83280 2011 1 18 2 1700 1911 CO 1070
## 83283 2011 1 18 2 1444 1553 CO 1079
## 83285 2011 1 18 2 1556 1919 CO 1086
## 83287 2011 1 18 2 1302 1641 CO 1088
## 83289 2011 1 18 2 2106 2250 CO 1095
## 83290 2011 1 18 2 732 852 CO 1097
## 83292 2011 1 18 2 2052 2228 CO 1099
## 83300 2011 1 18 2 1950 2034 CO 1411
## 83302 2011 1 18 2 913 1132 CO 1416
## 83303 2011 1 18 2 1859 2253 CO 1417
## 83307 2011 1 18 2 2225 2330 CO 1423
## 83309 2011 1 18 2 1225 1537 CO 1427
## 83318 2011 1 18 2 2048 2223 CO 1459
## 83324 2011 1 18 2 2106 2204 CO 1479
## 83326 2011 1 18 2 1915 2300 CO 1488
## 83328 2011 1 18 2 931 1124 CO 1495
## 83333 2011 1 18 2 1905 2155 CO 1506
## 83334 2011 1 18 2 1802 1941 CO 1511
## 83338 2011 1 18 2 2101 2149 CO 1533
## 83340 2011 1 18 2 1430 1537 CO 1541
## 83341 2011 1 18 2 1005 1342 CO 1544
## 83343 2011 1 18 2 1805 2150 CO 1546
## 83345 2011 1 18 2 1317 1637 CO 1548
## 83349 2011 1 18 2 1911 2052 CO 1558
## 83352 2011 1 18 2 1757 2140 CO 1560
## 83354 2011 1 18 2 1325 1630 CO 1562
## 83356 2011 1 18 2 1856 2057 CO 1568
## 83363 2011 1 18 2 900 1015 CO 1583
## 83365 2011 1 18 2 1908 2215 CO 1586
## 83367 2011 1 18 2 1445 1615 CO 1589
## 83368 2011 1 18 2 731 1101 CO 1590
## 83374 2011 1 18 2 1754 1846 CO 1603
## 83380 2011 1 18 2 1446 1615 CO 1621
## 83381 2011 1 18 2 843 944 CO 1623
## 83383 2011 1 18 2 1221 1410 CO 1629
## 83384 2011 1 18 2 2000 21 CO 1632
## 83387 2011 1 18 2 2105 2306 CO 1644
## 83389 2011 1 18 2 1034 1306 CO 1646
## 83390 2011 1 18 2 1601 1936 CO 1648
## 83394 2011 1 18 2 1912 2222 CO 1662
## 83398 2011 1 18 2 1750 1847 CO 1674
## 83399 2011 1 18 2 1928 2339 CO 1676
## 83402 2011 1 18 2 930 1055 CO 1679
## 83407 2011 1 18 2 1542 1936 CO 1688
## 83408 2011 1 18 2 1918 2038 CO 1689
## 83412 2011 1 18 2 1316 1454 CO 1695
## 83417 2011 1 18 2 1733 1848 CO 1705
## 83421 2011 1 18 2 1851 2017 CO 1711
## 83423 2011 1 18 2 919 1131 CO 1714
## 83424 2011 1 18 2 1737 1902 CO 1715
## 83425 2011 1 18 2 2104 2222 CO 1717
## 83428 2011 1 18 2 1008 1142 CO 1723
## 83432 2011 1 18 2 725 1007 CO 1746
## 83433 2011 1 18 2 1913 2233 CO 1748
## 83434 2011 1 18 2 1250 1537 CO 1757
## 83438 2011 1 18 2 930 1303 CO 1767
## 83440 2011 1 18 2 2002 10 CO 1776
## 83442 2011 1 18 2 1738 1831 CO 1779
## 83443 2011 1 18 2 1552 1717 CO 1787
## 83445 2011 1 18 2 1318 1640 CO 1790
## 83448 2011 1 18 2 1821 1953 CO 1795
## 83457 2011 1 18 2 1437 1622 CO 1821
## 83460 2011 1 18 2 1925 2237 CO 1830
## 83462 2011 1 18 2 1359 1815 CO 1832
## 83463 2011 1 18 2 1455 1900 CO 1836
## 83464 2011 1 18 2 1432 1810 CO 1844
## 83467 2011 1 18 2 1254 1613 CO 1850
## 83470 2011 1 18 2 1736 1954 CO 1858
## 83474 2011 1 18 2 928 1244 CO 1873
## 83476 2011 1 18 2 1004 1219 CO 1882
## 83479 2011 1 18 2 1746 2003 CO 1889
## 83484 2011 1 17 1 924 1349 CO 1
## 83489 2011 1 17 1 1828 1932 CO 5
## 83490 2011 1 17 1 1556 1653 CO 6
## 83499 2011 1 17 1 1520 1631 CO 33
## 83501 2011 1 17 1 1547 1638 CO 35
## 83509 2011 1 17 1 1913 2058 CO 47
## 83512 2011 1 17 1 1108 1244 CO 52
## 83517 2011 1 17 1 1736 1933 CO 59
## 83518 2011 1 17 1 1206 1624 CO 60
## 83520 2011 1 17 1 1551 2002 CO 62
## 83525 2011 1 17 1 600 1014 CO 89
## 83529 2011 1 17 1 1046 1500 CO 106
## 83535 2011 1 17 1 729 841 CO 128
## 83539 2011 1 17 1 1435 1606 CO 137
## 83540 2011 1 17 1 1644 1928 CO 146
## 83543 2011 1 17 1 1734 1857 CO 150
## 83546 2011 1 17 1 1450 1834 CO 158
## 83551 2011 1 17 1 853 1100 CO 170
## 83558 2011 1 17 1 1917 2231 CO 190
## 83563 2011 1 17 1 1225 1327 CO 197
## 83565 2011 1 17 1 726 916 CO 199
## 83570 2011 1 17 1 1305 1603 CO 206
## 83573 2011 1 17 1 2132 33 CO 209
## 83574 2011 1 17 1 1606 2027 CO 210
## 83576 2011 1 17 1 1019 1631 CO 212
## 83582 2011 1 17 1 902 1050 CO 220
## 83588 2011 1 17 1 1021 1416 CO 226
## 83592 2011 1 17 1 919 1332 CO 232
## 83599 2011 1 17 1 1309 1412 CO 241
## 83601 2011 1 17 1 1545 1936 CO 244
## 83604 2011 1 17 1 1853 2222 CO 250
## 83611 2011 1 17 1 731 1122 CO 258
## 83615 2011 1 17 1 1234 1540 CO 267
## 83618 2011 1 17 1 1141 1408 CO 270
## 83619 2011 1 17 1 1559 1745 CO 275
## 83622 2011 1 17 1 1143 1242 CO 279
## 83623 2011 1 17 1 738 1218 CO 282
## 83630 2011 1 17 1 1033 1153 CO 297
## 83632 2011 1 17 1 2055 2235 CO 299
## 83637 2011 1 17 1 844 1136 CO 309
## 83638 2011 1 17 1 1952 1 CO 310
## 83642 2011 1 17 1 1445 1635 CO 320
## 83644 2011 1 17 1 1310 1414 CO 323
## 83646 2011 1 17 1 1252 1644 CO 326
## 83650 2011 1 17 1 742 1201 CO 332
## 83662 2011 1 17 1 1033 1425 CO 358
## 83670 2011 1 17 1 1443 1655 CO 370
## 83676 2011 1 17 1 1320 1417 CO 379
## 83678 2011 1 17 1 1053 1527 CO 382
## 83684 2011 1 17 1 1835 1957 CO 397
## 83686 2011 1 17 1 1346 1703 CO 400
## 83688 2011 1 17 1 1031 1157 CO 403
## 83689 2011 1 17 1 732 1138 CO 404
## 83691 2011 1 17 1 1228 1612 CO 406
## 83693 2011 1 17 1 748 1212 CO 408
## 83695 2011 1 17 1 1701 2056 CO 410
## 83698 2011 1 17 1 1759 2015 CO 421
## 83700 2011 1 17 1 1935 2032 CO 423
## 83701 2011 1 17 1 1915 2309 CO 426
## 83704 2011 1 17 1 1046 1506 CO 432
## 83708 2011 1 17 1 1854 2024 CO 442
## 83709 2011 1 17 1 2047 2321 CO 444
## 83711 2011 1 17 1 554 903 CO 446
## 83716 2011 1 17 1 1257 1646 CO 458
## 83720 2011 1 17 1 2115 16 CO 467
## 83726 2011 1 17 1 1924 2025 CO 479
## 83729 2011 1 17 1 1310 1751 CO 482
## 83734 2011 1 17 1 910 1032 CO 497
## 83736 2011 1 17 1 1155 1333 CO 499
## 83737 2011 1 17 1 1920 2250 CO 500
## 83743 2011 1 17 1 855 1311 CO 510
## 83744 2011 1 17 1 2126 2232 CO 511
## 83750 2011 1 17 1 1741 1929 CO 520
## 83757 2011 1 17 1 1319 1759 CO 532
## 83758 2011 1 17 1 1304 1634 CO 534
## 83763 2011 1 17 1 929 1211 CO 542
## 83764 2011 1 17 1 652 1035 CO 544
## 83765 2011 1 17 1 1501 1746 CO 546
## 83775 2011 1 17 1 1609 2029 CO 558
## 83777 2011 1 17 1 915 1044 CO 559
## 83783 2011 1 17 1 1749 1959 CO 570
## 83788 2011 1 17 1 1856 2328 CO 582
## 83790 2011 1 17 1 815 1157 CO 586
## 83796 2011 1 17 1 2102 2222 CO 597
## 83798 2011 1 17 1 1435 1619 CO 599
## 83800 2011 1 17 1 1305 1510 CO 601
## 83802 2011 1 17 1 1549 1842 CO 606
## 83805 2011 1 17 1 2000 2241 CO 616
## 83809 2011 1 17 1 1429 1535 CO 623
## 83812 2011 1 17 1 713 1116 CO 626
## 83815 2011 1 17 1 1555 2019 CO 632
## 83819 2011 1 17 1 1859 2225 CO 644
## 83824 2011 1 17 1 1909 2300 CO 658
## 83827 2011 1 17 1 1122 1321 CO 663
## 83828 2011 1 17 1 1848 2158 CO 667
## 83835 2011 1 17 1 1617 2056 CO 682
## 83838 2011 1 17 1 1239 1544 CO 686
## 83844 2011 1 17 1 1439 1607 CO 697
## 83848 2011 1 17 1 741 1106 CO 706
## 83849 2011 1 17 1 1814 2116 CO 709
## 83852 2011 1 17 1 1133 1235 CO 723
## 83859 2011 1 17 1 1854 2326 CO 732
## 83863 2011 1 17 1 1244 1402 CO 738
## 83864 2011 1 17 1 906 1038 CO 739
## 83865 2011 1 17 1 1143 1236 CO 741
## 83866 2011 1 17 1 1312 1703 CO 744
## 83867 2011 1 17 1 1838 2109 CO 746
## 83868 2011 1 17 1 2134 9 CO 752
## 83870 2011 1 17 1 1925 2225 CO 755
## 83873 2011 1 17 1 1654 1755 CO 763
## 83874 2011 1 17 1 1440 1746 CO 767
## 83877 2011 1 17 1 2054 2307 CO 770
## 83878 2011 1 17 1 728 958 CO 771
## 83879 2011 1 17 1 736 1149 CO 776
## 83884 2011 1 17 1 1337 1649 CO 786
## 83886 2011 1 17 1 1015 1409 CO 788
## 83888 2011 1 17 1 1541 1715 CO 795
## 83891 2011 1 17 1 843 1019 CO 799
## 83896 2011 1 17 1 1345 1747 CO 810
## 83901 2011 1 17 1 2105 2301 CO 820
## 83907 2011 1 17 1 1047 1354 CO 1006
## 83908 2011 1 17 1 1801 2208 CO 1010
## 83917 2011 1 17 1 2131 3 CO 1046
## 83918 2011 1 17 1 721 1038 CO 1048
## 83922 2011 1 17 1 854 1246 CO 1058
## 83925 2011 1 17 1 1614 1835 CO 1070
## 83928 2011 1 17 1 1457 1601 CO 1079
## 83930 2011 1 17 1 1600 1915 CO 1086
## 83932 2011 1 17 1 1312 1704 CO 1088
## 83934 2011 1 17 1 2114 2300 CO 1095
## 83935 2011 1 17 1 728 858 CO 1097
## 83937 2011 1 17 1 1921 2107 CO 1099
## 83946 2011 1 17 1 1910 2001 CO 1411
## 83948 2011 1 17 1 914 1134 CO 1416
## 83949 2011 1 17 1 1900 2250 CO 1417
## 83953 2011 1 17 1 2102 2215 CO 1423
## 83955 2011 1 17 1 1224 1544 CO 1427
## 83961 2011 1 17 1 1036 1352 CO 1448
## 83965 2011 1 17 1 2051 2225 CO 1459
## 83967 2011 1 17 1 1056 1441 CO 1462
## 83974 2011 1 17 1 1029 1442 CO 1476
## 83976 2011 1 17 1 2116 2222 CO 1479
## 83978 2011 1 17 1 1921 2309 CO 1488
## 83981 2011 1 17 1 942 1110 CO 1495
## 83983 2011 1 17 1 1603 1735 CO 1497
## 83984 2011 1 17 1 1809 2202 CO 1499
## 83988 2011 1 17 1 1859 2157 CO 1506
## 83990 2011 1 17 1 1801 1944 CO 1511
## 83995 2011 1 17 1 2108 2205 CO 1533
## 83997 2011 1 17 1 1432 1539 CO 1541
## 83998 2011 1 17 1 1013 1359 CO 1544
## 84000 2011 1 17 1 1932 2226 CO 1546
## 84002 2011 1 17 1 1313 1658 CO 1548
## 84009 2011 1 17 1 1319 1627 CO 1562
## 84011 2011 1 17 1 1850 2053 CO 1568
## 84018 2011 1 17 1 900 956 CO 1583
## 84020 2011 1 17 1 1852 2159 CO 1586
## 84022 2011 1 17 1 1446 1609 CO 1589
## 84023 2011 1 17 1 725 1048 CO 1590
## 84030 2011 1 17 1 1802 1851 CO 1603
## 84031 2011 1 17 1 1153 1326 CO 1605
## 84038 2011 1 17 1 1137 1327 CO 1620
## 84039 2011 1 17 1 1421 1535 CO 1621
## 84040 2011 1 17 1 852 955 CO 1623
## 84042 2011 1 17 1 1222 1358 CO 1629
## 84043 2011 1 17 1 1759 2218 CO 1632
## 84046 2011 1 17 1 846 1004 CO 1639
## 84047 2011 1 17 1 2053 2308 CO 1644
## 84049 2011 1 17 1 1303 1542 CO 1646
## 84050 2011 1 17 1 1611 1941 CO 1648
## 84054 2011 1 17 1 1927 2226 CO 1662
## 84057 2011 1 17 1 1751 1850 CO 1674
## 84058 2011 1 17 1 1545 2021 CO 1676
## 84061 2011 1 17 1 922 1020 CO 1679
## 84066 2011 1 17 1 1623 2014 CO 1688
## 84067 2011 1 17 1 1802 1933 CO 1689
## 84068 2011 1 17 1 1044 1403 CO 1690
## 84072 2011 1 17 1 1357 1530 CO 1695
## 84077 2011 1 17 1 1733 1850 CO 1705
## 84082 2011 1 17 1 1854 2019 CO 1711
## 84084 2011 1 17 1 911 1126 CO 1714
## 84085 2011 1 17 1 1731 1854 CO 1715
## 84086 2011 1 17 1 2103 2234 CO 1717
## 84088 2011 1 17 1 1011 1136 CO 1723
## 84093 2011 1 17 1 725 1051 CO 1746
## 84094 2011 1 17 1 1903 2219 CO 1748
## 84096 2011 1 17 1 1250 1554 CO 1757
## 84101 2011 1 17 1 935 1251 CO 1767
## 84104 2011 1 17 1 1926 2335 CO 1776
## 84107 2011 1 17 1 1758 1852 CO 1779
## 84108 2011 1 17 1 856 1048 CO 1783
## 84111 2011 1 17 1 1551 1725 CO 1787
## 84113 2011 1 17 1 1319 1632 CO 1790
## 84116 2011 1 17 1 1759 1937 CO 1795
## 84125 2011 1 17 1 1451 1636 CO 1821
## 84126 2011 1 17 1 1023 1127 CO 1823
## 84129 2011 1 17 1 1923 2234 CO 1830
## 84131 2011 1 17 1 1147 1551 CO 1832
## 84132 2011 1 17 1 1240 1655 CO 1836
## 84133 2011 1 17 1 1455 1836 CO 1844
## 84137 2011 1 17 1 1252 1622 CO 1850
## 84140 2011 1 17 1 1737 1954 CO 1858
## 84144 2011 1 17 1 904 1226 CO 1873
## 84146 2011 1 17 1 1120 1330 CO 1882
## 84149 2011 1 17 1 1744 1959 CO 1889
## 84154 2011 1 16 7 922 1343 CO 1
## 84159 2011 1 16 7 1831 1944 CO 5
## 84160 2011 1 16 7 1552 1654 CO 6
## 84170 2011 1 16 7 1524 1624 CO 33
## 84172 2011 1 16 7 1535 1634 CO 35
## 84178 2011 1 16 7 1913 2040 CO 47
## 84181 2011 1 16 7 743 928 CO 52
## 84186 2011 1 16 7 1736 1912 CO 59
## 84187 2011 1 16 7 1208 1612 CO 60
## 84189 2011 1 16 7 1451 1853 CO 62
## 84193 2011 1 16 7 559 1015 CO 89
## 84197 2011 1 16 7 1045 1449 CO 106
## 84202 2011 1 16 7 733 843 CO 128
## 84206 2011 1 16 7 1435 1555 CO 137
## 84208 2011 1 16 7 1317 1540 CO 146
## 84211 2011 1 16 7 2102 2210 CO 150
## 84214 2011 1 16 7 1445 1838 CO 158
## 84219 2011 1 16 7 928 1153 CO 170
## 84226 2011 1 16 7 1918 2239 CO 190
## 84231 2011 1 16 7 1209 1312 CO 197
## 84233 2011 1 16 7 556 722 CO 199
## 84236 2011 1 16 7 1259 1558 CO 206
## 84238 2011 1 16 7 2124 16 CO 209
## 84239 2011 1 16 7 1555 2008 CO 210
## 84241 2011 1 16 7 1034 1640 CO 212
## 84246 2011 1 16 7 903 1044 CO 220
## 84251 2011 1 16 7 1019 1400 CO 226
## 84255 2011 1 16 7 921 1328 CO 232
## 84261 2011 1 16 7 1301 1354 CO 241
## 84263 2011 1 16 7 1542 1911 CO 244
## 84266 2011 1 16 7 1901 2220 CO 250
## 84275 2011 1 16 7 1251 1549 CO 267
## 84278 2011 1 16 7 1203 1409 CO 270
## 84279 2011 1 16 7 1551 1714 CO 275
## 84280 2011 1 16 7 1152 1244 CO 279
## 84285 2011 1 16 7 1111 1215 CO 297
## 84286 2011 1 16 7 2055 2216 CO 299
## 84290 2011 1 16 7 848 1136 CO 309
## 84291 2011 1 16 7 1905 2310 CO 310
## 84296 2011 1 16 7 1431 1622 CO 320
## 84298 2011 1 16 7 1314 1418 CO 323
## 84300 2011 1 16 7 1301 1652 CO 326
## 84311 2011 1 16 7 1127 1254 CO 352
## 84314 2011 1 16 7 1030 1406 CO 358
## 84321 2011 1 16 7 1430 1628 CO 370
## 84326 2011 1 16 7 1316 1417 CO 379
## 84328 2011 1 16 7 1101 1525 CO 382
## 84334 2011 1 16 7 1811 1932 CO 397
## 84336 2011 1 16 7 1312 1611 CO 400
## 84338 2011 1 16 7 1032 1141 CO 403
## 84339 2011 1 16 7 727 1118 CO 404
## 84341 2011 1 16 7 1159 1540 CO 406
## 84343 2011 1 16 7 744 1148 CO 408
## 84345 2011 1 16 7 1704 2048 CO 410
## 84347 2011 1 16 7 1910 2107 CO 421
## 84349 2011 1 16 7 1922 2043 CO 423
## 84350 2011 1 16 7 1915 2308 CO 426
## 84353 2011 1 16 7 1045 1456 CO 432
## 84357 2011 1 16 7 1859 2031 CO 442
## 84358 2011 1 16 7 1922 2211 CO 444
## 84364 2011 1 16 7 1258 1635 CO 458
## 84368 2011 1 16 7 2131 39 CO 467
## 84374 2011 1 16 7 1914 2012 CO 479
## 84377 2011 1 16 7 1306 1730 CO 482
## 84382 2011 1 16 7 907 1015 CO 497
## 84384 2011 1 16 7 1149 1312 CO 499
## 84385 2011 1 16 7 1925 2256 CO 500
## 84389 2011 1 16 7 903 1306 CO 510
## 84390 2011 1 16 7 2107 2217 CO 511
## 84394 2011 1 16 7 1759 1941 CO 520
## 84400 2011 1 16 7 1322 1729 CO 532
## 84401 2011 1 16 7 1330 1652 CO 534
## 84405 2011 1 16 7 929 1140 CO 542
## 84406 2011 1 16 7 737 1105 CO 544
## 84407 2011 1 16 7 1146 1416 CO 546
## 84417 2011 1 16 7 1609 1945 CO 558
## 84422 2011 1 16 7 1816 2011 CO 570
## 84427 2011 1 16 7 1925 2352 CO 582
## 84428 2011 1 16 7 752 1057 CO 586
## 84434 2011 1 16 7 2124 2233 CO 597
## 84436 2011 1 16 7 1429 1556 CO 599
## 84438 2011 1 16 7 1303 1434 CO 601
## 84440 2011 1 16 7 1540 1840 CO 606
## 84443 2011 1 16 7 1916 2215 CO 616
## 84447 2011 1 16 7 1508 1609 CO 623
## 84451 2011 1 16 7 1556 2013 CO 632
## 84454 2011 1 16 7 1910 2236 CO 644
## 84458 2011 1 16 7 1906 2250 CO 658
## 84461 2011 1 16 7 1147 1325 CO 663
## 84462 2011 1 16 7 1757 2100 CO 667
## 84465 2011 1 16 7 1901 2107 CO 670
## 84470 2011 1 16 7 1558 2031 CO 682
## 84473 2011 1 16 7 1033 1341 CO 686
## 84478 2011 1 16 7 1448 1558 CO 697
## 84482 2011 1 16 7 1818 2114 CO 709
## 84485 2011 1 16 7 1133 1237 CO 723
## 84492 2011 1 16 7 1914 2340 CO 732
## 84495 2011 1 16 7 1241 1345 CO 738
## 84496 2011 1 16 7 916 1024 CO 739
## 84497 2011 1 16 7 1144 1234 CO 741
## 84498 2011 1 16 7 1316 1643 CO 744
## 84499 2011 1 16 7 1455 1727 CO 746
## 84500 2011 1 16 7 2136 2347 CO 752
## 84502 2011 1 16 7 2030 2318 CO 755
## 84503 2011 1 16 7 917 1043 CO 756
## 84507 2011 1 16 7 1703 1801 CO 763
## 84508 2011 1 16 7 1508 1800 CO 767
## 84511 2011 1 16 7 2052 2245 CO 770
## 84512 2011 1 16 7 729 944 CO 771
## 84517 2011 1 16 7 1345 1655 CO 786
## 84519 2011 1 16 7 1106 1439 CO 788
## 84522 2011 1 16 7 1541 1701 CO 795
## 84525 2011 1 16 7 847 1018 CO 799
## 84528 2011 1 16 7 1318 1712 CO 810
## 84532 2011 1 16 7 2131 2309 CO 820
## 84539 2011 1 16 7 1051 1358 CO 1006
## 84540 2011 1 16 7 1802 2228 CO 1010
## 84548 2011 1 16 7 2106 2325 CO 1046
## 84549 2011 1 16 7 726 1036 CO 1048
## 84553 2011 1 16 7 900 1240 CO 1058
## 84556 2011 1 16 7 1603 1812 CO 1070
## 84559 2011 1 16 7 1508 1555 CO 1079
## 84561 2011 1 16 7 1559 1907 CO 1086
## 84563 2011 1 16 7 1302 1623 CO 1088
## 84565 2011 1 16 7 2103 2257 CO 1095
## 84566 2011 1 16 7 730 841 CO 1097
## 84568 2011 1 16 7 1859 2035 CO 1099
## 84577 2011 1 16 7 1923 2015 CO 1411
## 84580 2011 1 16 7 913 1130 CO 1416
## 84581 2011 1 16 7 1906 2251 CO 1417
## 84585 2011 1 16 7 2125 2227 CO 1423
## 84592 2011 1 16 7 1038 1402 CO 1448
## 84596 2011 1 16 7 2054 2206 CO 1459
## 84604 2011 1 16 7 1041 1444 CO 1476
## 84606 2011 1 16 7 2116 2207 CO 1479
## 84608 2011 1 16 7 1920 2321 CO 1488
## 84611 2011 1 16 7 924 1046 CO 1495
## 84613 2011 1 16 7 1603 1714 CO 1497
## 84617 2011 1 16 7 1918 2228 CO 1506
## 84619 2011 1 16 7 1911 2026 CO 1511
## 84625 2011 1 16 7 1438 1528 CO 1541
## 84626 2011 1 16 7 1012 1340 CO 1544
## 84628 2011 1 16 7 1734 2004 CO 1546
## 84630 2011 1 16 7 1327 1648 CO 1548
## 84633 2011 1 16 7 1809 1903 CO 1558
## 84636 2011 1 16 7 1400 1702 CO 1562
## 84638 2011 1 16 7 1853 2053 CO 1568
## 84645 2011 1 16 7 854 939 CO 1583
## 84647 2011 1 16 7 1855 2207 CO 1586
## 84649 2011 1 16 7 1442 1550 CO 1589
## 84650 2011 1 16 7 721 1044 CO 1590
## 84657 2011 1 16 7 1811 2211 CO 1603
## 84658 2011 1 16 7 1249 1406 CO 1605
## 84665 2011 1 16 7 1137 1320 CO 1620
## 84666 2011 1 16 7 1420 1542 CO 1621
## 84667 2011 1 16 7 849 951 CO 1623
## 84669 2011 1 16 7 1237 1349 CO 1629
## 84670 2011 1 16 7 1744 2206 CO 1632
## 84674 2011 1 16 7 2058 2253 CO 1644
## 84676 2011 1 16 7 1047 1310 CO 1646
## 84677 2011 1 16 7 1610 1929 CO 1648
## 84681 2011 1 16 7 1909 2217 CO 1662
## 84684 2011 1 16 7 1750 1850 CO 1674
## 84685 2011 1 16 7 1545 1952 CO 1676
## 84687 2011 1 16 7 921 1019 CO 1679
## 84692 2011 1 16 7 1614 2000 CO 1688
## 84693 2011 1 16 7 1812 1920 CO 1689
## 84694 2011 1 16 7 1038 1406 CO 1690
## 84698 2011 1 16 7 1331 1455 CO 1695
## 84703 2011 1 16 7 1751 1911 CO 1705
## 84707 2011 1 16 7 1859 2017 CO 1711
## 84709 2011 1 16 7 1733 1851 CO 1715
## 84711 2011 1 16 7 2105 2217 CO 1717
## 84713 2011 1 16 7 930 1041 CO 1723
## 84716 2011 1 16 7 2108 2200 CO 1728
## 84718 2011 1 16 7 725 944 CO 1746
## 84719 2011 1 16 7 1908 2228 CO 1748
## 84721 2011 1 16 7 1248 1541 CO 1757
## 84726 2011 1 16 7 935 1234 CO 1767
## 84729 2011 1 16 7 1946 2347 CO 1776
## 84732 2011 1 16 7 1742 1839 CO 1779
## 84733 2011 1 16 7 852 1032 CO 1783
## 84736 2011 1 16 7 1608 1707 CO 1787
## 84738 2011 1 16 7 1324 1643 CO 1790
## 84741 2011 1 16 7 1827 1950 CO 1795
## 84750 2011 1 16 7 1444 1608 CO 1821
## 84751 2011 1 16 7 1030 1135 CO 1823
## 84754 2011 1 16 7 1925 2302 CO 1830
## 84756 2011 1 16 7 1146 1547 CO 1832
## 84757 2011 1 16 7 1241 1636 CO 1836
## 84758 2011 1 16 7 1439 1805 CO 1844
## 84762 2011 1 16 7 1258 1638 CO 1850
## 84765 2011 1 16 7 1753 2016 CO 1858
## 84770 2011 1 16 7 904 1219 CO 1873
## 84772 2011 1 16 7 1125 1322 CO 1882
## 84775 2011 1 16 7 1744 1956 CO 1889
## 84780 2011 1 15 6 945 1355 CO 1
## 84785 2011 1 15 6 1827 1927 CO 5
## 84794 2011 1 15 6 1424 1523 CO 33
## 84796 2011 1 15 6 1537 1636 CO 35
## 84804 2011 1 15 6 742 905 CO 52
## 84809 2011 1 15 6 1741 1902 CO 59
## 84810 2011 1 15 6 1228 1646 CO 60
## 84812 2011 1 15 6 1512 1917 CO 62
## 84817 2011 1 15 6 635 1046 CO 89
## 84820 2011 1 15 6 1046 1501 CO 106
## 84826 2011 1 15 6 1432 1556 CO 137
## 84828 2011 1 15 6 1312 1555 CO 146
## 84831 2011 1 15 6 1741 1853 CO 150
## 84837 2011 1 15 6 906 1109 CO 170
## 84843 2011 1 15 6 1921 2238 CO 190
## 84849 2011 1 15 6 1252 1403 CO 197
## 84851 2011 1 15 6 600 731 CO 199
## 84854 2011 1 15 6 1258 1601 CO 206
## 84856 2011 1 15 6 2123 5 CO 209
## 84857 2011 1 15 6 1550 2024 CO 210
## 84859 2011 1 15 6 1032 1633 CO 212
## 84861 2011 1 15 6 907 1047 CO 220
## 84865 2011 1 15 6 1016 1403 CO 226
## 84871 2011 1 15 6 1351 1443 CO 241
## 84872 2011 1 15 6 1542 1922 CO 244
## 84875 2011 1 15 6 1907 2237 CO 250
## 84877 2011 1 15 6 725 1123 CO 258
## 84881 2011 1 15 6 1234 1533 CO 267
## 84884 2011 1 15 6 1130 1335 CO 270
## 84885 2011 1 15 6 1538 1718 CO 275
## 84888 2011 1 15 6 1144 1244 CO 279
## 84889 2011 1 15 6 732 1215 CO 282
## 84895 2011 1 15 6 1041 1143 CO 297
## 84896 2011 1 15 6 2106 2230 CO 299
## 84900 2011 1 15 6 850 1130 CO 309
## 84901 2011 1 15 6 1922 2318 CO 310
## 84906 2011 1 15 6 1433 1611 CO 320
## 84908 2011 1 15 6 1313 1413 CO 323
## 84910 2011 1 15 6 1314 1700 CO 326
## 84914 2011 1 15 6 745 1212 CO 332
## 84919 2011 1 15 6 1254 1418 CO 352
## 84922 2011 1 15 6 1103 1441 CO 358
## 84929 2011 1 15 6 1442 1652 CO 370
## 84933 2011 1 15 6 1348 1444 CO 379
## 84934 2011 1 15 6 1050 1519 CO 382
## 84939 2011 1 15 6 1800 1916 CO 397
## 84942 2011 1 15 6 1241 1621 CO 406
## 84943 2011 1 15 6 803 1220 CO 408
## 84945 2011 1 15 6 1704 2059 CO 410
## 84948 2011 1 15 6 1742 1940 CO 421
## 84950 2011 1 15 6 1927 2032 CO 423
## 84951 2011 1 15 6 1915 2320 CO 426
## 84953 2011 1 15 6 1140 1559 CO 432
## 84957 2011 1 15 6 1943 2159 CO 444
## 84959 2011 1 15 6 554 824 CO 446
## 84963 2011 1 15 6 1250 1634 CO 458
## 84966 2011 1 15 6 2135 33 CO 467
## 84972 2011 1 15 6 1908 2007 CO 479
## 84973 2011 1 15 6 1301 1740 CO 482
## 84977 2011 1 15 6 916 1021 CO 497
## 84979 2011 1 15 6 1155 1305 CO 499
## 84980 2011 1 15 6 1921 2238 CO 500
## 84984 2011 1 15 6 857 1311 CO 510
## 84985 2011 1 15 6 2059 2219 CO 511
## 84988 2011 1 15 6 1737 1905 CO 520
## 84995 2011 1 15 6 1320 1753 CO 532
## 84996 2011 1 15 6 1259 1650 CO 534
## 84999 2011 1 15 6 932 1141 CO 542
## 85000 2011 1 15 6 740 1135 CO 544
## 85001 2011 1 15 6 1147 1411 CO 546
## 85009 2011 1 15 6 1613 2003 CO 558
## 85011 2011 1 15 6 917 1034 CO 559
## 85015 2011 1 15 6 1814 2010 CO 570
## 85018 2011 1 15 6 1853 2332 CO 582
## 85019 2011 1 15 6 745 1058 CO 586
## 85024 2011 1 15 6 2058 2216 CO 597
## 85026 2011 1 15 6 1425 1550 CO 599
## 85028 2011 1 15 6 1310 1441 CO 601
## 85030 2011 1 15 6 1539 1847 CO 606
## 85033 2011 1 15 6 1915 2151 CO 616
## 85035 2011 1 15 6 714 1111 CO 626
## 85038 2011 1 15 6 1543 2019 CO 632
## 85043 2011 1 15 6 1855 2234 CO 644
## 85047 2011 1 15 6 1933 2315 CO 658
## 85050 2011 1 15 6 1126 1309 CO 663
## 85051 2011 1 15 6 1831 2106 CO 667
## 85056 2011 1 15 6 1551 2026 CO 682
## 85058 2011 1 15 6 1038 1351 CO 686
## 85064 2011 1 15 6 1444 1557 CO 697
## 85068 2011 1 15 6 725 1034 CO 706
## 85069 2011 1 15 6 1815 2107 CO 709
## 85074 2011 1 15 6 1132 1234 CO 723
## 85081 2011 1 15 6 1902 2321 CO 732
## 85085 2011 1 15 6 1230 1333 CO 738
## 85086 2011 1 15 6 906 1013 CO 739
## 85087 2011 1 15 6 1206 1252 CO 741
## 85088 2011 1 15 6 1348 1731 CO 744
## 85089 2011 1 15 6 1425 1701 CO 746
## 85090 2011 1 15 6 2140 2348 CO 752
## 85092 2011 1 15 6 1917 2212 CO 755
## 85095 2011 1 15 6 1653 1756 CO 763
## 85096 2011 1 15 6 1459 1749 CO 767
## 85099 2011 1 15 6 2056 2257 CO 770
## 85100 2011 1 15 6 729 941 CO 771
## 85104 2011 1 15 6 1338 1643 CO 786
## 85106 2011 1 15 6 1014 1400 CO 788
## 85107 2011 1 15 6 1537 1656 CO 795
## 85109 2011 1 15 6 843 1027 CO 799
## 85111 2011 1 15 6 1527 1932 CO 810
## 85118 2011 1 15 6 1155 1446 CO 1006
## 85119 2011 1 15 6 1759 2215 CO 1010
## 85128 2011 1 15 6 723 1036 CO 1048
## 85134 2011 1 15 6 1607 1810 CO 1070
## 85136 2011 1 15 6 1450 1548 CO 1079
## 85138 2011 1 15 6 1600 1911 CO 1086
## 85140 2011 1 15 6 1304 1659 CO 1088
## 85142 2011 1 15 6 2051 2225 CO 1095
## 85143 2011 1 15 6 733 841 CO 1097
## 85151 2011 1 15 6 1939 2028 CO 1411
## 85153 2011 1 15 6 918 1116 CO 1416
## 85154 2011 1 15 6 1901 2249 CO 1417
## 85158 2011 1 15 6 2103 2204 CO 1423
## 85160 2011 1 15 6 1233 1548 CO 1427
## 85165 2011 1 15 6 1051 1408 CO 1448
## 85168 2011 1 15 6 1055 1407 CO 1462
## 85174 2011 1 15 6 1027 1430 CO 1476
## 85176 2011 1 15 6 2125 2224 CO 1479
## 85180 2011 1 15 6 930 1056 CO 1495
## 85183 2011 1 15 6 1910 2208 CO 1506
## 85188 2011 1 15 6 1424 1519 CO 1541
## 85189 2011 1 15 6 1012 1355 CO 1544
## 85191 2011 1 15 6 1754 2016 CO 1546
## 85193 2011 1 15 6 1348 1656 CO 1548
## 85197 2011 1 15 6 1329 1640 CO 1562
## 85199 2011 1 15 6 1852 2100 CO 1568
## 85206 2011 1 15 6 906 959 CO 1583
## 85208 2011 1 15 6 1859 2210 CO 1586
## 85210 2011 1 15 6 1440 1555 CO 1589
## 85211 2011 1 15 6 728 1049 CO 1590
## 85219 2011 1 15 6 1756 1847 CO 1603
## 85220 2011 1 15 6 1245 1401 CO 1605
## 85227 2011 1 15 6 1149 1324 CO 1620
## 85228 2011 1 15 6 1418 1537 CO 1621
## 85229 2011 1 15 6 842 942 CO 1623
## 85232 2011 1 15 6 2100 2306 CO 1644
## 85234 2011 1 15 6 1043 1257 CO 1646
## 85235 2011 1 15 6 2059 2141 CO 1647
## 85236 2011 1 15 6 1608 1933 CO 1648
## 85239 2011 1 15 6 1910 2218 CO 1662
## 85241 2011 1 15 6 1749 1840 CO 1674
## 85244 2011 1 15 6 925 1020 CO 1679
## 85247 2011 1 15 6 1801 1928 CO 1689
## 85248 2011 1 15 6 1034 1350 CO 1690
## 85251 2011 1 15 6 1343 1510 CO 1695
## 85255 2011 1 15 6 1734 1854 CO 1705
## 85259 2011 1 15 6 1848 2012 CO 1711
## 85261 2011 1 15 6 918 1115 CO 1714
## 85262 2011 1 15 6 1745 1859 CO 1715
## 85264 2011 1 15 6 2104 2214 CO 1717
## 85265 2011 1 15 6 1553 1700 CO 1718
## 85266 2011 1 15 6 1207 1345 CO 1719
## 85269 2011 1 15 6 932 1055 CO 1723
## 85272 2011 1 15 6 724 955 CO 1746
## 85273 2011 1 15 6 1928 2248 CO 1748
## 85277 2011 1 15 6 938 1221 CO 1767
## 85280 2011 1 15 6 1925 2332 CO 1776
## 85283 2011 1 15 6 1740 1838 CO 1779
## 85284 2011 1 15 6 854 1028 CO 1783
## 85286 2011 1 15 6 1559 1712 CO 1787
## 85287 2011 1 15 6 1321 1632 CO 1790
## 85290 2011 1 15 6 1750 1914 CO 1795
## 85297 2011 1 15 6 1449 1607 CO 1821
## 85298 2011 1 15 6 1028 1130 CO 1823
## 85301 2011 1 15 6 1923 2247 CO 1830
## 85303 2011 1 15 6 1244 1705 CO 1836
## 85306 2011 1 15 6 1256 1625 CO 1850
## 85309 2011 1 15 6 1734 1938 CO 1858
## 85314 2011 1 15 6 906 1208 CO 1873
## 85316 2011 1 15 6 1130 1315 CO 1882
## 85319 2011 1 15 6 1750 1952 CO 1889
## 85323 2011 1 14 5 1117 1506 CO 1
## 85328 2011 1 14 5 1844 1945 CO 5
## 85329 2011 1 14 5 1553 1654 CO 6
## 85339 2011 1 14 5 1522 1624 CO 33
## 85341 2011 1 14 5 1535 1631 CO 35
## 85349 2011 1 14 5 1919 2053 CO 47
## 85352 2011 1 14 5 748 924 CO 52
## 85357 2011 1 14 5 1744 1910 CO 59
## 85358 2011 1 14 5 1207 1706 CO 60
## 85360 2011 1 14 5 1503 1920 CO 62
## 85366 2011 1 14 5 558 1031 CO 89
## 85369 2011 1 14 5 1047 1517 CO 106
## 85378 2011 1 14 5 1436 1607 CO 137
## 85380 2011 1 14 5 1320 1555 CO 146
## 85383 2011 1 14 5 2111 2223 CO 150
## 85386 2011 1 14 5 1445 1829 CO 158
## 85391 2011 1 14 5 852 1054 CO 170
## 85398 2011 1 14 5 1923 2238 CO 190
## 85404 2011 1 14 5 1155 1309 CO 197
## 85406 2011 1 14 5 728 906 CO 199
## 85411 2011 1 14 5 1309 1609 CO 206
## 85414 2011 1 14 5 2207 47 CO 209
## 85415 2011 1 14 5 1602 2029 CO 210
## 85417 2011 1 14 5 1032 1647 CO 212
## 85423 2011 1 14 5 927 1112 CO 220
## 85429 2011 1 14 5 1018 1417 CO 226
## 85433 2011 1 14 5 918 1337 CO 232
## 85440 2011 1 14 5 1323 1422 CO 241
## 85442 2011 1 14 5 1544 1925 CO 244
## 85445 2011 1 14 5 1851 2206 CO 250
## 85452 2011 1 14 5 723 1122 CO 258
## 85456 2011 1 14 5 1238 1523 CO 267
## 85459 2011 1 14 5 1131 1336 CO 270
## 85460 2011 1 14 5 1552 1717 CO 275
## 85463 2011 1 14 5 1144 1242 CO 279
## 85464 2011 1 14 5 737 1223 CO 282
## 85471 2011 1 14 5 1035 1143 CO 297
## 85473 2011 1 14 5 2101 2223 CO 299
## 85478 2011 1 14 5 914 1207 CO 309
## 85479 2011 1 14 5 2127 121 CO 310
## 85484 2011 1 14 5 1439 1617 CO 320
## 85486 2011 1 14 5 1317 1416 CO 323
## 85488 2011 1 14 5 1250 1636 CO 326
## 85492 2011 1 14 5 743 1213 CO 332
## 85504 2011 1 14 5 1034 1427 CO 358
## 85512 2011 1 14 5 1430 1623 CO 370
## 85518 2011 1 14 5 1314 1426 CO 379
## 85520 2011 1 14 5 1055 1536 CO 382
## 85526 2011 1 14 5 1806 1913 CO 397
## 85528 2011 1 14 5 1307 1625 CO 400
## 85530 2011 1 14 5 1030 1145 CO 403
## 85531 2011 1 14 5 725 1129 CO 404
## 85533 2011 1 14 5 1158 1552 CO 406
## 85535 2011 1 14 5 753 1222 CO 408
## 85537 2011 1 14 5 1753 2135 CO 410
## 85540 2011 1 14 5 1745 1940 CO 421
## 85542 2011 1 14 5 1926 2032 CO 423
## 85543 2011 1 14 5 1918 2301 CO 426
## 85546 2011 1 14 5 1048 1507 CO 432
## 85550 2011 1 14 5 1900 2036 CO 442
## 85551 2011 1 14 5 1925 2156 CO 444
## 85553 2011 1 14 5 554 837 CO 446
## 85558 2011 1 14 5 1258 1648 CO 458
## 85562 2011 1 14 5 2124 2358 CO 467
## 85568 2011 1 14 5 1916 2026 CO 479
## 85571 2011 1 14 5 1310 1751 CO 482
## 85576 2011 1 14 5 907 1019 CO 497
## 85578 2011 1 14 5 1157 1320 CO 499
## 85579 2011 1 14 5 1934 2244 CO 500
## 85585 2011 1 14 5 856 1312 CO 510
## 85586 2011 1 14 5 2056 2217 CO 511
## 85592 2011 1 14 5 1743 1934 CO 520
## 85599 2011 1 14 5 1320 1738 CO 532
## 85600 2011 1 14 5 1303 1642 CO 534
## 85605 2011 1 14 5 941 1144 CO 542
## 85606 2011 1 14 5 647 1049 CO 544
## 85607 2011 1 14 5 1147 1422 CO 546
## 85617 2011 1 14 5 1613 1948 CO 558
## 85624 2011 1 14 5 1758 1955 CO 570
## 85629 2011 1 14 5 1855 2325 CO 582
## 85631 2011 1 14 5 753 1113 CO 586
## 85637 2011 1 14 5 2301 4 CO 597
## 85639 2011 1 14 5 1429 1550 CO 599
## 85641 2011 1 14 5 1308 1435 CO 601
## 85643 2011 1 14 5 1554 1853 CO 606
## 85646 2011 1 14 5 1931 2213 CO 616
## 85650 2011 1 14 5 1443 1553 CO 623
## 85653 2011 1 14 5 718 1114 CO 626
## 85656 2011 1 14 5 1544 2008 CO 632
## 85660 2011 1 14 5 1855 2216 CO 644
## 85665 2011 1 14 5 1914 2248 CO 658
## 85668 2011 1 14 5 1123 1304 CO 663
## 85669 2011 1 14 5 1729 2008 CO 667
## 85672 2011 1 14 5 1855 2051 CO 670
## 85677 2011 1 14 5 1550 2033 CO 682
## 85680 2011 1 14 5 1043 1347 CO 686
## 85686 2011 1 14 5 1441 1552 CO 697
## 85690 2011 1 14 5 751 1055 CO 706
## 85691 2011 1 14 5 1807 2046 CO 709
## 85694 2011 1 14 5 1131 1233 CO 723
## 85701 2011 1 14 5 1852 2321 CO 732
## 85705 2011 1 14 5 1244 1351 CO 738
## 85706 2011 1 14 5 903 1016 CO 739
## 85707 2011 1 14 5 1140 1236 CO 741
## 85708 2011 1 14 5 1310 1640 CO 744
## 85709 2011 1 14 5 1425 1649 CO 746
## 85710 2011 1 14 5 2135 2337 CO 752
## 85712 2011 1 14 5 1926 2300 CO 755
## 85713 2011 1 14 5 926 1101 CO 756
## 85717 2011 1 14 5 1658 1800 CO 763
## 85718 2011 1 14 5 1451 1722 CO 767
## 85721 2011 1 14 5 2059 2258 CO 770
## 85722 2011 1 14 5 736 953 CO 771
## 85723 2011 1 14 5 721 1137 CO 776
## 85728 2011 1 14 5 1332 1638 CO 786
## 85730 2011 1 14 5 1014 1405 CO 788
## 85733 2011 1 14 5 1547 1713 CO 795
## 85736 2011 1 14 5 918 1041 CO 799
## 85742 2011 1 14 5 1314 1729 CO 810
## 85746 2011 1 14 5 2103 2257 CO 820
## 85752 2011 1 14 5 1050 1400 CO 1006
## 85753 2011 1 14 5 1753 2216 CO 1010
## 85762 2011 1 14 5 2101 2323 CO 1046
## 85763 2011 1 14 5 727 1041 CO 1048
## 85767 2011 1 14 5 848 1238 CO 1058
## 85770 2011 1 14 5 1606 1754 CO 1070
## 85773 2011 1 14 5 1445 1548 CO 1079
## 85775 2011 1 14 5 1609 1913 CO 1086
## 85777 2011 1 14 5 1305 1652 CO 1088
## 85779 2011 1 14 5 2114 2258 CO 1095
## 85780 2011 1 14 5 731 850 CO 1097
## 85782 2011 1 14 5 1937 2100 CO 1099
## 85791 2011 1 14 5 1905 1951 CO 1411
## 85793 2011 1 14 5 920 1123 CO 1416
## 85794 2011 1 14 5 1904 2241 CO 1417
## 85798 2011 1 14 5 2114 2219 CO 1423
## 85800 2011 1 14 5 1226 1553 CO 1427
## 85806 2011 1 14 5 1041 1357 CO 1448
## 85810 2011 1 14 5 2051 2215 CO 1459
## 85812 2011 1 14 5 1053 1401 CO 1462
## 85819 2011 1 14 5 1030 1440 CO 1476
## 85821 2011 1 14 5 2118 2218 CO 1479
## 85823 2011 1 14 5 1928 2308 CO 1488
## 85826 2011 1 14 5 926 1101 CO 1495
## 85828 2011 1 14 5 1601 1709 CO 1497
## 85832 2011 1 14 5 1857 2157 CO 1506
## 85834 2011 1 14 5 1801 1922 CO 1511
## 85839 2011 1 14 5 2101 2157 CO 1533
## 85841 2011 1 14 5 1426 1522 CO 1541
## 85842 2011 1 14 5 1016 1409 CO 1544
## 85844 2011 1 14 5 1737 2020 CO 1546
## 85846 2011 1 14 5 1318 1632 CO 1548
## 85850 2011 1 14 5 1800 2151 CO 1558
## 85854 2011 1 14 5 1328 1630 CO 1562
## 85856 2011 1 14 5 1853 2043 CO 1568
## 85863 2011 1 14 5 858 952 CO 1583
## 85865 2011 1 14 5 1918 2245 CO 1586
## 85867 2011 1 14 5 1447 1559 CO 1589
## 85868 2011 1 14 5 725 1054 CO 1590
## 85876 2011 1 14 5 1803 1912 CO 1603
## 85877 2011 1 14 5 1156 1323 CO 1605
## 85884 2011 1 14 5 1136 1322 CO 1620
## 85885 2011 1 14 5 1419 1536 CO 1621
## 85886 2011 1 14 5 844 945 CO 1623
## 85888 2011 1 14 5 1220 1351 CO 1629
## 85889 2011 1 14 5 1738 2219 CO 1632
## 85892 2011 1 14 5 843 955 CO 1639
## 85893 2011 1 14 5 2054 2257 CO 1644
## 85895 2011 1 14 5 1043 1314 CO 1646
## 85896 2011 1 14 5 1609 1921 CO 1648
## 85900 2011 1 14 5 1916 2219 CO 1662
## 85903 2011 1 14 5 2014 2101 CO 1674
## 85904 2011 1 14 5 1548 2000 CO 1676
## 85907 2011 1 14 5 931 1029 CO 1679
## 85912 2011 1 14 5 1552 1938 CO 1688
## 85913 2011 1 14 5 1803 1914 CO 1689
## 85914 2011 1 14 5 1037 1350 CO 1690
## 85918 2011 1 14 5 1311 1507 CO 1695
## 85923 2011 1 14 5 1736 1844 CO 1705
## 85928 2011 1 14 5 1855 2012 CO 1711
## 85930 2011 1 14 5 929 1132 CO 1714
## 85931 2011 1 14 5 1742 1924 CO 1715
## 85932 2011 1 14 5 2107 2217 CO 1717
## 85934 2011 1 14 5 956 1111 CO 1723
## 85939 2011 1 14 5 723 956 CO 1746
## 85940 2011 1 14 5 1914 2222 CO 1748
## 85942 2011 1 14 5 1249 1551 CO 1757
## 85947 2011 1 14 5 931 1226 CO 1767
## 85950 2011 1 14 5 1916 2325 CO 1776
## 85953 2011 1 14 5 1750 1853 CO 1779
## 85954 2011 1 14 5 918 1057 CO 1783
## 85957 2011 1 14 5 1549 1709 CO 1787
## 85959 2011 1 14 5 1320 1632 CO 1790
## 85962 2011 1 14 5 1751 1930 CO 1795
## 85971 2011 1 14 5 1446 1600 CO 1821
## 85972 2011 1 14 5 1041 1148 CO 1823
## 85975 2011 1 14 5 1923 2245 CO 1830
## 85977 2011 1 14 5 1145 1603 CO 1832
## 85978 2011 1 14 5 1230 1631 CO 1836
## 85979 2011 1 14 5 1433 1812 CO 1844
## 85983 2011 1 14 5 1257 1630 CO 1850
## 85986 2011 1 14 5 1751 1955 CO 1858
## 85991 2011 1 14 5 911 1219 CO 1873
## 85993 2011 1 14 5 1123 1321 CO 1882
## 85996 2011 1 14 5 1738 1951 CO 1889
## 86001 2011 1 13 4 929 1348 CO 1
## 86006 2011 1 13 4 1825 1927 CO 5
## 86007 2011 1 13 4 1559 1654 CO 6
## 86017 2011 1 13 4 1522 1631 CO 33
## 86019 2011 1 13 4 1536 1626 CO 35
## 86027 2011 1 13 4 1934 2056 CO 47
## 86030 2011 1 13 4 744 917 CO 52
## 86035 2011 1 13 4 1746 1927 CO 59
## 86036 2011 1 13 4 1207 1619 CO 60
## 86038 2011 1 13 4 1443 1907 CO 62
## 86044 2011 1 13 4 818 1215 CO 89
## 86048 2011 1 13 4 1100 1526 CO 106
## 86054 2011 1 13 4 726 836 CO 128
## 86058 2011 1 13 4 1443 1624 CO 137
## 86060 2011 1 13 4 1307 1546 CO 146
## 86063 2011 1 13 4 1742 1912 CO 150
## 86066 2011 1 13 4 1447 1843 CO 158
## 86071 2011 1 13 4 1004 1234 CO 170
## 86078 2011 1 13 4 1930 2246 CO 190
## 86084 2011 1 13 4 1156 1308 CO 197
## 86086 2011 1 13 4 725 904 CO 199
## 86091 2011 1 13 4 1303 1557 CO 206
## 86094 2011 1 13 4 2121 5 CO 209
## 86095 2011 1 13 4 1555 2016 CO 210
## 86097 2011 1 13 4 1017 1619 CO 212
## 86103 2011 1 13 4 906 1053 CO 220
## 86109 2011 1 13 4 1020 1416 CO 226
## 86113 2011 1 13 4 924 1338 CO 232
## 86120 2011 1 13 4 1310 1408 CO 241
## 86122 2011 1 13 4 1539 1959 CO 244
## 86125 2011 1 13 4 1901 2242 CO 250
## 86132 2011 1 13 4 725 1107 CO 258
## 86136 2011 1 13 4 1250 1536 CO 267
## 86139 2011 1 13 4 1205 1419 CO 270
## 86140 2011 1 13 4 1551 1730 CO 275
## 86143 2011 1 13 4 1147 1239 CO 279
## 86144 2011 1 13 4 735 1213 CO 282
## 86151 2011 1 13 4 1045 1205 CO 297
## 86153 2011 1 13 4 2058 2220 CO 299
## 86158 2011 1 13 4 851 1141 CO 309
## 86159 2011 1 13 4 1912 2328 CO 310
## 86164 2011 1 13 4 1444 1631 CO 320
## 86166 2011 1 13 4 1315 1426 CO 323
## 86168 2011 1 13 4 1305 1653 CO 326
## 86172 2011 1 13 4 743 1151 CO 332
## 86183 2011 1 13 4 1136 1326 CO 352
## 86186 2011 1 13 4 1032 1421 CO 358
## 86194 2011 1 13 4 1541 1800 CO 370
## 86200 2011 1 13 4 1322 1428 CO 379
## 86202 2011 1 13 4 1053 1524 CO 382
## 86208 2011 1 13 4 1754 1916 CO 397
## 86210 2011 1 13 4 1315 1639 CO 400
## 86212 2011 1 13 4 1026 1141 CO 403
## 86213 2011 1 13 4 729 1124 CO 404
## 86215 2011 1 13 4 1159 1604 CO 406
## 86217 2011 1 13 4 754 1207 CO 408
## 86219 2011 1 13 4 1709 2112 CO 410
## 86222 2011 1 13 4 1748 1959 CO 421
## 86224 2011 1 13 4 1942 2046 CO 423
## 86225 2011 1 13 4 1917 2316 CO 426
## 86228 2011 1 13 4 1042 1454 CO 432
## 86232 2011 1 13 4 1850 2017 CO 442
## 86233 2011 1 13 4 1921 2201 CO 444
## 86235 2011 1 13 4 558 844 CO 446
## 86240 2011 1 13 4 1254 1641 CO 458
## 86244 2011 1 13 4 2146 26 CO 467
## 86250 2011 1 13 4 1917 2013 CO 479
## 86253 2011 1 13 4 1306 1748 CO 482
## 86258 2011 1 13 4 917 1026 CO 497
## 86260 2011 1 13 4 1222 1347 CO 499
## 86261 2011 1 13 4 1917 2241 CO 500
## 86267 2011 1 13 4 911 1318 CO 510
## 86268 2011 1 13 4 2054 2206 CO 511
## 86274 2011 1 13 4 1743 1929 CO 520
## 86280 2011 1 13 4 1333 1741 CO 532
## 86281 2011 1 13 4 1301 1656 CO 534
## 86286 2011 1 13 4 930 1144 CO 542
## 86287 2011 1 13 4 642 1025 CO 544
## 86288 2011 1 13 4 1146 1422 CO 546
## 86298 2011 1 13 4 1605 1957 CO 558
## 86305 2011 1 13 4 1816 2056 CO 570
## 86310 2011 1 13 4 1927 23 CO 582
## 86312 2011 1 13 4 746 1048 CO 586
## 86318 2011 1 13 4 2104 2221 CO 597
## 86320 2011 1 13 4 1431 1610 CO 599
## 86322 2011 1 13 4 1305 1442 CO 601
## 86324 2011 1 13 4 1546 1851 CO 606
## 86327 2011 1 13 4 1906 2213 CO 616
## 86331 2011 1 13 4 1427 1541 CO 623
## 86334 2011 1 13 4 719 1118 CO 626
## 86337 2011 1 13 4 1543 2001 CO 632
## 86341 2011 1 13 4 1906 2245 CO 644
## 86346 2011 1 13 4 1906 2302 CO 658
## 86349 2011 1 13 4 1420 1550 CO 663
## 86350 2011 1 13 4 1733 2017 CO 667
## 86353 2011 1 13 4 2029 2248 CO 670
## 86358 2011 1 13 4 1606 2057 CO 682
## 86361 2011 1 13 4 1037 1342 CO 686
## 86367 2011 1 13 4 1441 1558 CO 697
## 86371 2011 1 13 4 749 1044 CO 706
## 86372 2011 1 13 4 1806 2046 CO 709
## 86375 2011 1 13 4 1131 1232 CO 723
## 86382 2011 1 13 4 1849 2304 CO 732
## 86386 2011 1 13 4 1248 1357 CO 738
## 86387 2011 1 13 4 903 1006 CO 739
## 86388 2011 1 13 4 1144 1242 CO 741
## 86389 2011 1 13 4 1310 1704 CO 744
## 86390 2011 1 13 4 1422 1708 CO 746
## 86391 2011 1 13 4 2142 2358 CO 752
## 86393 2011 1 13 4 1929 2241 CO 755
## 86394 2011 1 13 4 914 1031 CO 756
## 86398 2011 1 13 4 1731 1842 CO 763
## 86399 2011 1 13 4 1437 1741 CO 767
## 86402 2011 1 13 4 2148 40 CO 770
## 86403 2011 1 13 4 730 947 CO 771
## 86404 2011 1 13 4 726 1138 CO 776
## 86409 2011 1 13 4 1333 1638 CO 786
## 86411 2011 1 13 4 1014 1424 CO 788
## 86414 2011 1 13 4 1554 1720 CO 795
## 86417 2011 1 13 4 845 1029 CO 799
## 86423 2011 1 13 4 1325 1734 CO 810
## 86428 2011 1 13 4 2101 2239 CO 820
## 86434 2011 1 13 4 1046 1340 CO 1006
## 86435 2011 1 13 4 1757 2226 CO 1010
## 86444 2011 1 13 4 2102 2325 CO 1046
## 86445 2011 1 13 4 723 1037 CO 1048
## 86449 2011 1 13 4 848 1242 CO 1058
## 86452 2011 1 13 4 1711 1924 CO 1070
## 86455 2011 1 13 4 1443 1541 CO 1079
## 86457 2011 1 13 4 1603 1913 CO 1086
## 86459 2011 1 13 4 1301 1701 CO 1088
## 86461 2011 1 13 4 2106 2238 CO 1095
## 86462 2011 1 13 4 727 840 CO 1097
## 86464 2011 1 13 4 1929 2103 CO 1099
## 86473 2011 1 13 4 1913 2005 CO 1411
## 86475 2011 1 13 4 914 1118 CO 1416
## 86476 2011 1 13 4 1857 2249 CO 1417
## 86480 2011 1 13 4 2106 2209 CO 1423
## 86482 2011 1 13 4 1225 1543 CO 1427
## 86488 2011 1 13 4 1041 1355 CO 1448
## 86492 2011 1 13 4 2053 2215 CO 1459
## 86494 2011 1 13 4 1056 1358 CO 1462
## 86501 2011 1 13 4 1051 1502 CO 1476
## 86503 2011 1 13 4 2117 2212 CO 1479
## 86505 2011 1 13 4 1925 2317 CO 1488
## 86508 2011 1 13 4 939 1056 CO 1495
## 86510 2011 1 13 4 1559 1717 CO 1497
## 86511 2011 1 13 4 1759 2154 CO 1499
## 86515 2011 1 13 4 1911 2218 CO 1506
## 86517 2011 1 13 4 1758 1941 CO 1511
## 86522 2011 1 13 4 2106 2155 CO 1533
## 86524 2011 1 13 4 1426 1524 CO 1541
## 86525 2011 1 13 4 1018 1415 CO 1544
## 86527 2011 1 13 4 1744 2037 CO 1546
## 86529 2011 1 13 4 1319 1630 CO 1548
## 86536 2011 1 13 4 1322 1619 CO 1562
## 86538 2011 1 13 4 1850 2055 CO 1568
## 86545 2011 1 13 4 903 955 CO 1583
## 86547 2011 1 13 4 1902 2209 CO 1586
## 86549 2011 1 13 4 1445 1609 CO 1589
## 86550 2011 1 13 4 732 1052 CO 1590
## 86558 2011 1 13 4 1757 1852 CO 1603
## 86559 2011 1 13 4 1200 1323 CO 1605
## 86566 2011 1 13 4 1135 1317 CO 1620
## 86567 2011 1 13 4 1416 1535 CO 1621
## 86568 2011 1 13 4 846 951 CO 1623
## 86570 2011 1 13 4 1225 1345 CO 1629
## 86571 2011 1 13 4 1729 2159 CO 1632
## 86574 2011 1 13 4 847 1015 CO 1639
## 86575 2011 1 13 4 2056 2259 CO 1644
## 86577 2011 1 13 4 1033 1315 CO 1646
## 86578 2011 1 13 4 1605 1922 CO 1648
## 86582 2011 1 13 4 1917 2224 CO 1662
## 86585 2011 1 13 4 1748 1847 CO 1674
## 86586 2011 1 13 4 1547 1955 CO 1676
## 86589 2011 1 13 4 931 1029 CO 1679
## 86594 2011 1 13 4 1550 2003 CO 1688
## 86595 2011 1 13 4 1802 1924 CO 1689
## 86596 2011 1 13 4 1041 1352 CO 1690
## 86600 2011 1 13 4 1325 1458 CO 1695
## 86605 2011 1 13 4 1732 1841 CO 1705
## 86610 2011 1 13 4 1850 2030 CO 1711
## 86612 2011 1 13 4 916 1121 CO 1714
## 86613 2011 1 13 4 1730 1854 CO 1715
## 86614 2011 1 13 4 2108 2232 CO 1717
## 86616 2011 1 13 4 933 1048 CO 1723
## 86621 2011 1 13 4 720 956 CO 1746
## 86622 2011 1 13 4 1920 2240 CO 1748
## 86624 2011 1 13 4 1252 1547 CO 1757
## 86629 2011 1 13 4 929 1229 CO 1767
## 86632 2011 1 13 4 1923 2332 CO 1776
## 86635 2011 1 13 4 1753 1859 CO 1779
## 86636 2011 1 13 4 859 1022 CO 1783
## 86639 2011 1 13 4 1552 1656 CO 1787
## 86641 2011 1 13 4 1329 1639 CO 1790
## 86644 2011 1 13 4 1800 1937 CO 1795
## 86653 2011 1 13 4 1443 1628 CO 1821
## 86654 2011 1 13 4 1024 1135 CO 1823
## 86657 2011 1 13 4 1934 2250 CO 1830
## 86659 2011 1 13 4 1140 1558 CO 1832
## 86660 2011 1 13 4 1224 1631 CO 1836
## 86661 2011 1 13 4 1435 1828 CO 1844
## 86665 2011 1 13 4 1253 1632 CO 1850
## 86668 2011 1 13 4 1738 2000 CO 1858
## 86673 2011 1 13 4 920 1227 CO 1873
## 86675 2011 1 13 4 1126 1326 CO 1882
## 86678 2011 1 13 4 1958 2155 CO 1889
## 86683 2011 1 12 3 937 1358 CO 1
## 86688 2011 1 12 3 1827 1934 CO 5
## 86689 2011 1 12 3 1555 1651 CO 6
## 86698 2011 1 12 3 1529 1628 CO 33
## 86700 2011 1 12 3 1533 1630 CO 35
## 86708 2011 1 12 3 1914 2110 CO 47
## 86711 2011 1 12 3 747 918 CO 52
## 86716 2011 1 12 3 1754 1928 CO 59
## 86717 2011 1 12 3 NA NA CO 60
## 86719 2011 1 12 3 1503 1951 CO 62
## 86725 2011 1 12 3 NA NA CO 89
## 86729 2011 1 12 3 1041 1454 CO 106
## 86735 2011 1 12 3 729 843 CO 128
## 86739 2011 1 12 3 1441 1615 CO 137
## 86740 2011 1 12 3 1314 1545 CO 146
## 86743 2011 1 12 3 1735 1858 CO 150
## 86746 2011 1 12 3 1503 1840 CO 158
## 86751 2011 1 12 3 925 1144 CO 170
## 86757 2011 1 12 3 1924 2240 CO 190
## 86761 2011 1 12 3 731 914 CO 199
## 86766 2011 1 12 3 1317 1615 CO 206
## 86769 2011 1 12 3 2123 5 CO 209
## 86770 2011 1 12 3 1558 2331 CO 210
## 86772 2011 1 12 3 1022 1620 CO 212
## 86778 2011 1 12 3 907 1109 CO 220
## 86787 2011 1 12 3 NA NA CO 232
## 86794 2011 1 12 3 1302 1406 CO 241
## 86796 2011 1 12 3 1541 1928 CO 244
## 86799 2011 1 12 3 1851 2219 CO 250
## 86805 2011 1 12 3 728 1112 CO 258
## 86811 2011 1 12 3 1547 1723 CO 275
## 86814 2011 1 12 3 NA NA CO 282
## 86820 2011 1 12 3 2050 2217 CO 299
## 86825 2011 1 12 3 858 1150 CO 309
## 86826 2011 1 12 3 1914 2323 CO 310
## 86830 2011 1 12 3 1437 1633 CO 320
## 86831 2011 1 12 3 1312 1416 CO 323
## 86833 2011 1 12 3 1302 1712 CO 326
## 86837 2011 1 12 3 744 1144 CO 332
## 86849 2011 1 12 3 1032 1409 CO 358
## 86855 2011 1 12 3 1426 1640 CO 370
## 86860 2011 1 12 3 1318 1418 CO 379
## 86867 2011 1 12 3 1838 1942 CO 397
## 86869 2011 1 12 3 1323 1647 CO 400
## 86871 2011 1 12 3 722 1101 CO 404
## 86873 2011 1 12 3 1157 1538 CO 406
## 86875 2011 1 12 3 757 1219 CO 408
## 86877 2011 1 12 3 1659 2044 CO 410
## 86880 2011 1 12 3 1740 1948 CO 421
## 86881 2011 1 12 3 1929 2038 CO 423
## 86882 2011 1 12 3 1926 2317 CO 426
## 86885 2011 1 12 3 1040 1448 CO 432
## 86889 2011 1 12 3 1852 2018 CO 442
## 86890 2011 1 12 3 1927 2157 CO 444
## 86892 2011 1 12 3 709 937 CO 446
## 86897 2011 1 12 3 1256 1634 CO 458
## 86901 2011 1 12 3 2117 2 CO 467
## 86907 2011 1 12 3 1917 2025 CO 479
## 86908 2011 1 12 3 NA NA CO 482
## 86912 2011 1 12 3 905 1028 CO 497
## 86914 2011 1 12 3 1923 2258 CO 500
## 86920 2011 1 12 3 NA NA CO 510
## 86921 2011 1 12 3 2123 2237 CO 511
## 86927 2011 1 12 3 1746 1941 CO 520
## 86933 2011 1 12 3 NA NA CO 532
## 86934 2011 1 12 3 1306 1648 CO 534
## 86939 2011 1 12 3 927 1136 CO 542
## 86940 2011 1 12 3 745 1138 CO 544
## 86941 2011 1 12 3 1142 1409 CO 546
## 86951 2011 1 12 3 1615 2009 CO 558
## 86953 2011 1 12 3 923 1100 CO 559
## 86959 2011 1 12 3 1745 2001 CO 570
## 86964 2011 1 12 3 NA NA CO 582
## 86966 2011 1 12 3 746 1101 CO 586
## 86972 2011 1 12 3 2110 2230 CO 597
## 86974 2011 1 12 3 1457 1609 CO 599
## 86976 2011 1 12 3 1315 1449 CO 601
## 86978 2011 1 12 3 1542 1835 CO 606
## 86981 2011 1 12 3 1908 2158 CO 616
## 86985 2011 1 12 3 1432 1534 CO 623
## 86988 2011 1 12 3 719 1111 CO 626
## 86990 2011 1 12 3 1542 2004 CO 632
## 86994 2011 1 12 3 1903 2251 CO 644
## 86997 2011 1 12 3 1902 2245 CO 658
## 87000 2011 1 12 3 1006 1154 CO 663
## 87002 2011 1 12 3 1735 2020 CO 667
## 87005 2011 1 12 3 1858 2100 CO 670
## 87009 2011 1 12 3 NA NA CO 682
## 87015 2011 1 12 3 1438 1558 CO 697
## 87019 2011 1 12 3 747 1045 CO 706
## 87020 2011 1 12 3 1917 2213 CO 709
## 87029 2011 1 12 3 1921 2329 CO 732
## 87033 2011 1 12 3 904 1035 CO 739
## 87034 2011 1 12 3 1310 1659 CO 744
## 87035 2011 1 12 3 1427 1659 CO 746
## 87036 2011 1 12 3 2135 2347 CO 752
## 87038 2011 1 12 3 1929 2232 CO 755
## 87041 2011 1 12 3 1700 1806 CO 763
## 87042 2011 1 12 3 1436 1730 CO 767
## 87045 2011 1 12 3 2105 2306 CO 770
## 87046 2011 1 12 3 734 959 CO 771
## 87047 2011 1 12 3 724 1127 CO 776
## 87052 2011 1 12 3 1337 1634 CO 786
## 87055 2011 1 12 3 1543 1727 CO 795
## 87058 2011 1 12 3 848 1018 CO 799
## 87064 2011 1 12 3 1317 1738 CO 810
## 87069 2011 1 12 3 2103 2248 CO 820
## 87076 2011 1 12 3 1801 2222 CO 1010
## 87084 2011 1 12 3 2121 2344 CO 1046
## 87085 2011 1 12 3 729 1107 CO 1048
## 87089 2011 1 12 3 848 1225 CO 1058
## 87092 2011 1 12 3 1613 1823 CO 1070
## 87095 2011 1 12 3 1451 1552 CO 1079
## 87097 2011 1 12 3 1601 1902 CO 1086
## 87099 2011 1 12 3 1306 1642 CO 1088
## 87101 2011 1 12 3 2109 2233 CO 1095
## 87102 2011 1 12 3 730 904 CO 1097
## 87104 2011 1 12 3 1926 2058 CO 1099
## 87113 2011 1 12 3 1914 2004 CO 1411
## 87115 2011 1 12 3 914 1121 CO 1416
## 87116 2011 1 12 3 1904 2243 CO 1417
## 87120 2011 1 12 3 2103 2215 CO 1423
## 87122 2011 1 12 3 1226 1535 CO 1427
## 87131 2011 1 12 3 2050 2219 CO 1459
## 87138 2011 1 12 3 2103 2157 CO 1479
## 87140 2011 1 12 3 1921 2312 CO 1488
## 87142 2011 1 12 3 928 1110 CO 1495
## 87144 2011 1 12 3 1609 1725 CO 1497
## 87148 2011 1 12 3 1905 2200 CO 1506
## 87149 2011 1 12 3 1759 1937 CO 1511
## 87153 2011 1 12 3 2129 2217 CO 1533
## 87155 2011 1 12 3 1422 1517 CO 1541
## 87156 2011 1 12 3 1006 1350 CO 1544
## 87158 2011 1 12 3 1750 2019 CO 1546
## 87160 2011 1 12 3 1314 1630 CO 1548
## 87164 2011 1 12 3 1754 1851 CO 1558
## 87168 2011 1 12 3 1328 1630 CO 1562
## 87170 2011 1 12 3 1848 2049 CO 1568
## 87177 2011 1 12 3 901 955 CO 1583
## 87179 2011 1 12 3 1857 2200 CO 1586
## 87181 2011 1 12 3 1446 1610 CO 1589
## 87182 2011 1 12 3 739 1056 CO 1590
## 87188 2011 1 12 3 1759 2138 CO 1603
## 87194 2011 1 12 3 1432 1541 CO 1621
## 87195 2011 1 12 3 843 949 CO 1623
## 87197 2011 1 12 3 1228 1356 CO 1629
## 87198 2011 1 12 3 1734 2144 CO 1632
## 87201 2011 1 12 3 2057 2259 CO 1644
## 87203 2011 1 12 3 1030 1255 CO 1646
## 87204 2011 1 12 3 1606 1921 CO 1648
## 87208 2011 1 12 3 1910 2213 CO 1662
## 87212 2011 1 12 3 1748 1907 CO 1674
## 87213 2011 1 12 3 1552 1953 CO 1676
## 87216 2011 1 12 3 935 1031 CO 1679
## 87221 2011 1 12 3 1556 1942 CO 1688
## 87222 2011 1 12 3 1755 1918 CO 1689
## 87226 2011 1 12 3 1317 1502 CO 1695
## 87231 2011 1 12 3 1749 1904 CO 1705
## 87235 2011 1 12 3 1855 2021 CO 1711
## 87237 2011 1 12 3 911 1124 CO 1714
## 87238 2011 1 12 3 1735 1854 CO 1715
## 87239 2011 1 12 3 2102 2217 CO 1717
## 87242 2011 1 12 3 936 1112 CO 1723
## 87246 2011 1 12 3 723 959 CO 1746
## 87247 2011 1 12 3 1906 2224 CO 1748
## 87248 2011 1 12 3 1248 1546 CO 1757
## 87252 2011 1 12 3 929 1219 CO 1767
## 87254 2011 1 12 3 1915 2308 CO 1776
## 87256 2011 1 12 3 1744 1844 CO 1779
## 87257 2011 1 12 3 1554 1702 CO 1787
## 87259 2011 1 12 3 1325 1646 CO 1790
## 87262 2011 1 12 3 1815 1945 CO 1795
## 87271 2011 1 12 3 1446 1622 CO 1821
## 87274 2011 1 12 3 1932 2247 CO 1830
## 87276 2011 1 12 3 NA NA CO 1832
## 87277 2011 1 12 3 1244 1653 CO 1836
## 87278 2011 1 12 3 1436 1820 CO 1844
## 87282 2011 1 12 3 1255 1615 CO 1850
## 87285 2011 1 12 3 1735 1954 CO 1858
## 87290 2011 1 12 3 912 1220 CO 1873
## 87292 2011 1 12 3 1006 1206 CO 1882
## 87295 2011 1 12 3 1738 1952 CO 1889
## 87300 2011 1 11 2 926 1425 CO 1
## 87305 2011 1 11 2 1832 1940 CO 5
## 87306 2011 1 11 2 1556 1658 CO 6
## 87315 2011 1 11 2 1603 1723 CO 33
## 87317 2011 1 11 2 1538 1631 CO 35
## 87327 2011 1 11 2 838 1022 CO 52
## 87332 2011 1 11 2 1743 1935 CO 59
## 87333 2011 1 11 2 1234 1704 CO 60
## 87335 2011 1 11 2 NA NA CO 62
## 87341 2011 1 11 2 557 1007 CO 89
## 87345 2011 1 11 2 1045 1501 CO 106
## 87351 2011 1 11 2 727 843 CO 128
## 87355 2011 1 11 2 1459 1643 CO 137
## 87356 2011 1 11 2 1638 1916 CO 146
## 87359 2011 1 11 2 1815 1956 CO 150
## 87362 2011 1 11 2 1452 1828 CO 158
## 87367 2011 1 11 2 856 1126 CO 170
## 87373 2011 1 11 2 2001 2315 CO 190
## 87377 2011 1 11 2 727 918 CO 199
## 87382 2011 1 11 2 1258 1610 CO 206
## 87385 2011 1 11 2 2149 31 CO 209
## 87386 2011 1 11 2 1555 2005 CO 210
## 87388 2011 1 11 2 1015 1626 CO 212
## 87394 2011 1 11 2 924 1144 CO 220
## 87403 2011 1 11 2 920 1329 CO 232
## 87410 2011 1 11 2 1303 1355 CO 241
## 87412 2011 1 11 2 1547 1927 CO 244
## 87415 2011 1 11 2 1903 2249 CO 250
## 87421 2011 1 11 2 730 1109 CO 258
## 87427 2011 1 11 2 1553 1753 CO 275
## 87430 2011 1 11 2 733 1154 CO 282
## 87436 2011 1 11 2 2101 2234 CO 299
## 87441 2011 1 11 2 848 1129 CO 309
## 87442 2011 1 11 2 1908 2257 CO 310
## 87445 2011 1 11 2 1436 1629 CO 320
## 87446 2011 1 11 2 1314 1427 CO 323
## 87448 2011 1 11 2 NA NA CO 326
## 87452 2011 1 11 2 742 1156 CO 332
## 87461 2011 1 11 2 1153 1322 CO 352
## 87470 2011 1 11 2 1432 1645 CO 370
## 87475 2011 1 11 2 1321 1439 CO 379
## 87482 2011 1 11 2 1753 1923 CO 397
## 87484 2011 1 11 2 1401 1700 CO 400
## 87486 2011 1 11 2 725 1104 CO 404
## 87488 2011 1 11 2 1156 1540 CO 406
## 87490 2011 1 11 2 756 1223 CO 408
## 87492 2011 1 11 2 1703 2043 CO 410
## 87495 2011 1 11 2 1748 2002 CO 421
## 87496 2011 1 11 2 1926 2043 CO 423
## 87497 2011 1 11 2 1911 2253 CO 426
## 87503 2011 1 11 2 1856 2015 CO 442
## 87504 2011 1 11 2 2004 2300 CO 444
## 87506 2011 1 11 2 623 951 CO 446
## 87511 2011 1 11 2 1259 1644 CO 458
## 87515 2011 1 11 2 2127 27 CO 467
## 87521 2011 1 11 2 1913 2011 CO 479
## 87522 2011 1 11 2 1307 1743 CO 482
## 87526 2011 1 11 2 905 1030 CO 497
## 87528 2011 1 11 2 2015 2319 CO 500
## 87534 2011 1 11 2 921 1327 CO 510
## 87535 2011 1 11 2 2100 2213 CO 511
## 87541 2011 1 11 2 1743 1949 CO 520
## 87547 2011 1 11 2 1338 1744 CO 532
## 87548 2011 1 11 2 1301 1625 CO 534
## 87553 2011 1 11 2 930 1152 CO 542
## 87554 2011 1 11 2 742 1113 CO 544
## 87555 2011 1 11 2 NA NA CO 546
## 87564 2011 1 11 2 1612 1950 CO 558
## 87571 2011 1 11 2 1814 2039 CO 570
## 87576 2011 1 11 2 NA NA CO 582
## 87578 2011 1 11 2 817 1123 CO 586
## 87584 2011 1 11 2 2105 2225 CO 597
## 87586 2011 1 11 2 1440 1626 CO 599
## 87588 2011 1 11 2 1316 1452 CO 601
## 87590 2011 1 11 2 1542 1839 CO 606
## 87593 2011 1 11 2 2003 2237 CO 616
## 87597 2011 1 11 2 1436 1553 CO 623
## 87600 2011 1 11 2 713 1056 CO 626
## 87602 2011 1 11 2 1557 2014 CO 632
## 87606 2011 1 11 2 1854 2234 CO 644
## 87610 2011 1 11 2 1906 2334 CO 658
## 87612 2011 1 11 2 1000 1200 CO 663
## 87614 2011 1 11 2 1738 2043 CO 667
## 87620 2011 1 11 2 1551 2008 CO 682
## 87626 2011 1 11 2 1441 1612 CO 697
## 87630 2011 1 11 2 745 1049 CO 706
## 87631 2011 1 11 2 1813 2047 CO 709
## 87640 2011 1 11 2 NA NA CO 732
## 87644 2011 1 11 2 906 1040 CO 739
## 87645 2011 1 11 2 1313 1633 CO 744
## 87646 2011 1 11 2 1805 2040 CO 746
## 87647 2011 1 11 2 2137 13 CO 752
## 87649 2011 1 11 2 1929 2226 CO 755
## 87650 2011 1 11 2 914 1059 CO 756
## 87653 2011 1 11 2 1705 1819 CO 763
## 87654 2011 1 11 2 1506 1800 CO 767
## 87657 2011 1 11 2 2118 2334 CO 770
## 87658 2011 1 11 2 735 1004 CO 771
## 87659 2011 1 11 2 724 1115 CO 776
## 87664 2011 1 11 2 1405 1710 CO 786
## 87667 2011 1 11 2 1613 1749 CO 795
## 87669 2011 1 11 2 900 1047 CO 799
## 87675 2011 1 11 2 1313 1718 CO 810
## 87680 2011 1 11 2 2056 2241 CO 820
## 87686 2011 1 11 2 NA NA CO 1010
## 87694 2011 1 11 2 2104 2326 CO 1046
## 87695 2011 1 11 2 721 1036 CO 1048
## 87699 2011 1 11 2 850 1224 CO 1058
## 87702 2011 1 11 2 1600 1835 CO 1070
## 87705 2011 1 11 2 1457 1600 CO 1079
## 87707 2011 1 11 2 1606 1922 CO 1086
## 87709 2011 1 11 2 1315 1653 CO 1088
## 87711 2011 1 11 2 2104 2249 CO 1095
## 87712 2011 1 11 2 728 902 CO 1097
## 87714 2011 1 11 2 1859 2030 CO 1099
## 87722 2011 1 11 2 1906 1957 CO 1411
## 87724 2011 1 11 2 920 1143 CO 1416
## 87725 2011 1 11 2 1900 2253 CO 1417
## 87729 2011 1 11 2 2104 2210 CO 1423
## 87731 2011 1 11 2 1231 1537 CO 1427
## 87740 2011 1 11 2 2107 2235 CO 1459
## 87746 2011 1 11 2 2110 2214 CO 1479
## 87748 2011 1 11 2 1921 2255 CO 1488
## 87750 2011 1 11 2 922 1109 CO 1495
## 87755 2011 1 11 2 1900 2157 CO 1506
## 87756 2011 1 11 2 1808 1959 CO 1511
## 87762 2011 1 11 2 2122 2215 CO 1533
## 87764 2011 1 11 2 1428 1524 CO 1541
## 87765 2011 1 11 2 1005 1326 CO 1544
## 87767 2011 1 11 2 1944 2220 CO 1546
## 87769 2011 1 11 2 1318 1649 CO 1548
## 87773 2011 1 11 2 1924 2115 CO 1558
## 87776 2011 1 11 2 1812 2150 CO 1560
## 87778 2011 1 11 2 1330 1652 CO 1562
## 87782 2011 1 11 2 1847 2107 CO 1568
## 87789 2011 1 11 2 859 955 CO 1583
## 87791 2011 1 11 2 1856 2157 CO 1586
## 87793 2011 1 11 2 1514 1632 CO 1589
## 87794 2011 1 11 2 733 1119 CO 1590
## 87800 2011 1 11 2 1802 1905 CO 1603
## 87806 2011 1 11 2 1419 1535 CO 1621
## 87807 2011 1 11 2 844 958 CO 1623
## 87809 2011 1 11 2 1217 1404 CO 1629
## 87810 2011 1 11 2 NA NA CO 1632
## 87814 2011 1 11 2 2106 2313 CO 1644
## 87816 2011 1 11 2 1442 1727 CO 1646
## 87817 2011 1 11 2 1614 1934 CO 1648
## 87821 2011 1 11 2 1910 2216 CO 1662
## 87825 2011 1 11 2 1757 1907 CO 1674
## 87826 2011 1 11 2 1607 2013 CO 1676
## 87829 2011 1 11 2 926 1047 CO 1679
## 87834 2011 1 11 2 1557 1950 CO 1688
## 87835 2011 1 11 2 1817 1946 CO 1689
## 87839 2011 1 11 2 1319 1513 CO 1695
## 87844 2011 1 11 2 1729 1904 CO 1705
## 87848 2011 1 11 2 1849 2014 CO 1711
## 87850 2011 1 11 2 908 1138 CO 1714
## 87851 2011 1 11 2 1733 1901 CO 1715
## 87852 2011 1 11 2 2104 2226 CO 1717
## 87855 2011 1 11 2 1017 1153 CO 1723
## 87860 2011 1 11 2 807 1041 CO 1746
## 87861 2011 1 11 2 1903 2213 CO 1748
## 87862 2011 1 11 2 1249 1600 CO 1757
## 87866 2011 1 11 2 934 1231 CO 1767
## 87868 2011 1 11 2 1250 1430 CO 1772
## 87870 2011 1 11 2 NA NA CO 1776
## 87872 2011 1 11 2 1745 1852 CO 1779
## 87873 2011 1 11 2 1551 1657 CO 1787
## 87875 2011 1 11 2 1320 1639 CO 1790
## 87878 2011 1 11 2 1823 1956 CO 1795
## 87887 2011 1 11 2 1445 1624 CO 1821
## 87890 2011 1 11 2 1926 2238 CO 1830
## 87892 2011 1 11 2 1143 1549 CO 1832
## 87893 2011 1 11 2 1240 1639 CO 1836
## 87894 2011 1 11 2 1437 1810 CO 1844
## 87897 2011 1 11 2 1255 1633 CO 1850
## 87900 2011 1 11 2 1734 1948 CO 1858
## 87904 2011 1 11 2 906 1223 CO 1873
## 87906 2011 1 11 2 1003 1204 CO 1882
## 87909 2011 1 11 2 1744 2004 CO 1889
## 87913 2011 1 11 2 1928 2106 CO 1899
## 87915 2011 1 10 1 940 1413 CO 1
## 87920 2011 1 10 1 1837 1936 CO 5
## 87921 2011 1 10 1 1559 1659 CO 6
## 87930 2011 1 10 1 1542 1650 CO 33
## 87932 2011 1 10 1 1534 1621 CO 35
## 87940 2011 1 10 1 1941 2137 CO 47
## 87943 2011 1 10 1 804 952 CO 52
## 87948 2011 1 10 1 1737 1929 CO 59
## 87949 2011 1 10 1 1210 1643 CO 60
## 87951 2011 1 10 1 1502 1913 CO 62
## 87957 2011 1 10 1 558 1006 CO 89
## 87961 2011 1 10 1 1046 1515 CO 106
## 87967 2011 1 10 1 729 843 CO 128
## 87971 2011 1 10 1 1443 1636 CO 137
## 87972 2011 1 10 1 1343 1602 CO 146
## 87975 2011 1 10 1 1741 1923 CO 150
## 87978 2011 1 10 1 1444 1826 CO 158
## 87983 2011 1 10 1 850 1126 CO 170
## 87990 2011 1 10 1 2009 2318 CO 190
## 87995 2011 1 10 1 1154 1333 CO 197
## 87997 2011 1 10 1 729 912 CO 199
## 88002 2011 1 10 1 1306 1616 CO 206
## 88005 2011 1 10 1 2132 112 CO 209
## 88006 2011 1 10 1 1552 2016 CO 210
## 88008 2011 1 10 1 1150 1807 CO 212
## 88014 2011 1 10 1 909 1116 CO 220
## 88020 2011 1 10 1 1020 1414 CO 226
## 88024 2011 1 10 1 938 1407 CO 232
## 88032 2011 1 10 1 1304 1404 CO 241
## 88034 2011 1 10 1 1550 1921 CO 244
## 88037 2011 1 10 1 NA NA CO 250
## 88044 2011 1 10 1 749 1128 CO 258
## 88048 2011 1 10 1 1237 1533 CO 267
## 88051 2011 1 10 1 1143 1414 CO 270
## 88052 2011 1 10 1 1601 1759 CO 275
## 88055 2011 1 10 1 1151 1258 CO 279
## 88056 2011 1 10 1 736 1206 CO 282
## 88064 2011 1 10 1 1037 1234 CO 297
## 88066 2011 1 10 1 2057 2222 CO 299
## 88071 2011 1 10 1 902 1153 CO 309
## 88072 2011 1 10 1 1936 2349 CO 310
## 88076 2011 1 10 1 1432 1628 CO 320
## 88078 2011 1 10 1 1315 1418 CO 323
## 88080 2011 1 10 1 1249 1634 CO 326
## 88084 2011 1 10 1 753 1208 CO 332
## 88096 2011 1 10 1 1033 1425 CO 358
## 88104 2011 1 10 1 1442 1731 CO 370
## 88110 2011 1 10 1 1318 1421 CO 379
## 88112 2011 1 10 1 1049 1532 CO 382
## 88118 2011 1 10 1 1840 2011 CO 397
## 88120 2011 1 10 1 1317 1637 CO 400
## 88122 2011 1 10 1 1025 1204 CO 403
## 88123 2011 1 10 1 730 1125 CO 404
## 88125 2011 1 10 1 1228 1602 CO 406
## 88127 2011 1 10 1 747 1213 CO 408
## 88129 2011 1 10 1 1702 2038 CO 410
## 88132 2011 1 10 1 1758 2017 CO 421
## 88134 2011 1 10 1 1948 2047 CO 423
## 88135 2011 1 10 1 1912 2306 CO 426
## 88138 2011 1 10 1 1042 1502 CO 432
## 88142 2011 1 10 1 1858 2024 CO 442
## 88143 2011 1 10 1 1926 2159 CO 444
## 88145 2011 1 10 1 555 815 CO 446
## 88150 2011 1 10 1 1257 1645 CO 458
## 88154 2011 1 10 1 2138 22 CO 467
## 88160 2011 1 10 1 1908 2018 CO 479
## 88163 2011 1 10 1 1308 1742 CO 482
## 88168 2011 1 10 1 908 1053 CO 497
## 88170 2011 1 10 1 1159 1351 CO 499
## 88171 2011 1 10 1 1923 2252 CO 500
## 88177 2011 1 10 1 856 1319 CO 510
## 88178 2011 1 10 1 2057 2211 CO 511
## 88184 2011 1 10 1 1743 1950 CO 520
## 88191 2011 1 10 1 1319 1754 CO 532
## 88192 2011 1 10 1 1305 1644 CO 534
## 88197 2011 1 10 1 937 1205 CO 542
## 88198 2011 1 10 1 645 1033 CO 544
## 88199 2011 1 10 1 1144 1418 CO 546
## 88209 2011 1 10 1 1617 2000 CO 558
## 88211 2011 1 10 1 933 1108 CO 559
## 88217 2011 1 10 1 1800 2027 CO 570
## 88222 2011 1 10 1 1908 2342 CO 582
## 88224 2011 1 10 1 750 1113 CO 586
## 88230 2011 1 10 1 2104 2234 CO 597
## 88232 2011 1 10 1 1433 1618 CO 599
## 88234 2011 1 10 1 1322 1508 CO 601
## 88236 2011 1 10 1 1541 1837 CO 606
## 88239 2011 1 10 1 1928 2220 CO 616
## 88243 2011 1 10 1 1430 1539 CO 623
## 88246 2011 1 10 1 719 1110 CO 626
## 88249 2011 1 10 1 1555 2008 CO 632
## 88253 2011 1 10 1 1902 2232 CO 644
## 88258 2011 1 10 1 1910 2256 CO 658
## 88261 2011 1 10 1 1124 1317 CO 663
## 88262 2011 1 10 1 1732 2023 CO 667
## 88269 2011 1 10 1 1727 2153 CO 682
## 88272 2011 1 10 1 1036 1357 CO 686
## 88278 2011 1 10 1 1440 1629 CO 697
## 88282 2011 1 10 1 753 1101 CO 706
## 88283 2011 1 10 1 1816 2124 CO 709
## 88286 2011 1 10 1 1141 1243 CO 723
## 88293 2011 1 10 1 1902 2302 CO 732
## 88297 2011 1 10 1 1251 1420 CO 738
## 88298 2011 1 10 1 905 1035 CO 739
## 88299 2011 1 10 1 1156 1254 CO 741
## 88300 2011 1 10 1 1318 1703 CO 744
## 88301 2011 1 10 1 1426 1653 CO 746
## 88302 2011 1 10 1 2138 7 CO 752
## 88304 2011 1 10 1 NA NA CO 755
## 88307 2011 1 10 1 1712 1812 CO 763
## 88308 2011 1 10 1 1456 1748 CO 767
## 88311 2011 1 10 1 2117 2331 CO 770
## 88312 2011 1 10 1 735 1020 CO 771
## 88313 2011 1 10 1 727 1134 CO 776
## 88318 2011 1 10 1 1417 1721 CO 786
## 88320 2011 1 10 1 1018 1402 CO 788
## 88322 2011 1 10 1 1545 1736 CO 795
## 88325 2011 1 10 1 917 1106 CO 799
## 88331 2011 1 10 1 1325 1725 CO 810
## 88336 2011 1 10 1 2055 2255 CO 820
## 88342 2011 1 10 1 1047 1346 CO 1006
## 88343 2011 1 10 1 1808 2211 CO 1010
## 88352 2011 1 10 1 2147 2355 CO 1046
## 88353 2011 1 10 1 722 1033 CO 1048
## 88357 2011 1 10 1 906 1239 CO 1058
## 88360 2011 1 10 1 1603 1839 CO 1070
## 88363 2011 1 10 1 1456 1558 CO 1079
## 88365 2011 1 10 1 1623 1921 CO 1086
## 88367 2011 1 10 1 1314 1647 CO 1088
## 88369 2011 1 10 1 2115 2301 CO 1095
## 88370 2011 1 10 1 727 910 CO 1097
## 88372 2011 1 10 1 1916 2109 CO 1099
## 88380 2011 1 10 1 1913 2118 CO 1409
## 88382 2011 1 10 1 1905 2006 CO 1411
## 88384 2011 1 10 1 912 1135 CO 1416
## 88385 2011 1 10 1 1914 2305 CO 1417
## 88389 2011 1 10 1 2102 2202 CO 1423
## 88391 2011 1 10 1 NA NA CO 1427
## 88397 2011 1 10 1 1048 1411 CO 1448
## 88401 2011 1 10 1 2048 2226 CO 1459
## 88403 2011 1 10 1 1103 1412 CO 1462
## 88410 2011 1 10 1 1042 1456 CO 1476
## 88412 2011 1 10 1 2106 2214 CO 1479
## 88414 2011 1 10 1 2040 1 CO 1488
## 88417 2011 1 10 1 931 1127 CO 1495
## 88419 2011 1 10 1 1605 1735 CO 1497
## 88420 2011 1 10 1 1754 2142 CO 1499
## 88424 2011 1 10 1 1901 2148 CO 1506
## 88426 2011 1 10 1 1801 1949 CO 1511
## 88431 2011 1 10 1 2115 2203 CO 1533
## 88433 2011 1 10 1 1426 1528 CO 1541
## 88434 2011 1 10 1 1012 1352 CO 1544
## 88436 2011 1 10 1 1802 2037 CO 1546
## 88438 2011 1 10 1 1324 1636 CO 1548
## 88445 2011 1 10 1 1327 1635 CO 1562
## 88447 2011 1 10 1 1851 2037 CO 1568
## 88455 2011 1 10 1 912 1012 CO 1583
## 88457 2011 1 10 1 1916 2236 CO 1586
## 88459 2011 1 10 1 1448 1625 CO 1589
## 88460 2011 1 10 1 725 1034 CO 1590
## 88467 2011 1 10 1 1805 1904 CO 1603
## 88468 2011 1 10 1 1158 1357 CO 1605
## 88475 2011 1 10 1 1132 1325 CO 1620
## 88476 2011 1 10 1 1421 1532 CO 1621
## 88477 2011 1 10 1 845 950 CO 1623
## 88479 2011 1 10 1 1217 1413 CO 1629
## 88480 2011 1 10 1 1747 2151 CO 1632
## 88483 2011 1 10 1 847 1009 CO 1639
## 88484 2011 1 10 1 2106 2315 CO 1644
## 88486 2011 1 10 1 1038 1304 CO 1646
## 88487 2011 1 10 1 1604 1913 CO 1648
## 88491 2011 1 10 1 1907 2207 CO 1662
## 88494 2011 1 10 1 1751 1859 CO 1674
## 88495 2011 1 10 1 1556 1956 CO 1676
## 88498 2011 1 10 1 925 1021 CO 1679
## 88503 2011 1 10 1 1556 1938 CO 1688
## 88504 2011 1 10 1 1816 1946 CO 1689
## 88505 2011 1 10 1 1038 1357 CO 1690
## 88509 2011 1 10 1 1334 1521 CO 1695
## 88514 2011 1 10 1 1751 1905 CO 1705
## 88519 2011 1 10 1 1852 2014 CO 1711
## 88521 2011 1 10 1 914 1144 CO 1714
## 88522 2011 1 10 1 2019 2147 CO 1715
## 88523 2011 1 10 1 2057 2227 CO 1717
## 88525 2011 1 10 1 1006 1142 CO 1723
## 88530 2011 1 10 1 729 1002 CO 1746
## 88531 2011 1 10 1 1904 2218 CO 1748
## 88533 2011 1 10 1 NA NA CO 1757
## 88538 2011 1 10 1 929 1226 CO 1767
## 88541 2011 1 10 1 1933 2351 CO 1776
## 88544 2011 1 10 1 1753 1900 CO 1779
## 88545 2011 1 10 1 919 1128 CO 1783
## 88548 2011 1 10 1 1553 1714 CO 1787
## 88550 2011 1 10 1 1326 1742 CO 1790
## 88553 2011 1 10 1 1806 1953 CO 1795
## 88562 2011 1 10 1 1438 1618 CO 1821
## 88563 2011 1 10 1 1031 1135 CO 1823
## 88566 2011 1 10 1 1927 2236 CO 1830
## 88568 2011 1 10 1 1145 1549 CO 1832
## 88569 2011 1 10 1 1230 1623 CO 1836
## 88570 2011 1 10 1 1502 1836 CO 1844
## 88574 2011 1 10 1 1253 1628 CO 1850
## 88577 2011 1 10 1 1815 2031 CO 1858
## 88580 2011 1 10 1 1312 1508 CO 1870
## 88582 2011 1 10 1 913 1227 CO 1873
## 88584 2011 1 10 1 1122 1325 CO 1882
## 88587 2011 1 10 1 1740 1956 CO 1889
## 88592 2011 1 9 7 956 1417 CO 1
## 88597 2011 1 9 7 1828 1936 CO 5
## 88598 2011 1 9 7 1634 1737 CO 6
## 88608 2011 1 9 7 1528 1630 CO 33
## 88610 2011 1 9 7 1530 1628 CO 35
## 88616 2011 1 9 7 2012 2208 CO 47
## 88619 2011 1 9 7 744 938 CO 52
## 88624 2011 1 9 7 1814 1953 CO 59
## 88625 2011 1 9 7 1211 1622 CO 60
## 88627 2011 1 9 7 1451 1901 CO 62
## 88631 2011 1 9 7 601 1004 CO 89
## 88635 2011 1 9 7 1129 1534 CO 106
## 88640 2011 1 9 7 730 828 CO 128
## 88644 2011 1 9 7 1444 1633 CO 137
## 88646 2011 1 9 7 1318 1532 CO 146
## 88649 2011 1 9 7 2100 2246 CO 150
## 88652 2011 1 9 7 1459 1841 CO 158
## 88657 2011 1 9 7 909 1128 CO 170
## 88668 2011 1 9 7 2000 2313 CO 190
## 88673 2011 1 9 7 1222 1334 CO 197
## 88675 2011 1 9 7 558 715 CO 199
## 88678 2011 1 9 7 1305 1601 CO 206
## 88680 2011 1 9 7 2220 47 CO 209
## 88681 2011 1 9 7 1606 2020 CO 210
## 88683 2011 1 9 7 1115 1710 CO 212
## 88688 2011 1 9 7 923 1115 CO 220
## 88693 2011 1 9 7 1039 1433 CO 226
## 88697 2011 1 9 7 920 1344 CO 232
## 88704 2011 1 9 7 1302 1404 CO 241
## 88706 2011 1 9 7 1545 1934 CO 244
## 88709 2011 1 9 7 1912 2234 CO 250
## 88718 2011 1 9 7 1238 1509 CO 267
## 88721 2011 1 9 7 1142 1400 CO 270
## 88722 2011 1 9 7 1615 1754 CO 275
## 88723 2011 1 9 7 1153 1252 CO 279
## 88728 2011 1 9 7 1103 1221 CO 297
## 88729 2011 1 9 7 2054 2218 CO 299
## 88733 2011 1 9 7 904 1120 CO 309
## 88734 2011 1 9 7 1946 5 CO 310
## 88739 2011 1 9 7 1434 1628 CO 320
## 88741 2011 1 9 7 1328 1433 CO 323
## 88743 2011 1 9 7 1257 1631 CO 326
## 88754 2011 1 9 7 1138 1401 CO 352
## 88757 2011 1 9 7 1048 1427 CO 358
## 88764 2011 1 9 7 1436 1711 CO 370
## 88769 2011 1 9 7 1323 1424 CO 379
## 88771 2011 1 9 7 1103 1530 CO 382
## 88777 2011 1 9 7 1803 1935 CO 397
## 88779 2011 1 9 7 1321 1618 CO 400
## 88781 2011 1 9 7 1031 1157 CO 403
## 88782 2011 1 9 7 735 1104 CO 404
## 88784 2011 1 9 7 1218 1554 CO 406
## 88786 2011 1 9 7 741 1144 CO 408
## 88788 2011 1 9 7 1850 2241 CO 410
## 88790 2011 1 9 7 1755 2016 CO 421
## 88792 2011 1 9 7 1935 2119 CO 423
## 88793 2011 1 9 7 1923 2326 CO 426
## 88796 2011 1 9 7 1050 1502 CO 432
## 88800 2011 1 9 7 1911 2042 CO 442
## 88801 2011 1 9 7 1945 2218 CO 444
## 88807 2011 1 9 7 1305 1643 CO 458
## 88811 2011 1 9 7 2312 136 CO 467
## 88817 2011 1 9 7 1933 2045 CO 479
## 88820 2011 1 9 7 1356 1808 CO 482
## 88825 2011 1 9 7 909 1020 CO 497
## 88827 2011 1 9 7 1205 1330 CO 499
## 88828 2011 1 9 7 1921 2250 CO 500
## 88832 2011 1 9 7 907 1325 CO 510
## 88833 2011 1 9 7 2127 2241 CO 511
## 88836 2011 1 9 7 1935 2151 CO 520
## 88842 2011 1 9 7 1330 1737 CO 532
## 88843 2011 1 9 7 1314 1635 CO 534
## 88847 2011 1 9 7 1011 1208 CO 542
## 88848 2011 1 9 7 742 1122 CO 544
## 88849 2011 1 9 7 1150 1404 CO 546
## 88858 2011 1 9 7 1618 2011 CO 558
## 88863 2011 1 9 7 1809 2054 CO 570
## 88869 2011 1 9 7 1916 2345 CO 582
## 88870 2011 1 9 7 743 1045 CO 586
## 88876 2011 1 9 7 2132 2313 CO 597
## 88878 2011 1 9 7 1438 1600 CO 599
## 88880 2011 1 9 7 1310 1433 CO 601
## 88882 2011 1 9 7 1612 1912 CO 606
## 88885 2011 1 9 7 1932 2235 CO 616
## 88889 2011 1 9 7 1531 1635 CO 623
## 88893 2011 1 9 7 1603 2018 CO 632
## 88896 2011 1 9 7 2019 2349 CO 644
## 88900 2011 1 9 7 1919 2309 CO 658
## 88903 2011 1 9 7 1126 1302 CO 663
## 88904 2011 1 9 7 1744 2021 CO 667
## 88907 2011 1 9 7 1938 2228 CO 670
## 88912 2011 1 9 7 1625 2059 CO 682
## 88915 2011 1 9 7 1041 1352 CO 686
## 88920 2011 1 9 7 1444 1616 CO 697
## 88924 2011 1 9 7 1811 2101 CO 709
## 88927 2011 1 9 7 1149 1245 CO 723
## 88934 2011 1 9 7 1949 13 CO 732
## 88937 2011 1 9 7 1248 1410 CO 738
## 88938 2011 1 9 7 908 1026 CO 739
## 88939 2011 1 9 7 1154 1248 CO 741
## 88940 2011 1 9 7 1307 1624 CO 744
## 88941 2011 1 9 7 1446 1700 CO 746
## 88942 2011 1 9 7 2201 9 CO 752
## 88944 2011 1 9 7 NA NA CO 755
## 88945 2011 1 9 7 918 1055 CO 756
## 88949 2011 1 9 7 1658 2045 CO 763
## 88950 2011 1 9 7 1509 1746 CO 767
## 88953 2011 1 9 7 2110 2353 CO 770
## 88954 2011 1 9 7 727 943 CO 771
## 88959 2011 1 9 7 1349 1656 CO 786
## 88961 2011 1 9 7 1108 1439 CO 788
## 88964 2011 1 9 7 1558 1757 CO 795
## 88967 2011 1 9 7 852 1014 CO 799
## 88970 2011 1 9 7 1321 1758 CO 810
## 88974 2011 1 9 7 2114 2319 CO 820
## 88981 2011 1 9 7 1100 1400 CO 1006
## 88982 2011 1 9 7 1804 2211 CO 1010
## 88990 2011 1 9 7 2109 2319 CO 1046
## 88991 2011 1 9 7 723 1031 CO 1048
## 88995 2011 1 9 7 852 1233 CO 1058
## 88998 2011 1 9 7 1606 1852 CO 1070
## 89001 2011 1 9 7 1522 1623 CO 1079
## 89003 2011 1 9 7 1654 2000 CO 1086
## 89005 2011 1 9 7 1310 1644 CO 1088
## 89007 2011 1 9 7 2110 2306 CO 1095
## 89008 2011 1 9 7 731 830 CO 1097
## 89010 2011 1 9 7 1924 2112 CO 1099
## 89019 2011 1 9 7 1921 2015 CO 1411
## 89022 2011 1 9 7 927 1142 CO 1416
## 89023 2011 1 9 7 1927 2311 CO 1417
## 89027 2011 1 9 7 2113 2217 CO 1423
## 89034 2011 1 9 7 1047 1404 CO 1448
## 89038 2011 1 9 7 2100 2255 CO 1459
## 89046 2011 1 9 7 1047 1443 CO 1476
## 89048 2011 1 9 7 2106 2202 CO 1479
## TailNum ActualElapsedTime AirTime ArrDelay DepDelay Origin Dest Distance
## 5424 N576AA 60 40 -10 0 IAH DFW 224
## 5425 N557AA 60 45 -9 1 IAH DFW 224
## 5426 N541AA 70 48 -8 -8 IAH DFW 224
## 5427 N403AA 70 39 3 3 IAH DFW 224
## 5428 N492AA 62 44 -3 5 IAH DFW 224
## 5429 N262AA 64 45 -7 -1 IAH DFW 224
## 5430 N493AA 70 43 -1 -1 IAH DFW 224
## 5431 N477AA 59 40 -16 -5 IAH DFW 224
## 5432 N476AA 71 41 44 43 IAH DFW 224
## 5433 N504AA 70 45 43 43 IAH DFW 224
## 5434 N565AA 70 42 29 29 IAH DFW 224
## 5435 N577AA 56 41 5 19 IAH DFW 224
## 5436 N476AA 63 44 -9 -2 IAH DFW 224
## 5437 N552AA 67 47 -6 -3 IAH DFW 224
## 5438 N462AA 60 44 -11 -1 IAH DFW 224
## 5439 N555AA 70 41 -1 -1 IAH DFW 224
## 5440 N518AA 64 48 84 90 IAH DFW 224
## 5441 N507AA 60 42 -2 8 IAH DFW 224
## 5442 N523AA 67 46 -7 -4 IAH DFW 224
## 5443 N425AA 75 42 72 67 IAH DFW 224
## 5444 N251AA 62 47 -11 -3 IAH DFW 224
## 5445 N551AA 61 44 -14 -5 IAH DFW 224
## 5446 N479AA 65 40 -9 -4 IAH DFW 224
## 5447 N531AA 77 43 3 -4 IAH DFW 224
## 5448 N561AA 60 40 -18 -8 IAH DFW 224
## 5449 N541AA 62 40 -15 -7 IAH DFW 224
## 5450 N512AA 62 40 -12 -4 IAH DFW 224
## 5451 N4UBAA 66 46 -5 -1 IAH DFW 224
## 5452 N491AA 60 46 -15 -5 IAH DFW 224
## 5453 N561AA 57 39 -14 -1 IAH DFW 224
## 5454 N505AA 72 39 43 41 IAH DFW 224
## 6343 N520AA 72 41 5 8 IAH DFW 224
## 6344 N537AA 62 43 -14 -1 IAH DFW 224
## 6345 N512AA 77 46 -1 -3 IAH DFW 224
## 6346 N478AA 67 46 -14 -6 IAH DFW 224
## 6347 N551AA 64 44 -13 -2 IAH DFW 224
## 6348 N251AA 62 44 -14 -1 IAH DFW 224
## 6349 N478AA 76 42 -8 -9 IAH DFW 224
## 6350 N550AA 52 40 -30 -7 IAH DFW 224
## 6351 N586AA 75 51 -6 -6 IAH DFW 224
## 6352 N587AA 63 44 -17 -5 IAH DFW 224
## 6353 N574AA 63 44 -15 -3 IAH DFW 224
## 6354 N580AA 60 42 -21 -6 IAH DFW 224
## 6355 N586AA 79 49 6 2 IAH DFW 224
## 6356 N468AA 73 47 -7 -5 IAH DFW 224
## 6357 N251AA 74 49 -2 -1 IAH DFW 224
## 6358 N546AA 60 45 8 23 IAH DFW 224
## 6359 N559AA 78 54 7 4 IAH DFW 224
## 6360 N558AA 66 46 -8 1 IAH DFW 224
## 6361 N574AA 79 51 -2 -6 IAH DFW 224
## 6362 N471AA 63 44 -13 -1 IAH DFW 224
## 6363 N278AA 59 40 -24 -8 IAH DFW 224
## 6364 N499AA 72 47 -6 -3 IAH DFW 224
## 6365 N556AA 64 42 -21 -10 IAH DFW 224
## 6366 N545AA 93 42 29 11 IAH DFW 224
## 6367 N541AA 59 40 -17 -1 IAH DFW 224
## 6368 N512AA 68 44 -11 -4 IAH DFW 224
## 6369 N4UCAA 70 44 -10 -5 IAH DFW 224
## 6370 N403AA 65 44 11 21 IAH DFW 224
## 6371 N557AA 65 43 -10 0 IAH DFW 224
## 6372 N498AA 64 44 -15 -4 IAH DFW 224
## 6373 N493AA 58 40 -19 -2 IAH DFW 224
## 8186 N461AA 67 44 -14 -6 IAH DFW 224
## 8187 N4XGAA 69 48 -13 -7 IAH DFW 224
## 8188 N4XGAA 67 42 47 55 IAH DFW 224
## 8189 N546AA 68 44 -14 -7 IAH DFW 224
## 8190 N485AA 68 41 -17 -10 IAH DFW 224
## 8191 N555AA 57 44 -25 -7 IAH DFW 224
## 8192 N4WYAA 70 44 35 40 IAH DFW 224
## 8193 N577AA 64 43 13 24 IAH DFW 224
## 8194 N505AA 58 44 -29 -12 IAH DFW 224
## 8195 N555AA 58 39 -7 10 IAH DFW 224
## 8196 N4XCAA 56 44 -4 15 IAH DFW 224
## 8197 N549AA 70 45 69 74 IAH DFW 224
## 8198 N478AA 83 42 -1 -9 IAH DFW 224
## 8199 N492AA 61 44 11 25 IAH DFW 224
## 8200 N514AA 69 44 -14 -8 IAH DFW 224
## 8201 N550AA 54 44 3 24 IAH DFW 224
## 8202 N512AA 77 45 1 -1 IAH DFW 224
## 8203 N505AA 58 45 14 31 IAH DFW 224
## 8204 N530AA 56 39 -23 -4 IAH DFW 224
## 8205 N4XJAA 56 41 19 38 IAH DFW 224
## 8206 N585AA 63 44 -13 -1 IAH DFW 224
## 8207 N403AA 54 39 -17 4 IAH DFW 224
## 8208 N506AA 51 40 10 34 IAH DFW 224
## 8209 N466AA 61 42 -20 -6 IAH DFW 224
## 8210 N455AA 93 43 12 -6 IAH DFW 224
## 8211 N477AA 71 38 -15 -11 IAH DFW 224
## 19266 N4WVAA 65 37 -9 1 IAH DFW 224
## 19267 N579AA 83 46 14 6 IAH DFW 224
## 19268 N468AA 75 47 -7 -7 IAH DFW 224
## 19269 N4WYAA 63 43 -13 -1 IAH DFW 224
## 19270 N481AA 71 43 -5 -1 IAH DFW 224
## 19271 N498AA 67 43 -13 -5 IAH DFW 224
## 19272 N525AA 63 43 -12 0 IAH DFW 224
## 19273 N583AA 69 45 -9 -3 IAH DFW 224
## 19274 N574AA 76 50 126 125 IAH DFW 224
## 19275 N531AA 61 41 -5 9 IAH DFW 224
## 19276 N586AA 63 41 70 82 IAH DFW 224
## 19277 N468AA 68 44 -6 1 IAH DFW 224
## 19278 N583AA 63 45 -12 0 IAH DFW 224
## 19279 N551AA 65 47 -11 -1 IAH DFW 224
## 19280 N274AA 64 48 -9 2 IAH DFW 224
## 19281 N558AA 71 42 34 38 IAH DFW 224
## 19282 N580AA 72 51 -1 2 IAH DFW 224
## 19283 N515AA 75 45 -5 -5 IAH DFW 224
## 19284 N538AA 62 46 -14 -1 IAH DFW 224
## 19285 N586AA 71 41 7 11 IAH DFW 224
## 19286 N558AA 68 47 1 8 IAH DFW 224
## 19287 N504AA 79 47 -3 -7 IAH DFW 224
## 19288 N489AA 76 44 -7 -8 IAH DFW 224
## 19289 N484AA 88 43 4 -9 IAH DFW 224
## 19290 N4UCAA 66 41 -12 -3 IAH DFW 224
## 19291 N556AA 71 41 0 4 IAH DFW 224
## 19292 N557AA 66 43 -5 4 IAH DFW 224
## 19293 N553AA 65 44 -15 -5 IAH DFW 224
## 19294 N584AA 61 47 -14 0 IAH DFW 224
## 19295 N403AA 58 39 -12 5 IAH DFW 224
## 19296 N455AA 62 41 13 26 IAH DFW 224
## 23655 N3DGAA 136 113 -3 1 IAH MIA 964
## 23656 N3CCAA 129 112 17 28 IAH MIA 964
## 23657 N3ARAA 131 112 -9 0 IAH MIA 964
## 23658 N3DFAA 145 108 7 2 IAH MIA 964
## 23659 N3BDAA 129 107 -15 -4 IAH MIA 964
## 23660 N3CMAA 154 106 5 -9 IAH MIA 964
## 23661 N3CYAA 131 107 -7 2 IAH MIA 964
## 23662 N3AXAA 131 107 -15 -6 IAH MIA 964
## 23663 N3AUAA 133 110 8 15 IAH MIA 964
## 23664 N3BXAA 121 107 80 99 IAH MIA 964
## 23665 N3CWAA 128 111 41 53 IAH MIA 964
## 23666 N3DFAA 134 117 -13 -7 IAH MIA 964
## 23667 N3DLAA 159 110 12 -7 IAH MIA 964
## 23668 N3CUAA 127 110 -14 -1 IAH MIA 964
## 23669 N3AXAA 130 111 -16 -6 IAH MIA 964
## 23670 N3CXAA 150 113 22 12 IAH MIA 964
## 23671 N3CEAA 138 117 6 8 IAH MIA 964
## 23672 N3BLAA 135 114 39 44 IAH MIA 964
## 23673 N3CWAA 132 110 -12 -4 IAH MIA 964
## 23674 N3CWAA 144 111 -1 -5 IAH MIA 964
## 23675 N3BCAA 135 110 18 23 IAH MIA 964
## 23676 N3BYAA 125 109 -20 -5 IAH MIA 964
## 23677 N3DCAA 140 107 -2 -2 IAH MIA 964
## 23678 N3GJAA 138 113 31 33 IAH MIA 964
## 23679 N3BFAA 148 129 3 -5 IAH MIA 964
## 23680 N3BXAA 126 111 56 70 IAH MIA 964
## 23681 N3CFAA 137 106 14 17 IAH MIA 964
## 23682 N3BLAA 138 108 -7 -5 IAH MIA 964
## 23683 N3BXAA 129 105 -13 -2 IAH MIA 964
## 23684 N3CPAA 133 108 54 61 IAH MIA 964
## 23685 N3DJAA 124 104 -14 2 IAH MIA 964
## 27063 N480AA 66 44 -12 -3 IAH DFW 224
## 27064 N497AA 60 43 5 20 IAH DFW 224
## 27065 N548AA 63 40 -6 6 IAH DFW 224
## 27066 N4WUAA 68 42 -10 -3 IAH DFW 224
## 27067 N531AA 68 40 -13 -6 IAH DFW 224
## 27068 N591AA 92 45 48 31 IAH DFW 224
## 27069 N425AA 64 42 -20 -9 IAH DFW 224
## 27070 N499AA 60 41 -16 -1 IAH DFW 224
## 27071 N251AA 75 45 -3 -3 IAH DFW 224
## 27072 N552AA 69 45 -13 -7 IAH DFW 224
## 27073 N545AA 70 49 15 20 IAH DFW 224
## 27074 N262AA 67 42 5 13 IAH DFW 224
## 27075 N474AA 72 45 3 6 IAH DFW 224
## 27076 N4XJAA 71 42 -7 -3 IAH DFW 224
## 27077 N538AA 79 50 12 8 IAH DFW 224
## 27078 N567AA 65 42 -8 2 IAH DFW 224
## 27079 N485AA 66 38 -18 -9 IAH DFW 224
## 27080 N486AA 68 44 -7 0 IAH DFW 224
## 27081 N499AA 63 46 -14 -2 IAH DFW 224
## 27082 N425AA 65 44 -13 -3 IAH DFW 224
## 27083 N517AA 73 44 29 31 IAH DFW 224
## 33051 N3DAAA 155 117 7 -8 IAH MIA 964
## 33052 N3ASAA 133 112 -19 -12 IAH MIA 964
## 33053 N3CBAA 125 111 -17 -2 IAH MIA 964
## 33054 N3BAAA 127 109 -7 6 IAH MIA 964
## 33055 N3CDAA 130 108 -9 1 IAH MIA 964
## 33056 N3CUAA 122 105 -18 0 IAH MIA 964
## 33057 N3BCAA 126 107 -24 -10 IAH MIA 964
## 33058 N3AHAA 125 106 -16 -1 IAH MIA 964
## 33059 N3CPAA 129 110 -2 9 IAH MIA 964
## 33060 N3AKAA 156 132 34 18 IAH MIA 964
## 33061 N3ALAA 140 115 74 74 IAH MIA 964
## 33062 N3BJAA 128 113 -13 -1 IAH MIA 964
## 33063 N3BCAA 128 108 -14 -2 IAH MIA 964
## 33064 N3AUAA 123 110 -13 4 IAH MIA 964
## 33065 N3DEAA 138 114 0 2 IAH MIA 964
## 33066 N3BJAA 131 118 -8 1 IAH MIA 964
## 33067 N3BUAA 133 113 -8 -1 IAH MIA 964
## 33068 N3ARAA 135 118 -8 -3 IAH MIA 964
## 33069 N3BXAA 135 114 -9 -4 IAH MIA 964
## 33070 N3CKAA 130 107 -15 -5 IAH MIA 964
## 33071 N3APAA 128 110 -15 -3 IAH MIA 964
## 33072 N3CPAA 139 112 5 6 IAH MIA 964
## 33073 N3CNAA 135 108 -13 -8 IAH MIA 964
## 33074 N3BGAA NA NA NA NA IAH MIA 964
## 33075 N3BFAA 134 112 14 20 IAH MIA 964
## 33076 N3BLAA 134 110 -11 -5 IAH MIA 964
## 33077 N3AJAA 138 108 -5 -3 IAH MIA 964
## 33078 N3DDAA 118 104 -22 0 IAH MIA 964
## 33079 N3FYAA 131 108 -14 -5 IAH MIA 964
## 33080 N3DCAA 125 106 -16 -1 IAH MIA 964
## 33081 N3FRAA 143 100 -4 -7 IAH MIA 964
## 35256 N593AA 74 39 15 6 IAH DFW 224
## 35257 N589AA 63 47 -7 -5 IAH DFW 224
## 35258 N4XPAA 64 46 -2 -1 IAH DFW 224
## 35259 N565AA 73 41 9 1 IAH DFW 224
## 35260 N560AA 66 44 1 0 IAH DFW 224
## 35261 N563AA 66 41 0 -1 IAH DFW 224
## 35262 N4YRAA 72 43 6 -1 IAH DFW 224
## 35263 N4YTAA 66 39 -2 -3 IAH DFW 224
## 35264 N4XCAA NA NA NA NA IAH DFW 224
## 35265 N598AA 72 43 19 12 IAH DFW 224
## 35266 N563AA 65 42 0 0 IAH DFW 224
## 35267 N593AA 59 41 -5 1 IAH DFW 224
## 35268 N4WAAA 66 46 1 0 IAH DFW 224
## 35269 N566AA 70 49 5 0 IAH DFW 224
## 35270 N476AA 67 52 19 17 IAH DFW 224
## 35271 N599AA 61 42 -4 0 IAH DFW 224
## 35272 N4WXAA 77 49 12 0 IAH DFW 224
## 35273 N4WRAA 59 43 24 30 IAH DFW 224
## 35274 N4YDAA 67 44 1 -1 IAH DFW 224
## 35275 N202AA 70 44 14 9 IAH DFW 224
## 35276 N433AA 66 44 2 1 IAH DFW 224
## 35277 N546AA 72 50 2 -5 IAH DFW 224
## 35278 N436AA 51 39 -2 12 IAH DFW 224
## 35279 N434AA 66 43 8 7 IAH DFW 224
## 35280 N4WDAA 60 40 -11 -6 IAH DFW 224
## 35281 N594AA 75 46 4 -6 IAH DFW 224
## 35282 N569AA 72 43 1 -6 IAH DFW 224
## 35283 N435AA 63 47 48 50 IAH DFW 224
## 35284 N592AA 66 44 -8 -9 IAH DFW 224
## 35285 N589AA 80 41 9 -6 IAH DFW 224
## 35286 N511AA 72 42 7 0 IAH DFW 224
## 35375 N569AA 71 45 -7 -3 IAH DFW 224
## 35376 N4YUAA 68 43 -15 -8 IAH DFW 224
## 35377 N568AA 72 41 25 28 IAH DFW 224
## 35378 N4YAAA 62 41 -18 -5 IAH DFW 224
## 35379 N568AA 69 44 -13 -7 IAH DFW 224
## 35380 N459AA 71 47 16 20 IAH DFW 224
## 35381 N4YDAA 80 45 -2 -7 IAH DFW 224
## 35382 N599AA 77 44 -5 -7 IAH DFW 224
## 35383 N588AA 69 46 -12 -6 IAH DFW 224
## 39453 N3BBAA 129 113 -9 -3 IAH MIA 964
## 39454 N3DCAA 138 115 -3 -6 IAH MIA 964
## 39455 N3CMAA 130 111 -10 -5 IAH MIA 964
## 39456 N3CWAA 145 115 8 -2 IAH MIA 964
## 39457 N3DFAA 139 111 -1 -5 IAH MIA 964
## 39458 N3AJAA 128 107 -7 0 IAH MIA 964
## 39459 N3DDAA 129 108 -10 -4 IAH MIA 964
## 39460 N3DAAA 132 105 -5 -2 IAH MIA 964
## 39461 N3CYAA 133 111 -4 -2 IAH MIA 964
## 39462 N3AUAA 135 111 5 5 IAH MIA 964
## 39463 N3DLAA NA NA NA -7 IAH MIA 964
## 39464 N3BDAA 132 112 -12 -9 IAH MIA 964
## 39465 N3AGAA 125 109 23 33 IAH MIA 964
## 39466 N3DLAA 132 112 -5 -2 IAH MIA 964
## 39467 N3DJAA 130 114 -10 -5 IAH MIA 964
## 39468 N3AHAA 125 112 -5 5 IAH MIA 964
## 39469 N3AXAA 167 143 28 -4 IAH MIA 964
## 39470 N3DFAA 136 112 -4 -5 IAH MIA 964
## 39471 N3BVAA 147 124 6 -6 IAH MIA 964
## 39472 N3FTAA 136 110 -3 -4 IAH MIA 964
## 39473 N3CJAA 134 114 -8 -7 IAH MIA 964
## 39474 N3BFAA 137 118 -8 -10 IAH MIA 964
## 39475 N3BCAA 128 110 -15 -8 IAH MIA 964
## 39476 N3CCAA 133 111 -9 -7 IAH MIA 964
## 39477 N3AMAA 138 111 1 -2 IAH MIA 964
## 39478 N3DJAA 132 112 -8 -5 IAH MIA 964
## 39479 N3DEAA 129 112 0 6 IAH MIA 964
## 39480 N3FYAA 131 111 -10 -6 IAH MIA 964
## 39481 N3AKAA 132 107 -11 -8 IAH MIA 964
## 39482 N3ARAA 137 111 -5 -7 IAH MIA 964
## 39483 N3BTAA 121 106 -18 -4 IAH MIA 964
## 46433 N614AS 282 255 -4 -1 IAH SEA 1874
## 46788 N627AS 280 257 -7 -2 IAH SEA 1874
## 47191 N627AS 280 260 -3 2 IAH SEA 1874
## 47585 N618AS 287 268 22 20 IAH SEA 1874
## 47933 N607AS 288 273 -1 -4 IAH SEA 1874
## 48343 N624AS 299 278 23 9 IAH SEA 1874
## 48672 N611AS 295 274 8 -2 IAH SEA 1874
## 49014 N607AS 290 269 2 -3 IAH SEA 1874
## 49394 N609AS 290 253 78 73 IAH SEA 1874
## 49788 N626AS 339 315 49 -5 IAH SEA 1874
## 50174 N626AS NA NA NA -5 IAH SEA 1874
## 50499 N619AS 307 284 19 -3 IAH SEA 1874
## 50905 N627AS 293 273 3 -5 IAH SEA 1874
## 51270 N627AS 296 270 4 -7 IAH SEA 1874
## 51599 N627AS 309 287 21 -3 IAH SEA 1874
## 51976 N627AS 316 291 28 -3 IAH SEA 1874
## 52351 N612AS 331 310 39 -7 IAH SEA 1874
## 52723 N617AS 294 276 20 11 IAH SEA 1874
## 53076 N622AS 282 265 -8 -5 IAH SEA 1874
## 53497 N622AS 313 284 25 -3 IAH SEA 1874
## 53832 N622AS 309 288 26 2 IAH SEA 1874
## 54167 N644AS 284 269 -10 -9 IAH SEA 1874
## 54534 N624AS 286 269 -6 -7 IAH SEA 1874
## 54947 N644AS 285 251 -1 -1 IAH SEA 1874
## 55324 N607AS 275 255 -9 1 IAH SEA 1874
## 55688 N607AS 285 255 5 5 IAH SEA 1874
## 56057 N627AS 278 262 0 7 IAH SEA 1874
## 56410 N627AS 271 256 -18 -4 IAH SEA 1874
## 56750 N627AS 261 246 -28 -4 IAH SEA 1874
## 57125 N627AS 307 264 18 -4 IAH SEA 1874
## 57472 N607AS 284 259 1 2 IAH SEA 1874
## 57719 N324JB 210 181 5 -6 HOU JFK 1428
## 57720 N324JB 211 188 61 54 HOU JFK 1428
## 58343 N324JB 190 172 -6 3 HOU JFK 1428
## 58344 N324JB 216 176 31 19 HOU JFK 1428
## 58983 N229JB 181 166 -19 -1 HOU JFK 1428
## 58984 N206JB 179 165 111 136 HOU JFK 1428
## 59614 N267JB 189 168 -16 -6 HOU JFK 1428
## 59615 N267JB 206 175 25 23 HOU JFK 1428
## 60195 N708JB 183 167 -14 0 HOU JFK 1428
## 60196 N644JB 190 166 -6 9 HOU JFK 1428
## 60734 N641JB 191 175 -17 -3 HOU JFK 1428
## 61317 N641JB 203 172 0 -6 HOU JFK 1428
## 61318 N564JB 194 175 -4 7 HOU JFK 1428
## 61875 N630JB 184 162 -19 -6 HOU JFK 1428
## 62403 N599JB 186 163 -18 -7 HOU JFK 1428
## 62404 N625JB 219 196 57 43 HOU JFK 1428
## 62989 N625JB 186 166 -15 -4 HOU JFK 1428
## 62990 N504JB 187 170 1 19 HOU JFK 1428
## 63545 N504JB 180 161 -24 -7 HOU JFK 1428
## 63546 N537JB NA NA NA NA HOU JFK 1428
## 64043 N504JB 201 177 -7 -3 HOU JFK 1428
## 64557 N597JB 196 178 -22 -13 HOU JFK 1428
## 65133 N597JB 201 185 72 68 HOU JFK 1428
## 65134 N729JB 221 189 15 -1 HOU JFK 1428
## 65685 N503JB 194 173 -3 0 HOU JFK 1428
## 66204 N706JB 183 166 -22 -8 HOU JFK 1428
## 66205 N565JB 193 176 4 16 HOU JFK 1428
## 66785 N523JB 185 168 18 30 HOU JFK 1428
## 66786 N779JB 195 173 -14 -4 HOU JFK 1428
## 67336 N779JB 183 162 -15 -1 HOU JFK 1428
## 67337 N729JB 189 164 56 72 HOU JFK 1428
## 67826 N504JB NA NA NA NA HOU JFK 1428
## 68334 N760JB 194 161 -8 3 HOU JFK 1428
## 68906 N760JB 188 164 -13 -4 HOU JFK 1428
## 68907 N598JB 190 173 95 110 HOU JFK 1428
## 69454 N527JB 185 161 -11 1 HOU JFK 1428
## 69966 N580JB 180 162 -19 -2 HOU JFK 1428
## 69967 N599JB 178 164 -27 0 HOU JFK 1428
## 70541 N605JB 172 156 -18 7 HOU JFK 1428
## 70542 N536JB 171 156 -37 -3 HOU JFK 1428
## 71084 N589JB 184 162 -15 -2 HOU JFK 1428
## 71085 N621JB 186 167 29 48 HOU JFK 1428
## 71571 N659JB 186 165 -19 0 HOU JFK 1428
## 72078 N569JB NA NA NA NA HOU JFK 1428
## 72650 N594JB 192 172 -10 -5 HOU JFK 1428
## 72651 N655JB 215 196 13 3 HOU JFK 1428
## 73198 N508JB 211 180 11 -3 HOU JFK 1428
## 73710 N606JB 195 175 -11 -9 HOU JFK 1428
## 73711 N606JB 199 176 78 84 HOU JFK 1428
## 74284 N661JB 192 172 -6 -1 HOU JFK 1428
## 74285 N629JB 190 169 -18 -3 HOU JFK 1428
## 74650 N69063 529 492 23 -1 IAH HNL 3904
## 74655 N17245 60 42 -9 0 IAH MSY 305
## 74656 N77520 56 40 -5 -1 IAH SAT 191
## 74665 N16647 70 42 -2 -3 IAH MSY 305
## 74667 N35204 59 32 7 1 IAH AUS 140
## 74675 N76522 227 199 2 6 IAH LAX 1379
## 74678 N67134 229 201 5 2 IAH LAX 1379
## 74683 N57870 144 116 15 28 IAH DEN 862
## 74684 N68159 205 165 -2 1 IAH EWR 1400
## 74686 N17126 203 163 -9 0 IAH EWR 1400
## 74691 N76529 195 175 2 7 IAH EWR 1400
## 74695 N66051 188 162 -26 -4 IAH EWR 1400
## 74701 N75436 88 49 18 -2 IAH MSY 305
## 74705 N73283 236 199 14 5 IAH LAX 1379
## 74706 N57862 145 114 64 77 IAH ORD 925
## 74709 N34282 211 189 6 15 IAH ONT 1334
## 74712 N13750 180 142 7 -3 IAH DCA 1208
## 74717 N35407 241 225 -27 1 IAH SFO 1635
## 74724 N35260 132 107 -12 -1 IAH MIA 964
## 74729 N75853 209 172 3 0 IAH LAS 1222
## 74731 N14228 169 128 8 1 IAH DEN 862
## 74736 N39418 115 91 -10 -1 IAH TPA 787
## 74739 N24715 268 256 -15 -7 IAH PDX 1825
## 74740 N37408 198 166 -15 1 IAH EWR 1400
## 74742 N53441 237 215 -4 9 IAH SJU 2007
## 74748 N33132 206 161 32 7 IAH PHX 1009
## 74754 N19621 181 161 2 0 IAH BWI 1235
## 74758 N33266 200 165 -15 -4 IAH LGA 1416
## 74765 N14629 55 27 -2 -4 IAH AUS 140
## 74767 N37274 144 121 -16 9 IAH CLE 1091
## 74770 N59630 141 121 -18 0 IAH RDU 1043
## 74777 N77520 173 145 -1 -3 IAH DCA 1208
## 74781 N45440 286 263 7 5 IAH SEA 1874
## 74784 N37420 262 228 1 4 IAH SFO 1635
## 74785 N14242 146 122 16 25 IAH DEN 862
## 74788 N37274 70 45 4 0 IAH SAT 191
## 74789 N79279 225 195 4 0 IAH BOS 1597
## 74796 N27421 215 190 13 11 IAH LAS 1222
## 74798 N17244 134 119 -10 8 IAH DEN 862
## 74803 N33294 283 254 8 4 IAH PDX 1825
## 74804 N77867 193 164 33 49 IAH EWR 1400
## 74808 N39416 192 159 12 1 IAH PHX 1009
## 74810 N36207 61 44 -10 -3 IAH MSY 305
## 74812 N38257 160 143 -16 -2 IAH BWI 1235
## 74816 N73276 215 177 4 -3 IAH LGA 1416
## 74828 N39728 167 146 -5 -2 IAH DCA 1208
## 74836 N27213 264 229 5 7 IAH SFO 1635
## 74842 N19638 60 39 -2 0 IAH SAT 191
## 74844 N36272 219 188 -5 -3 IAH BOS 1597
## 74850 N33286 200 182 20 28 IAH LAS 1222
## 74852 N39415 147 109 6 1 IAH IND 845
## 74854 N35271 212 194 -1 1 IAH SAN 1303
## 74855 N78501 172 146 -5 -5 IAH IAD 1190
## 74857 N73270 179 143 3 -4 IAH IAD 1190
## 74859 N66056 207 170 1 -1 IAH EWR 1400
## 74861 N73299 155 138 -19 -2 IAH IAD 1190
## 74864 N37298 247 231 80 91 IAH SJC 1609
## 74866 N33266 62 41 -8 -1 IAH MSY 305
## 74867 N78506 165 143 -12 -1 IAH BWI 1235
## 74870 N16713 198 169 1 4 IAH LGA 1416
## 74874 NA NA NA NA IAH TUL 429
## 74875 N76514 157 117 3 5 IAH ORD 925
## 74877 N26208 144 117 -16 -6 IAH ORD 925
## 74882 N17233 168 149 -7 -5 IAH DCA 1208
## 74886 N78285 296 276 58 42 IAH SEA 1874
## 74892 N16217 60 43 -8 -2 IAH SAT 191
## 74895 N78509 221 190 -3 0 IAH BOS 1597
## 74900 N74856 230 187 23 1 IAH LAS 1222
## 74902 N37267 159 127 2 -2 IAH DEN 862
## 74903 NA NA NA NA IAH IND 845
## 74909 N38268 207 183 2 0 IAH EWR 1400
## 74910 N77520 81 60 5 1 IAH MFE 316
## 74916 N75432 181 161 -2 -2 IAH PHX 1009
## 74923 N76269 225 178 22 2 IAH LGA 1416
## 74924 N79402 150 125 -16 -3 IAH PIT 1117
## 74929 N75436 195 174 2 4 IAH SLC 1195
## 74930 N13624 163 136 -8 -7 IAH CLE 1091
## 74931 N77518 155 116 -1 1 IAH ORD 925
## 74941 N16709 164 143 -11 -4 IAH DCA 1208
## 74943 N76515 243 202 15 2 IAH SNA 1347
## 74949 N75436 253 236 -4 3 IAH SFO 1635
## 74954 N19621 211 188 -1 6 IAH BOS 1597
## 74956 N17126 132 102 -7 -5 IAH MCO 853
## 74962 N33203 200 179 -10 0 IAH LAS 1222
## 74964 N57864 159 124 6 3 IAH DEN 862
## 74966 N26208 183 131 36 9 IAH DEN 862
## 74968 N77510 113 90 -11 0 IAH TPA 787
## 74971 N33294 175 139 24 20 IAH MSP 1034
## 74975 N77261 73 44 5 -1 IAH MSY 305
## 74978 N16647 169 154 -17 -6 IAH BWI 1235
## 74981 N12238 185 166 -25 -2 IAH LGA 1416
## 74985 N37267 137 116 -3 22 IAH CLE 1091
## 74990 N37273 153 128 -6 10 IAH DCA 1208
## 74993 N14115 215 195 33 -5 IAH EGE 935
## 74994 N57869 266 249 0 12 IAH SEA 1874
## 75001 N78501 202 180 -25 0 IAH BOS 1597
## 75004 N56859 134 105 0 -1 IAH MCO 853
## 75010 N37293 230 191 20 0 IAH LAS 1222
## 75014 N23708 115 92 -11 -1 IAH TPA 787
## 75015 N37409 263 245 -13 2 IAH PDX 1825
## 75018 N77510 63 44 -8 -5 IAH MSY 305
## 75025 N33262 189 157 44 50 IAH LGA 1416
## 75029 N38403 210 194 -3 -1 IAH SAN 1303
## 75030 N75432 232 193 16 1 IAH SAN 1303
## 75031 N37290 57 32 0 -1 IAH AUS 140
## 75032 N76254 158 125 -7 -2 IAH CLE 1091
## 75033 N78524 149 114 -8 3 IAH ORD 925
## 75034 N73278 212 189 10 -2 IAH SLC 1195
## 75036 N11641 114 89 -10 -1 IAH ATL 689
## 75039 N73291 55 42 -15 -2 IAH MSY 305
## 75040 N37422 291 255 12 5 IAH SEA 1874
## 75043 N37281 235 224 24 50 IAH SFO 1635
## 75044 N26226 273 237 2 -1 IAH SFO 1635
## 75045 N37252 183 155 -11 -3 IAH PHL 1324
## 75050 N75851 127 105 6 12 IAH MCO 853
## 75052 N46625 159 132 -12 -4 IAH DTW 1076
## 75054 N76502 226 198 8 10 IAH LAX 1379
## 75057 N57855 165 133 0 -3 IAH DEN 862
## 75062 N78003 200 168 -4 1 IAH EWR 1400
## 75067 N37255 186 158 19 10 IAH PHX 1009
## 75073 N18220 105 89 -2 17 IAH TPA 787
## 75074 N73259 186 161 -9 15 IAH EWR 1400
## 75083 N79402 123 106 -4 25 IAH ORD 925
## 75084 N73283 135 107 -8 0 IAH FLL 965
## 75088 N24702 170 149 -7 -2 IAH DCA 1208
## 75091 N73406 254 231 -8 -2 IAH SFO 1635
## 75094 N14230 71 40 10 1 IAH SAT 191
## 75096 N57855 122 100 97 114 IAH MCO 853
## 75098 N14219 167 127 3 4 IAH DTW 1076
## 75100 N73270 220 201 7 12 IAH LAX 1379
## 75101 N14231 224 192 14 -3 IAH LAS 1222
## 75103 N75858 144 121 -9 -1 IAH DEN 862
## 75112 N14604 53 31 -9 -5 IAH AUS 140
## 75114 N33262 255 238 15 19 IAH SJC 1609
## 75115 N46625 145 126 -32 -2 IAH PIT 1117
## 75119 N62631 74 42 4 -4 IAH MSY 305
## 75121 N11641 131 113 -15 0 IAH CLT 913
## 75127 N75429 136 108 -16 -5 IAH FLL 965
## 75131 N87513 222 201 2 3 IAH SNA 1347
## 75133 N16617 126 98 -25 -8 IAH RSW 861
## 75140 N76503 191 158 -1 0 IAH PHL 1324
## 75142 N33264 52 37 -7 1 IAH SAT 191
## 75144 N16701 149 121 -24 -2 IAH DTW 1076
## 75147 N77867 236 195 5 -5 IAH LAX 1379
## 75149 N75425 203 181 -10 -1 IAH LAS 1222
## 75150 N77295 157 138 -13 0 IAH DCA 1208
## 75154 N35407 102 89 -24 0 IAH TPA 787
## 75156 N14704 226 203 -9 -3 IAH SNA 1347
## 75161 N72405 62 30 20 13 IAH AUS 140
## 75163 N16646 65 30 15 4 IAH AUS 140
## 75164 N14613 147 128 5 24 IAH CLE 1091
## 75166 N37253 137 114 -17 3 IAH ORD 925
## 75168 N32404 123 106 -24 -3 IAH FLL 965
## 75175 N76516 124 101 27 33 IAH RSW 861
## 75177 N17627 113 87 -16 -3 IAH MCI 643
## 75184 N36207 66 32 10 0 IAH AUS 140
## 75186 N75428 122 103 -9 6 IAH MCO 853
## 75188 N34222 224 189 21 12 IAH SAN 1303
## 75189 N27213 133 106 -12 -2 IAH MIA 964
## 75196 N77525 50 29 -8 -2 IAH AUS 140
## 75197 N37255 240 207 18 3 IAH LAX 1379
## 75204 N75433 191 163 11 4 IAH PHX 1009
## 75205 N16701 78 58 1 3 IAH MFE 316
## 75206 N38727 59 42 -9 0 IAH MSY 305
## 75208 N39726 220 198 -11 -4 IAH SNA 1347
## 75209 N24702 178 161 -19 0 IAH LGA 1416
## 75212 N18622 74 55 -4 0 IAH MFE 316
## 75213 N76504 232 217 -13 10 IAH SMF 1609
## 75215 N37409 142 116 -12 -1 IAH ORD 925
## 75216 N37252 126 106 -21 -1 IAH FLL 965
## 75220 N17229 122 97 -9 0 IAH RSW 861
## 75223 N16646 137 109 12 8 IAH ELP 667
## 75224 N36280 188 159 -1 3 IAH PHL 1324
## 75227 N14219 75 39 -2 -12 IAH SAT 191
## 75232 N27610 158 128 -17 -2 IAH DTW 1076
## 75233 N12225 214 192 6 12 IAH SAN 1303
## 75234 N77295 131 105 -22 -5 IAH MIA 964
## 75238 N26210 253 212 32 10 IAH LAX 1379
## 75243 N16649 81 56 -1 -3 IAH MFE 316
## 75248 NA NA NA NA IAH OKC 395
## 75250 N37273 273 235 8 -4 IAH SMF 1609
## 75251 N19638 148 120 -4 -2 IAH ABQ 744
## 75252 N77296 220 194 20 13 IAH SAN 1303
## 75254 N77296 217 202 -3 -2 IAH ONT 1334
## 75259 N35204 159 117 32 28 IAH ORD 925
## 75260 N75433 129 108 -11 6 IAH FLL 965
## 75262 N18622 127 85 0 2 IAH ATL 689
## 75267 N87513 293 266 19 10 IAH SEA 1874
## 75270 N76503 172 142 -10 11 IAH PHL 1324
## 75273 N37277 53 35 -5 3 IAH SAT 191
## 75274 N18223 185 154 11 2 IAH TUS 936
## 75277 N18223 61 41 2 13 IAH DFW 224
## 75279 N37281 126 105 -17 -3 IAH MIA 964
## 75282 N73860 229 200 6 4 IAH LAX 1379
## 75291 N14731 237 199 14 7 IAH SNA 1347
## 75292 N16646 69 42 -3 -3 IAH MSY 305
## 75295 N39423 127 103 -18 -3 IAH PBI 956
## 75297 N78285 192 172 -13 0 IAH LGA 1416
## 75298 N73278 185 153 -9 2 IAH PHL 1324
## 75299 N24706 165 128 -4 -3 IAH CLE 1091
## 75303 N19623 143 121 -4 10 IAH RDU 1043
## 75306 N26226 130 104 -6 -1 IAH OMA 781
## 75310 N14242 133 101 -11 -6 IAH MCO 853
## 75312 N17620 160 140 -13 9 IAH HDN 986
## 75315 N21723 250 228 6 17 IAH SMF 1609
## 75320 N76064 525 493 20 0 IAH HNL 3904
## 75325 N35271 61 43 -4 4 IAH MSY 305
## 75326 N17627 61 38 -4 -5 IAH SAT 191
## 75336 N17620 61 43 -8 0 IAH MSY 305
## 75338 N16649 61 32 5 -3 IAH AUS 140
## 75344 N77520 251 203 23 3 IAH LAX 1379
## 75347 N13113 239 201 22 9 IAH LAX 1379
## 75352 N57862 157 120 21 21 IAH DEN 862
## 75353 N76156 197 171 -11 0 IAH EWR 1400
## 75355 N19130 188 164 -6 18 IAH EWR 1400
## 75359 N26215 194 171 2 0 IAH EWR 1400
## 75363 N67058 209 167 13 6 IAH EWR 1400
## 75368 N54711 67 40 5 6 IAH MSY 305
## 75372 N18223 209 185 -5 13 IAH LAX 1379
## 75374 N57855 172 119 7 -7 IAH ORD 925
## 75377 N37281 204 188 15 31 IAH ONT 1334
## 75380 N33714 168 147 -1 1 IAH DCA 1208
## 75385 N57439 268 230 49 45 IAH SFO 1635
## 75392 N37267 136 107 -7 0 IAH MIA 964
## 75397 N57863 206 162 10 5 IAH LAS 1222
## 75399 N14250 138 119 -20 -1 IAH DEN 862
## 75402 N37434 121 93 2 5 IAH TPA 787
## 75404 N15710 259 244 20 37 IAH PDX 1825
## 75405 N79402 206 169 9 17 IAH EWR 1400
## 75407 N53441 233 212 -5 7 IAH SJU 2007
## 75412 N29124 181 153 0 -5 IAH PHX 1009
## 75417 N14613 185 153 15 4 IAH BWI 1235
## 75421 N77510 196 172 -7 3 IAH LGA 1416
## 75427 N14645 64 31 10 -1 IAH AUS 140
## 75429 N16647 168 136 9 10 IAH CLE 1091
## 75432 N73259 156 126 -1 -2 IAH RDU 1043
## 75441 N27205 264 241 -19 1 IAH SEA 1874
## 75444 N75428 256 227 14 18 IAH SFO 1635
## 75445 N37252 142 121 -13 0 IAH DEN 862
## 75446 N38257 64 39 2 -1 IAH SAT 191
## 75451 N75426 193 175 -15 0 IAH LAS 1222
## 75452 N12225 169 119 35 18 IAH DEN 862
## 75456 N77520 256 239 -20 -2 IAH PDX 1825
## 75457 N57869 220 161 36 25 IAH EWR 1400
## 75462 N78438 169 152 -9 3 IAH PHX 1009
## 75464 N33262 70 43 2 0 IAH MSY 305
## 75466 N12225 177 144 18 15 IAH BWI 1235
## 75477 N23721 176 127 14 -5 IAH GUC 886
## 75480 N37274 175 139 6 -4 IAH DCA 1208
## 75487 N14231 256 233 24 34 IAH SFO 1635
## 75492 N14604 69 36 3 -4 IAH SAT 191
## 75494 N76269 212 190 -8 -4 IAH BOS 1597
## 75500 N37287 219 179 10 -1 IAH LAS 1222
## 75502 N19638 144 103 -1 0 IAH IND 845
## 75504 N14230 212 190 -1 -4 IAH SAN 1303
## 75505 N37252 152 135 -28 -8 IAH IAD 1190
## 75507 N18243 190 144 15 -3 IAH IAD 1190
## 75509 N76062 204 180 2 -5 IAH EWR 1400
## 75511 N73270 164 145 -5 3 IAH IAD 1190
## 75513 N36280 273 231 48 33 IAH SJC 1609
## 75515 N16632 84 40 54 39 IAH MSY 305
## 75516 N17245 196 151 29 9 IAH BWI 1235
## 75519 N13750 206 171 8 -2 IAH LGA 1416
## 75523 N16646 109 64 22 0 IAH TUL 429
## 75524 N27421 180 142 31 10 IAH ORD 925
## 75530 N33284 169 144 -1 0 IAH DCA 1208
## 75534 N75428 269 249 15 26 IAH SEA 1874
## 75540 N73276 80 37 16 2 IAH SAT 191
## 75543 N77525 232 185 22 14 IAH BOS 1597
## 75548 N75858 196 170 -1 6 IAH LAS 1222
## 75550 N12221 160 114 11 1 IAH DEN 862
## 75551 N79521 164 113 28 9 IAH IND 845
## 75555 N75425 204 172 7 0 IAH EWR 1400
## 75556 N54711 66 53 0 11 IAH MFE 316
## 75559 N47414 186 159 13 8 IAH PHX 1009
## 75565 N35260 179 163 4 30 IAH LGA 1416
## 75566 N37409 175 143 14 2 IAH PIT 1117
## 75570 N79279 179 155 -17 -4 IAH SLC 1195
## 75571 N18622 159 135 -10 -10 IAH CLE 1091
## 75572 N11206 182 127 27 -3 IAH ORD 925
## 75581 N21723 172 146 -5 -6 IAH DCA 1208
## 75586 N35407 262 232 6 4 IAH SFO 1635
## 75591 N16642 254 198 50 14 IAH BOS 1597
## 75592 N19130 119 99 5 15 IAH MCO 853
## 75598 N36444 209 178 1 2 IAH LAS 1222
## 75600 N74856 140 118 -20 -4 IAH DEN 862
## 75602 N76529 159 118 11 8 IAH DEN 862
## 75604 N76523 113 93 -12 -1 IAH TPA 787
## 75607 N18220 185 145 14 0 IAH MSP 1034
## 75611 N36272 65 42 -4 -2 IAH MSY 305
## 75615 N76522 190 169 -15 3 IAH LGA 1416
## 75618 N12221 180 131 44 26 IAH CLE 1091
## 75622 N37274 172 144 6 3 IAH DCA 1208
## 75625 N13110 172 147 -1 -1 IAH EGE 935
## 75626 N75851 264 239 5 19 IAH SEA 1874
## 75629 N76504 268 228 41 41 IAH SFO 1635
## 75634 N26215 217 194 -7 3 IAH BOS 1597
## 75637 N75851 142 101 13 -1 IAH MCO 853
## 75642 N38403 198 177 0 12 IAH LAS 1222
## 75646 N32404 303 255 26 1 IAH PDX 1825
## 75649 N78524 61 43 -3 -3 IAH MSY 305
## 75656 N36272 200 170 19 14 IAH LGA 1416
## 75659 N76515 209 190 -4 -1 IAH SAN 1303
## 75660 N47414 207 185 -5 0 IAH SAN 1303
## 75661 N76523 70 30 15 -4 IAH AUS 140
## 75662 N16709 172 128 19 10 IAH CLE 1091
## 75663 N87527 152 120 22 30 IAH ORD 925
## 75664 N37298 191 167 -13 -4 IAH SLC 1195
## 75666 N17620 129 90 61 55 IAH ATL 689
## 75667 N76519 220 197 -14 -9 IAH SNA 1347
## 75671 N37281 64 43 -6 -2 IAH MSY 305
## 75672 N75432 265 247 2 21 IAH SEA 1874
## 75675 N37293 260 231 9 10 IAH SFO 1635
## 75676 N32404 247 229 -22 -1 IAH SFO 1635
## 75681 N75853 126 107 0 7 IAH MCO 853
## 75683 N39728 161 138 0 -3 IAH DTW 1076
## 75686 N26226 228 204 0 0 IAH LAX 1379
## 75689 N77867 150 121 -7 0 IAH DEN 862
## 75691 N74007 213 175 17 9 IAH EWR 1400
## 75694 N37409 173 150 7 11 IAH PHX 1009
## 75701 N73299 138 93 22 3 IAH TPA 787
## 75702 N14653 202 171 8 22 IAH EWR 1400
## 75710 N75853 157 126 18 13 IAH ORD 925
## 75711 N87527 133 111 -3 2 IAH FLL 965
## 75715 N39726 159 145 -13 -2 IAH DCA 1208
## 75718 N73406 257 224 0 3 IAH SFO 1635
## 75721 N79521 53 39 -13 -4 IAH SAT 191
## 75723 N77867 122 100 43 60 IAH MCO 853
## 75725 N54711 158 128 -11 -1 IAH DTW 1076
## 75727 N18243 237 203 22 10 IAH LAX 1379
## 75728 N76522 194 176 -13 -5 IAH LAS 1222
## 75730 N77510 158 122 37 31 IAH DEN 862
## 75739 N38268 70 30 30 17 IAH AUS 140
## 75742 N73276 253 234 -1 0 IAH SJC 1609
## 75743 N59630 181 138 5 -1 IAH PIT 1117
## 75747 N53441 60 43 12 18 IAH MSY 305
## 75754 N17719 149 111 4 -3 IAH FLL 965
## 75758 N76516 217 201 -6 0 IAH SNA 1347
## 75766 N16632 212 187 82 63 IAH PHL 1324
## 75768 N33284 56 34 -4 0 IAH SAT 191
## 75770 N23721 213 141 46 4 IAH DTW 1076
## 75773 N39418 226 194 7 2 IAH LAX 1379
## 75775 N78501 195 174 -1 16 IAH LAS 1222
## 75779 N77430 120 89 9 15 IAH TPA 787
## 75781 N14731 254 204 27 5 IAH SNA 1347
## 75787 N14653 52 31 12 14 IAH AUS 140
## 75788 N32626 157 134 -6 -4 IAH CLE 1091
## 75790 N79279 159 125 29 27 IAH ORD 925
## 75792 N37408 136 109 0 8 IAH FLL 965
## 75795 N77295 61 30 23 18 IAH AUS 140
## 75798 N76516 125 106 7 12 IAH RSW 861
## 75800 N14613 152 96 36 10 IAH MCI 643
## 75807 N38417 52 31 -1 -2 IAH AUS 140
## 75809 N37420 143 101 30 24 IAH MCO 853
## 75811 N76254 217 195 11 9 IAH SAN 1303
## 75812 N21723 124 107 -20 -1 IAH MIA 964
## 75819 N73299 189 151 21 2 IAH DCA 1208
## 75820 N38417 236 198 51 40 IAH LAX 1379
## 75827 N37420 194 153 17 2 IAH PHX 1009
## 75828 N16646 80 55 -2 -2 IAH MFE 316
## 75829 N37409 61 42 -8 -6 IAH MSY 305
## 75831 N15710 236 218 19 10 IAH SNA 1347
## 75832 N39726 193 172 3 7 IAH LGA 1416
## 75836 N73283 241 220 -7 7 IAH SMF 1609
## 75838 N35407 142 115 -7 -1 IAH ORD 925
## 75839 N38257 129 112 -15 2 IAH FLL 965
## 75843 N34222 152 99 29 8 IAH RSW 861
## 75846 N11641 137 108 -2 -6 IAH ELP 667
## 75847 N75433 181 154 9 20 IAH PHL 1324
## 75849 N76288 63 40 1 -2 IAH SAT 191
## 75854 N16617 183 155 5 -5 IAH DTW 1076
## 75855 N14237 233 201 18 5 IAH SAN 1303
## 75856 N37255 142 109 -4 -3 IAH MIA 964
## 75860 N76505 242 211 26 15 IAH LAX 1379
## 75865 N76503 75 55 -5 -1 IAH MFE 316
## 75869 N16649 108 59 28 8 IAH OKC 395
## 75871 N19621 143 124 8 15 IAH ABQ 744
## 75873 N38417 208 195 89 94 IAH SAN 1303
## 75875 N35271 210 193 -8 -1 IAH ONT 1334
## 75878 N37408 43 27 -15 -3 IAH AUS 140
## 75880 N38403 141 115 -12 -3 IAH ORD 925
## 75881 N57439 160 107 53 39 IAH FLL 965
## 75883 N16642 121 88 -9 -1 IAH ATL 689
## 75888 N37293 259 237 -20 0 IAH SEA 1874
## 75891 N14219 216 156 45 22 IAH PHL 1324
## 75894 N33262 53 34 2 10 IAH SAT 191
## 75895 N17229 163 138 -11 -3 IAH TUS 936
## 75898 N17614 61 38 58 69 IAH DFW 224
## 75900 N73283 132 109 4 12 IAH MIA 964
## 75903 N57852 231 203 22 18 IAH LAX 1379
## 75912 N24715 219 200 2 13 IAH SNA 1347
## 75913 N14653 96 44 35 3 IAH MSY 305
## 75916 N30401 166 105 23 -1 IAH PBI 956
## 75918 N33266 223 173 24 1 IAH LGA 1416
## 75919 N37298 191 167 -2 3 IAH PHL 1324
## 75920 N16732 143 127 -16 7 IAH CLE 1091
## 75924 N46625 152 123 -7 -2 IAH RDU 1043
## 75927 N26210 145 108 33 23 IAH OMA 781
## 75932 N16647 137 108 -4 -5 IAH MCO 853
## 75934 N17245 170 137 -3 1 IAH HDN 986
## 75937 N25705 246 228 -16 -1 IAH SMF 1609
## 75942 N69063 480 459 55 80 IAH HNL 3904
## 75947 N27239 54 40 -9 1 IAH MSY 305
## 75956 N38257 66 45 11 7 IAH MSY 305
## 75958 N14219 53 29 5 0 IAH AUS 140
## 75966 N29129 217 197 -5 -1 IAH LAX 1379
## 75971 N75435 143 121 -6 3 IAH DEN 862
## 75972 N38424 198 177 4 6 IAH EWR 1400
## 75974 N26123 193 170 -3 8 IAH EWR 1400
## 75979 N57870 198 171 5 -1 IAH EWR 1400
## 75982 N78060 206 174 9 5 IAH EWR 1400
## 75988 N14250 229 196 17 15 IAH LAX 1379
## 75990 N77867 150 125 -6 -3 IAH ORD 925
## 75993 N33284 217 196 -6 -3 IAH ONT 1334
## 75999 N72405 274 241 12 2 IAH SFO 1635
## 76005 N27213 127 105 -11 0 IAH MIA 964
## 76011 N75432 192 168 -12 -2 IAH LAS 1222
## 76013 N76288 141 119 -20 -4 IAH DEN 862
## 76016 N78506 108 89 -4 10 IAH TPA 787
## 76018 N13718 266 249 -6 -1 IAH PDX 1825
## 76019 N79402 218 180 8 -4 IAH EWR 1400
## 76021 N39415 236 210 -2 7 IAH SJU 2007
## 76023 N57868 172 149 61 65 IAH PHX 1009
## 76027 N14645 178 151 2 -2 IAH BWI 1235
## 76033 N77525 49 34 14 13 IAH AUS 140
## 76034 N24706 155 130 -7 -4 IAH CLE 1091
## 76037 N77510 146 124 -2 2 IAH RDU 1043
## 76039 N87527 175 156 5 -4 IAH DCA 1208
## 76043 N14214 261 242 5 23 IAH SEA 1874
## 76046 N37252 262 237 5 3 IAH SFO 1635
## 76047 N54241 155 123 4 0 IAH DEN 862
## 76050 N59630 68 43 2 -5 IAH SAT 191
## 76051 N35260 227 203 16 5 IAH BOS 1597
## 76057 N37290 186 164 -20 2 IAH LAS 1222
## 76058 N76269 143 120 -6 -2 IAH DEN 862
## 76062 N34222 255 240 33 52 IAH PDX 1825
## 76063 N57869 189 159 12 24 IAH EWR 1400
## 76068 N35407 169 146 21 28 IAH PHX 1009
## 76070 N71411 63 46 -6 -6 IAH MSY 305
## 76072 N17627 182 156 3 -6 IAH BWI 1235
## 76076 N54711 190 173 -11 2 IAH LGA 1416
## 76081 N39728 143 125 -16 -2 IAH GUC 886
## 76084 N23721 156 138 -13 -7 IAH DCA 1208
## 76091 N79521 253 231 9 17 IAH SFO 1635
## 76095 N14613 64 37 4 -3 IAH SAT 191
## 76096 N37267 220 195 5 1 IAH BOS 1597
## 76101 N71411 203 174 11 14 IAH LAS 1222
## 76104 N26208 173 154 -1 -2 IAH IAD 1190
## 76105 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 76107 N18243 165 146 -8 -1 IAH IAD 1190
## 76110 N77525 256 233 7 4 IAH SJC 1609
## 76112 N78524 62 40 -9 -7 IAH MSY 305
## 76113 N34222 156 136 45 60 IAH BWI 1235
## 76115 N29717 191 171 -5 4 IAH LGA 1416
## 76119 N57855 130 111 -3 21 IAH ORD 925
## 76121 N73256 141 125 -3 6 IAH ORD 925
## 76125 N78509 170 150 0 -5 IAH DCA 1208
## 76128 N39415 261 243 -2 12 IAH SEA 1874
## 76134 N35271 53 39 -11 -3 IAH SAT 191
## 76135 N17619 227 186 3 -5 IAH BOS 1597
## 76139 N57862 184 163 -22 -3 IAH LAS 1222
## 76141 N77510 136 119 0 14 IAH DEN 862
## 76142 N16649 143 106 -3 -6 IAH IND 845
## 76146 N12238 199 170 5 3 IAH EWR 1400
## 76147 N14237 78 58 7 1 IAH MFE 316
## 76150 N39416 175 148 4 5 IAH PHX 1009
## 76157 N37277 198 175 2 4 IAH LGA 1416
## 76158 N75426 155 132 5 8 IAH PIT 1117
## 76161 N30401 179 160 -10 3 IAH SLC 1195
## 76162 N13248 155 138 -12 -4 IAH CLE 1091
## 76163 N78501 148 121 -8 -4 IAH ORD 925
## 76171 N25705 152 135 -18 -4 IAH DCA 1208
## 76173 N39726 208 187 -12 5 IAH SNA 1347
## 76177 N73406 252 217 11 14 IAH SFO 1635
## 76180 N16703 200 177 12 25 IAH BOS 1597
## 76181 N26123 119 98 -15 -5 IAH MCO 853
## 76186 N37281 198 166 -10 -3 IAH LAS 1222
## 76188 N57863 137 117 -12 2 IAH DEN 862
## 76190 N87513 138 118 -7 7 IAH DEN 862
## 76192 N75433 116 88 11 14 IAH TPA 787
## 76195 N14230 165 139 5 6 IAH MSP 1034
## 76197 N16647 178 153 -6 -9 IAH BWI 1235
## 76200 N19623 198 172 -9 -4 IAH LGA 1416
## 76205 N73270 153 130 10 12 IAH CLE 1091
## 76209 N14228 168 147 20 16 IAH DCA 1208
## 76212 N29124 162 139 -11 -1 IAH EGE 935
## 76213 N75853 262 237 7 18 IAH SEA 1874
## 76219 N76504 208 182 -20 -6 IAH BOS 1597
## 76221 N74856 122 97 6 12 IAH MCO 853
## 76227 N37298 190 172 -18 -3 IAH LAS 1222
## 76231 N16709 109 95 -13 -2 IAH TPA 787
## 76232 N30401 258 233 73 88 IAH PDX 1825
## 76237 N76504 62 43 -2 -3 IAH MSY 305
## 76244 N11641 198 168 14 6 IAH LGA 1416
## 76248 N18223 199 178 24 32 IAH SAN 1303
## 76249 N37434 199 177 -7 6 IAH SAN 1303
## 76250 N37263 51 33 -1 -1 IAH AUS 140
## 76251 N75429 161 133 4 -1 IAH CLE 1091
## 76252 N37437 142 125 -11 2 IAH ORD 925
## 76253 N29717 186 167 -7 2 IAH SLC 1195
## 76255 N11206 107 85 -13 -3 IAH ATL 689
## 76258 N14242 69 45 7 1 IAH MSY 305
## 76259 N47414 270 251 -4 5 IAH SEA 1874
## 76262 N14242 251 228 6 11 IAH SFO 1635
## 76263 N12221 251 228 -13 4 IAH SFO 1635
## 76267 N75851 122 98 -6 0 IAH MCO 853
## 76269 N14653 158 132 9 13 IAH DTW 1076
## 76270 N37263 216 192 1 8 IAH LAX 1379
## 76272 N75858 156 120 -5 -4 IAH DEN 862
## 76274 N79011 192 164 1 6 IAH EWR 1400
## 76281 N13750 105 88 -4 10 IAH TPA 787
## 76282 N36280 203 170 11 10 IAH EWR 1400
## 76291 N14250 138 115 1 1 IAH FLL 965
## 76297 N32404 254 230 4 5 IAH SFO 1635
## 76299 N11206 54 37 -7 -4 IAH SAT 191
## 76301 N75858 127 101 -6 1 IAH MCO 853
## 76303 N16632 166 138 -9 -8 IAH DTW 1076
## 76305 N37287 217 188 8 12 IAH LAX 1379
## 76306 N76505 183 165 -25 -6 IAH LAS 1222
## 76314 N37274 52 29 0 0 IAH AUS 140
## 76316 N76269 254 234 2 2 IAH SJC 1609
## 76317 N59630 156 131 -19 -5 IAH PIT 1117
## 76321 N76288 64 41 -1 -4 IAH MSY 305
## 76323 N17620 136 113 -8 -3 IAH CLT 913
## 76328 N76502 132 109 -11 -1 IAH FLL 965
## 76331 N14604 123 96 -23 -8 IAH RSW 861
## 76337 N16703 185 162 21 23 IAH PHL 1324
## 76339 N75426 67 42 14 2 IAH SAT 191
## 76343 N78866 214 189 -4 3 IAH LAX 1379
## 76346 N72405 112 90 -6 3 IAH TPA 787
## 76351 N19638 NA NA NA 4 IAH AUS 140
## 76352 N46625 151 135 -16 -8 IAH CLE 1091
## 76354 N73299 135 118 -15 3 IAH ORD 925
## 76356 N37409 129 107 -4 6 IAH FLL 965
## 76360 N19621 133 103 1 -4 IAH RSW 861
## 76362 N38257 112 89 -3 6 IAH MCI 643
## 76369 N17620 51 32 -5 -5 IAH AUS 140
## 76371 N37420 120 97 6 18 IAH MCO 853
## 76373 N26226 205 186 -4 1 IAH SAN 1303
## 76374 N26226 127 106 -12 4 IAH MIA 964
## 76382 N13750 60 33 16 7 IAH AUS 140
## 76383 N39418 212 194 -2 6 IAH LAX 1379
## 76390 N87512 153 139 19 45 IAH PHX 1009
## 76391 N14639 86 57 11 0 IAH MFE 316
## 76392 N14237 65 48 1 -1 IAH MSY 305
## 76395 N78501 234 217 -20 -4 IAH SMF 1609
## 76397 N39416 146 125 0 2 IAH ORD 925
## 76398 N17245 58 32 12 4 IAH AUS 140
## 76399 N73259 126 107 -18 -3 IAH FLL 965
## 76402 N78511 124 100 -1 1 IAH RSW 861
## 76404 N16642 133 102 1 -4 IAH ELP 667
## 76407 N17619 62 39 -4 -6 IAH SAT 191
## 76410 N24211 208 185 -3 4 IAH SAN 1303
## 76411 N24211 140 105 -4 -1 IAH MIA 964
## 76414 N73256 218 196 -6 2 IAH LAX 1379
## 76418 N14731 72 55 -1 1 IAH MFE 316
## 76422 N39726 71 55 -8 4 IAH OKC 395
## 76424 N38268 242 222 -14 0 IAH SMF 1609
## 76425 N14613 125 109 -23 -3 IAH ABQ 744
## 76427 N78509 203 183 -9 -4 IAH SAN 1303
## 76428 N37293 60 40 4 -1 IAH SAT 191
## 76429 N27213 142 125 -2 25 IAH MTJ 926
## 76432 N35271 205 187 -18 -6 IAH ONT 1334
## 76435 N35407 156 123 13 7 IAH ORD 925
## 76436 N57439 126 107 -2 13 IAH FLL 965
## 76440 N17229 258 242 11 32 IAH SEA 1874
## 76444 N37434 176 154 -13 -1 IAH PHL 1324
## 76447 N54711 63 41 28 21 IAH SAT 191
## 76448 N27610 156 137 -18 -3 IAH TUS 936
## 76450 N27610 72 46 5 0 IAH DFW 224
## 76451 N77518 130 104 -13 -3 IAH MIA 964
## 76454 N74856 219 190 5 8 IAH LAX 1379
## 76461 N24715 210 189 -3 12 IAH SNA 1347
## 76462 N19638 78 45 7 -7 IAH MSY 305
## 76465 N36444 123 103 -19 -5 IAH PBI 956
## 76467 N76254 188 164 -7 -4 IAH PHL 1324
## 76470 N21723 140 123 -5 3 IAH RDU 1043
## 76473 N37255 133 102 8 8 IAH OMA 781
## 76478 N14731 116 99 5 22 IAH MCO 853
## 76480 N17245 157 138 -16 1 IAH HDN 986
## 76483 N15710 239 222 -17 0 IAH SMF 1609
## 76487 N77066 480 463 326 351 IAH HNL 3904
## 76492 N76504 63 46 0 6 IAH MSY 305
## 76493 N36280 57 37 -3 0 IAH SAT 191
## 76503 N19623 65 50 -7 -3 IAH MSY 305
## 76505 N14228 57 29 13 9 IAH AUS 140
## 76513 N76515 238 194 16 9 IAH LAX 1379
## 76516 N12114 210 190 -6 5 IAH LAX 1379
## 76521 N75432 142 119 3 18 IAH DEN 862
## 76522 N57857 216 183 10 2 IAH EWR 1400
## 76524 N14120 200 179 97 109 IAH EWR 1400
## 76530 N33286 208 180 8 0 IAH EWR 1400
## 76533 N66051 212 185 6 4 IAH EWR 1400
## 76542 N73299 201 178 0 26 IAH LAX 1379
## 76544 N75858 160 128 1 -1 IAH ORD 925
## 76547 N38257 206 180 -13 1 IAH ONT 1334
## 76550 NA NA NA NA IAH DCA 1208
## 76555 N37408 253 230 -14 2 IAH SFO 1635
## 76562 N73270 141 109 0 2 IAH MIA 964
## 76568 N57870 186 163 -22 -2 IAH LAS 1222
## 76570 N33714 147 122 -16 -1 IAH DEN 862
## 76575 N75429 111 94 4 17 IAH TPA 787
## 76578 N38727 267 250 -15 -6 IAH PDX 1825
## 76579 N37419 239 192 32 7 IAH EWR 1400
## 76581 N39416 243 222 -3 4 IAH SJU 2007
## 76587 N14102 162 138 13 32 IAH PHX 1009
## 76593 N19638 185 161 2 -4 IAH BWI 1235
## 76597 N37273 206 182 -9 -4 IAH LGA 1416
## 76604 N58606 53 30 -7 -7 IAH AUS 140
## 76606 N14639 180 154 10 -1 IAH CLE 1091
## 76609 N27610 156 132 3 6 IAH RDU 1043
## 76616 N87527 174 145 1 -2 IAH DCA 1208
## 76620 N37420 267 247 15 32 IAH SEA 1874
## 76623 N53441 250 225 -10 5 IAH SFO 1635
## 76624 N27213 143 122 -9 3 IAH DEN 862
## 76627 N73275 58 35 -8 0 IAH SAT 191
## 76628 N14653 226 201 -1 -6 IAH BOS 1597
## 76635 N36444 188 163 -29 -4 IAH LAS 1222
## 76637 N33266 135 115 -18 -1 IAH DEN 862
## 76642 N14242 278 251 -1 0 IAH PDX 1825
## 76643 N57852 209 174 12 12 IAH EWR 1400
## 76648 N75436 163 138 5 23 IAH PHX 1009
## 76650 N33264 65 47 -6 -3 IAH MSY 305
## 76652 N77296 173 153 5 6 IAH BWI 1235
## 76656 N35271 204 177 -8 -4 IAH LGA 1416
## 76668 N14731 176 152 4 -2 IAH DCA 1208
## 76676 N12238 251 212 -11 4 IAH SFO 1635
## 76682 N78524 49 35 0 13 IAH SAT 191
## 76684 N33266 224 202 -1 -4 IAH BOS 1597
## 76690 N33209 195 168 -4 12 IAH LAS 1222
## 76692 N38727 139 119 -1 2 IAH IND 845
## 76694 N36272 195 174 -16 3 IAH SAN 1303
## 76695 N37281 175 153 0 -3 IAH IAD 1190
## 76697 N73259 183 161 10 -1 IAH IAD 1190
## 76699 N67052 211 174 6 0 IAH EWR 1400
## 76701 N26208 177 158 6 1 IAH IAD 1190
## 76704 N78509 243 221 -9 6 IAH SJC 1609
## 76706 N37274 82 43 10 -3 IAH MSY 305
## 76707 N78501 168 148 64 72 IAH BWI 1235
## 76710 N16701 212 187 12 1 IAH LGA 1416
## 76714 N17620 84 69 -6 -3 IAH TUL 429
## 76715 N77867 152 125 -8 -1 IAH ORD 925
## 76717 N36247 160 137 7 1 IAH ORD 925
## 76722 N38257 170 153 0 0 IAH DCA 1208
## 76726 N75433 274 254 -6 0 IAH SEA 1874
## 76732 N17233 54 35 -12 0 IAH SAT 191
## 76735 N76517 244 212 19 -1 IAH BOS 1597
## 76740 N77871 191 163 -16 1 IAH LAS 1222
## 76742 N76515 144 123 -9 2 IAH DEN 862
## 76743 N17619 137 113 61 69 IAH IND 845
## 76749 N53442 214 183 17 8 IAH EWR 1400
## 76750 N37290 77 55 -6 -6 IAH MFE 316
## 76756 N77431 166 144 -12 3 IAH PHX 1009
## 76763 N37277 203 182 -1 1 IAH LGA 1416
## 76764 N30401 182 157 19 0 IAH PIT 1117
## 76769 N38403 168 150 -15 14 IAH SLC 1195
## 76770 N54711 169 151 2 -3 IAH CLE 1091
## 76771 N27239 149 125 -10 -2 IAH ORD 925
## 76781 NA NA NA NA IAH DCA 1208
## 76788 N32404 280 224 17 -3 IAH SFO 1635
## 76793 N14629 234 204 18 2 IAH BOS 1597
## 76795 N29124 114 98 -5 15 IAH MCO 853
## 76801 N36280 198 164 -9 3 IAH LAS 1222
## 76803 N76156 135 115 9 30 IAH DEN 862
## 76805 N36247 146 120 -5 5 IAH DEN 862
## 76807 N37281 118 93 0 6 IAH TPA 787
## 76810 N76502 164 142 -4 3 IAH MSP 1034
## 76814 N33262 63 45 -7 -3 IAH MSY 305
## 76817 N23721 168 154 -13 -6 IAH BWI 1235
## 76820 N17245 213 192 3 -2 IAH LGA 1416
## 76824 N33292 159 142 -2 1 IAH CLE 1091
## 76829 N78285 168 147 1 2 IAH DCA 1208
## 76832 N26123 156 137 -23 -2 IAH EGE 935
## 76833 N75851 271 250 4 11 IAH SEA 1874
## 76836 N39418 241 220 102 129 IAH SFO 1635
## 76841 N13750 222 201 -2 3 IAH BOS 1597
## 76844 N77431 121 102 -10 2 IAH MCO 853
## 76850 N38417 182 161 -31 -3 IAH LAS 1222
## 76854 N39728 110 92 -12 3 IAH TPA 787
## 76855 N38403 270 245 -7 1 IAH PDX 1825
## 76858 N23708 68 51 0 -2 IAH MSY 305
## 76865 N37273 214 192 32 13 IAH LGA 1416
## 76869 N26215 182 167 15 45 IAH SAN 1303
## 76870 N75432 192 169 -25 0 IAH SAN 1303
## 76871 N14228 49 28 25 32 IAH AUS 140
## 76872 N24212 174 148 9 -2 IAH CLE 1091
## 76873 N76526 147 126 29 42 IAH ORD 925
## 76874 N39728 175 160 -32 -7 IAH SLC 1195
## 76876 N59630 124 90 18 17 IAH ATL 689
## 76877 N76523 199 175 -27 4 IAH SNA 1347
## 76881 N76254 63 45 -1 4 IAH MSY 305
## 76882 N75435 281 260 13 16 IAH SEA 1874
## 76885 N73259 277 252 77 61 IAH SFO 1635
## 76886 N37252 249 225 -17 4 IAH SFO 1635
## 76887 N14230 195 164 4 0 IAH PHL 1324
## 76892 N57868 123 103 -13 -3 IAH MCO 853
## 76894 N16649 203 156 30 -6 IAH DTW 1076
## 76897 N76505 204 181 65 89 IAH LAX 1379
## 76900 N57862 142 118 -19 1 IAH DEN 862
## 76906 N78013 245 170 45 5 IAH EWR 1400
## 76910 N73406 168 143 -9 0 IAH PHX 1009
## 76916 N73256 125 97 1 0 IAH TPA 787
## 76917 N24729 230 182 25 5 IAH EWR 1400
## 76926 N30401 148 127 -5 -1 IAH ORD 925
## 76927 N73299 130 110 -16 -3 IAH FLL 965
## 76931 N17719 156 142 35 54 IAH DCA 1208
## 76934 N35407 266 217 10 4 IAH SFO 1635
## 76937 N17620 66 38 1 -3 IAH SAT 191
## 76939 N57862 128 105 -14 -3 IAH MCO 853
## 76941 N76288 175 154 6 -1 IAH DTW 1076
## 76943 N33289 240 181 18 3 IAH LAX 1379
## 76944 N17245 174 158 -32 1 IAH LAS 1222
## 76946 N77258 156 125 5 1 IAH DEN 862
## 76955 N27239 47 30 -13 -3 IAH AUS 140
## 76957 N39297 241 220 -13 5 IAH SJC 1609
## 76958 N16632 183 150 2 -6 IAH PIT 1117
## 76962 N77296 58 42 -12 -4 IAH MSY 305
## 76964 N16642 141 114 -7 -2 IAH CLT 913
## 76970 N79521 142 113 -6 -1 IAH FLL 965
## 76974 N77518 200 178 -4 19 IAH SNA 1347
## 76976 N16647 132 102 -18 -7 IAH RSW 861
## 76983 N17619 203 172 48 37 IAH PHL 1324
## 76985 N36247 65 42 6 1 IAH SAT 191
## 76987 N14731 178 146 15 8 IAH DTW 1076
## 76990 N77867 201 178 -16 9 IAH LAX 1379
## 76992 N73275 184 162 -29 -1 IAH LAS 1222
## 76996 N37408 113 90 5 18 IAH TPA 787
## 76998 N17730 204 179 -2 26 IAH SNA 1347
## 77003 N72405 44 30 29 40 IAH AUS 140
## 77005 N16646 54 27 -2 -2 IAH AUS 140
## 77006 N18243 174 152 16 8 IAH CLE 1091
## 77008 N73256 161 140 11 7 IAH ORD 925
## 77010 N72405 130 112 31 45 IAH FLL 965
## 77014 N76523 177 151 9 2 IAH DCA 1208
## 77018 N77518 124 104 -9 -3 IAH RSW 861
## 77020 N19638 117 96 -6 3 IAH MCI 643
## 77027 N39726 51 28 -3 2 IAH AUS 140
## 77029 N14228 128 107 7 16 IAH MCO 853
## 77031 N54241 198 177 12 29 IAH SAN 1303
## 77032 N26226 136 113 -6 1 IAH MIA 964
## 77040 N37252 50 30 1 7 IAH AUS 140
## 77041 N33294 205 184 -9 11 IAH LAX 1379
## 77048 N77430 168 143 -16 0 IAH PHX 1009
## 77049 N39726 74 54 -5 1 IAH MFE 316
## 77050 N77261 70 52 0 -2 IAH MSY 305
## 77052 N15710 199 177 -30 -2 IAH SNA 1347
## 77053 N46625 229 206 22 -4 IAH LGA 1416
## 77056 N59630 75 53 -10 -7 IAH MFE 316
## 77057 N21723 243 219 -5 7 IAH SMF 1609
## 77059 N32404 153 131 -3 -3 IAH ORD 925
## 77060 N14230 136 115 5 15 IAH FLL 965
## 77064 N14242 134 105 17 14 IAH RSW 861
## 77067 N19621 133 101 -5 -5 IAH ELP 667
## 77068 N75428 194 167 54 52 IAH PHL 1324
## 77071 N16632 60 33 -10 -5 IAH SAT 191
## 77076 N14604 175 145 2 0 IAH DTW 1076
## 77077 N37298 196 174 -16 8 IAH SAN 1303
## 77078 N33209 136 107 -8 4 IAH MIA 964
## 77082 N73278 198 180 76 109 IAH LAX 1379
## 77087 N17719 73 56 -6 0 IAH MFE 316
## 77092 N19623 95 62 33 26 IAH OKC 395
## 77094 N17233 239 217 -23 -1 IAH SMF 1609
## 77095 N14653 135 105 -17 -2 IAH ABQ 744
## 77096 N14214 190 172 6 29 IAH SAN 1303
## 77098 N76504 191 175 -11 20 IAH ONT 1334
## 77103 N38417 157 135 -2 -4 IAH ORD 925
## 77104 N39297 147 110 21 20 IAH FLL 965
## 77106 N16632 123 95 -6 0 IAH ATL 689
## 77111 N14237 279 254 -4 1 IAH SEA 1874
## 77114 N39415 200 171 25 18 IAH PHL 1324
## 77117 N35271 56 34 -6 -1 IAH SAT 191
## 77118 N14639 156 130 -22 -2 IAH TUS 936
## 77121 N62631 76 43 1 -3 IAH DFW 224
## 77123 N12221 133 112 19 26 IAH MIA 964
## 77126 N57863 218 183 -2 7 IAH LAX 1379
## 77135 N24715 211 187 -20 -1 IAH SNA 1347
## 77136 N17620 63 46 -9 -3 IAH MSY 305
## 77139 N77430 143 109 1 0 IAH PBI 956
## 77141 N76269 202 179 -8 -5 IAH LGA 1416
## 77142 N13248 217 195 20 -1 IAH PHL 1324
## 77143 N25705 171 152 10 5 IAH CLE 1091
## 77147 N59630 160 137 -1 -4 IAH RDU 1043
## 77150 N78524 126 111 -8 1 IAH OMA 781
## 77155 N37255 129 99 -14 -5 IAH MCO 853
## 77157 N14629 162 141 -24 -4 IAH HDN 986
## 77160 N34222 234 209 -29 -2 IAH SMF 1609
## 77165 N76055 474 455 -6 25 IAH HNL 3904
## 77170 N12216 63 45 23 29 IAH MSY 305
## 77171 N37298 53 38 98 105 IAH SAT 191
## 77181 N16646 71 46 -1 -3 IAH MSY 305
## 77183 N76503 47 29 6 12 IAH AUS 140
## 77191 N73270 216 180 -11 4 IAH LAX 1379
## 77194 N34137 209 184 -16 1 IAH LAX 1379
## 77199 N75858 138 118 143 162 IAH DEN 862
## 77200 N76153 184 158 2 26 IAH EWR 1400
## 77202 N21108 203 167 24 33 IAH EWR 1400
## 77208 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 77212 N66056 283 161 95 22 IAH EWR 1400
## 77218 N37287 76 47 7 -1 IAH MSY 305
## 77222 N77295 203 180 210 234 IAH LAX 1379
## 77224 N77867 162 137 4 0 IAH ORD 925
## 77227 N73278 197 179 219 242 IAH ONT 1334
## 77230 N39726 159 142 -13 -2 IAH DCA 1208
## 77235 N71411 236 212 -26 7 IAH SFO 1635
## 77242 N76269 129 109 -7 7 IAH MIA 964
## 77248 N75861 202 157 -3 1 IAH LAS 1222
## 77250 N17229 146 125 -18 -2 IAH DEN 862
## 77255 N38424 112 92 16 28 IAH TPA 787
## 77258 N17730 245 234 137 168 IAH PDX 1825
## 77259 N37420 195 168 24 43 IAH EWR 1400
## 77261 N77431 240 218 0 10 IAH SJU 2007
## 77267 N12109 192 151 16 5 IAH PHX 1009
## 77273 N27610 171 148 -11 -3 IAH BWI 1235
## 77277 N37274 199 162 -13 -1 IAH LGA 1416
## 77284 N13624 55 30 0 -2 IAH AUS 140
## 77286 N14653 191 141 14 -8 IAH CLE 1091
## 77289 N39726 136 113 208 227 IAH RDU 1043
## 77296 NA NA NA NA IAH DCA 1208
## 77300 N36444 268 253 45 61 IAH SEA 1874
## 77303 N75432 237 214 -15 13 IAH SFO 1635
## 77304 N26226 155 126 7 7 IAH DEN 862
## 77307 N38268 57 35 -9 0 IAH SAT 191
## 77308 N33264 217 188 -2 2 IAH BOS 1597
## 77315 N75433 212 163 -2 -1 IAH LAS 1222
## 77317 N77431 148 126 42 46 IAH DEN 862
## 77322 N37290 259 244 -18 2 IAH PDX 1825
## 77323 N57869 206 180 51 54 IAH EWR 1400
## 77328 N75425 169 150 -12 0 IAH PHX 1009
## 77330 N73275 61 45 61 68 IAH MSY 305
## 77332 N14237 168 144 -5 1 IAH BWI 1235
## 77336 N14230 192 163 -15 1 IAH LGA 1416
## 77347 N24729 146 129 -18 -7 IAH GUC 886
## 77350 N14704 165 141 -8 -3 IAH DCA 1208
## 77358 N33284 225 208 -6 35 IAH SFO 1635
## 77364 N58606 63 36 -2 -3 IAH SAT 191
## 77366 N77261 203 182 -24 -6 IAH BOS 1597
## 77372 N73251 190 158 -7 14 IAH LAS 1222
## 77374 N37419 138 111 -9 -5 IAH IND 845
## 77376 N37267 192 174 -12 10 IAH SAN 1303
## 77377 N17719 209 148 34 -3 IAH IAD 1190
## 77379 N36280 162 141 35 45 IAH IAD 1190
## 77381 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 77383 N33289 157 135 -15 0 IAH IAD 1190
## 77386 N77518 224 203 -12 22 IAH SJC 1609
## 77388 N33266 60 41 -11 -2 IAH MSY 305
## 77389 N37290 165 144 -1 10 IAH BWI 1235
## 77392 N24715 181 162 -17 3 IAH LGA 1416
## 77396 N19621 96 69 2 -7 IAH TUL 429
## 77397 N57857 152 128 11 18 IAH ORD 925
## 77399 N37252 152 131 8 10 IAH ORD 925
## 77404 N18243 157 139 -13 0 IAH DCA 1208
## 77408 N37419 281 257 2 1 IAH SEA 1874
## 77414 N77258 61 36 -8 -3 IAH SAT 191
## 77417 N77520 218 188 2 8 IAH BOS 1597
## 77422 N75854 200 163 -6 2 IAH LAS 1222
## 77424 N36272 151 124 -4 0 IAH DEN 862
## 77425 N16646 150 124 1 -4 IAH IND 845
## 77431 N47414 259 182 181 127 IAH EWR 1400
## 77432 N18243 68 52 -5 4 IAH MFE 316
## 77438 N75426 170 145 114 125 IAH PHX 1009
## 77444 N37263 203 175 57 59 IAH LGA 1416
## 77445 N32404 157 135 104 110 IAH PIT 1117
## 77450 N30401 191 166 -8 -2 IAH SLC 1195
## 77451 N16234 160 137 -7 -3 IAH CLE 1091
## 77452 N77258 157 128 1 1 IAH ORD 925
## 77462 N23708 164 143 -8 -1 IAH DCA 1208
## 77469 N38417 227 210 31 64 IAH SFO 1635
## 77474 N33292 209 187 -8 1 IAH BOS 1597
## 77476 N21108 124 100 -14 -4 IAH MCO 853
## 77482 N14237 176 153 -27 7 IAH LAS 1222
## 77484 N57862 143 119 -2 11 IAH DEN 862
## 77486 N37252 150 122 -2 4 IAH DEN 862
## 77488 N39297 112 89 25 37 IAH TPA 787
## 77491 N14731 180 158 18 9 IAH MSP 1034
## 77495 N14214 68 50 1 0 IAH MSY 305
## 77498 N13750 166 150 -11 3 IAH BWI 1235
## 77501 N15710 213 175 110 105 IAH LGA 1416
## 77505 N76502 169 142 16 9 IAH CLE 1091
## 77510 N24729 155 140 -14 0 IAH DCA 1208
## 77513 N38727 167 143 -10 0 IAH EGE 935
## 77514 N57868 276 251 7 9 IAH SEA 1874
## 77517 N37434 225 205 35 78 IAH SFO 1635
## 77522 N38268 212 189 -11 4 IAH BOS 1597
## 77525 N78866 130 101 -5 -2 IAH MCO 853
## 77531 N35407 189 161 27 48 IAH LAS 1222
## 77535 N16703 119 94 -9 -3 IAH TPA 787
## 77536 N30401 262 237 -15 1 IAH PDX 1825
## 77539 N26226 68 46 0 -2 IAH MSY 305
## 77546 N36272 180 160 94 109 IAH LGA 1416
## 77550 N39416 182 167 -30 0 IAH SAN 1303
## 77551 N75426 196 175 -19 2 IAH SAN 1303
## 77552 N33286 54 30 -4 -2 IAH AUS 140
## 77553 N87513 167 138 5 1 IAH CLE 1091
## 77554 N27239 158 134 13 15 IAH ORD 925
## 77555 N14250 181 162 -16 3 IAH SLC 1195
## 77557 N14629 121 84 -1 1 IAH ATL 689
## 77558 N77518 221 183 -10 -1 IAH SNA 1347
## 77562 N26215 68 46 -5 -5 IAH MSY 305
## 77563 N11206 268 251 -14 2 IAH SEA 1874
## 77566 N26215 231 212 -27 3 IAH SFO 1635
## 77567 N73278 242 215 -28 0 IAH SFO 1635
## 77568 N23708 171 147 -18 2 IAH PHL 1324
## 77573 N75851 120 98 0 13 IAH MCO 853
## 77575 N17627 168 143 -2 -3 IAH DTW 1076
## 77578 N39415 203 182 -3 22 IAH LAX 1379
## 77581 N77871 146 121 -17 -1 IAH DEN 862
## 77587 N78009 335 176 267 137 IAH EWR 1400
## 77592 N37413 164 145 -4 9 IAH PHX 1009
## 77598 N12225 114 94 21 31 IAH TPA 787
## 77599 N12225 203 171 65 72 IAH EWR 1400
## 77608 N38403 158 140 8 2 IAH ORD 925
## 77609 N77295 135 111 -9 -1 IAH FLL 965
## 77613 N54711 162 140 -2 11 IAH DCA 1208
## 77616 N37409 230 210 -28 2 IAH SFO 1635
## 77619 N76254 55 36 13 20 IAH SAT 191
## 77621 N77871 114 93 -13 12 IAH MCO 853
## 77623 N24202 175 144 7 0 IAH DTW 1076
## 77625 N24202 199 179 13 39 IAH LAX 1379
## 77626 N24212 193 168 -19 -5 IAH LAS 1222
## 77628 N78511 150 121 19 21 IAH DEN 862
## 77637 N37274 43 26 134 148 IAH AUS 140
## 77639 N33266 246 211 -15 -2 IAH SJC 1609
## 77640 N27610 167 144 -11 -3 IAH PIT 1117
## 77644 N34222 62 45 2 6 IAH MSY 305
## 77646 N14629 128 108 -23 -5 IAH CLT 913
## 77652 N76505 139 115 -8 0 IAH FLL 965
## 77656 N76522 198 180 -26 -1 IAH SNA 1347
## 77658 N16632 123 100 -23 -3 IAH RSW 861
## 77665 N14242 184 151 93 101 IAH PHL 1324
## 77667 N39416 57 39 4 7 IAH SAT 191
## 77669 N79521 176 143 3 -2 IAH DTW 1076
## 77672 N57857 218 183 -1 7 IAH LAX 1379
## 77674 N37422 193 168 -17 2 IAH LAS 1222
## 77675 N16217 160 139 -9 1 IAH DCA 1208
## 77679 N71411 111 87 -7 8 IAH TPA 787
## 77681 N16732 209 186 -12 11 IAH SNA 1347
## 77686 N53442 53 31 0 2 IAH AUS 140
## 77688 N14613 55 31 0 -1 IAH AUS 140
## 77689 N16648 158 134 -11 -3 IAH CLE 1091
## 77691 N36247 180 136 29 6 IAH ORD 925
## 77693 N38403 153 113 10 1 IAH FLL 965
## 77700 N76522 127 106 -4 -1 IAH RSW 861
## 77702 N19638 130 102 3 -1 IAH MCI 643
## 77709 N39416 50 32 -11 -5 IAH AUS 140
## 77711 N76503 116 94 -1 20 IAH MCO 853
## 77713 N35204 197 178 -15 3 IAH SAN 1303
## 77714 N77296 135 114 -8 0 IAH MIA 964
## 77722 N76504 54 30 2 4 IAH AUS 140
## 77723 N37413 211 183 11 25 IAH LAX 1379
## 77730 N73406 176 147 -3 5 IAH PHX 1009
## 77731 N16642 76 56 -6 -2 IAH MFE 316
## 77732 N18243 61 43 -6 1 IAH MSY 305
## 77734 N23721 203 184 -7 17 IAH SNA 1347
## 77735 N16632 188 166 216 231 IAH LGA 1416
## 77738 N58606 79 57 -2 -3 IAH MFE 316
## 77739 N73299 230 212 -25 0 IAH SMF 1609
## 77741 N79402 157 131 31 27 IAH ORD 925
## 77742 N73259 136 114 -6 4 IAH FLL 965
## 77746 N27213 118 94 -13 0 IAH RSW 861
## 77749 N14613 118 100 -19 -4 IAH ELP 667
## 77750 N53441 216 170 42 18 IAH PHL 1324
## 77753 N62631 65 38 -3 -3 IAH SAT 191
## 77758 N16647 176 148 45 42 IAH DTW 1076
## 77759 N24212 202 179 -13 5 IAH SAN 1303
## 77760 N12221 137 109 6 17 IAH MIA 964
## 77764 N18220 213 186 -15 3 IAH LAX 1379
## 77769 N87512 76 56 10 13 IAH MFE 316
## 77774 N14639 86 61 -6 -4 IAH OKC 395
## 77776 N76269 254 233 -11 -4 IAH SMF 1609
## 77777 N17620 133 109 -11 6 IAH ABQ 744
## 77778 N75436 187 171 40 66 IAH SAN 1303
## 77780 N33292 209 182 -13 0 IAH ONT 1334
## 77785 N35407 156 124 9 8 IAH ORD 925
## 77786 N76254 138 108 0 8 IAH FLL 965
## 77788 N62631 124 85 1 6 IAH ATL 689
## 77793 N39418 283 253 2 3 IAH SEA 1874
## 77796 N14214 180 160 8 21 IAH PHL 1324
## 77799 N14230 57 35 8 12 IAH SAT 191
## 77800 N17620 173 142 -7 -4 IAH TUS 936
## 77803 N17719 70 48 10 12 IAH DFW 224
## 77805 N54241 144 113 6 2 IAH MIA 964
## 77808 N78866 206 176 -7 14 IAH LAX 1379
## 77817 N13750 208 179 41 63 IAH SNA 1347
## 77818 N14613 63 42 -12 -6 IAH MSY 305
## 77821 N36207 127 109 -10 5 IAH PBI 956
## 77823 N35271 176 156 -22 7 IAH LGA 1416
## 77824 N17233 200 164 36 32 IAH PHL 1324
## 77825 N17730 149 131 -6 11 IAH CLE 1091
## 77829 N46625 146 117 -9 2 IAH RDU 1043
## 77832 N33209 138 113 4 1 IAH OMA 781
## 77837 N39297 122 97 -21 -5 IAH MCO 853
## 77839 N19621 176 140 -9 -3 IAH HDN 986
## 77842 N38727 227 210 14 48 IAH SMF 1609
## 77847 N76065 486 471 0 19 IAH HNL 3904
## 77852 N24212 56 41 -1 12 IAH MSY 305
## 77853 N13248 63 37 2 -1 IAH SAT 191
## 77862 N75428 61 43 -9 -1 IAH MSY 305
## 77864 N19638 56 27 1 -2 IAH AUS 140
## 77872 N78509 216 190 -17 -2 IAH LAX 1379
## 77875 N41135 211 189 -16 -1 IAH LAX 1379
## 77880 N77867 166 137 11 2 IAH DEN 862
## 77881 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 77883 N13113 193 161 47 66 IAH EWR 1400
## 77889 N36280 215 184 12 -3 IAH EWR 1400
## 77893 N69059 231 176 181 160 IAH EWR 1400
## 77899 N26226 72 47 6 2 IAH MSY 305
## 77903 N33209 218 194 -7 2 IAH LAX 1379
## 77904 N75854 164 128 14 8 IAH ORD 925
## 77907 N24202 223 196 7 4 IAH ONT 1334
## 77910 NA NA NA NA IAH DCA 1208
## 77915 N39297 244 221 -24 1 IAH SFO 1635
## 77921 N38268 129 105 -16 -2 IAH MIA 964
## 77925 N14228 155 124 4 11 IAH DEN 862
## 77930 N77430 121 96 -3 0 IAH TPA 787
## 77933 N17719 264 243 -13 -1 IAH PDX 1825
## 77934 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 77936 N47414 260 239 7 -3 IAH SJU 2007
## 77942 N12114 182 153 3 2 IAH PHX 1009
## 77951 N14242 200 165 15 26 IAH LGA 1416
## 77958 N19623 50 27 -5 -2 IAH AUS 140
## 77960 N16647 161 132 -13 -5 IAH CLE 1091
## 77963 N16646 153 127 -8 -2 IAH RDU 1043
## 77969 N87513 162 140 1 10 IAH DCA 1208
## 77975 N16234 144 118 1 12 IAH DEN 862
## 77978 N32404 217 185 9 13 IAH BOS 1597
## 77984 N13248 149 123 -10 -7 IAH DEN 862
## 77989 N37290 273 259 -10 -4 IAH PDX 1825
## 77990 N77865 NA NA NA 26 IAH EWR 1400
## 77994 N75433 172 149 12 21 IAH PHX 1009
## 77995 N73276 63 43 -7 -2 IAH MSY 305
## 77997 N76526 176 157 3 1 IAH BWI 1235
## 78001 N77261 221 184 21 8 IAH LGA 1416
## 78013 N76503 161 147 -13 -4 IAH DCA 1208
## 78019 N37252 243 215 -21 2 IAH SFO 1635
## 78024 N76505 61 40 0 1 IAH SAT 191
## 78031 N73259 201 178 -8 -1 IAH LAS 1222
## 78033 N12216 130 104 -12 0 IAH IND 845
## 78035 N33292 170 143 -5 -3 IAH IAD 1190
## 78037 N37298 194 176 20 -2 IAH IAD 1190
## 78039 N76523 221 188 10 -6 IAH EWR 1400
## 78041 N77296 NA NA NA 0 IAH IAD 1190
## 78044 N87513 237 216 -18 3 IAH SJC 1609
## 78045 N37267 69 42 -3 -3 IAH MSY 305
## 78046 NA NA NA NA IAH BWI 1235
## 78049 N33284 200 177 44 45 IAH LGA 1416
## 78053 N17620 78 61 -18 -9 IAH TUL 429
## 78054 N75861 161 124 -7 -9 IAH ORD 925
## 78056 N79279 154 134 0 0 IAH ORD 925
## 78061 N17233 183 158 11 -2 IAH DCA 1208
## 78065 N38417 271 249 -10 -1 IAH SEA 1874
## 78071 N33264 62 40 -3 1 IAH SAT 191
## 78072 N76516 229 200 6 1 IAH BOS 1597
## 78076 N57869 206 182 -1 1 IAH LAS 1222
## 78078 N14653 142 105 -15 -12 IAH IND 845
## 78084 N37419 227 190 193 171 IAH EWR 1400
## 78085 N24729 71 55 -7 -1 IAH MFE 316
## 78091 N37434 169 151 -16 -4 IAH PHX 1009
## 78097 N35271 206 180 84 83 IAH LGA 1416
## 78098 N76254 162 137 1 2 IAH PIT 1117
## 78103 N35407 186 164 -8 3 IAH SLC 1195
## 78104 N19638 165 136 -15 -10 IAH CLE 1091
## 78105 N78509 151 130 -10 -4 IAH ORD 925
## 78115 NA NA NA NA IAH DCA 1208
## 78117 N76519 221 198 -14 -5 IAH SNA 1347
## 78123 N35407 243 214 -8 9 IAH SFO 1635
## 78128 N12238 212 185 -14 -8 IAH BOS 1597
## 78130 N13113 173 102 38 -1 IAH MCO 853
## 78136 N33292 204 173 -6 0 IAH LAS 1222
## 78138 N57868 152 124 7 11 IAH DEN 862
## 78140 N27213 144 122 -9 3 IAH DEN 862
## 78142 N73299 114 92 -10 0 IAH TPA 787
## 78145 N12225 176 140 11 6 IAH MSP 1034
## 78149 N33264 72 49 4 -1 IAH MSY 305
## 78152 N27610 177 159 -6 -3 IAH BWI 1235
## 78154 NA NA NA NA IAH LGA 1416
## 78158 N73276 164 138 -3 -5 IAH CLE 1091
## 78161 NA NA NA NA IAH DCA 1208
## 78164 N24729 161 143 -22 -6 IAH EGE 935
## 78166 N75851 283 262 5 0 IAH SEA 1874
## 78169 N26208 251 223 -10 7 IAH SFO 1635
## 78173 N77258 224 188 -6 -3 IAH BOS 1597
## 78179 N79402 208 180 -1 1 IAH LAS 1222
## 78183 N23707 123 93 -7 -5 IAH TPA 787
## 78184 N32404 273 246 -8 -3 IAH PDX 1825
## 78193 NA NA NA NA IAH LGA 1416
## 78197 N39418 204 183 -12 1 IAH SAN 1303
## 78198 N75429 159 128 -6 -2 IAH CLE 1091
## 78199 N77510 164 135 11 7 IAH ORD 925
## 78200 N36280 174 156 -14 12 IAH SLC 1195
## 78202 N14639 118 86 -13 -8 IAH ATL 689
## 78205 N26215 67 46 -4 -3 IAH MSY 305
## 78206 N87507 280 256 5 9 IAH SEA 1874
## 78209 N34222 248 212 -17 -4 IAH SFO 1635
## 78210 N37255 247 221 -20 3 IAH SFO 1635
## 78211 N14230 227 156 180 144 IAH PHL 1324
## 78216 N77871 122 103 -10 1 IAH MCO 853
## 78219 N77295 222 195 4 10 IAH LAX 1379
## 78222 N57857 152 123 -6 4 IAH DEN 862
## 78228 N77014 219 185 45 31 IAH EWR 1400
## 78233 N37408 174 148 13 16 IAH PHX 1009
## 78240 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 78248 N30401 135 117 3 20 IAH ORD 925
## 78249 N33209 133 112 -12 -2 IAH FLL 965
## 78253 NA NA NA NA IAH DCA 1208
## 78256 N37409 249 216 -4 7 IAH SFO 1635
## 78259 N12221 58 40 1 5 IAH SAT 191
## 78261 N57857 131 102 -2 6 IAH MCO 853
## 78263 N33289 163 134 -6 -1 IAH DTW 1076
## 78265 N33289 201 182 -30 -6 IAH LAX 1379
## 78266 N13248 202 176 -7 -2 IAH LAS 1222
## 78268 N79521 162 124 9 -1 IAH DEN 862
## 78276 N33266 62 29 10 5 IAH AUS 140
## 78278 N33266 233 220 -28 -2 IAH SJC 1609
## 78279 N76502 167 138 -9 -5 IAH PIT 1117
## 78283 N73270 62 43 -6 -2 IAH MSY 305
## 78285 N16642 137 118 -12 -3 IAH CLT 913
## 78294 N76522 222 195 4 5 IAH SNA 1347
## 78301 N14242 54 38 88 94 IAH SAT 191
## 78303 N39297 164 130 -15 -8 IAH DTW 1076
## 78305 N75861 221 195 -5 0 IAH LAX 1379
## 78307 N24224 208 176 -3 1 IAH LAS 1222
## 78311 N75410 113 91 -10 3 IAH TPA 787
## 78312 N39726 213 190 -12 7 IAH SNA 1347
## 78316 N73278 56 29 1 0 IAH AUS 140
## 78318 N14629 53 31 0 1 IAH AUS 140
## 78319 N16649 154 135 -22 -10 IAH CLE 1091
## 78321 N17245 155 136 -3 -1 IAH ORD 925
## 78323 N30401 135 118 67 76 IAH FLL 965
## 78327 N76519 57 30 3 2 IAH AUS 140
## 78331 N76522 128 109 1 3 IAH RSW 861
## 78333 N16648 121 95 -5 0 IAH MCI 643
## 78340 N37408 47 30 -12 -3 IAH AUS 140
## 78342 N75432 120 99 -17 0 IAH MCO 853
## 78344 N27239 211 185 -6 -2 IAH SAN 1303
## 78345 N33286 137 115 -3 3 IAH MIA 964
## 78351 NA NA NA NA IAH DCA 1208
## 78357 N58606 81 56 -3 -4 IAH MFE 316
## 78358 N75429 63 44 -7 -2 IAH MSY 305
## 78360 N17719 201 188 -25 1 IAH SNA 1347
## 78361 NA NA NA NA IAH LGA 1416
## 78364 N26226 249 228 -8 -2 IAH SMF 1609
## 78366 N34222 144 126 -16 -7 IAH ORD 925
## 78367 N33286 140 117 -8 -2 IAH FLL 965
## 78371 N37290 119 97 8 20 IAH RSW 861
## 78375 N14629 131 107 -1 1 IAH ELP 667
## 78376 N36444 190 162 -1 1 IAH PHL 1324
## 78379 N12216 53 37 -15 -3 IAH SAT 191
## 78384 N16632 174 135 -5 -6 IAH DTW 1076
## 78385 N37281 204 181 -16 0 IAH SAN 1303
## 78389 N79279 220 194 -7 4 IAH LAX 1379
## 78394 N17229 78 56 -4 -3 IAH MFE 316
## 78398 N58606 86 64 -5 -3 IAH OKC 395
## 78400 N53442 233 217 -31 -3 IAH SMF 1609
## 78401 N14613 141 122 -12 -3 IAH ABQ 744
## 78402 N75428 204 181 -8 1 IAH SAN 1303
## 78405 N73259 207 188 -18 -3 IAH ONT 1334
## 78409 N77865 155 125 1 1 IAH ORD 925
## 78410 N53442 144 116 10 12 IAH FLL 965
## 78411 N14653 131 99 0 -2 IAH ATL 689
## 78415 N53441 272 255 -5 7 IAH SEA 1874
## 78417 NA NA NA NA IAH PHL 1324
## 78419 N37274 59 37 -5 -3 IAH SAT 191
## 78420 N16617 74 41 -3 -5 IAH DFW 224
## 78422 N26226 138 114 8 10 IAH MIA 964
## 78425 N57864 217 186 -4 6 IAH LAX 1379
## 78434 N14731 220 201 -10 0 IAH SNA 1347
## 78437 N57439 133 110 -9 0 IAH PBI 956
## 78439 NA NA NA NA IAH LGA 1416
## 78440 N78501 184 160 140 152 IAH PHL 1324
## 78441 N25705 146 127 -19 1 IAH CLE 1091
## 78445 N17619 155 124 -8 -6 IAH RDU 1043
## 78448 N76505 125 105 -11 -1 IAH OMA 781
## 78453 N37409 128 102 -3 7 IAH MCO 853
## 78455 N17620 180 153 -6 -4 IAH HDN 986
## 78458 N23707 236 217 -25 0 IAH SMF 1609
## 78463 N68061 493 473 -13 -1 IAH HNL 3904
## 78468 N14230 67 44 -4 -2 IAH MSY 305
## 78469 N33286 71 41 9 -2 IAH SAT 191
## 78478 N16632 73 46 -2 -6 IAH MSY 305
## 78480 N24224 56 32 94 91 IAH AUS 140
## 78490 N17133 235 192 9 0 IAH LAX 1379
## 78495 N57868 148 125 106 115 IAH DEN 862
## 78496 N18119 187 165 -21 0 IAH EWR 1400
## 78498 N58101 184 158 -24 4 IAH EWR 1400
## 78504 N12218 190 164 -10 0 IAH EWR 1400
## 78508 N66051 190 163 -20 0 IAH EWR 1400
## 78514 N36444 64 44 -4 0 IAH MSY 305
## 78518 N33284 225 194 1 3 IAH LAX 1379
## 78519 N57857 160 124 4 2 IAH ORD 925
## 78522 N76254 210 182 -2 8 IAH ONT 1334
## 78525 N23707 157 136 -20 -7 IAH DCA 1208
## 78530 N38403 245 224 -23 1 IAH SFO 1635
## 78536 N38268 136 114 -9 -2 IAH MIA 964
## 78540 N77296 140 117 -23 -1 IAH DEN 862
## 78545 N39415 130 106 2 -4 IAH TPA 787
## 78548 N15712 274 255 -3 -1 IAH PDX 1825
## 78549 N29129 198 162 -14 2 IAH EWR 1400
## 78551 N53442 271 248 17 -4 IAH SJU 2007
## 78557 N13138 167 147 -14 0 IAH PHX 1009
## 78566 N17719 186 161 -29 -4 IAH LGA 1416
## 78573 N32626 62 29 3 -6 IAH AUS 140
## 78575 N17640 161 131 -16 -8 IAH CLE 1091
## 78578 N17620 145 123 -17 -3 IAH RDU 1043
## 78584 N76526 142 125 17 46 IAH DCA 1208
## 78590 N33209 151 126 -3 1 IAH DEN 862
## 78593 N71411 232 193 8 -3 IAH BOS 1597
## 78599 N36247 142 122 -14 -4 IAH DEN 862
## 78604 N14228 259 239 28 48 IAH PDX 1825
## 78605 N57855 189 156 -11 9 IAH EWR 1400
## 78608 N34282 169 146 12 24 IAH PHX 1009
## 78609 N37274 79 48 11 0 IAH MSY 305
## 78611 N87513 156 136 -18 0 IAH BWI 1235
## 78615 N73276 210 177 -1 -3 IAH LGA 1416
## 78624 N39726 149 135 -13 -5 IAH GUC 886
## 78632 N38443 264 227 -1 1 IAH SFO 1635
## 78637 N14704 67 41 0 -5 IAH SAT 191
## 78644 N78501 203 176 -8 0 IAH LAS 1222
## 78646 N36247 125 97 -25 -8 IAH IND 845
## 78648 N33209 163 129 -5 4 IAH IAD 1190
## 78650 N37255 157 132 -16 -1 IAH IAD 1190
## 78652 N21723 202 173 1 4 IAH EWR 1400
## 78654 N37298 159 136 -13 0 IAH IAD 1190
## 78657 N77510 247 224 17 28 IAH SJC 1609
## 78658 N73275 69 47 -3 -3 IAH MSY 305
## 78659 N77295 164 142 -13 -1 IAH BWI 1235
## 78665 N19623 94 74 0 -7 IAH TUL 429
## 78666 N78509 146 119 -11 2 IAH ORD 925
## 78668 N27213 146 125 -5 3 IAH ORD 925
## 78673 N33292 152 134 -26 -8 IAH DCA 1208
## 78677 N75428 275 256 -5 0 IAH SEA 1874
## 78683 N33266 60 39 -7 -1 IAH SAT 191
## 78684 N76529 213 181 -12 -1 IAH BOS 1597
## 78688 N57855 204 181 -7 -3 IAH LAS 1222
## 78690 N16632 131 104 -19 -5 IAH IND 845
## 78696 N37434 210 182 4 -1 IAH EWR 1400
## 78697 N37255 68 52 -12 -3 IAH MFE 316
## 78703 N39416 168 145 -16 -3 IAH PHX 1009
## 78709 N36272 197 167 -10 -2 IAH LGA 1416
## 78710 N47414 159 124 -8 -4 IAH PIT 1117
## 78715 N35407 190 164 -6 1 IAH SLC 1195
## 78716 N14613 168 131 -11 -9 IAH CLE 1091
## 78717 N37287 152 129 -4 1 IAH ORD 925
## 78726 N12221 152 133 -21 -2 IAH DCA 1208
## 78733 N73406 253 226 -15 0 IAH SFO 1635
## 78738 N73283 198 172 -15 5 IAH BOS 1597
## 78740 N58101 131 106 -4 -1 IAH MCO 853
## 78746 N39297 211 180 2 1 IAH LAS 1222
## 78748 N77865 153 120 12 15 IAH DEN 862
## 78750 N73299 152 118 -3 1 IAH DEN 862
## 78752 N24202 147 118 19 -4 IAH TPA 787
## 78755 N27213 162 143 43 52 IAH MSP 1034
## 78759 N33266 72 48 5 0 IAH MSY 305
## 78762 N19621 167 143 -20 -7 IAH BWI 1235
## 78764 N12225 202 172 -9 -3 IAH LGA 1416
## 78768 N76265 144 126 -17 1 IAH CLE 1091
## 78772 N37263 157 139 -20 -8 IAH DCA 1208
## 78774 N24729 170 145 -16 -9 IAH EGE 935
## 78776 N57862 275 254 0 3 IAH SEA 1874
## 78782 N13750 197 172 52 82 IAH BOS 1597
## 78788 N38417 202 177 -8 0 IAH LAS 1222
## 78792 N16709 121 100 -6 -2 IAH TPA 787
## 78793 N76505 260 240 32 50 IAH PDX 1825
## 78802 N39726 176 160 -16 3 IAH LGA 1416
## 78806 N37419 198 181 -15 4 IAH SAN 1303
## 78807 N39297 152 121 -19 -8 IAH CLE 1091
## 78808 N76514 177 123 16 -1 IAH ORD 925
## 78809 N17233 187 169 -21 -8 IAH SLC 1195
## 78811 N16649 129 87 1 -5 IAH ATL 689
## 78812 N76517 201 180 -32 -3 IAH SNA 1347
## 78815 N76523 76 47 8 0 IAH MSY 305
## 78816 N33203 266 251 2 20 IAH SEA 1874
## 78819 N38257 246 228 -12 3 IAH SFO 1635
## 78820 N34222 254 226 -19 -3 IAH SFO 1635
## 78821 N18220 178 152 -16 -3 IAH PHL 1324
## 78826 N77871 157 124 26 2 IAH MCO 853
## 78829 N36280 222 189 -3 3 IAH LAX 1379
## 78831 N57862 132 114 -32 -2 IAH DEN 862
## 78837 N78005 202 157 4 7 IAH EWR 1400
## 78842 N75410 165 146 -11 1 IAH PHX 1009
## 78848 N36207 188 160 -18 4 IAH EWR 1400
## 78856 N35407 140 119 -12 0 IAH ORD 925
## 78857 N38417 132 116 -12 -1 IAH FLL 965
## 78861 N16703 150 129 -30 -5 IAH DCA 1208
## 78864 N79402 256 228 -6 -2 IAH SFO 1635
## 78867 N76515 62 38 2 2 IAH SAT 191
## 78869 N75861 149 112 14 4 IAH MCO 853
## 78871 N26208 169 135 1 0 IAH DTW 1076
## 78873 N76515 215 189 -1 9 IAH LAX 1379
## 78874 N36280 205 172 -6 -4 IAH LAS 1222
## 78876 N75854 157 130 19 14 IAH DEN 862
## 78884 N37267 51 32 -5 1 IAH AUS 140
## 78886 N37267 238 222 -25 -4 IAH SJC 1609
## 78887 N14639 156 133 -27 -8 IAH PIT 1117
## 78891 N14629 76 48 7 -3 IAH MSY 305
## 78893 N16649 139 111 -5 2 IAH CLT 913
## 78902 N76516 196 181 -29 -2 IAH SNA 1347
## 78908 N26208 59 35 -2 -1 IAH SAT 191
## 78910 N16648 151 128 92 112 IAH DTW 1076
## 78912 N75854 221 193 -8 -3 IAH LAX 1379
## 78917 N38403 126 100 1 1 IAH TPA 787
## 78918 N14704 214 190 -16 2 IAH SNA 1347
## 78922 N32404 57 28 3 1 IAH AUS 140
## 78924 N16617 63 29 6 -3 IAH AUS 140
## 78925 N58606 147 126 -24 -5 IAH CLE 1091
## 78927 N34222 170 135 25 12 IAH ORD 925
## 78929 N37409 159 128 17 2 IAH FLL 965
## 78933 N76517 224 194 -8 -1 IAH LAX 1379
## 78936 N77525 162 140 -10 -2 IAH DCA 1208
## 78938 N76516 144 117 9 -5 IAH RSW 861
## 78940 N62631 129 101 -1 -4 IAH MCI 643
## 78947 N37427 54 29 23 25 IAH AUS 140
## 78949 N57439 128 107 26 35 IAH MCO 853
## 78951 N16234 207 183 -6 2 IAH SAN 1303
## 78952 N33203 138 116 -7 -2 IAH MIA 964
## 78958 N14250 54 31 -5 -3 IAH AUS 140
## 78964 N27213 78 58 -3 -1 IAH MFE 316
## 78965 N62631 62 41 -8 -2 IAH MSY 305
## 78967 N15712 213 186 60 74 IAH SNA 1347
## 78968 N15710 181 156 -12 4 IAH LGA 1416
## 78971 N33286 234 218 -18 3 IAH SMF 1609
## 78973 N76254 136 118 -24 -7 IAH ORD 925
## 78974 N14231 143 117 -7 -4 IAH FLL 965
## 78978 N37287 123 104 -9 -1 IAH RSW 861
## 78982 N16642 140 102 2 -5 IAH ELP 667
## 78983 N12238 186 156 -5 1 IAH PHL 1324
## 78986 N39297 65 41 -1 -1 IAH SAT 191
## 78991 N19621 164 129 -16 -7 IAH DTW 1076
## 78992 N37273 203 178 -10 7 IAH SAN 1303
## 78996 N76504 224 194 -7 0 IAH LAX 1379
## 79001 N16647 74 53 -10 -5 IAH MFE 316
## 79005 N16617 100 62 8 -4 IAH OKC 395
## 79007 N13248 239 220 -27 -5 IAH SMF 1609
## 79008 N14613 149 120 -7 -6 IAH ABQ 744
## 79009 N35260 200 183 -15 -2 IAH SAN 1303
## 79012 N76265 208 186 -9 1 IAH ONT 1334
## 79016 N75861 149 119 -8 -2 IAH ORD 925
## 79017 N75436 143 122 26 29 IAH FLL 965
## 79018 N62631 137 99 9 1 IAH ATL 689
## 79022 N75432 278 261 -3 3 IAH SEA 1874
## 79024 N37281 185 154 -6 2 IAH PHL 1324
## 79026 N37274 60 36 2 3 IAH SAT 191
## 79027 N17614 75 42 1 -2 IAH DFW 224
## 79029 N73256 144 115 24 20 IAH MIA 964
## 79032 N77867 207 185 18 38 IAH LAX 1379
## 79041 N14731 210 187 -7 13 IAH SNA 1347
## 79044 N78438 190 165 46 -2 IAH PBI 956
## 79046 N35260 189 164 -22 -6 IAH LGA 1416
## 79047 N17233 185 159 -11 0 IAH PHL 1324
## 79048 N78506 157 126 -12 -3 IAH CLE 1091
## 79051 N19638 167 124 7 -3 IAH RDU 1043
## 79054 N87527 131 110 -7 -3 IAH OMA 781
## 79058 N14231 141 112 0 -3 IAH MCO 853
## 79060 N19623 166 146 -25 -9 IAH HDN 986
## 79063 N16703 249 227 -11 1 IAH SMF 1609
## 79068 N76064 501 464 135 139 IAH HNL 3904
## 79073 N76505 80 47 12 1 IAH MSY 305
## 79074 N27213 59 35 -1 0 IAH SAT 191
## 79083 N14629 71 47 16 14 IAH MSY 305
## 79085 N36207 52 30 0 1 IAH AUS 140
## 79093 N33209 222 187 6 15 IAH LAX 1379
## 79096 N19141 215 188 -12 -1 IAH LAX 1379
## 79101 N75851 153 114 5 9 IAH DEN 862
## 79102 N76156 190 154 -17 1 IAH EWR 1400
## 79104 N19117 190 166 18 40 IAH EWR 1400
## 79109 N12216 180 159 -21 -1 IAH EWR 1400
## 79113 N76054 196 164 -12 2 IAH EWR 1400
## 79119 N39416 59 41 -14 -5 IAH MSY 305
## 79123 N14228 217 186 13 23 IAH LAX 1379
## 79124 N75861 182 124 22 -2 IAH ORD 925
## 79127 N26208 215 177 32 37 IAH ONT 1334
## 79130 N24702 161 134 -8 1 IAH DCA 1208
## 79135 N37408 261 228 -4 4 IAH SFO 1635
## 79142 N35271 145 112 2 0 IAH MIA 964
## 79147 N57864 204 174 0 2 IAH LAS 1222
## 79149 N26226 155 121 -8 -1 IAH DEN 862
## 79154 N53441 122 98 7 9 IAH TPA 787
## 79157 N13718 271 250 -6 -1 IAH PDX 1825
## 79158 N30401 192 161 -24 -2 IAH EWR 1400
## 79160 N39416 239 210 -3 8 IAH SJU 2007
## 79166 N57111 184 150 9 6 IAH PHX 1009
## 79172 N17620 160 138 -24 -5 IAH BWI 1235
## 79176 N73275 190 161 -22 -1 IAH LGA 1416
## 79183 N24633 66 28 30 17 IAH AUS 140
## 79185 N14613 161 129 -11 -3 IAH CLE 1091
## 79188 N19623 174 118 56 41 IAH RDU 1043
## 79195 N76515 174 134 4 1 IAH DCA 1208
## 79199 N14242 277 259 -2 5 IAH SEA 1874
## 79202 N38417 243 219 -1 21 IAH SFO 1635
## 79203 N33203 165 119 18 8 IAH DEN 862
## 79206 N33264 72 44 8 2 IAH SAT 191
## 79207 N16701 228 178 7 0 IAH BOS 1597
## 79214 N77430 208 171 -4 1 IAH LAS 1222
## 79216 N73251 137 115 0 15 IAH DEN 862
## 79221 N17244 270 251 -6 3 IAH PDX 1825
## 79222 N56859 188 152 -14 7 IAH EWR 1400
## 79226 N37413 171 144 11 21 IAH PHX 1009
## 79228 N37274 81 47 10 -3 IAH MSY 305
## 79230 N78509 155 139 -13 6 IAH BWI 1235
## 79234 N77261 200 156 -11 -3 IAH LGA 1416
## 79246 N37290 171 130 8 7 IAH DCA 1208
## 79254 N37422 254 229 2 14 IAH SFO 1635
## 79260 N73256 64 43 -1 -3 IAH SAT 191
## 79262 N37277 217 178 -1 3 IAH BOS 1597
## 79268 N77258 201 167 -8 -1 IAH LAS 1222
## 79270 N18220 119 99 43 66 IAH IND 845
## 79272 N73270 206 179 -9 -1 IAH SAN 1303
## 79273 N37255 170 137 -7 -5 IAH IAD 1190
## 79275 N33284 162 132 -11 -1 IAH IAD 1190
## 79277 N67058 214 165 9 0 IAH EWR 1400
## 79279 N73256 157 130 -16 -1 IAH IAD 1190
## 79282 N87513 257 227 7 8 IAH SJC 1609
## 79284 N37267 86 46 16 -1 IAH MSY 305
## 79285 N36207 187 133 41 30 IAH BWI 1235
## 79288 N25705 201 161 5 5 IAH LGA 1416
## 79292 N58606 82 58 -6 -1 IAH TUL 429
## 79293 N37287 149 112 0 10 IAH ORD 925
## 79295 N14228 155 121 29 28 IAH ORD 925
## 79300 N13248 159 138 -9 2 IAH DCA 1208
## 79304 N75429 263 246 -11 6 IAH SEA 1874
## 79310 N14214 62 35 5 9 IAH SAT 191
## 79313 N76522 211 180 -9 4 IAH BOS 1597
## 79318 N75858 200 169 -9 -1 IAH LAS 1222
## 79320 N33262 144 117 -12 -1 IAH DEN 862
## 79321 N14629 165 103 32 12 IAH IND 845
## 79327 N75426 201 175 -4 0 IAH EWR 1400
## 79328 N24202 73 58 -2 2 IAH MFE 316
## 79334 N37420 165 146 -8 8 IAH PHX 1009
## 79341 N36272 223 176 16 -2 IAH LGA 1416
## 79342 N38403 156 124 -3 4 IAH PIT 1117
## 79347 N71411 195 161 4 6 IAH SLC 1195
## 79348 N16642 147 127 -21 -4 IAH CLE 1091
## 79349 N76514 150 121 0 7 IAH ORD 925
## 79359 N39728 174 130 3 0 IAH DCA 1208
## 79361 N33209 232 190 23 21 IAH SNA 1347
## 79367 N71411 266 228 58 52 IAH SFO 1635
## 79372 N73259 204 176 -13 1 IAH BOS 1597
## 79374 N19117 126 101 29 37 IAH MCO 853
## 79380 N76265 185 159 1 26 IAH LAS 1222
## 79382 N75854 146 115 -7 3 IAH DEN 862
## 79384 N77295 167 120 14 3 IAH DEN 862
## 79386 N14250 130 97 22 16 IAH TPA 787
## 79389 N36247 164 131 13 20 IAH MSP 1034
## 79393 N37287 72 45 5 0 IAH MSY 305
## 79396 N14629 167 142 -17 -4 IAH BWI 1235
## 79399 N37255 210 171 7 5 IAH LGA 1416
## 79403 N33262 146 120 -11 5 IAH CLE 1091
## 79408 N37263 182 130 51 38 IAH DCA 1208
## 79411 N24729 164 137 -17 -4 IAH EGE 935
## 79412 N77871 284 245 48 42 IAH SEA 1874
## 79419 N14604 236 184 5 -4 IAH BOS 1597
## 79422 N57868 144 107 16 5 IAH MCO 853
## 79428 N79402 192 169 26 44 IAH LAS 1222
## 79432 N23707 141 95 12 -4 IAH TPA 787
## 79433 N37409 286 248 74 66 IAH PDX 1825
## 79436 N14250 59 42 -5 2 IAH MSY 305
## 79443 N24729 195 162 37 37 IAH LGA 1416
## 79447 N75428 196 178 -9 7 IAH SAN 1303
## 79448 N37420 214 174 9 12 IAH SAN 1303
## 79449 N36207 60 29 12 8 IAH AUS 140
## 79450 N27205 174 128 10 -1 IAH CLE 1091
## 79451 N77510 153 123 -10 -3 IAH ORD 925
## 79452 N76504 178 158 -19 3 IAH SLC 1195
## 79454 N19638 124 82 -4 -5 IAH ATL 689
## 79457 N77296 68 43 2 2 IAH MSY 305
## 79458 N78438 269 251 -5 10 IAH SEA 1874
## 79461 N33284 239 223 -4 18 IAH SFO 1635
## 79462 N78506 263 225 -10 -3 IAH SFO 1635
## 79463 N11206 199 156 11 3 IAH PHL 1324
## 79468 N57869 139 106 4 -2 IAH MCO 853
## 79470 N17614 161 136 -9 -3 IAH DTW 1076
## 79472 N12218 226 186 20 22 IAH LAX 1379
## 79475 N78866 141 119 -19 2 IAH DEN 862
## 79480 N77014 226 161 24 3 IAH EWR 1400
## 79485 N77295 164 142 -2 11 IAH PHX 1009
## 79491 N17245 130 91 3 -3 IAH TPA 787
## 79492 N17245 197 157 4 17 IAH EWR 1400
## 79501 N35407 125 110 -22 5 IAH ORD 925
## 79502 N37287 135 112 -13 -5 IAH FLL 965
## 79506 N39726 160 134 28 43 IAH DCA 1208
## 79509 N73406 269 225 36 27 IAH SFO 1635
## 79512 N14214 58 37 -1 3 IAH SAT 191
## 79514 N57855 141 102 22 20 IAH MCO 853
## 79516 N76502 176 135 4 -4 IAH DTW 1076
## 79518 N76502 217 189 2 10 IAH LAX 1379
## 79519 N76529 226 178 19 0 IAH LAS 1222
## 79521 N57857 155 121 6 3 IAH DEN 862
## 79530 N73275 80 28 57 34 IAH AUS 140
## 79532 N37263 262 232 3 0 IAH SJC 1609
## 79533 N14639 165 126 -13 -3 IAH PIT 1117
## 79537 N16617 68 45 6 4 IAH MSY 305
## 79539 N19638 126 107 -22 -2 IAH CLT 913
## 79545 N37281 154 112 5 -2 IAH FLL 965
## 79549 N76516 206 185 -7 10 IAH SNA 1347
## 79551 N16647 132 102 -2 9 IAH RSW 861
## 79558 N73299 171 148 -19 2 IAH PHL 1324
## 79560 N73276 56 34 -2 2 IAH SAT 191
## 79562 N76517 179 126 24 16 IAH DTW 1076
## 79565 N56859 230 182 6 2 IAH LAX 1379
## 79567 N36444 226 171 20 6 IAH LAS 1222
## 79568 N18243 193 130 32 9 IAH DCA 1208
## 79572 N37408 114 93 0 12 IAH TPA 787
## 79574 N16701 216 190 -14 2 IAH SNA 1347
## 79579 N38403 53 27 5 7 IAH AUS 140
## 79581 N32626 62 28 7 -1 IAH AUS 140
## 79582 N17640 153 131 -16 -3 IAH CLE 1091
## 79584 N36280 155 119 23 25 IAH ORD 925
## 79586 N35407 136 109 -9 -1 IAH FLL 965
## 79593 N76516 140 106 18 8 IAH RSW 861
## 79595 N16632 125 86 21 22 IAH MCI 643
## 79602 N53441 74 28 48 30 IAH AUS 140
## 79604 N75436 127 108 -7 3 IAH MCO 853
## 79606 N26215 198 176 13 30 IAH SAN 1303
## 79607 N24202 147 108 8 4 IAH MIA 964
## 79614 N24224 58 29 6 4 IAH AUS 140
## 79615 N37427 219 184 -2 4 IAH LAX 1379
## 79622 N75425 185 149 3 2 IAH PHX 1009
## 79623 N15712 80 61 6 6 IAH MFE 316
## 79624 N17719 57 40 -11 0 IAH MSY 305
## 79626 N13718 205 183 -19 3 IAH SNA 1347
## 79627 N14731 185 168 -12 0 IAH LGA 1416
## 79630 N24633 107 58 54 25 IAH MFE 316
## 79631 N18220 234 219 -9 12 IAH SMF 1609
## 79633 N37409 170 133 49 32 IAH ORD 925
## 79634 N11206 138 112 12 20 IAH FLL 965
## 79638 N17244 135 98 25 21 IAH RSW 861
## 79641 N16649 140 102 27 20 IAH ELP 667
## 79642 N33289 186 149 9 15 IAH PHL 1324
## 79645 N39728 83 43 14 -4 IAH SAT 191
## 79650 N46625 189 129 16 0 IAH DTW 1076
## 79651 N76503 226 194 13 7 IAH SAN 1303
## 79652 N29717 145 112 -4 -1 IAH MIA 964
## 79656 N35204 218 188 -10 3 IAH LAX 1379
## 79661 N34222 77 54 58 60 IAH MFE 316
## 79666 N17620 80 56 0 8 IAH OKC 395
## 79668 N35271 248 221 -12 1 IAH SMF 1609
## 79669 N16647 131 113 -20 -1 IAH ABQ 744
## 79670 N37277 193 175 -5 15 IAH SAN 1303
## 79672 N36247 201 185 -17 0 IAH ONT 1334
## 79677 N79402 170 117 24 9 IAH ORD 925
## 79678 N75425 160 115 32 18 IAH FLL 965
## 79680 N16632 122 83 -5 2 IAH ATL 689
## 79685 N73251 299 265 13 -2 IAH SEA 1874
## 79688 N78501 194 158 9 8 IAH PHL 1324
## 79691 N37273 64 40 14 11 IAH SAT 191
## 79692 N14613 176 139 15 15 IAH TUS 936
## 79695 N38727 77 41 7 2 IAH DFW 224
## 79697 N76504 148 112 6 -2 IAH MIA 964
## 79700 N57868 217 182 13 23 IAH LAX 1379
## 79709 N54711 217 191 -15 -2 IAH SNA 1347
## 79710 N19621 71 43 -1 -3 IAH MSY 305
## 79713 N45440 145 111 4 1 IAH PBI 956
## 79715 N76265 187 161 -21 -3 IAH LGA 1416
## 79716 N14230 183 161 1 14 IAH PHL 1324
## 79717 N27724 150 129 -7 9 IAH CLE 1091
## 79721 N62631 164 118 32 25 IAH RDU 1043
## 79724 N78506 135 105 4 4 IAH OMA 781
## 79728 N27213 129 104 -2 7 IAH MCO 853
## 79730 N58606 164 139 -20 -2 IAH HDN 986
## 79733 N29717 243 214 5 23 IAH SMF 1609
## 79738 N76065 489 466 -15 1 IAH HNL 3904
## 79743 N12221 60 38 51 60 IAH MSY 305
## 79744 N58606 66 43 1 -5 IAH SAT 191
## 79754 N14653 58 42 -14 -3 IAH MSY 305
## 79756 N14613 49 33 -9 -5 IAH AUS 140
## 79762 N77518 229 190 3 5 IAH LAX 1379
## 79765 N13113 234 188 6 -2 IAH LAX 1379
## 79770 N57869 143 124 -6 8 IAH DEN 862
## 79771 N76153 183 159 -24 1 IAH EWR 1400
## 79773 N34131 197 155 4 19 IAH EWR 1400
## 79777 N73278 194 165 3 1 IAH EWR 1400
## 79781 N66051 188 164 -13 1 IAH EWR 1400
## 79786 N13718 75 41 7 0 IAH MSY 305
## 79790 N79279 213 189 2 16 IAH LAX 1379
## 79792 N57864 137 111 -22 -1 IAH ORD 925
## 79795 N13248 194 178 -27 -1 IAH ONT 1334
## 79798 N16701 154 138 -9 7 IAH DCA 1208
## 79803 N75410 237 215 -27 0 IAH SFO 1635
## 79810 N33264 138 108 1 6 IAH MIA 964
## 79815 N57863 193 169 -5 3 IAH LAS 1222
## 79817 N14237 140 118 -25 -8 IAH DEN 862
## 79820 N38424 120 95 -8 -4 IAH TPA 787
## 79822 N21723 286 266 29 19 IAH PDX 1825
## 79823 N72405 191 157 -22 1 IAH EWR 1400
## 79825 N53441 237 213 13 21 IAH SJU 2007
## 79830 N48127 170 145 -8 -2 IAH PHX 1009
## 79835 N19638 167 139 -10 -3 IAH BWI 1235
## 79839 N76517 184 161 -25 -3 IAH LGA 1416
## 79845 N46625 68 30 11 -4 IAH AUS 140
## 79847 N27610 156 126 -15 -2 IAH CLE 1091
## 79850 N76503 142 115 -10 3 IAH RDU 1043
## 79859 N73291 276 259 3 11 IAH SEA 1874
## 79862 N36444 264 229 5 1 IAH SFO 1635
## 79863 N37287 152 121 -2 1 IAH DEN 862
## 79864 N76529 62 41 0 -1 IAH SAT 191
## 79869 N75435 196 174 2 14 IAH LAS 1222
## 79870 N76505 142 122 4 14 IAH DEN 862
## 79874 N12221 273 255 -3 -2 IAH PDX 1825
## 79875 N57870 177 154 -29 3 IAH EWR 1400
## 79880 N53442 168 146 -14 -1 IAH PHX 1009
## 79882 N33266 68 43 -6 -6 IAH MSY 305
## 79884 N76522 156 136 -13 5 IAH BWI 1235
## 79895 N15712 161 132 -2 -6 IAH GUC 886
## 79898 N77261 156 137 -14 -5 IAH DCA 1208
## 79905 N12216 254 231 -5 7 IAH SFO 1635
## 79910 N19621 75 40 7 -6 IAH SAT 191
## 79912 N73275 197 172 -17 2 IAH BOS 1597
## 79918 N76504 205 178 0 3 IAH LAS 1222
## 79920 N17619 130 99 -16 -1 IAH IND 845
## 79922 N34282 204 181 -1 4 IAH SAN 1303
## 79923 N37287 155 136 -16 1 IAH IAD 1190
## 79925 N33209 161 142 -9 2 IAH IAD 1190
## 79927 N69059 184 164 2 15 IAH EWR 1400
## 79929 N76514 162 136 -11 -1 IAH IAD 1190
## 79931 N78509 251 230 2 9 IAH SJC 1609
## 79933 N11641 79 42 8 -2 IAH MSY 305
## 79934 N14250 162 137 -3 11 IAH BWI 1235
## 79937 N24702 178 158 -22 -4 IAH LGA 1416
## 79941 N16732 90 64 12 9 IAH TUL 429
## 79942 N39416 148 117 -9 2 IAH ORD 925
## 79948 N76505 155 132 -5 10 IAH DCA 1208
## 79952 N36444 271 255 2 11 IAH SEA 1874
## 79958 N77261 54 33 -14 -2 IAH SAT 191
## 79961 N87512 211 182 -14 -1 IAH BOS 1597
## 79966 N77871 190 163 -11 2 IAH LAS 1222
## 79968 N24202 142 120 -6 2 IAH DEN 862
## 79969 N14653 134 101 -15 -4 IAH IND 845
## 79973 N37422 185 164 -11 1 IAH EWR 1400
## 79974 N23707 76 54 13 14 IAH MFE 316
## 79977 N47414 177 149 -1 3 IAH PHX 1009
## 79983 N37274 194 163 -7 4 IAH LGA 1416
## 79984 N37408 153 127 0 10 IAH PIT 1117
## 79988 N17245 192 168 0 0 IAH SLC 1195
## 79989 N37253 146 128 -20 -7 IAH CLE 1091
## 79990 N14231 146 115 -6 0 IAH ORD 925
## 79999 N14731 167 130 -7 -3 IAH DCA 1208
## 80004 N79402 244 223 -7 9 IAH SFO 1635
## 80009 N24212 199 174 -19 0 IAH BOS 1597
## 80010 N34131 123 100 -3 3 IAH MCO 853
## 80016 N11206 191 166 -1 18 IAH LAS 1222
## 80018 N57868 147 122 -12 -3 IAH DEN 862
## 80020 N78506 146 122 -11 -1 IAH DEN 862
## 80022 N76519 118 91 -10 -4 IAH TPA 787
## 80025 N37281 162 133 8 17 IAH MSP 1034
## 80029 N37263 65 43 -1 1 IAH MSY 305
## 80033 N77258 199 166 -9 0 IAH LGA 1416
## 80036 N76508 134 118 -29 -1 IAH CLE 1091
## 80040 N33262 164 134 12 17 IAH DCA 1208
## 80043 N17133 165 142 -9 -2 IAH EGE 935
## 80044 N57855 273 255 3 8 IAH SEA 1874
## 80047 N33203 249 226 5 24 IAH SFO 1635
## 80052 N77295 211 175 -11 5 IAH BOS 1597
## 80055 N77865 128 100 -4 -4 IAH MCO 853
## 80060 N71411 195 173 -14 1 IAH LAS 1222
## 80064 N35407 285 262 14 7 IAH PDX 1825
## 80067 N77510 58 41 -3 0 IAH MSY 305
## 80074 N37277 181 162 -10 4 IAH LGA 1416
## 80077 N26226 207 181 12 17 IAH SAN 1303
## 80078 N37427 202 181 2 12 IAH SAN 1303
## 80079 N76519 50 28 -5 -4 IAH AUS 140
## 80080 N23707 148 123 -16 -1 IAH CLE 1091
## 80081 N37293 136 110 -16 8 IAH ORD 925
## 80082 N12238 196 174 -7 -3 IAH SLC 1195
## 80084 N16649 120 84 -10 -7 IAH ATL 689
## 80085 N77520 208 193 5 22 IAH SNA 1347
## 80089 N11206 56 41 -1 11 IAH MSY 305
## 80090 N45440 291 269 16 9 IAH SEA 1874
## 80093 N73256 246 228 -2 13 IAH SFO 1635
## 80094 N35407 251 226 -20 -3 IAH SFO 1635
## 80099 N75861 131 104 -3 -1 IAH MCO 853
## 80101 N29717 151 128 -10 -3 IAH DTW 1076
## 80104 N14228 216 191 -10 2 IAH LAX 1379
## 80107 N56859 148 123 -10 -1 IAH DEN 862
## 80109 N78004 190 162 -15 0 IAH EWR 1400
## 80112 N37409 165 141 -5 7 IAH PHX 1009
## 80119 N12225 121 94 0 -2 IAH TPA 787
## 80120 N16648 182 153 -20 14 IAH EWR 1400
## 80128 N75861 137 116 -13 2 IAH ORD 925
## 80129 N37293 140 116 3 1 IAH FLL 965
## 80133 N16709 146 134 -30 -6 IAH DCA 1208
## 80136 N73406 264 227 5 1 IAH SFO 1635
## 80139 N14250 64 42 10 8 IAH SAT 191
## 80141 N56859 133 104 -9 -3 IAH MCO 853
## 80143 N14214 155 131 -17 -4 IAH DTW 1076
## 80145 N78285 210 188 -15 0 IAH LAX 1379
## 80146 N14228 219 184 18 1 IAH LAS 1222
## 80148 N76517 155 129 10 7 IAH DEN 862
## 80157 N73270 51 31 -2 4 IAH AUS 140
## 80160 N33264 255 233 -1 -2 IAH SJC 1609
## 80161 N15712 149 125 -15 11 IAH PIT 1117
## 80165 N37408 62 43 -5 -1 IAH MSY 305
## 80172 N16703 133 110 38 47 IAH FLL 965
## 80176 N76522 203 182 -21 -1 IAH SNA 1347
## 80184 N19623 173 150 -21 -1 IAH PHL 1324
## 80186 N73299 58 38 22 24 IAH SAT 191
## 80188 N25705 157 129 -15 -1 IAH DTW 1076
## 80191 N39416 221 189 -4 -4 IAH LAX 1379
## 80193 N73278 216 178 6 2 IAH LAS 1222
## 80197 N75410 114 90 -8 4 IAH TPA 787
## 80199 N54711 222 194 -3 7 IAH SNA 1347
## 80205 N16648 54 29 -2 -2 IAH AUS 140
## 80206 N17627 147 126 -12 0 IAH CLE 1091
## 80208 N12225 130 113 -29 -2 IAH ORD 925
## 80210 N30401 134 108 -8 2 IAH FLL 965
## 80213 N77520 49 30 -7 0 IAH AUS 140
## 80216 N79521 116 98 -6 8 IAH RSW 861
## 80218 N17620 127 96 -3 -4 IAH MCI 643
## 80225 N75426 50 30 -6 -5 IAH AUS 140
## 80227 N75425 128 98 16 25 IAH MCO 853
## 80229 N75432 195 178 -17 3 IAH SAN 1303
## 80230 N79279 140 119 -5 -2 IAH MIA 964
## 80237 N33292 170 139 0 0 IAH DCA 1208
## 80238 N75426 216 193 0 9 IAH LAX 1379
## 80245 N39415 175 149 -3 1 IAH PHX 1009
## 80246 N11641 88 56 6 -2 IAH MFE 316
## 80247 N37408 63 42 -3 -3 IAH MSY 305
## 80249 N39728 201 188 -27 -1 IAH SNA 1347
## 80250 N24729 188 165 -1 8 IAH LGA 1416
## 80254 N24202 272 240 22 5 IAH SMF 1609
## 80256 N79402 136 118 -8 4 IAH ORD 925
## 80257 N73259 139 110 6 13 IAH FLL 965
## 80261 N14231 119 97 -8 4 IAH RSW 861
## 80264 N14242 120 98 -16 -3 IAH ELP 667
## 80265 N38417 183 156 1 10 IAH PHL 1324
## 80267 N16642 58 41 -8 -6 IAH SAT 191
## 80272 N16647 168 131 -9 -4 IAH DTW 1076
## 80273 N27421 194 174 -10 16 IAH SAN 1303
## 80274 N54241 128 109 -4 11 IAH MIA 964
## 80278 N26210 231 198 0 0 IAH LAX 1379
## 80283 N17245 82 57 6 3 IAH MFE 316
## 80287 N14613 107 62 34 15 IAH OKC 395
## 80289 N19621 138 115 -12 0 IAH ABQ 744
## 80291 N37419 201 178 -6 6 IAH SAN 1303
## 80293 N37277 194 181 -28 -5 IAH ONT 1334
## 80296 N30401 55 29 1 1 IAH AUS 140
## 80298 N53442 148 118 -3 -1 IAH ORD 925
## 80299 N75429 127 112 -22 -3 IAH FLL 965
## 80301 N16649 128 94 -4 -3 IAH ATL 689
## 80306 N13248 274 255 3 8 IAH SEA 1874
## 80309 N26208 178 150 -7 8 IAH PHL 1324
## 80312 N37267 57 36 20 24 IAH SAT 191
## 80313 N16647 171 139 -1 -1 IAH TUS 936
## 80316 N59630 94 42 18 -4 IAH DFW 224
## 80318 N12238 140 107 2 2 IAH MIA 964
## 80321 N77865 224 190 3 6 IAH LAX 1379
## 80330 N23708 212 193 -21 -3 IAH SNA 1347
## 80331 N16648 67 43 -3 -6 IAH MSY 305
## 80334 N39415 131 106 -16 -5 IAH PBI 956
## 80336 N35271 189 165 -11 0 IAH LGA 1416
## 80337 N73299 174 155 -16 6 IAH PHL 1324
## 80338 N37437 143 120 -21 2 IAH CLE 1091
## 80342 N32626 150 119 13 20 IAH RDU 1043
## 80345 N37427 129 108 -2 4 IAH OMA 781
## 80350 N27610 144 108 2 -6 IAH MCO 853
## 80352 N76503 164 141 -11 -1 IAH HDN 986
## 80355 N16709 252 229 -8 1 IAH SMF 1609
## 80360 N69063 478 465 -10 17 IAH HNL 3904
## 80365 N17627 62 41 -3 -1 IAH MSY 305
## 80374 N77261 62 43 -2 -2 IAH MSY 305
## 80376 N37274 50 30 3 1 IAH AUS 140
## 80384 N17139 209 186 -13 -1 IAH LAX 1379
## 80389 N75432 160 129 26 18 IAH DEN 862
## 80390 N68159 183 165 -10 7 IAH EWR 1400
## 80392 N17126 188 162 9 25 IAH EWR 1400
## 80397 N78866 194 159 4 2 IAH EWR 1400
## 80400 N67052 216 181 17 3 IAH EWR 1400
## 80406 N12221 218 196 33 42 IAH LAX 1379
## 80408 N57862 155 132 5 3 IAH ORD 925
## 80411 N26210 224 192 16 12 IAH ONT 1334
## 80417 N32404 265 240 2 1 IAH SFO 1635
## 80423 N37281 130 107 3 11 IAH MIA 964
## 80429 N37427 209 186 49 42 IAH LAS 1222
## 80431 N37298 157 134 -9 -9 IAH DEN 862
## 80434 N14629 120 91 -7 -5 IAH TPA 787
## 80436 N27733 271 255 -2 -2 IAH PDX 1825
## 80437 N72405 189 163 -16 1 IAH EWR 1400
## 80439 N53441 229 211 -17 -1 IAH SJU 2007
## 80441 N19136 164 143 11 23 IAH PHX 1009
## 80445 N14653 183 164 15 6 IAH BWI 1235
## 80451 N87512 48 28 18 18 IAH AUS 140
## 80452 N19621 165 136 2 -5 IAH CLE 1091
## 80455 N73259 144 124 0 6 IAH RDU 1043
## 80457 N79521 159 140 -10 -3 IAH DCA 1208
## 80461 N33289 286 270 12 5 IAH SEA 1874
## 80464 N18243 265 244 1 -4 IAH SFO 1635
## 80465 N37298 156 128 7 2 IAH DEN 862
## 80468 N16617 66 40 0 -5 IAH SAT 191
## 80469 N73276 210 187 -7 -1 IAH BOS 1597
## 80475 N24224 195 177 -14 -1 IAH LAS 1222
## 80476 N77261 144 121 -3 0 IAH DEN 862
## 80480 N37281 279 263 13 8 IAH PDX 1825
## 80481 N74856 185 158 12 28 IAH EWR 1400
## 80486 N77431 171 150 10 15 IAH PHX 1009
## 80488 N33266 62 42 3 4 IAH MSY 305
## 80490 N14613 168 146 -7 -2 IAH BWI 1235
## 80494 N17244 180 160 -25 -2 IAH LGA 1416
## 80499 N25705 NA NA NA 10 IAH GUC 886
## 80502 N15710 154 138 -10 -2 IAH DCA 1208
## 80509 N17233 253 234 -2 6 IAH SFO 1635
## 80513 N17640 60 40 -3 -6 IAH SAT 191
## 80514 N37267 217 188 2 1 IAH BOS 1597
## 80519 N33203 209 182 15 12 IAH LAS 1222
## 80522 N78506 161 142 -7 4 IAH IAD 1190
## 80523 N68061 183 159 -15 -1 IAH EWR 1400
## 80525 N33209 165 146 -8 -1 IAH IAD 1190
## 80528 N87512 243 226 -8 2 IAH SJC 1609
## 80530 N77510 68 43 -3 -7 IAH MSY 305
## 80531 N76508 169 147 0 2 IAH BWI 1235
## 80533 N27733 192 170 -7 1 IAH LGA 1416
## 80537 N57863 141 118 7 20 IAH ORD 925
## 80539 N77296 156 133 14 8 IAH ORD 925
## 80543 N76517 167 143 -1 -3 IAH DCA 1208
## 80546 N47414 278 261 8 5 IAH SEA 1874
## 80552 N37277 67 39 9 3 IAH SAT 191
## 80553 N76515 207 186 -11 1 IAH BOS 1597
## 80557 N57852 198 173 -4 1 IAH LAS 1222
## 80559 N76508 160 132 18 8 IAH DEN 862
## 80560 N16642 140 110 -6 -6 IAH IND 845
## 80564 N76505 189 162 -8 0 IAH EWR 1400
## 80565 N27239 75 52 0 -3 IAH MFE 316
## 80568 N79402 164 147 -9 3 IAH PHX 1009
## 80575 N36272 189 163 -14 -3 IAH LGA 1416
## 80576 N75435 162 139 6 2 IAH PIT 1117
## 80579 N79402 198 179 8 2 IAH SLC 1195
## 80580 N24729 167 144 4 0 IAH CLE 1091
## 80581 N78524 164 144 19 7 IAH ORD 925
## 80589 N15712 162 146 -7 -3 IAH DCA 1208
## 80591 N29717 221 196 -6 -2 IAH SNA 1347
## 80595 N73406 260 230 14 9 IAH SFO 1635
## 80598 N26208 203 183 -10 0 IAH BOS 1597
## 80599 N17126 119 96 -8 2 IAH MCO 853
## 80604 N37293 200 181 -13 -8 IAH LAS 1222
## 80606 N56859 151 133 2 2 IAH DEN 862
## 80608 N77296 174 142 33 11 IAH DEN 862
## 80610 N37434 111 91 -9 -1 IAH TPA 787
## 80613 N12225 164 141 0 2 IAH MSP 1034
## 80615 N19623 171 139 -4 0 IAH BWI 1235
## 80618 N16703 184 164 -21 -2 IAH LGA 1416
## 80623 N27724 149 129 10 16 IAH CLE 1091
## 80627 N16732 151 134 -8 5 IAH DCA 1208
## 80630 N17133 171 147 3 4 IAH EGE 935
## 80631 N75861 295 267 42 20 IAH SEA 1874
## 80636 N14250 211 188 -15 -4 IAH BOS 1597
## 80638 N77430 127 95 -2 -1 IAH MCO 853
## 80644 N33286 199 178 0 6 IAH LAS 1222
## 80648 N27724 121 93 -2 -3 IAH TPA 787
## 80649 N30401 260 242 16 29 IAH PDX 1825
## 80654 N14250 72 45 11 0 IAH MSY 305
## 80661 N73275 196 181 1 -5 IAH LGA 1416
## 80665 N78285 200 185 -6 1 IAH SAN 1303
## 80666 N36444 205 183 -5 2 IAH SAN 1303
## 80667 N37274 50 30 -2 -1 IAH AUS 140
## 80668 N33714 163 136 5 -2 IAH CLE 1091
## 80669 N37419 153 131 -3 -1 IAH ORD 925
## 80670 N21723 183 166 -15 -3 IAH SLC 1195
## 80672 N14231 107 84 -15 -5 IAH ATL 689
## 80675 N35204 58 44 -6 -1 IAH MSY 305
## 80676 N75426 273 258 -8 -2 IAH SEA 1874
## 80679 N78506 264 237 8 0 IAH SFO 1635
## 80680 N54241 263 228 17 22 IAH SFO 1635
## 80684 N57864 125 98 -5 -2 IAH MCO 853
## 80686 N16642 176 148 74 60 IAH DTW 1076
## 80687 N37273 203 186 -23 -3 IAH LAX 1379
## 80689 N57868 147 120 9 19 IAH DEN 862
## 80691 N37018 185 159 -13 -1 IAH EWR 1400
## 80698 N24702 107 89 -16 -4 IAH TPA 787
## 80699 N13750 189 161 -15 -2 IAH EWR 1400
## 80708 N12216 134 115 -4 0 IAH FLL 965
## 80714 N53442 248 231 -4 3 IAH SFO 1635
## 80716 N14604 56 37 -4 -3 IAH SAT 191
## 80718 N77871 123 96 86 97 IAH MCO 853
## 80720 N16648 175 152 5 -3 IAH DTW 1076
## 80722 N35204 228 195 17 10 IAH LAX 1379
## 80723 N38727 208 185 4 -2 IAH LAS 1222
## 80731 N73270 58 31 6 0 IAH AUS 140
## 80733 N33264 253 229 -2 -1 IAH SJC 1609
## 80734 N14604 167 138 0 3 IAH PIT 1117
## 80738 N77258 62 42 -3 -4 IAH MSY 305
## 80740 N16647 135 113 -9 -3 IAH CLT 913
## 80745 N76502 146 118 7 3 IAH FLL 965
## 80748 N16649 135 108 -7 -4 IAH RSW 861
## 80754 N16732 183 161 3 7 IAH PHL 1324
## 80756 N75435 56 37 0 -1 IAH SAT 191
## 80760 N74856 224 196 1 -2 IAH LAX 1379
## 80763 N32404 113 87 -8 0 IAH TPA 787
## 80768 N17614 51 29 -1 -3 IAH AUS 140
## 80769 N19638 157 139 -5 -3 IAH CLE 1091
## 80771 N54241 134 120 -19 0 IAH ORD 925
## 80773 N75410 141 115 4 2 IAH FLL 965
## 80777 N14242 123 102 -10 -5 IAH RSW 861
## 80779 N19638 120 97 -1 0 IAH MCI 643
## 80786 N14242 64 29 7 -6 IAH AUS 140
## 80788 N39415 127 101 -5 0 IAH MCO 853
## 80790 N12216 194 177 -14 2 IAH SAN 1303
## 80791 N12221 153 118 7 -3 IAH MIA 964
## 80799 N24702 47 29 -9 -5 IAH AUS 140
## 80800 N47414 220 194 18 18 IAH LAX 1379
## 80807 N37437 166 146 -13 0 IAH PHX 1009
## 80808 N27610 70 50 -10 -5 IAH MFE 316
## 80809 N76515 59 45 -11 -7 IAH MSY 305
## 80812 N39728 249 233 -3 -2 IAH SMF 1609
## 80814 N75432 158 137 8 -2 IAH ORD 925
## 80815 N76503 54 30 5 1 IAH AUS 140
## 80816 N76529 139 112 -4 -2 IAH FLL 965
## 80819 N78524 116 98 2 12 IAH RSW 861
## 80821 N16649 133 100 -1 -6 IAH ELP 667
## 80824 N16648 62 35 -3 -5 IAH SAT 191
## 80827 N78501 206 184 -9 0 IAH SAN 1303
## 80828 N26210 150 116 8 1 IAH MIA 964
## 80831 N76265 212 188 30 44 IAH LAX 1379
## 80835 N17245 73 54 -1 0 IAH MFE 316
## 80839 N27610 84 63 3 2 IAH OKC 395
## 80841 N33262 255 235 -4 -3 IAH SMF 1609
## 80842 N19623 130 112 -17 -2 IAH ABQ 744
## 80844 N14219 194 178 -21 -7 IAH SAN 1303
## 80845 N33284 55 40 -4 -4 IAH SAT 191
## 80846 N14219 167 144 -6 -4 IAH MTJ 926
## 80849 N73275 206 190 -10 1 IAH ONT 1334
## 80852 N77431 166 148 15 -1 IAH ORD 925
## 80853 N77430 141 112 6 6 IAH FLL 965
## 80857 N76504 309 274 29 -1 IAH SEA 1874
## 80860 N24212 177 154 -13 -2 IAH PHL 1324
## 80863 N23721 55 39 1 2 IAH SAT 191
## 80864 N17620 177 138 2 -4 IAH TUS 936
## 80866 N16617 71 49 3 -1 IAH DFW 224
## 80867 N37293 131 109 -13 -4 IAH MIA 964
## 80870 N57869 227 196 14 9 IAH LAX 1379
## 80877 N23708 208 190 -23 -6 IAH SNA 1347
## 80878 N17614 75 45 6 -5 IAH MSY 305
## 80881 N37437 129 109 -10 -2 IAH PBI 956
## 80883 N77295 184 167 4 11 IAH PHL 1324
## 80886 N39728 143 120 -12 -7 IAH RDU 1043
## 80889 N34282 138 109 3 -2 IAH OMA 781
## 80894 N23721 127 98 -9 -3 IAH MCO 853
## 80896 N26208 174 155 3 3 IAH HDN 986
## 80899 N79279 249 225 -5 2 IAH SMF 1609
## 80903 N76065 486 461 -16 3 IAH HNL 3904
## 80908 N26208 55 40 -10 4 IAH MSY 305
## 80909 N12221 65 39 2 -3 IAH SAT 191
## 80919 N17640 58 40 -3 8 IAH MSY 305
## 80921 N73299 55 32 1 -1 IAH AUS 140
## 80929 N77520 222 188 -9 0 IAH LAX 1379
## 80932 N29124 220 196 -4 -3 IAH LAX 1379
## 80937 N37427 165 133 23 15 IAH DEN 862
## 80938 N58101 224 199 77 61 IAH EWR 1400
## 80940 N17139 172 152 5 45 IAH EWR 1400
## 80946 N76254 185 161 -16 -1 IAH EWR 1400
## 80949 N69059 209 166 5 6 IAH EWR 1400
## 80958 N17244 210 191 -16 1 IAH LAX 1379
## 80960 N75861 154 129 -5 -1 IAH ORD 925
## 80963 N78285 222 191 2 0 IAH ONT 1334
## 80966 N16713 159 140 -11 0 IAH DCA 1208
## 80971 N30401 254 230 -10 5 IAH SFO 1635
## 80978 N37274 146 108 3 0 IAH MIA 964
## 80984 N75851 203 174 1 4 IAH LAS 1222
## 80986 N39297 162 129 -1 -1 IAH DEN 862
## 80991 N36444 127 97 5 2 IAH TPA 787
## 80994 N24715 292 273 12 -4 IAH PDX 1825
## 80995 N33203 210 154 0 4 IAH EWR 1400
## 80997 N45440 242 218 -6 2 IAH SJU 2007
## 81003 N13113 182 148 3 2 IAH PHX 1009
## 81009 N14613 173 148 7 13 IAH BWI 1235
## 81013 N37277 189 164 -22 0 IAH LGA 1416
## 81020 N14639 61 28 4 -4 IAH AUS 140
## 81022 N17620 168 133 -3 -2 IAH CLE 1091
## 81025 N17619 146 120 -6 7 IAH RDU 1043
## 81032 N87512 155 137 -10 6 IAH DCA 1208
## 81036 N39415 292 268 9 1 IAH SEA 1874
## 81039 N37434 256 241 -6 3 IAH SFO 1635
## 81040 N33289 161 128 12 6 IAH DEN 862
## 81043 N37273 62 38 -2 2 IAH SAT 191
## 81044 N33266 232 205 10 -1 IAH BOS 1597
## 81051 N78438 214 184 -1 -2 IAH LAS 1222
## 81053 N37255 147 128 -1 4 IAH DEN 862
## 81058 N76508 293 263 19 5 IAH PDX 1825
## 81059 N77867 203 156 -4 2 IAH EWR 1400
## 81064 N39418 172 151 0 9 IAH PHX 1009
## 81066 N76503 65 44 -7 -4 IAH MSY 305
## 81068 N76515 166 142 -4 4 IAH BWI 1235
## 81072 N76269 188 169 -21 -1 IAH LGA 1416
## 81084 N15710 154 138 -20 -4 IAH DCA 1208
## 81092 N17233 244 226 -14 8 IAH SFO 1635
## 81098 N11641 65 38 6 3 IAH SAT 191
## 81100 N35271 212 189 -8 1 IAH BOS 1597
## 81106 N26226 202 176 -1 8 IAH LAS 1222
## 81108 N36247 134 108 -10 -2 IAH IND 845
## 81110 N33264 208 188 -5 1 IAH SAN 1303
## 81111 N14629 170 142 -8 -6 IAH IAD 1190
## 81113 N54241 172 141 -1 -1 IAH IAD 1190
## 81115 N67058 181 159 -27 -3 IAH EWR 1400
## 81117 N14237 163 142 -12 -3 IAH IAD 1190
## 81120 N37293 248 224 7 17 IAH SJC 1609
## 81122 N37267 60 40 -8 1 IAH MSY 305
## 81123 N77258 172 136 4 8 IAH BWI 1235
## 81126 N14731 198 174 3 6 IAH LGA 1416
## 81130 N24633 93 68 2 -4 IAH TUL 429
## 81131 N57862 139 118 28 48 IAH ORD 925
## 81133 N37252 147 125 -12 -5 IAH ORD 925
## 81138 N77296 163 144 -9 -2 IAH DCA 1208
## 81142 N37434 286 270 4 -2 IAH SEA 1874
## 81148 N73276 62 38 -3 1 IAH SAT 191
## 81151 N77525 222 198 3 5 IAH BOS 1597
## 81156 N75853 208 175 2 2 IAH LAS 1222
## 81158 N37274 156 126 4 3 IAH DEN 862
## 81159 N73299 132 99 -15 -2 IAH IND 845
## 81165 N75429 178 158 -29 -2 IAH EWR 1400
## 81166 N76502 74 51 1 4 IAH MFE 316
## 81172 N75428 173 149 -8 0 IAH PHX 1009
## 81179 N73270 199 172 50 56 IAH LGA 1416
## 81180 N77430 158 130 -5 0 IAH PIT 1117
## 81185 N53442 199 182 12 10 IAH SLC 1195
## 81186 N16632 171 140 1 -6 IAH CLE 1091
## 81187 N38257 143 118 -10 4 IAH ORD 925
## 81197 N29717 158 141 -14 -1 IAH DCA 1208
## 81204 N53442 245 231 -16 -1 IAH SFO 1635
## 81209 N38257 199 178 -16 3 IAH BOS 1597
## 81211 N17139 124 96 -3 7 IAH MCO 853
## 81217 N78506 215 179 13 8 IAH LAS 1222
## 81219 N78866 148 126 2 10 IAH DEN 862
## 81221 N37252 153 128 -4 -1 IAH DEN 862
## 81223 N24224 123 95 34 35 IAH TPA 787
## 81226 N14219 165 140 27 33 IAH MSP 1034
## 81230 N37267 57 41 2 12 IAH MSY 305
## 81233 N33714 169 144 -8 -2 IAH BWI 1235
## 81236 N37273 212 193 140 136 IAH LGA 1416
## 81240 N76516 148 125 -6 8 IAH CLE 1091
## 81245 N15710 158 136 -10 1 IAH DCA 1208
## 81248 N33132 171 150 -4 2 IAH EGE 935
## 81249 N75854 315 288 48 11 IAH SEA 1874
## 81252 N47414 249 222 2 21 IAH SFO 1635
## 81257 N24212 223 200 -3 1 IAH BOS 1597
## 81260 N37427 132 98 0 1 IAH MCO 853
## 81266 N37409 202 178 86 94 IAH LAS 1222
## 81270 N24702 117 92 -7 1 IAH TPA 787
## 81271 N75410 311 281 33 0 IAH PDX 1825
## 81274 N29717 60 42 -6 0 IAH MSY 305
## 81281 N37277 217 186 49 27 IAH LGA 1416
## 81285 N34282 189 172 -14 9 IAH SAN 1303
## 81286 N47414 197 175 -16 4 IAH SAN 1303
## 81287 N12221 56 28 4 4 IAH AUS 140
## 81288 N26210 167 136 2 -2 IAH CLE 1091
## 81289 N87527 148 122 -4 8 IAH ORD 925
## 81290 N25705 192 179 6 14 IAH SLC 1195
## 81292 N17640 137 88 5 -9 IAH ATL 689
## 81293 N76516 203 184 -16 11 IAH SNA 1347
## 81297 N78285 55 40 -11 2 IAH MSY 305
## 81298 N39416 306 282 25 3 IAH SEA 1874
## 81301 N33286 252 234 -11 -2 IAH SFO 1635
## 81302 N14219 257 227 -15 -2 IAH SFO 1635
## 81303 N24212 173 152 -22 -4 IAH PHL 1324
## 81308 N74856 127 101 -9 -3 IAH MCO 853
## 81310 N16649 159 136 -11 -3 IAH DTW 1076
## 81313 N76504 220 195 22 30 IAH LAX 1379
## 81316 N57852 152 125 -6 4 IAH DEN 862
## 81322 N78009 216 186 32 21 IAH EWR 1400
## 81326 N73406 173 151 17 21 IAH PHX 1009
## 81332 N37298 119 91 -10 -5 IAH TPA 787
## 81333 N16709 193 165 -10 7 IAH EWR 1400
## 81342 N77430 141 121 -14 -3 IAH ORD 925
## 81343 N17244 136 114 -8 -1 IAH FLL 965
## 81347 N24729 165 144 -4 6 IAH DCA 1208
## 81350 N72405 262 233 5 3 IAH SFO 1635
## 81353 N17619 55 42 30 37 IAH SAT 191
## 81355 N57852 128 99 -12 -1 IAH MCO 853
## 81357 N79279 170 137 -3 -5 IAH DTW 1076
## 81359 N37252 218 194 0 7 IAH LAX 1379
## 81360 N78285 191 171 6 22 IAH LAS 1222
## 81362 N73283 157 133 5 0 IAH DEN 862
## 81371 N73275 61 32 11 7 IAH AUS 140
## 81373 N77520 248 224 -11 0 IAH SJC 1609
## 81374 N17627 192 137 19 2 IAH PIT 1117
## 81378 N37281 52 40 53 67 IAH MSY 305
## 81380 N17627 132 111 -15 -1 IAH CLT 913
## 81386 N35204 201 173 54 0 IAH FLL 965
## 81390 N76517 210 189 -7 6 IAH SNA 1347
## 81392 N16642 126 104 -22 -5 IAH RSW 861
## 81399 N73259 178 163 -4 10 IAH PHL 1324
## 81401 N36247 61 38 10 9 IAH SAT 191
## 81403 N15712 165 128 -8 -2 IAH DTW 1076
## 81406 N77867 226 183 -1 -1 IAH LAX 1379
## 81408 N79402 201 174 -13 -2 IAH LAS 1222
## 81412 N38403 123 89 37 40 IAH TPA 787
## 81414 N39726 218 193 -7 7 IAH SNA 1347
## 81419 N77431 59 32 5 1 IAH AUS 140
## 81421 N16647 53 29 -6 -5 IAH AUS 140
## 81422 N62631 170 140 5 1 IAH CLE 1091
## 81424 N37298 147 117 5 15 IAH ORD 925
## 81426 N73406 135 115 -3 6 IAH FLL 965
## 81430 N76519 159 140 -2 9 IAH DCA 1208
## 81434 N76517 122 105 -12 -4 IAH RSW 861
## 81436 N17614 130 100 17 13 IAH MCI 643
## 81443 N24715 59 31 -1 -4 IAH AUS 140
## 81445 N78524 123 97 -4 10 IAH MCO 853
## 81447 N33209 193 175 -14 8 IAH SAN 1303
## 81448 N17233 138 111 -2 3 IAH MIA 964
## 81456 N14250 54 31 4 6 IAH AUS 140
## 81457 N34222 226 191 3 2 IAH LAX 1379
## 81464 N75436 164 144 -20 0 IAH PHX 1009
## 81465 N24633 85 58 4 -1 IAH MFE 316
## 81466 N26215 60 43 -10 -2 IAH MSY 305
## 81468 N24715 195 180 -21 11 IAH SNA 1347
## 81469 N19638 221 190 112 94 IAH LGA 1416
## 81472 N17614 98 58 17 -3 IAH MFE 316
## 81473 N12216 249 231 -4 2 IAH SMF 1609
## 81475 N75410 144 121 -10 -1 IAH ORD 925
## 81476 N12225 141 115 -6 -1 IAH FLL 965
## 81480 N73259 128 94 -4 -1 IAH RSW 861
## 81483 N11641 140 114 -1 -8 IAH ELP 667
## 81484 N37437 179 154 -7 6 IAH PHL 1324
## 81487 N11641 48 35 2 19 IAH SAT 191
## 81492 N16617 177 135 -3 -7 IAH DTW 1076
## 81493 N14230 190 175 15 45 IAH SAN 1303
## 81494 N14230 147 117 6 7 IAH MIA 964
## 81498 N26215 216 192 -13 2 IAH LAX 1379
## 81503 N24729 69 53 -11 -1 IAH MFE 316
## 81508 N16648 89 66 -3 -4 IAH OKC 395
## 81510 N38417 256 230 -8 -3 IAH SMF 1609
## 81511 N16642 152 122 -5 -7 IAH ABQ 744
## 81512 N34222 199 183 -13 1 IAH SAN 1303
## 81514 N77510 198 177 -21 3 IAH ONT 1334
## 81519 N79402 138 122 28 45 IAH ORD 925
## 81520 N12218 141 108 0 5 IAH FLL 965
## 81522 N17614 118 84 -4 7 IAH ATL 689
## 81527 N37281 318 290 32 -2 IAH SEA 1874
## 81530 N38417 178 147 -16 -1 IAH PHL 1324
## 81533 N33262 58 39 13 16 IAH SAT 191
## 81534 N12225 158 131 -18 0 IAH TUS 936
## 81537 N14645 73 46 2 1 IAH DFW 224
## 81539 N33286 133 112 -2 5 IAH MIA 964
## 81542 N75858 217 186 0 10 IAH LAX 1379
## 81551 N23708 225 193 0 5 IAH SNA 1347
## 81552 N14645 60 41 -15 -6 IAH MSY 305
## 81555 N75436 145 108 2 -1 IAH PBI 956
## 81557 N36272 215 182 7 -3 IAH LGA 1416
## 81558 N14242 181 163 -11 4 IAH PHL 1324
## 81559 N27722 164 137 0 2 IAH CLE 1091
## 81563 N19623 145 118 -16 -4 IAH RDU 1043
## 81566 N73291 139 114 1 -3 IAH OMA 781
## 81571 N76504 122 98 -12 4 IAH MCO 853
## 81573 N19638 182 158 -7 -7 IAH HDN 986
## 81576 N33266 254 229 6 13 IAH SMF 1609
## 81581 N77066 485 469 -7 13 IAH HNL 3904
## 81586 N24212 92 44 33 10 IAH MSY 305
## 81587 N78285 96 38 41 5 IAH SAT 191
## 81597 N14613 77 44 49 41 IAH MSY 305
## 81599 N76529 58 31 4 -1 IAH AUS 140
## 81607 N36207 222 182 34 43 IAH LAX 1379
## 81610 N19130 213 186 -13 0 IAH LAX 1379
## 81615 N74856 152 126 775 780 IAH DEN 862
## 81616 N14115 199 163 4 13 IAH EWR 1400
## 81618 N18119 188 158 50 74 IAH EWR 1400
## 81624 N27239 178 152 -22 0 IAH EWR 1400
## 81628 N76062 199 167 -14 -3 IAH EWR 1400
## 81634 N34222 67 47 6 7 IAH MSY 305
## 81638 N77258 239 181 23 11 IAH LAX 1379
## 81640 N75861 190 118 38 6 IAH ORD 925
## 81643 N34282 212 188 -7 1 IAH ONT 1334
## 81646 N16709 173 127 2 -1 IAH DCA 1208
## 81651 N37408 242 222 -31 -4 IAH SFO 1635
## 81658 N37273 155 109 15 3 IAH MIA 964
## 81664 N77871 203 167 8 11 IAH LAS 1222
## 81666 N37298 150 120 -14 -2 IAH DEN 862
## 81671 N75432 142 95 24 6 IAH TPA 787
## 81674 N24706 296 269 19 -1 IAH PDX 1825
## 81675 N38424 191 160 -14 9 IAH EWR 1400
## 81677 N75429 235 212 -9 6 IAH SJU 2007
## 81683 N12109 165 145 47 63 IAH PHX 1009
## 81689 N17614 157 137 -28 -6 IAH BWI 1235
## 81693 N73275 180 161 -35 -4 IAH LGA 1416
## 81700 N27610 77 29 23 -1 IAH AUS 140
## 81702 N14604 187 128 19 1 IAH CLE 1091
## 81705 N24729 151 116 11 15 IAH RDU 1043
## 81712 N76529 158 138 -14 -1 IAH DCA 1208
## 81716 N14231 300 280 15 -1 IAH SEA 1874
## 81719 N78438 243 220 -23 -1 IAH SFO 1635
## 81720 N26215 174 128 55 36 IAH DEN 862
## 81723 N35260 69 40 -1 -4 IAH SAT 191
## 81724 N77261 198 177 -22 1 IAH BOS 1597
## 81731 N38417 191 170 -10 12 IAH LAS 1222
## 81733 N37427 152 122 12 12 IAH DEN 862
## 81738 N14250 291 272 11 -1 IAH PDX 1825
## 81739 N57863 208 156 37 38 IAH EWR 1400
## 81744 N75425 187 141 45 39 IAH PHX 1009
## 81746 NA NA NA NA IAH MSY 305
## 81748 N77525 155 133 -18 1 IAH BWI 1235
## 81752 N37274 178 158 -34 -4 IAH LGA 1416
## 81763 N14731 168 137 8 -3 IAH GUC 886
## 81766 N15710 149 131 -25 -4 IAH DCA 1208
## 81774 N76254 270 226 19 15 IAH SFO 1635
## 81780 N33266 75 43 43 30 IAH SAT 191
## 81782 N76265 203 183 -16 2 IAH BOS 1597
## 81788 N17229 213 178 7 5 IAH LAS 1222
## 81790 N37277 145 102 2 -1 IAH IND 845
## 81792 N33284 195 175 -13 6 IAH SAN 1303
## 81793 N25705 155 129 -19 -2 IAH IAD 1190
## 81795 N12216 171 128 -3 -2 IAH IAD 1190
## 81797 N17233 185 158 -20 0 IAH EWR 1400
## 81799 N54241 149 127 -23 0 IAH IAD 1190
## 81802 N76517 273 216 49 34 IAH SJC 1609
## 81804 N35271 101 44 35 3 IAH MSY 305
## 81805 N78506 172 142 8 12 IAH BWI 1235
## 81808 N27722 179 157 -19 3 IAH LGA 1416
## 81812 N17640 91 62 -2 -6 IAH TUL 429
## 81813 N75851 160 115 10 9 IAH ORD 925
## 81815 N33203 148 123 -9 -3 IAH ORD 925
## 81820 N35204 166 146 -10 -6 IAH DCA 1208
## 81824 N24211 326 295 58 12 IAH SEA 1874
## 81830 N76504 87 35 45 24 IAH SAT 191
## 81833 N76522 216 182 2 10 IAH BOS 1597
## 81838 N57862 202 174 -7 -1 IAH LAS 1222
## 81840 N37273 166 130 11 0 IAH DEN 862
## 81841 N17620 153 107 7 -1 IAH IND 845
## 81847 N45440 191 160 -12 2 IAH EWR 1400
## 81848 N35204 89 60 16 4 IAH MFE 316
## 81854 N35407 174 144 0 7 IAH PHX 1009
## 81860 N73276 232 154 29 2 IAH LGA 1416
## 81861 N53441 152 119 -12 -1 IAH PIT 1117
## 81866 N72405 189 168 0 8 IAH SLC 1195
## 81867 N17619 154 131 -16 -6 IAH CLE 1091
## 81868 N76515 149 115 -9 -1 IAH ORD 925
## 81878 N25705 176 146 2 -3 IAH DCA 1208
## 81885 N72405 272 219 30 18 IAH SFO 1635
## 81890 N29717 204 178 -6 8 IAH BOS 1597
## 81892 N18119 123 103 -11 0 IAH MCO 853
## 81898 N33203 195 168 -1 14 IAH LAS 1222
## 81900 N77867 150 123 63 69 IAH DEN 862
## 81902 N77296 166 126 11 1 IAH DEN 862
## 81904 N12218 136 97 33 21 IAH TPA 787
## 81907 N39728 173 142 4 2 IAH MSP 1034
## 81911 N75851 93 44 30 4 IAH MSY 305
## 81914 N14613 164 138 -21 -5 IAH BWI 1235
## 81917 N11641 213 173 26 21 IAH LGA 1416
## 81921 N14250 163 128 30 29 IAH CLE 1091
## 81926 N15710 178 136 19 10 IAH DCA 1208
## 81929 N17139 168 145 -8 1 IAH EGE 935
## 81930 N57864 325 270 89 42 IAH SEA 1874
## 81933 N37422 261 220 -3 4 IAH SFO 1635
## 81938 N14653 227 177 1 1 IAH BOS 1597
## 81941 N57864 133 106 3 3 IAH MCO 853
## 81947 N79402 231 174 25 4 IAH LAS 1222
## 81951 N16713 112 92 -13 0 IAH TPA 787
## 81952 N73406 283 250 5 0 IAH PDX 1825
## 81955 N14219 67 43 2 1 IAH MSY 305
## 81962 NA NA NA NA IAH LGA 1416
## 81966 N37434 194 172 -2 16 IAH SAN 1303
## 81967 N39415 201 181 -17 -1 IAH SAN 1303
## 81968 N26215 66 30 23 13 IAH AUS 140
## 81969 N13248 195 124 30 -2 IAH CLE 1091
## 81970 N78524 165 120 21 16 IAH ORD 925
## 81971 N77296 216 187 22 6 IAH SLC 1195
## 81973 N16648 129 84 27 21 IAH ATL 689
## 81974 N87513 213 191 -21 -4 IAH SNA 1347
## 81978 N24211 84 46 20 4 IAH MSY 305
## 81979 N37437 315 280 55 24 IAH SEA 1874
## 81982 N33286 254 222 -1 6 IAH SFO 1635
## 81983 N34222 256 232 -17 -3 IAH SFO 1635
## 81984 N24729 172 151 -18 1 IAH PHL 1324
## 81989 N57852 174 101 42 1 IAH MCO 853
## 81991 N14639 154 128 -18 -5 IAH DTW 1076
## 81994 N17244 248 182 68 48 IAH LAX 1379
## 81997 N75853 149 119 -16 -3 IAH DEN 862
## 82003 N77022 210 158 14 9 IAH EWR 1400
## 82008 N75410 169 141 15 23 IAH PHX 1009
## 82014 N73291 109 92 19 34 IAH TPA 787
## 82015 N73251 186 154 -10 14 IAH EWR 1400
## 82024 N78438 143 118 -3 6 IAH ORD 925
## 82025 N77258 127 110 -20 -4 IAH FLL 965
## 82029 N27724 156 137 -26 -7 IAH DCA 1208
## 82032 N32404 275 224 26 11 IAH SFO 1635
## 82035 N73259 82 37 44 24 IAH SAT 191
## 82037 N75853 147 101 18 10 IAH MCO 853
## 82039 N12225 161 126 -9 -2 IAH DTW 1076
## 82041 N12238 211 180 -14 0 IAH LAX 1379
## 82042 N76503 202 177 -4 1 IAH LAS 1222
## 82044 N73275 162 127 22 12 IAH DEN 862
## 82053 N76516 73 31 22 6 IAH AUS 140
## 82055 N33264 250 226 -11 -2 IAH SJC 1609
## 82056 N19621 171 126 8 12 IAH PIT 1117
## 82060 N37277 74 43 6 -2 IAH MSY 305
## 82062 N16648 130 104 -21 -5 IAH CLT 913
## 82068 N33289 130 112 -18 -1 IAH FLL 965
## 82072 N77525 211 183 9 21 IAH SNA 1347
## 82074 N14645 126 100 -17 0 IAH RSW 861
## 82081 N36207 165 146 -29 -2 IAH PHL 1324
## 82083 N37434 68 36 25 17 IAH SAT 191
## 82085 N73291 165 131 -7 -1 IAH DTW 1076
## 82088 N57863 231 184 2 -3 IAH LAX 1379
## 82090 N35260 207 166 7 12 IAH LAS 1222
## 82091 N14230 173 141 4 1 IAH DCA 1208
## 82095 N37408 135 94 16 7 IAH TPA 787
## 82097 N16701 222 177 -11 -1 IAH SNA 1347
## 82102 N30401 58 29 27 24 IAH AUS 140
## 82104 N17627 69 31 14 -1 IAH AUS 140
## 82105 N13624 135 119 -18 13 IAH CLE 1091
## 82107 N34222 157 128 22 22 IAH ORD 925
## 82109 N75410 188 110 49 5 IAH FLL 965
## 82116 N12238 173 97 45 2 IAH RSW 861
## 82118 N62631 133 95 32 25 IAH MCI 643
## 82125 N37434 54 31 26 28 IAH AUS 140
## 82127 N75436 136 104 10 11 IAH MCO 853
## 82129 N73299 213 167 9 11 IAH SAN 1303
## 82130 N73299 126 104 -19 -2 IAH MIA 964
## 82138 N87513 56 30 0 0 IAH AUS 140
## 82139 N36280 222 188 0 3 IAH LAX 1379
## 82146 N47414 183 151 -2 -1 IAH PHX 1009
## 82147 N17620 126 62 43 -3 IAH MFE 316
## 82148 N16234 55 42 -6 7 IAH MSY 305
## 82150 N16703 220 188 -10 -3 IAH SNA 1347
## 82151 N27724 199 169 0 4 IAH LGA 1416
## 82154 N18622 82 58 13 9 IAH MFE 316
## 82155 N78285 229 203 -3 23 IAH SMF 1609
## 82157 N35407 127 111 -14 12 IAH ORD 925
## 82158 N38257 157 107 41 30 IAH FLL 965
## 82162 N33209 162 102 40 9 IAH RSW 861
## 82165 N17627 145 94 45 33 IAH ELP 667
## 82166 N39418 190 146 6 8 IAH PHL 1324
## 82169 N27610 61 39 -15 -11 IAH SAT 191
## 82174 N16642 179 126 2 -4 IAH DTW 1076
## 82175 N24224 212 175 -5 3 IAH SAN 1303
## 82176 N17229 131 109 -19 -2 IAH MIA 964
## 82180 N37287 225 189 38 44 IAH LAX 1379
## 82185 N33714 82 61 1 -2 IAH MFE 316
## 82190 N17614 94 60 3 -3 IAH OKC 395
## 82192 N38443 251 228 -15 -5 IAH SMF 1609
## 82193 N14645 147 115 3 6 IAH ABQ 744
## 82194 N75428 194 168 -5 14 IAH SAN 1303
## 82196 N24212 205 186 -20 -3 IAH ONT 1334
## 82201 N79402 134 112 -22 -1 IAH ORD 925
## 82202 N14237 151 109 10 5 IAH FLL 965
## 82204 N62631 122 93 -8 -1 IAH ATL 689
## 82209 N37252 300 276 14 -2 IAH SEA 1874
## 82212 N27239 195 143 12 10 IAH PHL 1324
## 82215 N33266 58 36 9 12 IAH SAT 191
## 82216 N14604 161 137 3 18 IAH TUS 936
## 82219 N32626 86 46 13 -1 IAH DFW 224
## 82221 N33203 193 109 52 -1 IAH MIA 964
## 82224 N56859 241 197 21 7 IAH LAX 1379
## 82233 N23708 235 182 15 10 IAH SNA 1347
## 82234 N17627 59 40 17 27 IAH MSY 305
## 82237 N38443 146 106 0 -4 IAH PBI 956
## 82239 N76269 188 163 -21 -4 IAH LGA 1416
## 82240 N77520 176 156 -1 19 IAH PHL 1324
## 82241 N15712 157 126 -8 1 IAH CLE 1091
## 82245 N18622 179 122 22 0 IAH RDU 1043
## 82248 N37293 125 108 -12 -2 IAH OMA 781
## 82253 N54241 133 103 -7 -2 IAH MCO 853
## 82255 N17640 174 150 -9 -1 IAH HDN 986
## 82258 N37255 252 220 -5 4 IAH SMF 1609
## 82263 N76064 495 475 -9 1 IAH HNL 3904
## 82268 N17229 57 41 -13 -1 IAH MSY 305
## 82269 N35204 59 38 -6 -5 IAH SAT 191
## 82278 N37434 66 44 -3 0 IAH MSY 305
## 82280 N18622 62 32 4 -5 IAH AUS 140
## 82288 N87512 231 197 0 0 IAH LAX 1379
## 82291 N19141 211 184 -12 3 IAH LAX 1379
## 82296 N75861 163 124 38 32 IAH DEN 862
## 82297 N26123 192 170 4 20 IAH EWR 1400
## 82299 N33103 213 180 1 0 IAH EWR 1400
## 82305 N73256 197 169 -5 -2 IAH EWR 1400
## 82309 N66051 199 173 -11 0 IAH EWR 1400
## 82315 N18223 64 41 -5 -1 IAH MSY 305
## 82319 N14250 218 191 9 18 IAH LAX 1379
## 82320 N57862 141 118 11 28 IAH ORD 925
## 82323 N13248 205 182 -11 4 IAH ONT 1334
## 82326 N39726 166 140 -9 -5 IAH DCA 1208
## 82331 N34222 258 239 -11 0 IAH SFO 1635
## 82337 N76269 138 106 -9 -4 IAH MIA 964
## 82341 N14230 151 126 163 174 IAH DEN 862
## 82346 N39423 112 96 2 14 IAH TPA 787
## 82349 N38727 273 253 -6 -3 IAH PDX 1825
## 82350 N37409 199 171 -16 -1 IAH EWR 1400
## 82352 N45440 238 220 -13 -1 IAH SJU 2007
## 82358 N67134 173 150 -11 -3 IAH PHX 1009
## 82367 N76265 206 175 -9 -4 IAH LGA 1416
## 82374 N16646 51 28 -5 -3 IAH AUS 140
## 82376 N17619 164 132 -7 -2 IAH CLE 1091
## 82379 N14653 146 124 -9 4 IAH RDU 1043
## 82385 N78524 164 144 -11 -4 IAH DCA 1208
## 82391 N27239 159 130 5 1 IAH DEN 862
## 82394 N38417 212 187 -13 -4 IAH BOS 1597
## 82400 N17245 143 121 -14 -5 IAH DEN 862
## 82405 N36247 272 255 -9 -2 IAH PDX 1825
## 82406 N75858 189 160 -17 3 IAH EWR 1400
## 82410 N37413 173 151 -8 0 IAH PHX 1009
## 82411 N37277 65 42 5 8 IAH MSY 305
## 82413 N87513 159 144 -10 5 IAH BWI 1235
## 82417 N37255 185 166 38 61 IAH LGA 1416
## 82429 N34282 164 150 -14 -8 IAH DCA 1208
## 82435 N38257 256 230 -5 5 IAH SFO 1635
## 82440 N77258 56 37 -7 -1 IAH SAT 191
## 82447 N12238 199 179 -8 1 IAH LAS 1222
## 82449 N17245 137 112 -7 -2 IAH IND 845
## 82451 N13248 168 144 -9 -5 IAH IAD 1190
## 82453 N12225 167 144 -6 -1 IAH IAD 1190
## 82455 N73278 206 184 -2 -3 IAH EWR 1400
## 82457 N12216 157 138 -17 -2 IAH IAD 1190
## 82460 N37287 248 227 -2 8 IAH SJC 1609
## 82461 N37255 72 42 2 -1 IAH MSY 305
## 82462 N76508 177 143 0 -1 IAH BWI 1235
## 82465 N15712 187 169 -18 -4 IAH LGA 1416
## 82469 N14639 90 60 0 -3 IAH TUL 429
## 82470 N77871 159 116 -1 -1 IAH ORD 925
## 82472 N27724 157 133 -2 -5 IAH ORD 925
## 82477 N76503 173 143 36 33 IAH DCA 1208
## 82481 N39418 275 259 -7 -2 IAH SEA 1874
## 82487 N77261 62 37 -2 2 IAH SAT 191
## 82488 N78501 220 193 -2 2 IAH BOS 1597
## 82492 N57868 200 179 -6 2 IAH LAS 1222
## 82494 N18622 148 108 -5 -8 IAH IND 845
## 82500 N38424 203 180 1 3 IAH EWR 1400
## 82501 N27722 77 58 4 4 IAH MFE 316
## 82507 N30401 179 151 -3 -1 IAH PHX 1009
## 82513 N73276 206 180 0 -1 IAH LGA 1416
## 82514 N14219 159 133 4 8 IAH PIT 1117
## 82519 N30401 198 174 1 0 IAH SLC 1195
## 82520 N14645 158 137 -19 -7 IAH CLE 1091
## 82521 N18223 144 120 -18 -5 IAH ORD 925
## 82531 N14731 177 151 0 -6 IAH DCA 1208
## 82533 N76526 221 193 -10 -1 IAH SNA 1347
## 82539 N38417 247 223 -5 8 IAH SFO 1635
## 82544 N33294 202 181 -19 -3 IAH BOS 1597
## 82546 N18119 125 102 5 14 IAH MCO 853
## 82552 N37298 198 179 -9 3 IAH LAS 1222
## 82554 N75851 156 131 0 0 IAH DEN 862
## 82556 N24211 160 131 19 15 IAH DEN 862
## 82558 N14237 131 92 24 17 IAH TPA 787
## 82561 N34282 164 134 -8 -1 IAH MSP 1034
## 82565 N33264 62 41 -5 0 IAH MSY 305
## 82568 N62631 185 152 0 -5 IAH BWI 1235
## 82570 N78506 208 186 -1 -1 IAH LGA 1416
## 82574 N39416 146 126 -9 7 IAH CLE 1091
## 82577 N33714 167 139 -3 -1 IAH DCA 1208
## 82580 N13718 174 156 0 3 IAH EGE 935
## 82582 N57852 284 266 7 1 IAH SEA 1874
## 82585 N33286 249 227 -16 3 IAH SFO 1635
## 82589 N76504 229 197 3 1 IAH BOS 1597
## 82595 N37408 200 177 43 53 IAH LAS 1222
## 82599 N39726 116 98 -8 1 IAH TPA 787
## 82600 N75410 289 261 9 -2 IAH PDX 1825
## 82609 N76265 189 164 -6 0 IAH LGA 1416
## 82613 N39415 212 190 -7 -2 IAH SAN 1303
## 82614 N36272 164 127 -2 -3 IAH CLE 1091
## 82615 N76517 138 119 -22 0 IAH ORD 925
## 82616 N35204 187 170 -18 -5 IAH SLC 1195
## 82618 N17640 132 88 2 -7 IAH ATL 689
## 82621 N24224 59 43 -13 -4 IAH MSY 305
## 82622 N37290 288 263 16 12 IAH SEA 1874
## 82625 N12225 245 226 -16 0 IAH SFO 1635
## 82626 N33289 263 238 -7 0 IAH SFO 1635
## 82627 N33209 187 167 -2 2 IAH PHL 1324
## 82632 N57864 131 105 -9 -7 IAH MCO 853
## 82635 N17233 217 196 -13 -2 IAH LAX 1379
## 82638 N57863 161 125 -5 -4 IAH DEN 862
## 82644 N76010 199 174 0 6 IAH EWR 1400
## 82649 N35407 169 145 -1 7 IAH PHX 1009
## 82656 N18220 184 156 -12 14 IAH EWR 1400
## 82664 N72405 137 114 -18 -3 IAH ORD 925
## 82665 N14250 135 117 -11 -3 IAH FLL 965
## 82669 N24715 149 134 -15 11 IAH DCA 1208
## 82672 N73406 260 222 3 3 IAH SFO 1635
## 82675 N24212 65 34 0 -3 IAH SAT 191
## 82677 N57863 134 100 12 17 IAH MCO 853
## 82679 N39297 157 139 -8 3 IAH DTW 1076
## 82681 N39297 209 181 -16 0 IAH LAX 1379
## 82682 N14237 205 181 -4 -2 IAH LAS 1222
## 82684 N78509 150 126 -1 1 IAH DEN 862
## 82692 N33264 57 28 1 1 IAH AUS 140
## 82694 N77261 255 236 -1 3 IAH SJC 1609
## 82695 N24212 156 132 -19 -4 IAH PIT 1117
## 82699 N35271 57 44 -8 1 IAH MSY 305
## 82701 N24633 136 115 -16 -6 IAH CLT 913
## 82710 N76522 203 183 -20 0 IAH SNA 1347
## 82717 N73291 52 39 32 40 IAH SAT 191
## 82719 N37252 158 128 -17 -4 IAH DTW 1076
## 82721 N77871 223 197 -1 2 IAH LAX 1379
## 82723 N76502 223 183 13 2 IAH LAS 1222
## 82727 N38403 171 139 51 6 IAH TPA 787
## 82728 N23708 232 199 5 5 IAH SNA 1347
## 82732 N76503 50 29 11 16 IAH AUS 140
## 82734 N16648 45 28 5 14 IAH AUS 140
## 82735 N11641 145 129 -26 -5 IAH CLE 1091
## 82737 N12218 135 116 -18 4 IAH ORD 925
## 82739 N72405 142 121 0 2 IAH FLL 965
## 82743 N76526 47 30 -8 1 IAH AUS 140
## 82747 N76522 132 106 1 -1 IAH RSW 861
## 82749 N13624 144 91 13 -5 IAH MCI 643
## 82756 N37413 48 29 -12 -4 IAH AUS 140
## 82758 N12221 119 97 -18 0 IAH MCO 853
## 82760 N53442 215 186 11 11 IAH SAN 1303
## 82761 N37290 140 118 0 3 IAH MIA 964
## 82767 N73251 166 140 -1 3 IAH DCA 1208
## 82773 N14604 81 56 -4 -5 IAH MFE 316
## 82774 N37408 57 43 -12 -1 IAH MSY 305
## 82776 N39728 224 204 -3 0 IAH SNA 1347
## 82777 N27610 186 160 1 18 IAH LGA 1416
## 82780 N18223 237 223 -17 1 IAH SMF 1609
## 82782 N37267 136 119 -17 0 IAH ORD 925
## 82783 N33209 152 119 10 4 IAH FLL 965
## 82787 N77295 128 98 -1 2 IAH RSW 861
## 82791 N16648 131 107 -6 -4 IAH ELP 667
## 82792 N78438 184 157 0 8 IAH PHL 1324
## 82795 N76517 55 39 -10 0 IAH SAT 191
## 82800 N14645 181 136 3 -5 IAH DTW 1076
## 82801 N76288 201 183 -23 -4 IAH SAN 1303
## 82805 N27213 218 197 -8 5 IAH LAX 1379
## 82810 N77258 72 53 -10 -3 IAH MFE 316
## 82814 N14604 87 61 -5 -4 IAH OKC 395
## 82816 N75428 253 233 -14 -6 IAH SMF 1609
## 82817 N17627 146 120 -10 -6 IAH ABQ 744
## 82818 N75432 198 181 -9 6 IAH SAN 1303
## 82821 N33286 208 189 -16 -2 IAH ONT 1334
## 82825 N57852 152 129 -9 -6 IAH ORD 925
## 82826 N75428 139 119 -8 -1 IAH FLL 965
## 82827 N14653 117 95 -16 -4 IAH ATL 689
## 82831 N37422 284 266 -1 -1 IAH SEA 1874
## 82833 N36247 192 161 -2 -1 IAH PHL 1324
## 82835 N73275 59 42 3 5 IAH SAT 191
## 82836 N16647 80 42 13 5 IAH DFW 224
## 82838 N36207 143 116 4 1 IAH MIA 964
## 82841 N78866 221 193 -2 4 IAH LAX 1379
## 82850 N29717 222 193 -11 -3 IAH SNA 1347
## 82853 N37420 152 117 6 -4 IAH PBI 956
## 82855 N37274 197 179 -10 -2 IAH LGA 1416
## 82856 N73291 190 171 -6 0 IAH PHL 1324
## 82857 N24706 158 130 -8 0 IAH CLE 1091
## 82861 N19638 149 128 -13 -5 IAH RDU 1043
## 82864 N33289 126 107 -13 -4 IAH OMA 781
## 82869 N73406 127 105 -14 -3 IAH MCO 853
## 82871 N14639 173 153 -4 5 IAH HDN 986
## 82874 N24715 251 232 -12 -2 IAH SMF 1609
## 82879 N66057 NA NA NA 2 IAH HNL 3904
## 82884 N37290 54 39 -17 -2 IAH MSY 305
## 82885 N16217 63 39 26 23 IAH SAT 191
## 82894 N16647 74 52 0 -5 IAH MSY 305
## 82896 N38257 62 30 18 9 IAH AUS 140
## 82906 N33132 216 193 -14 -4 IAH LAX 1379
## 82911 N57862 161 135 90 86 IAH DEN 862
## 82912 N17126 222 175 16 2 IAH EWR 1400
## 82914 N19136 198 164 -4 10 IAH EWR 1400
## 82920 N76254 186 159 123 137 IAH EWR 1400
## 82924 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 82930 N47414 58 41 7 17 IAH MSY 305
## 82934 N33289 229 195 4 2 IAH LAX 1379
## 82935 N75853 189 125 32 1 IAH ORD 925
## 82938 N36207 197 180 -5 18 IAH ONT 1334
## 82941 N27724 176 144 7 1 IAH DCA 1208
## 82946 N31412 259 237 -10 0 IAH SFO 1635
## 82952 N73275 134 114 -11 -2 IAH MIA 964
## 82956 N73278 175 138 15 2 IAH DEN 862
## 82961 N39416 113 95 24 35 IAH TPA 787
## 82964 N23721 273 257 -2 1 IAH PDX 1825
## 82965 N71411 222 163 19 11 IAH EWR 1400
## 82967 N38424 236 215 -13 1 IAH SJU 2007
## 82973 N41135 182 153 1 0 IAH PHX 1009
## 82982 N38727 195 176 41 57 IAH LGA 1416
## 82989 N14629 56 30 0 -3 IAH AUS 140
## 82991 N59630 173 139 1 -3 IAH CLE 1091
## 82994 N19623 155 122 -6 -2 IAH RDU 1043
## 83000 N14230 161 141 -13 -3 IAH DCA 1208
## 83006 N13248 180 138 23 -2 IAH DEN 862
## 83009 N78438 220 183 4 5 IAH BOS 1597
## 83015 N16217 156 134 1 -3 IAH DEN 862
## 83020 N18223 305 287 29 3 IAH PDX 1825
## 83021 N57870 183 155 23 49 IAH EWR 1400
## 83024 N27205 182 149 2 1 IAH PHX 1009
## 83025 N36272 64 39 -3 1 IAH MSY 305
## 83027 N76514 160 144 -10 4 IAH BWI 1235
## 83031 N18220 231 203 20 -3 IAH LGA 1416
## 83040 N13718 170 149 8 -5 IAH GUC 886
## 83048 N73283 262 232 14 18 IAH SFO 1635
## 83053 N39728 69 41 8 1 IAH SAT 191
## 83060 N17245 205 177 1 7 IAH LAS 1222
## 83062 N12218 128 99 -18 -4 IAH IND 845
## 83064 N15712 181 139 7 -2 IAH IAD 1190
## 83066 N37298 160 143 -14 -2 IAH IAD 1190
## 83068 N76522 219 195 70 56 IAH EWR 1400
## 83070 N12225 169 141 -4 -1 IAH IAD 1190
## 83073 N87513 248 229 -4 6 IAH SJC 1609
## 83074 N37274 65 43 -6 -2 IAH MSY 305
## 83075 N38257 165 143 -9 2 IAH BWI 1235
## 83081 N13624 99 69 6 -6 IAH TUL 429
## 83082 N18223 159 133 44 44 IAH ORD 925
## 83084 N12216 156 131 -3 -5 IAH ORD 925
## 83089 N14214 157 140 -14 -1 IAH DCA 1208
## 83093 N37434 298 275 15 -3 IAH SEA 1874
## 83099 N76269 60 35 -6 0 IAH SAT 191
## 83100 N77525 214 179 28 38 IAH BOS 1597
## 83104 N57855 204 174 -5 -1 IAH LAS 1222
## 83106 N16647 145 113 -7 -7 IAH IND 845
## 83112 N37420 224 193 24 5 IAH EWR 1400
## 83113 N37255 70 51 -11 -4 IAH MFE 316
## 83119 N75426 164 146 -17 0 IAH PHX 1009
## 83125 N16732 215 183 157 147 IAH LGA 1416
## 83126 N37409 152 131 -12 -1 IAH PIT 1117
## 83131 N79402 222 190 22 -3 IAH SLC 1195
## 83132 N16617 168 138 -9 -7 IAH CLE 1091
## 83133 N87512 162 130 18 13 IAH ORD 925
## 83142 N25705 179 139 6 -2 IAH DCA 1208
## 83149 N38417 253 234 -14 1 IAH SFO 1635
## 83154 N38727 208 178 10 20 IAH BOS 1597
## 83156 N33132 131 106 4 7 IAH MCO 853
## 83162 N73278 194 173 -16 0 IAH LAS 1222
## 83164 N57852 159 138 2 -1 IAH DEN 862
## 83166 N77258 164 142 5 -3 IAH DEN 862
## 83168 N76288 128 94 24 20 IAH TPA 787
## 83171 N24211 174 153 3 0 IAH MSP 1034
## 83175 N76269 80 46 13 0 IAH MSY 305
## 83178 N16647 167 147 -18 -5 IAH BWI 1235
## 83180 N33203 243 185 213 178 IAH LGA 1416
## 83184 N37273 157 133 -4 1 IAH CLE 1091
## 83188 N37267 158 135 -10 1 IAH DCA 1208
## 83190 N24706 181 158 3 -1 IAH EGE 935
## 83192 N57864 311 291 40 7 IAH SEA 1874
## 83198 N26226 248 204 65 44 IAH BOS 1597
## 83204 N38443 215 180 6 1 IAH LAS 1222
## 83208 N27724 126 99 -2 -3 IAH TPA 787
## 83209 N27213 290 270 20 8 IAH PDX 1825
## 83218 N13718 198 161 84 81 IAH LGA 1416
## 83222 N75428 206 186 -11 0 IAH SAN 1303
## 83223 N16649 168 137 3 -2 IAH CLE 1091
## 83224 N79521 166 139 68 62 IAH ORD 925
## 83225 N76503 198 177 0 2 IAH SLC 1195
## 83227 N11641 114 82 28 37 IAH ATL 689
## 83228 N87507 236 205 1 -5 IAH SNA 1347
## 83231 N76517 92 67 22 -2 IAH MSY 305
## 83232 N26210 316 292 50 18 IAH SEA 1874
## 83235 N77258 261 237 10 10 IAH SFO 1635
## 83236 N14219 260 239 -9 1 IAH SFO 1635
## 83237 N73256 222 155 29 -2 IAH PHL 1324
## 83242 N75854 127 101 -13 -7 IAH MCO 853
## 83245 N14230 216 191 -11 1 IAH LAX 1379
## 83247 N57864 163 140 0 -1 IAH DEN 862
## 83253 N78004 228 201 27 4 IAH EWR 1400
## 83258 N38403 167 142 -11 -1 IAH PHX 1009
## 83264 N37287 177 150 -4 29 IAH EWR 1400
## 83272 N30401 153 129 -1 -2 IAH ORD 925
## 83273 N38443 146 120 -1 -4 IAH FLL 965
## 83277 N16709 162 146 -3 10 IAH DCA 1208
## 83280 N75410 251 226 51 60 IAH SFO 1635
## 83283 N37273 69 38 6 -1 IAH SAT 191
## 83285 N57868 143 105 0 -4 IAH MCO 853
## 83287 N76503 159 137 -12 -3 IAH DTW 1076
## 83289 N14242 224 193 10 11 IAH LAX 1379
## 83290 N76288 200 176 -5 2 IAH LAS 1222
## 83292 N77867 156 135 116 112 IAH DEN 862
## 83300 N35260 44 30 32 45 IAH AUS 140
## 83302 N76265 259 236 -2 -2 IAH SJC 1609
## 83303 N19621 174 146 -7 -6 IAH PIT 1117
## 83307 N16648 65 42 79 80 IAH MSY 305
## 83309 N11641 132 110 -18 -4 IAH CLT 913
## 83318 N39297 215 191 -10 -2 IAH SNA 1347
## 83324 N33209 58 36 0 2 IAH SAT 191
## 83326 N14731 165 129 -11 -5 IAH DTW 1076
## 83328 N57862 233 192 13 6 IAH LAX 1379
## 83333 N75433 110 90 -11 5 IAH TPA 787
## 83334 N16709 219 194 -11 2 IAH SNA 1347
## 83338 N37409 48 31 -6 1 IAH AUS 140
## 83340 N16646 67 29 13 0 IAH AUS 140
## 83341 N14645 157 136 -19 -10 IAH CLE 1091
## 83343 N73256 225 138 105 37 IAH ORD 925
## 83345 N47414 140 125 -2 2 IAH FLL 965
## 83349 N87507 221 194 -9 1 IAH LAX 1379
## 83352 N76526 163 143 -5 2 IAH DCA 1208
## 83354 N14242 125 104 -5 0 IAH RSW 861
## 83356 N14639 121 96 1 6 IAH MCI 643
## 83363 N39416 75 32 19 0 IAH AUS 140
## 83365 N31412 127 104 3 13 IAH MCO 853
## 83367 N37281 210 181 -2 3 IAH SAN 1303
## 83368 N73283 150 110 8 1 IAH MIA 964
## 83374 N78506 52 29 -5 -1 IAH AUS 140
## 83380 N37274 89 55 35 26 IAH MFE 316
## 83381 N17619 61 41 -9 -2 IAH MSY 305
## 83383 N23708 229 197 3 1 IAH SNA 1347
## 83384 N15712 201 161 141 137 IAH LGA 1416
## 83387 N14214 241 220 1 15 IAH SMF 1609
## 83389 N36207 152 127 3 4 IAH ORD 925
## 83390 N76505 155 118 5 -4 IAH FLL 965
## 83394 N78285 130 101 1 2 IAH RSW 861
## 83398 N19638 117 99 -19 -3 IAH ELP 667
## 83399 N87512 191 156 222 223 IAH PHL 1324
## 83402 N16732 85 41 25 5 IAH SAT 191
## 83407 N27610 174 139 -17 -18 IAH DTW 1076
## 83408 N76502 200 173 61 81 IAH SAN 1303
## 83412 N11206 218 195 -12 1 IAH LAX 1379
## 83417 N18622 75 53 -6 -2 IAH MFE 316
## 83421 N17619 86 65 -1 1 IAH OKC 395
## 83423 N37267 252 228 -5 4 IAH SMF 1609
## 83424 N32626 145 119 -3 2 IAH ABQ 744
## 83425 N33262 198 179 -11 4 IAH SAN 1303
## 83428 N35260 214 191 -6 -2 IAH ONT 1334
## 83432 N26210 162 125 7 0 IAH ORD 925
## 83433 N75428 140 120 2 8 IAH FLL 965
## 83434 N17619 107 84 -22 0 IAH ATL 689
## 83438 N53441 333 295 49 0 IAH SEA 1874
## 83440 N12218 188 163 42 47 IAH PHL 1324
## 83442 N26215 53 36 -9 -1 IAH SAT 191
## 83443 N16617 85 43 10 -3 IAH DFW 224
## 83445 N33209 142 112 0 -2 IAH MIA 964
## 83448 N75861 212 183 21 36 IAH LAX 1379
## 83457 N16701 225 197 -8 -3 IAH SNA 1347
## 83460 N27421 132 110 -10 0 IAH PBI 956
## 83462 N73276 196 162 125 134 IAH LGA 1416
## 83463 N34222 185 159 134 145 IAH PHL 1324
## 83464 N12216 158 135 -11 -3 IAH CLE 1091
## 83467 N24633 139 117 -19 -1 IAH RDU 1043
## 83470 N35204 138 115 4 1 IAH OMA 781
## 83474 N26226 136 105 16 18 IAH MCO 853
## 83476 N13624 195 172 7 -6 IAH HDN 986
## 83479 N16713 257 235 2 6 IAH SMF 1609
## 83484 N76065 505 478 -1 -1 IAH HNL 3904
## 83489 N62631 64 46 -2 3 IAH MSY 305
## 83490 N76505 57 39 -2 1 IAH SAT 191
## 83499 N19621 71 44 -3 -5 IAH MSY 305
## 83501 N35204 51 28 10 12 IAH AUS 140
## 83509 N76517 225 198 -3 3 IAH LAX 1379
## 83512 N29124 216 197 193 203 IAH LAX 1379
## 83517 N75853 177 141 21 1 IAH DEN 862
## 83518 N68155 198 182 -9 1 IAH EWR 1400
## 83520 N12109 191 165 65 86 IAH EWR 1400
## 83525 N24202 194 169 -6 0 IAH EWR 1400
## 83529 N76055 194 165 -15 1 IAH EWR 1400
## 83535 N75426 72 44 3 -1 IAH MSY 305
## 83539 N14219 211 190 -9 7 IAH LAX 1379
## 83540 N57864 164 129 225 219 IAH ORD 925
## 83543 N12218 203 184 -18 -1 IAH ONT 1334
## 83546 N23721 164 148 -1 5 IAH DCA 1208
## 83551 N35407 247 221 -19 3 IAH SFO 1635
## 83558 N33262 134 112 -12 -3 IAH MIA 964
## 83563 N57857 182 164 6 30 IAH LAS 1222
## 83565 N73251 170 136 9 1 IAH DEN 862
## 83570 N77431 118 98 -1 5 IAH TPA 787
## 83573 N17719 301 286 34 9 IAH PDX 1825
## 83574 N75410 201 173 3 16 IAH EWR 1400
## 83576 N75428 252 234 6 4 IAH SJU 2007
## 83582 N57111 168 146 -16 -3 IAH PHX 1009
## 83588 N13624 175 160 -3 1 IAH BWI 1235
## 83592 N37273 193 173 -19 -1 IAH LGA 1416
## 83599 N14604 63 28 14 4 IAH AUS 140
## 83601 N16647 171 141 2 0 IAH CLE 1091
## 83604 N13624 149 127 -7 3 IAH RDU 1043
## 83611 N79521 171 142 1 1 IAH DCA 1208
## 83615 N75433 306 291 21 -1 IAH SEA 1874
## 83618 N38443 267 242 18 16 IAH SFO 1635
## 83619 N18223 166 141 20 9 IAH DEN 862
## 83622 N36272 59 40 -9 -2 IAH SAT 191
## 83623 N37298 220 185 2 3 IAH BOS 1597
## 83630 N39423 200 178 -15 -2 IAH LAS 1222
## 83632 N17233 160 139 9 1 IAH DEN 862
## 83637 N33289 292 275 7 -6 IAH PDX 1825
## 83638 N74856 189 158 32 52 IAH EWR 1400
## 83642 N37427 170 146 4 15 IAH PHX 1009
## 83644 N73275 64 45 -9 -5 IAH MSY 305
## 83646 N77525 172 154 0 2 IAH BWI 1235
## 83650 N33264 199 168 -12 -3 IAH LGA 1416
## 83662 N24706 172 154 0 -2 IAH DCA 1208
## 83670 N37255 252 228 4 18 IAH SFO 1635
## 83676 N16646 57 38 -5 0 IAH SAT 191
## 83678 N37267 214 186 -4 3 IAH BOS 1597
## 83684 N36280 202 183 -5 1 IAH LAS 1222
## 83686 N27213 137 116 26 31 IAH IND 845
## 83688 N73270 206 185 -7 1 IAH SAN 1303
## 83689 N38727 186 151 16 2 IAH IAD 1190
## 83691 N18220 164 154 20 28 IAH IAD 1190
## 83693 N66051 204 168 -3 -2 IAH EWR 1400
## 83695 N37281 175 156 1 -2 IAH IAD 1190
## 83698 N76514 256 230 17 19 IAH SJC 1609
## 83700 N37274 57 41 -2 10 IAH MSY 305
## 83701 N35204 174 156 3 5 IAH BWI 1235
## 83704 N25705 200 170 0 1 IAH LGA 1416
## 83708 N59630 90 73 2 -1 IAH TUL 429
## 83709 N37293 154 121 82 87 IAH ORD 925
## 83711 N54241 189 166 29 -6 IAH ORD 925
## 83716 N77258 169 148 1 2 IAH DCA 1208
## 83720 N75436 301 283 21 0 IAH SEA 1874
## 83726 N73291 61 39 9 14 IAH SAT 191
## 83729 N76516 221 185 2 5 IAH BOS 1597
## 83734 N77867 202 170 -1 5 IAH LAS 1222
## 83736 N24212 158 138 8 5 IAH DEN 862
## 83737 N19621 150 117 0 -5 IAH IND 845
## 83743 N75432 196 173 -9 0 IAH EWR 1400
## 83744 N24211 66 49 20 31 IAH MFE 316
## 83750 N37419 168 150 -12 1 IAH PHX 1009
## 83757 N76508 220 187 14 -1 IAH LGA 1416
## 83758 N79402 150 131 -9 4 IAH PIT 1117
## 83763 N37408 222 199 24 -1 IAH SLC 1195
## 83764 N78501 163 145 6 7 IAH CLE 1091
## 83765 N76522 165 132 204 196 IAH ORD 925
## 83775 N38727 200 175 23 -6 IAH DCA 1208
## 83777 N78524 209 180 -21 0 IAH SNA 1347
## 83783 N37408 250 230 -6 4 IAH SFO 1635
## 83788 N24212 212 185 -5 1 IAH BOS 1597
## 83790 N12109 162 140 58 30 IAH MCO 853
## 83796 N18220 200 176 -10 0 IAH LAS 1222
## 83798 N75851 164 136 17 9 IAH DEN 862
## 83800 N26215 185 152 30 1 IAH DEN 862
## 83802 N33294 113 97 -2 9 IAH TPA 787
## 83805 N33289 161 143 40 50 IAH MSP 1034
## 83809 N33262 66 46 -2 -1 IAH MSY 305
## 83812 N19623 183 160 -4 -7 IAH BWI 1235
## 83815 N36247 204 178 6 10 IAH LGA 1416
## 83819 N37277 146 125 -12 4 IAH CLE 1091
## 83824 N37273 171 146 6 4 IAH DCA 1208
## 83827 N17126 179 158 -1 -3 IAH EGE 935
## 83828 N57863 310 292 115 83 IAH SEA 1874
## 83835 N27239 219 189 19 27 IAH BOS 1597
## 83838 N75854 125 108 116 124 IAH MCO 853
## 83844 N78438 208 182 -3 -1 IAH LAS 1222
## 83848 N27733 145 110 11 -9 IAH TPA 787
## 83849 N37409 302 283 33 9 IAH PDX 1825
## 83852 N76502 62 44 -6 -2 IAH MSY 305
## 83859 N24706 212 190 21 4 IAH LGA 1416
## 83863 N37420 198 181 -10 4 IAH SAN 1303
## 83864 N37419 212 178 -4 1 IAH SAN 1303
## 83865 N16617 53 28 -5 -2 IAH AUS 140
## 83866 N36207 171 135 10 2 IAH CLE 1091
## 83867 N78511 151 134 249 258 IAH ORD 925
## 83868 N30401 215 199 10 -5 IAH SLC 1195
## 83870 N11641 120 93 -9 -6 IAH ATL 689
## 83873 N87513 61 47 -8 -1 IAH MSY 305
## 83874 N53441 306 285 27 5 IAH SEA 1874
## 83877 N33209 253 232 -7 1 IAH SFO 1635
## 83878 N34282 270 239 -2 -2 IAH SFO 1635
## 83879 N26208 193 158 13 11 IAH PHL 1324
## 83884 N57855 132 112 1 2 IAH MCO 853
## 83886 N14629 174 143 6 -1 IAH DTW 1076
## 83888 N12216 214 192 -13 1 IAH LAX 1379
## 83891 N57862 156 139 -8 -2 IAH DEN 862
## 83896 N74007 182 158 12 35 IAH EWR 1400
## 83901 N76505 176 155 9 10 IAH PHX 1009
## 83907 N78285 127 101 0 -3 IAH TPA 787
## 83908 N37253 187 163 -12 11 IAH EWR 1400
## 83917 N79402 152 123 36 36 IAH ORD 925
## 83918 N14219 137 117 -10 -4 IAH FLL 965
## 83922 N13716 172 149 -2 1 IAH DCA 1208
## 83925 N31412 261 235 15 14 IAH SFO 1635
## 83928 N37290 64 42 14 12 IAH SAT 191
## 83930 N57862 135 110 -4 0 IAH MCO 853
## 83932 N37293 172 136 11 7 IAH DTW 1076
## 83934 N12225 226 195 20 19 IAH LAX 1379
## 83935 N33294 210 172 1 -2 IAH LAS 1222
## 83937 N57868 166 135 35 21 IAH DEN 862
## 83946 N76265 51 30 -1 5 IAH AUS 140
## 83948 N76265 260 230 0 -1 IAH SJC 1609
## 83949 N17627 170 139 -10 -5 IAH PIT 1117
## 83953 N19638 73 43 4 -3 IAH MSY 305
## 83955 N11641 140 119 -11 -5 IAH CLT 913
## 83961 N77296 136 117 -15 -4 IAH FLL 965
## 83965 N77525 214 194 -8 1 IAH SNA 1347
## 83967 N16649 165 139 22 0 IAH RSW 861
## 83974 N17245 193 166 8 7 IAH PHL 1324
## 83976 N37267 66 40 18 12 IAH SAT 191
## 83978 N16713 168 138 -2 1 IAH DTW 1076
## 83981 N74856 208 186 -1 17 IAH LAX 1379
## 83983 N77865 212 180 3 3 IAH LAS 1222
## 83984 N78285 173 147 16 13 IAH DCA 1208
## 83988 N35407 118 95 -9 -1 IAH TPA 787
## 83990 N16701 223 197 -8 1 IAH SNA 1347
## 83995 N71411 57 32 10 8 IAH AUS 140
## 83997 N24633 67 30 15 2 IAH AUS 140
## 83998 N17619 166 143 -2 -2 IAH CLE 1091
## 84000 N37298 174 128 141 124 IAH ORD 925
## 84002 N71411 165 147 19 -2 IAH FLL 965
## 84009 N33203 128 110 -8 -6 IAH RSW 861
## 84011 N14639 123 102 -3 0 IAH MCI 643
## 84018 N37420 56 31 0 0 IAH AUS 140
## 84020 N27421 127 101 -13 -3 IAH MCO 853
## 84022 N38257 203 181 -8 4 IAH SAN 1303
## 84023 N37290 143 116 0 0 IAH MIA 964
## 84030 N87527 49 30 0 7 IAH AUS 140
## 84031 N24211 213 194 -9 3 IAH LAX 1379
## 84038 N45440 170 147 -12 2 IAH PHX 1009
## 84039 N23708 74 55 -5 1 IAH MFE 316
## 84040 N76288 63 45 2 7 IAH MSY 305
## 84042 N14731 216 195 -9 2 IAH SNA 1347
## 84043 N73275 199 174 18 16 IAH LGA 1416
## 84046 N14604 78 57 -4 -4 IAH MFE 316
## 84047 N33203 255 236 3 3 IAH SMF 1609
## 84049 N30401 159 129 159 153 IAH ORD 925
## 84050 N26208 150 117 10 6 IAH FLL 965
## 84054 N17245 119 98 5 17 IAH RSW 861
## 84057 N16649 119 98 -16 -2 IAH ELP 667
## 84058 N76502 216 179 24 0 IAH PHL 1324
## 84061 N27213 58 39 -10 -3 IAH SAT 191
## 84066 N14653 171 139 21 23 IAH DTW 1076
## 84067 N34282 211 187 -4 5 IAH SAN 1303
## 84068 N11206 139 114 0 9 IAH MIA 964
## 84072 N54241 213 194 24 42 IAH LAX 1379
## 84077 N16646 77 52 -4 -2 IAH MFE 316
## 84082 N14645 85 61 1 4 IAH OKC 395
## 84084 N37277 255 231 -10 -4 IAH SMF 1609
## 84085 N18622 143 122 -11 -4 IAH ABQ 744
## 84086 N77258 211 186 1 3 IAH SAN 1303
## 84088 N36280 205 187 -12 1 IAH ONT 1334
## 84093 N37409 206 182 51 0 IAH ORD 925
## 84094 N37413 136 114 -12 -2 IAH FLL 965
## 84096 N14645 124 92 -5 0 IAH ATL 689
## 84101 N75426 316 295 37 5 IAH SEA 1874
## 84104 N37290 189 163 7 11 IAH PHL 1324
## 84107 N33266 54 39 12 19 IAH SAT 191
## 84108 N17620 172 137 -8 -4 IAH TUS 936
## 84111 N17620 94 58 18 -4 IAH DFW 224
## 84113 N33209 133 116 -8 -1 IAH MIA 964
## 84116 N57870 218 192 5 14 IAH LAX 1379
## 84125 N15710 225 196 6 11 IAH SNA 1347
## 84126 N24633 64 44 -12 -7 IAH MSY 305
## 84129 N45440 131 111 -13 -2 IAH PBI 956
## 84131 N35260 184 164 -19 2 IAH LGA 1416
## 84132 N87507 195 170 9 10 IAH PHL 1324
## 84133 N14704 161 137 15 20 IAH CLE 1091
## 84137 N32626 150 128 -10 -3 IAH RDU 1043
## 84140 N27205 137 118 1 -1 IAH OMA 781
## 84144 N27239 142 112 -2 -6 IAH MCO 853
## 84146 N59630 190 174 -2 -10 IAH HDN 986
## 84149 N24702 255 235 -2 4 IAH SMF 1609
## 84154 N69063 501 481 -7 -3 IAH HNL 3904
## 84159 N37267 73 46 10 6 IAH MSY 305
## 84160 N14653 62 36 -1 -3 IAH SAT 191
## 84170 N17614 60 44 -10 -1 IAH MSY 305
## 84172 N17620 59 37 6 0 IAH AUS 140
## 84178 N76515 207 184 -22 2 IAH LAX 1379
## 84181 N17104 225 192 -3 -2 IAH LAX 1379
## 84186 N57864 156 120 0 1 IAH DEN 862
## 84187 N67158 184 164 -21 3 IAH EWR 1400
## 84189 N34137 182 159 -4 26 IAH EWR 1400
## 84193 N15712 196 171 3 -1 IAH EWR 1400
## 84197 N67058 184 165 -18 0 IAH EWR 1400
## 84202 N15712 70 45 5 3 IAH MSY 305
## 84206 N37290 200 176 -20 7 IAH LAX 1379
## 84208 N57862 143 114 -3 12 IAH ORD 925
## 84211 N73283 188 172 -27 5 IAH ONT 1334
## 84214 N29717 173 151 3 0 IAH DCA 1208
## 84219 N38403 265 222 39 38 IAH SFO 1635
## 84226 N76522 141 115 -4 -2 IAH MIA 964
## 84231 N75861 183 163 -4 14 IAH LAS 1222
## 84233 N79279 146 123 -15 -4 IAH DEN 862
## 84236 N75436 119 99 -6 -1 IAH TPA 787
## 84238 N39297 292 277 17 1 IAH PDX 1825
## 84239 N72405 193 166 -16 5 IAH EWR 1400
## 84241 N38417 246 217 20 19 IAH SJU 2007
## 84246 N17139 161 143 -17 -2 IAH PHX 1009
## 84251 N32626 161 138 -14 -1 IAH BWI 1235
## 84255 N24706 187 168 -18 1 IAH LGA 1416
## 84261 N27610 53 32 -4 -4 IAH AUS 140
## 84263 N19621 149 129 -23 -3 IAH CLE 1091
## 84266 N12218 139 119 -5 11 IAH RDU 1043
## 84275 N14250 298 280 30 16 IAH SEA 1874
## 84278 N53442 246 216 24 38 IAH SFO 1635
## 84279 N34282 143 125 -11 1 IAH DEN 862
## 84280 N24202 52 39 -2 7 IAH SAT 191
## 84285 N37437 184 167 0 24 IAH LAS 1222
## 84286 N39423 141 127 -10 1 IAH DEN 862
## 84290 N77510 288 275 12 -2 IAH PDX 1825
## 84291 N73860 185 162 -19 5 IAH EWR 1400
## 84296 N47414 171 143 -9 1 IAH PHX 1009
## 84298 N76269 64 46 -5 -1 IAH MSY 305
## 84300 N79521 171 146 8 11 IAH BWI 1235
## 84311 N16701 147 136 -18 -8 IAH GUC 886
## 84314 N76522 156 143 -14 -5 IAH DCA 1208
## 84321 N37298 238 217 -23 5 IAH SFO 1635
## 84326 N11641 61 40 -5 -4 IAH SAT 191
## 84328 N37273 204 185 -1 11 IAH BOS 1597
## 84334 N33294 201 170 2 9 IAH LAS 1222
## 84336 N19623 119 100 -29 -3 IAH IND 845
## 84338 N16234 189 170 -18 2 IAH SAN 1303
## 84339 N54241 171 149 -4 -3 IAH IAD 1190
## 84341 N39297 161 142 -12 -1 IAH IAD 1190
## 84343 N66057 184 158 -19 -6 IAH EWR 1400
## 84345 N73291 164 142 -7 1 IAH IAD 1190
## 84347 N37293 237 219 69 90 IAH SJC 1609
## 84349 N17614 81 48 9 -3 IAH MSY 305
## 84350 N73256 173 148 2 5 IAH BWI 1235
## 84353 N23721 191 164 -5 0 IAH LGA 1416
## 84357 N17620 92 65 9 4 IAH TUL 429
## 84358 N37419 169 120 12 2 IAH ORD 925
## 84364 N73283 157 145 -10 3 IAH DCA 1208
## 84368 N38417 308 293 44 16 IAH SEA 1874
## 84374 N37277 58 38 -7 1 IAH SAT 191
## 84377 N17229 204 183 -19 1 IAH BOS 1597
## 84382 N75858 188 171 -18 -3 IAH LAS 1222
## 84384 N77525 143 122 -8 -1 IAH DEN 862
## 84385 N14629 151 102 6 0 IAH IND 845
## 84389 N36444 183 163 -6 8 IAH EWR 1400
## 84390 N16713 70 48 5 12 IAH MFE 316
## 84394 N75425 162 139 0 19 IAH PHX 1009
## 84400 N33264 187 163 -16 2 IAH LGA 1416
## 84401 N30401 142 124 9 30 IAH PIT 1117
## 84405 N37253 191 177 -2 -1 IAH SLC 1195
## 84406 N54711 148 130 -19 -8 IAH CLE 1091
## 84407 N37293 150 114 -1 1 IAH ORD 925
## 84417 N16732 156 142 -21 -6 IAH DCA 1208
## 84422 N37409 235 210 6 31 IAH SFO 1635
## 84427 N33286 207 176 19 30 IAH BOS 1597
## 84428 N34137 125 106 3 7 IAH MCO 853
## 84434 N73275 189 162 1 22 IAH LAS 1222
## 84436 N57855 147 125 -4 5 IAH DEN 862
## 84438 N78501 151 127 -6 -1 IAH DEN 862
## 84440 N78509 120 101 -4 0 IAH TPA 787
## 84443 N77296 179 154 14 6 IAH MSP 1034
## 84447 N12218 61 46 32 38 IAH MSY 305
## 84451 N24212 197 171 0 11 IAH LGA 1416
## 84454 N77510 146 127 -1 15 IAH CLE 1091
## 84458 N35260 164 142 -4 1 IAH DCA 1208
## 84461 N17126 158 144 8 22 IAH EGE 935
## 84462 N57852 303 285 57 32 IAH SEA 1874
## 84465 N12225 246 221 -11 11 IAH SFO 1635
## 84470 N17233 213 190 -6 8 IAH BOS 1597
## 84473 N77865 128 106 -2 -2 IAH MCO 853
## 84478 N35407 190 165 -12 8 IAH LAS 1222
## 84482 N73406 296 272 31 13 IAH PDX 1825
## 84485 N73291 64 46 1 -2 IAH MSY 305
## 84492 N73270 206 181 35 24 IAH LGA 1416
## 84495 N36207 184 168 -27 1 IAH SAN 1303
## 84496 N75425 188 169 -13 11 IAH SAN 1303
## 84497 N78509 50 31 -2 -1 IAH AUS 140
## 84498 N38727 147 126 -10 6 IAH CLE 1091
## 84499 N76254 152 121 22 30 IAH ORD 925
## 84500 N36207 191 176 -12 -3 IAH SLC 1195
## 84502 N16617 108 86 44 59 IAH ATL 689
## 84503 N76519 206 183 -17 2 IAH SNA 1347
## 84507 N18223 58 46 -2 8 IAH MSY 305
## 84508 N27421 292 278 21 13 IAH SEA 1874
## 84511 N26210 233 212 -26 2 IAH SFO 1635
## 84512 N73406 255 236 -14 -1 IAH SFO 1635
## 84517 N57857 130 107 7 10 IAH MCO 853
## 84519 N24702 153 128 -4 1 IAH DTW 1076
## 84522 N24202 200 178 -27 1 IAH LAX 1379
## 84525 N74856 151 125 -4 2 IAH DEN 862
## 84528 N77019 174 155 -23 8 IAH EWR 1400
## 84532 N30401 158 138 17 36 IAH PHX 1009
## 84539 N33209 127 102 9 1 IAH TPA 787
## 84540 N16648 206 168 2 12 IAH EWR 1400
## 84548 N57857 139 125 -2 11 IAH ORD 925
## 84549 N76254 130 115 -7 1 IAH FLL 965
## 84553 N15710 160 146 -3 7 IAH DCA 1208
## 84556 N31412 249 223 -8 3 IAH SFO 1635
## 84559 N37277 47 34 8 23 IAH SAT 191
## 84561 N74856 128 106 -12 -1 IAH MCO 853
## 84563 N26210 141 123 -30 -3 IAH DTW 1076
## 84565 N78501 234 180 17 8 IAH LAX 1379
## 84566 N34282 191 171 -11 0 IAH LAS 1222
## 84568 N76517 156 131 3 -1 IAH DEN 862
## 84577 N76265 52 31 13 18 IAH AUS 140
## 84580 N73270 257 236 1 -2 IAH SJC 1609
## 84581 N14639 165 132 -9 1 IAH PIT 1117
## 84585 N75410 62 48 16 20 IAH MSY 305
## 84592 N13750 144 117 0 -2 IAH FLL 965
## 84596 N76516 192 174 -27 4 IAH SNA 1347
## 84604 N16617 183 162 7 17 IAH PHL 1324
## 84606 N17245 51 33 3 12 IAH SAT 191
## 84608 N16701 181 141 10 0 IAH DTW 1076
## 84611 N37419 202 179 -20 -1 IAH LAX 1379
## 84613 N57439 191 170 -18 3 IAH LAS 1222
## 84617 N38403 130 98 22 18 IAH TPA 787
## 84619 N15710 195 172 34 71 IAH SNA 1347
## 84625 N59630 50 30 4 8 IAH AUS 140
## 84626 N17640 148 129 -14 -3 IAH CLE 1091
## 84628 N54241 150 122 -1 6 IAH ORD 925
## 84630 N77867 141 114 9 12 IAH FLL 965
## 84633 N76519 54 28 12 14 IAH AUS 140
## 84636 N76516 122 104 2 10 IAH RSW 861
## 84638 N13624 120 98 -3 3 IAH MCI 643
## 84645 N75436 45 30 -12 -6 IAH AUS 140
## 84647 N45440 132 110 -5 0 IAH MCO 853
## 84649 N35271 188 170 -24 3 IAH SAN 1303
## 84650 N12238 143 112 -4 -4 IAH MIA 964
## 84657 N14230 180 138 26 16 IAH DCA 1208
## 84658 N75428 197 173 -18 10 IAH LAX 1379
## 84665 N39423 163 142 -14 2 IAH PHX 1009
## 84666 N17619 82 55 2 0 IAH MFE 316
## 84667 N30401 62 46 3 4 IAH MSY 305
## 84669 N24729 192 177 -23 12 IAH SNA 1347
## 84670 N25705 202 175 6 1 IAH LGA 1416
## 84674 N73251 235 219 -12 8 IAH SMF 1609
## 84676 N37409 143 114 12 17 IAH ORD 925
## 84677 N76502 139 117 -2 5 IAH FLL 965
## 84681 N14237 128 104 -4 -1 IAH RSW 861
## 84684 N11641 120 98 -16 -3 IAH ELP 667
## 84685 N38443 187 164 -5 0 IAH PHL 1324
## 84687 N19638 58 39 -11 -9 IAH SAT 191
## 84692 N16649 166 139 7 14 IAH DTW 1076
## 84693 N35204 188 169 -17 15 IAH SAN 1303
## 84694 N35204 148 114 8 3 IAH MIA 964
## 84698 N77295 204 179 -26 1 IAH LAX 1379
## 84703 N37253 80 51 -1 -2 IAH MFE 316
## 84707 N17619 78 58 -12 -2 IAH OKC 395
## 84709 N24633 138 108 -14 -2 IAH ABQ 744
## 84711 N37427 192 168 -16 5 IAH SAN 1303
## 84713 N37267 191 174 -32 -6 IAH ONT 1334
## 84716 N37408 52 28 5 8 IAH AUS 140
## 84718 N35407 139 117 -11 0 IAH ORD 925
## 84719 N39416 140 117 -3 3 IAH FLL 965
## 84721 N14629 113 91 -18 -2 IAH ATL 689
## 84726 N73251 299 282 25 5 IAH SEA 1874
## 84729 N27205 181 156 19 31 IAH PHL 1324
## 84732 N37274 57 38 -1 3 IAH SAT 191
## 84733 N16649 160 136 -19 -8 IAH TUS 936
## 84736 N58606 59 40 0 13 IAH DFW 224
## 84738 N75410 139 113 3 4 IAH MIA 964
## 84741 N77865 203 170 18 42 IAH LAX 1379
## 84750 N17730 204 185 -22 4 IAH SNA 1347
## 84751 N14653 65 46 -4 -5 IAH MSY 305
## 84754 N77430 157 115 15 0 IAH PBI 956
## 84756 N73275 181 160 -18 1 IAH LGA 1416
## 84757 N73278 175 161 -10 11 IAH PHL 1324
## 84758 N14704 146 125 -16 4 IAH CLE 1091
## 84762 N14604 160 128 6 3 IAH RDU 1043
## 84765 N11206 143 115 26 18 IAH OMA 781
## 84770 N58606 135 110 -7 -6 IAH MCO 853
## 84772 N33286 177 161 -2 -5 IAH HDN 986
## 84775 N33209 252 227 -5 4 IAH SMF 1609
## 84780 N77066 490 472 5 20 IAH HNL 3904
## 84785 N35204 60 45 -2 2 IAH MSY 305
## 84794 N36444 59 44 -9 -6 IAH MSY 305
## 84796 N73270 59 37 13 2 IAH AUS 140
## 84804 N14118 203 182 -21 -3 IAH LAX 1379
## 84809 N75428 141 121 -5 6 IAH DEN 862
## 84810 N69154 198 177 21 23 IAH EWR 1400
## 84812 N33103 185 169 28 47 IAH EWR 1400
## 84817 N76064 191 168 34 35 IAH EWR 1400
## 84820 N66051 195 179 -6 1 IAH EWR 1400
## 84826 N79279 204 178 -19 4 IAH LAX 1379
## 84828 N57862 163 127 17 7 IAH ORD 925
## 84831 N26210 192 169 -22 6 IAH ONT 1334
## 84837 N71411 243 218 -5 16 IAH SFO 1635
## 84843 N14250 137 112 0 1 IAH MIA 964
## 84849 N39415 191 164 4 15 IAH LAS 1222
## 84851 N78501 151 121 -6 0 IAH DEN 862
## 84854 N18622 123 98 -1 -2 IAH TPA 787
## 84856 N27724 282 260 11 0 IAH PDX 1825
## 84857 N35271 214 171 8 0 IAH EWR 1400
## 84859 N37437 241 224 13 17 IAH SJU 2007
## 84861 N34131 160 133 -14 2 IAH PHX 1009
## 84865 N14604 167 146 -11 -4 IAH BWI 1235
## 84871 N79521 52 31 5 1 IAH AUS 140
## 84872 N17730 160 134 -1 -3 IAH CLE 1091
## 84875 N33289 150 126 17 17 IAH RDU 1043
## 84877 N76516 178 157 7 -5 IAH DCA 1208
## 84881 N24224 299 277 19 -1 IAH SEA 1874
## 84884 N14230 245 226 -15 0 IAH SFO 1635
## 84885 N14214 160 131 17 8 IAH DEN 862
## 84888 N17244 60 42 -2 -1 IAH SAT 191
## 84889 N33264 223 199 4 -3 IAH BOS 1597
## 84895 N76254 182 165 -20 6 IAH LAS 1222
## 84896 N37273 144 117 9 12 IAH DEN 862
## 84900 N12238 280 262 6 0 IAH PDX 1825
## 84901 N73860 176 157 -3 22 IAH EWR 1400
## 84906 N37409 158 135 -15 3 IAH PHX 1009
## 84908 N75428 60 45 -5 -2 IAH MSY 305
## 84910 N59630 166 140 -13 -6 IAH BWI 1235
## 84914 N13750 207 185 4 0 IAH LGA 1416
## 84919 N38727 144 126 24 37 IAH GUC 886
## 84922 N23708 158 141 -12 -8 IAH DCA 1208
## 84929 N17245 250 225 6 17 IAH SFO 1635
## 84933 N38268 56 38 27 28 IAH SAT 191
## 84934 N37263 209 191 -7 0 IAH BOS 1597
## 84939 N87513 196 172 -5 5 IAH LAS 1222
## 84942 N37273 160 140 29 41 IAH IAD 1190
## 84943 N78060 197 177 13 13 IAH EWR 1400
## 84945 N39297 175 150 4 1 IAH IAD 1190
## 84948 N79521 238 217 -13 2 IAH SJC 1609
## 84950 N37293 65 43 3 2 IAH MSY 305
## 84951 N14237 185 149 19 5 IAH BWI 1235
## 84953 N39728 199 184 39 40 IAH LGA 1416
## 84957 N75861 136 115 5 23 IAH ORD 925
## 84959 N33284 150 132 -6 -6 IAH ORD 925
## 84963 N24202 164 140 -6 -5 IAH DCA 1208
## 84966 N38443 298 285 43 20 IAH SEA 1874
## 84972 N73270 59 38 -4 -2 IAH SAT 191
## 84973 N33284 219 195 -4 -4 IAH BOS 1597
## 84977 N57863 185 163 -17 1 IAH LAS 1222
## 84979 N37267 130 115 -15 5 IAH DEN 862
## 84980 N58606 137 112 -7 -4 IAH IND 845
## 84984 N73283 194 177 -1 2 IAH EWR 1400
## 84985 N12218 80 55 12 4 IAH MFE 316
## 84988 N38424 148 133 -31 -3 IAH PHX 1009
## 84995 N24702 213 187 13 0 IAH LGA 1416
## 84996 N57439 171 138 12 -1 IAH PIT 1117
## 84999 N37408 189 175 -1 2 IAH SLC 1195
## 85000 N16649 175 151 7 -5 IAH CLE 1091
## 85001 N37252 144 128 -6 2 IAH ORD 925
## 85009 N16701 170 149 2 -2 IAH DCA 1208
## 85011 N16709 197 178 -26 2 IAH SNA 1347
## 85015 N35407 236 215 0 19 IAH SFO 1635
## 85018 N14645 219 191 4 -2 IAH BOS 1597
## 85019 N33103 133 113 4 0 IAH MCO 853
## 85024 N39415 198 171 -7 0 IAH LAS 1222
## 85026 N57857 145 124 -5 1 IAH DEN 862
## 85028 N77520 151 126 10 11 IAH DEN 862
## 85030 N75436 128 100 8 -1 IAH TPA 787
## 85033 N27205 156 137 -5 5 IAH MSP 1034
## 85035 N11641 177 152 -4 -6 IAH BWI 1235
## 85038 N13624 216 185 11 -2 IAH LGA 1416
## 85043 N27213 159 136 4 0 IAH CLE 1091
## 85047 N24706 162 136 26 28 IAH DCA 1208
## 85050 N14118 163 146 -8 1 IAH EGE 935
## 85051 N77867 275 258 68 66 IAH SEA 1874
## 85056 N73299 215 191 -6 1 IAH BOS 1597
## 85058 N53442 133 110 8 3 IAH MCO 853
## 85064 N77871 193 168 -8 4 IAH LAS 1222
## 85068 N25705 129 100 9 0 IAH TPA 787
## 85069 N37408 292 263 29 10 IAH PDX 1825
## 85074 N76522 62 45 -2 -3 IAH MSY 305
## 85081 N37274 199 179 21 12 IAH LGA 1416
## 85085 N75426 183 167 -24 0 IAH SAN 1303
## 85086 N38417 187 168 -24 1 IAH SAN 1303
## 85087 N35271 46 30 16 21 IAH AUS 140
## 85088 N73276 163 141 45 38 IAH CLE 1091
## 85089 N53441 156 127 6 5 IAH ORD 925
## 85090 N38727 188 171 -6 1 IAH SLC 1195
## 85092 N19623 115 88 -10 -8 IAH ATL 689
## 85095 N73256 63 44 -2 -2 IAH MSY 305
## 85096 N75433 290 273 15 4 IAH SEA 1874
## 85099 N76505 241 216 -9 6 IAH SFO 1635
## 85100 N73251 252 226 -17 -1 IAH SFO 1635
## 85104 N74856 125 105 0 3 IAH MCO 853
## 85106 N17614 166 141 2 -2 IAH DTW 1076
## 85107 N17244 199 180 -27 -3 IAH LAX 1379
## 85109 N77865 164 120 5 -2 IAH DEN 862
## 85111 N78004 185 162 125 137 IAH EWR 1400
## 85118 N24729 111 96 9 17 IAH TPA 787
## 85119 N38268 196 167 3 9 IAH EWR 1400
## 85128 N12218 133 111 -7 -2 IAH FLL 965
## 85134 N72405 243 216 -5 7 IAH SFO 1635
## 85136 N12218 58 40 1 0 IAH SAT 191
## 85138 N77865 131 110 -3 0 IAH MCO 853
## 85140 N14653 175 145 7 -1 IAH DTW 1076
## 85142 N36272 214 182 -6 1 IAH LAX 1379
## 85143 N14214 188 164 -11 3 IAH LAS 1222
## 85151 N37267 49 27 31 34 IAH AUS 140
## 85153 N37274 238 220 -13 3 IAH SJC 1609
## 85154 N14639 168 138 -6 -4 IAH PIT 1117
## 85158 N24212 61 43 -2 -2 IAH MSY 305
## 85160 N17640 135 118 -2 4 IAH CLT 913
## 85165 N33292 137 120 6 11 IAH FLL 965
## 85168 N19623 132 111 -11 -5 IAH RSW 861
## 85174 N23721 183 166 3 7 IAH PHL 1324
## 85176 N37437 59 39 21 17 IAH SAT 191
## 85180 N73860 206 183 -10 5 IAH LAX 1379
## 85183 N71411 118 96 7 10 IAH TPA 787
## 85188 N19638 55 31 0 -6 IAH AUS 140
## 85189 N16617 163 142 1 -3 IAH CLE 1091
## 85191 N33209 142 118 15 26 IAH ORD 925
## 85193 N30401 128 114 22 33 IAH FLL 965
## 85197 N24633 131 108 7 4 IAH RSW 861
## 85199 N32626 128 92 9 2 IAH MCI 643
## 85206 N18622 53 29 8 6 IAH AUS 140
## 85208 N39423 131 110 3 4 IAH MCO 853
## 85210 N37290 195 173 -14 1 IAH SAN 1303
## 85211 N17233 141 116 -4 -2 IAH MIA 964
## 85219 N13750 51 27 1 1 IAH AUS 140
## 85220 N38443 196 178 -16 8 IAH LAX 1379
## 85227 N75425 155 135 -10 14 IAH PHX 1009
## 85228 N24706 79 59 2 -2 IAH MFE 316
## 85229 N76505 60 44 -6 -3 IAH MSY 305
## 85232 N16713 246 224 6 10 IAH SMF 1609
## 85234 N38424 134 118 -1 13 IAH ORD 925
## 85235 N24202 42 28 -9 -1 IAH AUS 140
## 85236 N17233 145 127 7 3 IAH FLL 965
## 85239 N78511 128 104 2 0 IAH RSW 861
## 85241 N27610 111 90 -21 -4 IAH ELP 667
## 85244 N24633 55 37 -5 0 IAH SAT 191
## 85247 N37281 207 179 -4 4 IAH SAN 1303
## 85248 N87513 136 115 -8 -1 IAH MIA 964
## 85251 N16217 207 184 -6 13 IAH LAX 1379
## 85255 N15710 80 55 5 -1 IAH MFE 316
## 85259 N17614 84 60 -1 -2 IAH OKC 395
## 85261 N35260 237 223 -16 3 IAH SMF 1609
## 85262 N16617 134 105 -1 10 IAH ABQ 744
## 85264 N78501 190 169 -14 4 IAH SAN 1303
## 85265 N76522 67 45 10 -2 IAH SAT 191
## 85266 N73291 158 140 -9 2 IAH MTJ 926
## 85269 N76265 203 176 -17 -3 IAH ONT 1334
## 85272 N37409 151 131 0 -1 IAH ORD 925
## 85273 N75425 140 116 22 23 IAH FLL 965
## 85277 N11206 283 262 12 8 IAH SEA 1874
## 85280 N33286 187 159 9 10 IAH PHL 1324
## 85283 N24729 58 39 3 1 IAH SAT 191
## 85284 N14629 154 129 -23 -6 IAH TUS 936
## 85286 N19621 73 50 10 4 IAH DFW 224
## 85287 N76514 131 115 -8 1 IAH MIA 964
## 85290 N75851 204 175 -13 5 IAH LAX 1379
## 85297 N14704 198 180 -18 9 IAH SNA 1347
## 85298 N58606 62 42 -4 -2 IAH MSY 305
## 85301 N39418 144 117 5 -2 IAH PBI 956
## 85303 N76288 201 173 24 14 IAH PHL 1324
## 85306 N24212 149 130 2 1 IAH RDU 1043
## 85309 N16234 124 103 -10 -1 IAH OMA 781
## 85314 N16701 122 108 -15 -4 IAH MCO 853
## 85316 N27213 165 150 -9 0 IAH HDN 986
## 85319 N73251 242 225 -4 10 IAH SMF 1609
## 85323 N67058 469 452 76 112 IAH HNL 3904
## 85328 N37252 61 44 11 19 IAH MSY 305
## 85329 N11206 61 42 -1 -2 IAH SAT 191
## 85339 N32626 62 44 -10 -3 IAH MSY 305
## 85341 N33292 56 35 3 0 IAH AUS 140
## 85349 N27205 214 182 -8 9 IAH LAX 1379
## 85352 N14115 216 181 -2 3 IAH LAX 1379
## 85357 N57439 146 124 -2 9 IAH DEN 862
## 85358 N58101 239 217 33 2 IAH EWR 1400
## 85360 N14121 197 173 23 38 IAH EWR 1400
## 85366 N37253 213 192 11 -2 IAH EWR 1400
## 85369 N76269 210 186 2 2 IAH EWR 1400
## 85378 N78501 211 182 -8 8 IAH LAX 1379
## 85380 N57852 155 131 12 15 IAH ORD 925
## 85383 N14250 192 172 -14 14 IAH ONT 1334
## 85386 N13718 164 150 -6 0 IAH DCA 1208
## 85391 N31412 242 218 -25 2 IAH SFO 1635
## 85398 N35271 135 116 -5 3 IAH MIA 964
## 85404 N75861 194 171 -12 0 IAH LAS 1222
## 85406 N24729 158 125 -1 3 IAH DEN 862
## 85411 N71411 120 102 5 9 IAH TPA 787
## 85414 N17719 280 266 48 44 IAH PDX 1825
## 85415 N37419 207 178 5 12 IAH EWR 1400
## 85417 N53442 255 230 22 17 IAH SJU 2007
## 85423 N13113 165 146 6 22 IAH PHX 1009
## 85429 N14604 179 158 -2 -2 IAH BWI 1235
## 85433 N36272 199 180 -14 -2 IAH LGA 1416
## 85440 N16647 59 34 24 18 IAH AUS 140
## 85442 N17620 161 141 -9 -1 IAH CLE 1091
## 85445 N73283 135 122 -23 1 IAH RDU 1043
## 85452 N79521 179 155 1 -7 IAH DCA 1208
## 85456 N18243 285 269 4 3 IAH SEA 1874
## 85459 N75436 245 218 -14 6 IAH SFO 1635
## 85460 N24212 145 121 -8 2 IAH DEN 862
## 85463 N35271 58 41 -9 -1 IAH SAT 191
## 85464 N37263 226 198 7 2 IAH BOS 1597
## 85471 N77431 188 170 -25 0 IAH LAS 1222
## 85473 N37437 142 120 -3 7 IAH DEN 862
## 85478 N27239 293 259 38 24 IAH PDX 1825
## 85479 N57852 174 157 112 147 IAH EWR 1400
## 85484 N39416 158 142 -14 9 IAH PHX 1009
## 85486 N73276 59 43 -7 2 IAH MSY 305
## 85488 N76516 166 150 -8 0 IAH BWI 1235
## 85492 N37267 210 184 0 -2 IAH LGA 1416
## 85504 N23721 173 150 2 -1 IAH DCA 1208
## 85512 N33284 233 217 -28 5 IAH SFO 1635
## 85518 N62631 72 42 4 -6 IAH SAT 191
## 85520 N33262 221 190 5 5 IAH BOS 1597
## 85526 N24224 187 168 -13 11 IAH LAS 1222
## 85528 N16617 138 112 -12 -8 IAH IND 845
## 85530 N17229 195 178 -19 0 IAH SAN 1303
## 85531 N24212 184 159 7 -5 IAH IAD 1190
## 85533 N12218 174 149 0 -2 IAH IAD 1190
## 85535 N76054 209 177 7 3 IAH EWR 1400
## 85537 N33286 162 135 40 50 IAH IAD 1190
## 85540 N77520 235 214 -18 5 IAH SJC 1609
## 85542 N37263 66 45 -2 1 IAH MSY 305
## 85543 N76502 163 145 -5 8 IAH BWI 1235
## 85546 N29717 199 175 1 3 IAH LGA 1416
## 85550 N16648 96 64 14 5 IAH TUL 429
## 85551 N57862 151 128 -3 5 IAH ORD 925
## 85553 N16701 163 137 3 -6 IAH ORD 925
## 85558 N14250 170 155 3 3 IAH DCA 1208
## 85562 N75436 274 259 3 9 IAH SEA 1874
## 85568 N35260 70 42 10 6 IAH SAT 191
## 85571 N76529 221 194 2 5 IAH BOS 1597
## 85576 N78866 192 169 -14 2 IAH LAS 1222
## 85578 N38443 143 123 -5 7 IAH DEN 862
## 85579 N12238 130 110 -6 9 IAH IND 845
## 85585 N77430 196 171 -8 1 IAH EWR 1400
## 85586 N16234 81 58 5 1 IAH MFE 316
## 85592 N75435 171 141 -7 3 IAH PHX 1009
## 85599 N37293 198 179 -7 0 IAH LGA 1416
## 85600 N37408 159 143 -1 3 IAH PIT 1117
## 85605 N38403 183 170 -3 11 IAH SLC 1195
## 85606 N17619 182 152 14 -4 IAH CLE 1091
## 85607 N78511 155 133 0 2 IAH ORD 925
## 85617 N15712 155 142 -18 -2 IAH DCA 1208
## 85624 N35407 237 214 -10 13 IAH SFO 1635
## 85629 N36272 210 189 -8 0 IAH BOS 1597
## 85631 N14121 140 112 14 8 IAH MCO 853
## 85637 N12218 183 158 96 123 IAH LAS 1222
## 85639 N74856 141 124 -12 3 IAH DEN 862
## 85641 N36207 147 127 -5 4 IAH DEN 862
## 85643 N14237 119 98 9 14 IAH TPA 787
## 85646 N33292 162 146 12 21 IAH MSP 1034
## 85650 N76265 70 54 16 13 IAH MSY 305
## 85653 N27724 176 159 -1 -2 IAH BWI 1235
## 85656 N76522 204 180 -5 -1 IAH LGA 1416
## 85660 N78506 141 128 -21 0 IAH CLE 1091
## 85665 N23708 154 137 -6 9 IAH DCA 1208
## 85668 N34131 161 140 -18 -2 IAH EGE 935
## 85669 N57855 279 259 5 4 IAH SEA 1874
## 85672 N38443 236 214 -28 4 IAH SFO 1635
## 85677 N12216 223 192 -4 0 IAH BOS 1597
## 85680 N75435 124 104 -1 8 IAH MCO 853
## 85686 N72405 191 168 -18 1 IAH LAS 1222
## 85690 N16713 124 100 0 1 IAH TPA 787
## 85691 N38403 279 255 3 2 IAH PDX 1825
## 85694 N24706 62 43 -8 -4 IAH MSY 305
## 85701 N24633 209 180 16 2 IAH LGA 1416
## 85705 N33209 187 172 -21 4 IAH SAN 1303
## 85706 N75425 193 175 -26 -2 IAH SAN 1303
## 85707 N14228 56 33 -5 -5 IAH AUS 140
## 85708 N87513 150 133 -13 0 IAH CLE 1091
## 85709 N87527 144 127 -11 5 IAH ORD 925
## 85710 N24702 182 168 -22 -4 IAH SLC 1195
## 85712 N17640 154 90 26 -5 IAH ATL 689
## 85713 N87512 215 196 -4 11 IAH SNA 1347
## 85717 N26215 62 45 -3 3 IAH MSY 305
## 85718 N73860 271 253 3 16 IAH SEA 1874
## 85721 N37290 239 218 -16 6 IAH SFO 1635
## 85722 N24224 257 227 -7 6 IAH SFO 1635
## 85723 N14230 196 173 1 -4 IAH PHL 1324
## 85728 N75853 126 105 -10 -3 IAH MCO 853
## 85730 N19623 171 146 2 -2 IAH DTW 1076
## 85733 N73251 206 185 -15 7 IAH LAX 1379
## 85736 N57857 143 122 14 33 IAH DEN 862
## 85742 N78003 195 168 -6 4 IAH EWR 1400
## 85746 N32404 174 137 5 8 IAH PHX 1009
## 85752 N79279 130 107 6 0 IAH TPA 787
## 85753 N34222 203 172 -4 3 IAH EWR 1400
## 85762 N37408 142 121 -4 6 IAH ORD 925
## 85763 N78501 134 111 -7 2 IAH FLL 965
## 85767 N25705 170 156 -10 -5 IAH DCA 1208
## 85770 N75410 228 214 -26 6 IAH SFO 1635
## 85773 N16648 63 39 1 0 IAH SAT 191
## 85775 N57863 124 105 -6 9 IAH MCO 853
## 85777 N38257 167 146 -1 0 IAH DTW 1076
## 85779 N38257 224 182 18 19 IAH LAX 1379
## 85780 N33292 199 169 -7 1 IAH LAS 1222
## 85782 N27239 143 124 28 37 IAH DEN 862
## 85791 N76265 46 30 -11 0 IAH AUS 140
## 85793 N73270 243 225 -11 5 IAH SJC 1609
## 85794 N16646 157 136 -19 -1 IAH PIT 1117
## 85798 N26215 65 44 8 9 IAH MSY 305
## 85800 N17640 147 122 -2 -3 IAH CLT 913
## 85806 N37287 136 114 -10 1 IAH FLL 965
## 85810 N76514 204 171 -18 1 IAH SNA 1347
## 85812 N19638 128 105 -18 -3 IAH RSW 861
## 85819 N33289 190 174 6 8 IAH PHL 1324
## 85821 N14219 60 40 14 14 IAH SAT 191
## 85823 N15710 160 136 -3 8 IAH DTW 1076
## 85826 N57864 215 190 -10 1 IAH LAX 1379
## 85828 N33266 188 165 -25 -1 IAH LAS 1222
## 85832 N31412 120 96 -9 -3 IAH TPA 787
## 85834 N39726 201 181 -30 1 IAH SNA 1347
## 85839 N37409 56 33 2 1 IAH AUS 140
## 85841 N14653 56 32 -2 -4 IAH AUS 140
## 85842 N78524 173 153 8 1 IAH CLE 1091
## 85844 N17233 163 137 15 9 IAH ORD 925
## 85846 N32404 134 113 -7 3 IAH FLL 965
## 85850 N76508 171 152 5 4 IAH DCA 1208
## 85854 N76514 122 104 -5 3 IAH RSW 861
## 85856 N78509 110 90 -13 3 IAH MCI 643
## 85863 N17719 54 33 -4 -2 IAH AUS 140
## 85865 N78511 147 107 33 23 IAH MCO 853
## 85867 N73278 192 174 -18 5 IAH SAN 1303
## 85868 N76265 149 117 6 0 IAH MIA 964
## 85876 N35204 69 36 21 8 IAH AUS 140
## 85877 N76505 207 187 -12 6 IAH LAX 1379
## 85884 N36444 166 144 -17 1 IAH PHX 1009
## 85885 N15710 77 58 -4 -1 IAH MFE 316
## 85886 N14219 61 47 -8 -1 IAH MSY 305
## 85888 N17719 211 188 -16 0 IAH SNA 1347
## 85889 N19638 221 182 19 1 IAH LGA 1416
## 85892 N16617 72 53 -13 -7 IAH MFE 316
## 85893 N76516 243 225 -8 4 IAH SMF 1609
## 85895 N35407 151 128 11 13 IAH ORD 925
## 85896 N14230 132 115 -10 4 IAH FLL 965
## 85900 N37281 123 103 -3 5 IAH RSW 861
## 85903 N33262 107 88 115 141 IAH ELP 667
## 85904 N39423 192 174 3 3 IAH PHL 1324
## 85907 N16647 58 37 -8 -1 IAH SAT 191
## 85912 N59630 166 138 -15 -8 IAH DTW 1076
## 85913 N73299 191 169 -23 6 IAH SAN 1303
## 85914 N73299 133 112 -13 2 IAH MIA 964
## 85918 N73259 236 186 1 -4 IAH LAX 1379
## 85923 N25705 68 51 -10 1 IAH MFE 316
## 85928 N14645 77 60 -6 5 IAH OKC 395
## 85930 N39415 243 222 -4 14 IAH SMF 1609
## 85931 N58606 162 112 19 7 IAH ABQ 744
## 85932 N16217 190 169 -16 7 IAH SAN 1303
## 85934 N37252 195 178 -6 21 IAH ONT 1334
## 85939 N72405 153 129 -4 -2 IAH ORD 925
## 85940 N26226 128 115 -9 9 IAH FLL 965
## 85942 N24633 122 94 -8 -1 IAH ATL 689
## 85947 N16217 295 274 12 1 IAH SEA 1874
## 85950 N38417 189 158 -3 1 IAH PHL 1324
## 85953 N37274 63 43 13 11 IAH SAT 191
## 85954 N17620 159 135 1 18 IAH TUS 936
## 85957 N14613 80 48 2 -6 IAH DFW 224
## 85959 N14219 132 114 -8 0 IAH MIA 964
## 85962 N57857 219 180 -2 6 IAH LAX 1379
## 85971 N21723 194 177 -30 6 IAH SNA 1347
## 85972 N16648 67 43 9 11 IAH MSY 305
## 85975 N75429 142 115 -2 -2 IAH PBI 956
## 85977 N33264 198 181 -7 0 IAH LGA 1416
## 85978 N33294 181 170 -15 0 IAH PHL 1324
## 85979 N23707 159 139 -9 -2 IAH CLE 1091
## 85983 N38424 153 132 -2 2 IAH RDU 1043
## 85986 N76254 124 108 5 16 IAH OMA 781
## 85991 N11206 128 105 -9 1 IAH MCO 853
## 85993 N14645 178 150 -11 -7 IAH HDN 986
## 85996 N38727 253 230 -10 -2 IAH SMF 1609
## 86001 N76065 499 478 -2 4 IAH HNL 3904
## 86006 N13248 62 46 -7 0 IAH MSY 305
## 86007 N16217 55 37 -1 4 IAH SAT 191
## 86017 N16646 69 49 -3 -3 IAH MSY 305
## 86019 N26226 50 30 -2 1 IAH AUS 140
## 86027 N76515 202 177 -9 20 IAH LAX 1379
## 86030 N19117 213 187 -14 -1 IAH LAX 1379
## 86035 N57852 161 131 15 11 IAH DEN 862
## 86036 N33132 192 173 -14 2 IAH EWR 1400
## 86038 N57869 204 176 10 18 IAH EWR 1400
## 86044 N66056 177 156 115 138 IAH EWR 1400
## 86048 N69059 206 175 11 15 IAH EWR 1400
## 86054 N73283 70 48 -2 -4 IAH MSY 305
## 86058 N54241 221 188 9 15 IAH LAX 1379
## 86060 N75861 159 135 3 2 IAH ORD 925
## 86063 N36207 210 180 -3 7 IAH ONT 1334
## 86066 N16701 176 154 8 2 IAH DCA 1208
## 86071 N31412 270 239 75 74 IAH SFO 1635
## 86078 N33264 136 112 3 10 IAH MIA 964
## 86084 N56859 192 167 -13 1 IAH LAS 1222
## 86086 N76508 159 128 -3 0 IAH DEN 862
## 86091 N39418 114 94 -7 3 IAH TPA 787
## 86094 N87513 284 262 6 -2 IAH PDX 1825
## 86095 N79402 201 174 -8 5 IAH EWR 1400
## 86097 N75435 242 223 -6 2 IAH SJU 2007
## 86103 N19141 167 138 -13 1 IAH PHX 1009
## 86109 N58606 176 151 -3 0 IAH BWI 1235
## 86113 N37273 194 167 -13 4 IAH LGA 1416
## 86120 N14628 58 28 10 5 IAH AUS 140
## 86122 N16648 200 148 25 -6 IAH CLE 1091
## 86125 N25705 161 138 17 11 IAH RDU 1043
## 86132 N87527 162 143 -14 -5 IAH DCA 1208
## 86136 N75429 286 262 17 15 IAH SEA 1874
## 86139 N57439 254 228 29 40 IAH SFO 1635
## 86140 N14230 159 136 9 5 IAH DEN 862
## 86143 N73275 52 34 -12 2 IAH SAT 191
## 86144 N76265 218 193 -3 0 IAH BOS 1597
## 86151 N38424 200 170 -3 10 IAH LAS 1222
## 86153 N77431 142 126 -6 4 IAH DEN 862
## 86158 N14228 290 262 12 1 IAH PDX 1825
## 86159 N77865 196 173 -1 12 IAH EWR 1400
## 86164 N27421 167 137 0 14 IAH PHX 1009
## 86166 N37267 71 50 3 0 IAH MSY 305
## 86168 N78524 168 147 9 15 IAH BWI 1235
## 86172 N73276 188 168 -22 -2 IAH LGA 1416
## 86183 N13750 170 143 14 1 IAH GUC 886
## 86186 N38727 169 149 -4 -3 IAH DCA 1208
## 86194 N24212 259 231 69 76 IAH SFO 1635
## 86200 N17640 66 40 6 2 IAH SAT 191
## 86202 N36272 211 193 -7 3 IAH BOS 1597
## 86208 N32404 202 173 -10 -1 IAH LAS 1222
## 86210 N73283 144 121 2 0 IAH IND 845
## 86212 N37277 195 172 -23 -4 IAH SAN 1303
## 86213 N23707 175 149 2 -1 IAH IAD 1190
## 86215 N12216 185 155 12 -1 IAH IAD 1190
## 86217 N78509 193 165 -8 4 IAH EWR 1400
## 86219 N27205 183 155 17 6 IAH IAD 1190
## 86222 N76514 251 226 1 8 IAH SJC 1609
## 86224 N33289 64 46 12 17 IAH MSY 305
## 86225 N14214 179 156 10 7 IAH BWI 1235
## 86228 N15710 192 169 -12 -3 IAH LGA 1416
## 86232 N32626 87 67 -5 -5 IAH TUL 429
## 86233 N75853 160 133 2 1 IAH ORD 925
## 86235 N37267 166 134 10 -2 IAH ORD 925
## 86240 N38257 167 149 -4 -1 IAH DCA 1208
## 86244 N37419 280 264 31 31 IAH SEA 1874
## 86250 N26226 56 37 -3 7 IAH SAT 191
## 86253 N87507 222 200 -1 1 IAH BOS 1597
## 86258 N75851 189 168 -7 12 IAH LAS 1222
## 86260 N76269 145 129 22 32 IAH DEN 862
## 86261 N17620 144 117 -9 -8 IAH IND 845
## 86267 N37422 187 163 -2 16 IAH EWR 1400
## 86268 N78524 72 52 -6 -1 IAH MFE 316
## 86274 N78438 166 142 -12 3 IAH PHX 1009
## 86280 N37263 188 172 -4 13 IAH LGA 1416
## 86281 N38403 175 146 13 1 IAH PIT 1117
## 86286 N32404 194 172 -3 0 IAH SLC 1195
## 86287 N27724 163 141 -4 -3 IAH CLE 1091
## 86288 N37293 156 134 0 1 IAH ORD 925
## 86298 N39726 172 154 -9 -10 IAH DCA 1208
## 86305 N57857 280 247 51 31 IAH SFO 1635
## 86310 N17245 236 198 50 32 IAH BOS 1597
## 86312 N34131 122 101 -11 1 IAH MCO 853
## 86318 N77296 197 174 -11 2 IAH LAS 1222
## 86320 N77871 159 127 8 5 IAH DEN 862
## 86322 N33289 157 133 2 1 IAH DEN 862
## 86324 N12238 125 97 7 6 IAH TPA 787
## 86327 N73299 187 158 12 -4 IAH MSP 1034
## 86331 N73270 74 47 4 -3 IAH MSY 305
## 86334 N16648 179 153 -2 -1 IAH BWI 1235
## 86337 N76502 198 177 -12 -2 IAH LGA 1416
## 86341 N37255 159 140 8 11 IAH CLE 1091
## 86346 N13750 176 155 8 1 IAH DCA 1208
## 86349 N34131 150 132 148 175 IAH EGE 935
## 86350 N57863 284 259 14 8 IAH SEA 1874
## 86353 N37427 259 238 90 99 IAH SFO 1635
## 86358 N76505 231 206 20 16 IAH BOS 1597
## 86361 N57857 125 101 -6 2 IAH MCO 853
## 86367 N72405 197 170 -12 1 IAH LAS 1222
## 86371 N24715 115 93 -11 -1 IAH TPA 787
## 86372 N75425 280 258 3 1 IAH PDX 1825
## 86375 N12238 61 45 -9 -4 IAH MSY 305
## 86382 N76269 195 177 -1 -1 IAH LGA 1416
## 86386 N77430 189 172 -15 8 IAH SAN 1303
## 86387 N78438 183 168 -36 -2 IAH SAN 1303
## 86388 N17229 58 28 1 -1 IAH AUS 140
## 86389 N12225 174 145 11 0 IAH CLE 1091
## 86390 N76526 166 139 8 2 IAH ORD 925
## 86391 N38257 196 176 -1 3 IAH SLC 1195
## 86393 N16646 132 93 7 -2 IAH ATL 689
## 86394 N37287 197 172 -34 -1 IAH SNA 1347
## 86398 N78501 71 49 39 36 IAH MSY 305
## 86399 N33203 304 271 22 2 IAH SEA 1874
## 86402 N14250 292 229 86 55 IAH SFO 1635
## 86403 N14214 257 227 -13 0 IAH SFO 1635
## 86404 N16217 192 160 2 1 IAH PHL 1324
## 86409 N78866 125 103 -10 -2 IAH MCO 853
## 86411 N24633 190 158 21 -2 IAH DTW 1076
## 86414 N26210 206 183 -8 14 IAH LAX 1379
## 86417 N57864 164 131 2 0 IAH DEN 862
## 86423 N78013 189 162 -1 15 IAH EWR 1400
## 86428 N35407 158 139 -13 6 IAH PHX 1009
## 86434 N36207 114 93 -14 -4 IAH TPA 787
## 86435 N17233 209 173 6 7 IAH EWR 1400
## 86444 N38403 143 127 -2 7 IAH ORD 925
## 86445 N33203 134 113 -11 -2 IAH FLL 965
## 86449 N13718 174 157 -6 -5 IAH DCA 1208
## 86452 N75410 253 230 64 71 IAH SFO 1635
## 86455 N17245 58 35 -6 -2 IAH SAT 191
## 86457 N57864 130 106 -6 3 IAH MCO 853
## 86459 N78506 180 150 8 -4 IAH DTW 1076
## 86461 N78506 212 188 -2 11 IAH LAX 1379
## 86462 N26226 193 162 -17 -3 IAH LAS 1222
## 86464 N17244 154 130 31 29 IAH DEN 862
## 86473 N35260 52 28 3 8 IAH AUS 140
## 86475 N35260 244 224 -16 -1 IAH SJC 1609
## 86476 N58606 172 152 -11 -8 IAH PIT 1117
## 86480 N12216 63 45 -2 1 IAH MSY 305
## 86482 N17620 138 115 -12 -4 IAH CLT 913
## 86488 N12221 134 112 -12 1 IAH FLL 965
## 86492 N76529 202 182 -18 3 IAH SNA 1347
## 86494 N19638 122 102 -21 0 IAH RSW 861
## 86501 N33294 191 169 28 29 IAH PHL 1324
## 86503 N75435 55 37 8 13 IAH SAT 191
## 86505 N73270 172 142 6 5 IAH DTW 1076
## 86508 N77865 197 176 -15 14 IAH LAX 1379
## 86510 N73275 198 173 -17 -3 IAH LAS 1222
## 86511 N79279 175 152 8 3 IAH DCA 1208
## 86515 N30401 127 96 12 11 IAH TPA 787
## 86517 N13718 223 187 -13 -4 IAH SNA 1347
## 86522 N31412 49 28 0 6 IAH AUS 140
## 86524 N62631 58 28 0 -4 IAH AUS 140
## 86525 N13624 177 150 14 3 IAH CLE 1091
## 86527 N37253 173 145 32 16 IAH ORD 925
## 86529 N35407 131 116 -9 4 IAH FLL 965
## 86536 N76529 117 100 -16 -3 IAH RSW 861
## 86538 N14604 125 98 -1 0 IAH MCI 643
## 86545 N77430 52 29 -1 3 IAH AUS 140
## 86547 N36444 127 102 -3 7 IAH MCO 853
## 86549 N76522 204 175 -8 3 IAH SAN 1303
## 86550 N54241 140 112 -1 2 IAH MIA 964
## 86558 N37287 55 28 1 2 IAH AUS 140
## 86559 N14250 203 179 -12 10 IAH LAX 1379
## 86566 N30401 162 140 -22 0 IAH PHX 1009
## 86567 N14604 79 51 -5 -4 IAH MFE 316
## 86568 N24212 65 44 -2 1 IAH MSY 305
## 86570 N14704 200 181 -22 5 IAH SNA 1347
## 86571 N16647 210 180 -1 -8 IAH LGA 1416
## 86574 N16617 88 67 7 -3 IAH MFE 316
## 86575 N73283 243 223 -6 6 IAH SMF 1609
## 86577 N38443 162 137 12 3 IAH ORD 925
## 86578 N76254 137 118 -9 0 IAH FLL 965
## 86582 N73278 127 103 3 7 IAH RSW 861
## 86585 N24633 119 95 -19 -5 IAH ELP 667
## 86586 N75436 188 169 -2 2 IAH PHL 1324
## 86589 N35204 58 36 -9 -2 IAH SAT 191
## 86594 N14645 193 153 10 -10 IAH DTW 1076
## 86595 N73259 202 173 -13 5 IAH SAN 1303
## 86596 N17233 131 110 -11 6 IAH MIA 964
## 86600 N78285 213 183 -8 10 IAH LAX 1379
## 86605 N16234 69 56 -13 -3 IAH MFE 316
## 86610 N14653 100 69 12 0 IAH OKC 395
## 86612 N36444 245 223 -15 1 IAH SMF 1609
## 86613 N19638 144 119 -11 -5 IAH ABQ 744
## 86614 N39416 204 174 -1 8 IAH SAN 1303
## 86616 N12218 195 176 -29 -2 IAH ONT 1334
## 86621 N72405 156 132 -4 -5 IAH ORD 925
## 86622 N14228 140 110 9 15 IAH FLL 965
## 86624 N37419 115 90 -12 2 IAH ATL 689
## 86629 N26215 300 278 15 -1 IAH SEA 1874
## 86632 N37252 189 165 4 8 IAH PHL 1324
## 86635 N76265 66 35 19 14 IAH SAT 191
## 86636 N16647 143 126 -34 -1 IAH TUS 936
## 86639 N27610 64 44 -11 -3 IAH DFW 224
## 86641 N73251 130 111 -1 9 IAH MIA 964
## 86644 N74856 217 181 5 15 IAH LAX 1379
## 86653 N16709 225 188 -2 3 IAH SNA 1347
## 86654 N62631 71 43 -4 -6 IAH MSY 305
## 86657 N37413 136 111 3 9 IAH PBI 956
## 86659 N33262 198 174 -12 -5 IAH LGA 1416
## 86660 N33292 187 173 -15 -6 IAH PHL 1324
## 86661 N17730 173 145 7 0 IAH CLE 1091
## 86665 N17619 159 130 0 -2 IAH RDU 1043
## 86668 N34222 142 114 7 0 IAH OMA 781
## 86673 N76254 127 101 -1 10 IAH MCO 853
## 86675 N32626 180 153 -6 -4 IAH HDN 986
## 86678 N37273 237 220 114 138 IAH SMF 1609
## 86683 N77066 501 482 8 12 IAH HNL 3904
## 86688 N14214 67 47 0 2 IAH MSY 305
## 86689 N37290 56 40 -4 0 IAH SAT 191
## 86698 N27421 59 42 -8 2 IAH MSY 305
## 86700 N16617 57 30 2 -2 IAH AUS 140
## 86708 N76523 236 191 9 4 IAH LAX 1379
## 86711 N14120 211 183 -13 2 IAH LAX 1379
## 86716 N75861 154 123 16 19 IAH DEN 862
## 86717 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 86719 N12114 228 205 54 38 IAH EWR 1400
## 86725 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 86729 N68061 193 161 -21 -4 IAH EWR 1400
## 86735 N12238 74 43 5 -1 IAH MSY 305
## 86739 N79279 214 190 0 13 IAH LAX 1379
## 86740 N75858 151 127 2 9 IAH ORD 925
## 86743 N78285 203 183 -17 0 IAH ONT 1334
## 86746 N27724 157 143 5 18 IAH DCA 1208
## 86751 N18243 259 228 25 35 IAH SFO 1635
## 86757 N76515 136 108 -3 4 IAH MIA 964
## 86761 N77295 163 130 7 6 IAH DEN 862
## 86766 N77430 118 94 11 17 IAH TPA 787
## 86769 N13716 282 267 6 0 IAH PDX 1825
## 86770 N35407 NA NA NA 8 IAH EWR 1400
## 86772 N39415 238 222 -5 7 IAH SJU 2007
## 86778 N57111 182 155 3 2 IAH PHX 1009
## 86787 NA NA NA NA IAH LGA 1416
## 86794 N16648 64 33 8 -3 IAH AUS 140
## 86796 N59630 167 138 -6 -4 IAH CLE 1091
## 86799 N16647 148 126 -10 1 IAH RDU 1043
## 86805 N37253 164 139 -9 -2 IAH DCA 1208
## 86811 N14228 156 124 2 1 IAH DEN 862
## 86814 NA NA NA NA IAH BOS 1597
## 86820 N37290 147 127 -9 -4 IAH DEN 862
## 86825 N14250 292 273 21 8 IAH PDX 1825
## 86826 N77867 189 159 -6 14 IAH EWR 1400
## 86830 N37434 176 149 2 7 IAH PHX 1009
## 86831 N76269 64 45 -7 -3 IAH MSY 305
## 86833 N78509 190 147 28 12 IAH BWI 1235
## 86837 N73276 180 160 -29 -1 IAH LGA 1416
## 86849 N33209 157 141 -16 -3 IAH DCA 1208
## 86855 N24212 254 230 -11 1 IAH SFO 1635
## 86860 N36207 60 38 -4 -2 IAH SAT 191
## 86867 N12225 184 165 -11 13 IAH LAS 1222
## 86869 N12218 144 114 10 8 IAH IND 845
## 86871 N17229 159 138 -21 -8 IAH IAD 1190
## 86873 N78524 161 138 -14 -3 IAH IAD 1190
## 86875 N15712 202 181 4 7 IAH EWR 1400
## 86877 N12216 165 142 -11 -4 IAH IAD 1190
## 86880 N87513 248 225 -10 0 IAH SJC 1609
## 86881 N36272 69 45 4 4 IAH MSY 305
## 86882 N14250 171 142 11 16 IAH BWI 1235
## 86885 N17730 188 174 -18 -5 IAH LGA 1416
## 86889 N14645 86 65 -4 -3 IAH TUL 429
## 86890 N56859 150 118 -2 7 IAH ORD 925
## 86892 N73283 148 128 63 69 IAH ORD 925
## 86897 N33203 158 138 -11 1 IAH DCA 1208
## 86901 N53442 285 269 7 2 IAH SEA 1874
## 86907 N76265 68 35 6 4 IAH SAT 191
## 86908 NA NA NA NA IAH BOS 1597
## 86912 N57855 203 178 -5 0 IAH LAS 1222
## 86914 N16617 155 115 8 -2 IAH IND 845
## 86920 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 86921 N24706 74 56 25 28 IAH MFE 316
## 86927 N38424 175 151 0 6 IAH PHX 1009
## 86933 NA NA NA NA IAH LGA 1416
## 86934 N38257 162 137 5 6 IAH PIT 1117
## 86939 N30401 189 175 -11 -3 IAH SLC 1195
## 86940 N14613 173 143 -2 -5 IAH CLE 1091
## 86941 N76515 147 127 -13 -3 IAH ORD 925
## 86951 N29717 174 150 3 0 IAH DCA 1208
## 86953 N78511 217 194 -5 8 IAH SNA 1347
## 86959 N78438 256 228 -4 0 IAH SFO 1635
## 86964 NA NA NA NA IAH BOS 1597
## 86966 N12114 135 104 2 1 IAH MCO 853
## 86972 N78501 200 172 -2 8 IAH LAS 1222
## 86974 N74856 132 111 7 31 IAH DEN 862
## 86976 N14230 154 128 9 11 IAH DEN 862
## 86978 N73299 113 94 -9 2 IAH TPA 787
## 86981 N33292 170 148 -3 -2 IAH MSP 1034
## 86985 N33264 62 46 -3 2 IAH MSY 305
## 86988 N62631 172 148 -9 -1 IAH BWI 1235
## 86990 N17229 202 183 -9 -3 IAH LGA 1416
## 86994 N35271 168 141 14 8 IAH CLE 1091
## 86997 N13750 163 144 -9 -3 IAH DCA 1208
## 87000 N16703 168 152 -13 -4 IAH EGE 935
## 87002 N73860 285 262 17 10 IAH SEA 1874
## 87005 N33209 242 223 -18 8 IAH SFO 1635
## 87009 NA NA NA NA IAH BOS 1597
## 87015 N75410 200 179 -12 -2 IAH LAS 1222
## 87019 N13750 118 97 -10 -3 IAH TPA 787
## 87020 N75426 296 264 90 72 IAH PDX 1825
## 87029 N37277 188 162 24 31 IAH LGA 1416
## 87033 N75435 211 184 -7 -1 IAH SAN 1303
## 87034 N77525 169 144 6 0 IAH CLE 1091
## 87035 N77510 152 128 -1 7 IAH ORD 925
## 87036 N38257 192 172 -12 -4 IAH SLC 1195
## 87038 N14653 123 88 -2 -2 IAH ATL 689
## 87041 N78501 66 43 3 5 IAH MSY 305
## 87042 N75436 294 270 11 1 IAH SEA 1874
## 87045 N73283 241 218 -8 12 IAH SFO 1635
## 87046 N37287 265 240 -1 4 IAH SFO 1635
## 87047 N24211 183 157 -9 -1 IAH PHL 1324
## 87052 N57864 117 98 -14 2 IAH MCO 853
## 87055 N76508 224 194 -1 3 IAH LAX 1379
## 87058 N77871 150 125 -9 3 IAH DEN 862
## 87064 N76010 201 171 3 7 IAH EWR 1400
## 87069 N38403 165 142 -4 8 IAH PHX 1009
## 87076 N76502 201 159 2 11 IAH EWR 1400
## 87084 N32404 143 120 17 26 IAH ORD 925
## 87085 N14228 158 125 19 4 IAH FLL 965
## 87089 N14704 157 138 -23 -5 IAH DCA 1208
## 87092 N79402 250 231 3 13 IAH SFO 1635
## 87095 N73259 61 44 5 6 IAH SAT 191
## 87097 N77865 121 103 -17 1 IAH MCO 853
## 87099 N16217 156 134 -11 1 IAH DTW 1076
## 87101 N27205 204 175 -7 14 IAH LAX 1379
## 87102 N18223 214 180 7 0 IAH LAS 1222
## 87104 N33262 152 122 26 26 IAH DEN 862
## 87113 N33264 50 31 2 9 IAH AUS 140
## 87115 N33262 247 229 -13 -1 IAH SJC 1609
## 87116 N37252 159 137 -13 -1 IAH PIT 1117
## 87120 N35260 72 45 4 -2 IAH MSY 305
## 87122 N14653 129 109 -20 -3 IAH CLT 913
## 87131 N78524 209 186 -14 0 IAH SNA 1347
## 87138 N33294 54 35 -7 -1 IAH SAT 191
## 87140 N76254 171 140 1 1 IAH DTW 1076
## 87142 N56859 222 197 -1 3 IAH LAX 1379
## 87144 N24211 196 176 -7 9 IAH LAS 1222
## 87148 N37408 115 95 -6 5 IAH TPA 787
## 87149 N39728 218 192 -15 -1 IAH SNA 1347
## 87153 N16217 48 31 22 29 IAH AUS 140
## 87155 N17619 55 32 -7 -8 IAH AUS 140
## 87156 N27610 164 138 -11 -9 IAH CLE 1091
## 87158 N37287 149 125 14 22 IAH ORD 925
## 87160 N32404 136 116 -9 -1 IAH FLL 965
## 87164 N77520 57 29 0 -1 IAH AUS 140
## 87168 N33294 122 101 -5 3 IAH RSW 861
## 87170 N13624 121 94 -7 -2 IAH MCI 643
## 87177 N75436 54 32 -1 1 IAH AUS 140
## 87179 N30401 123 102 -12 2 IAH MCO 853
## 87181 N27213 204 183 -7 4 IAH SAN 1303
## 87182 N79279 137 113 3 9 IAH MIA 964
## 87188 N78511 159 141 -7 4 IAH DCA 1208
## 87194 N13750 69 54 1 12 IAH MFE 316
## 87195 N78438 66 45 -4 -2 IAH MSY 305
## 87197 N13716 208 193 -11 8 IAH SNA 1347
## 87198 N58606 190 169 -16 -3 IAH LGA 1416
## 87201 N26215 242 224 -6 7 IAH SMF 1609
## 87203 N35271 145 129 -8 0 IAH ORD 925
## 87204 N37255 135 117 -10 1 IAH FLL 965
## 87208 N77296 123 101 -8 0 IAH RSW 861
## 87212 N17620 139 97 1 -5 IAH ELP 667
## 87213 N57439 181 160 -4 7 IAH PHL 1324
## 87216 N77525 56 36 1 10 IAH SAT 191
## 87221 N17614 166 139 -11 -4 IAH DTW 1076
## 87222 N47414 203 175 -19 -2 IAH SAN 1303
## 87226 N77258 225 193 -4 2 IAH LAX 1379
## 87231 N26226 75 55 -5 -1 IAH MFE 316
## 87235 N19623 86 62 3 5 IAH OKC 395
## 87237 N75425 253 232 -12 -4 IAH SMF 1609
## 87238 N62631 139 116 -11 0 IAH ABQ 744
## 87239 N27421 195 175 -16 2 IAH SAN 1303
## 87242 N12225 216 193 -5 1 IAH ONT 1334
## 87246 N77865 156 124 -1 -2 IAH ORD 925
## 87247 N77431 138 117 -7 1 IAH FLL 965
## 87248 N13624 118 91 -13 -2 IAH ATL 689
## 87252 N37427 290 272 5 -1 IAH SEA 1874
## 87254 N73259 173 152 -20 0 IAH PHL 1324
## 87256 N37273 60 37 4 5 IAH SAT 191
## 87257 N13248 68 41 -5 -1 IAH DFW 224
## 87259 N54241 141 114 6 5 IAH MIA 964
## 87262 N77871 210 182 13 30 IAH LAX 1379
## 87271 N21723 216 196 -8 6 IAH SNA 1347
## 87274 N37253 135 114 -8 -1 IAH PBI 956
## 87276 NA NA NA NA IAH LGA 1416
## 87277 N73278 189 165 7 14 IAH PHL 1324
## 87278 N16709 164 132 -1 1 IAH CLE 1091
## 87282 N24706 140 123 -17 0 IAH RDU 1043
## 87285 N36207 139 111 4 0 IAH OMA 781
## 87290 N79402 128 101 -8 2 IAH MCO 853
## 87292 N16647 180 160 -6 -4 IAH HDN 986
## 87295 N16713 254 229 -9 -2 IAH SMF 1609
## 87300 N67052 539 497 35 1 IAH HNL 3904
## 87305 N37287 68 46 6 7 IAH MSY 305
## 87306 N77295 62 39 3 1 IAH SAT 191
## 87315 N27610 80 47 49 38 IAH MSY 305
## 87317 N13248 53 30 3 3 IAH AUS 140
## 87327 N13113 224 195 51 53 IAH LAX 1379
## 87332 N75858 172 140 23 8 IAH DEN 862
## 87333 N17122 210 164 31 29 IAH EWR 1400
## 87335 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 87341 N73256 190 159 -13 -3 IAH EWR 1400
## 87345 N78060 196 168 -14 0 IAH EWR 1400
## 87351 N57439 76 47 5 -3 IAH MSY 305
## 87355 N26226 224 195 28 31 IAH LAX 1379
## 87356 N77865 158 130 213 213 IAH ORD 925
## 87359 N54241 221 191 41 40 IAH ONT 1334
## 87362 N17730 156 131 -7 7 IAH DCA 1208
## 87367 N31412 270 239 7 6 IAH SFO 1635
## 87373 N37267 134 114 32 41 IAH MIA 964
## 87377 N37252 171 136 11 2 IAH DEN 862
## 87382 N75429 132 104 6 -2 IAH TPA 787
## 87385 N23707 282 266 32 26 IAH PDX 1825
## 87386 N77006 190 160 -19 5 IAH EWR 1400
## 87388 N75435 251 226 1 0 IAH SJU 2007
## 87394 N13110 200 155 38 19 IAH PHX 1009
## 87403 N39728 189 159 -22 0 IAH LGA 1416
## 87410 N24633 52 28 -3 -2 IAH AUS 140
## 87412 N14639 160 133 -7 2 IAH CLE 1091
## 87415 N16648 166 128 20 13 IAH RDU 1043
## 87421 N27205 159 134 -12 0 IAH DCA 1208
## 87427 N37253 180 136 28 3 IAH DEN 862
## 87430 N77258 201 167 -22 -2 IAH BOS 1597
## 87436 N24224 153 133 8 7 IAH DEN 862
## 87441 N14230 281 266 0 -2 IAH PDX 1825
## 87442 N57868 169 144 -32 8 IAH EWR 1400
## 87445 N37290 173 146 -2 6 IAH PHX 1009
## 87446 N73291 73 46 4 -1 IAH MSY 305
## 87448 NA NA NA NA IAH BWI 1235
## 87452 N73270 194 165 -17 -3 IAH LGA 1416
## 87461 N13718 149 133 10 18 IAH GUC 886
## 87470 N73299 253 228 -6 7 IAH SFO 1635
## 87475 N29717 78 38 17 1 IAH SAT 191
## 87482 N77258 210 179 -3 -2 IAH LAS 1222
## 87484 N12238 119 102 23 46 IAH IND 845
## 87486 N27213 159 133 -18 -5 IAH IAD 1190
## 87488 N18223 164 139 -12 -4 IAH IAD 1190
## 87490 N12218 207 173 8 6 IAH EWR 1400
## 87492 N33294 160 136 -12 0 IAH IAD 1190
## 87495 N87513 254 231 4 8 IAH SJC 1609
## 87496 N33262 77 49 9 1 IAH MSY 305
## 87497 N76505 162 140 -13 1 IAH BWI 1235
## 87503 N16703 79 63 -7 1 IAH TUL 429
## 87504 N76515 176 128 61 44 IAH ORD 925
## 87506 N12225 208 158 77 23 IAH ORD 925
## 87511 N76502 165 139 -1 4 IAH DCA 1208
## 87515 N27421 300 281 32 12 IAH SEA 1874
## 87521 N14250 58 39 -8 0 IAH SAT 191
## 87522 N76516 216 181 -6 2 IAH BOS 1597
## 87526 N57870 205 173 -3 0 IAH LAS 1222
## 87528 N27610 124 107 29 50 IAH IND 845
## 87534 N38424 186 164 7 26 IAH EWR 1400
## 87535 N12225 73 53 1 5 IAH MFE 316
## 87541 N53442 186 151 8 3 IAH PHX 1009
## 87547 N36272 186 155 -1 18 IAH LGA 1416
## 87548 N35407 144 119 -18 1 IAH PIT 1117
## 87553 N75410 202 181 5 0 IAH SLC 1195
## 87554 N14639 151 120 -27 -8 IAH CLE 1091
## 87555 NA NA NA NA IAH ORD 925
## 87564 N13716 158 136 -16 -3 IAH DCA 1208
## 87571 N75410 265 232 6 9 IAH SFO 1635
## 87576 NA NA NA NA IAH BOS 1597
## 87578 N34131 126 100 24 32 IAH MCO 853
## 87584 N24211 200 177 -3 7 IAH LAS 1222
## 87586 N57855 166 135 24 14 IAH DEN 862
## 87588 N24211 156 132 12 12 IAH DEN 862
## 87590 N78285 117 94 -5 2 IAH TPA 787
## 87593 N14230 154 135 36 53 IAH MSP 1034
## 87597 N37263 77 50 16 6 IAH MSY 305
## 87600 N14629 163 142 -24 -7 IAH BWI 1235
## 87602 N17719 197 167 1 12 IAH LGA 1416
## 87606 N37263 160 133 -3 -1 IAH CLE 1091
## 87610 N35271 208 189 40 1 IAH DCA 1208
## 87612 N38727 180 162 -7 -10 IAH EGE 935
## 87614 N74856 305 278 40 13 IAH SEA 1874
## 87620 N34282 197 171 -29 1 IAH BOS 1597
## 87626 N38443 211 174 2 1 IAH LAS 1222
## 87630 N12216 124 95 -6 -5 IAH TPA 787
## 87631 N77510 274 245 4 8 IAH PDX 1825
## 87640 NA NA NA NA IAH LGA 1416
## 87644 N47414 214 183 -2 1 IAH SAN 1303
## 87645 N73278 140 117 -20 3 IAH CLE 1091
## 87646 N76529 155 128 220 225 IAH ORD 925
## 87647 N35204 216 196 14 -2 IAH SLC 1195
## 87649 N17614 117 86 -8 -2 IAH ATL 689
## 87650 N87513 225 196 -6 -1 IAH SNA 1347
## 87653 N27213 74 47 16 10 IAH MSY 305
## 87654 N75426 294 269 41 31 IAH SEA 1874
## 87657 N33203 256 232 20 25 IAH SFO 1635
## 87658 N77296 269 235 4 5 IAH SFO 1635
## 87659 N14242 171 144 -21 -1 IAH PHL 1324
## 87664 N57864 125 102 22 30 IAH MCO 853
## 87667 N17229 216 190 21 33 IAH LAX 1379
## 87669 N56859 167 138 20 15 IAH DEN 862
## 87675 N27015 185 160 -17 3 IAH EWR 1400
## 87680 N32404 165 148 -11 1 IAH PHX 1009
## 87686 NA NA NA NA IAH EWR 1400
## 87694 N72405 142 123 -1 9 IAH ORD 925
## 87695 N57111 135 115 -12 -4 IAH FLL 965
## 87699 N23708 154 139 -24 -3 IAH DCA 1208
## 87702 N37408 275 240 15 0 IAH SFO 1635
## 87705 N14250 63 38 -2 -3 IAH SAT 191
## 87707 N56859 136 101 3 6 IAH MCO 853
## 87709 N24224 158 131 0 10 IAH DTW 1076
## 87711 N77518 225 183 9 9 IAH LAX 1379
## 87712 N37253 214 185 5 -2 IAH LAS 1222
## 87714 N75851 151 124 -2 -1 IAH DEN 862
## 87722 N76265 51 29 -5 1 IAH AUS 140
## 87724 N37267 263 235 9 5 IAH SJC 1609
## 87725 N17620 173 137 -7 -5 IAH PIT 1117
## 87729 N17619 66 43 -1 -1 IAH MSY 305
## 87731 N17614 126 106 -18 2 IAH CLT 913
## 87740 N78509 208 191 2 17 IAH SNA 1347
## 87746 N77295 64 40 10 6 IAH SAT 191
## 87748 N39728 154 131 -16 1 IAH DTW 1076
## 87750 N57868 227 183 -2 -3 IAH LAX 1379
## 87755 N31412 117 99 -9 0 IAH TPA 787
## 87756 N16701 231 198 7 8 IAH SNA 1347
## 87762 N35407 53 29 20 22 IAH AUS 140
## 87764 N13624 56 30 0 -2 IAH AUS 140
## 87765 N32626 141 120 -35 -10 IAH CLE 1091
## 87767 N14214 156 124 135 136 IAH ORD 925
## 87769 N78438 151 114 10 3 IAH FLL 965
## 87773 N76519 231 199 14 14 IAH LAX 1379
## 87776 N77525 158 136 5 17 IAH DCA 1208
## 87778 N78511 142 102 17 5 IAH RSW 861
## 87782 N16647 140 96 11 -3 IAH MCI 643
## 87789 N37290 56 31 -1 -1 IAH AUS 140
## 87791 N77431 121 100 -15 1 IAH MCO 853
## 87793 N73251 198 182 15 32 IAH SAN 1303
## 87794 N75426 166 133 26 3 IAH MIA 964
## 87800 N37255 63 33 14 7 IAH AUS 140
## 87806 N14214 76 56 -5 -1 IAH MFE 316
## 87807 N14628 74 49 5 -1 IAH MSY 305
## 87809 N13750 227 203 -3 -3 IAH SNA 1347
## 87810 NA NA NA NA IAH LGA 1416
## 87814 N14228 247 225 8 16 IAH SMF 1609
## 87816 N30401 165 131 264 252 IAH ORD 925
## 87817 N14242 140 114 3 9 IAH FLL 965
## 87821 N73291 126 105 -5 0 IAH RSW 861
## 87825 N23708 130 103 1 4 IAH ELP 667
## 87826 N27205 186 148 16 22 IAH PHL 1324
## 87829 N29717 81 41 17 1 IAH SAT 191
## 87834 N14645 173 134 -3 -3 IAH DTW 1076
## 87835 N37298 209 181 9 20 IAH SAN 1303
## 87839 N14237 234 190 7 4 IAH LAX 1379
## 87844 N16617 95 59 10 -6 IAH MFE 316
## 87848 N19638 85 65 -4 -1 IAH OKC 395
## 87850 N35271 270 245 2 -7 IAH SMF 1609
## 87851 N58606 148 120 -4 -2 IAH ABQ 744
## 87852 N37277 202 185 -7 4 IAH SAN 1303
## 87855 N73276 216 195 -5 -3 IAH ONT 1334
## 87860 N74856 154 128 41 42 IAH ORD 925
## 87861 N39423 130 112 -18 -2 IAH FLL 965
## 87862 N17620 131 97 1 -1 IAH ATL 689
## 87866 N37281 297 277 17 4 IAH SEA 1874
## 87868 N77525 100 73 7 0 IAH BHM 562
## 87870 NA NA NA NA IAH PHL 1324
## 87872 N37273 67 45 12 6 IAH SAT 191
## 87873 N14629 66 44 -10 -4 IAH DFW 224
## 87875 N33203 139 110 -1 0 IAH MIA 964
## 87878 N75861 213 181 24 38 IAH LAX 1379
## 87887 N15710 219 191 -6 5 IAH SNA 1347
## 87890 N38417 132 109 -9 1 IAH PBI 956
## 87892 N35260 186 169 -21 -2 IAH LGA 1416
## 87893 N35204 179 153 -7 10 IAH PHL 1324
## 87894 N33286 153 125 -11 2 IAH CLE 1091
## 87897 N14628 158 133 1 0 IAH RDU 1043
## 87900 N19623 134 113 -2 -1 IAH OMA 781
## 87904 N17229 137 104 -5 -4 IAH MCO 853
## 87906 N19638 181 156 -8 -7 IAH HDN 986
## 87909 N73270 260 232 3 4 IAH SMF 1609
## 87913 N27724 98 73 -3 -2 IAH BHM 562
## 87915 N76064 513 486 23 15 IAH HNL 3904
## 87920 N38424 59 43 -3 7 IAH MSY 305
## 87921 N24211 60 41 4 4 IAH SAT 191
## 87930 N16648 68 39 16 17 IAH MSY 305
## 87932 N76515 47 32 -7 -1 IAH AUS 140
## 87940 N77520 236 195 36 31 IAH LAX 1379
## 87943 N17104 228 191 21 19 IAH LAX 1379
## 87948 N77871 172 137 17 2 IAH DEN 862
## 87949 N67157 213 184 10 5 IAH EWR 1400
## 87951 N73259 191 161 16 37 IAH EWR 1400
## 87957 N11206 188 168 -14 -2 IAH EWR 1400
## 87961 N76055 209 182 0 1 IAH EWR 1400
## 87967 N39423 74 45 5 -1 IAH MSY 305
## 87971 N37253 233 196 21 15 IAH LAX 1379
## 87972 N57868 139 111 19 38 IAH ORD 925
## 87975 N73291 222 197 8 6 IAH ONT 1334
## 87978 N14704 162 141 -9 -1 IAH DCA 1208
## 87983 N73406 276 255 7 0 IAH SFO 1635
## 87990 N76269 129 112 35 49 IAH MIA 964
## 87995 N75854 219 179 12 -1 IAH LAS 1222
## 87997 N26215 163 135 5 4 IAH DEN 862
## 88002 N37409 130 107 12 6 IAH TPA 787
## 88005 N15712 NA NA NA 9 IAH PDX 1825
## 88006 N38257 204 182 -8 2 IAH EWR 1400
## 88008 N75426 257 235 102 95 IAH SJU 2007
## 88014 N48127 187 159 10 4 IAH PHX 1009
## 88020 N27610 174 150 -5 0 IAH BWI 1235
## 88024 N24715 209 182 16 18 IAH LGA 1416
## 88032 N19638 60 32 6 -1 IAH AUS 140
## 88034 N59630 151 125 -13 5 IAH CLE 1091
## 88037 NA NA NA NA IAH RDU 1043
## 88044 N76529 159 137 7 19 IAH DCA 1208
## 88048 N18220 296 277 14 2 IAH SEA 1874
## 88051 N37434 271 248 24 18 IAH SFO 1635
## 88052 N37252 178 138 34 11 IAH DEN 862
## 88055 N33264 67 42 7 6 IAH SAT 191
## 88056 N32626 210 186 -10 1 IAH BOS 1597
## 88064 N39418 237 209 26 2 IAH LAS 1222
## 88066 N76254 145 129 -4 3 IAH DEN 862
## 88071 N38417 291 269 24 12 IAH PDX 1825
## 88072 N77867 193 157 20 36 IAH EWR 1400
## 88076 N45440 176 152 -3 2 IAH PHX 1009
## 88078 N37273 63 45 -5 0 IAH MSY 305
## 88080 N87513 165 147 -10 -1 IAH BWI 1235
## 88084 N76265 195 165 -5 8 IAH LGA 1416
## 88096 N39726 172 150 0 -2 IAH DCA 1208
## 88104 N14228 289 255 40 17 IAH SFO 1635
## 88110 N17619 63 42 -1 -2 IAH SAT 191
## 88112 N33262 223 192 1 -1 IAH BOS 1597
## 88118 N24212 211 187 9 6 IAH LAS 1222
## 88120 N34282 140 99 0 2 IAH IND 845
## 88122 N37274 219 200 0 -5 IAH SAN 1303
## 88123 N23707 175 144 3 0 IAH IAD 1190
## 88125 N33203 154 136 10 28 IAH IAD 1190
## 88127 N66056 206 175 -2 -3 IAH EWR 1400
## 88129 N76502 156 138 -17 -1 IAH IAD 1190
## 88132 N76516 259 234 19 18 IAH SJC 1609
## 88134 N36207 59 42 -7 3 IAH MSY 305
## 88135 N78509 174 142 0 2 IAH BWI 1235
## 88138 N17730 200 178 -4 -3 IAH LGA 1416
## 88142 N27610 86 66 2 3 IAH TUL 429
## 88143 N76515 153 114 0 6 IAH ORD 925
## 88145 N12216 140 116 -19 -5 IAH ORD 925
## 88150 N14250 168 146 0 2 IAH DCA 1208
## 88154 N53442 284 265 27 23 IAH SEA 1874
## 88160 N13248 70 41 2 -2 IAH SAT 191
## 88163 N37293 214 187 -7 3 IAH BOS 1597
## 88168 N73860 225 192 20 3 IAH LAS 1222
## 88170 N38443 172 129 26 9 IAH DEN 862
## 88171 N16648 149 103 2 -2 IAH IND 845
## 88177 N37437 203 183 -1 1 IAH EWR 1400
## 88178 N34282 74 54 -1 2 IAH MFE 316
## 88184 N75432 187 157 9 3 IAH PHX 1009
## 88191 N73270 215 177 9 -1 IAH LGA 1416
## 88192 N72405 159 135 1 5 IAH PIT 1117
## 88197 N35407 208 187 18 7 IAH SLC 1195
## 88198 N19621 168 140 4 0 IAH CLE 1091
## 88199 N14214 154 116 -4 -1 IAH ORD 925
## 88209 N27724 163 139 -6 2 IAH DCA 1208
## 88211 N76517 215 200 3 18 IAH SNA 1347
## 88217 N75435 267 242 22 15 IAH SFO 1635
## 88222 N33209 214 186 9 13 IAH BOS 1597
## 88224 N14120 143 115 14 5 IAH MCO 853
## 88230 N14242 210 185 2 2 IAH LAS 1222
## 88232 N74856 165 132 16 7 IAH DEN 862
## 88234 N36207 166 127 28 18 IAH DEN 862
## 88236 N73283 116 94 -7 1 IAH TPA 787
## 88239 N24224 172 134 19 18 IAH MSP 1034
## 88243 N35260 69 48 2 0 IAH MSY 305
## 88246 N14604 171 150 -10 -1 IAH BWI 1235
## 88249 N33264 193 172 -5 10 IAH LGA 1416
## 88253 N35260 150 125 -5 7 IAH CLE 1091
## 88258 N73276 166 136 2 5 IAH DCA 1208
## 88261 N34137 173 151 -5 -1 IAH EGE 935
## 88262 N78866 291 272 20 7 IAH SEA 1874
## 88269 N17619 206 189 76 97 IAH BOS 1597
## 88272 N57857 141 102 9 1 IAH MCO 853
## 88278 N31412 229 194 19 0 IAH LAS 1222
## 88282 N15710 128 105 6 3 IAH TPA 787
## 88283 N35407 308 284 41 11 IAH PDX 1825
## 88286 N16217 62 41 2 6 IAH MSY 305
## 88293 N13750 180 158 -3 12 IAH LGA 1416
## 88297 N35204 209 193 8 11 IAH SAN 1303
## 88298 N75435 210 190 -7 0 IAH SAN 1303
## 88299 N38257 58 32 18 16 IAH AUS 140
## 88300 N87512 165 130 10 8 IAH CLE 1091
## 88301 N79521 147 120 -7 6 IAH ORD 925
## 88302 N33286 209 188 8 -1 IAH SLC 1195
## 88304 NA NA NA NA IAH ATL 689
## 88307 N14242 60 44 9 17 IAH MSY 305
## 88308 N47414 292 266 29 21 IAH SEA 1874
## 88311 N33203 254 230 17 24 IAH SFO 1635
## 88312 N78285 285 256 20 5 IAH SFO 1635
## 88313 N24211 187 159 -2 2 IAH PHL 1324
## 88318 N57864 124 105 33 42 IAH MCO 853
## 88320 N17620 164 139 -5 -2 IAH DTW 1076
## 88322 N73256 231 206 8 5 IAH LAX 1379
## 88325 N56859 169 134 39 32 IAH DEN 862
## 88331 N78004 180 150 -10 15 IAH EWR 1400
## 88336 N27733 180 159 3 0 IAH PHX 1009
## 88342 N73299 119 91 -8 -3 IAH TPA 787
## 88343 N73251 183 157 -9 18 IAH EWR 1400
## 88352 N75410 128 110 28 52 IAH ORD 925
## 88353 N37253 131 113 -15 -3 IAH FLL 965
## 88357 N16709 153 136 -9 13 IAH DCA 1208
## 88360 N37408 276 244 19 3 IAH SFO 1635
## 88363 N33209 62 42 -4 -4 IAH SAT 191
## 88365 N56859 118 101 2 23 IAH MCO 853
## 88367 N12216 153 129 -6 9 IAH DTW 1076
## 88369 N17233 226 196 21 20 IAH LAX 1379
## 88370 N37427 223 198 13 -3 IAH LAS 1222
## 88372 N38443 173 135 37 16 IAH DEN 862
## 88380 N77865 185 154 6 -2 IAH PHX 1009
## 88382 N17229 61 33 4 0 IAH AUS 140
## 88384 N73276 263 248 1 -3 IAH SJC 1609
## 88385 N16647 171 133 5 9 IAH PIT 1117
## 88389 N14645 60 42 -9 -3 IAH MSY 305
## 88391 NA NA NA NA IAH CLT 913
## 88397 N36280 143 112 4 8 IAH FLL 965
## 88401 N77510 218 200 -7 -2 IAH SNA 1347
## 88403 N17614 129 107 -7 7 IAH RSW 861
## 88410 N24224 194 159 22 20 IAH PHL 1324
## 88412 N33262 68 46 10 2 IAH SAT 191
## 88414 N39728 141 122 50 80 IAH DTW 1076
## 88417 N57869 236 209 16 6 IAH LAX 1379
## 88419 N75436 210 189 3 5 IAH LAS 1222
## 88420 N76265 168 141 -4 -2 IAH DCA 1208
## 88424 N73406 107 91 -18 1 IAH TPA 787
## 88426 N16709 228 200 -3 1 IAH SNA 1347
## 88431 N12216 48 28 8 15 IAH AUS 140
## 88433 N24633 62 31 4 -4 IAH AUS 140
## 88434 N62631 160 136 -9 -3 IAH CLE 1091
## 88436 N78285 155 117 32 34 IAH ORD 925
## 88438 N76254 132 114 -3 9 IAH FLL 965
## 88445 N77510 128 106 0 2 IAH RSW 861
## 88447 N16703 106 90 -19 1 IAH MCI 643
## 88455 N35204 60 34 16 12 IAH AUS 140
## 88457 N57439 140 112 24 21 IAH MCO 853
## 88459 N34222 217 188 8 6 IAH SAN 1303
## 88460 N14228 129 112 -14 0 IAH MIA 964
## 88467 N76517 59 33 13 10 IAH AUS 140
## 88468 N26210 239 202 22 8 IAH LAX 1379
## 88475 N76519 173 153 -14 -3 IAH PHX 1009
## 88476 N38727 71 52 -8 1 IAH MFE 316
## 88477 N29717 65 50 -3 0 IAH MSY 305
## 88479 N27733 236 209 6 -3 IAH SNA 1347
## 88480 N13718 184 161 -9 4 IAH LGA 1416
## 88483 N17619 82 55 1 -3 IAH MFE 316
## 88484 N26210 249 224 10 16 IAH SMF 1609
## 88486 N79402 146 119 1 8 IAH ORD 925
## 88487 N24202 129 112 -18 -1 IAH FLL 965
## 88491 N39297 120 100 -14 -3 IAH RSW 861
## 88494 N24633 128 105 -7 -2 IAH ELP 667
## 88495 N26208 180 156 -1 11 IAH PHL 1324
## 88498 N87512 56 41 -9 0 IAH SAT 191
## 88503 N14653 162 131 -15 -4 IAH DTW 1076
## 88504 N39726 210 188 9 19 IAH SAN 1303
## 88505 N73251 139 112 -6 3 IAH MIA 964
## 88509 N14231 227 202 15 19 IAH LAX 1379
## 88514 N32626 74 55 11 16 IAH MFE 316
## 88519 N14628 82 64 -4 2 IAH OKC 395
## 88521 N17229 270 243 8 -1 IAH SMF 1609
## 88522 N19623 148 117 162 164 IAH ABQ 744
## 88523 N24211 210 195 -6 -3 IAH SAN 1303
## 88525 N78511 216 195 -6 -4 IAH ONT 1334
## 88530 N31412 153 116 2 4 IAH ORD 925
## 88531 N37290 134 113 -13 -1 IAH FLL 965
## 88533 NA NA NA NA IAH ATL 689
## 88538 N33286 297 266 12 -1 IAH SEA 1874
## 88541 N54241 198 155 23 18 IAH PHL 1324
## 88544 N77296 67 42 14 8 IAH SAT 191
## 88545 N59630 189 141 32 19 IAH TUS 936
## 88548 N17627 81 41 7 -2 IAH DFW 224
## 88550 N12218 NA NA NA 6 IAH MIA 964
## 88553 N75858 227 196 21 21 IAH LAX 1379
## 88562 N17719 220 200 -12 -2 IAH SNA 1347
## 88563 N24633 64 42 -4 1 IAH MSY 305
## 88566 N37427 129 111 -11 2 IAH PBI 956
## 88568 N35271 184 160 -21 0 IAH LGA 1416
## 88569 N27205 173 156 -23 0 IAH PHL 1324
## 88570 N24702 154 131 15 27 IAH CLE 1091
## 88574 N19623 155 123 -4 -2 IAH RDU 1043
## 88577 N58606 136 108 38 37 IAH OMA 781
## 88580 N38403 176 153 7 12 IAH PHX 1009
## 88582 N14230 134 105 -1 3 IAH MCO 853
## 88584 N16647 183 155 -7 -8 IAH HDN 986
## 88587 N37273 256 239 -5 0 IAH SMF 1609
## 88592 N69063 501 484 27 31 IAH HNL 3904
## 88597 N37274 68 41 2 3 IAH MSY 305
## 88598 N14652 63 39 42 39 IAH SAT 191
## 88608 N16642 62 46 -4 3 IAH MSY 305
## 88610 N62631 58 32 0 -5 IAH AUS 140
## 88616 N76504 236 212 66 61 IAH LAX 1379
## 88619 N14106 234 201 7 -1 IAH LAX 1379
## 88624 N57868 159 120 41 39 IAH DEN 862
## 88625 N69154 191 170 -11 6 IAH EWR 1400
## 88627 N17105 190 162 4 26 IAH EWR 1400
## 88631 N24729 183 162 -8 1 IAH EWR 1400
## 88635 N68061 185 161 27 44 IAH EWR 1400
## 88640 N27733 58 43 -10 0 IAH MSY 305
## 88644 N14228 229 204 18 16 IAH LAX 1379
## 88646 N57864 134 109 -11 13 IAH ORD 925
## 88649 N77258 226 201 9 3 IAH ONT 1334
## 88652 N29717 162 137 6 14 IAH DCA 1208
## 88657 N30401 259 239 14 19 IAH SFO 1635
## 88668 N16217 133 112 30 40 IAH MIA 964
## 88673 N57862 192 173 18 27 IAH LAS 1222
## 88675 N73275 137 114 -22 -2 IAH DEN 862
## 88678 N78438 116 97 -3 5 IAH TPA 787
## 88680 N16732 267 249 48 57 IAH PDX 1825
## 88681 N32404 194 169 -4 16 IAH EWR 1400
## 88683 N47414 235 219 50 60 IAH SJU 2007
## 88688 N29124 172 152 14 18 IAH PHX 1009
## 88693 N58606 174 152 19 19 IAH BWI 1235
## 88697 N59630 204 174 -2 0 IAH LGA 1416
## 88704 N24633 62 32 6 -3 IAH AUS 140
## 88706 N46625 169 131 0 0 IAH CLE 1091
## 88709 N35204 142 118 9 22 IAH RDU 1043
## 88718 N17245 271 255 -10 3 IAH SEA 1874
## 88721 N75436 258 239 15 17 IAH SFO 1635
## 88722 N37287 159 122 29 25 IAH DEN 862
## 88723 N37252 59 41 6 8 IAH SAT 191
## 88728 N75428 198 178 6 16 IAH LAS 1222
## 88729 N73299 144 121 -8 0 IAH DEN 862
## 88733 N75429 256 240 -4 14 IAH PDX 1825
## 88734 N75861 199 158 36 46 IAH EWR 1400
## 88739 N75425 174 147 -3 4 IAH PHX 1009
## 88741 N33266 65 44 10 13 IAH MSY 305
## 88743 N78509 154 136 -13 7 IAH BWI 1235
## 88754 N27724 203 184 49 3 IAH GUC 886
## 88757 N37273 159 142 7 13 IAH DCA 1208
## 88764 N12216 275 255 20 11 IAH SFO 1635
## 88769 N13624 61 41 2 3 IAH SAT 191
## 88771 N11206 207 186 4 13 IAH BOS 1597
## 88777 N37413 212 191 5 1 IAH LAS 1222
## 88779 N16732 117 99 -22 6 IAH IND 845
## 88781 N16713 206 190 -2 1 IAH SAN 1303
## 88782 N76254 149 131 -18 5 IAH IAD 1190
## 88784 N14242 156 140 2 18 IAH IAD 1190
## 88786 N67058 183 167 -13 1 IAH EWR 1400
## 88788 N24212 171 134 106 107 IAH IAD 1190
## 88790 N77510 261 242 18 15 IAH SJC 1609
## 88792 N16642 104 59 45 10 IAH MSY 305
## 88793 N58606 183 143 20 13 IAH BWI 1235
## 88796 N78285 192 165 1 5 IAH LGA 1416
## 88800 N59630 91 68 20 16 IAH TUL 429
## 88801 N75429 153 117 19 25 IAH ORD 925
## 88807 N37290 158 142 -2 10 IAH DCA 1208
## 88811 N75436 264 247 101 117 IAH SEA 1874
## 88817 N76265 72 36 26 20 IAH SAT 191
## 88820 N76523 192 178 19 51 IAH BOS 1597
## 88825 N12109 191 173 -5 4 IAH LAS 1222
## 88827 N76502 145 120 10 15 IAH DEN 862
## 88828 N17627 149 101 0 -4 IAH IND 845
## 88832 N36247 198 173 13 12 IAH EWR 1400
## 88833 N14242 74 55 29 32 IAH MFE 316
## 88836 N39415 196 156 130 115 IAH PHX 1009
## 88842 N37267 187 165 -8 10 IAH LGA 1416
## 88843 N73406 141 124 -8 14 IAH PIT 1117
## 88847 N27205 177 160 26 41 IAH SLC 1195
## 88848 N78506 160 143 -2 -3 IAH CLE 1091
## 88849 N35204 134 104 -13 5 IAH ORD 925
## 88858 N13718 173 144 5 3 IAH DCA 1208
## 88863 N38403 285 257 49 24 IAH SFO 1635
## 88869 N27239 209 185 12 21 IAH BOS 1597
## 88870 N17105 122 101 -9 -2 IAH MCO 853
## 88876 N78285 221 195 41 30 IAH LAS 1222
## 88878 N57869 142 122 0 14 IAH DEN 862
## 88880 N24211 143 119 -7 6 IAH DEN 862
## 88882 N76508 120 98 28 32 IAH TPA 787
## 88885 N73251 183 141 34 22 IAH MSP 1034
## 88889 N33262 64 46 58 61 IAH MSY 305
## 88893 N35271 195 166 5 18 IAH LGA 1416
## 88896 N39297 150 125 72 84 IAH CLE 1091
## 88900 N37273 170 139 15 14 IAH DCA 1208
## 88903 N34137 156 136 -15 1 IAH EGE 935
## 88904 N57855 277 256 18 19 IAH SEA 1874
## 88907 N76502 290 251 70 48 IAH SFO 1635
## 88912 N17233 214 179 22 35 IAH BOS 1597
## 88915 N74856 131 108 9 6 IAH MCO 853
## 88920 N37408 212 185 6 4 IAH LAS 1222
## 88924 N75410 290 257 18 6 IAH PDX 1825
## 88927 N76508 56 43 9 14 IAH MSY 305
## 88934 N33262 204 166 68 59 IAH LGA 1416
## 88937 N24224 202 187 -2 8 IAH SAN 1303
## 88938 N37413 198 182 -11 3 IAH SAN 1303
## 88939 N87512 54 34 12 9 IAH AUS 140
## 88940 N26210 137 120 -29 -3 IAH CLE 1091
## 88941 N76517 134 109 -5 21 IAH ORD 925
## 88942 N14250 188 167 10 22 IAH SLC 1195
## 88944 NA NA NA NA IAH ATL 689
## 88945 N77510 217 194 -5 3 IAH SNA 1347
## 88949 N73278 NA NA NA 3 IAH MSY 305
## 88950 N38424 277 258 7 14 IAH SEA 1874
## 88953 N27213 283 258 42 20 IAH SFO 1635
## 88954 N38403 256 234 -15 -3 IAH SFO 1635
## 88959 N75854 127 101 8 14 IAH MCO 853
## 88961 N39726 151 132 -4 3 IAH DTW 1076
## 88964 N17229 239 209 29 18 IAH LAX 1379
## 88967 N57868 142 118 -8 7 IAH DEN 862
## 88970 N77006 217 161 23 11 IAH EWR 1400
## 88974 N79402 185 160 27 19 IAH PHX 1009
## 88981 N37253 120 97 11 10 IAH TPA 787
## 88982 N77261 187 159 -15 14 IAH EWR 1400
## 88990 N75854 130 112 -8 14 IAH ORD 925
## 88991 N76517 128 111 -12 -2 IAH FLL 965
## 88995 N14731 161 145 -10 -1 IAH DCA 1208
## 88998 N38268 286 247 32 6 IAH SFO 1635
## 89001 N39415 61 40 36 37 IAH SAT 191
## 89003 N56859 126 101 41 54 IAH MCO 853
## 89005 N27213 154 131 -9 5 IAH DTW 1076
## 89007 N26210 236 207 26 15 IAH LAX 1379
## 89008 N38257 179 166 -22 1 IAH LAS 1222
## 89010 N33264 168 122 40 24 IAH DEN 862
## 89019 N73276 54 31 13 16 IAH AUS 140
## 89022 N76265 255 237 13 12 IAH SJC 1609
## 89023 N19638 164 132 11 22 IAH PIT 1117
## 89027 N73406 64 39 6 8 IAH MSY 305
## 89034 N15710 137 114 2 7 IAH FLL 965
## 89038 N87513 235 206 22 10 IAH SNA 1347
## 89046 N19638 176 153 6 23 IAH PHL 1324
## 89048 N24224 56 37 -2 2 IAH SAT 191
## TaxiIn TaxiOut Cancelled CancellationCode Diverted
## 5424 7 13 0 0
## 5425 6 9 0 0
## 5426 5 17 0 0
## 5427 9 22 0 0
## 5428 9 9 0 0
## 5429 6 13 0 0
## 5430 12 15 0 0
## 5431 7 12 0 0
## 5432 8 22 0 0
## 5433 6 19 0 0
## 5434 8 20 0 0
## 5435 4 11 0 0
## 5436 6 13 0 0
## 5437 5 15 0 0
## 5438 6 10 0 0
## 5439 12 17 0 0
## 5440 8 8 0 0
## 5441 7 11 0 0
## 5442 10 11 0 0
## 5443 9 24 0 0
## 5444 6 9 0 0
## 5445 9 8 0 0
## 5446 7 18 0 0
## 5447 6 28 0 0
## 5448 7 13 0 0
## 5449 8 14 0 0
## 5450 12 10 0 0
## 5451 8 12 0 0
## 5452 7 7 0 0
## 5453 7 11 0 0
## 5454 8 25 0 0
## 6343 6 25 0 0
## 6344 9 10 0 0
## 6345 21 10 0 0
## 6346 6 15 0 0
## 6347 7 13 0 0
## 6348 8 10 0 0
## 6349 24 10 0 0
## 6350 3 9 0 0
## 6351 11 13 0 0
## 6352 8 11 0 0
## 6353 7 12 0 0
## 6354 10 8 0 0
## 6355 16 14 0 0
## 6356 15 11 0 0
## 6357 12 13 0 0
## 6358 5 10 0 0
## 6359 12 12 0 0
## 6360 7 13 0 0
## 6361 14 14 0 0
## 6362 8 11 0 0
## 6363 11 8 0 0
## 6364 18 7 0 0
## 6365 11 11 0 0
## 6366 14 37 0 0
## 6367 8 11 0 0
## 6368 10 14 0 0
## 6369 16 10 0 0
## 6370 7 14 0 0
## 6371 12 10 0 0
## 6372 11 9 0 0
## 6373 10 8 0 0
## 8186 12 11 0 0
## 8187 5 16 0 0
## 8188 3 22 0 0
## 8189 13 11 0 0
## 8190 14 13 0 0
## 8191 3 10 0 0
## 8192 11 15 0 0
## 8193 10 11 0 0
## 8194 3 11 0 0
## 8195 9 10 0 0
## 8196 4 8 0 0
## 8197 5 20 0 0
## 8198 18 23 0 0
## 8199 5 12 0 0
## 8200 10 15 0 0
## 8201 4 6 0 0
## 8202 7 25 0 0
## 8203 3 10 0 0
## 8204 9 8 0 0
## 8205 4 11 0 0
## 8206 8 11 0 0
## 8207 9 6 0 0
## 8208 2 9 0 0
## 8209 8 11 0 0
## 8210 10 40 0 0
## 8211 11 22 0 0
## 19266 16 12 0 0
## 19267 24 13 0 0
## 19268 10 18 0 0
## 19269 9 11 0 0
## 19270 16 12 0 0
## 19271 13 11 0 0
## 19272 6 14 0 0
## 19273 13 11 0 0
## 19274 9 17 0 0
## 19275 8 12 0 0
## 19276 8 14 0 0
## 19277 5 19 0 0
## 19278 4 14 0 0
## 19279 8 10 0 0
## 19280 5 11 0 0
## 19281 12 17 0 0
## 19282 10 11 0 0
## 19283 10 20 0 0
## 19284 6 10 0 0
## 19285 5 25 0 0
## 19286 9 12 0 0
## 19287 15 17 0 0
## 19288 7 25 0 0
## 19289 10 35 0 0
## 19290 10 15 0 0
## 19291 7 23 0 0
## 19292 10 13 0 0
## 19293 10 11 0 0
## 19294 5 9 0 0
## 19295 9 10 0 0
## 19296 9 12 0 0
## 23655 9 14 0 0
## 23656 6 11 0 0
## 23657 5 14 0 0
## 23658 26 11 0 0
## 23659 11 11 0 0
## 23660 34 14 0 0
## 23661 9 15 0 0
## 23662 11 13 0 0
## 23663 7 16 0 0
## 23664 3 11 0 0
## 23665 7 10 0 0
## 23666 7 10 0 0
## 23667 36 13 0 0
## 23668 6 11 0 0
## 23669 6 13 0 0
## 23670 15 22 0 0
## 23671 10 11 0 0
## 23672 7 14 0 0
## 23673 11 11 0 0
## 23674 20 13 0 0
## 23675 9 16 0 0
## 23676 6 10 0 0
## 23677 20 13 0 0
## 23678 5 20 0 0
## 23679 6 13 0 0
## 23680 5 10 0 0
## 23681 20 11 0 0
## 23682 20 10 0 0
## 23683 12 12 0 0
## 23684 7 18 0 0
## 23685 4 16 0 0
## 27063 4 18 0 0
## 27064 4 13 0 0
## 27065 4 19 0 0
## 27066 7 19 0 0
## 27067 7 21 0 0
## 27068 27 20 0 0
## 27069 6 16 0 0
## 27070 4 15 0 0
## 27071 7 23 0 0
## 27072 6 18 0 0
## 27073 11 10 0 0
## 27074 5 20 0 0
## 27075 7 20 0 0
## 27076 13 16 0 0
## 27077 8 21 0 0
## 27078 9 14 0 0
## 27079 8 20 0 0
## 27080 10 14 0 0
## 27081 10 7 0 0
## 27082 4 17 0 0
## 27083 5 24 0 0
## 33051 12 26 0 0
## 33052 6 15 0 0
## 33053 6 8 0 0
## 33054 5 13 0 0
## 33055 10 12 0 0
## 33056 7 10 0 0
## 33057 10 9 0 0
## 33058 7 12 0 0
## 33059 10 9 0 0
## 33060 5 19 0 0
## 33061 11 14 0 0
## 33062 6 9 0 0
## 33063 4 16 0 0
## 33064 5 8 0 0
## 33065 13 11 0 0
## 33066 4 9 0 0
## 33067 12 8 0 0
## 33068 5 12 0 0
## 33069 9 12 0 0
## 33070 11 12 0 0
## 33071 7 11 0 0
## 33072 11 16 0 0
## 33073 17 10 0 0
## 33074 NA NA 1 A 0
## 33075 4 18 0 0
## 33076 13 11 0 0
## 33077 12 18 0 0
## 33078 5 9 0 0
## 33079 8 15 0 0
## 33080 10 9 0 0
## 33081 26 17 0 0
## 35256 6 29 0 0
## 35257 3 13 0 0
## 35258 5 13 0 0
## 35259 19 13 0 0
## 35260 12 10 0 0
## 35261 8 17 0 0
## 35262 6 23 0 0
## 35263 17 10 0 0
## 35264 NA NA 1 B 0
## 35265 12 17 0 0
## 35266 9 14 0 0
## 35267 8 10 0 0
## 35268 4 16 0 0
## 35269 4 17 0 0
## 35270 6 9 0 0
## 35271 8 11 0 0
## 35272 4 24 0 0
## 35273 8 8 0 0
## 35274 6 17 0 0
## 35275 5 21 0 0
## 35276 5 17 0 0
## 35277 11 11 0 0
## 35278 5 7 0 0
## 35279 5 18 0 0
## 35280 3 17 0 0
## 35281 11 18 0 0
## 35282 13 16 0 0
## 35283 5 11 0 0
## 35284 8 14 0 0
## 35285 3 36 0 0
## 35286 8 22 0 0
## 35375 6 20 0 0
## 35376 9 16 0 0
## 35377 10 21 0 0
## 35378 9 12 0 0
## 35379 8 17 0 0
## 35380 5 19 0 0
## 35381 22 13 0 0
## 35382 15 18 0 0
## 35383 6 17 0 0
## 39453 5 11 0 0
## 39454 5 18 0 0
## 39455 6 13 0 0
## 39456 18 12 0 0
## 39457 7 21 0 0
## 39458 7 14 0 0
## 39459 6 15 0 0
## 39460 11 16 0 0
## 39461 8 14 0 0
## 39462 7 17 0 0
## 39463 12 18 0 1
## 39464 6 14 0 0
## 39465 7 9 0 0
## 39466 7 13 0 0
## 39467 4 12 0 0
## 39468 4 9 0 0
## 39469 9 15 0 0
## 39470 15 9 0 0
## 39471 5 18 0 0
## 39472 7 19 0 0
## 39473 8 12 0 0
## 39474 5 14 0 0
## 39475 6 12 0 0
## 39476 8 14 0 0
## 39477 12 15 0 0
## 39478 6 14 0 0
## 39479 4 13 0 0
## 39480 5 15 0 0
## 39481 8 17 0 0
## 39482 11 15 0 0
## 39483 4 11 0 0
## 46433 7 20 0 0
## 46788 7 16 0 0
## 47191 4 16 0 0
## 47585 8 11 0 0
## 47933 5 10 0 0
## 48343 3 18 0 0
## 48672 7 14 0 0
## 49014 6 15 0 0
## 49394 5 32 0 0
## 49788 4 20 0 0
## 50174 4 18 0 1
## 50499 5 18 0 0
## 50905 5 15 0 0
## 51270 7 19 0 0
## 51599 4 18 0 0
## 51976 5 20 0 0
## 52351 4 17 0 0
## 52723 4 14 0 0
## 53076 7 10 0 0
## 53497 3 26 0 0
## 53832 7 14 0 0
## 54167 4 11 0 0
## 54534 5 12 0 0
## 54947 3 31 0 0
## 55324 4 16 0 0
## 55688 6 24 0 0
## 56057 5 11 0 0
## 56410 3 12 0 0
## 56750 3 12 0 0
## 57125 6 37 0 0
## 57472 6 19 0 0
## 57719 6 23 0 0
## 57720 12 11 0 0
## 58343 6 12 0 0
## 58344 9 31 0 0
## 58983 3 12 0 0
## 58984 5 9 0 0
## 59614 9 12 0 0
## 59615 8 23 0 0
## 60195 4 12 0 0
## 60196 14 10 0 0
## 60734 7 9 0 0
## 61317 6 25 0 0
## 61318 9 10 0 0
## 61875 9 13 0 0
## 62403 3 20 0 0
## 62404 11 12 0 0
## 62989 4 16 0 0
## 62990 7 10 0 0
## 63545 5 14 0 0
## 63546 NA NA 1 B 0
## 64043 8 16 0 0
## 64557 8 10 0 0
## 65133 7 9 0 0
## 65134 8 24 0 0
## 65685 4 17 0 0
## 66204 4 13 0 0
## 66205 5 12 0 0
## 66785 4 13 0 0
## 66786 7 15 0 0
## 67336 6 15 0 0
## 67337 4 21 0 0
## 67826 NA NA 1 A 0
## 68334 16 17 0 0
## 68906 5 19 0 0
## 68907 6 11 0 0
## 69454 3 21 0 0
## 69966 6 12 0 0
## 69967 6 8 0 0
## 70541 4 12 0 0
## 70542 4 11 0 0
## 71084 8 14 0 0
## 71085 7 12 0 0
## 71571 6 15 0 0
## 72078 NA NA 1 B 0
## 72650 4 16 0 0
## 72651 7 12 0 0
## 73198 7 24 0 0
## 73710 8 12 0 0
## 73711 13 10 0 0
## 74284 8 12 0 0
## 74285 9 12 0 0
## 74650 6 31 0 0
## 74655 3 15 0 0
## 74656 2 14 0 0
## 74665 7 21 0 0
## 74667 7 20 0 0
## 74675 8 20 0 0
## 74678 11 17 0 0
## 74683 12 16 0 0
## 74684 29 11 0 0
## 74686 16 24 0 0
## 74691 6 14 0 0
## 74695 8 18 0 0
## 74701 6 33 0 0
## 74705 10 27 0 0
## 74706 15 16 0 0
## 74709 5 17 0 0
## 74712 4 34 0 0
## 74717 6 10 0 0
## 74724 5 20 0 0
## 74729 8 29 0 0
## 74731 12 29 0 0
## 74736 4 20 0 0
## 74739 4 8 0 0
## 74740 16 16 0 0
## 74742 6 16 0 0
## 74748 8 37 0 0
## 74754 5 15 0 0
## 74758 4 31 0 0
## 74765 5 23 0 0
## 74767 5 18 0 0
## 74770 5 15 0 0
## 74777 4 24 0 0
## 74781 9 14 0 0
## 74784 7 27 0 0
## 74785 8 16 0 0
## 74788 3 22 0 0
## 74789 5 25 0 0
## 74796 7 18 0 0
## 74798 6 9 0 0
## 74803 5 24 0 0
## 74804 7 22 0 0
## 74808 7 26 0 0
## 74810 2 15 0 0
## 74812 4 13 0 0
## 74816 7 31 0 0
## 74828 3 18 0 0
## 74836 6 29 0 0
## 74842 3 18 0 0
## 74844 10 21 0 0
## 74850 7 11 0 0
## 74852 5 33 0 0
## 74854 4 14 0 0
## 74855 5 21 0 0
## 74857 13 23 0 0
## 74859 11 26 0 0
## 74861 9 8 0 0
## 74864 2 14 0 0
## 74866 2 19 0 0
## 74867 4 18 0 0
## 74870 6 23 0 0
## 74874 NA NA 1 B 0
## 74875 18 22 0 0
## 74877 11 16 0 0
## 74882 4 15 0 0
## 74886 5 15 0 0
## 74892 3 14 0 0
## 74895 11 20 0 0
## 74900 7 36 0 0
## 74902 6 26 0 0
## 74903 NA NA 1 B 0
## 74909 7 17 0 0
## 74910 4 17 0 0
## 74916 8 12 0 0
## 74923 7 40 0 0
## 74924 7 18 0 0
## 74929 4 17 0 0
## 74930 6 21 0 0
## 74931 10 29 0 0
## 74941 5 16 0 0
## 74943 6 35 0 0
## 74949 7 10 0 0
## 74954 7 16 0 0
## 74956 9 21 0 0
## 74962 9 12 0 0
## 74964 10 25 0 0
## 74966 18 34 0 0
## 74968 6 17 0 0
## 74971 11 25 0 0
## 74975 3 26 0 0
## 74978 4 11 0 0
## 74981 5 14 0 0
## 74985 5 16 0 0
## 74990 9 16 0 0
## 74993 4 16 0 0
## 74994 6 11 0 0
## 75001 9 13 0 0
## 75004 8 21 0 0
## 75010 7 32 0 0
## 75014 3 20 0 0
## 75015 7 11 0 0
## 75018 2 17 0 0
## 75025 5 27 0 0
## 75029 3 13 0 0
## 75030 4 35 0 0
## 75031 5 20 0 0
## 75032 5 28 0 0
## 75033 11 24 0 0
## 75034 5 18 0 0
## 75036 9 16 0 0
## 75039 3 10 0 0
## 75040 6 30 0 0
## 75043 5 6 0 0
## 75044 7 29 0 0
## 75045 9 19 0 0
## 75050 6 16 0 0
## 75052 8 19 0 0
## 75054 13 15 0 0
## 75057 17 15 0 0
## 75062 14 18 0 0
## 75067 6 22 0 0
## 75073 3 13 0 0
## 75074 9 16 0 0
## 75083 7 10 0 0
## 75084 3 25 0 0
## 75088 4 17 0 0
## 75091 5 18 0 0
## 75094 3 28 0 0
## 75096 6 16 0 0
## 75098 6 34 0 0
## 75100 7 12 0 0
## 75101 7 25 0 0
## 75103 12 11 0 0
## 75112 6 16 0 0
## 75114 3 14 0 0
## 75115 6 13 0 0
## 75119 6 26 0 0
## 75121 6 12 0 0
## 75127 5 23 0 0
## 75131 8 13 0 0
## 75133 5 23 0 0
## 75140 14 19 0 0
## 75142 3 12 0 0
## 75144 6 22 0 0
## 75147 8 33 0 0
## 75149 7 15 0 0
## 75150 4 15 0 0
## 75154 4 9 0 0
## 75156 8 15 0 0
## 75161 7 25 0 0
## 75163 5 30 0 0
## 75164 4 15 0 0
## 75166 13 10 0 0
## 75168 4 13 0 0
## 75175 4 19 0 0
## 75177 7 19 0 0
## 75184 5 29 0 0
## 75186 7 12 0 0
## 75188 4 31 0 0
## 75189 6 21 0 0
## 75196 5 16 0 0
## 75197 9 24 0 0
## 75204 6 22 0 0
## 75205 3 17 0 0
## 75206 3 14 0 0
## 75208 5 17 0 0
## 75209 5 12 0 0
## 75212 6 13 0 0
## 75213 3 12 0 0
## 75215 11 15 0 0
## 75216 5 15 0 0
## 75220 4 21 0 0
## 75223 6 22 0 0
## 75224 11 18 0 0
## 75227 3 33 0 0
## 75232 7 23 0 0
## 75233 4 18 0 0
## 75234 5 21 0 0
## 75238 11 30 0 0
## 75243 4 21 0 0
## 75248 NA NA 1 B 0
## 75250 5 33 0 0
## 75251 8 20 0 0
## 75252 3 23 0 0
## 75254 4 11 0 0
## 75259 12 30 0 0
## 75260 5 16 0 0
## 75262 17 25 0 0
## 75267 9 18 0 0
## 75270 7 23 0 0
## 75273 3 15 0 0
## 75274 7 24 0 0
## 75277 4 16 0 0
## 75279 5 16 0 0
## 75282 15 14 0 0
## 75291 7 31 0 0
## 75292 5 22 0 0
## 75295 5 19 0 0
## 75297 7 13 0 0
## 75298 21 11 0 0
## 75299 7 30 0 0
## 75303 6 16 0 0
## 75306 10 16 0 0
## 75310 6 26 0 0
## 75312 5 15 0 0
## 75315 5 17 0 0
## 75320 13 19 0 0
## 75325 3 15 0 0
## 75326 6 17 0 0
## 75336 5 13 0 0
## 75338 9 20 0 0
## 75344 15 33 0 0
## 75347 7 31 0 0
## 75352 8 29 0 0
## 75353 12 14 0 0
## 75355 9 15 0 0
## 75359 8 15 0 0
## 75363 14 28 0 0
## 75368 6 21 0 0
## 75372 10 14 0 0
## 75374 15 38 0 0
## 75377 4 12 0 0
## 75380 4 17 0 0
## 75385 8 30 0 0
## 75392 4 25 0 0
## 75397 7 37 0 0
## 75399 5 14 0 0
## 75402 5 23 0 0
## 75404 5 10 0 0
## 75405 9 28 0 0
## 75407 5 16 0 0
## 75412 9 19 0 0
## 75417 6 26 0 0
## 75421 7 17 0 0
## 75427 6 27 0 0
## 75429 7 25 0 0
## 75432 9 21 0 0
## 75441 6 17 0 0
## 75444 5 24 0 0
## 75445 5 16 0 0
## 75446 3 22 0 0
## 75451 6 12 0 0
## 75452 24 26 0 0
## 75456 4 13 0 0
## 75457 6 53 0 0
## 75462 7 10 0 0
## 75464 3 24 0 0
## 75466 5 28 0 0
## 75477 4 45 0 0
## 75480 20 16 0 0
## 75487 7 16 0 0
## 75492 4 29 0 0
## 75494 5 17 0 0
## 75500 7 33 0 0
## 75502 5 36 0 0
## 75504 3 19 0 0
## 75505 7 10 0 0
## 75507 9 37 0 0
## 75509 11 13 0 0
## 75511 6 13 0 0
## 75513 5 37 0 0
## 75515 10 34 0 0
## 75516 7 38 0 0
## 75519 5 30 0 0
## 75523 7 38 0 0
## 75524 5 33 0 0
## 75530 3 22 0 0
## 75534 6 14 0 0
## 75540 6 37 0 0
## 75543 8 39 0 0
## 75548 7 19 0 0
## 75550 5 41 0 0
## 75551 9 42 0 0
## 75555 12 20 0 0
## 75556 4 9 0 0
## 75559 5 22 0 0
## 75565 6 10 0 0
## 75566 6 26 0 0
## 75570 7 17 0 0
## 75571 7 17 0 0
## 75572 15 40 0 0
## 75581 5 21 0 0
## 75586 8 22 0 0
## 75591 6 50 0 0
## 75592 6 14 0 0
## 75598 7 24 0 0
## 75600 6 16 0 0
## 75602 10 31 0 0
## 75604 5 15 0 0
## 75607 5 35 0 0
## 75611 3 20 0 0
## 75615 6 15 0 0
## 75618 5 44 0 0
## 75622 4 24 0 0
## 75625 11 14 0 0
## 75626 7 18 0 0
## 75629 7 33 0 0
## 75634 5 18 0 0
## 75637 7 34 0 0
## 75642 5 16 0 0
## 75646 9 39 0 0
## 75649 3 15 0 0
## 75656 4 26 0 0
## 75659 4 15 0 0
## 75660 3 19 0 0
## 75661 4 36 0 0
## 75662 4 40 0 0
## 75663 14 18 0 0
## 75664 9 15 0 0
## 75666 14 25 0 0
## 75667 7 16 0 0
## 75671 4 17 0 0
## 75672 7 11 0 0
## 75675 7 22 0 0
## 75676 7 11 0 0
## 75681 6 13 0 0
## 75683 7 16 0 0
## 75686 7 17 0 0
## 75689 15 14 0 0
## 75691 16 22 0 0
## 75694 3 20 0 0
## 75701 4 41 0 0
## 75702 8 23 0 0
## 75710 6 25 0 0
## 75711 4 18 0 0
## 75715 3 11 0 0
## 75718 9 24 0 0
## 75721 3 11 0 0
## 75723 6 16 0 0
## 75725 7 23 0 0
## 75727 15 19 0 0
## 75728 6 12 0 0
## 75730 5 31 0 0
## 75739 6 34 0 0
## 75742 5 14 0 0
## 75743 9 34 0 0
## 75747 3 14 0 0
## 75754 4 34 0 0
## 75758 6 10 0 0
## 75766 6 19 0 0
## 75768 4 18 0 0
## 75770 7 65 0 0
## 75773 13 19 0 0
## 75775 6 15 0 0
## 75779 5 26 0 0
## 75781 16 34 0 0
## 75787 5 16 0 0
## 75788 7 16 0 0
## 75790 11 23 0 0
## 75792 4 23 0 0
## 75795 6 25 0 0
## 75798 5 14 0 0
## 75800 7 49 0 0
## 75807 7 14 0 0
## 75809 6 36 0 0
## 75811 3 19 0 0
## 75812 5 12 0 0
## 75819 8 30 0 0
## 75820 8 30 0 0
## 75827 6 35 0 0
## 75828 5 20 0 0
## 75829 3 16 0 0
## 75831 6 12 0 0
## 75832 5 16 0 0
## 75836 6 15 0 0
## 75838 10 17 0 0
## 75839 5 12 0 0
## 75843 5 48 0 0
## 75846 4 25 0 0
## 75847 5 22 0 0
## 75849 3 20 0 0
## 75854 8 20 0 0
## 75855 2 30 0 0
## 75856 6 27 0 0
## 75860 8 23 0 0
## 75865 4 16 0 0
## 75869 6 43 0 0
## 75871 5 14 0 0
## 75873 3 10 0 0
## 75875 3 14 0 0
## 75878 4 12 0 0
## 75880 13 13 0 0
## 75881 4 49 0 0
## 75883 10 23 0 0
## 75888 5 17 0 0
## 75891 5 55 0 0
## 75894 3 16 0 0
## 75895 6 19 0 0
## 75898 4 19 0 0
## 75900 7 16 0 0
## 75903 10 18 0 0
## 75912 5 14 0 0
## 75913 3 49 0 0
## 75916 4 57 0 0
## 75918 5 45 0 0
## 75919 8 16 0 0
## 75920 5 11 0 0
## 75924 7 22 0 0
## 75927 5 32 0 0
## 75932 7 22 0 0
## 75934 4 29 0 0
## 75937 4 14 0 0
## 75942 4 17 0 0
## 75947 3 11 0 0
## 75956 5 16 0 0
## 75958 5 19 0 0
## 75966 9 11 0 0
## 75971 9 13 0 0
## 75972 9 12 0 0
## 75974 12 11 0 0
## 75979 13 14 0 0
## 75982 14 18 0 0
## 75988 12 21 0 0
## 75990 9 16 0 0
## 75993 6 15 0 0
## 75999 13 20 0 0
## 76005 4 18 0 0
## 76011 9 15 0 0
## 76013 10 12 0 0
## 76016 4 15 0 0
## 76018 6 11 0 0
## 76019 17 21 0 0
## 76021 7 19 0 0
## 76023 7 16 0 0
## 76027 5 22 0 0
## 76033 4 11 0 0
## 76034 6 19 0 0
## 76037 6 16 0 0
## 76039 4 15 0 0
## 76043 3 16 0 0
## 76046 11 14 0 0
## 76047 7 25 0 0
## 76050 5 20 0 0
## 76051 7 17 0 0
## 76057 7 15 0 0
## 76058 6 17 0 0
## 76062 5 10 0 0
## 76063 10 20 0 0
## 76068 5 18 0 0
## 76070 4 13 0 0
## 76072 3 23 0 0
## 76076 6 11 0 0
## 76081 5 13 0 0
## 76084 3 15 0 0
## 76091 6 16 0 0
## 76095 4 23 0 0
## 76096 5 20 0 0
## 76101 8 21 0 0
## 76104 6 13 0 0
## 76105 NA NA 1 A 0
## 76107 7 12 0 0
## 76110 7 16 0 0
## 76112 4 18 0 0
## 76113 6 14 0 0
## 76115 7 13 0 0
## 76119 5 14 0 0
## 76121 4 12 0 0
## 76125 5 15 0 0
## 76128 4 14 0 0
## 76134 3 11 0 0
## 76135 9 32 0 0
## 76139 8 13 0 0
## 76141 5 12 0 0
## 76142 5 32 0 0
## 76146 7 22 0 0
## 76147 5 15 0 0
## 76150 7 20 0 0
## 76157 6 17 0 0
## 76158 8 15 0 0
## 76161 5 14 0 0
## 76162 7 10 0 0
## 76163 7 20 0 0
## 76171 5 12 0 0
## 76173 9 12 0 0
## 76177 15 20 0 0
## 76180 9 14 0 0
## 76181 7 14 0 0
## 76186 13 19 0 0
## 76188 9 11 0 0
## 76190 5 15 0 0
## 76192 5 23 0 0
## 76195 5 21 0 0
## 76197 7 18 0 0
## 76200 6 20 0 0
## 76205 6 17 0 0
## 76209 4 17 0 0
## 76212 6 17 0 0
## 76213 5 20 0 0
## 76219 7 19 0 0
## 76221 6 19 0 0
## 76227 7 11 0 0
## 76231 3 11 0 0
## 76232 6 19 0 0
## 76237 4 15 0 0
## 76244 10 20 0 0
## 76248 3 18 0 0
## 76249 4 18 0 0
## 76250 5 13 0 0
## 76251 7 21 0 0
## 76252 6 11 0 0
## 76253 5 14 0 0
## 76255 5 17 0 0
## 76258 7 17 0 0
## 76259 5 14 0 0
## 76262 5 18 0 0
## 76263 9 14 0 0
## 76267 9 15 0 0
## 76269 9 17 0 0
## 76270 8 16 0 0
## 76272 9 27 0 0
## 76274 12 16 0 0
## 76281 3 14 0 0
## 76282 9 24 0 0
## 76291 6 17 0 0
## 76297 10 14 0 0
## 76299 3 14 0 0
## 76301 7 19 0 0
## 76303 9 19 0 0
## 76305 11 18 0 0
## 76306 9 9 0 0
## 76314 6 17 0 0
## 76316 4 16 0 0
## 76317 8 17 0 0
## 76321 5 18 0 0
## 76323 9 14 0 0
## 76328 4 19 0 0
## 76331 6 21 0 0
## 76337 5 18 0 0
## 76339 4 21 0 0
## 76343 9 16 0 0
## 76346 4 18 0 0
## 76351 5 16 0 1
## 76352 5 11 0 0
## 76354 5 12 0 0
## 76356 4 18 0 0
## 76360 6 24 0 0
## 76362 8 15 0 0
## 76369 7 12 0 0
## 76371 9 14 0 0
## 76373 4 15 0 0
## 76374 6 15 0 0
## 76382 7 20 0 0
## 76383 8 10 0 0
## 76390 5 9 0 0
## 76391 7 22 0 0
## 76392 5 12 0 0
## 76395 5 12 0 0
## 76397 6 15 0 0
## 76398 8 18 0 0
## 76399 3 16 0 0
## 76402 4 20 0 0
## 76404 5 26 0 0
## 76407 5 18 0 0
## 76410 4 19 0 0
## 76411 13 22 0 0
## 76414 7 15 0 0
## 76418 4 13 0 0
## 76422 4 12 0 0
## 76424 7 13 0 0
## 76425 4 12 0 0
## 76427 6 14 0 0
## 76428 2 18 0 0
## 76429 6 11 0 0
## 76432 5 13 0 0
## 76435 9 24 0 0
## 76436 4 15 0 0
## 76440 5 11 0 0
## 76444 6 16 0 0
## 76447 3 19 0 0
## 76448 5 14 0 0
## 76450 8 18 0 0
## 76451 7 19 0 0
## 76454 11 18 0 0
## 76461 5 16 0 0
## 76462 4 29 0 0
## 76465 5 15 0 0
## 76467 11 13 0 0
## 76470 6 11 0 0
## 76473 6 25 0 0
## 76478 5 12 0 0
## 76480 6 13 0 0
## 76483 4 13 0 0
## 76487 7 10 0 0
## 76492 4 13 0 0
## 76493 3 17 0 0
## 76503 4 11 0 0
## 76505 11 17 0 0
## 76513 13 31 0 0
## 76516 8 12 0 0
## 76521 7 16 0 0
## 76522 19 14 0 0
## 76524 7 14 0 0
## 76530 13 15 0 0
## 76533 10 17 0 0
## 76542 8 15 0 0
## 76544 16 16 0 0
## 76547 6 20 0 0
## 76550 NA NA 1 B 0
## 76555 5 18 0 0
## 76562 6 26 0 0
## 76568 7 16 0 0
## 76570 10 15 0 0
## 76575 6 11 0 0
## 76578 5 12 0 0
## 76579 31 16 0 0
## 76581 6 15 0 0
## 76587 8 16 0 0
## 76593 5 19 0 0
## 76597 6 18 0 0
## 76604 5 18 0 0
## 76606 7 19 0 0
## 76609 7 17 0 0
## 76616 5 24 0 0
## 76620 4 16 0 0
## 76623 6 19 0 0
## 76624 7 14 0 0
## 76627 4 19 0 0
## 76628 9 16 0 0
## 76635 6 19 0 0
## 76637 6 14 0 0
## 76642 5 22 0 0
## 76643 11 24 0 0
## 76648 10 15 0 0
## 76650 7 11 0 0
## 76652 5 15 0 0
## 76656 13 14 0 0
## 76668 12 12 0 0
## 76676 5 34 0 0
## 76682 3 11 0 0
## 76684 6 16 0 0
## 76690 8 19 0 0
## 76692 5 15 0 0
## 76694 3 18 0 0
## 76695 6 16 0 0
## 76697 7 15 0 0
## 76699 24 13 0 0
## 76701 9 10 0 0
## 76704 6 16 0 0
## 76706 3 36 0 0
## 76707 5 15 0 0
## 76710 8 17 0 0
## 76714 4 11 0 0
## 76715 6 21 0 0
## 76717 6 17 0 0
## 76722 4 13 0 0
## 76726 4 16 0 0
## 76732 4 15 0 0
## 76735 7 25 0 0
## 76740 7 21 0 0
## 76742 6 15 0 0
## 76743 7 17 0 0
## 76749 15 16 0 0
## 76750 5 17 0 0
## 76756 5 17 0 0
## 76763 7 14 0 0
## 76764 10 15 0 0
## 76769 4 14 0 0
## 76770 8 10 0 0
## 76771 5 19 0 0
## 76781 NA NA 1 B 0
## 76788 8 48 0 0
## 76793 7 23 0 0
## 76795 5 11 0 0
## 76801 24 10 0 0
## 76803 5 15 0 0
## 76805 7 19 0 0
## 76807 9 16 0 0
## 76810 5 17 0 0
## 76814 4 14 0 0
## 76817 3 11 0 0
## 76820 6 15 0 0
## 76824 5 12 0 0
## 76829 4 17 0 0
## 76832 6 13 0 0
## 76833 5 16 0 0
## 76836 8 13 0 0
## 76841 6 15 0 0
## 76844 6 13 0 0
## 76850 6 15 0 0
## 76854 5 13 0 0
## 76855 7 18 0 0
## 76858 5 12 0 0
## 76865 9 13 0 0
## 76869 3 12 0 0
## 76870 3 20 0 0
## 76871 6 15 0 0
## 76872 7 19 0 0
## 76873 8 13 0 0
## 76874 4 11 0 0
## 76876 16 18 0 0
## 76877 5 19 0 0
## 76881 6 12 0 0
## 76882 6 15 0 0
## 76885 8 17 0 0
## 76886 6 18 0 0
## 76887 17 14 0 0
## 76892 10 10 0 0
## 76894 8 39 0 0
## 76897 11 12 0 0
## 76900 9 15 0 0
## 76906 57 18 0 0
## 76910 4 21 0 0
## 76916 6 22 0 0
## 76917 9 39 0 0
## 76926 7 14 0 0
## 76927 7 13 0 0
## 76931 3 11 0 0
## 76934 11 38 0 0
## 76937 6 22 0 0
## 76939 7 16 0 0
## 76941 7 14 0 0
## 76943 38 21 0 0
## 76944 4 12 0 0
## 76946 9 22 0 0
## 76955 5 12 0 0
## 76957 4 17 0 0
## 76958 6 27 0 0
## 76962 4 12 0 0
## 76964 5 22 0 0
## 76970 7 22 0 0
## 76974 6 16 0 0
## 76976 4 26 0 0
## 76983 12 19 0 0
## 76985 4 19 0 0
## 76987 7 25 0 0
## 76990 7 16 0 0
## 76992 8 14 0 0
## 76996 5 18 0 0
## 76998 9 16 0 0
## 77003 4 10 0 0
## 77005 6 21 0 0
## 77006 7 15 0 0
## 77008 5 16 0 0
## 77010 6 12 0 0
## 77014 5 21 0 0
## 77018 4 16 0 0
## 77020 7 14 0 0
## 77027 5 18 0 0
## 77029 6 15 0 0
## 77031 4 17 0 0
## 77032 6 17 0 0
## 77040 5 15 0 0
## 77041 7 14 0 0
## 77048 6 19 0 0
## 77049 5 15 0 0
## 77050 5 13 0 0
## 77052 7 15 0 0
## 77053 8 15 0 0
## 77056 5 17 0 0
## 77057 5 19 0 0
## 77059 4 18 0 0
## 77060 7 14 0 0
## 77064 4 25 0 0
## 77067 5 27 0 0
## 77068 12 15 0 0
## 77071 5 22 0 0
## 77076 11 19 0 0
## 77077 4 18 0 0
## 77078 11 18 0 0
## 77082 5 13 0 0
## 77087 5 12 0 0
## 77092 6 27 0 0
## 77094 5 17 0 0
## 77095 6 24 0 0
## 77096 5 13 0 0
## 77098 5 11 0 0
## 77103 8 14 0 0
## 77104 7 30 0 0
## 77106 9 19 0 0
## 77111 8 17 0 0
## 77114 6 23 0 0
## 77117 4 18 0 0
## 77118 6 20 0 0
## 77121 5 28 0 0
## 77123 9 12 0 0
## 77126 14 21 0 0
## 77135 9 15 0 0
## 77136 5 12 0 0
## 77139 6 28 0 0
## 77141 7 16 0 0
## 77142 6 16 0 0
## 77143 6 13 0 0
## 77147 7 16 0 0
## 77150 4 11 0 0
## 77155 8 22 0 0
## 77157 5 16 0 0
## 77160 4 21 0 0
## 77165 4 15 0 0
## 77170 3 15 0 0
## 77171 4 11 0 0
## 77181 6 19 0 0
## 77183 4 14 0 0
## 77191 10 26 0 0
## 77194 13 12 0 0
## 77199 6 14 0 0
## 77200 8 18 0 0
## 77202 13 23 0 0
## 77208 NA NA 1 B 0
## 77212 108 14 0 0
## 77218 5 24 0 0
## 77222 9 14 0 0
## 77224 12 13 0 0
## 77227 5 13 0 0
## 77230 4 13 0 0
## 77235 9 15 0 0
## 77242 6 14 0 0
## 77248 22 23 0 0
## 77250 8 13 0 0
## 77255 7 13 0 0
## 77258 3 8 0 0
## 77259 9 18 0 0
## 77261 6 16 0 0
## 77267 11 30 0 0
## 77273 6 17 0 0
## 77277 9 28 0 0
## 77284 6 19 0 0
## 77286 20 30 0 0
## 77289 11 12 0 0
## 77296 NA NA 1 B 0
## 77300 4 11 0 0
## 77303 9 14 0 0
## 77304 10 19 0 0
## 77307 3 19 0 0
## 77308 9 20 0 0
## 77315 33 16 0 0
## 77317 8 14 0 0
## 77322 2 13 0 0
## 77323 11 15 0 0
## 77328 6 13 0 0
## 77330 3 13 0 0
## 77332 5 19 0 0
## 77336 7 22 0 0
## 77347 6 11 0 0
## 77350 4 20 0 0
## 77358 8 9 0 0
## 77364 8 19 0 0
## 77366 5 16 0 0
## 77372 11 21 0 0
## 77374 8 19 0 0
## 77376 3 15 0 0
## 77377 40 21 0 0
## 77379 8 13 0 0
## 77381 NA NA 1 B 0
## 77383 9 13 0 0
## 77386 4 17 0 0
## 77388 4 15 0 0
## 77389 5 16 0 0
## 77392 5 14 0 0
## 77396 6 21 0 0
## 77397 8 16 0 0
## 77399 7 14 0 0
## 77404 4 14 0 0
## 77408 4 20 0 0
## 77414 4 21 0 0
## 77417 11 19 0 0
## 77422 9 28 0 0
## 77424 6 21 0 0
## 77425 8 18 0 0
## 77431 64 13 0 0
## 77432 4 12 0 0
## 77438 6 19 0 0
## 77444 5 23 0 0
## 77445 7 15 0 0
## 77450 3 22 0 0
## 77451 10 13 0 0
## 77452 9 20 0 0
## 77462 5 16 0 0
## 77469 7 10 0 0
## 77474 7 15 0 0
## 77476 7 17 0 0
## 77482 10 13 0 0
## 77484 8 16 0 0
## 77486 8 20 0 0
## 77488 9 14 0 0
## 77491 4 18 0 0
## 77495 3 15 0 0
## 77498 5 11 0 0
## 77501 9 29 0 0
## 77505 10 17 0 0
## 77510 5 10 0 0
## 77513 4 20 0 0
## 77514 4 21 0 0
## 77517 7 13 0 0
## 77522 8 15 0 0
## 77525 9 20 0 0
## 77531 6 22 0 0
## 77535 6 19 0 0
## 77536 7 18 0 0
## 77539 6 16 0 0
## 77546 7 13 0 0
## 77550 4 11 0 0
## 77551 4 17 0 0
## 77552 6 18 0 0
## 77553 9 20 0 0
## 77554 7 17 0 0
## 77555 5 14 0 0
## 77557 22 15 0 0
## 77558 7 31 0 0
## 77562 4 18 0 0
## 77563 4 13 0 0
## 77566 5 14 0 0
## 77567 6 21 0 0
## 77568 11 13 0 0
## 77573 9 13 0 0
## 77575 7 18 0 0
## 77578 10 11 0 0
## 77581 12 13 0 0
## 77587 140 19 0 0
## 77592 6 13 0 0
## 77598 7 13 0 0
## 77599 12 20 0 0
## 77608 6 12 0 0
## 77609 6 18 0 0
## 77613 4 18 0 0
## 77616 5 15 0 0
## 77619 5 14 0 0
## 77621 7 14 0 0
## 77623 9 22 0 0
## 77625 7 13 0 0
## 77626 6 19 0 0
## 77628 8 21 0 0
## 77637 5 12 0 0
## 77639 4 31 0 0
## 77640 8 15 0 0
## 77644 3 14 0 0
## 77646 8 12 0 0
## 77652 7 17 0 0
## 77656 6 12 0 0
## 77658 5 18 0 0
## 77665 22 11 0 0
## 77667 6 12 0 0
## 77669 10 23 0 0
## 77672 12 23 0 0
## 77674 8 17 0 0
## 77675 5 16 0 0
## 77679 7 17 0 0
## 77681 8 15 0 0
## 77686 5 17 0 0
## 77688 9 15 0 0
## 77689 7 17 0 0
## 77691 28 16 0 0
## 77693 23 17 0 0
## 77700 5 16 0 0
## 77702 12 16 0 0
## 77709 4 14 0 0
## 77711 5 17 0 0
## 77713 3 16 0 0
## 77714 7 14 0 0
## 77722 5 19 0 0
## 77723 11 17 0 0
## 77730 10 19 0 0
## 77731 5 15 0 0
## 77732 5 13 0 0
## 77734 7 12 0 0
## 77735 6 16 0 0
## 77738 4 18 0 0
## 77739 5 13 0 0
## 77741 12 14 0 0
## 77742 7 15 0 0
## 77746 4 20 0 0
## 77749 5 13 0 0
## 77750 31 15 0 0
## 77753 8 19 0 0
## 77758 13 15 0 0
## 77759 4 19 0 0
## 77760 16 12 0 0
## 77764 5 22 0 0
## 77769 4 16 0 0
## 77774 3 22 0 0
## 77776 5 16 0 0
## 77777 7 17 0 0
## 77778 3 13 0 0
## 77780 4 23 0 0
## 77785 11 21 0 0
## 77786 8 22 0 0
## 77788 21 18 0 0
## 77793 6 24 0 0
## 77796 7 13 0 0
## 77799 6 16 0 0
## 77800 7 24 0 0
## 77803 5 17 0 0
## 77805 16 15 0 0
## 77808 13 17 0 0
## 77817 6 23 0 0
## 77818 3 18 0 0
## 77821 4 14 0 0
## 77823 9 11 0 0
## 77824 17 19 0 0
## 77825 6 12 0 0
## 77829 10 19 0 0
## 77832 4 21 0 0
## 77837 10 15 0 0
## 77839 5 31 0 0
## 77842 5 12 0 0
## 77847 5 10 0 0
## 77852 3 12 0 0
## 77853 3 23 0 0
## 77862 7 11 0 0
## 77864 12 17 0 0
## 77872 13 13 0 0
## 77875 6 16 0 0
## 77880 9 20 0 0
## 77881 NA NA 1 B 0
## 77883 18 14 0 0
## 77889 9 22 0 0
## 77893 35 20 0 0
## 77899 5 20 0 0
## 77903 10 14 0 0
## 77904 14 22 0 0
## 77907 6 21 0 0
## 77910 NA NA 1 B 0
## 77915 6 17 0 0
## 77921 6 18 0 0
## 77925 11 20 0 0
## 77930 10 15 0 0
## 77933 5 16 0 0
## 77934 NA NA 1 B 0
## 77936 6 15 0 0
## 77942 9 20 0 0
## 77951 8 27 0 0
## 77958 9 14 0 0
## 77960 5 24 0 0
## 77963 8 18 0 0
## 77969 7 15 0 0
## 77975 9 17 0 0
## 77978 10 22 0 0
## 77984 8 18 0 0
## 77989 4 10 0 0
## 77990 NA NA 1 B 0
## 77994 7 16 0 0
## 77995 5 15 0 0
## 77997 4 15 0 0
## 78001 6 31 0 0
## 78013 4 10 0 0
## 78019 7 21 0 0
## 78024 2 19 0 0
## 78031 11 12 0 0
## 78033 4 22 0 0
## 78035 6 21 0 0
## 78037 8 10 0 0
## 78039 13 20 0 0
## 78041 NA 13 1 B 0
## 78044 3 18 0 0
## 78045 5 22 0 0
## 78046 NA NA 1 B 0
## 78049 5 18 0 0
## 78053 3 14 0 0
## 78054 8 29 0 0
## 78056 8 12 0 0
## 78061 7 18 0 0
## 78065 7 15 0 0
## 78071 5 17 0 0
## 78072 14 15 0 0
## 78076 9 15 0 0
## 78078 7 30 0 0
## 78084 20 17 0 0
## 78085 5 11 0 0
## 78091 5 13 0 0
## 78097 7 19 0 0
## 78098 5 20 0 0
## 78103 9 13 0 0
## 78104 7 22 0 0
## 78105 9 12 0 0
## 78115 NA NA 1 B 0
## 78117 4 19 0 0
## 78123 8 21 0 0
## 78128 12 15 0 0
## 78130 7 64 0 0
## 78136 11 20 0 0
## 78138 12 16 0 0
## 78140 5 17 0 0
## 78142 6 16 0 0
## 78145 10 26 0 0
## 78149 6 17 0 0
## 78152 4 14 0 0
## 78154 NA NA 1 B 0
## 78158 8 18 0 0
## 78161 NA NA 1 B 0
## 78164 6 12 0 0
## 78166 5 16 0 0
## 78169 8 20 0 0
## 78173 11 25 0 0
## 78179 13 15 0 0
## 78183 7 23 0 0
## 78184 5 22 0 0
## 78193 NA NA 1 B 0
## 78197 5 16 0 0
## 78198 9 22 0 0
## 78199 14 15 0 0
## 78200 8 10 0 0
## 78202 8 24 0 0
## 78205 6 15 0 0
## 78206 4 20 0 0
## 78209 23 13 0 0
## 78210 6 20 0 0
## 78211 13 58 0 0
## 78216 7 12 0 0
## 78219 7 20 0 0
## 78222 13 16 0 0
## 78228 16 18 0 0
## 78233 5 21 0 0
## 78240 NA NA 1 B 0
## 78248 6 12 0 0
## 78249 5 16 0 0
## 78253 NA NA 1 B 0
## 78256 8 25 0 0
## 78259 3 15 0 0
## 78261 12 17 0 0
## 78263 7 22 0 0
## 78265 8 11 0 0
## 78266 5 21 0 0
## 78268 13 25 0 0
## 78276 8 25 0 0
## 78278 4 9 0 0
## 78279 7 22 0 0
## 78283 3 16 0 0
## 78285 7 12 0 0
## 78294 4 23 0 0
## 78301 5 11 0 0
## 78303 8 26 0 0
## 78305 8 18 0 0
## 78307 14 18 0 0
## 78311 6 16 0 0
## 78312 5 18 0 0
## 78316 5 22 0 0
## 78318 5 17 0 0
## 78319 5 14 0 0
## 78321 8 11 0 0
## 78323 6 11 0 0
## 78327 6 21 0 0
## 78331 5 14 0 0
## 78333 6 20 0 0
## 78340 6 11 0 0
## 78342 9 12 0 0
## 78344 3 23 0 0
## 78345 7 15 0 0
## 78351 NA NA 1 B 0
## 78357 6 19 0 0
## 78358 6 13 0 0
## 78360 4 9 0 0
## 78361 NA NA 1 B 0
## 78364 6 15 0 0
## 78366 5 13 0 0
## 78367 7 16 0 0
## 78371 4 18 0 0
## 78375 5 19 0 0
## 78376 16 12 0 0
## 78379 2 14 0 0
## 78384 10 29 0 0
## 78385 3 20 0 0
## 78389 8 18 0 0
## 78394 4 18 0 0
## 78398 4 18 0 0
## 78400 4 12 0 0
## 78401 5 14 0 0
## 78402 4 19 0 0
## 78405 4 15 0 0
## 78409 10 20 0 0
## 78410 7 21 0 0
## 78411 10 22 0 0
## 78415 5 12 0 0
## 78417 NA NA 1 B 0
## 78419 2 20 0 0
## 78420 9 24 0 0
## 78422 7 17 0 0
## 78425 12 19 0 0
## 78434 2 17 0 0
## 78437 4 19 0 0
## 78439 NA NA 1 B 0
## 78440 15 9 0 0
## 78441 5 14 0 0
## 78445 8 23 0 0
## 78448 6 14 0 0
## 78453 8 18 0 0
## 78455 7 20 0 0
## 78458 4 15 0 0
## 78463 5 15 0 0
## 78468 5 18 0 0
## 78469 5 25 0 0
## 78478 6 21 0 0
## 78480 5 19 0 0
## 78490 17 26 0 0
## 78495 7 16 0 0
## 78496 8 14 0 0
## 78498 10 16 0 0
## 78504 12 14 0 0
## 78508 13 14 0 0
## 78514 6 14 0 0
## 78518 8 23 0 0
## 78519 6 30 0 0
## 78522 5 23 0 0
## 78525 3 18 0 0
## 78530 9 12 0 0
## 78536 6 16 0 0
## 78540 5 18 0 0
## 78545 4 20 0 0
## 78548 7 12 0 0
## 78549 15 21 0 0
## 78551 5 18 0 0
## 78557 5 15 0 0
## 78566 5 20 0 0
## 78573 6 27 0 0
## 78575 7 23 0 0
## 78578 8 14 0 0
## 78584 4 13 0 0
## 78590 6 19 0 0
## 78593 9 30 0 0
## 78599 8 12 0 0
## 78604 5 15 0 0
## 78605 11 22 0 0
## 78608 6 17 0 0
## 78609 4 27 0 0
## 78611 4 16 0 0
## 78615 8 25 0 0
## 78624 5 9 0 0
## 78632 7 30 0 0
## 78637 4 22 0 0
## 78644 6 21 0 0
## 78646 4 24 0 0
## 78648 9 25 0 0
## 78650 11 14 0 0
## 78652 8 21 0 0
## 78654 7 16 0 0
## 78657 4 19 0 0
## 78658 6 16 0 0
## 78659 4 18 0 0
## 78665 4 16 0 0
## 78666 7 20 0 0
## 78668 7 14 0 0
## 78673 3 15 0 0
## 78677 3 16 0 0
## 78683 4 17 0 0
## 78684 9 23 0 0
## 78688 8 15 0 0
## 78690 7 20 0 0
## 78696 10 18 0 0
## 78697 4 12 0 0
## 78703 4 19 0 0
## 78709 6 24 0 0
## 78710 7 28 0 0
## 78715 15 11 0 0
## 78716 8 29 0 0
## 78717 7 16 0 0
## 78726 5 14 0 0
## 78733 7 20 0 0
## 78738 11 15 0 0
## 78740 6 19 0 0
## 78746 17 14 0 0
## 78748 13 20 0 0
## 78750 9 25 0 0
## 78752 6 23 0 0
## 78755 4 15 0 0
## 78759 4 20 0 0
## 78762 5 19 0 0
## 78764 7 23 0 0
## 78768 6 12 0 0
## 78772 3 15 0 0
## 78774 6 19 0 0
## 78776 5 16 0 0
## 78782 9 16 0 0
## 78788 7 18 0 0
## 78792 4 17 0 0
## 78793 4 16 0 0
## 78802 6 10 0 0
## 78806 3 14 0 0
## 78807 7 24 0 0
## 78808 38 16 0 0
## 78809 5 13 0 0
## 78811 21 21 0 0
## 78812 6 15 0 0
## 78815 7 22 0 0
## 78816 4 11 0 0
## 78819 6 12 0 0
## 78820 5 23 0 0
## 78821 9 17 0 0
## 78826 8 25 0 0
## 78829 10 23 0 0
## 78831 6 12 0 0
## 78837 14 31 0 0
## 78842 5 14 0 0
## 78848 7 21 0 0
## 78856 6 15 0 0
## 78857 2 14 0 0
## 78861 3 18 0 0
## 78864 6 22 0 0
## 78867 4 20 0 0
## 78869 11 26 0 0
## 78871 10 24 0 0
## 78873 13 13 0 0
## 78874 6 27 0 0
## 78876 8 19 0 0
## 78884 5 14 0 0
## 78886 4 12 0 0
## 78887 7 16 0 0
## 78891 6 22 0 0
## 78893 7 21 0 0
## 78902 6 9 0 0
## 78908 6 18 0 0
## 78910 10 13 0 0
## 78912 8 20 0 0
## 78917 5 21 0 0
## 78918 7 17 0 0
## 78922 7 22 0 0
## 78924 5 29 0 0
## 78925 7 14 0 0
## 78927 10 25 0 0
## 78929 3 28 0 0
## 78933 12 18 0 0
## 78936 5 17 0 0
## 78938 4 23 0 0
## 78940 9 19 0 0
## 78947 5 20 0 0
## 78949 6 15 0 0
## 78951 3 21 0 0
## 78952 5 17 0 0
## 78958 4 19 0 0
## 78964 3 17 0 0
## 78965 5 16 0 0
## 78967 5 22 0 0
## 78968 6 19 0 0
## 78971 4 12 0 0
## 78973 6 12 0 0
## 78974 3 23 0 0
## 78978 4 15 0 0
## 78982 5 33 0 0
## 78983 7 23 0 0
## 78986 5 19 0 0
## 78991 10 25 0 0
## 78992 3 22 0 0
## 78996 9 21 0 0
## 79001 4 17 0 0
## 79005 5 33 0 0
## 79007 4 15 0 0
## 79008 6 23 0 0
## 79009 3 14 0 0
## 79012 5 17 0 0
## 79016 5 25 0 0
## 79017 4 17 0 0
## 79018 16 22 0 0
## 79022 7 10 0 0
## 79024 12 19 0 0
## 79026 5 19 0 0
## 79027 7 26 0 0
## 79029 5 24 0 0
## 79032 8 14 0 0
## 79041 7 16 0 0
## 79044 5 20 0 0
## 79046 6 19 0 0
## 79047 7 19 0 0
## 79048 10 21 0 0
## 79051 10 33 0 0
## 79054 4 17 0 0
## 79058 9 20 0 0
## 79060 5 15 0 0
## 79063 4 18 0 0
## 79068 7 30 0 0
## 79073 3 30 0 0
## 79074 1 23 0 0
## 79083 3 21 0 0
## 79085 6 16 0 0
## 79093 11 24 0 0
## 79096 10 17 0 0
## 79101 13 26 0 0
## 79102 10 26 0 0
## 79104 9 15 0 0
## 79109 6 15 0 0
## 79113 11 21 0 0
## 79119 3 15 0 0
## 79123 9 22 0 0
## 79124 14 44 0 0
## 79127 7 31 0 0
## 79130 4 23 0 0
## 79135 10 23 0 0
## 79142 5 28 0 0
## 79147 7 23 0 0
## 79149 10 24 0 0
## 79154 4 20 0 0
## 79157 6 15 0 0
## 79158 9 22 0 0
## 79160 5 24 0 0
## 79166 8 26 0 0
## 79172 3 19 0 0
## 79176 4 25 0 0
## 79183 5 33 0 0
## 79185 8 24 0 0
## 79188 9 47 0 0
## 79195 3 37 0 0
## 79199 5 13 0 0
## 79202 5 19 0 0
## 79203 7 39 0 0
## 79206 3 25 0 0
## 79207 7 43 0 0
## 79214 6 31 0 0
## 79216 6 16 0 0
## 79221 6 13 0 0
## 79222 9 27 0 0
## 79226 8 19 0 0
## 79228 4 30 0 0
## 79230 3 13 0 0
## 79234 5 39 0 0
## 79246 4 37 0 0
## 79254 7 18 0 0
## 79260 2 19 0 0
## 79262 6 33 0 0
## 79268 6 28 0 0
## 79270 6 14 0 0
## 79272 8 19 0 0
## 79273 6 27 0 0
## 79275 7 23 0 0
## 79277 13 36 0 0
## 79279 11 16 0 0
## 79282 4 26 0 0
## 79284 4 36 0 0
## 79285 5 49 0 0
## 79288 7 33 0 0
## 79292 4 20 0 0
## 79293 6 31 0 0
## 79295 11 23 0 0
## 79300 3 18 0 0
## 79304 4 13 0 0
## 79310 2 25 0 0
## 79313 5 26 0 0
## 79318 8 23 0 0
## 79320 6 21 0 0
## 79321 6 56 0 0
## 79327 6 20 0 0
## 79328 4 11 0 0
## 79334 6 13 0 0
## 79341 15 32 0 0
## 79342 5 27 0 0
## 79347 4 30 0 0
## 79348 7 13 0 0
## 79349 5 24 0 0
## 79359 4 40 0 0
## 79361 7 35 0 0
## 79367 8 30 0 0
## 79372 8 20 0 0
## 79374 6 19 0 0
## 79380 6 20 0 0
## 79382 9 22 0 0
## 79384 12 35 0 0
## 79386 5 28 0 0
## 79389 4 29 0 0
## 79393 4 23 0 0
## 79396 4 21 0 0
## 79399 9 30 0 0
## 79403 7 19 0 0
## 79408 5 47 0 0
## 79411 14 13 0 0
## 79412 9 30 0 0
## 79419 7 45 0 0
## 79422 6 31 0 0
## 79428 9 14 0 0
## 79432 9 37 0 0
## 79433 7 31 0 0
## 79436 3 14 0 0
## 79443 5 28 0 0
## 79447 3 15 0 0
## 79448 3 37 0 0
## 79449 5 26 0 0
## 79450 10 36 0 0
## 79451 6 24 0 0
## 79452 4 16 0 0
## 79454 10 32 0 0
## 79457 3 22 0 0
## 79458 3 15 0 0
## 79461 5 11 0 0
## 79462 9 29 0 0
## 79463 5 38 0 0
## 79468 6 27 0 0
## 79470 7 18 0 0
## 79472 8 32 0 0
## 79475 8 14 0 0
## 79480 14 51 0 0
## 79485 4 18 0 0
## 79491 5 34 0 0
## 79492 6 34 0 0
## 79501 4 11 0 0
## 79502 5 18 0 0
## 79506 4 22 0 0
## 79509 7 37 0 0
## 79512 3 18 0 0
## 79514 6 33 0 0
## 79516 14 27 0 0
## 79518 15 13 0 0
## 79519 6 42 0 0
## 79521 6 28 0 0
## 79530 6 46 0 0
## 79532 3 27 0 0
## 79533 6 33 0 0
## 79537 4 19 0 0
## 79539 4 15 0 0
## 79545 4 38 0 0
## 79549 6 15 0 0
## 79551 6 24 0 0
## 79558 4 19 0 0
## 79560 1 21 0 0
## 79562 6 47 0 0
## 79565 11 37 0 0
## 79567 9 46 0 0
## 79568 4 59 0 0
## 79572 4 17 0 0
## 79574 6 20 0 0
## 79579 5 21 0 0
## 79581 7 27 0 0
## 79582 7 15 0 0
## 79584 7 29 0 0
## 79586 5 22 0 0
## 79593 5 29 0 0
## 79595 7 32 0 0
## 79602 8 38 0 0
## 79604 5 14 0 0
## 79606 4 18 0 0
## 79607 5 34 0 0
## 79614 7 22 0 0
## 79615 7 28 0 0
## 79622 8 28 0 0
## 79623 3 16 0 0
## 79624 3 14 0 0
## 79626 7 15 0 0
## 79627 6 11 0 0
## 79630 3 46 0 0
## 79631 4 11 0 0
## 79633 9 28 0 0
## 79634 4 22 0 0
## 79638 5 32 0 0
## 79641 5 33 0 0
## 79642 8 29 0 0
## 79645 3 37 0 0
## 79650 13 47 0 0
## 79651 6 26 0 0
## 79652 7 26 0 0
## 79656 10 20 0 0
## 79661 3 20 0 0
## 79666 4 20 0 0
## 79668 4 23 0 0
## 79669 1 17 0 0
## 79670 3 15 0 0
## 79672 5 11 0 0
## 79677 17 36 0 0
## 79678 4 41 0 0
## 79680 10 29 0 0
## 79685 6 28 0 0
## 79688 12 24 0 0
## 79691 2 22 0 0
## 79692 5 32 0 0
## 79695 6 30 0 0
## 79697 5 31 0 0
## 79700 8 27 0 0
## 79709 5 21 0 0
## 79710 4 24 0 0
## 79713 6 28 0 0
## 79715 4 22 0 0
## 79716 7 15 0 0
## 79717 7 14 0 0
## 79721 15 31 0 0
## 79724 6 24 0 0
## 79728 6 19 0 0
## 79730 7 18 0 0
## 79733 3 26 0 0
## 79738 6 17 0 0
## 79743 4 18 0 0
## 79744 5 18 0 0
## 79754 4 12 0 0
## 79756 5 11 0 0
## 79762 8 31 0 0
## 79765 11 35 0 0
## 79770 6 13 0 0
## 79771 14 10 0 0
## 79773 26 16 0 0
## 79777 14 15 0 0
## 79781 9 15 0 0
## 79786 4 30 0 0
## 79790 9 15 0 0
## 79792 11 15 0 0
## 79795 5 11 0 0
## 79798 4 12 0 0
## 79803 7 15 0 0
## 79810 4 26 0 0
## 79815 8 16 0 0
## 79817 9 13 0 0
## 79820 5 20 0 0
## 79822 6 14 0 0
## 79823 10 24 0 0
## 79825 6 18 0 0
## 79830 8 17 0 0
## 79835 8 20 0 0
## 79839 4 19 0 0
## 79845 8 30 0 0
## 79847 6 24 0 0
## 79850 8 19 0 0
## 79859 4 13 0 0
## 79862 18 17 0 0
## 79863 6 25 0 0
## 79864 5 16 0 0
## 79869 8 14 0 0
## 79870 5 15 0 0
## 79874 4 14 0 0
## 79875 9 14 0 0
## 79880 5 17 0 0
## 79882 3 22 0 0
## 79884 5 15 0 0
## 79895 4 25 0 0
## 79898 4 15 0 0
## 79905 5 18 0 0
## 79910 3 32 0 0
## 79912 9 16 0 0
## 79918 7 20 0 0
## 79920 5 26 0 0
## 79922 3 20 0 0
## 79923 7 12 0 0
## 79925 8 11 0 0
## 79927 9 11 0 0
## 79929 11 15 0 0
## 79931 7 14 0 0
## 79933 12 25 0 0
## 79934 7 18 0 0
## 79937 3 17 0 0
## 79941 8 18 0 0
## 79942 7 24 0 0
## 79948 5 18 0 0
## 79952 3 13 0 0
## 79958 4 17 0 0
## 79961 6 23 0 0
## 79966 10 17 0 0
## 79968 6 16 0 0
## 79969 5 28 0 0
## 79973 5 16 0 0
## 79974 5 17 0 0
## 79977 9 19 0 0
## 79983 4 27 0 0
## 79984 5 21 0 0
## 79988 3 21 0 0
## 79989 5 13 0 0
## 79990 9 22 0 0
## 79999 5 32 0 0
## 80004 7 14 0 0
## 80009 8 17 0 0
## 80010 9 14 0 0
## 80016 9 16 0 0
## 80018 12 13 0 0
## 80020 9 15 0 0
## 80022 7 20 0 0
## 80025 6 23 0 0
## 80029 2 20 0 0
## 80033 5 28 0 0
## 80036 4 12 0 0
## 80040 5 25 0 0
## 80043 5 18 0 0
## 80044 4 14 0 0
## 80047 8 15 0 0
## 80052 8 28 0 0
## 80055 8 20 0 0
## 80060 7 15 0 0
## 80064 8 15 0 0
## 80067 4 13 0 0
## 80074 6 13 0 0
## 80077 4 22 0 0
## 80078 5 16 0 0
## 80079 4 18 0 0
## 80080 4 21 0 0
## 80081 6 20 0 0
## 80082 8 14 0 0
## 80084 10 26 0 0
## 80085 3 12 0 0
## 80089 3 12 0 0
## 80090 6 16 0 0
## 80093 6 12 0 0
## 80094 7 18 0 0
## 80099 6 21 0 0
## 80101 7 16 0 0
## 80104 8 17 0 0
## 80107 12 13 0 0
## 80109 14 14 0 0
## 80112 5 19 0 0
## 80119 6 21 0 0
## 80120 10 19 0 0
## 80128 7 14 0 0
## 80129 10 14 0 0
## 80133 4 8 0 0
## 80136 9 28 0 0
## 80139 7 15 0 0
## 80141 7 22 0 0
## 80143 8 16 0 0
## 80145 7 15 0 0
## 80146 6 29 0 0
## 80148 9 17 0 0
## 80157 4 16 0 0
## 80160 3 19 0 0
## 80161 5 19 0 0
## 80165 3 16 0 0
## 80172 4 19 0 0
## 80176 9 12 0 0
## 80184 5 18 0 0
## 80186 8 12 0 0
## 80188 9 19 0 0
## 80191 17 15 0 0
## 80193 7 31 0 0
## 80197 8 16 0 0
## 80199 7 21 0 0
## 80205 6 19 0 0
## 80206 8 13 0 0
## 80208 5 12 0 0
## 80210 4 22 0 0
## 80213 5 14 0 0
## 80216 5 13 0 0
## 80218 6 25 0 0
## 80225 5 15 0 0
## 80227 6 24 0 0
## 80229 3 14 0 0
## 80230 9 12 0 0
## 80237 6 25 0 0
## 80238 7 16 0 0
## 80245 8 18 0 0
## 80246 5 27 0 0
## 80247 4 17 0 0
## 80249 4 9 0 0
## 80250 5 18 0 0
## 80254 9 23 0 0
## 80256 5 13 0 0
## 80257 3 26 0 0
## 80261 4 18 0 0
## 80264 4 18 0 0
## 80265 5 22 0 0
## 80267 3 14 0 0
## 80272 12 25 0 0
## 80273 3 17 0 0
## 80274 6 13 0 0
## 80278 9 24 0 0
## 80283 6 19 0 0
## 80287 5 40 0 0
## 80289 6 17 0 0
## 80291 4 19 0 0
## 80293 3 10 0 0
## 80296 7 19 0 0
## 80298 7 23 0 0
## 80299 3 12 0 0
## 80301 11 23 0 0
## 80306 5 14 0 0
## 80309 6 22 0 0
## 80312 4 17 0 0
## 80313 6 26 0 0
## 80316 9 43 0 0
## 80318 6 27 0 0
## 80321 14 20 0 0
## 80330 5 14 0 0
## 80331 3 21 0 0
## 80334 5 20 0 0
## 80336 5 19 0 0
## 80337 5 14 0 0
## 80338 5 18 0 0
## 80342 8 23 0 0
## 80345 6 15 0 0
## 80350 9 27 0 0
## 80352 7 16 0 0
## 80355 6 17 0 0
## 80360 3 10 0 0
## 80365 6 15 0 0
## 80374 5 14 0 0
## 80376 5 15 0 0
## 80384 9 14 0 0
## 80389 5 26 0 0
## 80390 7 11 0 0
## 80392 13 13 0 0
## 80397 10 25 0 0
## 80400 21 14 0 0
## 80406 12 10 0 0
## 80408 5 18 0 0
## 80411 8 24 0 0
## 80417 11 14 0 0
## 80423 8 15 0 0
## 80429 6 17 0 0
## 80431 9 14 0 0
## 80434 9 20 0 0
## 80436 4 12 0 0
## 80437 9 17 0 0
## 80439 5 13 0 0
## 80441 6 15 0 0
## 80445 6 13 0 0
## 80451 5 15 0 0
## 80452 11 18 0 0
## 80455 6 14 0 0
## 80457 3 16 0 0
## 80461 4 12 0 0
## 80464 5 16 0 0
## 80465 5 23 0 0
## 80468 3 23 0 0
## 80469 9 14 0 0
## 80475 7 11 0 0
## 80476 5 18 0 0
## 80480 4 12 0 0
## 80481 9 18 0 0
## 80486 5 16 0 0
## 80488 7 13 0 0
## 80490 5 17 0 0
## 80494 5 15 0 0
## 80499 4 11 0 1
## 80502 3 13 0 0
## 80509 6 13 0 0
## 80513 4 16 0 0
## 80514 10 19 0 0
## 80519 8 19 0 0
## 80522 6 13 0 0
## 80523 8 16 0 0
## 80525 8 11 0 0
## 80528 4 13 0 0
## 80530 4 21 0 0
## 80531 5 17 0 0
## 80533 5 17 0 0
## 80537 7 16 0 0
## 80539 11 12 0 0
## 80543 4 20 0 0
## 80546 5 12 0 0
## 80552 3 25 0 0
## 80553 9 12 0 0
## 80557 8 17 0 0
## 80559 12 16 0 0
## 80560 7 23 0 0
## 80564 7 20 0 0
## 80565 6 17 0 0
## 80568 3 14 0 0
## 80575 5 21 0 0
## 80576 8 15 0 0
## 80579 4 15 0 0
## 80580 7 16 0 0
## 80581 5 15 0 0
## 80589 4 12 0 0
## 80591 7 18 0 0
## 80595 11 19 0 0
## 80598 7 13 0 0
## 80599 8 15 0 0
## 80604 8 11 0 0
## 80606 6 12 0 0
## 80608 8 24 0 0
## 80610 6 14 0 0
## 80613 5 18 0 0
## 80615 5 27 0 0
## 80618 8 12 0 0
## 80623 6 14 0 0
## 80627 4 13 0 0
## 80630 7 17 0 0
## 80631 7 21 0 0
## 80636 7 16 0 0
## 80638 8 24 0 0
## 80644 9 12 0 0
## 80648 9 19 0 0
## 80649 3 15 0 0
## 80654 8 19 0 0
## 80661 4 11 0 0
## 80665 4 11 0 0
## 80666 3 19 0 0
## 80667 4 16 0 0
## 80668 4 23 0 0
## 80669 9 13 0 0
## 80670 5 12 0 0
## 80672 7 16 0 0
## 80675 3 11 0 0
## 80676 3 12 0 0
## 80679 7 20 0 0
## 80680 6 29 0 0
## 80684 8 19 0 0
## 80686 11 17 0 0
## 80687 5 12 0 0
## 80689 11 16 0 0
## 80691 13 13 0 0
## 80698 4 14 0 0
## 80699 8 20 0 0
## 80708 7 12 0 0
## 80714 4 13 0 0
## 80716 4 15 0 0
## 80718 6 21 0 0
## 80720 9 14 0 0
## 80722 15 18 0 0
## 80723 7 16 0 0
## 80731 6 21 0 0
## 80733 3 21 0 0
## 80734 9 20 0 0
## 80738 3 17 0 0
## 80740 4 18 0 0
## 80745 7 21 0 0
## 80748 5 22 0 0
## 80754 3 19 0 0
## 80756 4 15 0 0
## 80760 10 18 0 0
## 80763 5 21 0 0
## 80768 4 18 0 0
## 80769 5 13 0 0
## 80771 5 9 0 0
## 80773 9 17 0 0
## 80777 5 16 0 0
## 80779 10 13 0 0
## 80786 5 30 0 0
## 80788 9 17 0 0
## 80790 3 14 0 0
## 80791 9 26 0 0
## 80799 4 14 0 0
## 80800 11 15 0 0
## 80807 6 14 0 0
## 80808 4 16 0 0
## 80809 3 11 0 0
## 80812 5 11 0 0
## 80814 6 15 0 0
## 80815 5 19 0 0
## 80816 10 17 0 0
## 80819 5 13 0 0
## 80821 2 31 0 0
## 80824 8 19 0 0
## 80827 3 19 0 0
## 80828 9 25 0 0
## 80831 9 15 0 0
## 80835 6 13 0 0
## 80839 6 15 0 0
## 80841 4 16 0 0
## 80842 6 12 0 0
## 80844 2 14 0 0
## 80845 3 12 0 0
## 80846 9 14 0 0
## 80849 3 13 0 0
## 80852 7 11 0 0
## 80853 9 20 0 0
## 80857 3 32 0 0
## 80860 4 19 0 0
## 80863 3 13 0 0
## 80864 6 33 0 0
## 80866 5 17 0 0
## 80867 7 15 0 0
## 80870 10 21 0 0
## 80877 5 13 0 0
## 80878 7 23 0 0
## 80881 5 15 0 0
## 80883 5 12 0 0
## 80886 3 20 0 0
## 80889 8 21 0 0
## 80894 10 19 0 0
## 80896 2 17 0 0
## 80899 6 18 0 0
## 80903 6 19 0 0
## 80908 4 11 0 0
## 80909 4 22 0 0
## 80919 5 13 0 0
## 80921 3 20 0 0
## 80929 15 19 0 0
## 80932 8 16 0 0
## 80937 11 21 0 0
## 80938 12 13 0 0
## 80940 9 11 0 0
## 80946 8 16 0 0
## 80949 12 31 0 0
## 80958 5 14 0 0
## 80960 7 18 0 0
## 80963 7 24 0 0
## 80966 7 12 0 0
## 80971 10 14 0 0
## 80978 7 31 0 0
## 80984 8 21 0 0
## 80986 9 24 0 0
## 80991 11 19 0 0
## 80994 7 12 0 0
## 80995 9 47 0 0
## 80997 8 16 0 0
## 81003 11 23 0 0
## 81009 5 20 0 0
## 81013 6 19 0 0
## 81020 7 26 0 0
## 81022 8 27 0 0
## 81025 5 21 0 0
## 81032 4 14 0 0
## 81036 7 17 0 0
## 81039 5 10 0 0
## 81040 10 23 0 0
## 81043 3 21 0 0
## 81044 12 15 0 0
## 81051 7 23 0 0
## 81053 8 11 0 0
## 81058 4 26 0 0
## 81059 28 19 0 0
## 81064 6 15 0 0
## 81066 5 16 0 0
## 81068 4 20 0 0
## 81072 6 13 0 0
## 81084 4 12 0 0
## 81092 5 13 0 0
## 81098 5 22 0 0
## 81100 8 15 0 0
## 81106 8 18 0 0
## 81108 5 21 0 0
## 81110 3 17 0 0
## 81111 6 22 0 0
## 81113 11 20 0 0
## 81115 11 11 0 0
## 81117 8 13 0 0
## 81120 3 21 0 0
## 81122 3 17 0 0
## 81123 7 29 0 0
## 81126 4 20 0 0
## 81130 5 20 0 0
## 81131 7 14 0 0
## 81133 10 12 0 0
## 81138 4 15 0 0
## 81142 2 14 0 0
## 81148 5 19 0 0
## 81151 6 18 0 0
## 81156 8 25 0 0
## 81158 7 23 0 0
## 81159 5 28 0 0
## 81165 9 11 0 0
## 81166 6 17 0 0
## 81172 4 20 0 0
## 81179 7 20 0 0
## 81180 9 19 0 0
## 81185 3 14 0 0
## 81186 11 20 0 0
## 81187 5 20 0 0
## 81197 6 11 0 0
## 81204 5 9 0 0
## 81209 7 14 0 0
## 81211 9 19 0 0
## 81217 17 19 0 0
## 81219 6 16 0 0
## 81221 7 18 0 0
## 81223 10 18 0 0
## 81226 6 19 0 0
## 81230 3 13 0 0
## 81233 4 21 0 0
## 81236 5 14 0 0
## 81240 9 14 0 0
## 81245 5 17 0 0
## 81248 5 16 0 0
## 81249 5 22 0 0
## 81252 7 20 0 0
## 81257 6 17 0 0
## 81260 12 22 0 0
## 81266 9 15 0 0
## 81270 7 18 0 0
## 81271 12 18 0 0
## 81274 3 15 0 0
## 81281 5 26 0 0
## 81285 3 14 0 0
## 81286 2 20 0 0
## 81287 4 24 0 0
## 81288 8 23 0 0
## 81289 7 19 0 0
## 81290 3 10 0 0
## 81292 10 39 0 0
## 81293 4 15 0 0
## 81297 3 12 0 0
## 81298 5 19 0 0
## 81301 7 11 0 0
## 81302 5 25 0 0
## 81303 6 15 0 0
## 81308 10 16 0 0
## 81310 7 16 0 0
## 81313 9 16 0 0
## 81316 14 13 0 0
## 81322 15 15 0 0
## 81326 4 18 0 0
## 81332 6 22 0 0
## 81333 6 22 0 0
## 81342 7 13 0 0
## 81343 6 16 0 0
## 81347 5 16 0 0
## 81350 8 21 0 0
## 81353 3 10 0 0
## 81355 7 22 0 0
## 81357 8 25 0 0
## 81359 13 11 0 0
## 81360 6 14 0 0
## 81362 8 16 0 0
## 81371 5 24 0 0
## 81373 4 20 0 0
## 81374 7 48 0 0
## 81378 4 8 0 0
## 81380 8 13 0 0
## 81386 7 21 0 0
## 81390 7 14 0 0
## 81392 4 18 0 0
## 81399 3 12 0 0
## 81401 5 18 0 0
## 81403 10 27 0 0
## 81406 11 32 0 0
## 81408 7 20 0 0
## 81412 10 24 0 0
## 81414 7 18 0 0
## 81419 6 21 0 0
## 81421 7 17 0 0
## 81422 8 22 0 0
## 81424 11 19 0 0
## 81426 9 11 0 0
## 81430 3 16 0 0
## 81434 4 13 0 0
## 81436 8 22 0 0
## 81443 5 23 0 0
## 81445 7 19 0 0
## 81447 2 16 0 0
## 81448 11 16 0 0
## 81456 4 19 0 0
## 81457 13 22 0 0
## 81464 4 16 0 0
## 81465 4 23 0 0
## 81466 5 12 0 0
## 81468 5 10 0 0
## 81469 7 24 0 0
## 81472 4 36 0 0
## 81473 6 12 0 0
## 81475 5 18 0 0
## 81476 7 19 0 0
## 81480 5 29 0 0
## 81483 7 19 0 0
## 81484 7 18 0 0
## 81487 3 10 0 0
## 81492 12 30 0 0
## 81493 2 13 0 0
## 81494 8 22 0 0
## 81498 5 19 0 0
## 81503 4 12 0 0
## 81508 6 17 0 0
## 81510 4 22 0 0
## 81511 8 22 0 0
## 81512 2 14 0 0
## 81514 4 17 0 0
## 81519 5 11 0 0
## 81520 6 27 0 0
## 81522 13 21 0 0
## 81527 7 21 0 0
## 81530 5 26 0 0
## 81533 4 15 0 0
## 81534 5 22 0 0
## 81537 7 20 0 0
## 81539 7 14 0 0
## 81542 10 21 0 0
## 81551 13 19 0 0
## 81552 4 15 0 0
## 81555 6 31 0 0
## 81557 13 20 0 0
## 81558 8 10 0 0
## 81559 6 21 0 0
## 81563 12 15 0 0
## 81566 5 20 0 0
## 81571 8 16 0 0
## 81573 7 17 0 0
## 81576 5 20 0 0
## 81581 4 12 0 0
## 81586 4 44 0 0
## 81587 6 52 0 0
## 81597 3 30 0 0
## 81599 4 23 0 0
## 81607 8 32 0 0
## 81610 10 17 0 0
## 81615 6 20 0 0
## 81616 11 25 0 0
## 81618 7 23 0 0
## 81624 8 18 0 0
## 81628 12 20 0 0
## 81634 5 15 0 0
## 81638 5 53 0 0
## 81640 9 63 0 0
## 81643 5 19 0 0
## 81646 4 42 0 0
## 81651 6 14 0 0
## 81658 8 38 0 0
## 81664 6 30 0 0
## 81666 12 18 0 0
## 81671 4 43 0 0
## 81674 6 21 0 0
## 81675 6 25 0 0
## 81677 6 17 0 0
## 81683 7 13 0 0
## 81689 5 15 0 0
## 81693 5 14 0 0
## 81700 7 41 0 0
## 81702 14 45 0 0
## 81705 6 29 0 0
## 81712 4 16 0 0
## 81716 4 16 0 0
## 81719 9 14 0 0
## 81720 14 32 0 0
## 81723 5 24 0 0
## 81724 5 16 0 0
## 81731 8 13 0 0
## 81733 11 19 0 0
## 81738 4 15 0 0
## 81739 8 44 0 0
## 81744 5 41 0 0
## 81746 NA NA 1 A 0
## 81748 4 18 0 0
## 81752 5 15 0 0
## 81763 6 25 0 0
## 81766 3 15 0 0
## 81774 7 37 0 0
## 81780 4 28 0 0
## 81782 6 14 0 0
## 81788 10 25 0 0
## 81790 9 34 0 0
## 81792 5 15 0 0
## 81793 7 19 0 0
## 81795 12 31 0 0
## 81797 11 16 0 0
## 81799 7 15 0 0
## 81802 5 52 0 0
## 81804 5 52 0 0
## 81805 4 26 0 0
## 81808 5 17 0 0
## 81812 8 21 0 0
## 81813 9 36 0 0
## 81815 6 19 0 0
## 81820 3 17 0 0
## 81824 5 26 0 0
## 81830 5 47 0 0
## 81833 7 27 0 0
## 81838 8 20 0 0
## 81840 9 27 0 0
## 81841 8 38 0 0
## 81847 10 21 0 0
## 81848 4 25 0 0
## 81854 5 25 0 0
## 81860 5 73 0 0
## 81861 8 25 0 0
## 81866 4 17 0 0
## 81867 7 16 0 0
## 81868 9 25 0 0
## 81878 3 27 0 0
## 81885 6 47 0 0
## 81890 7 19 0 0
## 81892 6 14 0 0
## 81898 7 20 0 0
## 81900 7 20 0 0
## 81902 7 33 0 0
## 81904 5 34 0 0
## 81907 4 27 0 0
## 81911 4 45 0 0
## 81914 5 21 0 0
## 81917 7 33 0 0
## 81921 9 26 0 0
## 81926 3 39 0 0
## 81929 5 18 0 0
## 81930 5 50 0 0
## 81933 8 33 0 0
## 81938 7 43 0 0
## 81941 5 22 0 0
## 81947 7 50 0 0
## 81951 4 16 0 0
## 81952 9 24 0 0
## 81955 6 18 0 0
## 81962 NA NA 1 B 0
## 81966 3 19 0 0
## 81967 4 16 0 0
## 81968 5 31 0 0
## 81969 12 59 0 0
## 81970 11 34 0 0
## 81971 10 19 0 0
## 81973 9 36 0 0
## 81974 3 19 0 0
## 81978 4 34 0 0
## 81979 5 30 0 0
## 81982 6 26 0 0
## 81983 5 19 0 0
## 81984 9 12 0 0
## 81989 5 68 0 0
## 81991 9 17 0 0
## 81994 10 56 0 0
## 81997 14 16 0 0
## 82003 13 39 0 0
## 82008 5 23 0 0
## 82014 4 13 0 0
## 82015 9 23 0 0
## 82024 5 20 0 0
## 82025 4 13 0 0
## 82029 3 16 0 0
## 82032 7 44 0 0
## 82035 5 40 0 0
## 82037 6 40 0 0
## 82039 9 26 0 0
## 82041 12 19 0 0
## 82042 6 19 0 0
## 82044 11 24 0 0
## 82053 5 37 0 0
## 82055 4 20 0 0
## 82056 8 37 0 0
## 82060 5 26 0 0
## 82062 5 21 0 0
## 82068 4 14 0 0
## 82072 6 22 0 0
## 82074 6 20 0 0
## 82081 6 13 0 0
## 82083 6 26 0 0
## 82085 10 24 0 0
## 82088 12 35 0 0
## 82090 6 35 0 0
## 82091 3 29 0 0
## 82095 5 36 0 0
## 82097 6 39 0 0
## 82102 4 25 0 0
## 82104 6 32 0 0
## 82105 4 12 0 0
## 82107 6 23 0 0
## 82109 5 73 0 0
## 82116 5 71 0 0
## 82118 11 27 0 0
## 82125 5 18 0 0
## 82127 6 26 0 0
## 82129 2 44 0 0
## 82130 6 16 0 0
## 82138 5 21 0 0
## 82139 9 25 0 0
## 82146 7 25 0 0
## 82147 4 60 0 0
## 82148 3 10 0 0
## 82150 8 24 0 0
## 82151 6 24 0 0
## 82154 5 19 0 0
## 82155 4 22 0 0
## 82157 4 12 0 0
## 82158 4 46 0 0
## 82162 5 55 0 0
## 82165 5 46 0 0
## 82166 9 35 0 0
## 82169 7 15 0 0
## 82174 12 41 0 0
## 82175 3 34 0 0
## 82176 6 16 0 0
## 82180 9 27 0 0
## 82185 4 17 0 0
## 82190 5 29 0 0
## 82192 4 19 0 0
## 82193 6 26 0 0
## 82194 3 23 0 0
## 82196 2 17 0 0
## 82201 6 16 0 0
## 82202 3 39 0 0
## 82204 9 20 0 0
## 82209 5 19 0 0
## 82212 5 47 0 0
## 82215 4 18 0 0
## 82216 6 18 0 0
## 82219 15 25 0 0
## 82221 6 78 0 0
## 82224 6 38 0 0
## 82233 7 46 0 0
## 82234 4 15 0 0
## 82237 5 35 0 0
## 82239 4 21 0 0
## 82240 3 17 0 0
## 82241 8 23 0 0
## 82245 5 52 0 0
## 82248 5 12 0 0
## 82253 5 25 0 0
## 82255 6 18 0 0
## 82258 5 27 0 0
## 82263 6 14 0 0
## 82268 4 12 0 0
## 82269 3 18 0 0
## 82278 3 19 0 0
## 82280 9 21 0 0
## 82288 10 24 0 0
## 82291 10 17 0 0
## 82296 18 21 0 0
## 82297 10 12 0 0
## 82299 9 24 0 0
## 82305 10 18 0 0
## 82309 12 14 0 0
## 82315 4 19 0 0
## 82319 8 19 0 0
## 82320 7 16 0 0
## 82323 5 18 0 0
## 82326 3 23 0 0
## 82331 6 13 0 0
## 82337 7 25 0 0
## 82341 11 14 0 0
## 82346 5 11 0 0
## 82349 6 14 0 0
## 82350 11 17 0 0
## 82352 5 13 0 0
## 82358 8 15 0 0
## 82367 10 21 0 0
## 82374 7 16 0 0
## 82376 8 24 0 0
## 82379 3 19 0 0
## 82385 4 16 0 0
## 82391 8 21 0 0
## 82394 7 18 0 0
## 82400 10 12 0 0
## 82405 3 14 0 0
## 82406 7 22 0 0
## 82410 6 16 0 0
## 82411 4 19 0 0
## 82413 4 11 0 0
## 82417 6 13 0 0
## 82429 4 10 0 0
## 82435 7 19 0 0
## 82440 2 17 0 0
## 82447 8 12 0 0
## 82449 5 20 0 0
## 82451 5 19 0 0
## 82453 13 10 0 0
## 82455 8 14 0 0
## 82457 9 10 0 0
## 82460 4 17 0 0
## 82461 6 24 0 0
## 82462 7 27 0 0
## 82465 7 11 0 0
## 82469 5 25 0 0
## 82470 6 37 0 0
## 82472 8 16 0 0
## 82477 5 25 0 0
## 82481 4 12 0 0
## 82487 2 23 0 0
## 82488 10 17 0 0
## 82492 7 14 0 0
## 82494 6 34 0 0
## 82500 13 10 0 0
## 82501 5 14 0 0
## 82507 7 21 0 0
## 82513 6 20 0 0
## 82514 6 20 0 0
## 82519 4 20 0 0
## 82520 4 17 0 0
## 82521 14 10 0 0
## 82531 3 23 0 0
## 82533 11 17 0 0
## 82539 6 18 0 0
## 82544 8 13 0 0
## 82546 6 17 0 0
## 82552 8 11 0 0
## 82554 7 18 0 0
## 82556 11 18 0 0
## 82558 8 31 0 0
## 82561 6 24 0 0
## 82565 2 19 0 0
## 82568 7 26 0 0
## 82570 4 18 0 0
## 82574 7 13 0 0
## 82577 5 23 0 0
## 82580 5 13 0 0
## 82582 5 13 0 0
## 82585 7 15 0 0
## 82589 7 25 0 0
## 82595 11 12 0 0
## 82599 4 14 0 0
## 82600 8 20 0 0
## 82609 5 20 0 0
## 82613 5 17 0 0
## 82614 6 31 0 0
## 82615 8 11 0 0
## 82616 5 12 0 0
## 82618 7 37 0 0
## 82621 3 13 0 0
## 82622 4 21 0 0
## 82625 7 12 0 0
## 82626 5 20 0 0
## 82627 4 16 0 0
## 82632 7 19 0 0
## 82635 7 14 0 0
## 82638 12 24 0 0
## 82644 11 14 0 0
## 82649 5 19 0 0
## 82656 8 20 0 0
## 82664 6 17 0 0
## 82665 6 12 0 0
## 82669 3 12 0 0
## 82672 8 30 0 0
## 82675 4 27 0 0
## 82677 10 24 0 0
## 82679 7 11 0 0
## 82681 16 12 0 0
## 82682 8 16 0 0
## 82684 6 18 0 0
## 82692 5 24 0 0
## 82694 3 16 0 0
## 82695 13 11 0 0
## 82699 3 10 0 0
## 82701 5 16 0 0
## 82710 7 13 0 0
## 82717 2 11 0 0
## 82719 4 26 0 0
## 82721 10 16 0 0
## 82723 12 28 0 0
## 82727 6 26 0 0
## 82728 10 23 0 0
## 82732 4 17 0 0
## 82734 6 11 0 0
## 82735 4 12 0 0
## 82737 7 12 0 0
## 82739 6 15 0 0
## 82743 4 13 0 0
## 82747 5 21 0 0
## 82749 27 26 0 0
## 82756 5 14 0 0
## 82758 8 14 0 0
## 82760 3 26 0 0
## 82761 7 15 0 0
## 82767 6 20 0 0
## 82773 5 20 0 0
## 82774 3 11 0 0
## 82776 8 12 0 0
## 82777 6 20 0 0
## 82780 4 10 0 0
## 82782 7 10 0 0
## 82783 8 25 0 0
## 82787 5 25 0 0
## 82791 11 13 0 0
## 82792 6 21 0 0
## 82795 3 13 0 0
## 82800 13 32 0 0
## 82801 4 14 0 0
## 82805 6 15 0 0
## 82810 6 13 0 0
## 82814 5 21 0 0
## 82816 5 15 0 0
## 82817 6 20 0 0
## 82818 6 11 0 0
## 82821 5 14 0 0
## 82825 5 18 0 0
## 82826 7 13 0 0
## 82827 8 14 0 0
## 82831 2 16 0 0
## 82833 4 27 0 0
## 82835 3 14 0 0
## 82836 7 31 0 0
## 82838 9 18 0 0
## 82841 11 17 0 0
## 82850 5 24 0 0
## 82853 5 30 0 0
## 82855 6 12 0 0
## 82856 6 13 0 0
## 82857 6 22 0 0
## 82861 5 16 0 0
## 82864 9 10 0 0
## 82869 6 16 0 0
## 82871 5 15 0 0
## 82874 5 14 0 0
## 82879 4 17 0 1
## 82884 4 11 0 0
## 82885 5 19 0 0
## 82894 5 17 0 0
## 82896 4 28 0 0
## 82906 7 16 0 0
## 82911 9 17 0 0
## 82912 9 38 0 0
## 82914 8 26 0 0
## 82920 12 15 0 0
## 82924 NA NA 1 A 0
## 82930 4 13 0 0
## 82934 8 26 0 0
## 82935 49 15 0 0
## 82938 4 13 0 0
## 82941 3 29 0 0
## 82946 6 16 0 0
## 82952 8 12 0 0
## 82956 10 27 0 0
## 82961 5 13 0 0
## 82964 3 13 0 0
## 82965 5 54 0 0
## 82967 5 16 0 0
## 82973 10 19 0 0
## 82982 6 13 0 0
## 82989 5 21 0 0
## 82991 8 26 0 0
## 82994 7 26 0 0
## 83000 4 16 0 0
## 83006 8 34 0 0
## 83009 14 23 0 0
## 83015 6 16 0 0
## 83020 3 15 0 0
## 83021 13 15 0 0
## 83024 6 27 0 0
## 83025 4 21 0 0
## 83027 5 11 0 0
## 83031 9 19 0 0
## 83040 6 15 0 0
## 83048 5 25 0 0
## 83053 3 25 0 0
## 83060 7 21 0 0
## 83062 5 24 0 0
## 83064 9 33 0 0
## 83066 6 11 0 0
## 83068 11 13 0 0
## 83070 10 18 0 0
## 83073 3 16 0 0
## 83074 4 18 0 0
## 83075 6 16 0 0
## 83081 7 23 0 0
## 83082 8 18 0 0
## 83084 10 15 0 0
## 83089 4 13 0 0
## 83093 8 15 0 0
## 83099 5 20 0 0
## 83100 9 26 0 0
## 83104 7 23 0 0
## 83106 5 27 0 0
## 83112 16 15 0 0
## 83113 4 15 0 0
## 83119 3 15 0 0
## 83125 5 27 0 0
## 83126 6 15 0 0
## 83131 3 29 0 0
## 83132 6 24 0 0
## 83133 12 20 0 0
## 83142 5 35 0 0
## 83149 5 14 0 0
## 83154 8 22 0 0
## 83156 6 19 0 0
## 83162 7 14 0 0
## 83164 7 14 0 0
## 83166 6 16 0 0
## 83168 4 30 0 0
## 83171 6 15 0 0
## 83175 4 30 0 0
## 83178 4 16 0 0
## 83180 7 51 0 0
## 83184 5 19 0 0
## 83188 6 17 0 0
## 83190 4 19 0 0
## 83192 5 15 0 0
## 83198 9 35 0 0
## 83204 12 23 0 0
## 83208 6 21 0 0
## 83209 4 16 0 0
## 83218 5 32 0 0
## 83222 4 16 0 0
## 83223 7 24 0 0
## 83224 5 22 0 0
## 83225 8 13 0 0
## 83227 10 22 0 0
## 83228 6 25 0 0
## 83231 5 20 0 0
## 83232 8 16 0 0
## 83235 10 14 0 0
## 83236 5 16 0 0
## 83237 12 55 0 0
## 83242 9 17 0 0
## 83245 7 18 0 0
## 83247 10 13 0 0
## 83253 12 15 0 0
## 83258 8 17 0 0
## 83264 10 17 0 0
## 83272 8 16 0 0
## 83273 7 19 0 0
## 83277 3 13 0 0
## 83280 7 18 0 0
## 83283 6 25 0 0
## 83285 6 32 0 0
## 83287 5 17 0 0
## 83289 11 20 0 0
## 83290 6 18 0 0
## 83292 8 13 0 0
## 83300 4 10 0 0
## 83302 4 19 0 0
## 83303 6 22 0 0
## 83307 4 19 0 0
## 83309 9 13 0 0
## 83318 8 16 0 0
## 83324 3 19 0 0
## 83326 7 29 0 0
## 83328 7 34 0 0
## 83333 5 15 0 0
## 83334 8 17 0 0
## 83338 4 13 0 0
## 83340 5 33 0 0
## 83341 7 14 0 0
## 83343 10 77 0 0
## 83345 6 9 0 0
## 83349 8 19 0 0
## 83352 4 16 0 0
## 83354 5 16 0 0
## 83356 5 20 0 0
## 83363 5 38 0 0
## 83365 7 16 0 0
## 83367 4 25 0 0
## 83368 6 34 0 0
## 83374 7 16 0 0
## 83380 3 31 0 0
## 83381 4 16 0 0
## 83383 19 13 0 0
## 83384 9 31 0 0
## 83387 4 17 0 0
## 83389 11 14 0 0
## 83390 6 31 0 0
## 83394 7 22 0 0
## 83398 3 15 0 0
## 83399 6 29 0 0
## 83402 4 40 0 0
## 83407 7 28 0 0
## 83408 3 24 0 0
## 83412 6 17 0 0
## 83417 4 18 0 0
## 83421 4 17 0 0
## 83423 4 20 0 0
## 83424 6 20 0 0
## 83425 4 15 0 0
## 83428 9 14 0 0
## 83432 6 31 0 0
## 83433 6 14 0 0
## 83434 12 11 0 0
## 83438 5 33 0 0
## 83440 7 18 0 0
## 83442 4 13 0 0
## 83443 9 33 0 0
## 83445 10 20 0 0
## 83448 13 16 0 0
## 83457 5 23 0 0
## 83460 5 17 0 0
## 83462 6 28 0 0
## 83463 10 16 0 0
## 83464 7 16 0 0
## 83467 6 16 0 0
## 83470 6 17 0 0
## 83474 10 21 0 0
## 83476 6 17 0 0
## 83479 5 17 0 0
## 83484 5 22 0 0
## 83489 3 15 0 0
## 83490 3 15 0 0
## 83499 6 21 0 0
## 83501 4 19 0 0
## 83509 10 17 0 0
## 83512 6 13 0 0
## 83517 14 22 0 0
## 83518 7 9 0 0
## 83520 10 16 0 0
## 83525 8 17 0 0
## 83529 10 19 0 0
## 83535 4 24 0 0
## 83539 6 15 0 0
## 83540 13 22 0 0
## 83543 5 14 0 0
## 83546 5 11 0 0
## 83551 9 17 0 0
## 83558 8 14 0 0
## 83563 6 12 0 0
## 83565 10 24 0 0
## 83570 5 15 0 0
## 83573 3 12 0 0
## 83574 8 20 0 0
## 83576 5 13 0 0
## 83582 7 15 0 0
## 83588 4 11 0 0
## 83592 4 16 0 0
## 83599 6 29 0 0
## 83601 7 23 0 0
## 83604 6 16 0 0
## 83611 3 26 0 0
## 83615 4 11 0 0
## 83618 8 17 0 0
## 83619 10 15 0 0
## 83622 2 17 0 0
## 83623 10 25 0 0
## 83630 6 16 0 0
## 83632 6 15 0 0
## 83637 3 14 0 0
## 83638 8 23 0 0
## 83642 8 16 0 0
## 83644 3 16 0 0
## 83646 4 14 0 0
## 83650 6 25 0 0
## 83662 3 15 0 0
## 83670 7 17 0 0
## 83676 4 15 0 0
## 83678 8 20 0 0
## 83684 7 12 0 0
## 83686 6 15 0 0
## 83688 4 17 0 0
## 83689 6 29 0 0
## 83691 4 6 0 0
## 83693 12 24 0 0
## 83695 7 12 0 0
## 83698 4 22 0 0
## 83700 2 14 0 0
## 83701 4 14 0 0
## 83704 6 24 0 0
## 83708 5 12 0 0
## 83709 11 22 0 0
## 83711 7 16 0 0
## 83716 5 16 0 0
## 83720 5 13 0 0
## 83726 4 18 0 0
## 83729 9 27 0 0
## 83734 8 24 0 0
## 83736 10 10 0 0
## 83737 6 27 0 0
## 83743 7 16 0 0
## 83744 6 11 0 0
## 83750 5 13 0 0
## 83757 5 28 0 0
## 83758 6 13 0 0
## 83763 8 15 0 0
## 83764 7 11 0 0
## 83765 9 24 0 0
## 83775 5 20 0 0
## 83777 6 23 0 0
## 83783 6 14 0 0
## 83788 9 18 0 0
## 83790 8 14 0 0
## 83796 10 14 0 0
## 83798 10 18 0 0
## 83800 11 22 0 0
## 83802 4 12 0 0
## 83805 5 13 0 0
## 83809 4 16 0 0
## 83812 3 20 0 0
## 83815 9 17 0 0
## 83819 4 17 0 0
## 83824 7 18 0 0
## 83827 6 15 0 0
## 83828 4 14 0 0
## 83835 10 20 0 0
## 83838 6 11 0 0
## 83844 7 19 0 0
## 83848 7 28 0 0
## 83849 5 14 0 0
## 83852 4 14 0 0
## 83859 6 16 0 0
## 83863 4 13 0 0
## 83864 4 30 0 0
## 83865 6 19 0 0
## 83866 7 29 0 0
## 83867 5 12 0 0
## 83868 5 11 0 0
## 83870 9 18 0 0
## 83873 3 11 0 0
## 83874 6 15 0 0
## 83877 9 12 0 0
## 83878 6 25 0 0
## 83879 11 24 0 0
## 83884 5 15 0 0
## 83886 12 19 0 0
## 83888 5 17 0 0
## 83891 7 10 0 0
## 83896 10 14 0 0
## 83901 5 16 0 0
## 83907 5 21 0 0
## 83908 5 19 0 0
## 83917 13 16 0 0
## 83918 4 16 0 0
## 83922 3 20 0 0
## 83925 6 20 0 0
## 83928 3 19 0 0
## 83930 7 18 0 0
## 83932 9 27 0 0
## 83934 7 24 0 0
## 83935 7 31 0 0
## 83937 14 17 0 0
## 83946 5 16 0 0
## 83948 3 27 0 0
## 83949 6 25 0 0
## 83953 5 25 0 0
## 83955 6 15 0 0
## 83961 5 14 0 0
## 83965 7 13 0 0
## 83967 5 21 0 0
## 83974 13 14 0 0
## 83976 6 20 0 0
## 83978 10 20 0 0
## 83981 8 14 0 0
## 83983 9 23 0 0
## 83984 5 21 0 0
## 83988 7 16 0 0
## 83990 5 21 0 0
## 83995 5 20 0 0
## 83997 12 25 0 0
## 83998 7 16 0 0
## 84000 10 36 0 0
## 84002 6 12 0 0
## 84009 5 13 0 0
## 84011 7 14 0 0
## 84018 5 20 0 0
## 84020 13 13 0 0
## 84022 3 19 0 0
## 84023 4 23 0 0
## 84030 6 13 0 0
## 84031 8 11 0 0
## 84038 6 17 0 0
## 84039 5 14 0 0
## 84040 3 15 0 0
## 84042 8 13 0 0
## 84043 11 14 0 0
## 84046 5 16 0 0
## 84047 4 15 0 0
## 84049 9 21 0 0
## 84050 9 24 0 0
## 84054 4 17 0 0
## 84057 5 16 0 0
## 84058 23 14 0 0
## 84061 2 17 0 0
## 84066 14 18 0 0
## 84067 3 21 0 0
## 84068 6 19 0 0
## 84072 9 10 0 0
## 84077 5 20 0 0
## 84082 5 19 0 0
## 84084 4 20 0 0
## 84085 6 15 0 0
## 84086 8 17 0 0
## 84088 5 13 0 0
## 84093 7 17 0 0
## 84094 5 17 0 0
## 84096 15 17 0 0
## 84101 5 16 0 0
## 84104 11 15 0 0
## 84107 3 12 0 0
## 84108 7 28 0 0
## 84111 10 26 0 0
## 84113 7 10 0 0
## 84116 8 18 0 0
## 84125 6 23 0 0
## 84126 3 17 0 0
## 84129 5 15 0 0
## 84131 4 16 0 0
## 84132 10 15 0 0
## 84133 7 17 0 0
## 84137 3 19 0 0
## 84140 4 15 0 0
## 84144 7 23 0 0
## 84146 4 12 0 0
## 84149 5 15 0 0
## 84154 4 16 0 0
## 84159 3 24 0 0
## 84160 5 21 0 0
## 84170 6 10 0 0
## 84172 6 16 0 0
## 84178 6 17 0 0
## 84181 6 27 0 0
## 84186 13 23 0 0
## 84187 10 10 0 0
## 84189 8 15 0 0
## 84193 8 17 0 0
## 84197 11 8 0 0
## 84202 2 23 0 0
## 84206 8 16 0 0
## 84208 13 16 0 0
## 84211 5 11 0 0
## 84214 3 19 0 0
## 84219 8 35 0 0
## 84226 5 21 0 0
## 84231 9 11 0 0
## 84233 10 13 0 0
## 84236 5 15 0 0
## 84238 3 12 0 0
## 84239 12 15 0 0
## 84241 5 24 0 0
## 84246 6 12 0 0
## 84251 6 17 0 0
## 84255 6 13 0 0
## 84261 5 16 0 0
## 84263 6 14 0 0
## 84266 5 15 0 0
## 84275 5 13 0 0
## 84278 6 24 0 0
## 84279 6 12 0 0
## 84280 3 10 0 0
## 84285 5 12 0 0
## 84286 6 8 0 0
## 84290 5 8 0 0
## 84291 6 17 0 0
## 84296 10 18 0 0
## 84298 3 15 0 0
## 84300 8 17 0 0
## 84311 4 7 0 0
## 84314 3 10 0 0
## 84321 5 16 0 0
## 84326 5 16 0 0
## 84328 7 12 0 0
## 84334 10 21 0 0
## 84336 6 13 0 0
## 84338 4 15 0 0
## 84339 11 11 0 0
## 84341 7 12 0 0
## 84343 11 15 0 0
## 84345 7 15 0 0
## 84347 5 13 0 0
## 84349 4 29 0 0
## 84350 6 19 0 0
## 84353 4 23 0 0
## 84357 8 19 0 0
## 84358 6 43 0 0
## 84364 3 9 0 0
## 84368 5 10 0 0
## 84374 2 18 0 0
## 84377 8 13 0 0
## 84382 7 10 0 0
## 84384 5 16 0 0
## 84385 4 45 0 0
## 84389 8 12 0 0
## 84390 4 18 0 0
## 84394 6 17 0 0
## 84400 5 19 0 0
## 84401 6 12 0 0
## 84405 4 10 0 0
## 84406 6 12 0 0
## 84407 22 14 0 0
## 84417 3 11 0 0
## 84422 5 20 0 0
## 84427 8 23 0 0
## 84428 6 13 0 0
## 84434 10 17 0 0
## 84436 7 15 0 0
## 84438 11 13 0 0
## 84440 5 14 0 0
## 84443 9 16 0 0
## 84447 3 12 0 0
## 84451 4 22 0 0
## 84454 5 14 0 0
## 84458 7 15 0 0
## 84461 5 9 0 0
## 84462 5 13 0 0
## 84465 8 17 0 0
## 84470 6 17 0 0
## 84473 5 17 0 0
## 84478 8 17 0 0
## 84482 4 20 0 0
## 84485 4 14 0 0
## 84492 9 16 0 0
## 84495 4 12 0 0
## 84496 4 15 0 0
## 84497 5 14 0 0
## 84498 6 15 0 0
## 84499 19 12 0 0
## 84500 7 8 0 0
## 84502 7 15 0 0
## 84503 6 17 0 0
## 84507 3 9 0 0
## 84508 6 8 0 0
## 84511 9 12 0 0
## 84512 5 14 0 0
## 84517 7 16 0 0
## 84519 10 15 0 0
## 84522 5 17 0 0
## 84525 14 12 0 0
## 84528 8 11 0 0
## 84532 5 15 0 0
## 84539 5 20 0 0
## 84540 12 26 0 0
## 84548 6 8 0 0
## 84549 2 13 0 0
## 84553 4 10 0 0
## 84556 10 16 0 0
## 84559 3 10 0 0
## 84561 5 17 0 0
## 84563 9 9 0 0
## 84565 35 19 0 0
## 84566 5 15 0 0
## 84568 12 13 0 0
## 84577 4 17 0 0
## 84580 4 17 0 0
## 84581 6 27 0 0
## 84585 4 10 0 0
## 84592 4 23 0 0
## 84596 6 12 0 0
## 84604 4 17 0 0
## 84606 3 15 0 0
## 84608 6 34 0 0
## 84611 6 17 0 0
## 84613 7 14 0 0
## 84617 6 26 0 0
## 84619 9 14 0 0
## 84625 5 15 0 0
## 84626 5 14 0 0
## 84628 14 14 0 0
## 84630 7 20 0 0
## 84633 5 21 0 0
## 84636 3 15 0 0
## 84638 10 12 0 0
## 84645 4 11 0 0
## 84647 5 17 0 0
## 84649 3 15 0 0
## 84650 5 26 0 0
## 84657 4 38 0 0
## 84658 9 15 0 0
## 84665 6 15 0 0
## 84666 5 22 0 0
## 84667 4 12 0 0
## 84669 5 10 0 0
## 84670 4 23 0 0
## 84674 4 12 0 0
## 84676 14 15 0 0
## 84677 4 18 0 0
## 84681 4 20 0 0
## 84684 4 18 0 0
## 84685 4 19 0 0
## 84687 4 15 0 0
## 84692 12 15 0 0
## 84693 3 16 0 0
## 84694 7 27 0 0
## 84698 7 18 0 0
## 84703 5 24 0 0
## 84707 5 15 0 0
## 84709 6 24 0 0
## 84711 5 19 0 0
## 84713 4 13 0 0
## 84716 5 19 0 0
## 84718 10 12 0 0
## 84719 5 18 0 0
## 84721 8 14 0 0
## 84726 7 10 0 0
## 84729 5 20 0 0
## 84732 5 14 0 0
## 84733 5 19 0 0
## 84736 9 10 0 0
## 84738 6 20 0 0
## 84741 9 24 0 0
## 84750 4 15 0 0
## 84751 4 15 0 0
## 84754 4 38 0 0
## 84756 6 15 0 0
## 84757 4 10 0 0
## 84758 6 15 0 0
## 84762 5 27 0 0
## 84765 4 24 0 0
## 84770 7 18 0 0
## 84772 5 11 0 0
## 84775 5 20 0 0
## 84780 5 13 0 0
## 84785 3 12 0 0
## 84794 3 12 0 0
## 84796 4 18 0 0
## 84804 7 14 0 0
## 84809 6 14 0 0
## 84810 11 10 0 0
## 84812 7 9 0 0
## 84817 11 12 0 0
## 84820 9 7 0 0
## 84826 11 15 0 0
## 84828 17 19 0 0
## 84831 5 18 0 0
## 84837 7 18 0 0
## 84843 5 20 0 0
## 84849 7 20 0 0
## 84851 12 18 0 0
## 84854 6 19 0 0
## 84856 8 14 0 0
## 84857 27 16 0 0
## 84859 4 13 0 0
## 84861 9 18 0 0
## 84865 6 15 0 0
## 84871 5 16 0 0
## 84872 7 19 0 0
## 84875 9 15 0 0
## 84877 3 18 0 0
## 84881 6 16 0 0
## 84884 7 12 0 0
## 84885 7 22 0 0
## 84888 3 15 0 0
## 84889 6 18 0 0
## 84895 5 12 0 0
## 84896 8 19 0 0
## 84900 6 12 0 0
## 84901 7 12 0 0
## 84906 7 16 0 0
## 84908 3 12 0 0
## 84910 4 22 0 0
## 84914 6 16 0 0
## 84919 4 14 0 0
## 84922 5 12 0 0
## 84929 7 18 0 0
## 84933 3 15 0 0
## 84934 6 12 0 0
## 84939 7 17 0 0
## 84942 7 13 0 0
## 84943 10 10 0 0
## 84945 15 10 0 0
## 84948 3 18 0 0
## 84950 3 19 0 0
## 84951 7 29 0 0
## 84953 6 9 0 0
## 84957 7 14 0 0
## 84959 4 14 0 0
## 84963 3 21 0 0
## 84966 4 9 0 0
## 84972 5 16 0 0
## 84973 6 18 0 0
## 84977 7 15 0 0
## 84979 6 9 0 0
## 84980 8 17 0 0
## 84984 6 11 0 0
## 84985 4 21 0 0
## 84988 2 13 0 0
## 84995 7 19 0 0
## 84996 8 25 0 0
## 84999 2 12 0 0
## 85000 8 16 0 0
## 85001 4 12 0 0
## 85009 4 17 0 0
## 85011 6 13 0 0
## 85015 6 15 0 0
## 85018 7 21 0 0
## 85019 6 14 0 0
## 85024 9 18 0 0
## 85026 9 12 0 0
## 85028 8 17 0 0
## 85030 8 20 0 0
## 85033 5 14 0 0
## 85035 5 20 0 0
## 85038 9 22 0 0
## 85043 6 17 0 0
## 85047 7 19 0 0
## 85050 5 12 0 0
## 85051 5 12 0 0
## 85056 6 18 0 0
## 85058 6 17 0 0
## 85064 7 18 0 0
## 85068 10 19 0 0
## 85069 8 21 0 0
## 85074 4 13 0 0
## 85081 6 14 0 0
## 85085 4 12 0 0
## 85086 4 15 0 0
## 85087 5 11 0 0
## 85088 8 14 0 0
## 85089 8 21 0 0
## 85090 3 14 0 0
## 85092 13 14 0 0
## 85095 4 15 0 0
## 85096 4 13 0 0
## 85099 8 17 0 0
## 85100 6 20 0 0
## 85104 6 14 0 0
## 85106 12 13 0 0
## 85107 6 13 0 0
## 85109 31 13 0 0
## 85111 12 11 0 0
## 85118 4 11 0 0
## 85119 7 22 0 0
## 85128 3 19 0 0
## 85134 12 15 0 0
## 85136 4 14 0 0
## 85138 6 15 0 0
## 85140 9 21 0 0
## 85142 12 20 0 0
## 85143 6 18 0 0
## 85151 5 17 0 0
## 85153 3 15 0 0
## 85154 10 20 0 0
## 85158 3 15 0 0
## 85160 5 12 0 0
## 85165 4 13 0 0
## 85168 4 17 0 0
## 85174 9 8 0 0
## 85176 6 14 0 0
## 85180 9 14 0 0
## 85183 5 17 0 0
## 85188 5 19 0 0
## 85189 9 12 0 0
## 85191 5 19 0 0
## 85193 4 10 0 0
## 85197 8 15 0 0
## 85199 8 28 0 0
## 85206 8 16 0 0
## 85208 6 15 0 0
## 85210 3 19 0 0
## 85211 5 20 0 0
## 85219 5 19 0 0
## 85220 8 10 0 0
## 85227 5 15 0 0
## 85228 4 16 0 0
## 85229 3 13 0 0
## 85232 4 18 0 0
## 85234 4 12 0 0
## 85235 5 9 0 0
## 85236 3 15 0 0
## 85239 5 19 0 0
## 85241 5 16 0 0
## 85244 6 12 0 0
## 85247 4 24 0 0
## 85248 5 16 0 0
## 85251 6 17 0 0
## 85255 5 20 0 0
## 85259 7 17 0 0
## 85261 4 10 0 0
## 85262 6 23 0 0
## 85264 4 17 0 0
## 85265 3 19 0 0
## 85266 5 13 0 0
## 85269 4 23 0 0
## 85272 5 15 0 0
## 85273 5 19 0 0
## 85277 6 15 0 0
## 85280 6 22 0 0
## 85283 3 16 0 0
## 85284 6 19 0 0
## 85286 5 18 0 0
## 85287 3 13 0 0
## 85290 9 20 0 0
## 85297 4 14 0 0
## 85298 3 17 0 0
## 85301 6 21 0 0
## 85303 5 23 0 0
## 85306 3 16 0 0
## 85309 6 15 0 0
## 85314 5 9 0 0
## 85316 5 10 0 0
## 85319 4 13 0 0
## 85323 5 12 0 0
## 85328 3 14 0 0
## 85329 7 12 0 0
## 85339 4 14 0 0
## 85341 7 14 0 0
## 85349 9 23 0 0
## 85352 21 14 0 0
## 85357 7 15 0 0
## 85358 12 10 0 0
## 85360 12 12 0 0
## 85366 5 16 0 0
## 85369 7 17 0 0
## 85378 17 12 0 0
## 85380 12 12 0 0
## 85383 4 16 0 0
## 85386 4 10 0 0
## 85391 5 19 0 0
## 85398 6 13 0 0
## 85404 8 15 0 0
## 85406 9 24 0 0
## 85411 6 12 0 0
## 85414 6 8 0 0
## 85415 9 20 0 0
## 85417 6 19 0 0
## 85423 6 13 0 0
## 85429 6 15 0 0
## 85433 6 13 0 0
## 85440 7 18 0 0
## 85442 7 13 0 0
## 85445 3 10 0 0
## 85452 4 20 0 0
## 85456 6 10 0 0
## 85459 9 18 0 0
## 85460 7 17 0 0
## 85463 4 13 0 0
## 85464 7 21 0 0
## 85471 7 11 0 0
## 85473 8 14 0 0
## 85478 9 25 0 0
## 85479 7 10 0 0
## 85484 4 12 0 0
## 85486 6 10 0 0
## 85488 4 12 0 0
## 85492 5 21 0 0
## 85504 3 20 0 0
## 85512 6 10 0 0
## 85518 5 25 0 0
## 85520 11 20 0 0
## 85526 8 11 0 0
## 85528 7 19 0 0
## 85530 4 13 0 0
## 85531 7 18 0 0
## 85533 14 11 0 0
## 85535 13 19 0 0
## 85537 8 19 0 0
## 85540 2 19 0 0
## 85542 2 19 0 0
## 85543 6 12 0 0
## 85546 5 19 0 0
## 85550 4 28 0 0
## 85551 6 17 0 0
## 85553 8 18 0 0
## 85558 4 11 0 0
## 85562 5 10 0 0
## 85568 6 22 0 0
## 85571 17 10 0 0
## 85576 7 16 0 0
## 85578 6 14 0 0
## 85579 5 15 0 0
## 85585 9 16 0 0
## 85586 5 18 0 0
## 85592 7 23 0 0
## 85599 5 14 0 0
## 85600 6 10 0 0
## 85605 5 8 0 0
## 85606 8 22 0 0
## 85607 9 13 0 0
## 85617 3 10 0 0
## 85624 7 16 0 0
## 85629 7 14 0 0
## 85631 8 20 0 0
## 85637 12 13 0 0
## 85639 8 9 0 0
## 85641 6 14 0 0
## 85643 8 13 0 0
## 85646 4 12 0 0
## 85650 3 13 0 0
## 85653 5 12 0 0
## 85656 13 11 0 0
## 85660 5 8 0 0
## 85665 4 13 0 0
## 85668 6 15 0 0
## 85669 4 16 0 0
## 85672 7 15 0 0
## 85677 17 14 0 0
## 85680 7 13 0 0
## 85686 12 11 0 0
## 85690 5 19 0 0
## 85691 7 17 0 0
## 85694 3 16 0 0
## 85701 7 22 0 0
## 85705 2 13 0 0
## 85706 3 15 0 0
## 85707 5 18 0 0
## 85708 6 11 0 0
## 85709 8 9 0 0
## 85710 4 10 0 0
## 85712 36 28 0 0
## 85713 7 12 0 0
## 85717 3 14 0 0
## 85718 5 13 0 0
## 85721 7 14 0 0
## 85722 7 23 0 0
## 85723 10 13 0 0
## 85728 8 13 0 0
## 85730 12 13 0 0
## 85733 8 13 0 0
## 85736 8 13 0 0
## 85742 12 15 0 0
## 85746 6 31 0 0
## 85752 5 18 0 0
## 85753 7 24 0 0
## 85762 6 15 0 0
## 85763 2 21 0 0
## 85767 3 11 0 0
## 85770 6 8 0 0
## 85773 2 22 0 0
## 85775 8 11 0 0
## 85777 9 12 0 0
## 85779 12 30 0 0
## 85780 6 24 0 0
## 85782 6 13 0 0
## 85791 5 11 0 0
## 85793 4 14 0 0
## 85794 9 12 0 0
## 85798 4 17 0 0
## 85800 5 20 0 0
## 85806 3 19 0 0
## 85810 4 29 0 0
## 85812 3 20 0 0
## 85819 8 8 0 0
## 85821 3 17 0 0
## 85823 6 18 0 0
## 85826 9 16 0 0
## 85828 7 16 0 0
## 85832 6 18 0 0
## 85834 3 17 0 0
## 85839 8 15 0 0
## 85841 7 17 0 0
## 85842 8 12 0 0
## 85844 9 17 0 0
## 85846 4 17 0 0
## 85850 4 15 0 0
## 85854 4 14 0 0
## 85856 5 15 0 0
## 85863 5 16 0 0
## 85865 10 30 0 0
## 85867 3 15 0 0
## 85868 6 26 0 0
## 85876 11 22 0 0
## 85877 10 10 0 0
## 85884 5 17 0 0
## 85885 4 15 0 0
## 85886 3 11 0 0
## 85888 12 11 0 0
## 85889 8 31 0 0
## 85892 4 15 0 0
## 85893 6 12 0 0
## 85895 4 19 0 0
## 85896 4 13 0 0
## 85900 5 15 0 0
## 85903 6 13 0 0
## 85904 5 13 0 0
## 85907 4 17 0 0
## 85912 12 16 0 0
## 85913 3 19 0 0
## 85914 5 16 0 0
## 85918 38 12 0 0
## 85923 5 12 0 0
## 85928 6 11 0 0
## 85930 5 16 0 0
## 85931 6 44 0 0
## 85932 3 18 0 0
## 85934 4 13 0 0
## 85939 8 16 0 0
## 85940 4 9 0 0
## 85942 11 17 0 0
## 85947 6 15 0 0
## 85950 9 22 0 0
## 85953 3 17 0 0
## 85954 6 18 0 0
## 85957 6 26 0 0
## 85959 5 13 0 0
## 85962 20 19 0 0
## 85971 4 13 0 0
## 85972 2 22 0 0
## 85975 4 23 0 0
## 85977 4 13 0 0
## 85978 4 7 0 0
## 85979 8 12 0 0
## 85983 10 11 0 0
## 85986 3 13 0 0
## 85991 8 15 0 0
## 85993 7 21 0 0
## 85996 5 18 0 0
## 86001 4 17 0 0
## 86006 3 13 0 0
## 86007 3 15 0 0
## 86017 7 13 0 0
## 86019 5 15 0 0
## 86027 9 16 0 0
## 86030 8 18 0 0
## 86035 8 22 0 0
## 86036 8 11 0 0
## 86038 12 16 0 0
## 86044 8 13 0 0
## 86048 18 13 0 0
## 86054 3 19 0 0
## 86058 8 25 0 0
## 86060 6 18 0 0
## 86063 7 23 0 0
## 86066 7 15 0 0
## 86071 6 25 0 0
## 86078 4 20 0 0
## 86084 7 18 0 0
## 86086 9 22 0 0
## 86091 5 15 0 0
## 86094 8 14 0 0
## 86095 8 19 0 0
## 86097 5 14 0 0
## 86103 8 21 0 0
## 86109 6 19 0 0
## 86113 9 18 0 0
## 86120 5 25 0 0
## 86122 9 43 0 0
## 86125 4 19 0 0
## 86132 3 16 0 0
## 86136 8 16 0 0
## 86139 7 19 0 0
## 86140 6 17 0 0
## 86143 3 15 0 0
## 86144 7 18 0 0
## 86151 12 18 0 0
## 86153 6 10 0 0
## 86158 7 21 0 0
## 86159 7 16 0 0
## 86164 7 23 0 0
## 86166 7 14 0 0
## 86168 4 17 0 0
## 86172 4 16 0 0
## 86183 6 21 0 0
## 86186 4 16 0 0
## 86194 8 20 0 0
## 86200 5 21 0 0
## 86202 7 11 0 0
## 86208 6 23 0 0
## 86210 5 18 0 0
## 86212 5 18 0 0
## 86213 7 19 0 0
## 86215 13 17 0 0
## 86217 9 19 0 0
## 86219 13 15 0 0
## 86222 3 22 0 0
## 86224 3 15 0 0
## 86225 6 17 0 0
## 86228 5 18 0 0
## 86232 5 15 0 0
## 86233 8 19 0 0
## 86235 8 24 0 0
## 86240 4 14 0 0
## 86244 4 12 0 0
## 86250 3 16 0 0
## 86253 9 13 0 0
## 86258 7 14 0 0
## 86260 5 11 0 0
## 86261 5 22 0 0
## 86267 5 19 0 0
## 86268 5 15 0 0
## 86274 6 18 0 0
## 86280 5 11 0 0
## 86281 7 22 0 0
## 86286 6 16 0 0
## 86287 7 15 0 0
## 86288 4 18 0 0
## 86298 4 14 0 0
## 86305 8 25 0 0
## 86310 10 28 0 0
## 86312 5 16 0 0
## 86318 8 15 0 0
## 86320 9 23 0 0
## 86322 5 19 0 0
## 86324 9 19 0 0
## 86327 9 20 0 0
## 86331 6 21 0 0
## 86334 5 21 0 0
## 86337 9 12 0 0
## 86341 4 15 0 0
## 86346 5 16 0 0
## 86349 3 15 0 0
## 86350 5 20 0 0
## 86353 9 12 0 0
## 86358 9 16 0 0
## 86361 8 16 0 0
## 86367 7 20 0 0
## 86371 6 16 0 0
## 86372 6 16 0 0
## 86375 4 12 0 0
## 86382 6 12 0 0
## 86386 4 13 0 0
## 86387 3 12 0 0
## 86388 7 23 0 0
## 86389 11 18 0 0
## 86390 9 18 0 0
## 86391 9 11 0 0
## 86393 14 25 0 0
## 86394 5 20 0 0
## 86398 8 14 0 0
## 86399 7 26 0 0
## 86402 6 57 0 0
## 86403 6 24 0 0
## 86404 13 19 0 0
## 86409 8 14 0 0
## 86411 12 20 0 0
## 86414 7 16 0 0
## 86417 15 18 0 0
## 86423 11 16 0 0
## 86428 5 14 0 0
## 86434 5 16 0 0
## 86435 21 15 0 0
## 86444 5 11 0 0
## 86445 6 15 0 0
## 86449 4 13 0 0
## 86452 8 15 0 0
## 86455 3 20 0 0
## 86457 9 15 0 0
## 86459 10 20 0 0
## 86461 13 11 0 0
## 86462 6 25 0 0
## 86464 7 17 0 0
## 86473 7 17 0 0
## 86475 5 15 0 0
## 86476 8 12 0 0
## 86480 4 14 0 0
## 86482 8 15 0 0
## 86488 5 17 0 0
## 86492 6 14 0 0
## 86494 5 15 0 0
## 86501 5 17 0 0
## 86503 3 15 0 0
## 86505 11 19 0 0
## 86508 9 12 0 0
## 86510 8 17 0 0
## 86511 4 19 0 0
## 86515 9 22 0 0
## 86517 7 29 0 0
## 86522 5 16 0 0
## 86524 4 26 0 0
## 86525 9 18 0 0
## 86527 6 22 0 0
## 86529 3 12 0 0
## 86536 5 12 0 0
## 86538 10 17 0 0
## 86545 4 19 0 0
## 86547 9 16 0 0
## 86549 4 25 0 0
## 86550 8 20 0 0
## 86558 5 22 0 0
## 86559 7 17 0 0
## 86566 5 17 0 0
## 86567 2 26 0 0
## 86568 7 14 0 0
## 86570 6 13 0 0
## 86571 7 23 0 0
## 86574 3 18 0 0
## 86575 6 14 0 0
## 86577 9 16 0 0
## 86578 4 15 0 0
## 86582 5 19 0 0
## 86585 3 21 0 0
## 86586 5 14 0 0
## 86589 3 19 0 0
## 86594 13 27 0 0
## 86595 3 26 0 0
## 86596 6 15 0 0
## 86600 11 19 0 0
## 86605 3 10 0 0
## 86610 7 24 0 0
## 86612 5 17 0 0
## 86613 6 19 0 0
## 86614 8 22 0 0
## 86616 4 15 0 0
## 86621 9 15 0 0
## 86622 5 25 0 0
## 86624 10 15 0 0
## 86629 10 12 0 0
## 86632 4 20 0 0
## 86635 3 28 0 0
## 86636 5 12 0 0
## 86639 5 15 0 0
## 86641 6 13 0 0
## 86644 12 24 0 0
## 86653 8 29 0 0
## 86654 5 23 0 0
## 86657 4 21 0 0
## 86659 6 18 0 0
## 86660 4 10 0 0
## 86661 6 22 0 0
## 86665 5 24 0 0
## 86668 7 21 0 0
## 86673 8 18 0 0
## 86675 5 22 0 0
## 86678 5 12 0 0
## 86683 6 13 0 0
## 86688 6 14 0 0
## 86689 3 13 0 0
## 86698 6 11 0 0
## 86700 5 22 0 0
## 86708 21 24 0 0
## 86711 11 17 0 0
## 86716 10 21 0 0
## 86717 NA NA 1 B 0
## 86719 11 12 0 0
## 86725 NA NA 1 B 0
## 86729 11 21 0 0
## 86735 5 26 0 0
## 86739 6 18 0 0
## 86740 6 18 0 0
## 86743 8 12 0 0
## 86746 4 10 0 0
## 86751 8 23 0 0
## 86757 8 20 0 0
## 86761 11 22 0 0
## 86766 5 19 0 0
## 86769 4 11 0 0
## 86770 11 15 0 1
## 86772 6 10 0 0
## 86778 10 17 0 0
## 86787 NA NA 1 B 0
## 86794 8 23 0 0
## 86796 7 22 0 0
## 86799 6 16 0 0
## 86805 4 21 0 0
## 86811 12 20 0 0
## 86814 NA NA 1 B 0
## 86820 8 12 0 0
## 86825 7 12 0 0
## 86826 10 20 0 0
## 86830 7 20 0 0
## 86831 5 14 0 0
## 86833 6 37 0 0
## 86837 4 16 0 0
## 86849 5 11 0 0
## 86855 7 17 0 0
## 86860 2 20 0 0
## 86867 6 13 0 0
## 86869 10 20 0 0
## 86871 7 14 0 0
## 86873 7 16 0 0
## 86875 7 14 0 0
## 86877 8 15 0 0
## 86880 4 19 0 0
## 86881 5 19 0 0
## 86882 5 24 0 0
## 86885 4 10 0 0
## 86889 6 15 0 0
## 86890 7 25 0 0
## 86892 5 15 0 0
## 86897 6 14 0 0
## 86901 4 12 0 0
## 86907 4 29 0 0
## 86908 NA NA 1 B 0
## 86912 8 17 0 0
## 86914 9 31 0 0
## 86920 NA NA 1 B 0
## 86921 5 13 0 0
## 86927 3 21 0 0
## 86933 NA NA 1 B 0
## 86934 7 18 0 0
## 86939 4 10 0 0
## 86940 11 19 0 0
## 86941 10 10 0 0
## 86951 6 18 0 0
## 86953 10 13 0 0
## 86959 7 21 0 0
## 86964 NA NA 1 B 0
## 86966 10 21 0 0
## 86972 10 18 0 0
## 86974 10 11 0 0
## 86976 7 19 0 0
## 86978 5 14 0 0
## 86981 5 17 0 0
## 86985 6 10 0 0
## 86988 11 13 0 0
## 86990 5 14 0 0
## 86994 7 20 0 0
## 86997 4 15 0 0
## 87000 4 12 0 0
## 87002 6 17 0 0
## 87005 7 12 0 0
## 87009 NA NA 1 B 0
## 87015 6 15 0 0
## 87019 6 15 0 0
## 87020 9 23 0 0
## 87029 7 19 0 0
## 87033 4 23 0 0
## 87034 7 18 0 0
## 87035 7 17 0 0
## 87036 7 13 0 0
## 87038 10 25 0 0
## 87041 7 16 0 0
## 87042 6 18 0 0
## 87045 5 18 0 0
## 87046 5 20 0 0
## 87047 11 15 0 0
## 87052 7 12 0 0
## 87055 9 21 0 0
## 87058 8 17 0 0
## 87064 13 17 0 0
## 87069 5 18 0 0
## 87076 14 28 0 0
## 87084 7 16 0 0
## 87085 9 24 0 0
## 87089 4 15 0 0
## 87092 7 12 0 0
## 87095 2 15 0 0
## 87097 8 10 0 0
## 87099 7 15 0 0
## 87101 13 16 0 0
## 87102 8 26 0 0
## 87104 8 22 0 0
## 87113 4 15 0 0
## 87115 3 15 0 0
## 87116 6 16 0 0
## 87120 6 21 0 0
## 87122 6 14 0 0
## 87131 7 16 0 0
## 87138 4 15 0 0
## 87140 8 23 0 0
## 87142 9 16 0 0
## 87144 7 13 0 0
## 87148 5 15 0 0
## 87149 5 21 0 0
## 87153 4 13 0 0
## 87155 5 18 0 0
## 87156 9 17 0 0
## 87158 5 19 0 0
## 87160 7 13 0 0
## 87164 9 19 0 0
## 87168 5 16 0 0
## 87170 12 15 0 0
## 87177 5 17 0 0
## 87179 8 13 0 0
## 87181 3 18 0 0
## 87182 6 18 0 0
## 87188 5 13 0 0
## 87194 2 13 0 0
## 87195 4 17 0 0
## 87197 6 9 0 0
## 87198 9 12 0 0
## 87201 7 11 0 0
## 87203 5 11 0 0
## 87204 7 11 0 0
## 87208 5 17 0 0
## 87212 6 36 0 0
## 87213 7 14 0 0
## 87216 3 17 0 0
## 87221 8 19 0 0
## 87222 5 23 0 0
## 87226 9 23 0 0
## 87231 4 16 0 0
## 87235 5 19 0 0
## 87237 6 15 0 0
## 87238 7 16 0 0
## 87239 7 13 0 0
## 87242 5 18 0 0
## 87246 13 19 0 0
## 87247 5 16 0 0
## 87248 10 17 0 0
## 87252 8 10 0 0
## 87254 6 15 0 0
## 87256 3 20 0 0
## 87257 7 20 0 0
## 87259 10 17 0 0
## 87262 10 18 0 0
## 87271 5 15 0 0
## 87274 4 17 0 0
## 87276 NA NA 1 B 0
## 87277 12 12 0 0
## 87278 10 22 0 0
## 87282 6 11 0 0
## 87285 7 21 0 0
## 87290 9 18 0 0
## 87292 6 14 0 0
## 87295 6 19 0 0
## 87300 4 38 0 0
## 87305 6 16 0 0
## 87306 5 18 0 0
## 87315 6 27 0 0
## 87317 4 19 0 0
## 87327 11 18 0 0
## 87332 12 20 0 0
## 87333 30 16 0 0
## 87335 NA NA 1 B 0
## 87341 12 19 0 0
## 87345 16 12 0 0
## 87351 5 24 0 0
## 87355 9 20 0 0
## 87356 6 22 0 0
## 87359 5 25 0 0
## 87362 5 20 0 0
## 87367 9 22 0 0
## 87373 7 13 0 0
## 87377 10 25 0 0
## 87382 5 23 0 0
## 87385 6 10 0 0
## 87386 8 22 0 0
## 87388 7 18 0 0
## 87394 9 36 0 0
## 87403 8 22 0 0
## 87410 5 19 0 0
## 87412 10 17 0 0
## 87415 2 36 0 0
## 87421 2 23 0 0
## 87427 25 19 0 0
## 87430 6 28 0 0
## 87436 7 13 0 0
## 87441 5 10 0 0
## 87442 11 14 0 0
## 87445 7 20 0 0
## 87446 5 22 0 0
## 87448 NA NA 1 B 0
## 87452 6 23 0 0
## 87461 4 12 0 0
## 87470 5 20 0 0
## 87475 6 34 0 0
## 87482 8 23 0 0
## 87484 6 11 0 0
## 87486 6 20 0 0
## 87488 6 19 0 0
## 87490 7 27 0 0
## 87492 8 16 0 0
## 87495 3 20 0 0
## 87496 6 22 0 0
## 87497 7 15 0 0
## 87503 5 11 0 0
## 87504 34 14 0 0
## 87506 9 41 0 0
## 87511 5 21 0 0
## 87515 6 13 0 0
## 87521 3 16 0 0
## 87522 10 25 0 0
## 87526 8 24 0 0
## 87528 7 10 0 0
## 87534 5 17 0 0
## 87535 5 15 0 0
## 87541 8 27 0 0
## 87547 5 26 0 0
## 87548 10 15 0 0
## 87553 3 18 0 0
## 87554 6 25 0 0
## 87555 NA NA 1 B 0
## 87564 6 16 0 0
## 87571 9 24 0 0
## 87576 NA NA 1 B 0
## 87578 8 18 0 0
## 87584 8 15 0 0
## 87586 9 22 0 0
## 87588 8 16 0 0
## 87590 6 17 0 0
## 87593 6 13 0 0
## 87597 6 21 0 0
## 87600 4 17 0 0
## 87602 7 23 0 0
## 87606 13 14 0 0
## 87610 6 13 0 0
## 87612 4 14 0 0
## 87614 9 18 0 0
## 87620 10 16 0 0
## 87626 8 29 0 0
## 87630 4 25 0 0
## 87631 8 21 0 0
## 87640 NA NA 1 B 0
## 87644 3 28 0 0
## 87645 6 17 0 0
## 87646 8 19 0 0
## 87647 8 12 0 0
## 87649 10 21 0 0
## 87650 6 23 0 0
## 87653 6 21 0 0
## 87654 8 17 0 0
## 87657 6 18 0 0
## 87658 6 28 0 0
## 87659 8 19 0 0
## 87664 7 16 0 0
## 87667 12 14 0 0
## 87669 14 15 0 0
## 87675 10 15 0 0
## 87680 4 13 0 0
## 87686 NA NA 1 B 0
## 87694 6 13 0 0
## 87695 6 14 0 0
## 87699 3 12 0 0
## 87702 6 29 0 0
## 87705 5 20 0 0
## 87707 7 28 0 0
## 87709 11 16 0 0
## 87711 12 30 0 0
## 87712 7 22 0 0
## 87714 10 17 0 0
## 87722 4 18 0 0
## 87724 3 25 0 0
## 87725 8 28 0 0
## 87729 6 17 0 0
## 87731 5 15 0 0
## 87740 6 11 0 0
## 87746 7 17 0 0
## 87748 8 15 0 0
## 87750 9 35 0 0
## 87755 4 14 0 0
## 87756 7 26 0 0
## 87762 5 19 0 0
## 87764 7 19 0 0
## 87765 7 14 0 0
## 87767 14 18 0 0
## 87769 5 32 0 0
## 87773 13 19 0 0
## 87776 5 17 0 0
## 87778 7 33 0 0
## 87782 18 26 0 0
## 87789 4 21 0 0
## 87791 9 12 0 0
## 87793 3 13 0 0
## 87794 7 26 0 0
## 87800 4 26 0 0
## 87806 3 17 0 0
## 87807 6 19 0 0
## 87809 7 17 0 0
## 87810 NA NA 1 B 0
## 87814 5 17 0 0
## 87816 16 18 0 0
## 87817 4 22 0 0
## 87821 6 15 0 0
## 87825 4 23 0 0
## 87826 13 25 0 0
## 87829 5 35 0 0
## 87834 10 29 0 0
## 87835 4 24 0 0
## 87839 11 33 0 0
## 87844 4 32 0 0
## 87848 5 15 0 0
## 87850 5 20 0 0
## 87851 7 21 0 0
## 87852 5 12 0 0
## 87855 4 17 0 0
## 87860 8 18 0 0
## 87861 4 14 0 0
## 87862 12 22 0 0
## 87866 4 16 0 0
## 87868 8 19 0 0
## 87870 NA NA 1 B 0
## 87872 5 17 0 0
## 87873 5 17 0 0
## 87875 5 24 0 0
## 87878 12 20 0 0
## 87887 6 22 0 0
## 87890 6 17 0 0
## 87892 4 13 0 0
## 87893 12 14 0 0
## 87894 7 21 0 0
## 87897 2 23 0 0
## 87900 7 14 0 0
## 87904 7 26 0 0
## 87906 5 20 0 0
## 87909 5 23 0 0
## 87913 6 19 0 0
## 87915 11 16 0 0
## 87920 4 12 0 0
## 87921 4 15 0 0
## 87930 5 24 0 0
## 87932 5 10 0 0
## 87940 13 28 0 0
## 87943 8 29 0 0
## 87948 14 21 0 0
## 87949 13 16 0 0
## 87951 11 19 0 0
## 87957 7 13 0 0
## 87961 11 16 0 0
## 87967 5 24 0 0
## 87971 12 25 0 0
## 87972 13 15 0 0
## 87975 3 22 0 0
## 87978 5 16 0 0
## 87983 7 14 0 0
## 87990 5 12 0 0
## 87995 13 27 0 0
## 87997 9 19 0 0
## 88002 5 18 0 0
## 88005 5 12 0 1
## 88006 6 16 0 0
## 88008 5 17 0 0
## 88014 7 21 0 0
## 88020 5 19 0 0
## 88024 7 20 0 0
## 88032 9 19 0 0
## 88034 9 17 0 0
## 88037 NA NA 1 B 0
## 88044 3 19 0 0
## 88048 6 13 0 0
## 88051 5 18 0 0
## 88052 15 25 0 0
## 88055 4 21 0 0
## 88056 8 16 0 0
## 88064 10 18 0 0
## 88066 7 9 0 0
## 88071 5 17 0 0
## 88072 9 27 0 0
## 88076 6 18 0 0
## 88078 6 12 0 0
## 88080 4 14 0 0
## 88084 7 23 0 0
## 88096 4 18 0 0
## 88104 10 24 0 0
## 88110 4 17 0 0
## 88112 5 26 0 0
## 88118 8 16 0 0
## 88120 4 37 0 0
## 88122 4 15 0 0
## 88123 7 24 0 0
## 88125 5 13 0 0
## 88127 12 19 0 0
## 88129 6 12 0 0
## 88132 3 22 0 0
## 88134 3 14 0 0
## 88135 5 27 0 0
## 88138 4 18 0 0
## 88142 7 13 0 0
## 88143 11 28 0 0
## 88145 11 13 0 0
## 88150 3 19 0 0
## 88154 4 15 0 0
## 88160 5 24 0 0
## 88163 6 21 0 0
## 88168 14 19 0 0
## 88170 13 30 0 0
## 88171 4 42 0 0
## 88177 4 16 0 0
## 88178 5 15 0 0
## 88184 6 24 0 0
## 88191 4 34 0 0
## 88192 5 19 0 0
## 88197 3 18 0 0
## 88198 8 20 0 0
## 88199 19 19 0 0
## 88209 4 20 0 0
## 88211 5 10 0 0
## 88217 9 16 0 0
## 88222 7 21 0 0
## 88224 7 21 0 0
## 88230 7 18 0 0
## 88232 7 26 0 0
## 88234 9 30 0 0
## 88236 6 16 0 0
## 88239 9 29 0 0
## 88243 6 15 0 0
## 88246 6 15 0 0
## 88249 6 15 0 0
## 88253 5 20 0 0
## 88258 6 24 0 0
## 88261 5 17 0 0
## 88262 5 14 0 0
## 88269 6 11 0 0
## 88272 10 29 0 0
## 88278 11 24 0 0
## 88282 2 21 0 0
## 88283 6 18 0 0
## 88286 3 18 0 0
## 88293 5 17 0 0
## 88297 3 13 0 0
## 88298 3 17 0 0
## 88299 4 22 0 0
## 88300 7 28 0 0
## 88301 12 15 0 0
## 88302 4 17 0 0
## 88304 NA NA 1 B 0
## 88307 5 11 0 0
## 88308 5 21 0 0
## 88311 6 18 0 0
## 88312 6 23 0 0
## 88313 5 23 0 0
## 88318 5 14 0 0
## 88320 6 19 0 0
## 88322 5 20 0 0
## 88325 11 24 0 0
## 88331 12 18 0 0
## 88336 6 15 0 0
## 88342 6 22 0 0
## 88343 6 20 0 0
## 88352 5 13 0 0
## 88353 4 14 0 0
## 88357 3 14 0 0
## 88360 7 25 0 0
## 88363 2 18 0 0
## 88365 5 12 0 0
## 88367 6 18 0 0
## 88369 11 19 0 0
## 88370 11 14 0 0
## 88372 9 29 0 0
## 88380 7 24 0 0
## 88382 7 21 0 0
## 88384 3 12 0 0
## 88385 8 30 0 0
## 88389 3 15 0 0
## 88391 NA NA 1 B 0
## 88397 5 26 0 0
## 88401 7 11 0 0
## 88403 3 19 0 0
## 88410 10 25 0 0
## 88412 5 17 0 0
## 88414 8 11 0 0
## 88417 9 18 0 0
## 88419 6 15 0 0
## 88420 4 23 0 0
## 88424 4 12 0 0
## 88426 7 21 0 0
## 88431 5 15 0 0
## 88433 5 26 0 0
## 88434 5 19 0 0
## 88436 16 22 0 0
## 88438 3 15 0 0
## 88445 4 18 0 0
## 88447 7 9 0 0
## 88455 5 21 0 0
## 88457 9 19 0 0
## 88459 4 25 0 0
## 88460 3 14 0 0
## 88467 7 19 0 0
## 88468 10 27 0 0
## 88475 5 15 0 0
## 88476 3 16 0 0
## 88477 4 11 0 0
## 88479 6 21 0 0
## 88480 6 17 0 0
## 88483 6 21 0 0
## 88484 6 19 0 0
## 88486 12 15 0 0
## 88487 4 13 0 0
## 88491 5 15 0 0
## 88494 3 20 0 0
## 88495 6 18 0 0
## 88498 3 12 0 0
## 88503 9 22 0 0
## 88504 5 17 0 0
## 88505 5 22 0 0
## 88509 9 16 0 0
## 88514 6 13 0 0
## 88519 5 13 0 0
## 88521 5 22 0 0
## 88522 8 23 0 0
## 88523 4 11 0 0
## 88525 6 15 0 0
## 88530 13 24 0 0
## 88531 4 17 0 0
## 88533 NA NA 1 B 0
## 88538 5 26 0 0
## 88541 10 33 0 0
## 88544 3 22 0 0
## 88545 5 43 0 0
## 88548 10 30 0 0
## 88550 6 15 0 1
## 88553 11 20 0 0
## 88562 4 16 0 0
## 88563 4 18 0 0
## 88566 4 14 0 0
## 88568 3 21 0 0
## 88569 5 12 0 0
## 88570 6 17 0 0
## 88574 11 21 0 0
## 88577 7 21 0 0
## 88580 5 18 0 0
## 88582 8 21 0 0
## 88584 6 22 0 0
## 88587 4 13 0 0
## 88592 5 12 0 0
## 88597 3 24 0 0
## 88598 5 19 0 0
## 88608 5 11 0 0
## 88610 5 21 0 0
## 88616 9 15 0 0
## 88619 15 18 0 0
## 88624 11 28 0 0
## 88625 10 11 0 0
## 88627 12 16 0 0
## 88631 8 13 0 0
## 88635 13 11 0 0
## 88640 3 12 0 0
## 88644 9 16 0 0
## 88646 14 11 0 0
## 88649 7 18 0 0
## 88652 5 20 0 0
## 88657 7 13 0 0
## 88668 6 15 0 0
## 88673 8 11 0 0
## 88675 7 16 0 0
## 88678 5 14 0 0
## 88680 5 13 0 0
## 88681 9 16 0 0
## 88683 4 12 0 0
## 88688 5 15 0 0
## 88693 7 15 0 0
## 88697 14 16 0 0
## 88704 5 25 0 0
## 88706 8 30 0 0
## 88709 6 18 0 0
## 88718 6 10 0 0
## 88721 6 13 0 0
## 88722 17 20 0 0
## 88723 4 14 0 0
## 88728 8 12 0 0
## 88729 7 16 0 0
## 88733 5 11 0 0
## 88734 9 32 0 0
## 88739 6 21 0 0
## 88741 3 18 0 0
## 88743 6 12 0 0
## 88754 5 14 0 0
## 88757 3 14 0 0
## 88764 5 15 0 0
## 88769 4 16 0 0
## 88771 8 13 0 0
## 88777 7 14 0 0
## 88779 6 12 0 0
## 88781 4 12 0 0
## 88782 6 12 0 0
## 88784 5 11 0 0
## 88786 8 8 0 0
## 88788 9 28 0 0
## 88790 2 17 0 0
## 88792 30 15 0 0
## 88793 7 33 0 0
## 88796 9 18 0 0
## 88800 3 20 0 0
## 88801 5 31 0 0
## 88807 4 12 0 0
## 88811 5 12 0 0
## 88817 3 33 0 0
## 88820 5 9 0 0
## 88825 7 11 0 0
## 88827 10 15 0 0
## 88828 5 43 0 0
## 88832 8 17 0 0
## 88833 5 14 0 0
## 88836 3 37 0 0
## 88842 6 16 0 0
## 88843 7 10 0 0
## 88847 6 11 0 0
## 88848 5 12 0 0
## 88849 14 16 0 0
## 88858 3 26 0 0
## 88863 8 20 0 0
## 88869 7 17 0 0
## 88870 9 12 0 0
## 88876 11 15 0 0
## 88878 9 11 0 0
## 88880 13 11 0 0
## 88882 4 18 0 0
## 88885 7 35 0 0
## 88889 3 15 0 0
## 88893 8 21 0 0
## 88896 5 20 0 0
## 88900 4 27 0 0
## 88903 9 11 0 0
## 88904 10 11 0 0
## 88907 8 31 0 0
## 88912 8 27 0 0
## 88915 7 16 0 0
## 88920 7 20 0 0
## 88924 6 27 0 0
## 88927 3 10 0 0
## 88934 5 33 0 0
## 88937 3 12 0 0
## 88938 3 13 0 0
## 88939 4 16 0 0
## 88940 7 10 0 0
## 88941 12 13 0 0
## 88942 5 16 0 0
## 88944 NA NA 1 B 0
## 88945 7 16 0 0
## 88949 3 21 0 1
## 88950 6 13 0 0
## 88953 9 16 0 0
## 88954 6 16 0 0
## 88959 7 19 0 0
## 88961 8 11 0 0
## 88964 6 24 0 0
## 88967 13 11 0 0
## 88970 36 20 0 0
## 88974 7 18 0 0
## 88981 5 18 0 0
## 88982 8 20 0 0
## 88990 7 11 0 0
## 88991 3 14 0 0
## 88995 6 10 0 0
## 88998 6 33 0 0
## 89001 5 16 0 0
## 89003 10 15 0 0
## 89005 11 12 0 0
## 89007 15 14 0 0
## 89008 4 9 0 0
## 89010 27 19 0 0
## 89019 5 18 0 0
## 89022 3 15 0 0
## 89023 7 25 0 0
## 89027 4 21 0 0
## 89034 4 19 0 0
## 89038 7 22 0 0
## 89046 5 18 0 0
## 89048 2 17 0 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 222735 rows ]# ispišite cijeli podatkovni okvir `hflightsTbl`
hflightsTbl## # A tibble: 227,496 × 21
## Year Month DayofMo…¹ DayOf…² DepTime ArrTime Uniqu…³ Fligh…⁴ TailNum Actua…⁵
## <int> <int> <int> <int> <int> <int> <chr> <int> <chr> <int>
## 1 2011 1 1 6 1400 1500 AA 428 N576AA 60
## 2 2011 1 2 7 1401 1501 AA 428 N557AA 60
## 3 2011 1 3 1 1352 1502 AA 428 N541AA 70
## 4 2011 1 4 2 1403 1513 AA 428 N403AA 70
## 5 2011 1 5 3 1405 1507 AA 428 N492AA 62
## 6 2011 1 6 4 1359 1503 AA 428 N262AA 64
## 7 2011 1 7 5 1359 1509 AA 428 N493AA 70
## 8 2011 1 8 6 1355 1454 AA 428 N477AA 59
## 9 2011 1 9 7 1443 1554 AA 428 N476AA 71
## 10 2011 1 10 1 1443 1553 AA 428 N504AA 70
## # … with 227,486 more rows, 11 more variables: AirTime <int>, ArrDelay <int>,
## # DepDelay <int>, Origin <chr>, Dest <chr>, Distance <int>, TaxiIn <int>,
## # TaxiOut <int>, Cancelled <int>, CancellationCode <chr>, Diverted <int>, and
## # abbreviated variable names ¹DayofMonth, ²DayOfWeek, ³UniqueCarrier,
## # ⁴FlightNum, ⁵ActualElapsedTimeUočite da prednost kod ispisivanja nećete uočiti u samom RMD
dokumentu jer on iza kulisa prije ispisa uvijek automatski
provodi privremenu pretvorbu u tibble, tako da ćete
navedeni efekt bolje uočiti kod pokušaja direktnog ispisa na
konzolu.
Jedna stvar koja može smetati kod prilagodbe na ovu klasu jest što
ona uvijek ispisuje 10 redaka, čak i u slučajevima kada nam odgovara
vidjeti ispis malo većega broja (20, 50 i sl.). U takvim slučajevima
možemo pozvati funkciju head s parametrom željenoga broja
redaka ili funkciju print.data.frame koja će pozvati
osnovnu funkciju ispisa (oprez kod velikih podatkovnih okvira!). Također
imamo mogućnost postavljanja osnovnih značajki koje će se od tog
trenutka primjenjivati za sve daljnje ispise objekata klase
tibble.
Primjer 2: Upravljanje ispisom klase
tibble
# ispis proizvoljnog broja redaka, npr. 20
print(hflightsTbl, n = 20) #ili
head(hflightsTbl, 20)
# ispis uz pomoć "osnovne" funkcije za ispis podatkovnih okvira
print.data.frame(hflightsTbl)
# postavljanje osnovnih značajki ispisa
options(tibble.print_min = 20) # uvijek ispiši barem 20 redova2.1.5. Operator cjevovoda
Svi paketi kolekcije tidyverse dizajnirani su na način
da se jednostavno koriste u sprezi s operatorom %>%,
tzv. operatorom „cjevovoda“ (engl. pipe ili pipeline)
sadržanom u paketu magrittr (ali integriranom i u druge
pakete), koji omogućuje ulančano pozivanje funkcija te time i
jednostavnije pisanje čitljivoga, intuitivnog programskog koda. Zbog ove
činjenice kratko ćemo se podsjetiti kako radi ovaj operator.
Operator cjevovoda omogućuje izbjegavanje tzv. kodnoga sendviča:
rez <- h(g(f(x), y, z), w)na način da istu naredbu zapišemo ovako:
f(x) %>% g(. , y, z) %>% h(., w) -> rezgdje . označava mjesto gdje se rezultat prethodne
funkcije ubacuje u poziv sljedeće. Ako je taj rezultat prvi parametar
sljedeće funkcije u slijedu, točka se može izbaciti, pa izraz može
izgledati ovako:
f(x) %>% g(y, z) %>% h(w) -> rezPohranu rezultata u varijablu ne moramo raditi na kraju uz pomoć
obrnutog operatora pridruživanja ->, već to možemo
napraviti uobičajenim načinom navođenja varijable na početku uz operator
<- te ulančani izraz s desne strane. Koju konvenciju
ćemo izabrati jest većinom stvar osobnih preferencija u pogledu
čitljivosti koda, jer će obje mogućnosti završiti jednakim
rezultatom.
Sljedeći primjer prikazuje korištenje operatora cjevovoda s pohranom
rezultata u varijablu rez.
Primjer 3: Primjer korištenja operatora cjevovoda
1:10000 %>% sample(100) %>% mean -> rezKao što je rečeno, velik broj funkcija iz paketa kolekcije
tidyverse dizajniran je upravo s ulančavanjem u vidu, pri
čemu je prvi argument funkcije najčešće skup podataka nastao kao
rezultat prethodnoga poziva. Zbog toga ćemo u nastavku podrazumijevati
poznavanje ovog operatora te ga često i koristiti.
2.2. Standardne tekstualne datoteke
2.2.1. Osnovno o tekstualnim izvorima
Tekstualne datoteke su datoteke koje sadrže binarnu informaciju
kodiranu u obliku niza znakova, pri čemu se mapiranje binarnih podataka
na znakove obavlja uz pomoć nekog odabranog standarda. Danas postoji
velik broj standarda, od kojih su neki univerzalni, neki povezani uz
određeni operacijski sustav i sl. Neki standardi koje ćemo češće
susretati su ASCII, Windows-1252 (često poznat
i kao ISO-8859-1, iako ta dva standarda nisu istovjetna),
UTF-8, UTF-16 i drugi. Bitno je naglasiti da
ovdje ne govorimo o načinu na koji je tekstualna informacija
organizirana unutar datoteke, već samo o tome na koji se način određeni
znak reprezentira (kodira) uz pomoć odgovarajućeg niza bitova. Na
primjer, znak A se prema standardu ASCII
interno zapisuje kao 01000001, ili 0x41 ako
koristimo heksadecimalni zapis. Popis znakova i njihovih prikaza u
obliku bitova zapisan je u odgovarajućoj tablici, tj. „kodnoj stranici“
(engl. codepage ili encoding).
Većina kodnih stranica ima zajednički način kodiranja kada se radi o
slovima engleske abecede. No korisnicima koji dolaze iz hrvatskoga
govornog područja izbor načina kodiranja može imati velik utjecaj s
obzirom na to da se dijakritički znakovi vrlo različito označavaju u
različitim standardima, ako ih uopće i sadržavaju. To konkretno znači da
ćemo, ako tekstualnu datoteku snimljenu uz pomoć standarda
Windows-1252 otvorimo uz pomoć programa koji krivo
pretpostavi da je ona snimljena standardom UTF-8, često
uočiti neobične simbole umjesto dijakritičkih (ili nekih drugih
posebnih) znakova.
Kod prikupljanja podataka u tekstualnom obliku od presudne je
važnosti dosljedno se držati odabrane kodne stranice. Preporuka
je čistu tekstualnu informaciju uvijek pohranjivati u standardu
UTF-8. Iako jezik R omogućuje da se uz
podešavanjem parametra encoding prilagodimo većem broju
kodnih stranica, konzistentna pohrana tekstualne informacije može imati
jak pozitivan učinak na tijek i ponovljivost analiza.
U nastavku ćemo podrazumijevati korištenje isključivo standarda
UTF-8 kod ulaznih tekstualnih datoteka. Ako u praksi
dobivamo tekstualne datoteke snimljene nekom drugom kodnom stranicom,
trebali bismo pokušati dogovoriti izmjenu procesa tako da se
konzistentno koristi UTF-8 standard, ili uz pomoć softvera
(jezika R ili nekog drugog) iste transformirati i pohraniti kao standard
UTF-8 prije daljnjeg korištenja. Možemo vidjeti da RStudio
nudi opcije Reopen with Encoding.. i
Save with Encoding upravo namijenjene za tu svrhu, a mnogi
uređivači teksta (kao npr. Notepad++) također nude ovu
funkcionalnost.
2.2.2. CSV datoteka – standardna ulazna datoteka
Analiza podataka u velikom broju scenarija korištenja pretpostavlja ulazne podatke u tabličnom obliku – tj. u dvodimenzionalnoj strukturi gdje reci označavaju zapise određenih opservacija, a stupci atribute, tj. parametre tih opservacija. Ovo je u sprezi s pojmom „urednih podataka“ o kojima će više riječi biti kasnije.
Postoje različiti načini na koje tabličnu informaciju pohraniti u čistu tekstualnu datoteku, no oni uglavnom koriste iste temeljne principe:
- jedan redak predstavlja jednu opservaciju
- kraj retka prepoznaje se po specijalnom znaku za novi redak (simbol
\n) - vrijednosti unutar retka odvojene su određenim separatorom (zarez, točka-zarez, tabulator itd.)
- prvi redak tablice opcijski sadrži imena stupaca
Jedan od najčešće korištenih oblika ovakve datoteke je tzv.
CSV datoteka (CSV – comma-separated values),
koja prati gore navedene principe, a za separator koristi zarez, tj.
,. Primjer ovakve datoteke može biti sljedeći:
pbr,nazivMjesta,brojStanovnika
10000,Zagreb,790017
51000,Rijeka,128384
21000,Split,167121
31000,Osijek,84104 Uočite da nema razmaka poslije zareza. Također, preporuka je da nazivi stupaca ne sadrže razmake, iako to nije uvjet, samo nešto o čemu moramo voditi računa kada radimo s takvim nazivima.
Potencijalan problem u radu s CSV datotekama predstavlja činjenica da
se u našim područjima koristi europski kontinentalni standard decimalnog
zareza umjesto (u programskim jezicima uobičajenije) decimalne točke.
Zbog toga najčešće koristimo alternativni oblik CSV datoteke koji kao
separator koristi točku zarez (;). Ovo ne predstavlja velik
problem kod učitavanja dok god smo unaprijed svjesni da radimo s
alternativnim standardom i adekvatno prilagodimo pozive funkcija.
Ako je to moguće, u procesu podatkovne analize trebamo inzistirati da ulazne podatke uvijek dobivamo u CSV obliku. Konzistentan oblik ulaznih podataka uvelike olakšava daljnji tijek analize, a većina sustava za pohranu podatka sadrži funkcionalnost za izvoz podataka u CSV obliku. Naravno, postoji i velik broj slučajeva kada CSV datoteke neće biti najbolji izbor, zbog količine podataka ili sporosti obrade. No usprkos tome CSV datoteka je de facto standard kada se radi o pripremi ulaznih podataka koji je definitivno preporučen kao osnovni i očekivani oblik izvornih podataka zbog svoje jednostavnosti, lakog stvaranja i dobre podrške od strane različitih platformi i analitičkoga softvera.
2.2.3. Paket readr
Osnovni R nudi kolekciju funkcija za lako čitanje tekstualnih datoteka s tabličnim zapisom podataka kao što su:
read.tableread.csvread.csv2
Ove funkcije relativno su jednostavne za korištenje, no imaju i određene manjkavosti od kojih su najveće:
- neželjena kategorizacija znakovnih stupaca u starijim inačicama R-a
- relativna sporost
- zahtjev za naknadnu eksplicitnu pretvorbu u
tibble.
Paket readr nudi zgodne alternative ovim funkcijama,
koje uz gotovo identično imenovanje i funkcionalnost popravljaju ove
nedostatke i omogućuju ugodniji rad. To su funkcije:
read_tableread_csvread_csv2
Uočimo da je razlika u imenima funkcija samo u tome što one koriste
„donju crtu“ umjesto točke. Osnovne prednosti ovih funkcija naspram onih
iz paketa utils su:
- veća autonomija, tj. kvalitetnije ugrađene vrijednosti nazivnih parametara
- veća brzina
- ispis statusnih informacija radi lakšeg uočavanja grešaka
- nema automatske kategorizacije
- učitani objekt automatski se pretvara u
tibble.
Ove funkcije također imaju niz parametara za prilagodbu kao što su (uz parametar navodimo i nazivne vrijednosti):
na = c("", "NA")− znakovni nizovi koje je potrebno interpretirati kaoNAvrijednostn_max = Inf− maksimalan broj redova za pročitati (ako radimo s jako velikim podatkovnim skupovima)skip = 0− preskakanje proizvoljnog broja redaka- itd.
Ostali parametri mogu se naći u dokumentaciji
(?read_csv).
Učitajmo sada datoteku datasets/studenti.csv pomoću
funkcije read_csv.
Vježba 4: Funkcija read_csv
# učitajte datoteku `datasets/studenti.csv` u varijablu `studenti`
# uz pomoć funkcije `read_csv`
# proučite podatkovni okvir `studenti` i ponovno ga učitajte ako
# uočite određene manjkavosti# učitajte datoteku `datasets/studenti.csv` u varijablu `studenti`
# uz pomoć funkcije `read_csv`
#library(readr) # ako je potrebno
studenti <- read_csv("datasets/studenti.csv", na = "NULL")## Rows: 27 Columns: 10
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr (2): Prezime, Ime
## dbl (8): JMBAG, Matematika_1, Fizika_1, Programiranje, Osnove_elektrotehnike...
##
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.# proučite podatkovni okvir `studenti` i ponovno ga učitajte ako
# uočite određene manjkavosti
glimpse(studenti)
head(studenti)## Rows: 27
## Columns: 10
## $ JMBAG <dbl> 1341, 1342, 1343, 1344, 1345, 1346, 1347, 1348, …
## $ Prezime <chr> "Anić", "Babić", "Crnoja", "Črnjac", "Dizla", "E…
## $ Ime <chr> "Iva", "Josip", "Petra", "Lucija", "Stipe", "Igo…
## $ Matematika_1 <dbl> 2, 5, 4, 2, NA, NA, NA, 3, 3, 4, 2, 4, 5, 3, 4, …
## $ Fizika_1 <dbl> 2, 3, 3, 5, 4, 3, 3, 4, 2, 2, 3, 2, 4, 5, 5, 4, …
## $ Programiranje <dbl> NA, 4, 4, 2, 3, NA, 3, 3, 3, 4, 3, 5, 2, 4, 4, 3…
## $ Osnove_elektrotehnike <dbl> NA, 3, 2, 2, 5, 5, 3, 4, 2, 2, 3, 2, 4, 5, 2, 3,…
## $ Digitalna_logika <dbl> 4, NA, 3, 3, 2, 5, 2, 4, 3, 5, 2, 4, 3, NA, 5, 4…
## $ Matematika_2 <dbl> 2, 5, 4, 3, 2, 5, 2, 5, NA, 4, 2, 5, 2, 3, 4, 2,…
## $ Algoritmi_1 <dbl> 2, 5, 3, 4, 2, 5, 5, 4, 3, 2, 4, 2, 3, NA, 3, 4,…
## # A tibble: 6 × 10
## JMBAG Prezime Ime Matemat…¹ Fizik…² Progr…³ Osnov…⁴ Digit…⁵ Matem…⁶ Algor…⁷
## <dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 1341 Anić Iva 2 2 NA NA 4 2 2
## 2 1342 Babić Josip 5 3 4 3 NA 5 5
## 3 1343 Crnoja Petra 4 3 4 2 3 4 3
## 4 1344 Črnjac Lucija 2 5 2 2 3 3 4
## 5 1345 Dizla Stipe NA 4 3 5 2 2 2
## 6 1346 Ermić Igor NA 3 NA 5 5 5 5
## # … with abbreviated variable names ¹Matematika_1, ²Fizika_1, ³Programiranje,
## # ⁴Osnove_elektrotehnike, ⁵Digitalna_logika, ⁶Matematika_2, ⁷Algoritmi_1Ako ne stavimo parametar na = "NULL", funkcija će stupce
s numeričkim podacima (ocjene) interpretirati kao znakovne. Ovo se može
naknadno ispraviti eksplicitnom pretvorbom u numerički, što će također
znakovni niz "NULL" (uz upozorenje!) pretvoriti u
NA, no korištenjem navedenog parametra osiguravamo
kvalitetnije podatke odmah tijekom učitavanja.
Valja uočiti kako read_csv daje automatski ispis tipova
stupaca koje je funkcija pretpostavila uvidom u podatke. Ovo nam je
korisno jer možemo odmah reagirati uočimo li nešto neobično u
specifikaciji. Ako ovaj ispis ne želimo, možemo sami specificirati koje
tipove stupaca očekujemo uz pomoć parametra col_types ili
uokviriti poziv funkcije read_csv u funkciju
supressMessages, što će spriječiti ispis statusnih
poruka.
Pogledajmo možemo li uočiti navedenu razliku u brzini učitavanja
većih CSV datoteka. Koristit ćemo funkciju system.time koja
vraća vektor vremenskih intervala s trajanjem poziva funkcije (nama je
interesantan element naziva elapsed koji prikazuje ukupno
vrijeme izvođenja).
Primjer 4: Učitavanje većega podatkovnog skupa uz pomoć
paketa readr
# isprobati u konzoli!
library(readr)
# učitavanje uz pomoć osnovne funkcije `read.csv`
system.time(read.csv("datasets/creditcard.csv"))
# učitavanje uz pomoć `readr` funkcije `read_csv`
# poziv omatamo u funkciju `supressMessages` kako bismo izbjegli
# ispis specifikacije stupaca
system.time(suppressMessages(read_csv("datasets/creditcard.csv")))## user system elapsed
## 29.69 0.53 31.02
## user system elapsed
## 2.89 0.50 38.28Jedna od dodatnih prednosti koje možemo uočiti jest postojanje trake napretka koja nam kroz jednostavan vizualizacijski prikaz daje povratnu informaciju o tome koliko je podataka učitano te mogućnost procjene koliko ćemo još čekati. Ovo nam je često značajno jer kod većih datoteka obično imamo privid da se sučelje smrznulo, iako zapravo samo čekamo kraj procesa učitavanja.
2.2.4. Spremanje tabličnih podataka
Postoji više razloga zšto u procesu podatkovne analize imamo potrebu spremati tablične podatke. Ako se radi o složenijim transformacijskim koracima procesa, vrlo često ima smisla pohranjivati međurezultate, kako bismo olakšali proceduru vraćanja na prethodne korake procesa ili dobili lakši uvid u izmjene stanja podataka tijekom analize te eventualno uočili pogreške. Isto tako, nakon što je pripremni proces dovršen, preporučljivo je konačnu inačicu tabličnih podataka trajno pohraniti u obliku datoteke kako daljnji proces ne bi ovisio samo o onoj koja se trenutno nalazi u memoriji računala. Konačno, podatke možemo spremati nakon završenog procesa analize kako bismo ih isporučili krajnjim korisnicima, npr. s dodanim stupcima koji sadrže predikcije i sl.
Kao što ćemo vidjeti u nastupajućim poglavljima, izlazni oblik podataka može biti raznovrstan i može se lako prilagoditi eventualnim zahtjevima korisnika koji očekuju podatke u obliku Excel tablice, tablice u bazi podataka ili u raznim drugim oblicima prilagođenim platformi krajnjeg korisnika. U općenitom slučaju proces se svodi na odabir paketa i funkcija dizajniranih upravo za potrebe komunikacije s navedenim tipom spremišta podataka i izlaznoga formata koji koristi.
Ako stvaramo rezultate za krajnje korisnike, moramo se prilagoditi izlaznom obliku koji oni zahtijevaju. U ovom slučaju govorimo o izvozu datoteka (engl. export) i u principu koristimo sličan pristup kao i kod učitavanja podataka iz izvora određenoga tipa, što ćemo upoznati u nastupajućim poglavljima.
S druge strane, ako tražimo općenit, generički način spremanja podataka, izbor se uglavnom svodi na spremanje u obliku:
- CSV datoteka ili
- RDS/RData datoteka.
CSV datoteke već smo upoznali i one su najprikladniji oblik za međurezultate / krajnje rezultate kada želimo standardni tip datoteke koju može učitati gotovo bilo koja druga aplikacija za upravljanje podacima ili uređivanje teksta. S druge strane, RDS/RData su native datoteke dizajnirane ciljano za korištenje unutar samoga jezika R, koje omogućuju lako spremanje i naknadnu rekonstrukciju podataka uz pomoć programskih naredbi toga jezika.
Za spremanje podataka u CSV obliku preporuka je koristiti funkciju
write_csv paketa readr. Ova funkcija
predstavlja bolju alternativu funkciji write.csv osnovnoga
R-a zbog toga što:
- radi (otprilike) dvostruko brže
- ne dodaje nepotrebna imena redaka
- automatski koristi standard
UTF-8.
Učitajmo jedan od klasičnih skupova podataka – iris – i
spremimo ga u CSV datoteku.
Primjer 5: Funkcija write_csv
data(iris) # učitava iris u globalnu okolinu
write_csv(iris, "datasets/iris.csv")Možemo se uvjeriti da je funkcija uistinu stvorila novi CSV dokument u naznačenoj mapi.
Drugi način spremanja jest stvaranje native R objekata. Imamo na raspolaganju dva formata spremanja:
- RDS – format za spremanje jednog objekta i
- RData – format za spremanje više objekata odjednom.
Iako postoje neke implementacijske razlike, odabir između ovih dvaju
oblika u praksi najviše ovisi o tome što smatramo podobnijim za našu
analizu. Format RDS koristi funkcije write_rds i pripadni
read_rds paketa readr, a kod učitavanja istog
očekuje se od korisnika da rezultat učitavanja spremi u novu
varijablu. Za spremanje u obliku RData koristimo funkcije
save i load, a rezultat učitavanja
automatski rekonstruira sve spremljene varijable
postavljajući ih u globalnu okolinu. Lako je uočiti da korištenje
formata RDS zahtijeva malo više truda, ali omogućuje veću razinu
kontrole jer nije trivijalno uočiti do kojih je sve izmjena došlo u
globalnoj okolini nakon korištenja funkcije load.
Prikažimo primjer korištenja ovih funkcija, tj. formata. Po
konvenciji RDS datoteke koriste ekstenziju .rds, a RData
datoteke RData ili rda.
Primjer 6: Funkcije writeRDS,
readRDS, save i load
# nekoliko varijabli za spremanje
x <- 1:10
y <- LETTERS # slova od A do Z
z <- data.frame(id = 1:100, measure = runif(100))
# spremam `z` u RDS datoteku
write_rds(z, file = "datasets/z.rds")
# učitavam ga u novu varijablu
z2 <- read_rds("datasets/z.rds")
# spremam `x`, `y` i `z` zajedno
save(x, y, z, file = "datasets/varijableXYZ.rda") # ili .RData
# brisem ih iz globalne okoline
rm(x, y, z)
# rekonstruiram `x`, `y` i `z`
load("datasets/varijableXYZ.rda")U konačnici, odabir načina i formata spremanja manje je važan od konzistencije i dobro odabrane prakse imenovanja datoteka kako bi proces analize podataka bio što pregledniji i lakši za upravljanje i održavanje. Ako nam je ključno da međurezultate možemo proučavati i izvan okvira sučelja RStudio te ih lako dijeliti s drugim korisnicima, odabir pohrane u CSV obliku bolji je izbor. S druge strane, ako osim samih podataka želimo trajno pohraniti i druge objekte nastale tijekom analize (npr. objekte koji predstavljaju vizualizacije ili razvijene prediktivne modele), korištenje RDS ili RData objekata puno je fleksibilnija alternativa.
2.3. Datoteke sustava Microsoft Excel
2.3.1. Paket readxl
Microsoft Excel iznimno je popularna aplikacija za upravljanje tabličnim podacima uz pomoć grafičkog sučelja koju danas mnoge tvrtke koriste u svakodnevnom poslovanju. Zato postoji velik interes za lakšom integracijom ove aplikacije (konkretnije, formata XLS koji koristi) i analitičkih alata kao što je programski jezik R. Nažalost, ova integracija u pravilu nije bila jednostavna zbog činjenice da je Microsoft Excel komercijalan softver s vlastitim, zatvorenim standardima koji često zahtijevaju predinstalaciju posebnih softverskih datoteka kako bi integracija bila omogućena. S obzirom na velik broj inačica paketa Microsoft Office čiji je Excel jedan od segmenata, nemogućnost integracije, nekonzistentnost ponašanja programskoga koda koji ju koristi te problemi prenosivosti koda dugo su vremena bili uobičajena pojava. Zbog ove činjenice i dalje je najprikladniji način komunikacije korištenje međurezultata u obliku nekog od otvorenih tekstualnih standarda, poglavito CSV datoteke.
Paket readxl nudi alternativu ovom pristupu na način da
omogućuje čitanje XLS i XLSX datoteka, a bez potrebe za prethodnom
instalacijom dodatnoga softvera.
Rad s ovim paketom jednostavan je. Učitamo paket readxl
uz pomoć funkcije library, a potom korištenjem funkcije
read_excel i imena XLS ili XLSX datoteke kao parametar
učitamo podatke koji se automatski prevode u podatkovni okvir,
konkretnije u tibble.
Pokušajmo ovo izvesti i učitati podatke iz datoteke
ExcelSampleData.xslx.
Vježba 5: Funkcija read_excel
# učitajte datoteku `datasets/ExcelSampleData.xslx` u varijablu `sampleData`
# proučite podatkovni okvir `ExcelSampleData` # učitajte datoteku `datasets/ExcelSampleData.xslx` u varijablu `sampleData`
library(readxl)
sampleData <- read_excel("datasets/ExcelSampleData.xlsx")
# proučite podatkovni okvir `ExcelSampleData`
glimpse(sampleData)## Rows: 43
## Columns: 7
## $ OrderDate <dttm> 2014-09-01, 2015-06-17, 2015-09-10, 2015-11-17, 2015-10-3…
## $ Region <chr> "Central", "Central", "Central", "Central", "Central", "Ce…
## $ Rep <chr> "Smith", "Kivell", "Gill", "Jardine", "Andrews", "Gill", "…
## $ Item <chr> "Desk", "Desk", "Pencil", "Binder", "Pencil", "Pen", "Bind…
## $ Units <dbl> 2, 5, 7, 11, 14, 27, 28, 28, 36, 42, 46, 50, 50, 53, 55, 6…
## $ `Unit Cost` <dbl> 125.00, 125.00, 1.29, 4.99, 1.29, 19.99, 8.99, 4.99, 4.99,…
## $ Total <dbl> 250.00, 625.00, 9.03, 54.89, 18.06, 539.73, 251.72, 139.72…Sada smo slobodni dalje nastaviti rad s podacima neopterećeni činjenicom da je originalni izvor podataka bila Excel datoteka.
2.3.2. Paket writexl
Paket readxl primarno je namijenjen
čitanju Excel datoteka. Ako rezultate želimo spremiti u
XLSX datoteku, za to postoji niz paketa koji manje ili više uspješno
obavljaju ovu zadaću. Jedan od njih je writexl i njegova
funkcija write_xlsx kojoj dajemo podatkovni okvir te stazu
(path) gdje želimo spremiti datoteku. Pripazite – usprkos
sličnosti u imenima, paket writexl nema veze s paketom
readxl, nisu ga radili isti autori niti je (u trenutku
pisanja ovog udžbenika) dio paketa kolekcije tidyverse.
Vježba 6: Funkcija write_xlsx
# u varijablu `filteredData` ubacite prvih pet redaka i prva tri stupca
# iz varijable `sampleData`
# spremite podatke iz `filteredData` u datoteku `datasets/FilteredExcel.xlsx`# u varijablu `filteredData` ubacite prvih pet redaka i prva tri stupca
# iz varijable `sampleData`
library(writexl)## Warning: package 'writexl' was built under R version 4.2.2filteredData <- sampleData[1:5, 1:3]
# spremite podatke iz `filteredData` u datoteku `datasets/FilteredExcel.xlsx`
write_xlsx(filteredData, path = "datasets/FilteredExcel.xlsx")Zbog već spomenute činjenice da je Microsoft Excel komercijalan softver s vlastitim standardima te nizom dostupnih inačica, razvoj programskih skripti koje se direktno naslanjaju na XLS i XLSX datoteke uvijek će imati izvjesnu dozu rizika u pogledu nestabilnosti i prenosivosti. Proces koji koristi CSV “međurezultate” jest nešto manje praktičan, no dugoročno puno lakše održiv, pogotovo jer se gotovo u potpunosti uklanja ovisnost o paketima, dodatnom softveru te inačicama Excela i R-a.
2.4. Web-izvori
2.4.1. Osnovno o web-izvorima
Kada govorimo o “web-izvorima”, moramo razlikovati činjenicu radi li se o tabličnoj datoteci koja nije lokalno pohranjena već joj se pristupa preko tzv. URL-a (Universal Resource Locator, kolokvijalno “web-adresa”), ili o podacima u sirovom HTML obliku koje dohvaćamo i potom detaljno obrađujemo kako bismo ih doveli u tablični oblik (tzv. scraping ili „struganje“ web-stranica).
2.4.2. Funkcija url
Kada želimo programski pristupiti nekoj tabličnoj datoteci koja nije
pohranjena lokalno, ali znamo njezin URL, najčešće možemo koristiti
standardne funkcije za čitanje datoteka odabranoga tipa, pri čemu
umjesto staze kao parametar koristimo rezultat poziva funkcije
url kojoj prosljeđujemo URL te datoteke.
Pokušajmo na ovaj način učitati „Wine Data Set“, popularni podatkovni
skup o vinima koji se nalazi na portalu UCI Machine Learning
Repository (http://archive.ics.uci.edu). URL ovog podatkovnog skupa
je
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data
(ako je došlo do promjene, u web–tražilicu može se postaviti
„UCI wine dataset“ i potom pronaći najnoviji URL). Usprkos
ekstenziji data, radi se o klasičnoj CSV datoteci koju
možemo pročitati već poznatom funkcijom read_csv. Pripazite
– ova datoteka nema imena stupaca u prvom retku, o čemu treba voditi
računa (pogledajte dokumentaciju funkcije read_csv za pomoć
kako doskočiti ovoj činjenici!).
Vježba 7: Funkcija url
# u varijablu `wineData` učitajte datoteke s web-portala UCI
# korištenjem gore navedenog URL-a
# koristite funkcije `read_csv` i `url`
# proučite podatkovni okvir `wineData`# u varijablu `wineData` učitajte datoteke s UCI web-portala
# korištenjem gore navedenog URL-a
# koristite funkcije `read_csv` i `url`
wineData <- read_csv(url("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data"),
col_names = F)## Rows: 178 Columns: 14
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## dbl (14): X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, X11, X12, X13, X14
##
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.# proučite podatkovni okvir `wineData`
glimpse(wineData)## Rows: 178
## Columns: 14
## $ X1 <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, …
## $ X2 <dbl> 14.23, 13.20, 13.16, 14.37, 13.24, 14.20, 14.39, 14.06, 14.83, 13.…
## $ X3 <dbl> 1.71, 1.78, 2.36, 1.95, 2.59, 1.76, 1.87, 2.15, 1.64, 1.35, 2.16, …
## $ X4 <dbl> 2.43, 2.14, 2.67, 2.50, 2.87, 2.45, 2.45, 2.61, 2.17, 2.27, 2.30, …
## $ X5 <dbl> 15.6, 11.2, 18.6, 16.8, 21.0, 15.2, 14.6, 17.6, 14.0, 16.0, 18.0, …
## $ X6 <dbl> 127, 100, 101, 113, 118, 112, 96, 121, 97, 98, 105, 95, 89, 91, 10…
## $ X7 <dbl> 2.80, 2.65, 2.80, 3.85, 2.80, 3.27, 2.50, 2.60, 2.80, 2.98, 2.95, …
## $ X8 <dbl> 3.06, 2.76, 3.24, 3.49, 2.69, 3.39, 2.52, 2.51, 2.98, 3.15, 3.32, …
## $ X9 <dbl> 0.28, 0.26, 0.30, 0.24, 0.39, 0.34, 0.30, 0.31, 0.29, 0.22, 0.22, …
## $ X10 <dbl> 2.29, 1.28, 2.81, 2.18, 1.82, 1.97, 1.98, 1.25, 1.98, 1.85, 2.38, …
## $ X11 <dbl> 5.64, 4.38, 5.68, 7.80, 4.32, 6.75, 5.25, 5.05, 5.20, 7.22, 5.75, …
## $ X12 <dbl> 1.04, 1.05, 1.03, 0.86, 1.04, 1.05, 1.02, 1.06, 1.08, 1.01, 1.25, …
## $ X13 <dbl> 3.92, 3.40, 3.17, 3.45, 2.93, 2.85, 3.58, 3.58, 2.85, 3.55, 3.17, …
## $ X14 <dbl> 1065, 1050, 1185, 1480, 735, 1450, 1290, 1295, 1045, 1045, 1510, 1…U ovom slučaju imena stupaca moramo postaviti ručno ili koristiti neki drugi izvor da ih na adekvatan način popunimo. Ako je riječ o scenariju gdje na određenom URL-u nalazimo nove podatke poznate strukture, imena stupaca možemo direktno ugraditi u programski kod ako je potrebno.
2.4.3. Struganje web-stranica i paket
rvest
Puno složeniji scenarij predstavlja onaj gdje podatke moramo „strugati“ s neke web–stranice jer oni nisu namijenjeni konzumaciji od strane računala, već pripremljeni za potrebe web-preglednika i ljudske interpretacije. Ovo konkretno znači da su traženi podaci zatrpani unutar oznaka koje koristi format HTML koje za naše potrebe predstavljaju “smeće” koje je potrebno ukloniti i počistiti kako bismo mogli dobiti podatke u adekvatnom, urednom tabličnom obliku.
U općenitom slučaju postoji više načina kako strugati informacije s weba:
- ručno struganje – korisnik uz pomoć programskih naredbi odabranog jezika i direktnog uvida u sadržaj samostalno izlučuje korisne podatke s odabranih web-stranica te provodi adekvatne prilagodbe prije uvoza u analitički alat
- korištenje uzoraka teksta – uz pretpostavku znanja o sadržaju i strukturi izvorne web-stranice, možemo pristupiti HTML stranici kao nizu znakova unutar kojih je skrivena korisna informacija, koju možemo izlučiti uz pomoć tehnologije regularnih izraza
- korištenje aplikacijskih sučelja – popularni web-portali mogu imati pripremljena sučelja za izvoz informacija u traženom obliku, što je često zapravo usluga povezana s nekim modelom naplate
- parsiranje HTML dokumenata kao stablastih struktura – HTML stranica može se gledati kao specijalni slučaj XML stranice – stablaste strukture zapisane u označnom obliku koji možemo analizirati uz pomoć modela DOM (Document Object Model).
Ni jedan od ovih načina nije trivijalan i često zahtijeva određen
trud te predznanje i HTML standarda i procedura analize teksta. Zbog
toga detaljan pregled ovih procedura izlazi iz okvira ovoga tečaja. Kako
bi se mogao dobiti barem okvirni dojam kako struganje stranica može
izgledati u praksi, u nastavku će biti dan kratak primjer kako koristiti
paket rvest (naziv odabran zbog sličnosti s engleskom
riječi harvest − žetva, berba) za prikupljanje podataka
struganjem web-stranica jednog od domaćih oglasnih portala.
Primjer 7: Struganje web-stranice
#library(rvest) #ako je potrebno
# struzemo web-stranicu
# oglasiFord <- read_html("https://www.njuskalo.hr/auti/ford")
# koristimo lokalnu kopiju radi konzistentnosti i održivosti
oglasiFord <- read_html("datasets/FordOglasiNjuskalo.html")
# uvidom u dobiveni HTML saznajemo da su interesantni elementi
# pod oznakama .entity-title i .price-item
nasloviHTML <- html_nodes(oglasiFord , ".entity-title")
cijeneHTML <- html_nodes(oglasiFord , ".price-item")
# izvlačimo tekst iz naslova
# brišemo prva tri i zadnjih devet (reklame)
naslovi <- html_text(nasloviHTML)
naslovi<- naslovi[-(1:3)]
l <- length(naslovi)
naslovi <- naslovi[-((l-8):l)]
# izvlačimo cijene
# ostavljamo samo neparne retke (dvostruke cijene, akcije i euri)
# brišemo prva tri retka (reklame)
# uz pomoć regularnih izraza zadržavamo samo cijenu
cijene <- html_text(cijeneHTML)
cijene <- cijene[seq(1, length(cijene), 2)]
cijene <- cijene[-(1:3)]
cijene <- str_extract(cijene, "[:digit:]*[:punct:][:digit:]* kn")
# oblikujemo sve u podatkovni okvir
oglasi_ford_df <- data.frame(naslov = naslovi, cijena = cijene)
# pregled
head(oglasi_ford_df)## naslov cijena
## 1 Ford Fiesta 1.6 tdci #TITANIUM #SERVISNA #VELIKI SERVIS 43.126 kn
## 2 Ford S-Max N-1,1,6 TDCI,na ime kupca,model 2013 81.730 kn
## 3 Ford C-Max 1.5 TDCI,TEMPOMAT,SERVISNA, 2 GODINE GARANCIJE 114.900 kn
## 4 Ford Focus 1.4 SFI TREND PLUS 55.000 kn
## 5 Ford Focus 1,6 TDCI TOP STANJE 145.000KM 51.983 kn
## 6 Ford Focus 1,6 TDCi * NAVI * KOZA * SERVISNA KNJIGA * TITANIUM* 41.300 knMožemo se lako uvjeriti da je struganje web-stranica na ovaj način često težak i mukotrpan posao koji je zbog svoje uske povezanosti sa sadržajem što ga stružemo često podložan problemima održivosti i stabilnosti te za koji uglavnom ne postoji jedinstven recept. Nadalje, struganje većega broja web-stranica na ovaj način često sa sobom nosi etičke, ali i pravne probleme zbog mogućeg preopterećenja poslužitelja web-stranica kroz prevelik broj zahtjeva. Zbog toga ovakvim procesima treba postupati oprezno i – u slučaju da šaljemo više zahtjeva nego što bi to ljudski korisnik činio – uz otvorenu komunikaciju s vlasnicima podataka koje stružemo. Iz ovog razloga često je puno bolje koristiti gotova aplikacijska sučelja za programski pristup (ako postoje) jer je na taj način prikupljanje podataka transparentno s obje strane, kao i uvjeti njihova korištenja te eventualna naplata ako se radi o komercijalnom modelu dijeljenja podataka.
2.5. Ostali oblici ulaznih podataka
2.5.1. Relacijske baze podataka i skladišta
Relacijske baze (engl. database) i skladišta (engl. data warehouse, tj. DW ili DWH) čest su izvor podataka za analize koje provodimo u jeziku R. Kao i kod Excel datoteka, jedna od standardnih procedura pripreme podataka za analitički proces je tzv. izvoz (engl. export) podataka iz baze u CSV datoteku, koja se potom učitava u R. Usprkos tome u procesu podatkovne analize koja koristi relacijske baze ili skladišta podataka kao izvore, često se pojavi potreba za direktnim pristupom podacima u bazi. Razlozi su brojni, a jedan od najčešćih je taj što su baze i skladišta često optimizirani za provođenje kompleksnih, resursno zahtjevnih upita nad velikim količinama podataka. U takvim slučajevima analitičar može donijeti odluku (ili biti primoran) da se određeni poslovi pripreme podataka izvrše direktno nad bazom, prije nego se podaci izvezu u okolinu jezika R.
Nužan preduvjet za rad nad relacijskim bazama podataka jest poznavanje jezika SQL. Detaljan pregled ovoga jezika izlazi iz okvira ovoga tečaja, ali možemo pogledati primjer jednostavnoga SQL upita (s objašnjenjima):
SELECT jmbg, prezime, datRod # dohvati podatke iz navedenih stupaca
FROM zaposlenik # iz tablice zaposlenik
WHERE sifOdjel = "HR"; # za sve retke gdje sifra odjela glasi "HR"Analitičar ove SQL upite u praksi izvodi uz pomoć tzv. SQL klijenta, softvera namijenjenoga komunikaciji s bazom. Međutim jezik R i sučelje RStudio omogućuju da analitičar programski uspostavi vezu s bazom, izvodi SQL upite i rezultate izveze u podatkovni okvir. Preduvjet za ovo je dohvat i instalacija paketa koji će predstavljati most između R-a i relacijske baze. U pravilu svaka popularnija relacijska baza podataka nudi i pripadajući R-paket, no proces nekad može zakomplicirati činjenica da ćemo pored instalacije paketa ponekad trebati instalirati i određeni dodatni softver kako bi konekcija mogla biti uspješno uspostavljena.
Pogledajmo primjer programskoga koda za rad nad MySQL bazom:
Primjer 8: Komunikacija s MySQL relacijskom bazom podataka
# ogledni primjer – ne izvršavati!
#install.packages("RMySQL")
library(RMySQL)
# unijeti stvarne parametre kod realnog scenarija!
conn <- dbConnect(MySQL(), user='user', password='password', dbname='database_name', host='host')
df <- dbSendQuery(conn, "SELECT * FROM ZAPOSLENIK")
# ... nakon obavljanja posla
dbDisconnect(conn)Ovaj kod naravno ne možemo isprobati u praksi ako nemamo već otprije instaliranu MySQL bazu s poznatim parametrima pristupa. Budući da nije praktično u ovom trenutku instalirati ili pripremati relacijsku bazu podataka samo za potrebe izvedbe jednoga primjera, učinit ćemo ono što radi većina R-programera kada želi razvijati programski kod vezan za relacijske baze, ali izbjeći potrebu za pristupom konkretnoj bazi podataka – koristit ćemo se tzv. SQLite bazom. Ovo je jednostavna, skromna relacijska baza koja ne zahtijeva posebnu instalaciju, ne koristi zaseban poslužitelj i sve podatke drži u jednoj datoteci.
Za potrebe tečaja stvorili smo minijaturnu relacijsku bazu koja se
nalazi u lokalnoj datoteci naziva moja.baza, mapa
datasets. U njoj se nalazi jedna tablica, nazvana
cars, koja predstavlja uzorak R-ovskoga podatkovnog skupa
mtcars. U sljedećem primjeru možemo isprobati
uspostavljanje veze s navedenom bazom i dohvaćanje navedene tablice uz
pomoć SQL upita.
Primjer 9: Komunikacija s SQLite relacijskom bazom podataka
#library(RSQLite) # ako je potrebno
# uspostava veze sa bazom
conn <- dbConnect(drv=SQLite(), dbname="datasets/moja.baza")
# ispis imena tablica u bazi
dbListTables(conn)
# izvršavanje SQL upita nad odabranom tablicom
df <- dbGetQuery(conn, "SELECT * FROM cars WHERE cyl = 6")
# dalje nastavljamo raditi s podatkovnim okvirom `df`
head(df)## [1] "cars"
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## 2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## 3 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## 4 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
## 5 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
## 6 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4Vidimo da prvo moramo učitati paket s podrškom za spajanje na odabranu bazu, potom uspostavljamo konekciju s bazom (parametre nam obično daje administrator baze), a onda uz pomoć odgovarajućih funkcija postavljamo SQL upite). Iako ovakav pristup nije kompliciran i relativno se često koristi, on neumitno zahtijeva miješanje programskoga koda u SQL-u i programskoga koda u R-u.
Ako imamo dostatne ovlasti, podatke u bazi možemo čak i mijenjati, bila riječ o ažuriranju podataka u postojećim tablicama ili o stvaranju potpuno novih. Ovdje trebamo biti oprezni budući da neopreznim izmjenama možemo pokvariti ili uništiti ulazne podatke. Ako bazu koristimo kao izlaz, preporuka je za to koristiti nove tablice, zasebne od onih koje smo koristili kao izvor podataka.
Primjer 10: Stvaranje nove tablice u relacijskoj bazi podataka
# dodajem novi stupac koji preračunava težinu u kg
df$wtkg <- df$wt * 453 %>% round
# spremam novu tablicu
dbWriteTable(conn, "carsWithKg", df)Ako ne poznajemo jezik SQL, postoji alternativa koja nam može
omogućiti rad nad relacijskom bazom podataka bez direktnog korištenja
SQL upita, Naime, paket dplyr sadrži integriranu podršku za
automatsku pretvorbu izraza koji koriste funkcije paketa
dplyr direktno u SQL upit što je transparentno za
korisnika. Drugim riječima, do izvjesne mjere možemo na isti način
raditi nad relacijskom bazom podataka kao da se radi o podatkovnim
okvirima u memoriji računala. Ovdje trebamo biti oprezni jer ne možemo
očekivati da će nam sve funkcionalnosti dplyr a moći biti
automatski prevedene u SQL, ali neke standardne pripremne operacije
poput spajanja i filtriranja na ovaj se način mogu raditi direktno u
bazi, a kroz čisti R-ov programski kod. Paket dplyr upoznat
ćemo kasnije tijekom ovoga tečaja, a u nastavku možemo vidjeti kratak
primjer kako gornji kod izgleda ako umjesto SQL upita koristimo
alternativu koja se oslanja na dplyr.
Primjer 11: Komunikacija s SQLite relacijskom bazom podataka
uz pomoć funkcija paketa dplyr
#library(RSQLite) # ako je potrebno
# koristimo istu poveznicu sa bazom
# conn <- dbConnect(drv=SQLite(), dbname="datasets/moja.baza")
df <- dbReadTable(conn, 'cars')
df %>% filter(cyl == 6) %>% head
# zatvaram konekciju sa bazom podataka
dbDisconnect(conn)## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## 2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## 3 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## 4 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
## 5 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
## 6 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 42.5.2. Označne datoteke – XML, JSON
Standardi XML i JSON predstavljaju kompromis između informacije zapisane u obliku koji računalo lako konzumira i tekstualne informacije čitljive od strane samoga korisnika. Oba su formata strukturirana, što znači da imaju jasnu internu strukturu koja ih čini relativno lako pretraživim uz pomoć programskoga koda.
Primjer jednostavnog XML dokumenta možemo vidjeti ovdje:
<studenti>
<student>
<ime>Pero</ime>
<prezime>Perić</prezime>
</student>
<student>
<ime>Ana</ime>
<prezime>Anić</prezime>
</student>
<student>
<ime>Iva</ime>
<prezime>Ivić</prezime>
</student>
</studenti>JSON ima nešto sažetiji oblik te bi u njemu ista informacija izgledala ovako:
{"studenti":[
{ "ime":"Pero", "prezime":"Perić" },
{ "ime":"Ana", "prezime":"Anić" },
{ "ime":"Iva", "prezime":"Ivić" }
]}Jedna bitna razlika između ovakvih podataka i tabličnih struktura kakve npr. koriste CSV datoteke jest ta što i XML i JSON zapravo koriste stablastu strukturu. To zapravo znači da kod analize ovakvih podataka često moramo:
- definirati (urednu!) tabličnu strukturu koja može pohraniti informacije iz stablaste strukture
- napraviti transformacijski algoritam za prijenos informacije iz stablaste strukture u tabličnu
R ima pakete za upravljanje XML i JSON datotekama kao što su
xml, xml2, json i
jsonlite. Detaljno upoznavanje s ovim paketima izlazi iz
okvira ovoga tečaja, pogotovo jer zahtijeva dodatno predznanje o ovim
formatima, no možemo pokazati jednostavnu proceduru pretvorbe XML i JSON
dokumenta u podatkovni okvir uz pomoć odabranih funkcija navedenih
paketa.
Budući da je JSON dokument nešto lakše pretvoriti u podatkovni okvir,
prvo ćemo se usredotočiti na taj problem. Za ovo se možemo poslužiti
funkcijom fromJSON paketa jsonlite koja
transformira JSON u listu, koju potom standardnim R-ovim funkcijama
možemo pretvoriti u podatkovni okvir. Ako se radi o jednostavnom JSON
dokumentu, to može biti trivijalno i svesti se samo na otpakiranje prvog
elementa liste:
Primjer 12: Pretvorba JSON dokumenta u podatkovni okvir
# library(jsonlite) # ako je potrebno
# u datoteci `datasets/studenti.json` pohranjena je
# JSON datoteka prikazana gore
studentidf_JSON <- fromJSON("datasets/studenti.json")[[1]]
studentidf_JSON## ime prezime
## 1 Pero Perić
## 2 Ana Anić
## 3 Iva IvićZa XML datoteku potrebno je uložiti malo više truda, čak i ako je ona strukturalno relativno jednostavna. Često ćemo morati ručno preslagati elemente dokumenta u željeni podatkovni okvir, kao što prikazuje sljedeći primjer.
Primjer 13: Pretvorba XML dokumenta u podatkovni okvir
# library(xml2) # ako je potrebno
# u datoteci `datasets/studenti.xml` pohranjena je
# XML datoteka prikazana gore
studentidf_XML <- read_xml("datasets/studenti.xml")
rows <- xml_find_all(studentidf_XML, "//student")
elements <- xml_children(rows)
colnames <- xml_name(elements)
studenti_df <- lapply(unique(colnames),
function(x) xml_contents(elements[which(colnames == x)]) %>% as.character)
studenti_df <- as.data.frame(studenti_df)
names(studenti_df) <- unique(xml_name(elements))
studenti_df## ime prezime
## 1 Pero Perić
## 2 Ana Anić
## 3 Iva IvićBudući da je HTML stranica zapravo svojevrsni specijalni slučaj XML dokumenta, znanje obrade ovakvih dokumenata može nam pomoći i kod problema struganja web-stranica. Nadalje, spomenuta sučelja koje web-portali koriste za izvoz podataka za potrebe programskih aplikacija često koriste XML ili JSON kao izlazni format. Zbog svega toga dobro je znati barem osnovne metode učitavanja i transformacije ovih formata.
2.5.3. Izvori „velikih podataka“ – Hadoop/Spark
Konačno, jedan od danas popularnih izazova su tzv. veliki podaci (engl. big data). Jednostavno rečeno, ovdje se radi o problemu pohrane i obrade podatkovnoga skupa koji je toliko velik da ga je nepraktično ili nemoguće obraditi uz pomoć tradicionalnih informacijskih sustava, kao što su relacijske baze ili programski jezik R pogonjen na poslužitelju prosječnih performansi.
Kako bismo se uspješno suočili s ovim izazovom, često moramo prionuti uspostavljanju zasebne big data platforme, koja je najčešće nekakav distribuirani sustav (grozd računala) s posebno dizajniranim datotečnim sustavom, sustavom pohrane i obrade podataka koji je orijentiran upravo prema ogromnim količinama podataka te njihovoj učinkovitoj pohrani i obradi u razumnom vremenu. Jedna od danas najpopularnijih takvih platformi je Apache Hadoop, koja uključuje kolekciju rješenja za ovakvu namjenu. Nadalje, Apache Spark je platforma koja se naslanja na Hadoop i omogućuje programski pristup obradi velikih podataka uz vlastitu infrastrukturu i module osebno dizajnirane za tu svrhu.
Pored uspostavljanja platforme za obradu velikih podataka, dodatni
problem analitičarima predstavlja činjenica da se moraju prilagoditi
novom programskom modelu a često i jeziku kako bi koristili
funkcionalnost ovakvih sustava. No u novije vrijeme stvari se mijenjaju
pa se tako pojavljuju i integracijska rješenja koja omogućuju da
analitičari ostaju o okvirima poznate platforme i do određene razine
rade s velikim podacima na isti način kao i s običnim, dok je većina
implementacijskih detalja vezanih za paralelizam i distribuiranu obradu
od njih sakrivena. Novije verzije razvojnoga sučelja RStudio uz pomoć
paketa sparklyr nude mogućnost spajanja na platformu Spark
i rad na njom uz pomoć jezika R, pri čemu se analitičar može koristiti
funkcijama koje nalikuju onima što ih pruža paket dplyr te
na taj način transparentno provoditi analizu velikih podataka – uz,
naravno, određena ograničenja i manju fleksibilnost jer se svi pozivi
moraju uspješno mapirati na big gata platformu.
Detalji o ovom postupku također izlaze iz okvira ovoga tečaja tako da ćemo se ovdje zadržati samo na informativnoj razini. Dobra je vijest što se podrška za integraciju između platformi R i Spark sve više unaprjeđuje, tako da će postupak upravljanja velikim podacima direktno iz R-a biti sve učinkovitiji i jednostavniji. U budućnosti je stoga realno očekivati da se analitičar neće morati baviti i problemom skalabilnosti, već će moći na ekvivalentan način raditi i s malim i s masivnim podatkovnim skupovima.
3. Uredni podaci
3.1. Što su uredni podaci?
3.1.1. Osnovni principi urednosti podataka
Kao što je već istaknuto u uvodu, u literaturi o podatkovnoj znanosti često pronalazimo činjenicu kako je u procesu analize priprema podataka često vremenski najzahtjevniji segment procesa. Isto tako, kako navodi Hadley Wickham u svojem članku „Tidy Data“, priprema podataka često nije samo prvi korak već proces koji se ponavlja kako dolaze nova saznanja ili se prikupljaju novi podaci.
Hadley Wickham uveo je pojam „urednih podataka“ koji se odnosi na organizaciju podatkovnoga skupa na način da u što većoj mjeri olakša njihovu daljnju obradu i analizu. Činjenica je da ulazni podaci često nisu izvorno namijenjeni za potrebe analize te kao takvi nisu organizirani na način koji bi omogućio njihovo jednostavno korištenje u analitičkom procesu. „Uredni podaci“ zapravo predstavljaju princip kako – prema potrebi – presložiti podatke tako da njihova struktura odgovara standardnom, očekivanom metapredlošku (predlošku koji opisuje generičku strukturu podataka, neovisnu o sadržaju i domeni).
Principi urednosti podataka imaju sličnosti s relacijskim modelom podataka, no definirani su na način koji više odgovara statističarima i programerima. Okosnicu principa urednosti podataka možemo opisati na sljedeći način:
- podaci su organizirani tablično
- svaki redak predstavlja opservaciju
- svaki stupac predstavlja svojstvo ili varijablu te opservacije
Možemo navesti koja svojstva Hadley navodi kao tipična za neuredne podatke:
- imena stupaca nisu nazivi varijabli, već njihove vrijednosti
- reci ne opisuju opservacije koje su ciljevi analize
- više različitih varijabli spremljeno je u isti stupac
- varijable su spremljene u retke
- više tipova različitih opservacija spremljeno je u istu tablicu
- jedan tip opservacije spremljen je u više tablica
U nastavku ćemo dati nekoliko primjera tablica koje u potpunosti ne
odgovaraju definiciji urednih podataka te prikazati kako ih na
jednostavan način preoblikovati, tj. urediti. Za taj posao koristit ćemo
metode paketa tidyr.
3.2. Paket tidyr
3.2.1. Funkcije pivot_longer i
pivot_wider
Pogledajmo ponovo podatkovni okvir studenti koji je
učitan u jednom od prethodnih poglavlja.
Vježba 8: Urednost podatkovnog skupa
studenti
# ispišite prvih 10 redaka podatkovnog okvira `studenti`head(studenti, 10)## # A tibble: 10 × 10
## JMBAG Prezime Ime Matem…¹ Fizik…² Progr…³ Osnov…⁴ Digit…⁵ Matem…⁶ Algor…⁷
## <dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 1341 Anić Iva 2 2 NA NA 4 2 2
## 2 1342 Babić Josip 5 3 4 3 NA 5 5
## 3 1343 Crnoja Petra 4 3 4 2 3 4 3
## 4 1344 Črnjac Lucija 2 5 2 2 3 3 4
## 5 1345 Dizla Stipe NA 4 3 5 2 2 2
## 6 1346 Ermić Igor NA 3 NA 5 5 5 5
## 7 1347 Feldar Marin NA 3 3 3 2 2 5
## 8 1348 Grubiša Ivan 3 4 3 4 4 5 4
## 9 1349 Gobac Davor 3 2 3 2 3 NA 3
## 10 1350 Huljić Mirosl… 4 2 4 2 5 4 2
## # … with abbreviated variable names ¹Matematika_1, ²Fizika_1, ³Programiranje,
## # ⁴Osnove_elektrotehnike, ⁵Digitalna_logika, ⁶Matematika_2, ⁷Algoritmi_1Vidimo da podaci očito ne odgovaraju u potpunosti definiciji urednih
podataka. Imena stupaca zapravo su kategorije varijable
Predmet, a opservacija u ovoj tablici nije ocjena, već
student. Dodavanje nove ocjene iz nekog predmeta moguće je jedino
dodavanjem novoga stupca, pri čemu bismo morali voditi računa da se na
taj način dodaju ocjene za sve studente, tj. takva bi tablica
inherentno dobila puno NA vrijednosti za sve kombinacije
studenata i predmeta koje su u tom trenutku neprimjenjive jer
pripadajuće ocjene nema (te je možda neće ni biti jer studenti ne moraju
nužno upisivati sve predmete).
Budući da su podaci u tablici zapravo skup ocjena, bilo bi pogodno preoblikovati tablicu tako da svaki redak umjesto studenta bude ocjena, točnije „ocjena koju je neki student dobio na nekom predmetu“.
Razmislimo o tome koje bismo korake trebali poduzeti da stvorimo takvu tablicu. Trebamo:
- stvoriti kategorijsku varijablu
Predmetkoja bi kao razine imala nazive predmeta koji su trenutačno stupci - stvoriti sve pripadne kombinacije
Student−Predmet - dodati varijablu
Ocjenai popuniti ju pripadajućom vrijednosti ocjene za svaku navedenu kombinaciju.
Ovaj je postupak izvediv ali zahtijeva dosta truda oko preoblikovanja
podatkovnog okvira. Kako bi se ovaj postupak pojednostavio, možemo
koristiti funkciju pivot_longer iz paketa
tidyr koja će ovo obaviti samostalno: ona pivotira tablicu
u dugi oblik sakupljajući stupce u jedinstvenu varijablu te potom
popunjava vrijednosti te varijable uz pomoć postojećih kombinacija
<naziv stupca> / <redak>. Potpis funkcije
izgleda ovako (samo neki parametri su prikazani):
pivot_longer(data, cols, names_to, values_to, values_drop_na)Detaljan opis funkcije sa svim parametrima možete dobiti pozivom
naredbe ?pivot_longer, a ovdje ćemo samo ukratko objasniti
parametre:
datapredstavlja naš podatkovni okvircolspredstavlja skup stupaca koje pivotiramo; možemo navesti nazive stupaca (bez navodnika) odvojene zarezom, koristiti notaciju od − do s dvotočkom (naziv_prvog_stupca:naziv_zadnjeg_stupca) ili imenovati stupce koje NE želimo prikupiti tako da prije njihova imena stavimo znak-names_topredstavlja naziv novoga stupca koji će pohraniti prikupljene nazive stupaca u jedinstvenu kategorijsku varijablu (u našem slučajuPredmet)value_topredstavlja naziv novoga stupca – varijable s vrijednostima (u našem slučajuOcjena)values_drop_nalogička je zastavica kojom određujemo želimo li izbaciti nove retke gdje će vrijednost bitiNA.
Obavimo ovu funkciju nad našim podatkovnim okvirom.
Vježba 9: Funkcija pivot_longer
# stvorite podatkovni okvir `ocjene` uz pomoć funkcije `pivot_longer` i okvira `studenti`
# proučite okvir `ocjene`ocjene <- pivot_longer(studenti, cols = Matematika_1:Algoritmi_1,
names_to = "Predmet", values_to = "Ocjena",
values_drop_na = T)
glimpse(ocjene)
head(ocjene)## Rows: 171
## Columns: 5
## $ JMBAG <dbl> 1341, 1341, 1341, 1341, 1341, 1342, 1342, 1342, 1342, 1342, 13…
## $ Prezime <chr> "Anić", "Anić", "Anić", "Anić", "Anić", "Babić", "Babić", "Bab…
## $ Ime <chr> "Iva", "Iva", "Iva", "Iva", "Iva", "Josip", "Josip", "Josip", …
## $ Predmet <chr> "Matematika_1", "Fizika_1", "Digitalna_logika", "Matematika_2"…
## $ Ocjena <dbl> 2, 2, 4, 2, 2, 5, 3, 4, 3, 5, 5, 4, 3, 4, 2, 3, 4, 3, 2, 5, 2,…
## # A tibble: 6 × 5
## JMBAG Prezime Ime Predmet Ocjena
## <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl>
## 1 1341 Anić Iva Matematika_1 2
## 2 1341 Anić Iva Fizika_1 2
## 3 1341 Anić Iva Digitalna_logika 4
## 4 1341 Anić Iva Matematika_2 2
## 5 1341 Anić Iva Algoritmi_1 2
## 6 1342 Babić Josip Matematika_1 5Važno je napomenuti da je pivot_longer relativno nova
funkcija (koja je zamijenila funkciju gather) te da je u
trenutku pisanja ovog teksta i dalje u statusu aktivnog razvoja. To
znači da je preporučljivo pogledati njezinu dokumentaciju ako se uoče
određene nedosljednosti kod njezina izvođenja. Primjerice, za razliku od
funkcije gather, funkcija pivot_longer
trenutno ne nudi mogućnost automatske kategorizacije novog stupca, već
se to mora obaviti ručno.
Funkcija koja obavlja inverzan postupak od pivot_longer
jest funkcija pivot_wider. Ona će podatke iz kombinacije
kategorijskoga stupca i vrijednosti raširiti tako da kategorije postaju
nazivi stupaca, a vrijednosti se raspršuju po odgovarajućim
stupcima.
Potpis funkcije izgleda ovako:
pivot_wider(data, names_from, names_prefix = "", values_from, values_fill = NULL)Dokumentaciju ove funkcije lako dohvaćamo naredbom
?pivot_wider, a u nastavku navodimo neke od važnijih
parametara:
datapredstavlja naš podatkovni okvirnames_fromopisuje ime stupca čije ćemo vrijednosti pivotirati u nove stupce (ne moramo koristiti navodnike!)names_prefixopcijski je prefiks koji možemo dodati nazivima novih stupaca (korisno ako su imena novih stupaca brojevi)values_fromopisuje ime stupca čije će vrijednosti popunjavati novostvorene stupcevalues_fillopcijska je vrijednost koja će − ako je definirana − biti stavljena tamo gdje nedostaju vrijednosti; nazivna vrijednostNULLstavit će vrijednostiNA
Pokušajmo uz pomoć ove naredbe rekonstruirati originalni podatkovni
okvir studenti.
Vježba 10: Funkcija pivot_wider
# "pivotirajte" podatkovni okvir `ocjene` u široki oblik uz pomoć naredbe `pivot_wider`
# ispišite prvih 10 redaka rezultata ispišite na zaslonpivot_wider(ocjene, names_from = Predmet, values_from = Ocjena) %>% head(10)## # A tibble: 10 × 10
## JMBAG Prezime Ime Matem…¹ Fizik…² Digit…³ Matem…⁴ Algor…⁵ Progr…⁶ Osnov…⁷
## <dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 1341 Anić Iva 2 2 4 2 2 NA NA
## 2 1342 Babić Josip 5 3 NA 5 5 4 3
## 3 1343 Crnoja Petra 4 3 3 4 3 4 2
## 4 1344 Črnjac Lucija 2 5 3 3 4 2 2
## 5 1345 Dizla Stipe NA 4 2 2 2 3 5
## 6 1346 Ermić Igor NA 3 5 5 5 NA 5
## 7 1347 Feldar Marin NA 3 2 2 5 3 3
## 8 1348 Grubiša Ivan 3 4 4 5 4 3 4
## 9 1349 Gobac Davor 3 2 3 NA 3 3 2
## 10 1350 Huljić Mirosl… 4 2 5 4 2 4 2
## # … with abbreviated variable names ¹Matematika_1, ²Fizika_1,
## # ³Digitalna_logika, ⁴Matematika_2, ⁵Algoritmi_1, ⁶Programiranje,
## # ⁷Osnove_elektrotehnikeU prethodnom primjeru funkcijom pivot_wider podatke smo
vratili u originalni (neuredni) oblik. Pogledajmo sada primjer gdje
upravo naredbom pivot_wider možemo urediti podatke.
Učitajmo podatke iz datoteke auti.csv koja pohranjuje
tehničke karakteristike određenih automobila.
Vježba 11: Podatkovni skup auti
# učitajte datoteku `auti.csv` u podatkovni okvir naziva `auti`
# ispišite okvir `auti`auti <- read_csv("datasets/auti.csv")## Rows: 18 Columns: 3
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr (2): Model.auta, Tehnicka.karakteristika
## dbl (1): Vrijednost
##
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.auti## # A tibble: 18 × 3
## Model.auta Tehnicka.karakteristika Vrijednost
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 Opel Astra Cilindara 4
## 2 Opel Astra KS 125
## 3 Opel Astra Duzina_m 4.27
## 4 Opel Astra Masa_kg 1285
## 5 Audi A4 Cilindara 4
## 6 Audi A4 KS 136
## 7 Audi A4 Duzina_m 4.70
## 8 Audi A4 Masa_kg 1470
## 9 Renault Grand Scenic Cilindara 4
## 10 Renault Grand Scenic Ventila 16
## 11 Renault Grand Scenic KS 110
## 12 Renault Grand Scenic Duzina_m 4.56
## 13 Citroen C6 Cilindara 6
## 14 Citroen C6 KS 215
## 15 Citroen C6 Masa_kg 1816
## 16 Fiat 500L Cilindara 2
## 17 Fiat 500L KS 103
## 18 Fiat 500L Masa_kg 1260U ovoj tablici očito je narušen princip urednosti podataka prema
kojem u jednom stupcu može biti pohranjen samo jedan tip varijable –
tehničke karakteristike automobila smještene su u jedinstveni stupac
naziva Tehnicka.karakteristika, a u stupcu
Vrijednost nalaze se vrijednosti različitih tipova (masa u
kilogramima, dužina u metrima i sl.).
Pokušajte urediti ovaj okvir uz pomoć naredbe
pivot_wider.
Vježba 12: Funkcija pivot_wider (2)
# stvorite okvir `auti2` koji će biti uređena inačica okvira `auti`
# ispišite okvir `auti2`auti2 <- pivot_wider(auti, names_from = Tehnicka.karakteristika, values_from = Vrijednost)
auti2## # A tibble: 5 × 6
## Model.auta Cilindara KS Duzina_m Masa_kg Ventila
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Opel Astra 4 125 4.27 1285 NA
## 2 Audi A4 4 136 4.70 1470 NA
## 3 Renault Grand Scenic 4 110 4.56 NA 16
## 4 Citroen C6 6 215 NA 1816 NA
## 5 Fiat 500L 2 103 NA 1260 NA3.2.2. Funkcije separate i unite
Paket tidyr ima niz dodatnih funkcija namijenjenih
“uređivanju” podataka. Mi ćemo ovdje obraditi još dvije koje se
relativno često koriste, a vrlo se lako usvajaju – separate
i unite.
Funkcija separate korisna je kada neki stupac ima
složene vrijednosti koje želimo rastaviti u dva ili više stupaca.
Vježba 13: Podatkovni skup odjeli
# čitajte podatke iz datoteke `odjeli.csv` u varijablu `odjeli`
# ispišite okvir `odjeli`odjeli <- read_csv("datasets/odjeli.csv")## Rows: 28 Columns: 4
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr (2): Odjel, Kvartal
## dbl (2): PrihodKn, RashodKn
##
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.odjeli## # A tibble: 28 × 4
## Odjel Kvartal PrihodKn RashodKn
## <chr> <chr> <dbl> <dbl>
## 1 A Q1-2015 12416. 23100.
## 2 A Q2-2015 224290. 63886.
## 3 A Q3-2015 10644. 35468.
## 4 A Q4-2015 191229. 12249.
## 5 A Q1-2016 258697. 61515.
## 6 A Q2-2016 121865. 46093.
## 7 A Q3-2016 183255 16097.
## 8 B Q1-2015 20146. 24865.
## 9 B Q2-2015 139068. 72476.
## 10 B Q3-2015 201671. 63790.
## # … with 18 more rowsOva tablica prikazuje prihode i rashode odjela neke tvrtke po
kvartalima. Kvartali su trenutačno pohranjeni u složenu varijablu
Kvartal koja se sastoji od identifikatora godišnjega
kvartala (Q1, Q2, Q3 ili
Q4) i godine. Za potrebe analize vjerojatno bi bilo zgodno
ovo rastaviti u dva stupca – Kvartal (koji bi pohranjivao
samo identifikator kvartala) i Godina.
Paket tidyr za ovakve potrebe nudi funkciju
separate sa sljedećim potpisom:
separate(data, col, into, sep = "[^[:alnum:]]+", remove = TRUE,
convert = FALSE, extra = "warn", fill = "warn", ...)Potpunu dokumentaciju funkcije možemo pogledati naredbom
?separate, a ovdje ćemo navesti objašnjenje nekih važnijih
parametara:
col– stupac koji rastavljamo (ne moramo koristiti navodnike)into– imena novih stupaca (preporučuje se koristiti znakovni vektor)sep– separator vrijednosti u originalnom stupcu, nazivna vrijednost je zapravo regularni izraz za „nešto što nije alfanumerički znak“remove– opisuje je li potrebno ukloniti originalni stupac
Pokušajmo primijeniti ovu funkciju na tablicu odjeli,
pri čemu ćemo usput ponoviti princip korištenja operatora cjevovoda.
Vježba 14: Funkcija separate
# razdvojite stupac `Kvartal` u stupce `Kvartal` i `Godina` uz uklanjanje originalnoga stupca
# rezultat pohranite u varijablu `odjeli2`
# sve učinite u sklopu jedne naredbe uz pomoć operatora `%>%`
# ispišite okvir `odjeli2`odjeli %>% separate(Kvartal, c("Kvartal", "Godina"), "-") -> odjeli2
odjeli2## # A tibble: 28 × 5
## Odjel Kvartal Godina PrihodKn RashodKn
## <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
## 1 A Q1 2015 12416. 23100.
## 2 A Q2 2015 224290. 63886.
## 3 A Q3 2015 10644. 35468.
## 4 A Q4 2015 191229. 12249.
## 5 A Q1 2016 258697. 61515.
## 6 A Q2 2016 121865. 46093.
## 7 A Q3 2016 183255 16097.
## 8 B Q1 2015 20146. 24865.
## 9 B Q2 2015 139068. 72476.
## 10 B Q3 2015 201671. 63790.
## # … with 18 more rowsFunkcija separate često se koristi za rastavljanje
datuma (npr. 2016-10-28 u godinu, mjesec i dan), no u
takvim situacijama preporuka je koristiti paket lubridate
koji je stvoren upravo za lakše upravljanje datumima. Ovaj ćemo paket
upoznati u jednom od sljedećih poglavlja.
Pokažimo još i funkciju unite koja se nešto rjeđe
koristi, a zapravo je inverz funkcije separate. Potpis
funkcije unite je:
unite(data, col, ..., sep = "_", remove = TRUE)I u ovom slučaju dokumentaciju lako dohvaćamo pomoću
?unite, a ovdje dajemo opis samo nekih parametara koji su
najčešće u uporabi:
col– ime novoga stupca (nije nužno koristiti navodnike)...– imena stupaca koje spajamo – ne moramo koristiti navodnike, a ako ima puno stupaca, možemo se koristiti sličnom sintaksom za odabir kao i kod funkcijegather.
Isprobajmo naredbu na okviru odjeli2.
Vježba 15: Funkcija unite
# spojite stupce `Kvartal` i `Godina` iz tablice `odjeli2` u jedinstveni stupac `Kvartal`
# uklonite stupce `Kvartal` i `Godina`
# koristite `-` kao separator
# spremite rezultat u varijablu `odjeli3`
# sve ovo izvedite u sklopu jedne naredbe uz pomoć operatora `%>%`
# # ispišite okvir `odjeli3`odjeli2 %>% unite(Kvartal, Kvartal, Godina, sep = "-") -> odjeli3
odjeli3## # A tibble: 28 × 4
## Odjel Kvartal PrihodKn RashodKn
## <chr> <chr> <dbl> <dbl>
## 1 A Q1-2015 12416. 23100.
## 2 A Q2-2015 224290. 63886.
## 3 A Q3-2015 10644. 35468.
## 4 A Q4-2015 191229. 12249.
## 5 A Q1-2016 258697. 61515.
## 6 A Q2-2016 121865. 46093.
## 7 A Q3-2016 183255 16097.
## 8 B Q1-2015 20146. 24865.
## 9 B Q2-2015 139068. 72476.
## 10 B Q3-2015 201671. 63790.
## # … with 18 more rows3.2.3. Funkcije drop_NA i replace_NA
Za kraj, upoznajmo dvije funkcije koje nam pomažu kod upravljanja nedostajućim vrijednostima u podatkovnom skupu.
Nedostajuće vrijednosti često rade značajne probleme podatkovnim
znanstvenicima. Rezultat mnogih funkcija i rutina neće biti iskoristiv
ako neke od korištenih vrijednosti nedostaju, tako da vrlo često umjesto
očekivanog rezultata dobivamo NA, čak i ako nedostaje samo
jedna vrijednost u nekoliko milijuna opservacija (parametar
na.rm = T koji imaju mnoge funkcije služi upravo tome da
možemo eksplicitno reći da se kod računanja nedostajuće vrijednosti
moraju ignorirati). Vizualizacijske će funkcije izbacivati upozorenja
kod pojave nedostajućih vrijednosti, a razni deskriptivni i prediktivni
modeli neće moći biti uspješno stvoreni ili će potencijalno doći do
opadanja njihovih performansi.
Upravljanje nedostajućim vrijednostima u podatkovnom skupu relativno je složen problem. U pravilu bi se trebalo istražiti porijeklo nedostajućih vrijednosti te pažljivo razraditi politika daljnjeg rada s podacima kod kojih se do njih dolazi. Neke od mogućih strategija su:
- uklanjanje stupaca s nedostajućim vrijednostima
- uklanjanje redaka s nedostajućim vrijednostima
- ažuriranje nedostajućih vrijednosti zamjenskim vrijednostima (npr. srednja vrijednost ili medijan kod numeričkih stupaca, ili najčešća vrijednost stupca kod kategorijskih).
Nijedna od ovih strategija nije nužno optimalna; brisanje redaka i stupaca s nedostajućim vrijednostima često za sobom povlači i brisanje ostalih, potencijalno korisnih podataka iz tih redaka i stupaca, a zamjena nedostajućih vrijednosti nekim drugim vrijednostima može dovesti do netočnih ili nekonzistentnih podataka.
Ovdje nećemo zalaziti dublje u ovo prilično zahtjevno i zanimljivo područje podatkovne znanosti, već ćemo samo pokazati dvije funkcije koje nam omogućuju da na grubi način uklonimo nedostajuće vrijednosti.
Za početak učitajmo podatke iz datoteke dirtyIris.csv,
koji predstavljaju reducirani skup podataka izveden iz poznatog skupa
iris, koji su usput i „zaprljani“ nedostajućim
vrijednostima.
Vježba 16: Podatkovni skup
dirtyIris
# učitajte podatke iz datoteke `dirtyIris.csv` u varijablu `iris1`
# ispišite sažetak okvira `iris1` (funkcija `summary`!)iris1 <- read_csv("datasets/dirtyIris.csv")## Rows: 50 Columns: 4
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## dbl (4): Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width
##
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.summary(iris1)## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
## Min. :4.300 Min. :2.300 Min. :1.000 Min. :0.100
## 1st Qu.:4.800 1st Qu.:3.100 1st Qu.:1.325 1st Qu.:0.200
## Median :5.000 Median :3.400 Median :1.450 Median :0.200
## Mean :5.006 Mean :3.406 Mean :1.460 Mean :0.246
## 3rd Qu.:5.200 3rd Qu.:3.625 3rd Qu.:1.575 3rd Qu.:0.300
## Max. :5.800 Max. :4.200 Max. :1.900 Max. :0.600
## NA's :14 NA's :20Jedna od prednosti korištenja funkcije summary, pored
dobivanja sažetih statističkih informacija o stupcima podatkovnog skupa,
jest i ispis podataka o nedostajućim vrijednostima. Vidimo da u ovom
podatkovnom skupu od 50 opservacija imamo 14 nedostajućih vrijednosti u
stupcu Sepal.Width te čak 20 nedostajućih vrijednosti u
stupcu Petal.Length.
Najjednostavniji način upravljanja nedostajućim vrijednostima jest
izbacivanje redaka gdje se one pojavljuju. Ovo možemo jednostavno
napraviti uz pomoć funkcije drop_na kojoj prosljeđujemo
podatkovni okvir s nedostajućim vrijednostima, a koja vraća okvir koji
sadrži samo kompletne retke.
Potpis funkcije izgleda ovako:
drop_na(data)Ako želimo, funkciji drop_na možemo reći da NA
vrijednosti provjerava u samo određenim stupcima navođenjem njihovih
imena kao dodatne argumente (npr. drop_na(data, a, b)).
Vježba 17: Funkcija drop_na
# uz pomoć funkcije `drop_na` stvorite okvir `iris2`
# koji sadrži samo kompletne retke iz `iris1`
# proučite okvir `iris2`iris2 <- drop_na(iris1)
glimpse(iris2)
# preporuka probati i head/summary## Rows: 23
## Columns: 4
## $ Sepal.Length <dbl> 4.6, 5.0, 4.6, 4.4, 4.9, 5.4, 5.4, 5.7, 5.1, 5.4, 4.6, 4.…
## $ Sepal.Width <dbl> 3.1, 3.6, 3.4, 2.9, 3.1, 3.7, 3.9, 3.8, 3.8, 3.4, 3.6, 3.…
## $ Petal.Length <dbl> 1.5, 1.4, 1.4, 1.4, 1.5, 1.5, 1.3, 1.7, 1.5, 1.7, 1.0, 1.…
## $ Petal.Width <dbl> 0.2, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1, 0.2, 0.4, 0.3, 0.3, 0.2, 0.2, 0.…Možemo vidjeti da više nemamo nedostajućih vrijednosti, ali smo ujedno ostali bez više od 50 % izvornih opservacija. Zbog toga ova strategija nije preporučljiva ako je količina nedostajućih vrijednosti nezanemariva.
Funkcija replace_na nešto je složenija, ali potencijalno
korisnija. Pored podatkovnog okvira s nedostajućim vrijednostima ova
funkcija očekuje i parametar replace s listom zamjenskih
vrijednosti. Imena elemenata liste moraju odgovarati imenima stupaca u
kojima se nalaze nedostajuće vrijednosti koje zamjenjujemo, a radi
jednostavnosti pretpostavit ćemo da će se u jednom stupcu sve
nedostajuće vrijednosti zamijeniti jedinstvenom numeričkom vrijednosti,
u našem slučaju aritmetičkom sredinom stupca.
Potpis funkcije izgleda ovako:
replace_na(data, list = (a = .., b = .., ...))gdje su a, b i ostali elementi liste imena
stupaca podatkovnog okvira data.
Vježba 18: Funkcija replace_na
# izračunajte aritmetičke sredine stupaca `Sepal.Width` i `Petal.Length` okvira `iris1`
# rezultate zaokružite na dvije decimale i pohranite u varijable swAvg i plAvg
# stvorite okvir `iris3` u kojem ćete uz pomoć funkcije `replace_na`
# u navedenim stupcima nedostajuće vrijednosti zamijeniti
# izračunatim aritmetičkim sredinama
# ispišite prvih 7 redaka okvira `iris1`, a potom prvih 7 redaka okvira `iris3`swAvg <- mean(iris1$Sepal.Width, na.rm = T) %>% round(2)
plAvg <- mean(iris1$Petal.Length, na.rm = T) %>% round(2)
iris3 <- replace_na(iris1,
replace = list(Sepal.Width = swAvg,
Petal.Length = plAvg))
head(iris1, 7)
head(iris3, 7)## # A tibble: 7 × 4
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 5.1 NA 1.4 0.2
## 2 4.9 3 NA 0.2
## 3 4.7 NA NA 0.2
## 4 4.6 3.1 1.5 0.2
## 5 5 3.6 1.4 0.2
## 6 5.4 NA 1.7 0.4
## 7 4.6 3.4 1.4 0.3
## # A tibble: 7 × 4
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 5.1 3.41 1.4 0.2
## 2 4.9 3 1.46 0.2
## 3 4.7 3.41 1.46 0.2
## 4 4.6 3.1 1.5 0.2
## 5 5 3.6 1.4 0.2
## 6 5.4 3.41 1.7 0.4
## 7 4.6 3.4 1.4 0.3Na ovaj način očuvali smo sve izvorne opservacije, ali sada naš
podatkovni skup ima potencijalno netočne podatke. Primjerice, ako
pogledamo originalne podatke skupa iris (dostupnog u R-u),
možemo vidjeti da se naši „popravljeni“ podaci bitno razlikuju od
originalnih (npr. 3.41 umjesto 3.9 ili
1.46 umjesto 1.7). Ovo jasno pokazuje da
uvijek treba oprezno upravljati nedostajućim vrijednostima te pažljivo
procijeniti moguće rizike i nedostatke odabrane strategije.
PROJEKTNI ZADATAK 1
- U datoteci
datasets/weather.csvnalaze se podaci o izmjerenim vremenskim uvjetima od strane meteorološke stanice koja svaki sat vremena mjeri temperaturu, tlak, vlažnost i brzinu vjetra (podaci su preuzeti i prilagođeni iz podatkovnog skupa paketaweatherDatadostupnog na CRAN-u). Izvedite sljedeće:
- učitajte datoteku u podatkovni okvir i proučite učitane podatke
(
names,glimpse,summary,head…) - odgovorite: radi li se o urednim podacima i zašto?
- poduzmite odgovarajuće korake kako bi dobili podatkovni okvir koji odgovara principu urednosti podataka
- spremite uređeni u okvir u datoteku
weatherClean.csv.
4. Organizacija procesa podatkovne analize
4.1. Organizacija procesa podatkovne analize uz R i RStudio
4.1.1. Poželjne karakteristike procesa analize podataka
Svaki analitičar obično ima vlastiti način organizacije procesa podatkovne analize. No s povećanjem opsega posla, pojavom potrebe za paralelnim provođenjem različitih analiza ili sa scenarijem kada analiza traje dulje vremensko razdoblje s eventualnim većim pauzama između sesija, poželjno je pronaći kvalitetan način organizacije procesa analize podataka.
Portal RevolutionAnalytics (https://blog.revolutionanalytics.com/) definira sljedeće poželjne karakteristike organizacije analitičkoga procesa:
- transparentnost – logička i jasna organizacija projekta koju će lako razumjeti i promatrač sa strane
- održivost – laka modifikacija i prilagodba projekta, dobra dokumentacija, korištenje konzistentnog imenovanja skripti i mapa
- modularnost – dobro rastavljanje pojedinih diskretnih zadataka u zasebne segmente kako bi se lakše provodile izmjene i povećala mogućnost ponovne iskoristivosti
- prenosivost – dobra organizacija trebala bi omogućiti lako prenošenje procesa na drugu platformu, operacijski sustav ili bilo kakvo drugo novo okruženje (višekorisničko, distribuirano itd.)
- reproducibilnost – svi rezultati (i međurezultati!) projekta trebali bi se moći lako reproducirati ponavljanjem istovjetnoga procesa nad istim podacima
- učinkovitost – ovdje se misli na učinkovitost s gledišta ljudskoga korisnika, ne računala; proces bi trebao koristiti sve mogućnosti ubrzavanja, automatiziranja ili bilo kakvoga drugog olakšavanja provedbe procesa koliko god je to moguće dok god se ne kompromitira kvaliteta analize ili neka od drugih bitnih karakteristika procesa.
Postoji puno načina za osiguranje ovih karakteristika procesa analize. Prvi korak prema uspješnoj organizaciji procesa svakako jest želja i trud analitičara da to osigura, a u tome su od velike pomoći i sam jezik R, njegovo razvojno sučelje RStudio, kao i različiti dodatni paketi i softver. U nastavku ćemo upoznati neke od metoda uspješne organizacije procesa analize u jeziku R.
4.1.2. Organizacija mapa za potrebe procesa analize
Ne postoji jedinstvena organizacija mapa koja će biti univerzalno podobna za sve procese analize i za sve analitičare. U praksi svaki analitičar (ili tim analitičara) treba odabrati onaj način koji mu najviše odgovara kako bi se zadržale sve pozitivne strane organizacije, a koji neće sam po sebi predstavljati dodatno opterećenje u pogledu administracije i održavanja.
Za početak nije nužno koristiti dodatni softver ili pakete kako bi se provela organizacija procesa analize – dovoljno je osigurati konzistentnu strukturu mapa u koju će se postavljati određene datoteke, po mogućnosti po odabranim smjernicama. Jedan od jednostavnijih primjera organizacije mapa može biti sljedeći:
U podatkovnoj strukturi platforme na kojoj radimo stvorimo zasebnu mapu u koju ćemo smjestiti sve datoteke potrebne za analizu; poželjno je mapu postaviti na logično mjesto te odabrati intuitivan naziv, npr.
R/projekti/analizaSastojakaU osnovnoj mapi projekta treba stvoriti mape sljedećih naziva:
Rscripts– u ovu mapu stavljamo vlastite R-skripte koje će se koristiti u projektu; najčešće se radi o različitim funkcijama (npr. za čišćenje i obradu podataka); datoteke u ovoj mapi nazivamoime_datoteke.R, a u izvještajima ih učitavamo uz pomoć funkcijesourcedata– u ovoj mapi nalaze se podaci – ulazni podaci te podaci koji su prošli određene korake čišćenja i prilagodbe, tj. međurezultati. Ove međurezultate možemo spremati u obliku CSV datoteke (ekstenzijaCSV) ili u R-ovu native obliku (ekstenzijaRData). Ako imamo više međurezultata nastalih sekvencijalnim procesom obrade, poželjno ih je nazvati intuitivnim imenima koja odražavaju tijek obrade (npr.podaci_01.csv,podaci_02.csvi sl.).figures– u ovu mapu stavljamo sve interesantne vizualizacije koje smo stvorili tijekom analize (najčešće u obliku PDF ili PNG datoteke). Vizualizacija mora imati dovoljno podataka kako bi se kasnije mogla interpretirati (i rekonstruirati), a za vizualizacije koje ćemo kasnije ugrađivati u izvještaj preporuka je sačuvati i programski kod koji ih je stvorio. Ako želimo, u ovoj mapi možemo napraviti i podmapeexplireportkako bismo razdvojili vizualizacije kojima samo istražujemo podatke od onih koje ćemo uključiti u izvještaj.reports– u ovoj mapi radimo R Markdown izvještaje. Ako se radi o složenijem procesu analize podataka, preporučeno je slijedno numerirati izvještaje (01-ucitavanje.Rmd,02-transformacija.Rmditd.); analiza bi trebala imati dovoljno informacija da lako osigurava ponovo izvođenje ispočetka uz identične rezultate.
- Pored gore navedenih mapa i pripadnih datoteka, u osnovnu mapu projekta preporučuje se stvoriti i dvije tekstualne datoteke:
log.txt– nakon svakog rada na podacima na vrh ove datoteke ukratko upišemo što se napravilo i koji su okvirni rezultatiTODO.txt– kratak opis planiranih zadataka za iduću sesiju.
Sada, kada smo priredili ove mape i datoteke, moramo se potruditi
konzistentno ih koristiti tijekom analize (prikupljene podatke stavimo u
data mapu, prvi RMD dokument stvorimo u mapi
reports i sl.). Ako smo dosljedni i disciplinirani, znatno
ćemo podići razinu održivosti i konzistentnosti projekta te olakšati
dugoročan rad na njemu.
4.1.3. Pojam projekta u sučelju RStudija
Sučelje RStudija može nam dodatno olakšati organizaciju procesa analize, pogotovo u slučajevima kada radimo više paralelnih analiza, ili hoćemo raditi neke druge poslove u R-u koji nisu vezani s analizom u tijeku. Za te potrebe RStudio koristi pojam „R projekta“.
R projekt možemo zamisliti kao spremljenu inačicu sučelja za potrebe jednoga scenarija korištenja, nešto slično spremanju pozicije u računalnim igrama. Kada radimo u okviru projekta te u jednom trenutku završimo s radom, R će „spremiti poziciju“ – izgled sučelja, učitane objekte, otvorene dokumente i sl. – čime nam omogućuje da naknadim otvaranjem ovoga projekta rekonstruiramo sučelje i objekte točno onakvima kakvima smo ih ostavili. Isto tako, ako paralelno radimo više različitih analiza, na ovaj način možemo imati zasebna sučelja za svaku analizu, bez nezgodnog miješanja objekata, datoteka i izvještaja.
Novi projekt možemo napraviti uz pomoć opcije
File -> New Project.... Ako smo unaprijed pripremili
mapu za projekt, preporuka je da prije stvaranja novoga projekta
postavimo tu mapu kao radnu (uz pomoć naredbe setwd ili
odabirom mape u donjem desnom dijelu sučelja te potom opcije
More -> Set As Working Directory).
Kad odaberemo New Project... vidljive su sljedeće
opcije:
Slika 4.1 Novi projekt
Ako smo dobro odabrali mapu, najbolja je opcija
Existing Directory. Potom – ako želimo zadržati postojeću
sesiju – označimo opciju Open in a New Session te potom
Create Project.
Možemo vidjeti da smo dobili potpuno novu, čistu inačicu RStudio
sučelja. Ako pogledamo mapu u kojoj smo stvorili projekt, vidjet ćemo
novu datoteku s ekstenzijom .RProj. Sada možemo raditi
unutar ovog projekta, a nakon završetka posla samo sve spremimo i
zatvorimo sučelje. Dvoklikom na .RProj datoteku sučelje
RStudija će se otvoriti i rekonstruirati okolinu točno onako kako je
izgledala kada smo ju zatvorili.
Usprkos tome što ova funkcionalnost sučelja RStudija može značajno pomoći kod rada na analizi u više sesija, preporučuje se da se ne oslanjamo previše na rekonstrukciju okoline, pogotovo kada se radi o objektima, učitanim podacima i sl. Puno je bolja praksa – koja se i često eksplicitno preporučuje u literaturi – u novoj sesiji krenuti od nule ili od pomno odabrane polazišne točke (npr. konkretnoga međurezultata). Ovo će nas natjerati da pažljivije organiziramo analizu, da budemo svjesni u kojem koraku se nalazimo te da detaljno znamo sve učitane objekte, njihovu ulogu i način na koji su nastali. Nadalje, na ovaj način značajno podižemo održivost, prenosivost i reproducibilnost projekta, što su bitne karakteristike organizacije procesa.
Jedan od načina kako ovo provesti jest natjerati se da na kraju svake
sesije uvijek izvedemo naredbu rm(list = ls()) koja briše
sve varijable globalne okoline. Iako ovo djeluje destruktivno i rizično
jer potencijalno trajno brišemo korisne rezultate, saznanje da će svi
objekti u jednom trenutku nestati natjerat će nas da pažljivo
organiziramo analizu i naglasak stavimo upravo na sljedivost procesa i
reproducibilnost, a manje na vjeru da su objekti koje trebamo već
učitani i spremni za daljnje korake.
4.1.4. Paket ProjectTemplate
Konačno, ako uistinu želimo podići organizaciju procesa analize na višu razinu te smo spremni detaljno upravljati i održavati ovaj proces na konzistentan, uniforman i održiv način gdje što manje stvari radimo ručno, možemo odabrati softversku podršku za upravljanje ovakvim projektima.
Postoji više popularnih rješenja kako ovo izvesti, a ovdje ćemo na
informativnoj razini prikazati samo jedno od njih. Radi se o paketu
ProjectTemplate. Prema riječima autora ovoga paketa, on
osigurava automatsko:
- upravljanje datotekama projekta
- učitavanje potrebnih R paketa
- učitavanje podatkovnih skupova u memoriju
- pripremu i pretprocesiranje podataka
Ovaj paket također pruža predloške programskoga koda za dijagnostiku i transformaciju podataka te profiliranje i testiranje razvijenih programskih skripti.
Na sljedećoj slici možemo vidjeti strukturu mapa koju koristi ovaj paket:
Slika 4.2 Mape koje stvara ProjectTemplate
Detaljno objašnjenje svih funkcionalnosti ovoga paketa izlazi iz okvira ovoga tečaja i vjerojatno je pogodniji za profesionalne korisnike R-a koji žele otići korak dalje u kvaliteti organizacije procesa analize. Polaznici koje zanima više detalja o ovom paketu mogu ih pronaći na poveznici http://projecttemplate.net/getting_started.html.
5. Rad s datumima i vremenskim oznakama
5.1. Reprezentacija datuma i vremenskih oznaka u jeziku R
5.1.1. Standard POSIX
Upravljanje datumima i vremenskim oznakama uvijek predstavlja izazov kod rada s podatkovnim skupovima jer moramo voditi računa o stvarima kao što su:
- različiti oblici i standardi prikaza datuma i vremena
- različite interne reprezentacije
- različite vremenske zone
- razlika između matematičkog i kalendarskog poimanja vremenskih razdoblja
Jedan od češće korištenih standarda je tzv. UNIX vrijeme (ili POSIX vrijeme) koje zadani trenutak računa kao broj sekundi proteklih od ponoći 1. siječnja 1970. UTC (Coordinated Universal Time). Ne koriste svi informacijski sustavi POSIX vrijeme; na primjer, Microsoft Excel ima svoj format gdje broji dane od 1. 1. 1900. te za svaki određeni dan određuje broj sati, minuta i sekundi proteklih od ponoći.
Programski jezik R ima tri klase za upravljanje datumima / vremenskim oznakama:
Dateza prikaz datumaPOSIXctza kompaktan prikaz vremenske oznakePOSIXltza „dugi” prikaz vremenske oznake (u obliku liste)
5.1.2. Klasa Date i pripadne funkcije
Klasu Date koristimo kada nas zanima datum, ali ne i
vrijeme neke opservacije ili poslovnoga događaja. Ova klasa nema svoj
konstruktor, već objekte ovoga tipa (najčešće) stvaramo uz pomoć
sljedećih funkcija:
Sys.Date()koja vraća današnji datumas.Date()kojoj kao parametar prosljeđujemo znakovni niz koji reprezentira datum.
Funkcija as.Date() po defaultu prihvaća datume
oblika %Y-%m-%d, gdje %Y predstavlja
četveroznamenkastu godinu a %m i %d
dvoznamenkast mjesec i dan. Ako želimo interpretirati datum koji je
zapisan u nekom drugom obliku, funkciji moramo dodati parametar
format koji će parametarski opisati oblik koji koristimo
(npr. za 28/10/1978 bi vrijednost parametra
format trebala bi biti %d/%m/%Y). Sve moguće
oblikovne specifikacije mogu se pogledati uz pomoć naredbe
?strptime iako, kao što ćemo se uvjeriti kasnije,
jednostavnija metoda jest koristiti se funkcijama paketa
lubridate.
Vježba 19: Klasa Date
# ispišite današnji datum
# pretvorite sljedeće znakovne nizove u objekt tipa `Date` i ispišite rezultat na zaslon:
# '1986-12-27','2016-31-05', '17. 10. 2015.', '01#01#2001'# ispišite današnji datum
Sys.Date()
# pretvorite sljedeće znakovne nizove u objekt tipa `Date` i ispišite rezultat na zaslon:
# '1986-12-27','2016-31-05', '17. 10. 2015.', '01#01#2001'
as.Date('1986-12-27')
as.Date('2016-31-05', format = '%Y-%d-%m')
as.Date('17. 10. 2015.', format = '%d. %m. %Y')
as.Date('01#01#2001', format = '%d#%m#%Y')## [1] "2023-04-14"
## [1] "1986-12-27"
## [1] "2016-05-31"
## [1] "2015-10-17"
## [1] "2001-01-01"S datumima možemo raditi jednostavne računske operacije kao što je dodavanje i oduzimanje dana (koristimo operatore + i - i cijele brojeve) ili razliku u danima između dvaju datuma (operator -).
Vježba 20: Aritmetika s datumima
# ispišite koji je datum bio 1000 dana prije današnjeg datuma
# dodajte jedan dan datumima 28.2.2015. i 28.2.2016 i ispišite rezultat
# ispišite koliko je dana prošlo od 1.1.2000. do danas# ispišite koji je datum bio 1000 dana prije današnjeg datuma
Sys.Date() - 1000
# dodajte jedan dan datumima 28.2.2015. i 28.2.2016 i ispišite rezultat
as.Date('2015-02-28') + 1
as.Date('2016-02-28') + 1
# ispišite koliko je dana prošlo od 1.1.2000. do danas
Sys.Date() - as.Date('2000-01-01')## [1] "2020-07-18"
## [1] "2015-03-01"
## [1] "2016-02-29"
## Time difference of 8504 daysZadnji će izraz zapravo rezultirati objektom klase
difftime koja označava vremenski interval. Ispis koristi
tzv. automatski odabir jedinice (konkretno, parametar units
postavljen na "auto") koji će pokušati odabrati
najprikladniju vremensku jedinicu za ispis. Ako želimo eksplicitno
odabrati koju vremensku jedinicu želimo (sekunde, minute, sate, dane ili
tjedne), možemo umjesto operatora - koristiti funkciju
difftime uz parametar units postavljen na
znakovni niz odabrane vremenske jedinice ("seconds",
"minutes", itd.).
Vježba 21: Funkcija difftime
# Koliko je prošlo tjedana između 1.3.2016. i 1.3.2015.?
# koristite funkciju `difftime`
# NAPOMENA: ne morate eksplicitno pozvati funkciju `as.Date`, funkcija `difftime`
# će to sama učiniti ako pošaljete datum u nazivnom obliku
# koliko je prošlo sati od 1.3.2015. do danas?# Koliko je prošlo tjedana između 1.3.2016. i 1.3.2015.?
# koristite funkciju `difftime`
# NAPOMENA: ne morate eksplicitno pozvati funkciju `as.Date`, funkcija `difftime`
# će to sama učiniti ako pošaljete datum u default-nom obliku
difftime('2016-03-01', '2015-03-01', units = "weeks")
# koliko je prošlo sati od 1.3.2015. do danas?
difftime(Sys.Date(), '2015-03-01', units = "hours")## Time difference of 52.28571 weeks
## Time difference of 71185 hoursFunkcija difftime zapravo radi i s vremenskim oznakamam
tako da ne moramo nužno raditi samo na razini datuma, već se možemo
spustiti do razine sekunde. Ovo ćemo isprobati kada naučimo klasu
POSIXct u nastavku. Isto tako, ako nam treba samo broj
(sekundi, sati, dana i sl.), lako se poslužimo funkcijom
as.numeric.
Jezik R implementira i posebnu varijantu funkcije seq za
rad s datumima, koja ima sljedeći potpis:
seq(from, to, by, length.out = NULL, along.with = NULL, ...)Parametri ove funkcije su:
from– početni datum (obvezni parametar)to– konačni datumby– korak niza u danima ili znakovni niz tipa"7 days","2 weeks"i sl. (za sve mogućnosti pogledati dokumentaciju!)length.out– duljina sekvencealong.with– vektor čiju duljinu uzimamo za referencu.
Isprobajmo ovu funkciju.
Vježba 22: Funkcija seq i datumi
# ispišite niz datuma od 1.1.2010. do 1.1.2030. u koracima od 6 mjeseci
# napravite raspored čišćenja zajedničkih prostora za stambenu zgradu
# prostori se moraju čistiti svaka 3 tjedna
# svaki stan mora imati svoj datum čišćenja
# stanovi su opisani sljedećim podatkovnim okvirom
stanovi <- data.frame(broj_stana = 1:10,
prezime = c("Ebert", "Ladovac", "Cerić", "Dikla", "Anić",
"Perić", "Žužić", "Babić", "Ibiz", "Radler"))
# dodajte stupac `ciscenje` s po jednim datumom za svaki pojedini stan
# redom po brojevima stana, počevši od današnjeg datuma
# ispišite podatkovni okvir `stanovi` # ispišite sekvencu datuma od 1.1.2010. do 1.1.2030. u koracima od 6 mjeseci
seq(as.Date('2010-01-01'), as.Date('2030-01-01'), by = "6 months")
# dodajte stupac `ciscenje` s po jednim datumom za svaki pojedini stan
# redom po brojevima stana, počevši od današnjeg datuma
stanovi$ciscenje <- seq(Sys.Date(), by = "3 weeks",
along.with = stanovi$broj_stana)
# ispišite podatkovni okvir `stanovi`
stanovi## [1] "2010-01-01" "2010-07-01" "2011-01-01" "2011-07-01" "2012-01-01"
## [6] "2012-07-01" "2013-01-01" "2013-07-01" "2014-01-01" "2014-07-01"
## [11] "2015-01-01" "2015-07-01" "2016-01-01" "2016-07-01" "2017-01-01"
## [16] "2017-07-01" "2018-01-01" "2018-07-01" "2019-01-01" "2019-07-01"
## [21] "2020-01-01" "2020-07-01" "2021-01-01" "2021-07-01" "2022-01-01"
## [26] "2022-07-01" "2023-01-01" "2023-07-01" "2024-01-01" "2024-07-01"
## [31] "2025-01-01" "2025-07-01" "2026-01-01" "2026-07-01" "2027-01-01"
## [36] "2027-07-01" "2028-01-01" "2028-07-01" "2029-01-01" "2029-07-01"
## [41] "2030-01-01"
## broj_stana prezime ciscenje
## 1 1 Ebert 2023-04-14
## 2 2 Ladovac 2023-05-05
## 3 3 Cerić 2023-05-26
## 4 4 Dikla 2023-06-16
## 5 5 Anić 2023-07-07
## 6 6 Perić 2023-07-28
## 7 7 Žužić 2023-08-18
## 8 8 Babić 2023-09-08
## 9 9 Ibiz 2023-09-29
## 10 10 Radler 2023-10-205.1.3. Klase POSIXct i POSIXlt i pripadne
funkcije
Klasa POSIXct nam je pogodna kada nam nije dosta samo
pohraniti datum, već moramo znati i točno vrijeme za neku opservaciju
ili poslovni događaj. Objekt ove klase najčešće stvaramo uz pomoć
funkcija:
Sys.time()− koja vraća trenutačnu vremensku oznaku uzimajući u obzir postavljenu vremensku zonuas.POSIXct()− kojoj kao parametar prosljeđujemo znakovni niz koji predstavlja datum i vrijeme
Funkcija as.POSIXct() kao parametar očekuje vremensku
oznaku tipa %Y-%m-%d %H:%M:%S gdje su prve tri oblikovne
specifikacije istovjetne već poznatoj specifikaciji datuma, dok
%H, %M i %S predstavljaju
dvoznamenkaste sate, minute i sekunde (gleda se 24-satni oblik prikaza
vremena). Za parsiranje drugih oblika vremenskih oznaka potrebno je –
kao i kod klase Date – dodati parametar format
s oblikovnom specifikacijom kako interpretirati zadani znakovni niz.
Opet, tu nam pomaže funkcija ?strptime, iako je poželjno za
lakši rad proučiti paket lubridate koji ćemo upoznati
kasnije. Funkciji as.POSIXct možemo dodati i parametar
tz postavljen na znakovni niz koji definira vremensku
zonu.
Vježba 23: Klasa POSIXct
# ispišite trenutačni datum i vrijeme
# pretvorite sljedeće znakovne nizove u vremenske oznake i ispišite ih na zaslon:
# "2015-10-28 15:30:42"
# "01-12-2001 14:30" <-- oznaka očitana u New Yorku, SAD, vremenska zona EST# ispišite trenutačni datum i vrijeme
Sys.time()
# pretvorite sljedeće znakovne nizove u vremenske oznake i ispišite ih na zaslon:
# "2015-10-28 15:30:42"
# "01-12-2001 14:30" <-- oznaka očitana u New Yorku, SAD, vremenska zona EST
as.POSIXct("2015-10-28 15:30:42")
as.POSIXct("01-12-2001 14:30", tz = "EST", format = "%d-%m-%Y %H:%M")## [1] "2023-04-14 12:53:55 CEST"
## [1] "2015-10-28 15:30:42 CET"
## [1] "2001-12-01 14:30:00 EST"Imena vremenskih zona su standardizirana (tzv. Olsonove vremenske
zone), a dohvaćaju se uz pomoć operativnoga sustava i možemo ih ispisati
uz pomoć funkcije OlsonNames(). Trenutačnu vremensku zonu
platforme ispisujemo uz pomoć funkcije Sys.timezone().
Vježba 24: Vremenske zone
# ispišite trenutačnu vremensku zonu
# ispišite 10 nasumično odabranih oznaka vremenskih zona instaliranih na trenutačnoj platformi# ispišite trenutačnu vremensku zonu
Sys.timezone()
# ispišite 10 nasumično odabranih oznaka vremenskih zona instaliranih na trenutačnoj platformi
sample(OlsonNames(), 10)## [1] "Europe/Warsaw"
## [1] "America/Grand_Turk" "Europe/Madrid"
## [3] "US/Michigan" "Asia/Almaty"
## [5] "America/Knox_IN" "America/Boa_Vista"
## [7] "Australia/Lord_Howe" "Etc/UCT"
## [9] "Antarctica/Casey" "America/Indiana/Tell_City"Uočimo da kod korištenja osnovnoga R-ova paketa za upravljanje
vremenskim oznakama kada vremenska zona nije eksplicitno definirana, R
automatski dodjeljuje informaciju o trenutačnoj vremenskoj zoni
dohvaćenoj iz parametara operacijskoga sustava. Ovo nam može
predstavljati potencijalni problem jer će rezultati programske skripte
ovisiti ne samo o vremenu izvođenja, nego i o geografskoj lokaciji
platforme na kojoj izvršavamo analizu. Zbog ovoga je preporuka uvijek
eksplicitno navoditi oznaku vremenske zone, ili – što je bolja opcija –
sva vremena svesti na jedinstvenu vremensku zonu (npr. UTC,
Coordinated Universal Time). Kao što ćemo vidjeti kasnije, paket
lubridate ovo radi automatski.
Vremenske oznake također mogu koristiti operatore + i
- uz cjelobrojne vrijednosti na mjestu drugog operanda pri
čemu se od vremenske oznake oduzimaju ili dodaju sekunde. Isto tako,
možemo oduzimati dvije vremenske oznake kako bismo dobili razliku u
sekundama, ili koristiti funkciju difftime s odabranom
vrijednosti vremenske jedinice.
Vježba 25: Aritmetika s vremenskim oznakama
# ispišite koje će biti vrijeme 1000 sekundi od ovoga trenutka
# ispišite koliko je prošlo sati od ponoći 1.1.2015. do sad# ispišite koje će biti vrijeme 1000 sekundi od ovoga trenutka
Sys.time() + 1000
# ispišite koliko je prošlo sati od ponoći 1.1.2015. do sad
difftime(Sys.time(), "2015-01-01 00:00:00", units = "hours")## [1] "2023-04-14 13:10:36 CEST"
## Time difference of 72611.9 hoursKlasa POSIXlt ponaša se isto kao i POSIXct
(za stvaranje se koristimo funkcijom as.POSIXlt), no
zapravo se radi o listi koja nam omogućuje jednostavno izdvajanje
određenih parametara iz vremenske oznake, kao što su broj sekundi, broj
minuta, dan u tjednu i sl. Sve elemente liste lako možemo vidjeti ako
napravimo POSIXlt objekt i onda izvršimo funkciju
unclass nad njim, pri čemu će se on pretvoriti u običnu
listu. Možemo ići i korak dalje – ako listu ubacimo u funkciju
unlist, kao rezultat dobivamo obični znakovni vektor.
Vježba 26: Klasa POSIXlt
# pretvorite sljedeći znakovni niz u vremensku oznaku tipa `POSIXlt`
# pohranite rezultat u varijablu `t_long`
# "1.5.2013 13:35"
# ispišite broj sati i broj minuta vremenske oznake `t_long`
# ispisom njenih atributa naziva `hour` i `min`
# pretvorite varijablu `t_long` u znakovni vektor i ispišite rezultat
# obavite sve u jednoj naredbi uz pomoć operatora %>% # pretvorite sljedeći znakovni niz u vremensku oznaku tipa `POSIXlt`
# pohranite rezultat u varijablu `t_long`
# "1.5.2013 13:35"
t_long <- as.POSIXlt("1.5.2013 13:35", format = "%d.%m.%Y %H:%M")
# ispišite broj sati i broj minuta vremenske oznake `t_long`
# ispisom njenih elemenata naziva `hour` i `min`
t_long$hour
t_long$min
# uklonite klasu i svojstvo liste varijable `t_long`
# i ispišite ju na zaslon
t_long %>% unclass() %>% unlist()## [1] 13
## [1] 35
## sec min hour mday mon year wday yday isdst zone gmtoff
## "0" "35" "13" "1" "4" "113" "3" "120" "1" "CEST" NA5.2. Paket lubridate
5.2.1. Parsiranje datuma i vremenskih oznaka
Iako jezik R ima relativno dobru podršku za rad s datumima i
vremenskim oznakama, upravljanje njima možemo učiniti znatno
učinkovitijim uz paket lubridate. Ako analiziramo podatke
gdje je vremenska komponenta jako bitna ili upravljamo podatkovnim
skupovima koji koriste različite oblike zapisa datuma i vremenskih
oznaka, proces analize uvelike si olakšavamo i ubrzavamo korištenjem
funkcija iz ovoga paketa.
Jedna od stvari koja je možda najkorisnija programerima koji ne vole
pisati oblikovne specifikacije za parsiranje datuma jest porodica
funkcija za parsiranje datuma čija imena sugeriraju izgled zapisa koji
želimo parsirati. Na primjer, funkcija imena ymd zna
parsirati znakovne nizove u kojima je datum zapisan redoslijedom
godina-mjesec-dan. Funkcija može sama interpretirati
pojedinosti oko zapisa, kao što su separatori (delimiteri),
znakovna polja i sl. Ako zapis ima drugi raspored dana, mjeseca i
godine, potrebno je samo adekvatno razmjestiti slova u nazivu
funkcije.
Vježba 27: Funkcije paketa lubridate za
parsiranje datuma
# library(lubridate) #učitati ako je potrebno!
# koristeći se funkcijama iz paketa `lubridate`
# parsirajte u datume i ispišite sljedeće znakovne nizove
# "2016-07-31"
# "28.2.1983."
# "07#31#1996"
# "20010830"# koristeći se funkcijama iz paketa `lubridate`
# parsirajte u datume i ispišite sljedeće znakovne nizove
# "2016-07-31"
# "28.2.1983."
# "07#31#1996"
# "20010830"
ymd("2016-07-31")
dmy("28.2.1983.")
mdy("07#31#1996")
ymd("20010830")## [1] "2016-07-31"
## [1] "1983-02-28"
## [1] "1996-07-31"
## [1] "2001-08-30"Navedeni koncept može se koristiti i za vremenske oznake, samo imenu
funkcije dodamo donju crtu i specifikaciju sati, minuta i sekundi (npr.
ymd_hms).
Vježba 28: Funkcije paketa lubridate za
parsiranje vremenskih oznaka
# koristeći se funkcijama iz paketa `lubridate`
# parsirajte u vremenske oznake i ispišite sljedeće znakovne nizove
# "17.5.1977. 10:15pm"
# "20160429 10.05.17"# koristeći se funkcijama iz paketa `lubridate`
# parsirajte u vremenske oznake i ispišite sljedeće znakovne nizove
# "17.5.1977. 10:15pm"
# "20160429 10.05.17"
dmy_hm("17.5.1977. 10:15pm")
ymd_hms("20160429 10.05.17")## [1] "1977-05-17 22:15:00 UTC"
## [1] "2016-04-29 10:05:17 UTC"Uočimo da ove funkcije uvijek za vremensku zonu postavljaju
UTC. Ovo je namjerno napravljeno s ciljem da se motivira
korištenje jedinstvene vremenske zone u podatkovnom skupu koji
analiziramo. Ako želimo, tijekom parsiranja možemo postaviti vremensku
zonu uz pomoć parametra tz. Isto tako, kod već
inicijaliziranih vremenskih oznaka možemo upravljati vremenskim zonama
uz pomoć sljedećih funkcija:
force_tz– nameće novu vremensku zonu, tj. ostavlja iste vrijednosti vremenske oznake, ali postavlja vremensku zonu koju eksplicitno odaberemowith_tz– provodi transformaciju vremenske oznake u onu koja odgovara traženoj vremenskoj zoni.
Primjer 14: Funkcije force_tz i
with_tz
t <- ymd_hms("20161129 10.05.17", tz = "EST")
t
force_tz(t, tz = "CET")
with_tz(t, tz = "CET")## [1] "2016-11-29 10:05:17 EST"
## [1] "2016-11-29 10:05:17 CET"
## [1] "2016-11-29 16:05:17 CET"5.2.2. Izvlačenje elemenata vremenskih oznaka
Paket lubridate također uvelike olakšava izvlačenje
segmenata datuma i vremena iz vremenskih oznaka uz pomoć funkcija kao
što su year, week, month i sl. Uz
pomoć istih funkcija možemo lako i izmijeniti neku od komponenti
vremena.
Vježba 29: Izvlačenje elemenata vremenskih oznaka
x <- dmy_hms("19.7.1996. 16:15:27")
# iz gornje vremenske oznake izvucite i ispišite sate i minute
# postavite godinu gornje vremenske oznake na 2011., a mjesec na lipanj
# ispišite `x`x <- dmy_hms("19.7.1996. 16:15:27")
# iz gornje vremenske oznake izvucite i ispišite sate te potom minute
hour(x)
minute(x)
# postavite godinu gornje vremenske oznake na 2011., a mjesec na lipanj
year(x) <- 2011
month(x) <- 6
# ispišite `x`
x## [1] 16
## [1] 15
## [1] "2011-06-19 16:15:27 UTC"5.2.4. Funkcije today i now
Za potpun popis funkcija pogledajte dokumentaciju paketa
lubridate.
Za trenutačni datum i vrijeme lubridate nudi alternative
funkcijama Sys.Date() i Sys.time() koje se
jednostavno zovu today() i now().
Vježba 30: Funkcije today i
now
# ispišite sutrašnji datum
# ispišite koliko je bilo sati, minuta i sekundi prije točno sat vremena# ispišite sutrašnji datum
today() + 1
# ispišite koliko je bilo sati, minuta i sekundi prije točno sat vremena
now() - 60*60## [1] "2023-04-15"
## [1] "2023-04-14 11:53:56 CEST"5.2.5. Reprezentacije vremenskih intervala
Već smo rekli da upravljanje vremenskom komponentom u podacima može postati kompleksno, pogotovo ako uzmemo u obzir da vremenski intervali mogu biti zadani općenito (npr. „interval od 2 godine”) ili konkretno (raspon između dvaju datuma) te da se matematički i kalendarski način računanja vremena često ne poklapaju (npr. „za godinu dana” može značiti točan matematički izračun sekundi u 365 dana ili kalendarski „isti datum iduće godine”).
Paket lubridate definira četiri mogućnosti kod
definiranja vremena i vremenskih intervala:
- trenutak (instant) – vremenska oznaka zaokružena na sekundu
- trajanje (duration) – generički definiran interval u sekundama
- razdoblje (period) – slično trajanju, ali omogućuje definiranje trajanja koja matematički ne traju uvijek isto (npr. „3 mjeseca”)
- interval – vrijeme omeđeno dvama točno određenim trenucima.
Trenutke smo već upoznali, to su vremenske oznake koje smo do sada
stvarali. Za stvaranje trajanja i razdoblja imamo intuitivno definirane
funkcije koje se nazivaju po engleskim nazivima za vremenske jedinice,
pri čemu trajanja imaju dodano slovo d kao prefiks (od
duration). Tako imamo funkcije minutes i
dminutes, hours i dhours,
weeks i dweeks i sl. (Uočite da ne postoji
funkcija dmonths, jer „mjesec dana” ne možemo jednoznačno
pretvoriti u sekunde!)
Vježba 31: Trajanja i razdoblja
# ispišite trajanje i razdoblje od 3 tjedna
# u varijablu `v` upišite razdoblje od 5 godina, 3 mjeseca i 2 dana
# dodajte gornje razdoblje današnjem datumu# ispišite objekte koji predstavljaju trajanje i period od 3 tjedna
weeks(3)
dweeks(3)
# u varijablu `v` upišite period od 5 godina, 3 mjeseca i 2 dana
v <- years(5) + months(3) + days(2)
# dodajte gornji period današnjem datumu
today() + v## [1] "21d 0H 0M 0S"
## [1] "1814400s (~3 weeks)"
## [1] "2028-07-16"Uočite da gornji izraz nismo lako mogli dobiti matematički.
Konačno, interval stvaramo uz pomoć funkcije interval
kojoj dajemo početni i konačni trenutak ili uz pomoć funkcije
as.interval kojoj dajemo trajanje/razdoblje i početni
trenutak. Možemo također koristiti operator %--% s dvjema
vremenskim oznakama (tj. dva trenutka) kao operandima.
Vježba 32: Intervali
# stvorite varijablu `interval1` koja će pohraniti interval
# od 6 mjeseci prije jučerašnjeg dana
# do 6 mjeseci iza jučerašnjeg dana
# stvorite varijablu `interval2` koja će pohraniti interval od sutrašnjeg dana
# do datuma koji će se dogoditi za 4 mjeseca, 3 tjedna i 2 dana
# stvorite varijablu `interval3` koja će pohraniti interval
# od 1.5.2002. do 1.7.2002.
# ispišite sva tri intervala# stvorite varijablu `interval1` koja će pohraniti interval
# od 6 mjeseci prije jučerašnjeg dana
# do 6 mjeseci iza jučerašnjeg dana
interval1 <- interval(today() - 1 - months(6), today() - 1 + months(6))
# stvorite varijablu `interval2` koja će pohraniti interval od sutrašnjeg dana
# do datuma koji će se dogoditi za 4 mjeseca, 3 tjedna i 2 dana
interval2 <- as.interval(months(4) + weeks(3) + days(2), today()+1)
# stvorite varijablu `interval3` koja će pohraniti interval
# od 1.5.2002. do 1.7.2002.
interval3 <- dmy("1.5.2002.") %--% dmy("1.7.2002.")
# ispišite sva tri intervala
interval1
interval2
interval3## [1] 2022-10-13 UTC--2023-10-13 UTC
## [1] 2023-04-15 UTC--2023-09-07 UTC
## [1] 2002-05-01 UTC--2002-07-01 UTCKod intervala je zgodno što između ostaloga možemo:
- provjeriti nalazi li se neki trenutak unutar nekog intervala uz
pomoć operatora
%within% - provjeriti preklapaju li se intervali uz pomoć funkcije
int_overlaps() - lako dohvatiti početak i kraj intervala uz pomoć funkcija
int_start()iint_end() - spojiti dva intervala uz pomoć funkcije
unionili naći presjek uz pomoć funkcijeintersect - koristiti brojne druge mogućnosti koje možemo naučiti gledajući dokumentaciju.
Vježba 33: Pomoćne funkcije za rad s intervalima
# provjerite je li današnji dan unutar intervala definiranoga varijablom `interval1`
# ako se `interval1` i `interval2` preklapaju
# ispišite njihov presjek# provjerite je li današnji dan unutar intervala definiranoga varijablom `interval1`
today() %within% interval1
# ako se `interval1` i `interval2` preklapaju
# ispišite njihov presjek
if (int_overlaps(interval1, interval1)) intersect(interval1, interval2)## [1] TRUE
## [1] 2023-04-15 UTC--2023-09-07 UTCU ovom dijelu upoznali smo se s dijelom funkcionalnosti koje nude
klase za upravljanje datumima i vremenskim oznakama jezika R te paket
lubridate. Za dodatne informacije pogledajte službenu
dokumentaciju jezika R i paketa lubridate, a dobar izvor je
i članak “Dates and Times Made Easy with lubridate” koji je
napisao sam autor paketa Hadley Wickham i koji je otvoreno dostupan na
webu.
6. Rad sa znakovnim nizovima
6.1. Analiza teksta i regularni izrazi
R ima jako dobru podršku za rad sa znakovnim nizovima, no funkcije koje nudi osnovni R nisu intuitivne ni konzistentne ako ih uspoređujemo sa sličnim funkcijama u drugim programskim jezicima.
Upravo iz ovih razloga pojavio se paket stringr koji
nudi učinkovitu alternativu postojećim funkcijama vezanim za znakovne
nizove te predstavlja jedan od najpopularnijih dodatnih R-ovih paketa.
No prije upoznavanja s funkcijama koje nudi ovaj paket potrebno je
kratko se osvrnuti na općenitu problematiku upravljanja znakovnim
nizovima u analizi podataka te na tehnologiju bez koje je provedba
analize znakovnih nizova gotovo nezamisliva – to su tzv. regularni
izrazi.
6.1.1. Kratki podsjetnik na regularne izraze
Analiza teksta neizbježan je element kod analize podatkovnih skupova. Bilo da se radi o jednostavnoj identifikaciji kategorija, traženju podnizova ili nečem daleko složenijem kao što su specijalizirane metode dubinske analize teksta (engl. text mining), teško je zamisliti ikakvu smislenu analizu podataka koja prije ili kasnije ne zahtijeva poznavanje barem osnovnih metoda analize znakovnih nizova.
Neovisno o razini složenosti analize znakovnih nizova koju želimo provesti, jedna je tehnologija sveprisutna i univerzalno primjenjiva – regularni izrazi. Ovdje se zapravo radi o posebnom jeziku uz pomoć kojega definiramo uzorke (engl. patterns) na osnovi kojih pretražujemo neki tekst, pronalazimo podnizove, radimo izmjene i sl.
Detaljan pregled tehnologije regularnih izraza izlazi iz okvira ovoga priručnika. U nastavku ćemo navesti samo kratke informacije u svrhu brzoga pregleda ili podsjetnika. Ako se do sada uopće niste susretali s ovom tehnologijom, snažno preporučujemo ulaganje truda i svladavanje barem osnovnih koncepata, npr. uz pomoć nekoga od dostupnih besplatnih internetskih tečajeva. Jedan od takvih kratkih ali učinkovitih mini-tečajeva regularnih izraza možete naći na poveznici https://regexone.com/.
Regularni izraz jest niz znakova koji predstavlja uzorak koji tražimo
unutar nekoga teksta. Na primjer, regularni izraz gram
nalazi se u znakovnom nizu Programski jezik R, ali se ne
nalazi u znakovnom nizu Analiza teksta. Kažemo da smo
pronašli slaganje (engl. match) regularnog izraza s prvim
nizom, ali ne i s drugim.
Ovakav regularni izraz nije previše fleksibilan – prava moć
regularnih izraza krije se u mogućnosti slaganja posebnih izraza koji će
se uz pomoć posebnoga opisa moći slagati s općenitijim oblicima
znakovnih nizova. Tipičan je primjer adresa elektroničke pošte –
konkretnije, provjera je li korisnik unio adresu koja odgovara općenitoj
definiciji formata adrese elektroničke pošte. Jedna je od mogućnosti
jednostavno izraz @, tj samo znak „et”) kojim zapravo samo
provjeravamo postojanje toga znaka u danom znakovnom nizu. Time smo
osigurali određenu razinu kontrole, ali i dopustili adrese tipa
@@@ i @23456. Uz malo rada na izrazu mogli
bismo doći do malo boljega rješenja, koje, na primjer, može izgledati
ovako:
\w+@\w+\.\w+Iako izgleda kao niz nasumičnih znakova, osnovnim poznavanjem
regularnih izraza možemo relativno lako interpretirati gornji izraz.
Znak \w označava „slovo ili znamenku”, znak +
znači „1 ili više” i sl. Ako bismo htjeli prepričati gornji regularni
izraz govornim jezikom, to bi bilo „jedno ili više slova ili znamenki,
potom znak @, pa jedno ili više slova ili znamenki, zatim
točka i onda konačno opet jedno ili više slova ili znamenki”. Iako ovo
nije pretjerano sofisticiran izraz, on je ipak kvalitetniji od prvoga
pokušaja. Daljnje proširenje itekako je moguće i, iako naknadnim
dodavanjima sve više gubimo neposrednu čitljivost, isto tako postižemo
sve višu i višu razinu kontrole koja se približava formalnim odrednicama
kako adresa elektroničke pošte mora izgledati. Za ovakve specifične
uporabe često se isplati i provjeriti javno dostupne repozitorije
regularnih izraza gdje možemo naći složene ali kvalitetne i pomno
testirane izraze koje je dovoljno jednostavno prekopirati u naš
programski kod.
Važno je napomenuti da nema jednoga jedinstvenog standarda za
regularne izraze. Postoji tzv. standard POSIX u dvije inačice – BRE i
ERE (Basic Regular Expressions i Extended Regular Expressions) koje su
zapravo gotovo iste, osim što BRE zahtjeva nešto intenzivniju uporabu
znaka \. Još jedan popularan standard je tzv. Perl
standard, koji predstavlja inačicu regularnih izraza implementiranih u
jeziku Perl. Budući da je Perl jedan od vodećih jezika za upravljanje
tekstom, ovaj je standard postao jedan od najšire prihvaćenih načina
korištenja regularnih izraza.
U općenitom slučaju gotovo svi popularniji programski jezici imaju
podršku za regularne izraze, bilo da su već ugrađeni u jezik, bilo uz
pomoć dodatnih paketa. R je jedan od jezika koji već sadrži podršku za
regularne izraze u svojemu osnovnom paketu. Štoviše, R ima ugrađenu
paralelnu podršku za tri najraširenija standarda – POSIX ERE, POSIX BRE
i Perl. POSIX ERE zadana je postavka, a određenim parametrima možemo se
lako prebaciti na BRE (extended = FALSE) ili Perl
(perl = TRUE). U daljnjim poglavljima držat ćemo se
standarda ERE, ali bitno je znati i za prethodno navedene postavke
želimo li koristiti već gotove izraze koji su razvijeni u nekom drugom
standardu (a ne želimo se zamarati s prebacivanjem iz jednoga standarda
u drugi).
6.1.2. Regularni izrazi i jezik R
Sljedeća tablica daje kratak pregled nekih češće korištenih elemenata regularnih izraza u jeziku R.
| Element | Značenje |
|---|---|
abcd |
niz slova “abcd” |
1234 |
niz znamenki “1234” |
\\d ili [:digit:] |
ili [0-9] bilo koja znamenka |
\\D ili [:alpha:] |
ili [A-Za-z] bilo koje slovo |
[:alnum:] |
bilo koje slovo ili znamenka |
. |
bilo koji znak |
\\. |
točka |
[abc] |
samo navedeni znakovi |
[^abc] |
svi znakovi osim navedenih |
* |
nula ili više ponavljanja |
+ |
jedno ili više ponavljanja |
{n} |
točno n ponavljanja |
{m, n} |
najmanje m, najviše n ponavljanja |
? |
opcionalni znak |
[:space:] ili \\s |
bilo kakva praznina |
[:punct:] |
znakovi interpunkcije |
^...$ |
oznaka za početak i kraj |
(ab|cd) |
niz “ab” ili niz “cd” |
Uočite da kod korištenja specijalnoga znaka \ zapravo
moramo koristiti “dvostruki znak” \\ (prvi put da naznačimo
R-u da se radi o specijalnom znaku, drugi put da ga doslovno
upotrijebimo kao dio regularnoga izraza.)
Osnovne su funkcije jezika R za rad sa znakovnim nizovima (a time i
regularnim izrazima) između ostaloga grep,
grepl, regexrp, gregexrp,
regmatches, sub, gsub itd. No,
budući da paket stringr nudi skup alternativnih funkcija s
gotovo istim funkcionalnostima, ali uz daleko intuitivnija imena i
konzistentnije potpise, mi ćemo se usredotočiti upravo na te funkcije, a
učenje osnovnih ostavljamo čitateljima koji žele upotpuniti svoje znanje
učenjem svih dostupnih alata što ih nudi jezik R.
6.2. Paket stringr
6.2.1. Osnovne funkcije za rad sa znakovnim nizovima
Već smo rekli da paket stringr zapravo u izvjesnoj mjeri
reimplementira već postojeće funkcije jezika R, ali na intuitivniji i
konzistentniji način. Ako želimo biti precizni, funkcije paketa
stringr su funkcionalno nešto skromnije, no to je
napravljeno s konkretnom namjerom – funkcionalnost je reducirana na
poslove za koje se smatra da predstavljaju daleko najčešće korištene
funkcionalnosti kod analize teksta. Funkcionalnost koja je izbačena tiče
se specifičnih slučajeva za koje će programer trebati potražiti
alternativna rješenja (često u obliku osnovnih funkcija), no dobitak je
u jednostavnijim, intuitivnijim funkcijama, koje su lakše za učenje i
učinkovito dugoročno korištenje.
Pored navedenih popravljanja paket stringr omogućuje
i:
- konzistentno tretiranje kategorijskih varijabli (faktora) kao znakovnih nizova
- lakše korištenje izlaza funkcija za ulaz nastupajuće funkcije, što
je pogotovo korisno uz operator
%>%.
Možemo početi s nekim jednostavnijim funkcijama za koje ne trebamo regularne izraze (navodimo pojednostavljene potpise funkcija, za potpune pogledajte dokumentaciju):
str_c(string1, string2, ...)– spajanje znakovnih nizova, alternativa funkciji paste0str_length(string)– vraća duljinu znakovnoga nizastr_sub(string, start, end)– vraća podnizstr_sub(string, start, end) <- string2– umetanje novoga podniza (ne mora biti iste duljine kao izbačeni podniz!)str_trim(string)– uklanjanje praznina s početka i kraja niza
Vježba 34: Osnovne funkcije za rad sa znakovnim nizovima
niz1 <- " Ovo je primjer "
niz2 <- "spajanja nizova! "
# uz pomoć jedne naredbe spojite gornje nizove, potom
# iz rezultata uklonite praznine s početka i kraja niza,
# zatim izdvojite podniz od 8. do 23. znaka te konačni rezultat ispišite na zaslon
niz <- "R je pretjerano kompliciran i nimalo lagan jezik!"
# u gornjem nizu znakova zamijenite sve od 9. znaka (brojeno od početka)
# do 13. (brojeno od kraja) s praznim nizom
# ispišite nizniz1 <- " Ovo je primjer "
niz2 <- "spajanja nizova! "
# uz pomoć jedne naredbe spojite gornje nizove, potom
# iz rezultata uklonite praznine s početka i kraja niza,
# zatim izdvojite podniz od 8. do 23. znaka te konačni rezultat ispišite na zaslon
str_c(niz1, niz2) %>% str_trim() %>% str_sub(8, 23)
niz <- "R je pretjerano kompliciran i nimalo lagan jezik!"
# u gornjem nizu znakova zamijenite sve od 9. znaka (brojeno od početka)
# do 13. (brojeno od kraja) s praznim nizom
str_sub(niz, 9, -13) <- ""
# ispišite niz
niz## [1] "primjer spajanja"
## [1] "R je prelagan jezik!"Funkcija str_c ima i parametar sep za
dodavanje separatora te parametar collapse za spajanje
elemenata znakovnoga vektora u jedinstven niz uz vrijednost parametra
kao separator.
Vježba 35: Spajanje znakovnih nizova
niz1 <- "Za spajanje"
niz2 <- "ovih nizova"
niz3 <- "potreban je razmak!"
# spojite gornje nizove u jedinstveni niz i ispišite rezultat
nizovi <- c("A", "ovi", "nizovi", "su", "elementi", "vektora...")
# spojite elemente gornjeg vektora u jedan niz i ispišite rezultatniz1 <- "Za spajanje"
niz2 <- "ovih nizova"
niz3 <- "potreban je razmak!"
# spojite gornje nizove u jedinstveni niz i ispišite rezultat
str_c(niz1, niz2, niz3, sep = " ")
nizovi <- c("A", "ovi", "nizovi", "su", "elementi", "vektora...")
# spojite elemente gornjeg vektora u jedan niz i ispišite rezultat
str_c(nizovi, collapse = " ")## [1] "Za spajanje ovih nizova potreban je razmak!"
## [1] "A ovi nizovi su elementi vektora..."6.2.2. Funkcije paketa stringr pogonjene regularnim
izrazima
Pogledajmo sada neke funkcije koje rade s regularnim izrazima:
str_detect(string, pattern)– vraćaTRUEako niz sadrži uzorak, inačeFALSEstr_extract(string, pattern)– vraća niz znakova koji odgovara prvoj pojavi uzorkastr_extract_all(string, pattern)– vraća listu sa svim pojavama koje odgovaraju uzorkustr_replace(string, pattern, replacement)– mijenja prvu pojavu uzorka sa zadanim novim nizomstr_replace_all(string, pattern, replacement)– mijenja sve pojave uzorka zadanim novim nizom
Sve su ove funkcije vektorizirane, tj. ponašaju se logično (tj.
„paralelizirano”) kad im kao određeni parametar pošaljemo vektor – na
primjer, ako funkciji str_replace pošaljemo vektor
znakovnih nizova i vektor „zamjena”, svaka prva pojava uzorka bit će
zamijenjena odgovarajućim elementom u poretku zamjena. Za detalje oko
ovakvog proširenog korištenja uputno je pogledati dokumentaciju.
Vježba 36: Funkcije i regularni izrazi
adrese <- c("pero.peric@srce.hr", "iva.ivic@etfos.hr", "ppetrovic@gmail.com",
"branko1987@yahoo.com", "jaRULZ4EVR@gmail.nz", "dperkovic@fer.hr",
"lalaic1998@gmail.co.uk", "perica.markic@srce.hr")
# prebrojite i ispišite koliko u gornjem popisu ima mail adresa iz domene `fer.hr`
# ispišite sve adrese koje sadrže bar jednu znamenku
# ispišite sve adrese koje na drugom mjestu imaju samoglasnik
# ispišite sve jedinstvene domene adresa elektroničke pošte iz gornjeg niza adresa
# (domenom smatramo dio adrese iza znaka `@`)
# anonimizirajte gornje adrese: niz znakova ispred znaka '@'
# zamijenite nasumičnim šesteroznamenkastim prirodnim brojem # prebrojite i ispišite koliko u gornjem popisu ima mail adresa iz domene `fer.hr`
str_detect(adrese, "fer.hr") %>% sum
# ispišite sve adrese koje sadrže bar jednu znamenku
adrese[str_detect(adrese, '[:digit:]')]
# ispišite sve adrese koje na drugom mjestu imaju samoglasnik
str_detect(adrese, "^.[aeiou]") %>% adrese[.]
# moze i str_detect(adrese, "^.(a|e|i|o|u)") %>% adrese[.]
# ispišite sve jedinstvene domene adresa elektroničke pošte iz gornjeg niza adresa
# (domenom smatramo dio adrese iza znaka `@`)
str_extract(adrese, '@(.*)') %>% str_sub(2) %>% unique
# anonimizirajte gornje adrese: niz znakova ispred znaka '@'
# zamijenite nasumičnim šesteroznamenkastim prirodnim brojem
sample(100000:999999, length(adrese)) %>% as.character %>% str_replace(adrese, '^[^@]*', .)## [1] 1
## [1] "branko1987@yahoo.com" "jaRULZ4EVR@gmail.nz" "lalaic1998@gmail.co.uk"
## [1] "pero.peric@srce.hr" "jaRULZ4EVR@gmail.nz" "lalaic1998@gmail.co.uk"
## [4] "perica.markic@srce.hr"
## [1] "srce.hr" "etfos.hr" "gmail.com" "yahoo.com" "gmail.nz"
## [6] "fer.hr" "gmail.co.uk"
## [1] "308867@srce.hr" "277926@etfos.hr" "389787@gmail.com"
## [4] "375407@yahoo.com" "193200@gmail.nz" "645278@fer.hr"
## [7] "464269@gmail.co.uk" "431249@srce.hr"Konačno, naučimo relativno korisnu funkciju nazvanu
str_split. Ova funkcija rastavlja znakovni niz na vektor
znakovnih nizova, ovisno o danom separatoru (koji može biti razmak, neki
odabrani znak ali i regularan izraz), a često se koristi kao
primitivnija alternativa funkcijama read.csv i
read.table kada ulazne podatke želimo ručno rastaviti i
parsirati, ili za analizu teksta kada paragrafe teksta razbijamo na
pojedinačne riječi. Ova funkcija pretpostavlja da ćemo joj proslijediti
niz znakovnih nizova za rastavljanje te nam kao rezultat vraća listu;
ako rastavljamo samo jedan niz, rezultat lako pretvaramo u vektor
korištenjem funkcije unlist.
str_split("Primjer funkcije str_split", pattern = "[:space:]") %>% unlist## [1] "Primjer" "funkcije" "str_split"6.2.3. Jednostavna analiza teksta
Pokažimo sada jedan jednostavan primjer analize teksta. U nastavku ćemo pokušati odgovoriti na pitanje koje se riječi najčešće pojavljuju u priči „Šuma Striborova” Ivane Brlić-Mažuranić.
Datoteka sumaStriborova.txt sadrži cjelokupan tekst
priče u čistom tekstu, pohranjen kodnom stranicom UTF-8.
Cijelu ovu priču možemo gledati kao jedan veliki niz znakova, koji
usprkos svojoj veličini možemo inicijalno pohraniti kao znakovni vektor,
gdje će svaki element biti jedan redak. Za ovo možemo upotrijebiti
funkciju read_lines iz paketa readr (prikazani
su samo neki parametri):
read_lines(file, skip = 0, skip_empty_rows = F, n_max = -1)Značenje parametara je sljedeće:
filepredstavlja datoteku koju čitamoskipomogućuje preskakanje odabranog broja redakaskip_empty_rowsomogućuje preskakanje praznih redakan_maxpredstavlja ukupan broj redaka koje treba pročitati; vrijednost-1označava „sve retke”.
Uz ovu datoteku koristit ćemo i datoteku stopRijeci.txt
koja sadrži skup čestih riječi koje nam nisu zanimljive za potrebe
analize (veznici, zamjenice i sl.). Kada budemo tražili najčešće riječi
u priči, bit će potrebno ignorirati sve stop-riječi.
Vježba 37: Jednostavna analiza teksta
# pronađite najčešće riječi u priči "Šuma Striborova" korištenjem sljedeće procedure
# 1)
# - učitajte tekst iz datoteke `sumaStriborova.txt` u varijablu `tekst`
# - spojite sve znakovne nizove vektora `tekst` u jedinstveni znakovni niz
# - učitajte pojmove iz datoteke `stopRijeci.txt` u varijablu `stopRijeci`
# 2)
# - uklonite interpunkcijske znakove iz teksta
# - pretvorite sva slova u mala (funkcija `tolower`!)
# - rastavite tekst na riječi po prazninama
# - uklonite "prazne" riječi ako postoje (riječi duljine nula)
# - izbacite riječi koje se nalaze u varijabli `stopRijeci` (operator `%in%`)
# 3)
# - uz pomoć funkcije table izračunajte frekvenciju pojedinih riječi
# - sortirajte rezultat uz pomoć funkcije sort
# - ispišite dvadeset najčešćih riječi na zaslon# 1)
tekst <- read_lines("datasets/sumaStriborova.txt", skip_empty_rows = T)
tekst <- str_c(tekst, collapse = " ")
stopRijeci <- read_lines("datasets/stopRijeci.txt")
# 2)
str_replace_all(tekst, '[:punct:]', ' ') %>% str_split('[:space:]') %>% unlist -> tekst
tekst <- tekst[str_length(tekst) > 0]
tekst <- tolower(tekst)
tekst <- tekst[!(tekst %in% stopRijeci)]
#3)
cesteRijeci <- table(tekst) %>% sort(decreasing = T)
cesteRijeci[1:20]## tekst
## snaha baka sin reče baki domaći malik
## 32 30 16 15 11 11 9
## odmah ognjištu kući donese momak selo sina
## 9 9 8 7 7 7 7
## tintilinić guja luči majka mati ode
## 7 6 6 6 6 6U ovoj jednostavnoj analizi teksta ignorirali smo neke vrlo važne korake. Primjerice, neke česte riječi pojavljuju se u različitim padežima, glagolskim vremenima i sl., što smo mi prepoznavali kao različite riječi (to se najlakše uoči na primjeru „bake” koja je nepravedno zauzela drugo mjesto, iako se zapravo pojavljuje u drugom padežu i na petom mjestu). Kvalitetnija analiza zato bi prvo uključila relativno složenu operaciju „korjenovanja” riječi a tek potom brojila frekvencije. No usprkos tome ova vježba pokazuje kako se uz pomoć relativno kratkoga programskog koda može doći do zanimljivih rezultata.
PROJEKTNI ZADATAK 2
Sljedeći zadaci odnose se na podatkovni skup pohranjen u CSV datoteci
crimes.csv koji predstavlja uzorak iz evidencije
kriminalnih incidenata u gradu Philadelphiji (originalni podatkovni skup
može se naći na poveznici https://www.opendataphilly.org/dataset/crime-incidents .
Originalni skup stupaca reduciran je, a iz skupa svih opservacija
slučajnim odabirom uzorkovano je 1000 incidenata.
Prije rješavanja zadataka učitajte podatke u podatkovni okvir
crimes i upoznajte se s podatkovnim skupom
(str, head itd.)
Pretvorite stupac s vremenskom oznakom iz znakovnog tipa u
POSIXcttip.Podatkovnom okviru dodajte stupce:
Year,Month,Hour. Stupce popunite odgovarajućim informacijama iz vremenske oznake. Odgovorite na pitanja: u kojem se mjesecu događa najviše zločina ioji sat u danu je prema podacima „najopasniji”?Odgovorite na pitanje: koliki je postotak incidenata, gdje opis incidenta sadrži riječ
burglaryilirobbery.
Savjet: pretvorite cijeli stupac s opisom zločina u mala slova uz
pomoć funkcije tolower().
- Ispišite na zaslonu sve jedinstvene četveroznamenkaste brojeve koje možete naći u nazivima ulica u kojima je evidentiran kriminalni incident.
7. Upravljanje podatkovnim okvirima
7.1. Paket dplyr i podatkovni skup
Titanic
7.1.1. Osnovne informacije o paketu dplyr
Kao što je već rečeno, programski jezik R dizajniran je primarno za što lakšu i učinkovitiju provedbu procesa analize podataka korištenjem programskoga pristupa. Shodno tome, osnovni (engl. base) R nudi niz funkcionalnosti za upravljanje podatkovnim okvirima, koje se uglavnom svode na kreativno korištenje indeksnog operatora [ i indeksnih vektora (za numeričko, logičko ili imensko referenciranje elemenata okvira koji su nam interesantni).
Nažalost, sintaksa osnovnoga R-a često nije intuitivna ni konzistentna. Kod dohvaćanja podataka iz podatkovnog okvira ili njihove izmjene sintaksa osnovnoga R-a često nameće opetovanje referenciranje izvorna okvira, čime naredba postaje nerazumljiva i zakrčena redundantnom informacijom. Isto tako, ako programski kod nema dodanih komentara, često nije lako interpretirati semantiku koja stoji iza određene naredbe jer kombinacija indeksnog operatora i vektora nema elemente koji eksplicitno komuniciraju, što se naredbom želi postići.
Paket dplyr nastao je 2014. godine kao jedan od pokušaja
da se jezik R nadogradi elementima koji će gotovo u potpunosti
zamijeniti funkcije osnovnoga R-a za potrebe upravljanja podatkovnim
okvirima. Paket dplyr zapravo predstavlja jezik unutar
jezika – domenski orijentiran jezik za upravljanje podatkovnim okvirima
koji R koristi kao podlogu za svoju funkcionalnost – pogotovo kada se
koristi u sinergiji s ostalim paketima iz kolekcije
tidyverse. Ovo ne znači da za korištenje ovoga paketa
moramo izaći iz jezika R, tj. da ne možemo i dalje koristiti njegove
funkcije i vlastito znanje istih, već da funkcije paketa
dplyr često postanu dominantne u programskom kodu.
Konkretne prednosti koje donosi paket dplyr su:
- jednostavna sintaksa koja koristi pet glavnih „glagola” za manipulaciju podatkovnim okvirima te izbjegava potrebu za stalnim referiranjem izvornog okvira
- bolje performanse u usporedbi s osnovnim funkcijama jezika R
- lako ulančavanje poziva funkcija uz pomoć operatora
%>%, što značajno povećava čitljivost programskoga koda - integracija s vanjskim izvorima podataka koja
omogućuje korištenje funkcija paketa
dplyrza direktnu manipulaciju podataka unutar vanjskih izvora.
Spomenutih pet osnovnih „glagola” koje nudi paket dplyr
su sljedeći:
filter– za filtriranje podatkovnoga skupa po recimaselect– za odabir pojedinih stupacaarrange– za promjenu redoslijeda redakamutate– za stvaranje novih stupaca iz postojećihsummarise– za agregiranje podataka.
Pored pet osnovnih glagola često koristimo i:
group_by– za grupiranje podataka unutar podatkovnoga skupa- funkcije
join– za spajanje podatkovnih okvira.
7.1.2. Ogledni podatkovni skup Titanic – učitavanje i
prilagodba
Prije detaljnog pregleda funkcionalnosti paketa dplyr
pogledajmo ogledni podatkovni skup koji ćemo koristiti tijekom ove
lekcije.
Odaberimo za početak jedan često korišteni podatkovni skup – „Titanic Passenger Survival Dataset”. Ovaj skup pruža informacije o sudbinama putnika prekooceanskoga putničkog broda Titanic koji je potonuo 14. travnja 1912. godine pri čemu je od 2223 putnika i članova posade preživjelo samo njih 706. Podatkovni skup između ostalog sadrži imena putnika, njihov spol, godište u trenutku potonuća, putničku klasu i sl. Postoji inačica ovoga podatkovnog skupa koja dolazi sa samim R-om, no mi ćemo koristiti njegovu proširenu inačicu s natjecanja „Titanic: Machine Learning From Disaster” o kojem se više detalja može saznati na poveznici https://www.kaggle.com/c/titanic (radi se o natjecanju online zajednice Kaggle okupljene oko znanosti o podacima i strojnog učenja).
Učitajmo navedeni podatkovni skup.
Vježba 38: Podatkovni skup Titanic
#učitajte podatkovni skup iz datoteke `Titanic.csv` u varijablu `titanic`
#pogledajte strukturu podatkovnog okvira `titanic` uz pomoć funkcije `glimpse`
# (ako niste, učitajte kolekciju `tidyverse`!)
#i prvih nekoliko redaka uz pomoć funkcije `head`titanic <- read_csv("datasets/Titanic.csv")glimpse(titanic)
head(titanic)## Rows: 891
## Columns: 12
## $ PassengerId <dbl> 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,…
## $ Survived <dbl> 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1…
## $ Pclass <dbl> 3, 1, 3, 1, 3, 3, 1, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 3…
## $ Name <chr> "Braund, Mr. Owen Harris", "Cumings, Mrs. John Bradley (Fl…
## $ Sex <chr> "male", "female", "female", "female", "male", "male", "mal…
## $ Age <dbl> 22, 38, 26, 35, 35, NA, 54, 2, 27, 14, 4, 58, 20, 39, 14, …
## $ SibSp <dbl> 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 3, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 4, 0, 1, 0…
## $ Parch <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 0, 5, 0, 0, 1, 0, 0, 0…
## $ Ticket <chr> "A/5 21171", "PC 17599", "STON/O2. 3101282", "113803", "37…
## $ Fare <dbl> 7.2500, 71.2833, 7.9250, 53.1000, 8.0500, 8.4583, 51.8625,…
## $ Cabin <chr> NA, "C85", NA, "C123", NA, NA, "E46", NA, NA, NA, "G6", "C…
## $ Embarked <chr> "S", "C", "S", "S", "S", "Q", "S", "S", "S", "C", "S", "S"…
## # A tibble: 6 × 12
## PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin
## <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <chr>
## 1 1 0 3 Braund… male 22 1 0 A/5 2… 7.25 <NA>
## 2 2 1 1 Cuming… fema… 38 1 0 PC 17… 71.3 C85
## 3 3 1 3 Heikki… fema… 26 0 0 STON/… 7.92 <NA>
## 4 4 1 1 Futrel… fema… 35 1 0 113803 53.1 C123
## 5 5 0 3 Allen,… male 35 0 0 373450 8.05 <NA>
## 6 6 0 3 Moran,… male NA 0 0 330877 8.46 <NA>
## # … with 1 more variable: Embarked <chr>Prije nastavka bilo bi dobro pobliže se upoznati s podatkovnim skupom koji ćemo koristiti, bilo nešto detaljnijim istraživanjem podatkovnoga skupa, bilo prikupljanjem dokumentacije o istom. Kraći opis samoga podatkovnog skupa preuzet sa službenih stranica natjecanja slijedi:
VARIABLE DESCRIPTIONS:
Survived Survival
(0 = No; 1 = Yes)
Pclass Passenger Class
(1 = 1st; 2 = 2nd; 3 = 3rd)
Name Name
Sex Sex
Age Age
Sibsp Number of Siblings/Spouses Aboard
Parch Number of Parents/Children Aboard
Ticket Ticket Number
Fare Passenger Fare
Cabin Cabin
Embarked Port of Embarkation
(C = Cherbourg; Q = Queenstown; S = Southampton)
SPECIAL NOTES:
Pclass is a proxy for socio-economic status (SES)
1st ~ Upper; 2nd ~ Middle; 3rd ~ Lower
Age is in Years; Fractional if Age less than One (1)
If the Age is Estimated, it is in the form xx.5
With respect to the family relation variables (i.e. sibsp and parch)
some relations were ignored. The following are the definitions used
for sibsp and parch.
Sibling: Brother, Sister, Stepbrother, or Stepsister of Passenger Aboard Titanic
Spouse: Husband or Wife of Passenger Aboard Titanic (Mistresses and Fiances Ignored)
Parent: Mother or Father of Passenger Aboard Titanic
Child: Son, Daughter, Stepson, or Stepdaughter of Passenger Aboard Titanic
Other family relatives excluded from this study include cousins,
nephews/nieces, aunts/uncles, and in-laws. Some children travelled
only with a nanny, therefore parch=0 for them. As well, some
travelled with very close friends or neighbors in a village, however,
the definitions do not support such relations.Pripazite – gore navedena dokumentacija nekonzistentno navodi imena stupaca u pogledu malih i velikih slova!
U ovom trenutku trebalo bi razmotriti uključuje li podatkovni skup
neke kategorijske podatke. Kao što smo naučili, za razliku od funkcije
read.csv koja automatski faktorizira sve znakovne stupce
(što nije preporučljivo), funkcija read_csv iz paketa
readr ne faktorizira ništa, već to ostavlja na izbor
analitičaru. Iako ovo predstavlja dodatan posao za analitičara, razina
kontrole i robusnosti koja se time dobiva je više nego dostatan
kompromis.
U podatkovnom skupu titanic uočavamo sljedeće
kategorijske varijable:
Survival(preživljavanje – 2 kategorije:"0"i"1")Pclass(putnička klasa – 3 kategorije:"1","2"i"3")Sex(spol – 2 kategorije:"M"i"F")Embarked(luka ukrcaja – 3 kategorije:"C","Q"i"S")
Kategorije smo namjerno definirali znakovnim nizovima (čak i kad se formalno radi o brojevima) jer se faktoriziranjem varijabli one (uglavnom) ponašaju kao znakovne varijable.
Faktorizirajmo navedene stupce.
Vježba 39: Kategorizacija stupaca podatkovnoga skupa
Titanic
# pretvorite stupce `Survival`, `Pclass`, `Sex` i `Embarked`
# podatkovnog okvira `titanic` u faktore
# proučite podatkovni okvir `titanic`
# uz pomoć funkcije `glimpse`# pretvorite stupce `Survival`, `Pclass`, `Sex` i `Embarked`
# podatkovnog okvira `titanic` u faktore
titanic$Survived <- as.factor(titanic$Survived)
titanic$Pclass <- as.factor(titanic$Pclass)
titanic$Sex <- as.factor(titanic$Sex)
titanic$Embarked <- as.factor(titanic$Embarked)
# proučite podatkovni okvir `titanic`
# uz pomoć funkcije `glimpse`
glimpse(titanic)## Rows: 891
## Columns: 12
## $ PassengerId <dbl> 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,…
## $ Survived <fct> 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1…
## $ Pclass <fct> 3, 1, 3, 1, 3, 3, 1, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 3…
## $ Name <chr> "Braund, Mr. Owen Harris", "Cumings, Mrs. John Bradley (Fl…
## $ Sex <fct> male, female, female, female, male, male, male, male, fema…
## $ Age <dbl> 22, 38, 26, 35, 35, NA, 54, 2, 27, 14, 4, 58, 20, 39, 14, …
## $ SibSp <dbl> 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 3, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 4, 0, 1, 0…
## $ Parch <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 0, 5, 0, 0, 1, 0, 0, 0…
## $ Ticket <chr> "A/5 21171", "PC 17599", "STON/O2. 3101282", "113803", "37…
## $ Fare <dbl> 7.2500, 71.2833, 7.9250, 53.1000, 8.0500, 8.4583, 51.8625,…
## $ Cabin <chr> NA, "C85", NA, "C123", NA, NA, "E46", NA, NA, NA, "G6", "C…
## $ Embarked <fct> S, C, S, S, S, Q, S, S, S, C, S, S, S, S, S, S, Q, S, S, C…Postoji i sažetija alternativa za faktoriziranje stupaca koja koristi
lapply:
categories <- c("Survived", "Pclass", "Sex", "Embarked")
titanic[categories] <- lapply(titanic[categories], as.factor)Prije nego se počnemo baviti funkcijama paketa dplyr,
prisjetimo se elementarne eksploratorne analize koju radimo nad
interesantnim numeričkim i kategorijskim varijablama nekoga podatkovnog
skupa:
- nad numeričkim varijablama izvršimo funkciju
summary - nad jednom ili više kategorijskih varijabli izvršimo funkciju
table.
Na ovaj način dobivamo osnovne statističke informacije o numeričkim varijablama te saznajemo raspodjelu kategorijskih varijabli i njihov međuodnos. Naravno, zanimljivo je istražiti međuovisnost numeričkih varijabli te kombinacije numeričkih i kategorijskih, no za tu potrebu najčešće koristimo vizualizacije koje ćemo upoznati kasnije.
Provedimo sada kratku eksploratornu analizu nekih od varijabli okvira
titanic.
Vježba 40: Funkcije summary i
table
# ispiši osnovne statističke informacije za stupce:
# Age
# Fare
# prouči zastupljenost kategorija za stupce:
# Survived
# Pclass
# Sex
# Pclass vs Survived# ispiši osnovne statističke informacije za stupce:
# Age
# Fare
summary(titanic$Age)
summary(titanic$Fare)
# prouči zastupljenost kategorija za stupce:
# Survived
# Pclass
# Sex
# Pclass vs Survived
table(titanic$Survived)
table(titanic$Pclass)
table(titanic$Sex)
table(titanic$Pclass, titanic$Survived)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 0.42 20.12 28.00 29.70 38.00 80.00 177
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00 7.91 14.45 32.20 31.00 512.33
##
## 0 1
## 549 342
##
## 1 2 3
## 216 184 491
##
## female male
## 314 577
##
## 0 1
## 1 80 136
## 2 97 87
## 3 372 1197.2. Programska prilagodba podatkovnih okvira uz paket
dplyr
7.2.1. Filtriranje opservacija
Kad dohvaćamo ili mijenjamo podskup opservacija nekoga podatkovnog skupa, ta operacija najčešće se svodi na filtriranje redaka na osnovi nekoga logičkog uvjeta. Na primjer, da želimo dohvatiti samo podskup putnika Titanica starijih od 50 godina koji su platili više od $100 za kartu, u osnovnom R-u koristili bismo sljedeću sintaksu:
titanic[titanic$Age > 50 & titanic$Fare > 100, ]Prvi i očiti problem jest potreba ponavljanja imena podatkovnog
okvira titanic. Drugo pitanje jest problem čitljivosti jer
gornju naredbu nije lako vizualno interpretirati, tj. naknadnim
pregledom koda nije lako odmah uočiti da se radi o reduciranju broja
redaka. Treći – i najmanje očit problem – jest način na koji indeksni
operator tretira nepostojeće vrijednosti u logičkom uvjetu. Konkretno,
za retke gdje izraz rezultira logičkom vrijednosti NA (npr.
ako godine nisu poznate), umjesto očekivanog izbacivanja retka iz
rezultata, dobivamo redak u potpunosti popunjen NA
vrijednostima, u što se lako možemo uvjeriti isprobavanjem gornje
naredbe.
S druge strane, funkcija filter eksplicitnom sintaksom
odaje da se radi o filtriranju redaka te omogućuje korištenje imena
stupaca bez potrebe za referenciranjem imena podatkovnog okvira:
filter(titanic, Age > 50 & Fare > 100)Ako je rezultat logičkog izraza NA, redak će biti
izbačen (što je i očekivano ponašanje koje se koristi i kod relacijskih
baza podataka). Nadalje, dobro je uočiti da je prvi argument funkcije
sam podatkovni skup, što nam omogućuje jednostavno ulančavanje. Na ovom
principu dizajnirana je većina funkcija paketa dplyr.
Gore navedena funkcija predstavlja najčešći način odabira podskupa
redaka (poznavatelji SQL-a uočit će sličnost sa segmentom WHERE SQL
upita). Pored funkcije filter, za određivanje podskupa
redaka imamo i sljedeće funkcije, također intuitivnih imena (radi lakše
interpretacije umjesto potpisa funkcija dajemo primjere parametara):
distinct(podaci)– uklanjanje duplikataslice(podaci, 1:10)– lokacijsko referenciranjeslice_max(podaci, a, n = 10)– retci sa 10 najvećih vrijednosti stupcaaslice_min(podaci, a, n = 10)– retci sa 10 najmanjih vrijednosti stupcaaslice_sample(podaci, n = 50)– nasumični odabir zadanoga broja redakaslice_sample(podaci, prop = 0.1)– nasumični odabir zadanoga omjera skupa.
Za poredak redaka u ispisu možemo koristiti:
arrange(podaci, a, desc(b))– poredaj po stupcuauzlazno pa pobsilazno
Isprobajmo ovo na primjerima.
Vježba 41: Odabir redaka uz pomoć funkcija paketa
dplyr
# ispišite podatke o svim putnicima prve klase starijim od 60 godina
# ispišite podatke o svim preživjelim muškim putnicima koji
# u imenu imaju `George` ili `Frank` (funkcija `str_detect`!)
# provjerite ima li u podatkovnom skupu duplih opservacija (funkcija `nrow`!)
# nasumično izaberite i ispišite podatke o pet putnika/putnica koji nisu preživjeli potonuće
# ispis poredati silazno po cijeni karte
# ispišite podatke o pet najstarijih putnica prve klase, poredano po godinama silazno # ispišite podatke o svim putnicima prve klase starijim od 60 godina
filter(titanic, Pclass == 1 & Age > 60)## # A tibble: 14 × 12
## PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin
## <dbl> <fct> <fct> <chr> <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <chr>
## 1 55 0 1 Ostby… male 65 0 1 113509 62.0 B30
## 2 97 0 1 Golds… male 71 0 0 PC 17… 34.7 A5
## 3 171 0 1 Van d… male 61 0 0 111240 33.5 B19
## 4 253 0 1 Stead… male 62 0 0 113514 26.6 C87
## 5 276 1 1 Andre… fema… 63 1 0 13502 78.0 D7
## 6 439 0 1 Fortu… male 64 1 4 19950 263 C23 …
## 7 457 0 1 Mille… male 65 0 0 13509 26.6 E38
## 8 494 0 1 Artag… male 71 0 0 PC 17… 49.5 <NA>
## 9 546 0 1 Nicho… male 64 0 0 693 26 <NA>
## 10 556 0 1 Wrigh… male 62 0 0 113807 26.6 <NA>
## 11 626 0 1 Sutto… male 61 0 0 36963 32.3 D50
## 12 631 1 1 Barkw… male 80 0 0 27042 30 A23
## 13 746 0 1 Crosb… male 70 1 1 WE/P … 71 B22
## 14 830 1 1 Stone… fema… 62 0 0 113572 80 B28
## # … with 1 more variable: Embarked <fct># ispišite podatke o svim preživjelim muškim putnicima koji
# u imenu imaju `George` ili `Frank` (funkcija `str_detect`!)
filter(titanic, str_detect(Name, "(George|Frank)") & Sex == "male" & Survived == "1")## # A tibble: 6 × 12
## PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin
## <dbl> <fct> <fct> <chr> <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <chr>
## 1 166 1 3 "Golds… male 9 0 2 363291 20.5 <NA>
## 2 371 1 1 "Harde… male 25 1 0 11765 55.4 E50
## 3 508 1 1 "Bradl… male NA 0 0 111427 26.6 <NA>
## 4 571 1 2 "Harri… male 62 0 0 S.W./… 10.5 <NA>
## 5 710 1 3 "Mouba… male NA 1 1 2661 15.2 <NA>
## 6 832 1 2 "Richa… male 0.83 1 1 29106 18.8 <NA>
## # … with 1 more variable: Embarked <fct># provjerite ima li u podatkovnom skupu duplih opservacija (funkcija `nrow`!)
nrow(titanic) == nrow(distinct(titanic))## [1] TRUE# nasumično izaberite i ispišite podatke o pet /putnica koji nisu preživjeli potonuće
# ispis poredati silazno po cijeni karte
filter(titanic, Survived == "0") %>% slice_sample(n = 5) %>% arrange(desc(Fare))## # A tibble: 5 × 12
## PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin
## <dbl> <fct> <fct> <chr> <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <chr>
## 1 119 0 1 Baxte… male 24 0 1 PC 17… 248. B58 …
## 2 749 0 1 Marvi… male 19 1 0 113773 53.1 D30
## 3 737 0 3 Ford,… fema… 48 1 3 W./C.… 34.4 <NA>
## 4 729 0 2 Bryhl… male 25 1 0 236853 26 <NA>
## 5 806 0 3 Johan… male 31 0 0 347063 7.78 <NA>
## # … with 1 more variable: Embarked <fct># ispišite podatke o pet najstarijih putnica prve klase, poredano po godinama silazno
filter(titanic, Pclass == "1" & Sex == "female") %>% slice_max(Age, n = 5) %>% arrange(desc(Age))## # A tibble: 6 × 12
## PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin
## <dbl> <fct> <fct> <chr> <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <chr>
## 1 276 1 1 Andrew… fema… 63 1 0 13502 78.0 D7
## 2 830 1 1 Stone,… fema… 62 0 0 113572 80 B28
## 3 367 1 1 Warren… fema… 60 1 0 110813 75.2 D37
## 4 12 1 1 Bonnel… fema… 58 0 0 113783 26.6 C103
## 5 196 1 1 Lurett… fema… 58 0 0 PC 17… 147. B80
## 6 269 1 1 Graham… fema… 58 0 1 PC 17… 153. C125
## # … with 1 more variable: Embarked <fct>7.2.2. Odabir podskupa stupaca
Druga metoda rezanja podatkovnog okvira jest odabir podskupa stupaca. Za razliku od biranja podskupa redaka, gdje se najčešće služimo logičkim indeksiranjem, tj. filtriranjem po određenom kriteriju, stupce (tj. varijable) najčešće referenciramo po njihovu imenu. Sintaksa odabira jednog stupca ili podskupa stupaca po imenu uz pomoć osnovnoga načina indeksiranja u R-u može izgledati ovako:
# odabir jednog stupca
titanic$Age
# odabir podskupa stupaca
titanic[, c("Age", "Name", "Pclass", "Survived")]Ovdje također uočavamo određenu nespretnost i teškoću interpretacije.
Dok je odabir jednog stupca uz pomoć operatora $ relativno
jednostavan, kod podskupa stupaca nazivi odabranih stupaca moraju biti
ugrađeni u funkciju stvaranja vektora, što smanjuje čitljivost, a
naredba nigdje eksplicitno ne iskazuje da se radi o odabiru stupaca, već
to moramo zaključiti iz položaja indeksnoga vektora. Dodatno, nema
jednostavnoga načina za odabir raspona stupaca po imenu, postojanju
nekog podniza ili uzorka unutar imena i sl.
U paketu dplyr imamo dvije glavne opcije za odabir
stupaca; funkcija pull nam omogućuje izvlačenje jednog
stupca u obliku vektora, dok funkcija select omogućuje
fleksibilan odabir podskupa stupaca. Osnovna sintaksa ovih funkcija
izgleda ovako:
# odabir jednog stupca
pull(titanic, Age) # ili pull(titanic, 6), gdje je 6 redni broj stupca
# odabir podskupa stupaca
select(titanic, Age, Name, Pclass, Survived)Funkcija pull ne nudi bitnu prednost nad operatorom
$, osim što je prilagođenija sprezi s operatorom cjevovoda.
Nadalje, pored prikazanog osnovnog načina funkcija select
ima i čitav niz pomoćnih funkcija i operatora koji uvelike proširuju
njezinu funkcionalnost, npr.:
select(titanic, Name:Age)– odaberi stupce odNamedoAgeselect(titanic, -Name, -Cabin)– odaberi sve stupce osimNameiCabinselect(titanic, starts_with("P")))– odaberi stupce koji počinju slovom"P"select(titanic, contains("ar"))– odaberi stupce koji sadrže podniz"ar"select(titanic, matches("[eI]d$"))– odaberi stupce koji odgovaraju danom regularnom izrazuselect(titanic, where(f))– odaberi stupce za koje funkcijafvraćaTRUE(npr.is.numeric)
Ovo nisu sve mogućnosti, no dodatne opcije lako je pronaći u službenoj dokumentaciji.
Isprobajmo ove naredbe, također na podatkovnom skupu Titanic.
Vježba 42: Funkcije pull i
select
# sljedeći zadaci odnose se na podatkovni okvir `titanic`:
# u varijablu `fares` pohranite cijene karata u obliku numeričkog vektora
# za nasumično odabranih 10 redaka ispišite ime putnika, dob te
# je li preživio potonuće ili ne
# za prvih 10 najstarijih putnika ispišite sve atribute od imena do cijene karte
# za nasumično odabranih 1% redaka ispišite sve atribute osim identifikatora
# putnika i broja kabine
# za retke od broja 10 do broja 20 ispišite sve stupce koji počinju samoglasnikom
# za nasumičnih 10 putnika koji imaju nepoznat broj godina
# ispišite ime a potom sve numeričke stupce
# poredajte ispis abecedno po imenu# u varijablu `fares` pohranite cijene karata u obliku numeričkog vektora
fares <- pull(titanic, Fare) # za nasumično odabranih 10 redaka ispišite ime putnika, dob te
# je li preživio potonuće ili ne
slice_sample(titanic, n = 10) %>% select(Name, Age, Survived)## # A tibble: 10 × 3
## Name Age Survived
## <chr> <dbl> <fct>
## 1 "Alhomaki, Mr. Ilmari Rudolf" 20 0
## 2 "Barkworth, Mr. Algernon Henry Wilson" 80 1
## 3 "Sharp, Mr. Percival James R" 27 0
## 4 "Landergren, Miss. Aurora Adelia" 22 1
## 5 "Woolner, Mr. Hugh" NA 1
## 6 "Drazenoic, Mr. Jozef" 33 0
## 7 "Laroche, Mrs. Joseph (Juliette Marie Louise Lafargue)" 22 1
## 8 "Pettersson, Miss. Ellen Natalia" 18 0
## 9 "Coutts, Master. William Loch \"William\"" 3 1
## 10 "Windelov, Mr. Einar" 21 0# za prvih 10 najstarijih putnika ispišite sve atribute od imena do cijene karte
slice_max(titanic, Age, n = 10) %>% select(Name:Fare)## # A tibble: 11 × 7
## Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare
## <chr> <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl>
## 1 Barkworth, Mr. Algernon Henry Wilson male 80 0 0 27042 30
## 2 Svensson, Mr. Johan male 74 0 0 347060 7.78
## 3 Goldschmidt, Mr. George B male 71 0 0 PC 17754 34.7
## 4 Artagaveytia, Mr. Ramon male 71 0 0 PC 17609 49.5
## 5 Connors, Mr. Patrick male 70.5 0 0 370369 7.75
## 6 Mitchell, Mr. Henry Michael male 70 0 0 C.A. 24580 10.5
## 7 Crosby, Capt. Edward Gifford male 70 1 1 WE/P 5735 71
## 8 Wheadon, Mr. Edward H male 66 0 0 C.A. 24579 10.5
## 9 Ostby, Mr. Engelhart Cornelius male 65 0 1 113509 62.0
## 10 Duane, Mr. Frank male 65 0 0 336439 7.75
## 11 Millet, Mr. Francis Davis male 65 0 0 13509 26.6# za nasumično odabranih 1% redaka ispišite sve atribute osim identifikatora
# putnika i broja kabine
slice_sample(titanic, prop = 0.01) %>% select(-PassengerId, -Cabin)## # A tibble: 8 × 10
## Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Embar…¹
## <fct> <fct> <chr> <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <fct>
## 1 1 2 Quick, Mrs. Fred… fema… 33 0 2 26360 26 S
## 2 0 3 Ryan, Mr. Patrick male NA 0 0 371110 24.2 Q
## 3 0 3 Sirayanian, Mr. … male 22 0 0 2669 7.23 C
## 4 1 2 Faunthorpe, Mrs.… fema… 29 1 0 2926 26 S
## 5 0 3 Simmons, Mr. John male NA 0 0 SOTON… 8.05 S
## 6 0 2 Harper, Rev. John male 28 0 1 248727 33 S
## 7 0 3 Kalvik, Mr. Joha… male 21 0 0 8475 8.43 S
## 8 1 1 Bishop, Mr. Dick… male 25 1 0 11967 91.1 C
## # … with abbreviated variable name ¹Embarked# za retke od broja 10 do broja 20 ispišite sve stupce koji počinju samoglasnikom
slice(titanic, 10:20) %>% select(matches("^[AEIOU]"))## # A tibble: 11 × 2
## Age Embarked
## <dbl> <fct>
## 1 14 C
## 2 4 S
## 3 58 S
## 4 20 S
## 5 39 S
## 6 14 S
## 7 55 S
## 8 2 Q
## 9 NA S
## 10 31 S
## 11 NA C# za nasumičnih 10 putnika koji imaju nepoznat broj godina
# ispišite ime a potom sve numeričke stupce
# poredajte ispis abecedno po imenu
filter(titanic, is.na(Age)) %>% sample_n(10) %>%
select(Name, where(is.numeric)) %>% arrange(Name)## # A tibble: 10 × 6
## Name PassengerId Age SibSp Parch Fare
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Caram, Mrs. Joseph (Maria Elias) 579 NA 1 0 14.5
## 2 Klaber, Mr. Herman 712 NA 0 0 26.6
## 3 Lahoud, Mr. Sarkis 523 NA 0 0 7.22
## 4 O'Connell, Mr. Patrick D 630 NA 0 0 7.73
## 5 Paulner, Mr. Uscher 585 NA 0 0 8.71
## 6 Robbins, Mr. Victor 558 NA 0 0 228.
## 7 Saad, Mr. Amin 833 NA 0 0 7.23
## 8 Sage, Mr. George John Jr 325 NA 8 2 69.6
## 9 Thorne, Mrs. Gertrude Maybelle 257 NA 0 0 79.2
## 10 Zabour, Miss. Thamine 241 NA 1 0 14.57.2.3. Stvaranje novih stupaca uz funkciju mutate
U radu s podatkovnim skupovima često se pojavi potreba za stvaranjem dodatnih varijabli uz pomoć informacija pohranjenih u jednoj ili više postojećih varijabli. Novi stupac najčešće stvaramo uz pomoć nekog izraza koji opisuje na koji način transformiramo postojeće podatke. Motivacija može biti normalizacija numeričke varijable, stvaranje indikatorske ili kategorijske varijable, sumiranje više varijabli u jednu jedinstvenu varijablu ili bilo koja druga transformacija s ciljem dobivanja nove varijable koja je na neki način potrebna za daljnji proces analize.
Ako pretpostavimo stvaranje novoga stupca koji će pohraniti zbroj numeričkih vrijednosti postojećih stupaca, to bismo uz pomoć osnovnih funkcija programskog jezika R proveli na sljedeći način:
podaci$c <- podaci$a + podaci$bPaket dplyr nam nudi alternativu u obliku funkcija
mutate i transmute:
mutate(podaci, c = a + b)
transmute(podaci, c = a + b)Razlika: mutate vraća cijeli originalni podatkovni okvir
uz novostvorene stupce, dok transmute zadržava samo one
koje smo naveli unutar poziva funkcije. Zbog toga transmute
možemo koristiti kao skraćenu kombinaciju mutate i
select, na primjer:
transmute(podaci, a, c = a + b)
# isto kao i mutate(podaci, c = a + b) %>% select(a, c)Ako želimo da stupac postane trajno dodan u podatkovni okvir, ne
smijemo zaboraviti konačni rezultat ponovo pohraniti u polazni
podatkovni okvir (ili stvoriti novi). U paketu magrittr
postoji posebna inačica operatora %<% koja izgleda
ovako: %<>%, i koja će prvo proslijediti podatkovni
okvir u nastupajući izraz, a konačan rezultat izraza pohraniti natrag u
navedenu varijablu.
Primjer 15: Funkcija mutate i operator
%>%
mutate(titanic, olderThan60 = Age >= 60) -> titanic
# je isto što i
titanic %>% mutate(olderThan60 = Age >= 60) -> titanic
# a također i
# library(magrittr) # ako je potrebno
titanic %<>% mutate(olderThan60 = Age >= 60)Funkcije mutate i transmute koriste
uobičajene (vektorizirane) funkcije i operatore, a imamo na raspolaganju
i niz dodatnih tzv. prozorskih (engl. window) funkcija koje nam
omogućuju dodatnu fleksibilnost kod stvaranja novih varijabli, na
primjer:
ntile,cut– stvaranje kategorijske varijable koja grupira vrijednosti unladica;ntileće napraviti kategorije s jednakim brojem opservacija u svakoj, dok ćecutukupni interval numeričkih vrijednosti razrezati u intervale jednake duljine neovisno o broju opservacija unutar njihdense_rank,min_rank– rangiranje opservacija (razlika je samo u tretiranju opservacija s istim vrijednostima)between– opisuje je li varijabla nekoga stupca u intervalu zadanom s dva druga stupcapmin,pmax– „paralelni minimum i maksimum”, tj. minimum ili maksimum vrijednosti odabranih stupaca gledano po recima
Popis svih dostupnih funkcija može se pronaći u dokumentaciji.
Vježba 43: Funkcija mutate
# stvorite tablicu `titanicMod` koja će sadržavati sve
# informacije iz tablice `titanic` uz logički stupac `hadRelativesOnBoard`
# koji će opisivati je li putnik imao rodbine na brodu
# stvorite u tablici `titanicMod` stupac `FareCategory`
# kojim ćete podijeliti cijene karata u pet kategorija jednake veličine
# ispišite prvih 10 redaka tablice `titanicMod`
# i stupce PassengerId, Age, hadRelativesOnBoard, Fare i FareCategory# stvorite tablicu `titanicMod` koja će sadržavati sve
# informacije iz tablice `titanic` uz logički stupac `hadRelativesOnBoard`
# koji će opisivati je li putnik imao rodbine na brodu
titanic %>% mutate(hadRelativesOnBoard = SibSp > 0 & Parch > 0) -> titanicMod# stvorite u tablici `titanicMod` stupac `FareCategory`
# kojim ćete podijeliti cijene karata u pet kategorija jednake veličine
titanicMod %<>% mutate(FareCategory = ntile(Fare, 5)) # ispišite prvih 10 redaka tablice `titanicMod`
# i stupce PassengerId, Age, hadRelativesOnBoard, Fare i FareCategory
titanicMod %>% slice(1:10) %>% select(PassengerId, Age, hadRelativesOnBoard, contains("Fare"))## # A tibble: 10 × 5
## PassengerId Age hadRelativesOnBoard Fare FareCategory
## <dbl> <dbl> <lgl> <dbl> <int>
## 1 1 22 FALSE 7.25 1
## 2 2 38 FALSE 71.3 5
## 3 3 26 FALSE 7.92 2
## 4 4 35 FALSE 53.1 5
## 5 5 35 FALSE 8.05 2
## 6 6 NA FALSE 8.46 2
## 7 7 54 FALSE 51.9 5
## 8 8 2 TRUE 21.1 3
## 9 9 27 FALSE 11.1 3
## 10 10 14 FALSE 30.1 47.2.4. Grupiranje i agregacija
Postupkom agregacije polazni podatkovni okvir pretvaramo u
novi u kojem se vrijednosti odabranih stupaca sabijaju na (najčešće)
jednu vrijednost. Tipičan je primjer izračun najveće, najmanje ili
prosječne vrijednosti nekog numeričkog stupca. Za potrebe agregacije
paket dplyr nudi funkciju summarise:
summarise(podaci, avg_a = mean(a), sd_a = sd(a))Rezultat gornje naredbe biti će novi podatkovni okvir sa jednim
retkom i dva stupca - avg_a, koji će sadržavati srednju
vrijednost stupca a originalnog okvira, i sd_a
koji će čuvati standardnu devijaciju stupca a:
| avg_a | sd_a |
|---|---|
| (prosjek od a) | (st. dev. od a) |
Neke od popularnijih agregacijskih funkcija su:
mean,median,sum,min,maxfirst,last,nth– prvi, zadnji,n-ti element grupen,n_distinct– broj (jedinstvenih) vrijednosti
Kod nekih od navedenih funkcija može doći do problema zbog
nedostajućih vrijednosti (npr. mean). U ovom slučaju u
pomoć nam može doći parametar na.rm = T:
summarise(podaci, avg_a = mean(a)) # rezultat je NA ako u stupcu `a` ima NA vrijednosti
summarise(podaci, avg_a = mean(a, na.rm = T)) # rezultat je prosjek svih postojećih vrijednosti u stupcu `a`Vrlo često nas zanimaju agregirane vrijednosti po podskupovima podataka definiranih određenim kategorijskim varijablama, npr. ukupan profit po kategoriji proizvoda, prosjek ocjena po predmetu, najbolji rezultat po sportskim disciplinama. Zbog toga se agregacija vrlo često provodi u sprezi s grupiranjem, što jednostavno znači da se umjesto agregacije vrijednosti cijelog stupca provodi zasebna agregacija za svaku podgrupu, pri čemu se sve konačno integrira u zajednički podatkovni okvir.
Za grupiranje dplyr nudi funkciju group_by
kojom tablicu (podatkovni okvir) pretvaramo u grupiranu tablicu
(grouped_tbl):
group_by(podaci, b, c)Ako ulančamo grupiranje i agregaciju na sljedeći način:
df %>% group_by(b) %>% summarise(avg_a = mean(a))gdje je b kategorijska varijabla, a a
numerički stupac, kao rezultat dobit ćemo podatkovni okvir s onoliko
redaka koliko b ima kategorija i stupcima b i
avg_a - prosjek vrijednosti varijable a za
svaku „grupu” definiranu kategorijama iz b:
| b | avg_a |
|---|---|
| (b1 kategorija) | (prosjek od a za kategoriju b1) |
| (b2 kategorija) | (prosjek od a za kategoriju b1) |
| … | … |
Isprobajmo ovo u sljedećem zadatku.
Vježba 44: Funkcije group_by i
summarise
# ispišite prosjek godina putnika i ukupan broj putnika na Titanicu po putničkom razredu
# pripazite na nedostajuće vrijednosti!# ispišite prosjek godina putnika i ukupan broj putnika na Titanicu po putničkom razredu
# pripazite na nedostajuće vrijednosti!
titanic %>% group_by(Pclass) %>% summarise(avgAge = round(mean(Age, na.rm = T),2), totalPass = n())## # A tibble: 3 × 3
## Pclass avgAge totalPass
## <fct> <dbl> <int>
## 1 1 38.2 216
## 2 2 29.9 184
## 3 3 25.1 491Prebrojavanje redaka ili zastupljenosti kategorija jest nešto što
analitičari često rade tijekom eksploratorne analize. Ako je jedina
agregacija koju radimo prebrojavanje, provedba ovoga uz pomoć funkcija
group_by, summarise i n() nije
pretjerano praktična, zbog čega dplyr kao alternativu nudi
funkciju count kojoj proslijedimo željene atribute po
kojima će ona implicitno obaviti operacije group_by,
summarise, n i potom ungroup.
Potpis funkcije count vrlo je jednostavan:
# sljedeća naredba:
df %>% count(a,b)
# ekvivalentna je sa:
df %>% group_by(a, b) %>% summarise(n = n())Vježba 45: Funkcija count
# ispišite broj preživjelih i poginulih putnika po svakom pojedinom putničkom razredu
# koristite se funkcijom `count`# ispišite broj preživjelih i poginulih putnika po svakom pojedinom putničkom razredu
# koristite se funkcijom `count`
titanic %>% count(Pclass, Survived)## # A tibble: 6 × 3
## Pclass Survived n
## <fct> <fct> <int>
## 1 1 0 80
## 2 1 1 136
## 3 2 0 97
## 4 2 1 87
## 5 3 0 372
## 6 3 1 119Ako želimo matrični prikaz ovih podataka, ipak je podesnija funkcija
table, dok je funkcija count zgodnija ako
preferiramo izlaz koji zadržava formu podatkovnog okvira.
7.3. Spajanje i skupovske operacije
7.3.1. Prirodno spajanje
Spajanje podatkovnih okvira jest operacija poznata svim programerima koji imaju iskustvo u radu s relacijskim bazama podataka i SQL-om. Kod pohrane u relacijsku bazu podataka tablice se često dekomponiraju u više tablica postupkom koji se naziva normalizacija. Svrha normalizacije je poglavito uklanjanje nepotrebne redundancije – svaka tablica zadržava dovoljno podataka kako bi se prema potrebi operacijom spajanja mogli rekonstruirati izvorni podaci, tj. skupovi opservacija.
Iako postoje različiti oblici spajanja tablica, daleko najčešće je
tzv. prirodno spajanje kod kojeg u jednoj tablici imamo jedinstvene
identifikatore vezane za podatke koji se nalaze u drugoj tablici. Na
primjer, zamislimo da imamo tablice korisnik i
mjesto, gdje tablica korisnika sustava može imati stupac
pbrBoravista koji pohranjuje poštanski broj mjesta
boravišta korisnika, dok se ostali podaci vezani za mjesta nalaze u
drugoj tablici. Pohraniti naziv mjesta u tablicu s korisnicima bilo bi
redundantno jer poštanski broj kao takav jedinstveno identificira
mjesto, a ako želimo kod ispisa korisnika vidjeti i nazive mjesta,
obavljamo operaciju prirodnoga spajanja dviju tablica po poštanskom
broju mjesta koje je tzv. strani ključ u tablici korisnik,
a istovremeno i primarni ključ u tablici mjesto.
Stvorimo ovakve podatkovne okvire (s tek nekoliko redaka kako bi koncept bio jasniji).
# inicijalizacija podatkovnih okvira `korisnik` i `mjesto`
korisnik <- data.frame( id = c(1:3), prezime = c("Ivic", "Peric", "Anic"),
pbrBoravista = c(10000, 31000, 10000))
mjesto <- data.frame( pbr = c(10000, 21000, 31000),
naziv = c("Zagreb", "Split", "Osijek"))Ako bismo htjeli imati okvir sa stupcima (id, prezime,
pbrBoravista, naziv), moramo prirodno spojiti ova dva okvira. Paket
dplyr za ovo nudi funkciju inner_join:
inner_join(df1, df2, by = c("s1" = "s2"))gdje su df1 i df2 podatkovni okviri koje
spajamo, a nizovi znakova "s1" i "s2"
označavaju imena stupaca lijevog i desnog okvira prema kojima provodimo
spajanje (uočite samo jedan znak jednakosti!). Ako stupac koji koristimo
ima isto ime u objema tablicama, možemo navesti samo ime toga stupca
(ili znakovni vektor više stupaca ako spajamo preko tzv. kompozitnoga
stranog ključa), ili taj parametar potpuno ispustiti (ako su stupci
prema kojima provodimo spajanje jedini stupci čiji se nazivi
poklapaju).
Vježba 46: Prirodno spajanje
# stvorite okvir `korisnikMjesto` koji će biti rezultat
# prirodnoga spajanja okvira `korisnik` i `mjesto`
# ispišite okvir `korisnikMjesto`korisnikMjesto <- inner_join(korisnik, mjesto, by = c("pbrBoravista" = "pbr"))
korisnikMjesto## id prezime pbrBoravista naziv
## 1 1 Ivic 10000 Zagreb
## 2 2 Peric 31000 Osijek
## 3 3 Anic 10000 ZagrebValja voditi računa o tome da je spajanje „skupa” operacija: ako
spajamo okvire s velikim brojem redaka operacija bi mogla trajati dugo i
zauzeti dosta memorije. U slučaju da često dolazi do potrebe za ovakvim
“velikim” spajanjima, snažno se preporučuje korištenje paketa
data.table koji implementira algoritme sa znatno boljim
performansama kod operacija spajanja (korištenjem indeksiranja) ili –
ako radimo s podacima iz relacijske baze – provesti spajanja na strani
baze podataka i onda u R povući rezultat, umjesto da se spajanje
ostavlja na odgovornost R-u.
7.3.2. Skupovske operacije
Skupovske operacije − unija, presjek i razlika − operacije su koje podatkovne okvire gledaju kao skupove redaka, a mogu se izvršavati samo nad „sličnim” okvirima (okvirima koji imaju istu strukturu). Ove operacije vrlo su pogodne kada imamo isti tip opservacija u više tablica, bilo da se radi o novopristiglim podacima ili o zasebnoj inačici podataka koje već imamo. Skupovske operacije mogu nam pomoći da takve tablice ujedinimo u jedinstven podatkovni okvir, provjerimo ima li preklapanja između više tablica, ili da izbacimo retke iz jedne tablice ako se oni nalaze u drugoj.
Funkcije koje nam ovo omogućuju su union,
setdiff i intersect.
df <- union(df1, df2) # rezultat je podatkovni okvir sa svim retcima iz df1 i df2
df <- intersect(df1, df2) # rezultat su retci koji se nalaze i u df1 i u df2
df <- setdiff(df1, df2) # rezultat su retci koji su u df1 a nisu u df2U završnom zadatku pretpostavimo da smo dobili dodatne podatke o
putnicima iz Titanica koje želimo ujediniti u jedinstven podatkovni
skup. Novi podaci nalaze se u datoteci TitanicNewData.csv,
a želimo cjelokupne podatke pohraniti u datoteku
TitanicComplete.csv.
Vježba 47: Skupovske operacije
# korištenjem operacije unije retke iz datoteke `TitanicNewData.csv`
# pridodajte u podatkovni okvir `titanic`
# i sve spremite u okvir `titanicComplete`
# NAPOMENA: okviri moraju imati jednaka imena i tipove stupaca!
# spremite prošireni okvir `titanicComplete` u datoteku `TitanicComplete.csv`titanicNew <- read_csv("datasets/TitanicNewData.csv")## Rows: 418 Columns: 12
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr (5): Name, Sex, Ticket, Cabin, Embarked
## dbl (7): PassengerId, Survived, Pclass, Age, SibSp, Parch, Fare
##
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.# moramo ponoviti iste operacije prilagodbe kao i za prvi skup!
categories <- c("Survived", "Pclass", "Sex", "Embarked")
titanicNew[categories] <- lapply(titanicNew[categories], as.factor)
# unija
titanic <- union(titanic, titanicNew)# spremanje
write_csv(titanic, "datasets/TitanicComplete.csv")8. Vizualizacija podataka i jezik R
Jedna od često spominjanih karakteristika jezika R njegove su vrhunske mogućnosti vezane za vizualizaciju podataka. Postoji veliki broj analitičara i programera koji R koriste isključivo kao vizualizacijski alat jer na brz i jednostavan način mogu proizvesti profesionalne, atraktivne i lako interpretabilne grafove. Osnovni jezik R sam po sebi sadrži dobru podršku za stvaranje grafova (tzv. base plot sustav), no prava moć vizualizacije krije se u brojnim dodatnim paketima koji su danas dostupni preko repozitorija CRAN.
8.1. Uloga vizualizacija u eksploratornoj analizi i izvještavanju
8.1.1. Karakteristike grafova u eksploratornoj analizi i izvještavanju
Prije nego prijeđemo na praktične primjere izrade vizualizacija možemo se kratko osvrnuti na razliku između grafova rađenih za eksploratornu analizu podataka i onih koje koristimo u izvještajima, za komunikaciju naših zaključaka drugim ljudima i prenošenje dobivenih saznanja.
Kod eksploratorne analize podataka često je glavni cilj – kvantiteta.
Već je rečeno da se eksploratorna analiza svodi na traženje odgovora za
niz pitanja koje analitičar postavlja vezano za podatke. Estetika ovdje
često nije bitna – glavno je da grafovi imaju dovoljno informacija da se
kod naknadnog pregledavanja ono što je predočeno može staviti u
odgovarajući kontekst. Analitičar će također često isprobavati različite
kombinacije estetika, geometrija i statistika. Ponekad je isplativo
vizualizirati međuodnose više varijabli odjednom za njihov brz pregled,
što možemo vidjeti na sljedećoj slici (koja je nastala korištenjem
funkcije ggpairs paketa GGally):
Slika 8.1 Primjer eksploratornog grafa
Eksploratorne grafove analitičar koristi radi predočavanja samih podataka kako bi potražio uzorke, prepoznao distribucije ili prirodna grupiranja podataka ili uočio stršeće vrijednosti (tzv. outliere). Također, eksploratorni grafovi koriste se za predočavanje raznih agregiranih statistika. Ako se radi o prediktivnoj analizi podataka, tj. cilj analize jest razviti metodu predviđanja nekih varijabli na osnovi drugih varijabli podatkovnoga skupa, analitičar će često u tijeku eksploratorne analize stvoriti nekoliko jednostavnijih prediktivnih modela koje će onda vizualizirati na grafu kako bi mogao slikom predočiti učinkovitost modela te će na osnovi uočenih nedostataka razviti strategiju za daljnje korake analize. Eksploratorni grafovi ne moraju biti lijepi ni uredni i sve manjkavosti su nebitne dok god ih analitičar može ispravno interpretirati i donijeti određene zaključke. Nije nemoguće da analitičar na osnovi jednoga podatkovnog skupa stvori i pohrani na desetke različitih vizualizacija, pogotovo za podatkovne skupove s velikim brojem atributa.
Kada je analiza gotova i vizualizacije se stvaraju za potrebe diseminiranja rezultata, tj. komunikaciju široj publici, kvaliteta vizualizacije postaje ključna, u smislu jasnog i preglednog predstavljanja informacije. Graf mora jasno komunicirati informacije koje su njime predočene, uz pažljivo odabrana objašnjenja i pomno odabrano korištenje tzv. metapodataka, tj. dodatnoga teksta i anotacija.
U velikom broju slučajeva grafovi u izvještajima zapravo su probrani
i uljepšani grafovi dobiveni tijekom eksploratorne analize. No
analitičar bi trebao posebnu pažnju posvetiti činjenici da se grafovi u
izvještajima često rade za publiku koja je daleko manje upoznata s
podacima i raznim detaljnim saznanjima koje je analitičar dobio tijekom
eksploratorne analize. Izvještajni grafovi stoga moraju biti
orijentirani prema krajnjem korisniku te s tim ciljem pažljivo
dizajnirani. Zbog toga se preporučuje da svi elementi grafa uključujući
i naslov, legende i sl. budu orijentirani prema komunikaciji informacije
i razjašnjenju što graf prikazuje, što je u skladu sa zaključcima koje
publikacija iznosi. Vizualizacije se moraju pomno odabrati da sa što
manje grafova / elemenata što bolje komuniciraju zaključke analize, a
često se i tematski i estetski moraju uklopiti u kontekst publikacije
unutar koje se koriste. Atraktivnost grafa također je bitna komponenta,
ali komunikacija informacije mora biti primarna (zbog čega se npr. često
osuđuje masovno korištenje tzv. pita-grafova iako stupčasti graf puno
jasnije komunicira istu informaciju). Primjer rezultata eksploratorne
analize nad skupom titanic namijenjen široj publici može
izgledati ovako:
Slika 8.2 Primjer izvještajnog grafa
Jedan od danas najpopularnijih paketa za vizualizaciju kroz jezik R
koji se nametnuo kao de facto standard za stvaranje
profesionalnih dvodimenzionalnih grafova jest paket ggplot2
koji je također dio kolekcije tidyverse. Ovaj paket
dizajniran je na osnovi principa tzv. grafičke gramatike koju je prvi
put predstavio Leland Wilkinson u svojoj knjizi „Grammar of Graphic” iz
1999., koja predstavlja ideju da se izgradnja vizualizacija može
razložiti na komponente slične jezičnoj gramatici. Ona nalaže određena
pravila, a kao krajnju svrhu ima internu konzistentnost i učinkovitost
prijenosa informacija.
I grafička gramatika i paket ggplot2 zahtijevaju određen
trud i strpljenje kako bi se u potpunosti usvojili, no određena pravila
i recepti mogu se relativno brzo naučiti. U nastavku ćemo stoga dati
osnovni uvod u grafičku gramatiku i funkcije ovoga paketa te prikazati
kako se oni mogu koristiti za brzo i učinkovito stvaranje lijepih i
informativnih vizualizacija.
8.2. Grafička gramatika i paket ggplot2
8.2.1. Grafička gramatika
Tri osnovne komponente grafičke gramatike su:
- podaci (ono što želimo vizualizirati)
- estetike (kako podatke prenosimo, tj. mapiramo na graf)
- geometrije (kako graf uopće izgleda, tj. koje grafičke elemente koristi)
Ukratko: vizualizacija predstavlja mapiranje vrijednosti podataka na geometrijske objekte grafa.
Podaci ne trebaju dodatno pojašnjenje – radi se o podatkovnom okviru koji želimo vizualizirati. Naravno, često ne želimo prikazati sve informacije iz okvira na jednom grafu, već odabiremo dva (ili više) stupaca koje potom prenosimo na graf.
Estetike je najlakše opisati kao „ono što se objašnjava legendom grafa”. Glavne estetike su osi koordinatnog sustava (x i y), ali također postoje i estetike:
- boje
- oblika
- prozirnosti
- veličine
- tipa uzorka (npr. način crtkanosti linije)
- itd.
Konačno, geometrija diktira kako graf uopće izgleda. To je ono što u govoru često zovemo tipom grafa – npr. točkasti graf, linijski graf, histogram i sl.
Naučimo sada kako paket ggplot2 koristi ove
principe.
8.2.2. Osnovna sintaksa paketa ggplot2
Poziv za vizualizaciju uz pomoć paketa ggplot2 u pravilu
izgleda ovako:
ggplot2(data = <PODACI>, mapping = aes(<ESTETIKE>)) + geom_<GEOMETRIJA>()gdje su <PODACI>¸referenca na podatkovni okvir,
<ESTETIKE> niz mapiranja koja jednostavno govore koji
se stupac mapira na koju estetiku (npr.
x = Age, y = Fare)¸, dok <GEOMETRIJA>
definira kakav graf uopće crtamo (npr. funkcija
geom_point() crta točkasti graf). U pravilu svaka
geometrija ima vlastitu pomoćnu funkciju, a unutar zagrada možemo po
želji dodatno podešavati određene parametre (npr. boju točaka možemo
fiksno postaviti na plavu parametrom col = "blue").
Pomalo je neobično što poziv funkcije ggplot koristi
operator +, no to je posljedica činjenice da paket
ggplot2 graf crta u slojevima, gdje svaki sloj predstavlja
neku komponentu grafičke gramatike. Možemo zamisliti da rani slojevi
opisuju elementarne komponente (što i kako crtamo), dok kasniji slojevi
dodaju elemente na graf i provode fina ugađanja (npr. odabir palete
boja, naziva koordinatnih osi, limitiranje raspona osi i sl.). U našem
uvodu nećemo koristiti dodatne elemente već ćemo uglavnom samo varirati
spomenuta tri elementa poziva (u gornjem primjeru omeđenim znakovima
< i >).
Prije nego krenemo stvarati vizualizacije osvrnimo se kratko na problem nedostajućih vrijednosti. Vizualizacija nedostajućih vrijednosti iz očitih razloga stvara probleme - osim u slučajevima kada ciljano radimo vizualizacije orijentirane prema analizi nedostajućih vrijednosti (npr. prikaz broja nedostajućih vrijednosti u odnosu na postojeće). Ako pokušamo direktno vizualizirati vrijednosti stupca koji sadržava nedostajuće vrijednosti, vizualizacijska funkcija će ili izbaciti grešku ili stvoriti vizualizaciju koja ignorira nedostajuće vrijednosti, ali uz adekvatno upozorenje na zaslonu.
Skup titanic sadržava određene stupce s nedostajućim
vrijednostima: stupac Fare ih ima vrlo malo, stupac
Age oko 20%, dok ih je kod stupca Cabin
većina. Kako bismo izbjegli probleme s nedostajućim vrijednostima,
ukloniti ćemo retke s takvim vrijednostima u stupcima Age i
Fare i pohraniti rezultatni okvir u varijablu
titanic2. Ovaj okvir potom ćemo koristiti u nastupajućim
primjerima i zadacima.
titanic2 <- drop_na(titanic, Age, Fare)Započnimo sada s točkastim grafom.
8.2.3. Točkasti graf
Za točkasti graf (engl. scatterplot) koristimo glavne
estetike x i y, a možemo i utjecati na boju
točaka (col), oblik (shape), veličinu
(size) i sl. Popis svih dostupnih estetika možemo pronaći u
dokumentaciji. Funkcija geom_point omogućuje korištenje
točkaste geometrije, tj. crtanje točkastoga grafa.
Vratimo se na podatkovni skup titanic i pogledajmo
usporedbu godina putnika i cijene putničke karte. Budući da imamo
nepoznate vrijednosti godina koje će rezultirati upozorenjem kada iste
pokušamo vizualizirati, stvorit ćemo alternativni podatkovni okvir
titanic2 koji će sadržavati samo opservacije gdje broj
godina nije NA:
Vježba 48: Točkasti graf – osnovne estetike x i y
# za okvir `titanic2` nacrtajte točkasti graf međuovisnosti stupaca
# `Age` (os x) i `Fare` (os y)ggplot(titanic2, aes(x = Age, y = Fare)) + geom_point()
Uočite da se imena parametara data i
mapping podrazumijevaju, pa ih možemo izuzeti.
Točkasti graf najčešće crtamo kada želimo uočiti kolinearnost varijabli, tj. pojavu kada dvije varijable imaju linearnu međuovisnost koja se na grafu očituje pojavom rasipanja točaka oko zamišljenog pravca. U ovom slučaju to ne možemo uočiti – godine i cijena karte izgledaju kao dvije nezavisne varijable, tj. za bilo koje odabrane godine uočavamo relativno jednoliko rasipanje cijene karte. Neki uzorci ipak postoje – mlađi putnici uglavnom imaju jeftinije karte, dok su najskuplje karte kupovali putnici u srednjim godinama – no ova zavisnost vjerojatno je odraz ekonomskoga statusa koji je izraženiji odabirom neke druge varijable (npr. putnička klasa).
Iako se kod točkastog grafa radi o dvodimenzionalnom grafu, mi na njemu možemo prikazati informacije iz više od dvaju stupaca korištenjem dodatnih estetika. Na primjer, dodajmo na gornji graf i informaciju o putničkim klasama korištenjem estetike boje gdje će svaka boja točke odgovarati svojoj putničkoj klasi.
Vježba 49: Točkasti graf – estetika boje
# za okvir `titanic2` nacrtajte točkasti graf međuovisnosti stupaca
# `Age` (os x), `Fare` (os y) i `Pclass` (boja – `col`)ggplot(titanic2, aes(x = Age, y = Fare, col = Pclass)) + geom_point()
Sada vidimo očitije uzorke kroz raslojavanje cijena prema putničkoj
klasi. Eventualni problem predstavlja velik raspon cijena koji drugu i
treću klasu sabija na dno grafa, što možemo relativno jednostavno
popraviti prethodnim filtriranjem skupa tako da, na primjer, ostavimo
samo karte jeftinije od 100 dolara. Kako bismo eliminirali utjecaj
duljine puta, možemo također zadržati samo opservacije gdje je luka
ukrcaja bila Southampton (atribut Embarked jednak
S).
Vježba 50: Točkasti graf – filtriranje i estetika boje
# za okvir `titanic2` nacrtajte točkasti graf međuovisnosti stupaca
# `Age` (os x), `Fare` (os y) i `Pclass` (boja – `col`)
# prije crtanja izbacite sve opservacije gdje je cijena karta
# veća od 100 i gdje luka ukrcaja nije `"S"` (Southhampton)titanic2 %>% filter(Fare <= 100, Embarked == "S") %>%
ggplot(aes(x = Age, y = Fare, col = Pclass)) + geom_point()
Budući da imamo još neiskorištenih estetika, možemo na graf po volji dodavati još proizvoljan broj varijabli iz podatkovnog skupa. No kod ovoga moramo biti oprezni jer prenatrpani graf počinje gubiti svoju informativnost.
Vježba 51: Točkasti graf – estetike boje i oblika
# za okvir `titanic2` nacrtajte točkasti graf međuovisnosti stupaca
# `Age` (os x), `Fare` (os y), `Pclass` (boja – `col`) i `Survived` (oblik – `shape`)
# povećajte točke na veličinu (`size`) 2# za okvir `titanic2` nacrtajte točkasti graf međuovisnosti stupaca
# `Age` (os x), `Fare` (os y), `Pclass` (boja – `col`) i `Survived` (oblik – `shape`)
# povećajte točke na veličinu (`size`) 2
ggplot(titanic2, aes(x = Age, y = Fare, col = Pclass, shape = Survived)) + geom_point(size = 3)
U pravilu estetike vezane za osi te estetika boje prevladavaju u grafovima, dok ostale estetike kao što su oblik i sl. imaju manje razine interpretativnosti. Naravno, ako radimo vizualizacije namijenjene publikacijama koje nemaju ispis u boji, grafove moramo prilagoditi okolini, tj. koristiti one estetike koje mogu i dalje smisleno komunicirati informaciju s obzirom na ograničenja.
8.2.4. Stupčasti graf
Kod inicijalnog upoznavanja s podatkovnim skupom titanic
rekli smo da često odmah nakon učitavanja provodimo elementarnu
eksploratornu analizu koja uključuje korištenje funkcije
table za uvid u raspodjelu kategorijskih varijabli. Istu
informaciju možemo prikazati pripadnim vizualizacijama – stupčastim
grafom.
Bitna razlika između stupčastog i točkastog grafa koji smo netom
upoznali jest ta što stupčasti graf koristi samo jednu varijablu,
mapiranu na os x, dok se na osi y nalazi „izračunata varijabla”,
konkretno broj opservacija te kategorije. Zbog ove činjenice kod
definiranja estetika izuzimamo os y, koju će u ovom slučaju samostalno
popuniti geometrija geom_bar, zadužena za crtanje
stupčastih grafova.
Vježba 52: Stupčasti graf
# za okvir `titanic2` nacrtajte stupčasti graf za stupac `Pclass`# za okvir `titanic2` nacrtajte stupčasti graf za stupac `Pclass`
ggplot(titanic2, aes(x = Pclass)) + geom_bar()
Slično kao kod točkastog grafa i stupčasti ima niz dodatnih estetika
kojima možemo prikazati informacije iz drugih stupaca. Na primjer,
estetika fillstupce će popuniti bojom čiji će omjer ovisiti
o zastupljenosti neke druge kategorijske varijable.
Vježba 53: Stupčasti graf – estetika popunjavanja bojom
# za okvir `titanic2` nacrtajte stupčasti graf za stupac `Pclass`
# stupce popuniti bojom u ovisnosti o stupcu `Survived`# za okvir `titanic2` nacrtajte stupčasti graf za stupac `Pclass`
ggplot(titanic2, aes(x = Pclass, fill = Survived)) + geom_bar()
Za one koji žele znati više
Dodavanjem funkcije scale_fill_brewer (npr.
+ scale_fill_brewer(palette = "Pastel1")) možemo
prilagoditi boje grafa (palete možemo pogledati na http://colorbrewer2.org).
Možemo također i sami odabrati boje sa scale_fill_manual
(npr.
scale_fill_manual(values = c("0" = "red", "1" = "#77FF77")).
Ovdje se radi o elementu grafičke gramatike koji se zove „aspekt skale”
i koji radi dodatno ugađanje odabrane estetike, što nećemo ovdje
detaljno razmatrati.
8.2.5. Histogram / funkcija gustoće
Stupčasti graf zgodan je za prikazivanje zastupljenosti razina kategoričkih varijabli, no nije prigodan za numeričke varijable koje često imaju velik broj različitih vrijednosti. Stoga numeričke varijable često prikazujemo histogramom (koji prvo “kategorizira” numeričku varijablu raspodjelom njezinih vrijednosti u određeni broj ladica) ili funkcijom gustoće (koja numeričku varijablu gleda kao slučajnu varijablu te vizualizira njezinu procijenjenu funkciju gustoće).
Za sve ove grafove koristimo samo osnovnu estetiku x,
dok su pripadne geometrijske funkcije:
geom_histogram(bins = <X>)za histograme, pri čemu umjesto<X>stavljamo željeni broj ladicageom_densityza funkciju gustoće
Pokušajmo nacrtati histogram godina putnika.
Vježba 54: Histogram
# za okvir `titanic2` nacrtajte histogram godina putnika
# godine podijeliti u 10 ladica# za okvir `titanic2` nacrtajte histogram godina putnika
# godine podijeliti u 10 ladica
ggplot(titanic2, aes(x = Age)) + geom_histogram(bins = 10)
Poput stupčastoga grafa, i ovdje možemo popunjavati boju stupaca u ovisnosti o nekoj kategorijskoj varijabli.
Vježba 55: Histogram i estetika popunjavanja stupaca
# za okvir `titanic2` nacrtajte histogram godina putnika
# godine podijeliti u 10 ladica
# stupce popuniti u ovisnosti o preživljavanju putnika# za okvir `titanic2` nacrtajte histogram godina putnika
# godine podijeliti u 10 ladica
# stupce popuniti u ovisnosti o preživljavanju putnika
ggplot(titanic2, aes(x = Age, fill = Survived)) + geom_histogram(bins = 10)
Konačno, pokušajmo nacrtati i funkciju gustoće. Odaberimo za ovo stupac koji opisuje cijenu karte.
Vježba 56: Funkcija gustoće
# za okvir `titanic2` nacrtajte funkciju gustoće za stupac `Fare`# za okvir `titanic2` nacrtajte funkciju gustoće za stupac `Fare`
ggplot(titanic2, aes(x = Fare)) + geom_density()
8.2.6. Boxplot graf (dijagram pravokutnika)
Boxplot graf (ili „dijagram pravokutnika”) je popularni tip grafa koji omogućuje analizu međuodnosa kategorijske i numeričke varijable pri čemu za svaku razinu kategorijske varijable dobivamo uvid u distribuciju numeričke varijable za tu razinu.
Za ovaj tip grafa koristimo estetike x (za kategorijsku
varijablu) i y (za numeričku) te pripadnu geometriju
geom_boxplot.
Vježba 57: Boxplot
# za okvir `titanic2` nacrtajte međuovisnost putničkoga razreda
# i cijene karte uz pomoć boxplot grafa# za okvir `titanic2` nacrtajte međuovisnost putničkoga razreda
# i cijene karte uz pomoć boxplot grafa
ggplot(titanic2, aes(x = Pclass, y = Fare)) + geom_boxplot()
U sljedećem zadatku pokušajmo povezati znanja iz paketa
dplyr i funkcija vizualizacije. Prvo “pripremimo”
podatkovni okvir uz pomoć ulančanoga poziva funkcija paketa
dplyr, da bi na kraju sve ubacili u vizualizacijsku
funkciju.
Vježba 58: Boxplot (2)
# iz okvira `titanic2` izbacite sve retke s cijenom karte većom od 200
# potom podijelite godine u 5 razreda jednake širine intervala
# i nacrtajte međuovisnost svakoga razreda i cijene karte
# dodajte estetiku boje za stupac putničke klase# iz okvira `titanic2` izbacite sve retke s cijenom karte većom od 200
# potom podijelite godine u 5 razreda jednake širine intervala
# i nacrtajte međuovisnost svakoga razreda i cijene karte
# dodajte estetiku boje za stupac putničke klase
titanic2 %>% filter(Fare <= 200) %>%
mutate(ageBin = cut(Age, 5)) %>%
ggplot(aes(x =ageBin, y = Fare, col = Survived)) + geom_boxplot()
Kod izrade grafova treba biti jako oprezan da se ne dođe do krivog zaključka zbog krive interpretacije onoga što se grafom predočava. Na gornjem grafu lako možemo pogrešno zaključiti da je na Titanicu bilo više preživjelih nego poginulih jer plavi pravokutnici na grafu imaju veću površinu od crvenih. No veličina pravokutnika ovdje nije povezana sa zastupljenosti kategorijske varijable − graf samo pokazuje da je u tim dobnim razredima među preživjelima cijena karte puno jače varirala nego kod poginulih, koji su (uglavnom) imali jeftine karte puno manje varijabilnosti.
8.2.7. Spremanje grafova
Za spremanje grafova najlakše je koristiti funkciju
ggsave. Ona sprema zadnje stvorenu vizualizaciju u
odabranom formatu koji funkcija može sama pretpostaviti uz pomoć
ekstenzije datoteke koju stvaramo. Ako želimo, možemo precizno podesiti
veličinu slike uz pomoć parametara width i
height u sprezi s parametrom units gdje
stavljamo željenu mjernu jedinicu (npr. "cm").
Primjer 16: Funkcija ggsave
# spremamo zadnji graf
ggsave("zadnjiGraf.png", height = 3, units = "cm")9. Zaključak
Ovaj je tečaj u prvom redu posvećen kolekciji paketa
tidyverse i pratećim paketima, uglavnom namijenjenih
pojednostavljenju i ugodnom provođenju procesa pripreme podataka za
analizu u jeziku R. Ovi paketi specifični su ne samo zbog činjenice da
su međusobno sinkronizirani u smislu da je način dizajna funkcija,
njihovih parametara, izlaznih vrijednosti i sl. konzistentan, već i zbog
toga što njihova sinergija u doslovnom smislu redefinira jezik R do
razine da ih se može smatrati nužnom nadogradnjom ovoga jezika ako ga
uglavnom koristimo za upravljanje podatkovnim okvirima i provođenje
analize podataka. Od učitavanja podataka, njihova čišćenja, uređivanja,
prilagodbe i transformacije, preko provođenja eksploratorne analize i
stvaranja vizualizacija, do odabira, treniranja i validiranja modela i
izvještavanja rezultata, kolekcija tidyverse nudi podršku
za sve korake procesa i gotovo u svim segmentima to radi brže, bolje i
jednostavnije od funkcija koje za istu svrhu možemo naći u osnovnom
jeziku R.
Ono što je također zanimljivo jest činjenica da je ova kolekcija
relativno nova dopuna jeziku R. Službeno tidyverse postoji
od rujna 2016., a većina paketa nije starija od 5 godina. Hadley
Wickham, čovjek koji je najzaslužniji za stvaranje ove kolekcije, a
ujedno i autor većine njezinih paketa, i dalje aktivno radi na ovoj
kolekciji te se može očekivati da će u narednih nekoliko godina paketi
ove kolekcije donijeti niz novih funkcionalnosti i nadogradnji. Sve ovo
rezultira činjenicom da moderno programiranje u jeziku R uz podršku
paketa tidyverse polako prestaje nalikovati tradicionalnom
R-u te ga počinje koristiti više kao temelj, podlogu koju je nužno
znati, ali čije osnovne funkcionalnosti (ali i mane) postaju sve manje
bitne s obzirom na to da ih se koristi samo kroz prizmu naprednih
funkcija paketa tidyverse.
Zbog svega toga isplati se i dalje ulagati vrijeme i trud u
svladavanje i praćenje novih informacija vezanih za kolekciju
tidyverse. Za to je najbolje redovito pratiti što se događa
na glavnom portalu ove kolekcije – https://www.tidyverse.org/. Također, odlična knjiga za
nastavak učenja je R for Data Science, autora Hadleyja
Wickhama, besplatno dostupna u elektroničkom obliku na adresi http://r4ds.had.co.nz/.
Ovo sve ne znači da se učenje jezika R treba strogo svesti isključivo
na usvajanje znanja korištenja kolekcije paketa tidyverse.
Čak i ako R primarno koristimo za pripremu podataka i njihovo
matematičko / statističko modeliranje, osnove R-a i dalje su nužne za
razumijevanje načina na koji R funkcionira, uklanjanje problema i
pisanje učinkovitoga programskog koda dobrih performansi. Usprkos tome,
tidyverse postaje nezaobilazna lektira koju je jednostavno
nemoguće ignorirati, pogotovo uzevši u obzir dolazak novih tehnologija
za čiju integraciju tidyverse dinamično donosi nova
rješenja.
PROJEKTNI ZADATAK 3
U zadacima za vježbu poslužit ćemo se proširenom podatkovnim skupom
mammals sleep dostupnim u vizualizacijskom paketu
ggplot2. Učitajte paket ggplot2 te potom
prenesite podatkovni okvir msleep u globalnu okolinu uz
pomoć funkcije data.
Prije rješavanja učitajte podatkovni skup i upoznajte se s njim uz pomoć uobičajenih funkcija.
Za 10 biljojeda koji najdulje spavaju ispišite ime, koliko dnevno spavaju i prosječnu tjelesnu težinu u kg. Ispis poredajte po duljini spavanja silazno.
Ispišite prosječno, najdulje i najkraće vrijeme spavanja životinja ovisno o njihovu tipu prehrane.
Podijelite ukupno vrijeme spavanja u 5 razreda jednoliko po ukupnoj duljini dnevnoga spavanja. Za svaki razred ispišite ukupan broj životinja koje pripadaju razredu, a potom posebno ukupan broj pripadnika razreda koji nisu biljojedi. Ispis poredajte od razreda životinja koje najmanje spavaju naviše. Stupce nazovite smisleno i pripazite da konačna tablica nema NA vrijednosti.
Sljedeći okvir sadrži šifre statusa očuvanja životinja i njihove opise:
conservationStatus <- data.frame(
code = c("ex", "ew", "cr", "en", "vu", "nt", "cd", "lc"),
description = c("extinct", "extinct in the wild",
"critically endangered", "endangered",
"vulnerable", "near threatened",
"conservation dependent", "least concern"))Dodajte okviru msleep stupac
conservationDesc koji će sadržavati pripadajuće opise
preuzete iz gornjeg okvira. Pripazite da kod proširenja ne izgubite
nijedan redak iz okvira msleep.
- Provedite eksploratornu analizu podatkovnoga skupa uz pomoć
stvaranja niza vizualizacija. Koristite se funkcijama paketa
ggplot2.