Na Sveučilištu u Zagrebu u petak 23. listopada održan je 2. Dan digitalne transformacije pod nazivom Odgovorna primjena umjetne inteligencije.
Skup je bio posvećen izazovima i mogućnostima primjene umjetne inteligencije u visokom obrazovanju, znanosti i istraživanju, a okupio je predstavnike akademske zajednice i stručnjake koji su raspravljali o utjecaju umjetne inteligencije na iskustvo studiranja i istraživanja, kao i na sveučilišnu misiju i istraživačku kulturu. Također, sudionici skupa raspravljali su o izazovima koje uporaba umjetne inteligencije donosi te njezinoj odgovornoj primjeni u obrazovnom i istraživačkom kontekstu.
Nakon glavnog izlaganja koje je održao prof. Luciano Saso sa Sveučilišta Sapienza u Rimu, ujedno i glavni tajnik mreže sveučilišta iz glavnih gradova Europe UNICA održana je i panel-rasprava koja je bila posvećena odgovornoj primjeni umjetne inteligencije u visokom obrazovanju i znanosti, s naglaskom na njezinu sustavnu integraciju u sveučilišne procese. Panelisti su bili izv. prof. dr. sc. Dijana Oreški s Fakulteta organizacije i informatike, izv. prof. dr. sc. Marko Horvat s Fakulteta elektrotehnike i računarstva, doc. dr. sc. Melita Milenković s Fakulteta prometnih znanosti, Juraj Bilić iz Hrvatske akademske mreže CARNET te ravnatelj Sveučilišnog računskog centra (Srca) Ivan Marić.
Panelisti su raspravljali o sustavnom uvođenju umjetne inteligencije u obrazovni proces, osvrnuli su se na primjenu europskog pravno-regulatornoga okvira, važnost upravljanja institucijskom podatkovnom imovinom, razvoj domenskih i otvorenih (open-weight) jezičnih modela te redefiniranje uloge nastavnika i studenata.
Govoreći o važnosti zaštite i korištenja vlastitih podataka, ravnatelj Srca Ivan Marić istaknuo je da je najveće blago institucija leži u podatkovnoj imovini koju čine razni digitalni objekti smješteni u repozitorijima na Dabru, znanstveni i stručni radovi u Hrčku ili e-kolegiji na Merlinu, te da je budućnost u razvoju specijalnih, domenskih, alata umjetne inteligencije koji će se trenirati nad tim znanstveno provjerenim podacima.
